CN117436400A - 一种配电线路整改分析方法 - Google Patents

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吕永喜
杨海荣
张菲菲
费拎恩
王文才
方潇
王春丽
李付舟
王朝香
刘文静
刘颂雅
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Abstract

本发明公开了一种配电线路整改分析方法,通过日线损率筛选出需整改线路,根据收集需整改线路的数据形成仿真线路模型,再选取多个典型日,获取典型日的数据计算出每个需整改线路的基础理论计算线损率α,与基准线损率β相比较,判定亟待解决线路,最终结合经济数据形成改造方案。本发明不需要人为进行预估就可以根据每处线路的具体情况进行线路优化,能够在降低成本的同时更加精准快速并且具有针对性地满足高线损率线路修正目标。

Description

一种配电线路整改分析方法
技术领域
本发明涉及配电线路理论计算领域,更具体涉及一种配电线路。
背景技术
随着城市化进程的不断推进,电气化设备日益增多,许多配电线路由于负荷过大或线路老化等原因导致线损率升高,损耗电量增大,如何通过线路改造或负荷切改等方式降低线路线损是当前面临的一个重要问题。
目前,多数配电线路改造多为技术人员通过经验或估算进行统一切改或改造,这种传统的改造方式虽然非常方便,但结果不具有适应性且存在不确定性,无法达到改造的最优目的,还会致使成本升高。
发明内容
本发明为了克服以上技术的不足,提出一种配电线路整改的分析方法,通过建立仿真模型,自动判定使用何种导线、如何进行负荷切改,比传统方式更加精确。
本发明具体通过以下技术方案实现:
一种配电线路整改分析方法,包括步骤:
(1)通过日线损率筛选出需整改线路;
(2)收集需整改线路的导线数据、变压器数据、线路分布数据,形成仿真线路模型;
(3)取多个典型日,获取典型日的线路关口、台区关口及高压用户用电数据,计算出每个需整改线路的基础理论计算线损率α;
(4)将基础理论计算线损率平均值α与基准线损率β相比较,若α<β,则判定该需整改线路为非亟待解决线路,纳入预警库,否则将判定为亟待解决线路;
(5)对于亟待解决线路,获取损耗电量排名靠前的导线段及损耗电量排名靠前的变压器,结合经济数据形成改造方案。
进一步的,对于亟待解决线路,结合经济数据形成多个改造方案,根据改造方案更改仿真线路模型,分别得到每种改造方案的理论计算值,再将每个理论计算值与经济理论值进行比较,筛选出优选方案和次选方案。
此处经济理论值设置为2%,大于2%的为次选方案,小于等于2%的为优选方案。
所述通过日线损率筛选出需整改线路包括:
(1)先通过日线损率筛选出日线损率高于设定阈值的待整改线路;
(2)核查待整改线路的线路档案、模型情况,对于线路档案、模型均不存在问题的待整改线路,判定为需整改线路。
日线损率高于设定阈值的判定方法为:将日线损率连续大于5%且超过6天的线路判定为待整改线路。
典型日包括前一年的春夏秋冬每个季节的一日典型日,共四天。
优选的典型日包括夏季负荷最大日Day1、冬季负荷最大日Day2、4月天气晴朗的某日Day3、9月天气晴朗的某日Day4。
进一步的,所述导线数据包括线段名称、型号、长度、导线单位电阻、导线单位电抗、单位长度电价,所述变压器数据包括变压器名称、变压器型号、额定容量、变压器单价,所述电路分布数据包括线路走径、变压器分布、空载损耗、短路损耗、电阻、电抗。
进一步的,典型日的高压用户用电数据包括电压、电流、功率、电量。
此处基准线损率β设置为3%。
本发明的优点在于:通过线路数据、用户用电数据、典型日数据等在一体化电量与线损管理系统中建立了一种仿真模型,可以自动筛选需整改线路,并且在需整改线路中排序出亟待整改线路和非亟待整改线路,并且根据经济数据自动判定最优方案、次选方案,不需要人为进行预估就可以根据每处线路的具体情况进行线路优化,能够在降低成本的同时更加精准快速并且具有针对性地满足高线损率线路修正目标。
附图说明
图1为本发明实施例2的仿真线路图;
图2为本发明实施例2的改造方案A;
图3为本发明实施例2的改造方案B。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是,术语“上”、“下”仅是为了便于描述,而不是指示或者暗示所指元件必须具有特定的方位。
实施例1
本实施例公开了一种配电线路整改分析的方法,流程包括:
S1.通过一体化电量与线损管理系统筛选出日线损率连续大于5%且超过6天的线路判定为待整改线路,然后核查线路线损率偏高的原因,通过核查线路档案、模型情况,对于档案、模型均不存在问题的线路判定为需整改线路。
S2.收集需整改线路的导线数据,其中包括导线名称、导线型号、导线长度、导线单位电阻、导线单位电抗、单位长度单价;变压器数据,其中包括变压器名称、变压器型号、额定容量、变压器单价;手绘线路分布图,其中包括线路走径、变压器分布以及常见类型的、空载损耗短路损耗、电阻、电抗等数据。
