CN117435514B - 冒烟测试用例抽取方法 - Google Patents
冒烟测试用例抽取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117435514B CN117435514B CN202311766970.8A CN202311766970A CN117435514B CN 117435514 B CN117435514 B CN 117435514B CN 202311766970 A CN202311766970 A CN 202311766970A CN 117435514 B CN117435514 B CN 117435514B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- case
- cases
- numbers
- value
- use cases
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 104
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 239000000779 smoke Substances 0.000 title claims description 30
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000013522 software testing Methods 0.000 description 3
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 238000013142 basic testing Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3676—Test management for coverage analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种冒烟测试用例抽取方法，其包括：抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例；确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值；以及选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例。优选的，基于选定级别的数量、被测试的项目的复杂程度值，以及，功能模块的重要程度值以获得目标用例数量，并当初步确定选定用例的数量小于或等于所述目标用例数量时，将所述初步确定选定用例作为目标确定用例。
Description
技术领域
本申请涉及软件测试领域，具体涉及一种冒烟测试用例抽取方法。
背景技术
冒烟测试（Smoke Testing）是软件测试中的一项基础测试，也称为构建验证测试（Build Verification Testing），通常用于确认新版本的软件是否可以进行基本的功能测试或者是否能够正常启动。冒烟测试的主要目的是在软件发布前快速验证系统的关键功能能否正常运作。
冒烟测试通常在软件开发周期的早期或中期进行。通常情况下，在代码完成开发的同时，开发人员也会自测一遍，并完成一定的集成测试，之后会交付给测试组进行测试。在测试组收到代码后，首先要进行的就是冒烟测试，只有通过冒烟测试之后才能进入后续的测试环节。
冒烟测试通常会执行一组基本的测试用例，这些测试用例覆盖了应用程序的核心功能和主要功能点。
目前，在软件测试中，在冒烟测试阶段通常存在测试用例不够精准的问题。具体地，目前，大多数直接采用优先级最高的测试用例，例如，级别为P1的测试用例直接当做冒烟测试使用的用例，或是人工的选择，这样的测试用例选择方法不够精准抑或是容易造成人力的浪费，还会有一些主观因素干扰。
因此，需要一种新型的能够准确抽取专门用于冒烟测试的用例。
发明内容
本申请的一优势在于提供了一种冒烟测试用例抽取方法，其中，所述冒烟测试用例抽取方法提供了一种新型的冒烟测试用例选择方案，能够较为准确地抽取用于当下冒烟测试的用例。
本申请的另一优势在于提供了一种冒烟测试用例抽取方法，其中，所述冒烟测试用例抽取方法从项目、功能模块等不同维度对测试用例进行划分、筛选，结合项目具体情况和功能模块具体情况，有系统性地选取适当的测试用例。这样，挑选出的用例更加贴合该项目，无限接近于精准的测试用例，以供当做冒烟测试时的重要参照。
本申请的又一优势在于提供了一种冒烟测试用例抽取方法，其中，所述冒烟测试用例抽取方法通过程序算法，结合项目具体情况和功能模块具体情况，对用例有系统性地进行抽取和选定，既提高了测试用例的准确度，进而提升了冒烟测试的准确度，还免去了人工选取用例，节省了时间和人工成本。
根据本申请的一个方面，提供了一种冒烟测试用例抽取方法，其包括步骤：抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例；确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值；以及选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，在抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例的过程中，所述选定级别为P1级别。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值，包括：对比被选定的用例的ID编号和全部优先级为选定级别的用例中其他用例的ID编号；以及基于所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被其他用例的ID编号覆盖的编号的组数，确定所述被选定的用例的影响程度值。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，基于所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被其他用例的ID编号覆盖的编号的组数，确定所述被选定的用例的影响程度值，包括：所述被选定的用例的影响程度值为另一用例的ID编号的编号的总组数减去所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被另一用例的ID编号覆盖的编号的组数。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，每一用例的ID编号包括至少三段编号，三段所述编号分别为该用例所隶属的功能模块的编号、该用例所隶属的业务流程的编号，以及，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号；其中，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号为所述用例的ID编号中的最后一段编号，每一段编号包括至少一组编号。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例，包括步骤：剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例，以获得初步确定选定用例；响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量大于目标用例数量，则剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第二预设值的用例，直到获得的初步确定选定用例的数量小于或等于目标用例数量，以获得目标确定用例；其中，所述第二预设值大于所述第一预设值；以及响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量小于或等于所述目标用例数量，则将所述初步确定选定用例作为目标确定用例。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，所述目标用例数量是基于所述选定级别的数量、被测试的项目的复杂程度值，以及，功能模块的重要程度值获得的。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，通过下面的算式计算所述目标用例数量：用例库中所述选定级别的数量×（被测试的项目的复杂程度值×第一权重值+功能模块的重要程度值×第二权重值）。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，所述第一权重值为0.2，所述第二权重值为0.8。
