CN115169596B - 基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，通过线损精益化管理体系的构建，对可能出现异常的原因进行量化设定，定向识别用户反向电量模型、用户电量波动、台区关口正向电量波动、台区关口反向电量波动、台区户变关系等影响因子，摆脱人工作业，全面提高线损管理水平。
Description
技术领域
本发明专利涉及电量与线损管理技术领域，具体涉及一种基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法。
背景技术
线损率是电网发展评价的主要指标。同期线损精益化管理体系的构建，可进一步夯实配电网关口、设备、用户台账信息，推进配电网数据贯通与集成共享。目前在处理台区线损异常时，没有任何量化指标引导检测人员对线损率进行分析和精细化管理，依然依靠工作人员到达现场一一检查，再面对庞大的每日线损数据进行排查，这样人工分析耗费的时间长、浪费人力时间成本，耽误工作进度，还容易产生误差，影响工作的开展。
发明内容
为了解决上述问题，实现从结果管理向过程管控的转变，本发明提出一种台区线损分析方法，能够实现信息化分析，大大减少工作人员工作量。
本发明提出的技术方案，具体实现方式如下。
基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，包括以下步骤：
（1）根据线损率目标值对台区线损率设置分段管控区间及相应的管控措施；
（2）获取一体化电量与线损管理系统分台区的同期日线损数据模型；
（3）设定线损影响因子和影响因子异常值；
（4）依次判断各台区的同期日线损售电量数据模型是否异常，异常时，查看所述同期日线损售电量数据模型中的一个或多个影响因子数据是否为影响因子异常值，若是，对该一个或多个影响因子进行再配置并重新计算台区线损，若此时台区线损正常，则将该一个或多个影响因子纳入异常因素；若仍不正常，则派遣现场作业人员巡视查看是否存在现场异常情况；
其中，步骤（3）的影响因子包括：用户反向电量模型，用户电量波动，台区关口正向电量波动，台区关口反向电量波动，台区户变关系；
步骤（4）的再配置指用该影响因子的正常值替换异常值。
进一步，用户反向电量模型的异常值为未配置用户反向电量模型，再配置手段为将未配置电量计入台区输入电量中；
用户电量波动的异常值为存在电量大于10千瓦时的某个或多个用户电量超过前5日平均电量的3倍或存在电量小于等于10千瓦时的某个或多个用户电量小于前5日平均电量的1/3，再配置手段为将该用户近5日平均电量代替当日该用户电量进行计算台区线损率；
台区关口正向电量波动的异常值为超过近5日关口平均正向电量5倍或小于近5日关口正向电量的1/5，再配置手段为将台区关口近5日关口平均正向电量代替当日关口正向电量进行计算台区线损率；
台区关口反向电量波动的异常值为超过近5日关口平均反向电量5倍或小于近5日关口反向电量的1/5，再配置手段为将台区关口近5日关口平均反向电量代替当日关口反向电量进行计算台区线损率；
台区户变关系的异常值为一体化电量与线损管理系统低压用户明细与营销系统不同，再配置手段为将较营销系统有区别的低压用户划为疑似异常数据，将疑似异常数据电量纳入台区售电量侧。
进一步，分段管控区间及对应的管控措施分为：立即整改的红色告警区段，观察后再判断是否整改的黄色告警区段，不进行告警的绿色正常区段。
进一步，红色告警区段、黄色告警区段、绿色正常区段的分类依据为：
线损率小于0或大于10%，线损率大于7%且小于等于10%，线损率大于等于0且小于等于7%。
本发明提供了一种基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，通过线损精益化管理体系的构建，对可能出现异常的原因进行量化设定，定向识别影响因子，通过对数据模型的自动化分析即可锁定线损异常的原因，并能通过预先设定的区段进行不同程度的告警，直接减少大量人工工作量，无需工作人员逐一去现场进行排查，保证管理系统的检测效率，并且能够精确定位影响因素，降低线损危害，进一步夯实配电网关口、设备、用户台账信息，推进配电网数据贯通与集成共享，实现异常数据的快速治理，加强终端故障处理，改进现场运维新模式，全面提高线损管理水平，促进公司供电服务质量和管理水平持续提升。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明目的是提供一种信息化的管理体系，即基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，具体流程如下。
S1.根据一体化电量与线损管理系统台区同期日线损数据，将台区线损率划分为“<0或>10%、7~10%（含）、0（含）~7%（含）”三个区间，分别对应红黄绿三色，划分为三个区间进行分段管控。
S2.台区线损率在<0或>10%区间的触发红色告警，需要立即整改，台区线损率在7~10%（含）区间的触发黄色告警，观察后进行整改，台区线损率在（含）0~7（含）视为绿色正常区段。
对于红色告警区段和黄色告警区段的数据，实行以下步骤进行影响因子的判定：
S3.通过一体化电量与线损管理系统分台区同期日线损售电量部分，查看存在反向电量的低压用户是否均配置在台区关口的反向模型中，若未配置，将未配置电量计入台区输入电量中，计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则判定台区线损异常原因为台区关口未配置用户反向电量模型，并进行整改，其整改措施为正确配置台区关口模型；若无未配置电量模型或配置后台区线损率依然绿色正常区段内，继续进行判断。
