CN114358505A - 一种双率提升的线损管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配电网自动化技术领域，提出了一种双率提升的线损管理方法，包括：获得智能诊断基础数据；根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据；将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题；利用聚类分析，对异常问题进行分类，分类结果用于提供辅助参考决策，通过线损流程规范化促进线损分析科学智能化，并通过专业管理会诊、专项提升等分析问题根本成因形成典型库。通过上述技术方案，为提升双率管理提供辅助参考决策，有针对性的采取措施降低线损从而达到双率压降的目的。
Description
技术领域
本发明涉及配电网自动化技术领域，具体的，涉及一种双率提升的线损管理方法。
背景技术
目前，同期线损管理应用的不断推进，从同期线损管理向双率压降经济运行管理转变。针对基础设备及运行方式引起的线损异常，未考虑线路具体情况进行差异化评判的方式，无法满足现在精益线损管理的要求。随着电网基础设施建设的不断提升，大数据和无人机等新技术的应用，为线损管理水平的提升提供了数字化基础。越来越多的电力公司从智能终端开始逐渐实现设备端异常溯源，针对配电网的线损从设备档案、模型关系及采集数据实现全链路自动，减少人工干预模型是一种趋势，只有实现线损流程的规范化，才能实现线损的全链自动化，有效提升双率的线损管理水平。
发明内容
本发明提出一种双率提升的线损管理方法，辅助定位线损异常问题，为提升双率管理提供辅助参考决策。
本发明的技术方案如下：
获得智能诊断基础数据，包括基础档案型号参数数据、功率数据、配变三相电流数据、配网物理拓扑数据、同期日损/月损数据；所述同期日损/月损数据包括同期日/月铁损电量、同期日/月其他损耗和同期日/月线损率；
根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据；所述日理论线损数据包括理论铁损电量、其他理论损耗和理论线损率；
将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题；
利用聚类分析，对异常问题进行分类，分类结果用于提供辅助参考决策。
进一步，获得智能诊断基础数据，具体包括：
调用无人机自动测算导线长度、扫描配变铭牌参数信息；
调用无人机自动绘制导线、杆塔及挂接配变的连接模型；
与云端数据交互，实现公专变采集功率数据的匹配。
进一步，根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据，具体包括：
调用潮流算法测算理论线损。
进一步，将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题，具体包括：
在铁损电量占比>100%时，判断异常问题为计量采集异常；
在其他损耗占比>50%时，判断异常问题为存在疑似窃电用户，并利用相关系数法开展疑窃分析，初步定位疑窃用户；
在当双率偏差< -0.5%时，判断异常问题为运行方式异常；
其中，铁损电量占比= 理论铁损电量/同期铁损电量*100%；
其他损耗占比=其他理论线损/同期理论线损*100%；
双率偏差=同期线损率 - 理论线损率；
进一步，获得智能诊断基础数据之前，还包括优化线损管理业务流程的步骤，具体包括：
专业协调流程规范化；
营配贯通流程规范化；
优化计量管理；
型号参数规范化。
本发明的工作原理及有益效果为：
本发明利用大数据智能分析方法实现对线损双率提升管理，从影响线损的物理网架因素、运行因素及管理因素进行科学化智能配电网自动化技术领域，辅助定位线损异常问题，专项管理解决问题，为提升双率管理提供辅助参考决策。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明方法流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都涉及本发明保护的范围。
如图1所示，为本实施例线损管理方法流程图，包括：
S1：获得智能诊断基础数据。
首先，线损双率数据管理，包括同期日损/月损数据、典型日理论线损数据。智能诊断基础数据包括基础档案型号参数数据、功率数据、配变三相电流数据、配网物理拓扑数据等。
