CN112785152A - 基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法，包括步骤：设置警告级别及与警告级别相对应的警报措施，一一设置系统数据的比对条件，通过一体化电量与线损管理系统调用实际的系统数据依次判断是否单独或同时多个满足比对条件，不满足时，将其纳入计算线损考虑因素修改线路线损计算方法，判断线路线损是否正常，若线路线损变正常，则线路线损异常原因为对应一个或几个系统数据异常，将异常原因报告并发出对应警告级别的警报措施。本发明通过逻辑关系定向识别故障原因，便于管理和分类统计，并能通过电量及线损波动情况及时分级别预警。

Description

基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法

技术领域

本发明专利涉及线损管理、异常分析的技术领域，具体涉及一种基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法。

背景技术

随着“互联网+”概念与物联网技术的整合应用，对于同期线损的管理提出了更高的要求，如何智能化、便捷化的针对线路线损异常问题进行分析，实现线损精益化管理的有效运转和完善提升，是当前面临的重要课题。目前通常的线路线损分析普遍为发现存在异常后，无目的的区现场进行巡查，由于明确异常趋向，耗费了大量的人力、物力，还往往存在无法清除异常的情况。

发明内容

为了解决上述问题，客观要求借助信息化、数据化手段来推进精益化管控，尤其是亟需一种可操作的分析方法加强同期线损管理和优化工作流程，全面提高线损管理水平。

因此，本发明提出一种技术方案，具体实现方式如下。

基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法，包括步骤：

1）设置警告级别及与警告级别相对应的警报措施；

2）一一设置系统数据的比对条件，所述系统数据包括线路售电量侧存在反向电量的高压用户在关口配置反向电量模型情况、线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况、线路售电量侧台区线损率情况、线路所属母平线损情况；

3）通过一体化电量与线损管理系统调用实际的系统数据；

4）依次判断系统数据单独或同时多个是否满足比对条件，不满足时，将其纳入计算线损考虑因素修改线路线损计算方法，判断线路线损是否正常，若线路线损变正常，则线路线损异常原因为对应一个或几个系统数据异常，将异常原因报告并发出对应警告级别的警报措施；若依然非正常，则进行下一次判断；

5）上一步骤所有情况均未判断出结果的情况下，比对一体化电量与线损管理系统公、专变明细、与营销系统中线路线变关系，若不同，将较营销系统有区别的用户或台区划为异常线变关系因子，将异常线变关系的高压用户或台区关口电量纳入售电量侧，计算线损率，计算后若正常，则线路线损异常原因为线变关系异常，若计算后仍异常或经检测后线变关系正常，则派遣现场作业人员巡视查看现场异常情况。

进一步的，步骤2）中线路售电量侧存在反向电量的高压用户在关口配置反向电量模型的比对条件为用户配置有反向电量模型；

步骤4）中，若线路售电量侧存在反向电量的高压用户未在关口配置反向电量模型，将此部分纳入供电量中计算线路线损，计算后若正常，则异常原因为未配置反向电量模型。

进一步的，步骤2）中线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况比对条件为当天不存在单个高压用户日电量超过周平均日电量的2倍；

步骤4）中，若当天存在单个高压用户日电量超过周平均日电量的2倍，将该用户电量从线路售电量部分刨除后，将该用户近一周平均电量纳入线路售电量中计算，计算后若正常，则线路异常原因为高压用户电量突变。

进一步的，步骤2）中线路售电量侧台区线损率情况比对条件为不存在线损率小于0的台区；

步骤4）中，若线路售电量侧台区存在线损率小于0的台区，将该台区供电量在线路售电量侧刨除后的台区售电量计入该线路售电量中计算，若线路线损正常，则为该台区线损异常。

进一步的，步骤2）中线路所属母平线损情况比对条件为该线路所属10千伏线路母线不平衡率未超过2%；

步骤4）中若线路所属10千伏线路母线不平衡率超过2%，判定该线路所属母线存在问题，将该母线损失电量纳入供电量侧，计算线损率，计算后若正常，则为该线路关口计量存在问题。