S4.通过一体化电量与线损管理系统分台区同期日线损售电量部分，查看低压用户近5日电量波动情况，台区线损率异常时是否存在电量大于10千瓦时的某个或多个用户电量超过前5日平均电量的3倍或是否存在电量小于等于10千瓦时的某个或多个用户电量小于前5日平均电量的1/3，若存在上述两种情况的其中一种，将该用户近5日平均电量代替当日该用户电量进行计算台区线损率，计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则该台区线损异常原因为某个或多个用户电量计算异常，并进行整改，整改措施为对该用户采集数据进行补招或进行换表操作，若无此类用户或电量替换后线损率依然不在绿色正常区段内，继续进行判断。
S5.通过一体化电量与线损管理系统分台区同期日线损输入电量部分，查看台区关口表近5日电量波动情况，台区线损率异常时是否存在台区关口正向电量超过近5日关口平均正向电量5倍或小于近5日关口正向电量的1/5，若存在上述情况，将台区关口近5日关口平均正向电量代替当日关口正向电量进行计算台区线损率，计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则该台区线损异常原因为台区关口正向电量计算异常，并进行整改，整改措施为对该关口表采集数据进行补招或进行换表操作，若无此类情况或电量替换后线损率依然不在绿色正常区段内，继续进行判断。
S6.通过一体化电量与线损管理系统分台区同期日线损输出电量部分，查看台区关口表近5日电量波动情况 ，台区线损率异常时是否存在台区关口反向电量超过近5日关口平均反向电量5倍或小于近5日关口反向电量的1/5，若存在上述情况，将台区关口近5日关口平均反向电量代替当日关口反向电量进行计算台区线损率，计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则该台区线损异常原因为台区关口反向电量计算异常，并进行整改，整改措施为对该关口表采集数据进行补招或进行换表操作，若无此类情况或电量替换后线损率依然不在绿色正常区段内，继续进行判断。
S7.通过比对一体化电量与线损管理系统与营销系统中台区户变关系，若一体化电量与线损管理系统低压用户明细与营销系统不同，将较营销系统有区别的低压用户划为疑似异常数据，将疑似异常数据电量纳入台区售电量侧，计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则该台区线损异常原因为台区户变关系错误，并进行整改，整改措施为正确关联相应户变关系，若无此类情况或计算后线损率依然不在绿色正常区段内，继续进行判断。
S8.若上述步骤均进行完毕后，仍不在绿色正常区段内，则同时对一体化电量与线损管理系统分台区同期日线损数据的多个影响因子进行比对，若出现多个影响因子均存在异常值，则修改该多个影响因子至正常值，并计算台区线损率是否正常，若线损率归真至绿色正常区段，则该台区线损异常原因为该多个影响因子异常，并进行上述相应整改；若无此类情况或计算后线损率依然不在绿色正常区段内，则派遣现场作业人员巡视查看是否存在现场异常情况。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）根据线损率目标值对台区线损率设置分段管控区间及相应的管控措施；
（2）获取一体化电量与线损管理系统分台区的同期日线损数据模型；
（3）设定线损影响因子和影响因子异常值；
（4）依次判断各台区的同期日线损售电量数据模型是否异常，异常时，查看所述同期日线损售电量数据模型中的一个或多个影响因子数据是否为影响因子异常值，若是，对该一个或多个影响因子进行再配置并重新计算台区线损，若此时台区线损正常，则将该一个或多个影响因子纳入异常因素；若仍不正常，则派遣现场作业人员巡视查看是否存在现场异常情况；
其中，步骤（3）所述影响因子包括：用户反向电量模型，用户电量波动，台区关口正向电量波动，台区关口反向电量波动，台区户变关系；
所述用户反向电量模型的异常值为未配置用户反向电量模型，再配置手段为将未配置电量计入台区输入电量中；
所述用户电量波动的异常值为存在电量大于10千瓦时的某个或多个用户电量超过前5日平均电量的3倍或存在电量小于等于10千瓦时的某个或多个用户电量小于前5日平均电量的1/3，再配置手段为将该用户近5日平均电量代替当日该用户电量进行计算台区线损率；
所述台区关口正向电量波动的异常值为超过近5日关口平均正向电量5倍或小于近5日关口正向电量的1/5，再配置手段为将台区关口近5日关口平均正向电量代替当日关口正向电量进行计算台区线损率；
所述台区关口反向电量波动的异常值为超过近5日关口平均反向电量5倍或小于近5日关口反向电量的1/5，再配置手段为将台区关口近5日关口平均反向电量代替当日关口反向电量进行计算台区线损率；
所述台区户变关系的异常值为一体化电量与线损管理系统低压用户明细与营销系统不同，再配置手段为将较营销系统有区别的低压用户划为疑似异常数据，将疑似异常数据电量纳入台区售电量侧；
步骤（4）所述再配置指用该影响因子的正常值替换异常值。
2.根据权利要求1所述基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，其特征在于，所述分段管控区间及对应的管控措施分为：立即整改的红色告警区段，观察后再判断是否整改的黄色告警区段，不进行告警的绿色正常区段。
3.根据权利要求2所述基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，其特征在于，所述红色告警区段、黄色告警区段、绿色正常区段的分类依据为：
线损率小于0或大于10%，线损率大于7%且小于等于10%，线损率大于等于0且小于等于7%。
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