然后，根据智能诊断基础数据自动生成供电量模型和线变关系模型，供电量模型涉及配线出口开关与计量点测点关联关系（涉及配调贯通规范），以及自动配置光伏上网关口（涉及光伏关口管理规范）、高压用户上网电量等。线变关系模型包括公变和专变，以及公变台区总表表计电量、专变用户表计电量。
S2：根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据；所述日理论线损数据包括理论铁损电量、其他理论损耗和理论线损率；
具体的，调用潮流算法测算理论线损。
S3：将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题；
具体的，以同期线损电量为核心，量化铜损占比、铁损占比、导线损耗占比及其他损耗占比等构成，根据不同的情况，初步判断异常问题：
（1）铁损电量占比>100%，同期线损电量小于理论铁损电量，若模型无偏差，则判断计量采集存在问题，进一步开展采集问题分析。
其中，铁损电量占比= 理论铁损电量/同期铁损电量*100%；
（2）其他损耗占比>50%，若模型参数无问题，则判断存在疑似窃电用户，利用相关系数法开展疑窃分析，初步定位疑窃用户。
其中，其他损耗占比=其他理论线损/同期理论线损*100%；
（3）当双率偏差(同期线损率 - 理论线损率) < -0.5%，同期线损率小于理论线损率，双率偏差不合理，进一步开展运行方式或采集问题分析。
其中，双率偏差=同期线损率 - 理论线损率。
（4）其他异常问题，如表底异常、电量异常、积分电量与表底电量偏差超标、超容用电等；网架设施问题分析包括供电半径超标分析、高耗能设备占比等；运行问题智能分析包括重过载、无功不合格、电流三相不平衡度超标等。
S4：利用聚类分析，实现不同异常问题的分类。
进一步，获得智能诊断基础数据，具体包括：
调用无人机自动测算导线长度、扫描配变铭牌参数信息；
调用无人机自动绘制导线、杆塔及挂接配变的连接模型；
与云端数据交互，实现公专变采集功率数据的匹配。
进一步，如图1所示，步骤S1之前还包括优化线损管理业务流程的步骤，具体包括：
专业协调流程规范化：包括建立线损管理跨专业评价机制，针对跨专业工作，设立牵头管理部门和配合管理部门，定期通过通报、例会等形式，由各项工作的牵头管理部门评价配合部门的工作质量和存在问题，并将评价结果报公司主管领导审阅，促进专业管理流程畅通高效。
营配贯通流程规范化：营配贯通流程规范化一直按照要求执行。
优化计量管理；通过对用电计量表计分阶段分类型进行评估，定时进行校验和检测，较为陈旧的电表应及时调换。加强用检和计量人员技能培训，注重员工职业素养培养，确保高质量地完成工作。在深化计量管理上，协调营销部对专变用户或分支线路加装高供高计计量点，分段进行线路线损计算，杜绝跑冒滴漏。
型号参数规范化：实际中存在源端基础型号参数数据不规范，缺乏统一标准，造成部分配线理论线损计算偏差较大，制定一套型号参数规范，监控源端基础档案维护规范性，有效提升理论线损归真。
进一步，如图1所示，步骤S4之后还包括：
S5：开展专业问题会诊。针对步骤S4确定的异常问题，针对性制定措施。当前主要问题集中在采集问题、消缺进度、档案参数有效性、运行方式调整、物理拓扑问题等。其中，完善运行方式管控，因运行方式引起双率偏差较大，实际工作中，线路负荷调整，源端系统线变关系不能随时更改，非主观线损异常成因。通过加强计划停电管控，合理安排转供方式，减少多条线路转供问题，为快速异常分析提供数据支撑。加强联络关口的管理，提高联络关口利用率，减少异常，合理调整网络结构，简化方式调整，提高有效联络。
停电计划管理需要各个部门的协调和配合，做好停电计划编制和上报工作， 设备部做好配电设备的定时检修计划编制工作。对于供电相关设备的检查和修整要坚持“预防为主、计划检修、应修必修、修必修好”的原则。在电网运行的安全和电网建设规划的角度进行各类工程的改造、投资以及运营工作，保障准地做好配电工程停电计划的编制工作。调度部门综合考虑停电时间及影响范围，结合当前电网网架结构综合考虑可靠性要求，制定停电及负荷转供计划。
S6：开展专项提升管理，包括采集消缺管理、研设运一体化、技术降损评估及新技术应用等。其中，采集消缺管理，需要根据线损管理人员配置情况制定合理的消缺管理流程。
(1)研设运一体化专项提升管理，主要在配电网降损及规划可研设计期，以数字化评估为依据，对现状电网评估、降损规划期评估及运行期评估实现一体化管理。
(2)技术降损评估，构建差异化降损评估体系，以数字化评估监控为辅，开展专项提升管理。