在根据本申请所述的冒烟测试用例抽取方法的一些实施方式中，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例，包括步骤：向所述目标确定用例中添加以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例；响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例重复，则舍弃所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例；以及响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例不重复，则保留所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例。
通过对随后的描述和附图的理解，本申请进一步的目的和优势将得以充分体现。
本申请的这些和其它目的、特点和优势，通过下述的详细说明，附图和权利要求得以充分体现。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1图示了根据本申请实施例的冒烟测试用例抽取方法的流程示意图。
图2图示了根据本申请实施例的冒烟测试用例抽取方法具体示例的流程示意图。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。“多个”指大于等于两个。
虽然比如“第一”、“第二”等的序数将用于描述各种组件，但是在这里不限制那些组件。该术语仅用于区分一个组件与另一组件。例如，第一组件可以被称为第二组件，且同样地，第二组件也可以被称为第一组件，而不脱离本申请构思的教导。在此使用的术语“和/或”包括一个或多个关联的列出的项目的任何和全部组合。
在这里使用的术语仅用于描述各种实施例的目的且不意在限制。如在此使用的，单数形式意也包括复数形式，除非上下文清楚地指示例外。另外将理解术语“包括”和/或“具有”当在该说明书中使用时指定所述的特征、数目、步骤、操作、组件、元件或其组合的存在，而不排除一个或多个其它特征、数目、步骤、操作、组件、元件或其组的存在或者附加。
申请概述：如前所述，目前，在软件测试中，在冒烟测试阶段通常存在测试用例不够精准的问题。具体地，目前，大多数直接采用优先级最高的测试用例，例如，级别为P1的测试用例直接当做冒烟测试使用的用例，或是人工的选择，这样的测试用例选择方法不够精准抑或是容易造成人力的浪费，还会有一些主观因素干扰。
本申请的发明人提出：在用例选取过程中，利用软件算法从项目、功能模块等不同维度对测试用例进行划分、筛选，结合项目具体情况和功能模块具体情况，有系统性地选取适当的测试用例。这样，挑选出的用例更加贴合该项目，无限接近于精准的测试用例，以供当做冒烟测试时的重要参照；不仅能够提高测试用例使用的准确度，进而提升冒烟测试的准确度，还能够免去了人工选取用例，加快用例选取速度，节省时间和人工成本。
示意性冒烟测试用例抽取方法：如图1至图2所示，根据本申请实施例所述的冒烟测试用例抽取方法。具体地，如图1所示，所述冒烟测试用例抽取方法，包括：S110，抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例；S120，确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值；以及，S130，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例。
在步骤S110中，抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例。具体地，所述用例库中包括多个用例。所述选定级别可根据需求设置，例如，所述选定级别为P1级别时，抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例，则为：抽取用例库中全部的优先级为P1级别的用例。
在步骤S120中，确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值。具体地，所述冒烟测试用例抽取方法，包括步骤：为各个功能模块和各个业务流程进行编号；基于各个所述功能模块的编号和各个所述业务流程的编号确定每个用例的ID编号。每个用例的ID编号的格式为：模块编号－业务流程编号－自身的编号，或者，优先级－模块编号－业务流程编号－自身的编号。
相应地，每一用例的ID编号包括至少三段编号，三段所述编号分别为该用例所隶属的功能模块的编号、该用例所隶属的业务流程的编号，以及，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号；其中，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号为所述用例的ID编号中的最后一段编号，每一段编号包括至少一组编号，每两组编号之间被“－”或者其他符号间隔。例如，当该用例对应了两个层级的业务流程时，该用例的ID编号中，其所隶属的业务流程的编号包括至少两组编号。例如，在本申请的一个具体示例中，一个用例的ID编号为sp审批-thcz退回操作-fq再发起-001，其中，“thcz退回操作”和“fq再发起”为业务流程的编号的两组编号。
在确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值的过程中，对比被选定的用例的ID编号和全部优先级为选定级别的用例中其他用例的ID编号；基于所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被其他用例的ID编号覆盖的编号的组数，确定所述被选定的用例的影响程度值。
更具体地，所述被选定的用例的影响程度值为另一用例的ID编号的编号的总组数减去所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被另一用例的ID编号覆盖的编号的组数，即，所述被选定的用例的影响程度值为另一用例的ID编号的编号中未覆盖所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号的编号组数。例如，所述被选定的用例的ID编号为：sp审批-thcz退回操作-001，在确定该用例的影响程度值的过程中，在p1优先级用例的用例库中找到了另一用例，ID编号为：sp审批-thcz退回操作-fq再发起-001。ID编号“sp审批-thcz退回操作-001”被ID编号“sp审批-thcz退回操作-fq再发起-001”未覆盖“fq再发起”这1组编号，那么，编号为“sp审批-thcz退回操作-001”的用例的影响程度值为1，即，编号为“sp审批-thcz退回操作-001”的用例的功能点为1。
在确定所述被选定的用例的影响程度值的过程中，所述被选定的用例可能与多个其他用例进行对比，且可能其他用例中多个用例的ID编号覆盖所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号的其他段编号，进而得到多个影响程度值，这时，可将多个影响程度值中的最大值定为所述被选定的用例的影响程度值。