进一步的，步骤1）中警告级别分为I、II、III级，针对Ⅱ、Ⅲ级警告密切监测线路，针对Ⅰ级警告执行处理措施；

警告级别的分级方式如下：

按线损日线损率分为“小于0或大于10%”、“大于等于0且小于等于6%”、“大于6%且小于等于10%”三个区间，在“小于0或大于10%”区间时直接触发I级警告，“大于6%且小于等于10%”区间直接触发II级警告；

在“大于等于0且小于等于6%”区间内，按照日电量、周平均线损率波动将其设置为A、B、C三个段位分别为大于等于5万千瓦时、大于3万且小于5万千瓦时、小于等于3万千瓦时进行管控，当处于配电线路处于A段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过30%、或处于B段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过40%、或处于C段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过50%时触发III级警告。

本发明提供了一种基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法，它通过逻辑关系定向识别故障原因，将各种故障原因量化合并至同一数据模型，便于管理和分类统计，并能通过电量及线损波动情况及时分级别预警，降低线损危害，保障配电线路的安全运转；同时，一体化的数学模型能够自动进行障碍识别，无需在各个关口配置人员监测，可以有效降低人力、物力的使用，显著提高工作效率。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的在于提供一种基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法，它通过逻辑关系定向识别故障原因，并通过电量及线损波动情况及时预警，有效降低人力、物力的使用，显著提高工作效率。

本发明为实现上述目的，可以通过以下流程实现：

按线损日线损率分为“小于0或大于10%”、“大于等于0且小于等于6%”、“大于6%且小于等于10%”三个区间，在“小于0或大于10%”区间时直接触发I级警告，“大于6%且小于等于10%”区间直接触发II级警告；

在“大于等于0且小于等于6%”区间内，按照日电量、周平均线损率波动将其设置为A、B、C三个段位分别为大于等于5万千瓦时、大于3万且小于5万千瓦时、小于等于3万千瓦时进行管控，当处于配电线路处于A段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过30%、或处于B段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过40%、或处于C段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过50%时触发III级警告。

通过一体化电量与线损管理系统调用实际的系统数据，系统数据包括线路售电量侧存在反向电量的高压用户在关口配置反向电量模型情况、线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况、线路售电量侧台区线损率情况、线路所属母平线损情况。

若线路售电量侧存在反向电量的高压用户未均配置在关口配置反向电量模型将此部分电量纳入供电量中，计算线损是否正常，计算后若正常，则异常原因为未配置反向电量模型，若已配置或未配置将此部分计入供电量后线损仍不达标进入下一步。

若线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况里，存在单个高压用户日电量超过周平均日电量的2倍，将该用户电量从线路售电量部分刨除后，将该用户近一周平均电量纳入线路售电量中计算线损率，计算后若正常，则线路异常原因为高压用户电量突变，若仍然不达标或未超过进入下一步。

若线路售电量侧台区存在线损率小于0的台区，将该台区供电量在线路售电量侧刨除，将台区售电量计入该线路售电量中，计算线损率，计算后若正常，则为该台区线损异常，若仍不正常或无负损台区，进入下一步。

若该线路所属10千伏线路母线不平衡率超过2%，判定该线路所属母线存在问题，将该母线损失电量纳入供电量侧，计算线损率，计算后若正常，则为该线路关口计量存在问题，若仍不正常或母线正常，进入下一步。

比对一体化电量与线损管理系统、与营销系统中线路线变关系，若一体化电量与线损管理系统公、专变明细与营销系统不同，将较营销系统有区别的用户或台区划为异常线变关系因子，将异常线变关系的高压用户或台区关口电量纳入售电量侧，计算线损率，计算后若正常，则线路线损异常原因为线变关系异常，若计算后仍异常或线变关系正常，再派遣现场作业人员巡视查看现场情况是否异常，转换为人工作业。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.基于一体化电量与线损管理系统的配电线路线损分析方法，其特征在于，包括步骤：