S3.取前一年夏季负荷最大日Day1、冬季负荷最大日Day2、4月份天气晴朗某天Day3、9月份天气晴朗某天作为典型日Day4,在一体化电量与线损管理系统中、电力系统D5000及用电采集系统中获取4个日期的线路关口、台区关口及高压用户电压、电流、功率、电量等相关数据。
S4.在基于多维度的配电线路异常自动识别分析系统中的模型搭建模块将步骤2收集的数据录入系统,并通过绘制功能根据手绘线路将导线走径、变压器分布进行绘制,形成仿真线路模型图。
S5.在基于多维度的配电线路异常自动识别分析系统中的模拟计算模块将步骤3中Day1、Day2、Day3、Day4收集的电压、电流、功率及电量数据录入系统,通过计算功能计算出该线路的基础理理论计算线损率平均值α。
S6.在基于多维度的配电线路异常自动识别分析系统中的整改分析模块中,将基础理论计算线损率α与基准值3%进行比较,若α<3%,则判定为该线路非亟待解决线路,纳入预警库中,若α>=3%,则判定该线路为亟待解决线路,对于亟待解决线路,系统分析出损耗电量排名前10的导线段及损耗电量排名前5的变压器并结合导入的导线单位长度单价、变压器单价等经济数据,形成线路负荷切改或线路改造的方案A、方案B、方案C等5种方案。
S7.根据系统形成方案更改步骤4中的仿真模型,进行仿真,分别得到理论计算值A%、B%、C%、D%、E%,再将计算值与经济理论值2%进行比较,若方案计算值>2.则认定该方案为次选方案,若方案计算值<=2,则认定该方案为优选方案,最后挑选优选方案进行线路整改即可。
实施例2
本实施例公开了一种基于实施例1配电线路整改分析方法的实验过程,流程包括:
S1.通过一体化电量与线损管理系统筛选出需整改线路L1-Ln共n条线路。
S2.收集L1-Ln的数据,以L1为例,其导线数据包括导线长度19.829km、主要为YJV22-3*70、JKLGYJ-10-70、JKLGYJ-10-95、JKLGYJ-10-120四种型号,变压器数据包括额定容量31.115MVA、共95台公变,72台专变,共计167台变压器,变压器单价以及手绘线路分布图。
S3.根据上述数据和手绘线路分布图,在一体化电量与线损管理系统中的模型搭建模块通过绘制功能根据手绘线路将导线走径、变压器分布进行绘制,形成仿真线路图,仿真线路图请参照图1。
S4.取前一年夏季负荷最大日Day1、冬季负荷最大日Day2、4月份天气晴朗某天Day3、9月份天气晴朗某天作为典型日Day4,在一体化电量与线损管理系统中、电力系统D5000及用电采集系统中获取4个日期的线路关口、台区关口及高压用户电压、电流、功率、电量等数据。
表1部分典型日线路关口电压数据
表2部分台区及高压用户功率数据
表3部分台区及高压用户电量数据
S5.在基于多维度的配电线路异常自动识别分析系统中的模拟计算模块将步骤3中Day1、Day2、Day3、Day4收集的数据录入系统,通过计算功能计算出该线路的基础理论计算线损率平均值为4.78%。
S6.在基于多维度的配电线路异常自动识别分析系统中的整改分析模块中,将基础理论计算线损率3.78%与基准值3%进行比较,判定该线路为亟待解决线路,对于亟待解决线路,系统分析出损耗电量排名前10的导线段及损耗电量排名前5的变压器并结合导入的导线单位长度单价、变压器单价,形成如图2、图3所示的线路负荷切改或线路改造方案A,方案B。
S7.根据系统形成方案更改步骤4中的仿真模型,进行仿真,分别得到方案A的理论计算值2.56%和方案B的理论计算值1.98%,分别与经济理论值2%进行比较,认定A方案为次选方案,B方案为优选方案,最后挑选优选方案B进行线路整改。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电线路整改分析方法,其特征在于,包括步骤:
(1)通过日线损率筛选出需整改线路;
(2)收集需整改线路的导线数据、变压器数据、线路分布数据,形成仿真线路模型;
(3)取多个典型日,获取典型日的线路关口、台区关口及高压用户用电数据,计算出每个需整改线路的基础理论计算线损率平均值α;
(4)将基础理理论计算线损率平均值α与基准线损率β相比较,若α<β,则判定该需整改线路为非亟待解决线路,纳入预警库,否则将判定为亟待解决线路;
(5)对于亟待解决线路,获取损耗电量排名靠前的导线段及损耗电量排名靠前的变压器,结合经济数据形成改造方案。
2.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,对于亟待解决线路,结合经济数据形成多个改造方案,根据改造方案更改仿真线路模型,分别得到每种改造方案的理论计算值,再将每个理论计算值与经济理论值进行比较,筛选出优选方案和次选方案。
3.根据权利要求2所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述经济理论值为2%,大于2%的为次选方案,小于等于2%的为优选方案。