在步骤S130中，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例。预设条件可根据实际需求来设计。
在本申请实施例中，步骤S130，包括步骤：S131，剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例，以获得初步确定选定用例；S132，响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量大于目标用例数量，则剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第二预设值的用例，直到获得的初步确定选定用例的数量小于或等于目标用例数量，以获得目标确定用例；其中，所述第二预设值大于所述第一预设值；以及，S133，响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量小于或等于所述目标用例数量，则将所述初步确定选定用例作为目标确定用例。
具体地，所述目标用例数量是基于所述选定级别的数量、被测试的项目的复杂程度值，以及，功能模块的重要程度值获得的。被测试的项目的复杂程度值和分别被配置有相应的权重值，所述目标用例数量等于被测试的项目的复杂程度值和功能模块的重要程度值的权重和与用例库中所述选定级别的数量的乘积，其中，被测试的项目的复杂程度值和功能模块的重要程度值的权重和为：被测试的项目的复杂程度值与其权重值的乘积加功能模块的重要程度值与其权重值的乘积。
相应地，通过下面的算式计算所述目标用例数量：用例库中所述选定级别的数量×（被测试的项目的复杂程度值×第一权重值+功能模块的重要程度值×第二权重值）。
当所述选定级别为P1，所述第一权重值为0.2，所述第二权重值为0.8时，通过下面的算式计算所述目标用例数量：用例库中优先级P1的数量×（被测试的项目的复杂程度值×0.2+功能模块的重要程度值×0.8）。
所述被测试的项目的复杂程度值和所述功能模块的重要程度值可根据实际情况设定。例如，为被测项目评估项目复杂度时，大致可分为三级：复杂度高、中、低；复杂度高的为项目规模大、人员多、工时长、业务复杂的项目；复杂度低的通常为项目小型，功能模块单一抑或是一个小型的边缘化子系统开发人员只有一两名的项目等；其余大部分项目均为复杂度中等的项目。高赋值10、中赋值6、低赋值2。也就是，项目复杂程度为高复杂度的项目对应的项目的复杂程度值为10，项目复杂程度为中等复杂度的项目对应的项目的复杂程度值为6，项目复杂程度为低复杂度的项目对应的项目的复杂程度值为2。应可以理解，在其他示例中，所述项目的复杂程度值可通过其他方式设计，例如，高赋值10、中赋值5、低赋值1。
为功能模块评估重要程度时，大致可分为三级：重要程度高、中、低；重要程度高的通常为系统中核心的影响主流程的功能，重要程度低的一般为对用户使用几乎不构成影响的功能，其余功能为中等功能。同样地，可为不同的重要程度赋值。
理论上，可将所述目标确定用例直接作为最终的用例。值得一提的是，在本申请的一些实施方式中，向所述目标确定用例中添加以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并进一步确定最终的用例。
具体地，当添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例重复，则舍弃所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例；当添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例不重复，则保留所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例。
相应地，步骤S130，还包括步骤：S134，向所述目标确定用例中添加以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例；S135，响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例重复，则舍弃所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例；以及，S136，响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例不重复，则保留所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例。
综上，基于本申请实施例的冒烟测试用例抽取方法被阐明。所述冒烟测试用例抽取方法在用例选取过程中，利用软件算法从项目、功能模块等不同维度对测试用例进行划分、筛选，结合项目具体情况和功能模块具体情况，有系统性地选取适当的测试用例。这样，挑选出的用例更加贴合该项目，无限接近于精准的测试用例，以供当做冒烟测试时的重要参照；不仅能够提高测试用例的准确度，进而提升冒烟测试的准确度，还能够免去了人工选取用例，加快用例选取速度，节省时间和人工成本。
以上对本申请及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本申请的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本申请创造宗旨的情况下，不经创造性地设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本申请的保护范围。
Claims (4)
1.一种冒烟测试用例抽取方法，其特征在于，包括步骤：抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例；确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值；以及选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例；其中，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例，包括步骤：剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例，以获得初步确定选定用例；响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量大于目标用例数量，则剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第二预设值的用例，直到获得的初步确定选定用例的数量小于或等于目标用例数量，以获得目标确定用例；其中，所述第二预设值大于所述第一预设值；以及响应于剔除全部优先级为选定级别的用例中影响程度值小于第一预设值的用例后，获得的初步确定选定用例的数量小于或等于所述目标用例数量，则将所述初步确定选定用例作为目标确定用例；其中，所述目标用例数量是基于所述选定级别的数量、被测试的项目的复杂程度值，以及，功能模块的重要程度值获得的；
其中，确定全部优先级为选定级别的用例中每个用例对后续流程的影响程度值，包括：对比被选定的用例的ID编号和全部优先级为选定级别的用例中其他用例的ID编号；以及基于所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被其他用例的ID编号覆盖的编号的组数，确定所述被选定的用例的影响程度值；
其中，基于所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被其他用例的ID编号覆盖的编号的组数，确定所述被选定的用例的影响程度值，包括：所述被选定的用例的影响程度值为另一用例的ID编号的编号的总组数减去所述被选定的用例的ID编号的除最后一段编号外其他段编号被另一用例的ID编号覆盖的编号的组数；