1）设置警告级别及与警告级别相对应的警报措施；

2）一一设置系统数据的比对条件，所述系统数据包括线路售电量侧存在反向电量的高压用户在关口配置反向电量模型情况、线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况、线路售电量侧台区线损率情况、线路所属母平线损情况；

3）通过一体化电量与线损管理系统调用实际的系统数据；

4）依次判断系统数据是否单独或同时多个满足比对条件，不满足时，将其纳入计算线损考虑因素修改线路线损计算方法，判断线路线损是否正常，若线路线损变正常，则线路线损异常原因为对应一个或几个系统数据异常，将异常原因报告并发出对应警告级别的警报措施；若依然非正常，则进行下一次判断；

5）上一步骤所有情况均未判断出结果的情况下，比对一体化电量与线损管理系统公、专变明细、与营销系统中线路线变关系，若不同，将较营销系统有区别的用户或台区划为异常线变关系因子，将异常线变关系的高压用户或台区关口电量纳入售电量侧，计算线损率，计算后若正常，则线路线损异常原因为线变关系异常，若计算后仍异常或经检测后线变关系正常，则派遣现场作业人员巡视查看现场异常情况。

2.根据权利要求1所述配电线路线损分析方法，其特征在于，步骤2）中所述线路售电量侧存在反向电量的高压用户在关口配置反向电量模型的比对条件为用户配置有反向电量模型；

步骤4）中，若线路售电量侧存在反向电量的高压用户未在关口配置反向电量模型，将此部分纳入供电量中计算线路线损，计算后若正常，则异常原因为未配置反向电量模型。

3.根据权利要求1所述配电线路线损分析方法，其特征在于，步骤2）中所述线路售电量侧高压用户电量近一周电量情况比对条件为当天不存在单个高压用户日电量超过周平均日电量的2倍；

步骤4）中，若当天存在单个高压用户日电量超过周平均日电量的2倍，将该用户电量从线路售电量部分刨除后，将该用户近一周平均电量纳入线路售电量中计算，计算后若正常，则线路异常原因为高压用户电量突变。

4.根据权利要求1所述配电线路线损分析方法，其特征在于，步骤2）中所述线路售电量侧台区线损率情况比对条件为不存在线损率小于0的台区；

步骤4）中，若线路售电量侧台区存在线损率小于0的台区，将该台区供电量在线路售电量侧刨除后的台区售电量计入该线路售电量中计算，若线路线损正常，则为该台区线损异常。

5.根据权利要求1所述配电线路线损分析方法，其特征在于，步骤2）中所述线路所属母平线损情况比对条件为该线路所属10千伏线路母线不平衡率未超过2%；

步骤4）中若线路所属10千伏线路母线不平衡率超过2%，判定该线路所属母线存在问题，将该母线损失电量纳入供电量侧，计算线损率，计算后若正常，则为该线路关口计量存在问题。

6.根据权利要求1-5任一所述配电线路线损分析方法，其特征在于，步骤1）中所述警告级别分为I、II、III级，针对Ⅱ、Ⅲ级警告密切监测线路，针对Ⅰ级警告执行处理措施；

所述警告级别的分级方式如下：

按线损日线损率分为“小于0或大于10%”、“大于等于0且小于等于6%”、“大于6%且小于等于10%”三个区间，在“小于0或大于10%”区间时直接触发I级警告，“大于6%且小于等于10%”区间直接触发II级警告；

在“大于等于0且小于等于6%”区间内，按照日电量、周平均线损率波动将其设置为A、B、C三个段位分别为大于等于5万千瓦时、大于3万且小于5万千瓦时、小于等于3万千瓦时进行管控，当处于配电线路处于A段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过30%、或处于B段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过40%、或处于C段位且日线损率较近一周平均线损率波动程度超过50%时触发III级警告。