(3)新技术应用，除新材料设备的应用外，本专利应用无人机技术深化拓扑参数等参考维护。首先，利用无人机巡检自动扫描导线、杆塔、配变等设备，建立物理拓扑模型；其次，利用扫描识别技术，反馈配变铭牌参数等信息，按照型号参数规划管理的要求，自动匹配参数信息。无人机可自动测算档距等信息，初步获取导线的长度信息。再次，利用智能终端技术，在云端数据交互匹配采集数据，构建满足理论线损计算的基本数据条件，经过模型数据处理，自动测算理论线损，为双率归真理论基线提效。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种双率提升的线损管理方法，其特征在于，包括：
获得智能诊断基础数据，包括基础档案型号参数数据、功率数据、配变三相电流数据、配网物理拓扑数据、同期日损/月损数据；所述同期日损/月损数据包括同期日/月铁损电量、同期日/月其他损耗和同期日/月线损率；
根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据；所述日理论线损数据包括理论铁损电量、其他理论损耗和理论线损率；
将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题；
利用聚类分析，对异常问题进行分类，分类结果用于提供辅助参考决策。
2.根据权利要求1所述的一种双率提升的线损管理方法，其特征在于，获得智能诊断基础数据，具体包括：
调用无人机自动测算导线长度、扫描配变铭牌参数信息；
调用无人机自动绘制导线、杆塔及挂接配变的连接模型；
与云端数据交互，实现公专变采集功率数据的匹配。
3.根据权利要求1所述的一种双率提升的线损管理方法，其特征在于，根据智能诊断基础数据，计算日理论线损数据，具体包括：
调用潮流算法测算理论线损。
4.根据权利要求1所述的一种双率提升的线损管理方法，其特征在于，将同期日/月铁损电量与理论铁损电量进行对比、将同期日/月其他损耗与其他理论损耗进行对比、将同期日/月线损率与理论线损率进行对比，并根据对比结果初步确定异常问题，具体包括：
在铁损电量占比>100％时，判断异常问题为计量采集异常；
在其他损耗占比>50％时，判断异常问题为存在疑似窃电用户，并利用相关系数法开展疑窃分析，初步定位疑窃用户；
在当双率偏差<-0.5％时，判断异常问题为运行方式异常；
其中，铁损电量占比＝理论铁损电量/同期铁损电量*100％；
其他损耗占比＝其他理论线损/同期理论线损*100％；
双率偏差＝同期线损率-理论线损率。
5.根据权利要求1所述的一种双率提升的线损管理方法，其特征在于，获得智能诊断基础数据之前，还包括优化线损管理业务流程的步骤，具体包括：
专业协调流程规范化；
营配贯通流程规范化；
优化计量管理；
型号参数规范化。
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Cited By (2)
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| CN115049004A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-13 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于多源数据融合的配电网线损管理辅助决策系统 |
| CN117436400A (zh) * | 2023-06-15 | 2024-01-23 | 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 | 一种配电线路整改分析方法 |
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2021
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115049004A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-13 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于多源数据融合的配电网线损管理辅助决策系统 |
| CN117436400A (zh) * | 2023-06-15 | 2024-01-23 | 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 | 一种配电线路整改分析方法 |
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