其中，每一用例的ID编号包括至少三段编号，三段所述编号分别为该用例所隶属的功能模块的编号、该用例所隶属的业务流程的编号，以及，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号；其中，该用例在其所隶属的功能模块和业务流程中的自身的编号为所述用例的ID编号中的最后一段编号，每一段编号包括至少一组编号；
其中，选取全部优先级为选定级别的用例中影响程度值符合预设条件的用例作为最终的用例，包括步骤：向所述目标确定用例中添加以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例；响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例重复，则舍弃所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例；以及响应于添加的以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例与所述目标确定用例中的用例不重复，则保留所述以往版本冒烟测试用例中执行失败率最高的用例，并确定最终的用例。
2.根据权利要求1所述的冒烟测试用例抽取方法，其中，在抽取用例库中全部的优先级为选定级别的用例的过程中，所述选定级别为P1级别。
3.根据权利要求1所述的冒烟测试用例抽取方法，其中，通过下面的算式计算所述目标用例数量：用例库中所述选定级别的数量×（被测试的项目的复杂程度值×第一权重值+功能模块的重要程度值×第二权重值）。
4.根据权利要求3所述的冒烟测试用例抽取方法，其中，所述第一权重值为0.2，所述第二权重值为0.8。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311766970.8A CN117435514B (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 冒烟测试用例抽取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311766970.8A CN117435514B (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 冒烟测试用例抽取方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117435514A CN117435514A (zh) | 2024-01-23 |
| CN117435514B true CN117435514B (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=89558700
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311766970.8A Active CN117435514B (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 冒烟测试用例抽取方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117435514B (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104572449A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-29 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种基于用例库的自动化测试方法 |
| CN110941545A (zh) * | 2018-09-25 | 2020-03-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于缺陷的回归测试用例的处理方法、装置及计算设备 |
| CN111124854A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-08 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种冒烟测试用例分配方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112783800A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-05-11 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种测试用例筛选方法及装置 |
| CN113282493A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-20 | 北京大米科技有限公司 | 冒烟测试的方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN114691525A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-07-01 | 上海幻电信息科技有限公司 | 测试用例的选择方法及装置 |
| CN114741300A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-12 | 北京贝壳时代网络科技有限公司 | 基于测试用例的测试方法及装置 |
| CN115017040A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 测试用例筛选方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN115374004A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-11-22 | 平安银行股份有限公司 | 接口测试用例的生成方法、装置及服务器 |
| CN115729817A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-03-03 | 四川众信佳科技发展有限公司 | 测试用例库的生成及优化方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN115809203A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-17 | 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 | 软件测试用例动态嵌套方法、装置及其应用 |
| CN116841885A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-10-03 | 中汽创智科技有限公司 | 一种基于测试用例库的测试方法、装置及电子设备 |
| CN117033251A (zh) * | 2023-10-09 | 2023-11-10 | 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 | 一种移动电子设备多版本系统的回归测试方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9672029B2 (en) * | 2014-08-01 | 2017-06-06 | Vmware, Inc. | Determining test case priorities based on tagged execution paths |
-
2023
