CN117436705A - 一种贸易风险分析方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种贸易风险分析方法、系统及介质，该方法包括：对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；根据历史成交资料进行获取贸易数据；将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；将风险分析结果按照预定的方式传输至终端；通过对海关白名单与海外生产厂商进行校验，防止海外生产厂商的贸易许可处于有效范围内，同时通过风险分析模型对贸易数据进行风险分析，提高贸易风险的分析精度。
Description
技术领域
本申请涉及风险分析领域，具体而言，涉及一种贸易风险分析方法、系统及介质。
背景技术
外贸是指跨国之间进行的商品和服务交易活动；随着全球化进程的不断加速，外贸活动日益频繁，交易规模也逐年增长。外贸涉及到货物的采购、质量检验、支付结算等多个环节，存在着一定的交易风险。如何快速、准确地评估交易风险，及时发现和避免潜在风险，成为外贸企业面临的重要问题之一；目前，外贸交易风险评估主要采用人工评估和基于规则的方法，人工评估需要专业知识和丰富的经验，耗费时间和人力成本高，且结果易受主观因素影响，无法保证评估结果的准确性和一致性；针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种贸易风险分析方法、系统及介质，通过对海关白名单与海外生产厂商进行校验，防止海外生产厂商的贸易许可处于有效范围内，同时通过风险分析模型对贸易数据进行风险分析，提高贸易风险的分析精度。
本申请实施例还提供了一种贸易风险分析方法，包括：
对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
根据历史成交资料进行获取贸易数据；
将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析方法中，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可；
根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
判断所述许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息；
若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析方法中，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析方法中，根据历史成交资料进行获取贸易数据之后还包括：
获取贸易数据，根据贸易数据分析交易时间与交易状态；
根据交易状态将贸易数据进行归类，并将贸易数据与交易时间进行匹配，得到不同类别的贸易数据；
将不同类别的贸易数据进行随机划分为训练集与验证集；
分析训练集的数据量与验证集的数据量；
将训练集的数据量与验证集的数据量进行比较，得到数据量偏差；
根据数据量偏差计算训练集与验证集占贸易数据的数据比例；
根据数据比例实时调整训练集与验证集的数据量。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析方法中，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果，具体包括：
根据贸易数据获取训练集与验证集，将训练集输入预设的风险分析模型进行迭代训练，生成训练结果；
判断所述训练结果是否收敛；
若收敛，则将验证集输入预设的风险分析模型进行验证；
若不收敛，则调整迭代次数，继续训练预设的风险分析模型，直至结果收敛。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析方法中，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果之后，还包括：
获取风险分析结果，将风险分析结果与预设的风险防控信息进行比较，生成风险等级；
根据风险等级将贸易数据进行风险业务跟踪，并生成风险防控策略；
根据风险防控策略分析防控点，并获取风险防控点的业务关联数据；
根据业务关联数据对风险业务进行分类，生成风险业务类别；
根据风险业务类别调整风险防控策略。
第二方面，本申请实施例提供了一种贸易风险分析系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括贸易风险分析方法的程序，所述贸易风险分析方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
根据历史成交资料进行获取贸易数据；
将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析系统中，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可；
根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
判断所述许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息；
若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
可选地，在本申请实施例所述的贸易风险分析系统中，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括贸易风险分析方法程序，所述贸易风险分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的贸易风险分析方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种贸易风险分析方法、系统及介质，通过对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；根据历史成交资料进行获取贸易数据；将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；将风险分析结果按照预定的方式传输至终端；通过对海关白名单与海外生产厂商进行校验，防止海外生产厂商的贸易许可处于有效范围内，同时通过风险分析模型对贸易数据进行风险分析，提高贸易风险的分析精度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的贸易风险分析方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的贸易风险分析方法的海关白名单生成方法流程图；
图3为本申请实施例提供的贸易风险分析方法的海关白名单调整方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种贸易风险分析方法的流程图。该贸易风险分析方法用于终端设备中，该贸易风险分析方法，包括以下步骤：
S101，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
S102，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
S103，将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
S104，根据历史成交资料进行获取贸易数据，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
S105，将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
需要说明的是，通过对生产厂商信息与报关资料审核信息进行校验，保证海关白名单与生产厂商的一致性，从而保证获取的历史贸易成交资料的精度，在对历史贸易成交资料分析过程中精准的分析贸易风险。
进一步的，白名单包括两个，其中一个是海关报备白名单与企业设定白名单（企业设定白名单为进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成的海关白名单），将海关报备白名单与企业设定白名单进行一致性判断，若发生不一致的情况，则根据企业设定的白名单再次在海关进行报备申请，若申请不成功，则更新企业设定的白名单，若申请成功，则更新海关报备白名单，使海关报备白名单与企业设定的白名单始终保持一致。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种贸易风险分析方法的海关白名单生成方法流程图。根据本发明实施例，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
S201，获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
S202，根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可，根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
S203，获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
S204，将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
S205，判断许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息，若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
需要说明的是，通过分析报关资料信息并根据报关资料信息对生产厂商的贸易许可进行比较，判断生产厂商的贸易范围是否满足要求，根据分析结果进行调整海关白名单，保证生产厂商符合海外贸易要求。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种贸易风险分析方法的海关白名单调整方法流程图。根据本发明实施例，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
S301，获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
S302，获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
S303，若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
S304，若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
需要说明的是，通过分析生产厂商的经营数据，并与白名单数据进行比较，从而对白名单进行校验，保证白名单与生产厂商保持一致性，提高贸易风险的分析精度。
根据本发明实施例，根据历史成交资料进行获取贸易数据之后还包括：
获取贸易数据，根据贸易数据分析交易时间与交易状态；
根据交易状态将贸易数据进行归类，并将贸易数据与交易时间进行匹配，得到不同类别的贸易数据；
将不同类别的贸易数据进行随机划分为训练集与验证集；
分析训练集的数据量与验证集的数据量；
将训练集的数据量与验证集的数据量进行比较，得到数据量偏差；
根据数据量偏差计算训练集与验证集占贸易数据的数据比例；
根据数据比例实时调整训练集与验证集的数据量。
需要说明的是，根据贸易数据的类别对贸易数据进行分类，从而形成初始的训练集与验证集，通过分析训练集与验证集的比例，进行调整训练集与验证集的数据量，从而精准的对贸易数据进行分割，提高模型的训练效果。
根据本发明实施例，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果，具体包括：
根据贸易数据获取训练集与验证集，将训练集输入预设的风险分析模型进行迭代训练，生成训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则将验证集输入预设的风险分析模型进行验证；
若不收敛，则调整迭代次数，继续训练预设的风险分析模型，直至结果收敛。
需要说明的是，通过训练集对预设的风险分析模型进行不断的训练，直至结果收敛，在对模型进行训练过程中，动态调整迭代次数，保证预设的风险分析模型的输出结果更加精准。
根据本发明实施例，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果之后，还包括：
获取风险分析结果，将风险分析结果与预设的风险防控信息进行比较，生成风险等级；
根据风险等级将贸易数据进行风险业务跟踪，并生成风险防控策略；
根据风险防控策略分析防控点，并获取风险防控点的业务关联数据；
根据业务关联数据对风险业务进行分类，生成风险业务类别；
根据风险业务类别调整风险防控策略。
需要说明的是，根据风险风险结果进行风险业务跟踪，对风险防控点进行关联分析，从而对风险防控策略进行动态调整，提高风险防控的效果。
根据本发明实施例，还包括：获取海外贸易业务，根据海外贸易业务生成融资申请，根据融资申请生成融资信息；
根据融资信息判断融资是否成功；
若融资成功，则获取货物信息，根据对货物信息进行装箱分析，并生成装箱编号，并获取货物运输信息；
若融资不成功，则生成贸易风险信息。
需要说明的是，通过分析海外贸易业务进行融资，只有在融资成功的情况下，才能够对获取进行运输，在货物运输过程中对货物进行装箱，保证获取的运行安全性，融资失败时，分析贸易风险，并对贸易风险进行更新。
第二方面，本申请实施例提供了一种贸易风险分析系统，该系统包括：存储器及处理器，存储器中包括贸易风险分析方法的程序，贸易风险分析方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
根据历史成交资料进行获取贸易数据；
将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
需要说明的是，通过对生产厂商信息与报关资料审核信息进行校验，保证海关白名单与生产厂商的一致性，从而保证获取的历史贸易成交资料的精度，在对历史贸易成交资料分析过程中精准的分析贸易风险。
进一步的，白名单包括两个，其中一个是海关报备白名单与企业设定白名单（企业设定白名单为进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成的海关白名单），将海关报备白名单与企业设定白名单进行一致性判断，若发生不一致的情况，则根据企业设定的白名单再次在海关进行报备申请，若申请不成功，则更新企业设定的白名单，若申请成功，则更新海关报备白名单，使海关报备白名单与企业设定的白名单始终保持一致。
根据本发明实施例，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可；
根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
判断许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息；
若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
需要说明的是，通过分析报关资料信息并根据报关资料信息对生产厂商的贸易许可进行比较，判断生产厂商的贸易范围是否满足要求，根据分析结果进行调整海关白名单，保证生产厂商符合海外贸易要求。
根据本发明实施例，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
需要说明的是，通过分析生产厂商的经营数据，并与白名单数据进行比较，从而对白名单进行校验，保证白名单与生产厂商保持一致性，提高贸易风险的分析精度。
根据本发明实施例，根据历史成交资料进行获取贸易数据之后还包括：
获取贸易数据，根据贸易数据分析交易时间与交易状态；
根据交易状态将贸易数据进行归类，并将贸易数据与交易时间进行匹配，得到不同类别的贸易数据；
将不同类别的贸易数据进行随机划分为训练集与验证集；
分析训练集的数据量与验证集的数据量；
将训练集的数据量与验证集的数据量进行比较，得到数据量偏差；
根据数据量偏差计算训练集与验证集占贸易数据的数据比例；
根据数据比例实时调整训练集与验证集的数据量。
需要说明的是，根据贸易数据的类别对贸易数据进行分类，从而形成初始的训练集与验证集，通过分析训练集与验证集的比例，进行调整训练集与验证集的数据量，从而精准的对贸易数据进行分割，提高模型的训练效果。
根据本发明实施例，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果，具体包括：
根据贸易数据获取训练集与验证集，将训练集输入预设的风险分析模型进行迭代训练，生成训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则将验证集输入预设的风险分析模型进行验证；
若不收敛，则调整迭代次数，继续训练预设的风险分析模型，直至结果收敛。
需要说明的是，通过训练集对预设的风险分析模型进行不断的训练，直至结果收敛，在对模型进行训练过程中，动态调整迭代次数，保证预设的风险分析模型的输出结果更加精准。
根据本发明实施例，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果之后，还包括：
获取风险分析结果，将风险分析结果与预设的风险防控信息进行比较，生成风险等级；
根据风险等级将贸易数据进行风险业务跟踪，并生成风险防控策略；
根据风险防控策略分析防控点，并获取风险防控点的业务关联数据；
根据业务关联数据对风险业务进行分类，生成风险业务类别；
根据风险业务类别调整风险防控策略。
需要说明的是，根据风险风险结果进行风险业务跟踪，对风险防控点进行关联分析，从而对风险防控策略进行动态调整，提高风险防控的效果。
根据本发明实施例，还包括：获取海外贸易业务，根据海外贸易业务生成融资申请，根据融资申请生成融资信息；
根据融资信息判断融资是否成功；
若融资成功，则获取货物信息，根据对货物信息进行装箱分析，并生成装箱编号，并获取货物运输信息；
若融资不成功，则生成贸易风险信息。
需要说明的是，通过分析海外贸易业务进行融资，只有在融资成功的情况下，才能够对获取进行运输，在货物运输过程中对货物进行装箱，保证获取的运行安全性，融资失败时，分析贸易风险，并对贸易风险进行更新。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括贸易风险分析方法程序，贸易风险分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的贸易风险分析方法的步骤。
本发明公开的一种贸易风险分析方法、系统及介质，通过对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；根据历史成交资料进行获取贸易数据；将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；将风险分析结果按照预定的方式传输至终端；通过对海关白名单与海外生产厂商进行校验，防止海外生产厂商的贸易许可处于有效范围内，同时通过风险分析模型对贸易数据进行风险分析，提高贸易风险的分析精度。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种贸易风险分析方法，其特征在于，包括：
对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
根据历史成交资料进行获取贸易数据；
将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
2.根据权利要求1所述的贸易风险分析方法，其特征在于，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可；
根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
判断所述许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息；
若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
3.根据权利要求2所述的贸易风险分析方法，其特征在于，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
4.根据权利要求3所述的贸易风险分析方法，其特征在于，根据历史成交资料进行获取贸易数据之后还包括：
获取贸易数据，根据贸易数据分析交易时间与交易状态；
根据交易状态将贸易数据进行归类，并将贸易数据与交易时间进行匹配，得到不同类别的贸易数据；
将不同类别的贸易数据进行随机划分为训练集与验证集；
分析训练集的数据量与验证集的数据量；
将训练集的数据量与验证集的数据量进行比较，得到数据量偏差；
根据数据量偏差计算训练集与验证集占贸易数据的数据比例；
根据数据比例实时调整训练集与验证集的数据量。
5.根据权利要求4所述的贸易风险分析方法，其特征在于，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果，具体包括：
根据贸易数据获取训练集与验证集，将训练集输入预设的风险分析模型进行迭代训练，生成训练结果；
判断所述训练结果是否收敛；
若收敛，则将验证集输入预设的风险分析模型进行验证；
若不收敛，则调整迭代次数，继续训练预设的风险分析模型，直至结果收敛。
6.根据权利要求5所述的贸易风险分析方法，其特征在于，将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果之后，还包括：
获取风险分析结果，将风险分析结果与预设的风险防控信息进行比较，生成风险等级；
根据风险等级将贸易数据进行风险业务跟踪，并生成风险防控策略；
根据风险防控策略分析防控点，并获取风险防控点的业务关联数据；
根据业务关联数据对风险业务进行分类，生成风险业务类别；
根据风险业务类别调整风险防控策略。
7.一种贸易风险分析系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括贸易风险分析方法的程序，所述贸易风险分析方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单；
根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果；
将校验成功的海外生产厂商进行筛选，并获取校验成功的海外生产厂商的历史成交资料；
根据历史成交资料进行获取贸易数据；
将贸易数据输入预设的风险分析模型，输出风险分析结果；
将风险分析结果按照预定的方式传输至终端。
8.根据权利要求7所述的贸易风险分析系统，其特征在于，对进口代理公司推送的生产厂商信息与报关资料信息进行校验确认，生成海关白名单，具体包括：
获取生产厂商信息，并根据生产厂商信息分析生产厂商的经营信息；
根据经营信息进行分析生产厂商的贸易许可；
根据贸易许可获取贸易许可范围，并获取贸易许可信息；
获取报关资料信息，根据报关资料信息进行分析指定的贸易范围，得到报关许可信息；
将贸易许可信息与报关许可信息进行比较，得到许可偏差率；
判断所述许可偏差率是否大于预设的许可偏差率阈值，若大于，则调整贸易许可信息；
若小于，则根据生产厂商信息生成海关白名单。
9.根据权利要求8所述的贸易风险分析系统，其特征在于，根据海关白名单对海外生产厂商进行一致性校验，生成校验结果，具体包括：
获取海外白名单，根据海关白名单获取白名单数据；
获取生产厂商经营数据，将生产厂商经营数据与白名单数据进行相似度计算，得到校验相似度；
若校验相似度大于预设的相似度阈值，则校验结果满足要求；
若校验相似度小于预设的相似度阈值，则校验结果不满足要求，并生成校验修正信息，根据校验修正信息调整海关白名单。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括贸易风险分析方法程序，所述贸易风险分析方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的贸易风险分析方法的步骤。
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