4.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述通过日线损率筛选出需整改线路包括:
(1)先通过日线损率筛选出日线损率高于设定阈值的待整改线路;
(2)核查待整改线路的线路档案、模型情况,对于线路档案、模型均不存在问题的待整改线路,判定为需整改线路。
5.根据权利要求4所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述日线损率高于设定阈值的判定方法为:将日线损率连续大于5%且超过6天的线路判定为待整改线路。
6.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述典型日包括前一年的春夏秋冬每个季节的一日典型日,共四天。
7.根据权利要求6所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述典型日包括夏季负荷最大日Day1、冬季负荷最大日Day2、4月天气晴朗的某日Day3、9月天气晴朗的某日Day4。
8.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,步骤2所述导线数据包括线段名称、型号、长度、导线单位电阻、导线单位电抗、单位长度电价,所述变压器数据包括变压器名称、变压器型号、额定容量、变压器单价,所述电路分布数据包括线路走径、变压器分布、空载损耗、短路损耗、电阻、电抗。
9.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述典型日的高压用户用电数据包括电压、电流、功率、电量。
10.根据权利要求1所述的配电线路整改分析方法,其特征在于,所述基准线损率β为3%。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110362894A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 贵州电网有限责任公司 配电线路、变压器综合降损及节能计算分析方法及系统
CN112785152A (zh) * 2021-01-22 2021-05-11 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法
CN113076618A (zh) * 2021-05-17 2021-07-06 广东电网有限责任公司 一种配电网单线图校正方法、系统、终端设备和存储介质
CN114358505A (zh) * 2021-12-09 2022-04-15 国网上海市电力公司 一种双率提升的线损管理方法
WO2023029388A1 (zh) * 2021-09-06 2023-03-09 广东电网有限责任公司湛江供电局 一种基于cim模型的配电网辅助规划方法及系统
CN115982608A (zh) * 2023-02-16 2023-04-18 国网上海市电力公司 一种基于线损动态分析的线损异常判断方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110362894A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 贵州电网有限责任公司 配电线路、变压器综合降损及节能计算分析方法及系统
CN112785152A (zh) * 2021-01-22 2021-05-11 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法
CN113076618A (zh) * 2021-05-17 2021-07-06 广东电网有限责任公司 一种配电网单线图校正方法、系统、终端设备和存储介质
WO2023029388A1 (zh) * 2021-09-06 2023-03-09 广东电网有限责任公司湛江供电局 一种基于cim模型的配电网辅助规划方法及系统
CN114358505A (zh) * 2021-12-09 2022-04-15 国网上海市电力公司 一种双率提升的线损管理方法
CN115982608A (zh) * 2023-02-16 2023-04-18 国网上海市电力公司 一种基于线损动态分析的线损异常判断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
段国豪;罗雪莲;黄武超;姜佳欣;刘桂英;: "配电网理论线损的计算方法分析与仿真", 数码设计, no. 06, 23 March 2017 (2017-03-23), pages 61 - 64 *

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