- 2023-12-21 CN CN202311766970.8A patent/CN117435514B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104572449A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-29 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种基于用例库的自动化测试方法 |
| CN110941545A (zh) * | 2018-09-25 | 2020-03-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于缺陷的回归测试用例的处理方法、装置及计算设备 |
| CN111124854A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-08 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种冒烟测试用例分配方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112783800A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-05-11 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种测试用例筛选方法及装置 |
| CN113282493A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-20 | 北京大米科技有限公司 | 冒烟测试的方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN114741300A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-12 | 北京贝壳时代网络科技有限公司 | 基于测试用例的测试方法及装置 |
| CN114691525A (zh) * | 2022-04-26 | 2022-07-01 | 上海幻电信息科技有限公司 | 测试用例的选择方法及装置 |
| CN115017040A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 测试用例筛选方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN115374004A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-11-22 | 平安银行股份有限公司 | 接口测试用例的生成方法、装置及服务器 |
| CN115729817A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-03-03 | 四川众信佳科技发展有限公司 | 测试用例库的生成及优化方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN115809203A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-17 | 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 | 软件测试用例动态嵌套方法、装置及其应用 |
| CN116841885A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-10-03 | 中汽创智科技有限公司 | 一种基于测试用例库的测试方法、装置及电子设备 |
| CN117033251A (zh) * | 2023-10-09 | 2023-11-10 | 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 | 一种移动电子设备多版本系统的回归测试方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Optimization of test cases by prioritization;Jacob, T.P. 等;Journal of Computer Science;20140821;全文 * |
| 基于多种群进化算法的测试用例优先级排序研究;张娜;胡国亨;金瑜婷;史佳炳;包晓安;;浙江理工大学学报(自然科学版);20171212(第02期);全文 * |
| 面向回归测试的代码变更影响度量模型;周海旭;;计算机系统应用;20200515(第05期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117435514A (zh) | 2024-01-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2002149221A (ja) | 製造ラインの自動品質制御方法及びその装置並びに記憶媒体 | |
| CN114168486A (zh) | 接口自动化测试方法、装置、介质、设备及程序 | |
| CN111198815B (zh) | 用户界面的兼容性测试方法及装置 | |
| CN104076809A (zh) | 数据处理装置以及数据处理方法 | |
| CN117435514B (zh) | 冒烟测试用例抽取方法 | |
| CN112114903A (zh) | 文件加载方法及装置 | |
| CN109597760B (zh) | 一种用于测试的异常场景的部署方法及装置 | |
| CN107463493B (zh) | 一种面向主机防病毒产品的测试系统和测试方法 | |
| CN109063846B (zh) | 机器学习的运行方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111159028A (zh) | 网页测试方法及装置 | |
| CN114356781A (zh) | 软件功能测试方法和装置 | |
| CN105656858B (zh) | 一种数据更新方法及装置 | |
| CN108701390B (zh) | 一种收银机测试厨打功能的方法及系统 | |
| CN112787883A (zh) | 一种设备nat故障检测方法、装置及设备 | |
| JP2003099285A (ja) | 機能競合に関するテストケース生成方法とその装置、そのためのプログラム | |
| CN104573077A (zh) | 数据展示方法及装置 | |
| CN112286949B (zh) | 应用列表更新方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107102938B (zh) | 测试脚本的更新方法及装置 | |
| CN111382059A (zh) | 代码质量评价方法及系统 | |
| CN111967781B (zh) | 系统改造的影响评估方法及装置 | |
| CN117033139A (zh) | 一种应用监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20240011871A1 (en) | Computer-implemented method for configuring a virtual test system and training method | |
| CN115543811A (zh) | 测试数据的展示方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN114020812A (zh) | 一种基于数据库的船舶工件统计方法、装置、设备和介质 | |
| KR20230090247A (ko) | 특정 악성코드에 최적화된 시그니처 생성방법 및 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |