CN104076809A - 数据处理装置以及数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理装置以及数据处理方法，恰当地评价不同种的保养作业对保养作业的作业间隔造成的影响，正确地确定能够延长保养作业的作业间隔的中间作业，提供保养计划中的成本的最佳化所需的信息。按模式的作业间隔推测部（105）针对在对象作业间实施的每个中间作业，计算在之间实施了该中间作业的对象作业间的平均作业间隔。模式时间间隔影响反映部（109）针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的从对象作业至该中间作业的天数、和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行中间实施平均作业间隔的妥当性评价。

Description

数据处理装置以及数据处理方法

技术领域

本发明涉及解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔的技术。

背景技术

在本说明书中，作为成为保养的对象的保养对象设备，以升降机为例进行说明。

另外，保养对象设备不限于升降机。

在升降机的保养业务中，针对门、轿厢、卷扬机、控制盘等多个种类的设备相互联动而构成的系统，根据机种、保养作业的内容，分别详细地设定了保养作业间隔。

依照根据该保养作业间隔拟定的保养计划，保养作业员向升降机的现场出动，通过一次出动实施多个保养作业。

此时，对保养作业员，一般提供了判断现场的设备的状态而对作业设定优先级来进行保养作业的提前、延后的裁量权。

像这样的保养作业的实绩时期相对计划提前或延后的事例反映了现场的保养员根据设备状态实施的判断，在评价保养作业间隔是否恰当时有用。

进而，根据预防保全的观点，强烈要求找到延长对顾客的影响大、规模大的作业（故障修理、设备的总更换等）的实施时期那样的、可通过平时的保养作业实施的轻度的保养作业。

在专利文献1中，公开了通过利用将传感器数据作为变量参数而推测的寿命模型，计算对象装备、传感器的故障风险以及故障风险预测值并与阈值进行比较，从而拟定保养计划的手法。

在专利文献2中，公开了针对保养对象的每个设备，管理表示作为保养对象的设备的利用实绩的计数器值，制作该计数器值和故障率的分布表，根据故障率的评价结果决定下次的保养作业的时间的手法。

专利文献1：日本特开2009-251822号公报

专利文献2：日本特开2008-9990号公报

发明内容

在以往的方式中，以在实施了保养作业之后，直至再次需要保养作业为止，该保养作业的影响独立地持续为前提，来进行故障率的推测、评价，并拟定计划。

但是，考虑实际上，如图11所示，在实施了某保养作业（对象作业）之后，实施其它种类的保养作业（中间作业），由于其影响，应进行保养作业（对象作业）的时间提前或延后。

例如，关于由于设备的振动的影响而受到损伤的机械部件的更换作业，期待的是在进行了防振对策的作业的情况下，也可以延长更换作业的间隔。

另一方面，即使在单纯地考虑在保养作业和保养作业之间发生的其它种类的保养作业的情况下，根据在什么样的时间进行该保养作业，对于保养作业间隔的延长的影响也是不同的。

在紧接着第一次的保养作业之后进行了其它作业的情况下、和在紧接着第二次的保养作业之前进行了其它作业的情况下，保养间隔的延长的影响是不同的。

另外，在进行与作为评价对象的保养作业的作业间隔完全无关的作业的情况下，在作业间隔大的情况下，在该期间中存在无关的作业的概率高，在作业间隔小的情况下，存在无关的作业的可能性低。

由此，当根据在作业间隔内是否存在某作业来区分情况的情况下，当提取了在该作业间隔内存在无关的作业的情况的情况下，作业间隔的期待值变大，乍一看与作业间隔有关系。

例如，考虑如图18所示的例子那样，对希望考虑的作业（齿轮替换）、和与该作业无关地等间隔地发生那样的事件（油更换）进行比较。

各事件相比于间隔小的期间在间隔大的期间中发生的概率更高。

因此，在作业之间包括事件的情况、和不包括事件的情况下，在包括事件的情况下，作业间隔的平均更大。

但是，由此，在途中夹着该事件的作业中，得出能够延长作业间隔这样的结论并非是妥当的判断。

在图18的例子中，乍一看，只要进行油更换，就能够使齿轮更换的时间成为平均3.8年。

但是，由此，如果依靠油更换，变更为每3.8年实施齿轮替换，则无法避免本来以2.3年更换就能够避免的故障，很可能质量会恶化。

这样，以实施无关的作业为前提而延长作业间隔的做法导致降低保养作业的质量，所以必须避免。

本发明是鉴于上述那样的情况而完成的，其主要目的在于，恰当地评价不同种的保养作业对保养作业的作业间隔造成的影响，正确地确定能够延长保养作业的作业间隔的中间作业，提供保养计划中的成本的最佳化所需的信息。

本发明的数据处理装置，解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔，其特征在于，具有：

数据输入部，输入表示对所述保养对象设备实施的多个种类的保养作业和实施了各保养作业的作业实施日的作业实绩数据；

作业实施日提取部，从所述作业实绩数据，提取作为关注对象的保养作业的对象作业的作业实施日、和在对象作业之间实施的、作为与对象作业不同的种类的保养作业的中间作业的作业实施日；

平均作业间隔计算部，根据由所述作业实施日提取部所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业之间实施的每个中间作业，将在之间实施了该中间作业的对象作业间的平均作业间隔计算为中间实施平均作业间隔；以及

解析评价部，根据由所述作业实施日提取部提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的、从对象作业至该中间作业的天数、和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行中间实施平均作业间隔的妥当性评价。

根据本发明，根据在对象作业间实施了中间作业的事例，进行中间实施平均作业间隔的妥当性评价，所以能够恰当地评价中间作业对对象作业的作业间隔造成的影响，正确地确定能够延长对象作业的作业间隔的中间作业，提供保养计划中的成本的最佳化所需的信息。

附图说明

图1是示出实施方式1的保养作业分析支援装置的结构例的图。

图2是示出实施方式1的保养作业分析支援装置的动作例的流程图。

图3是示出实施方式1的作业实绩DB的例子的图。

图4是示出实施方式1的个别作业间隔DB的例子的图。

图5是示出实施方式1的作业模式DB的例子的图。

图6是示出实施方式1的按模式的作业间隔DB的例子的图。

图7是示出实施方式1的时间间隔影响函数定义DB的例子的图。

图8是示出实施方式1的按模式的校正作业间隔DB的例子的图。

图9是示出实施方式1的适当标准作业间隔DB的例子的图。

图10是示出实施方式1的作业间隔延长信息DB的例子的图。

图11是示出应进行保养作业的时间提前或延后的事例的图。

图12是示出中间作业的发生时间和对象作业的作业间隔的关系的图。

图13是示出实施方式1的时间间隔影响函数定义DB的例子和时间间隔影响函数的例子的图。

图14是示出实施方式1的对象作业、中间作业以及影响函数的时间序列上模型的图。

图15是示出实施方式1的时间间隔影响值的关系例的图。

图16是示出实施方式1的校正前后的时间间隔影响函数的图。

图17是说明实施方式1的妥当性的评价手法的图。

图18是说明无关的作业的评价的图。

图19是示出实施方式1的保养作业分析支援装置的硬件结构例的图。

附图标记

100：保养作业分析支援装置；101：个别作业间隔推测部；102：个别作业间隔DB；103：作业模式导出部；104：作业模式DB；105：按模式的作业间隔推测部；106：按模式的作业间隔DB；107：时间间隔影响函数校正部；108：时间间隔影响函数定义DB；109：模式时间间隔影响反映部；110：按模式的校正作业间隔DB；111：作业间隔延长影响作业评价部；112：适当标准作业间隔DB；113：作业间隔延长信息DB。

具体实施方式

实施方式1.

在本实施方式中，说明如下的结构：在实施多个种类的保养作业的升降机的保养业务中，能够恰当地评价多个保养作业对不同种的保养作业的作业间隔造成的影响，而避免判断为与无关的作业的关系强的误判断。

如果关注对象的保养作业（对象作业）由于在中间实施的其它保养作业（中间作业）而受到影响，则在中间作业的发生时间、和对象作业的作业间隔的延长的程度上存在关联性（图12）。

因此，在本实施方式中，说明如下的结构：通过限定于在中间作业的发生时间、和对象作业的作业间隔有关联性的事例，无错误判断且让用于延长保养作业间隔的中间作业变得明确，提供保养计划中的成本的最佳化所需的信息。

图1示出本实施方式的保养作业分析支援装置100的结构例。

另外，保养作业分析支援装置100相当于数据处理装置的例子。

保养作业分析支援装置100以支援装备的保养业务中的作业间隔的推测以及其延长为目的，计算希望进行作业间隔的推测、延长的对象作业、和在两个对象作业的时间序列上的中间实施的中间作业及对象作业的作业间隔中的影响，将有作业时间的延长效果的中间作业和其延长的程度制作为作业间隔延长信息。

即，保养作业分析支援装置100的主要目的在于，求得图11的模型所示那样的中间作业。

保养作业分析支援装置100将在作业实绩DB200中储存的作业实绩数据作为输入。

作业实绩DB200是储存了作业的实施历史的DB（Database，数据库），具体而言，是如图3所示具有作业实绩No、升降机ID（Identifier，标识符）、升降机机种、作业代码、作业年月日而作为项目的DB。

在作业实绩DB200内的项目中，作业代码是针对保养作业的每个种类设定的标识符。

另外，作业年月日是由作业代码表示的保养作业被实施的作业实施日。

个别作业间隔推测部101从作业实绩DB200输入作业实绩数据，计算每个升降机机种以及每个作业种类的平均间隔，储存到具有升降机机种、作业代码、平均作业间隔而作为项目的个别作业间隔DB102（图4）中。

作业模式导出部103从作业实绩DB200输入作业实绩数据，从所输入的作业实绩数据，提取对象作业的作业年月日和中间作业的作业年月日，导出夹在同一种类的作业之间的作业模式，储存到具有升降机机种、对象作业代码、模式开始年月日、模式期间、中间作业代码、中间作业年月日而作为项目的作业模式DB104（图5）中。

作业模式导出部103相当于数据输入部以及作业实施日提取部的例子。

按模式的作业间隔推测部105根据作业模式DB104和作业实绩DB200的数据，计算每个中间作业的平均作业间隔，储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、平均作业间隔而作为项目的按模式的作业间隔DB106（图6）中。

按模式的作业间隔推测部105计算在之间实施了中间作业的对象作业间的平均作业间隔（中间实施平均作业间隔）、和在之间未实施中间作业的对象作业间的平均作业间隔（通常平均作业间隔）。

按模式的作业间隔推测部105相当于平均作业间隔计算部的例子。

时间间隔影响函数校正部107根据作业模式DB104和既存的时间间隔影响函数定义DB108的数据，校正表示对所述中间实施平均作业间隔的延长或者缩短造成的影响的大小的时间间隔影响值（还称为时间间隔影响函数），将校正后的时间间隔影响值储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、时间间隔值、时间间隔影响值而作为项目的时间间隔影响函数定义DB108（图7）中。

时间间隔影响函数校正部107相当于校正部的例子。

另外，时间间隔影响函数定义DB108相当于时间间隔影响值数据存储部的例子。

模式时间间隔影响反映部109从时间间隔影响函数定义DB108取得面向符合的机种以及作业种类的时间间隔影响函数，将与作业模式DB104以及按模式的作业间隔DB106的作业间隔进行比较并反映了的结果储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、平均作业间隔而作为项目的按模式的校正作业间隔DB110（图8）中。

模式时间间隔影响反映部109相当于解析评价部的例子。

作业间隔延长影响作业评价部111根据个别作业间隔DB102和按模式的校正作业间隔DB110，计算个别作业的适当标准作业间隔和作业间隔延长信息，分别储存到具有升降机机种、作业代码、标准作业间隔而作为项目的适当标准作业间隔DB112（图9）、和具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、中间作业非考虑平均作业间隔、中间作业实施平均作业间隔、中间作业所致的延长率而作为项目的作业间隔延长信息DB113（图10）。

此处得到的向适当标准作业间隔DB112以及作业间隔延长信息DB113的储存结果是保养作业分析支援装置100的输出。

作业间隔延长影响作业评价部111相当于通知信息生成部的例子。

接下来，说明本实施方式的保养作业分析支援装置100的动作例。

图2是示出本实施方式的保养作业分析支援装置100的动作例的流程图。

保养作业分析支援装置100将储存了作业的实施历史的、具有作业实绩No、升降机ID、升降机机种、作业代码、作业年月日而作为项目的作业实绩DB200的作业实绩数据作为输入（S201）。

以下，i、j、k、N针对个别作业间隔推测部101、作业模式导出部103、按模式的作业间隔推测部105、时间间隔影响函数校正部107、模式时间间隔影响反映部109的每一个设为独立的整数变量。

个别作业间隔推测部101根据作业实绩DB200计算每个升降机机种以及作业种类的平均间隔，储存到具有升降机机种、作业代码、平均作业间隔而作为项目的个别作业间隔DB中（S202）。

个别作业间隔推测部101的动作例如下所述。

首先，个别作业间隔推测部101使个别作业间隔DB102成为空。

接下来，将作业实绩DB200的升降机机种和作业代码的组合不重复地列举为机种－作业配对。

接下来，个别作业间隔推测部101对各个机种－作业配对反复地进行处理。

提取将与当前处理中的机种－作业配对对应的升降机机种以及作业代码这两方都作为值而具有的作业实绩DB200的记录，将其结果作为作业实绩提取数据R1。

此时，准备空的作业间隔临时数据B1。

接下来，个别作业间隔推测部101不重复地列举在作业实绩提取数据R1的记录中存在的升降机ID。

针对各个升降机ID，提取作业实绩提取数据内的升降机ID相同的记录，作为个别用升降机ID提取数据Q1。

在个别用升降机ID提取数据Q1的记录数是多个时，按照作业年月日的升序对个别用升降机ID提取数据的记录进行排序，作为已排序的个别用升降机ID提取数据S1。

在已排序的个别用升降机ID提取数据S1的记录数是N件时，将第i个记录和第i+1个记录的作业年月日的差分天数作为作业间隔值而追加到作业间隔临时数据中（i=1，2，…，N-1）。

在针对所有升降机ID反复之后，个别作业间隔推测部101计算在作业间隔临时数据B1中存在的作业间隔值的平均值，作为平均作业间隔w1。

作为个别作业间隔DB102的记录，将具有与当前评价的机种－作业配对对应的升降机机种、作业代码以及作业间隔平均w1的值的记录追加到个别作业间隔DB102。

直至结束与机种－作业配对有关的反复为止，进行上述动作。

作业模式导出部103从作业实绩DB200导出夹在同一种类的作业的期间的作业模式，储存到具有升降机机种、对象作业代码、模式开始年月日、模式期间、中间作业代码、中间作业年月日而作为项目的作业模式DB104中（S203）。

作业模式导出部103的动作例如下所述。

首先，作业模式导出部103使作业模式DB104成为空。

接下来，将不重复地列举了作业实绩DB200的升降机ID的结果作为升降机ID列表。

接下来，作业模式导出部103针对在升降机ID列表中存在的各个升降机代码的每一个进行处理。

提取具有与当前处理中的升降机ID相同的值的作业实绩DB200的记录，作为模式用升降机ID提取数据R2。

按照作业年月日的顺序对模式用升降机ID提取数据R2的记录进行排序，作为已排序的模式用升降机ID提取数据S2。

此时，将已排序的模式用升降机ID提取数据S2的记录数设为N。

接下来，在已排序的模式用升降机ID提取数据S2中，反复i=1，2，…，N-1的范围。

此时，将第i个记录设为S2_i。

将相对S2_i的作业代码C2，在具有相同的作业记录C2的第i个以后记录编号最小的记录的记录编号设为j。

在不存在相应的j的情况下，作为作业模式DB104的记录，制作将“升降机机种”项目的值设为S2_i的“升降机机种”项目的值、将“作业对象代码”项目的值设为C2、将“模式开始年月日”项目的值设为S2_i的“作业年月日”项目的值、将“模式期间”项目的值设为S2_j的“作业年月日”项目的值与S2_j的“模式开始年月日”项目的值的差分天数、将“中间作业代码”项目以及“中间作业年月日”项目的值设为NULL值的记录，登记到作业模式DB104之后，结束与当前的i有关的处理。

接下来，反复k=i+1，…，j-1的范围。

此时，作为作业模式DB104的记录，制作将“升降机机种”项目的值设为S2_i的“升降机机种”项目的值、将“作业对象代码”项目的值设为C2、将“模式开始年月日”项目的值设为S2_i的“作业年月日”项目的值、将“模式期间”项目的值设为S2_j的“作业年月日”项目的值和S2_j的“模式开始年月日”项目的值的差分天数、将“中间作业代码”项目的值设为S2_k的“作业代码”项目的值、将“中间作业年月日”项目的值设为S2_k的“作业年月日”项目的值的记录，登记到作业模式DB104。

直至结束与k有关的反复、与i有关的反复、与升降机ID有关的反复为止，进行上述动作。

按模式的作业间隔推测部105根据作业模式DB104和作业实绩DB200，计算每个中间作业的作业间隔，储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、平均作业间隔而作为项目的按模式的作业间隔DB106中（S204）。

按模式的作业间隔推测部105的动作例如下所述。

首先，按模式的作业间隔推测部105将作业模式DB104的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码的组合不重复地列举为升降机机种－对象作业－中间作业元组。

接下来，针对各个升降机机种－对象作业－中间作业元组反复地进行处理。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的作业模式DB104的记录，将其结果作为作业模式提取数据W3。

计算作业模式提取数据W3的全部记录的模式期间的值的平均值，将其结果作为按模式的平均作业间隔w3。

作为按模式的作业间隔DB106的记录，将具有与当前评价的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码、中间作业代码以及作业间隔平均w3的值的记录追加到按模式的作业间隔DB106。

直至结束与升降机机种－对象作业－中间作业元组有关的反复为止，进行上述动作。

时间间隔影响函数校正部107根据作业模式DB104、和既存的时间间隔影响函数定义DB108，校正时间间隔影响函数，储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、时间间隔值、时间间隔影响值而作为项目的时间间隔影响函数定义DB108中（S205）。

时间间隔影响函数校正部107的动作例如下所述。

在首次处理时，在时间间隔影响函数定义DB108中，针对在作业实绩DB200中存在的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码的每个组合，将时间间隔值登记为t、将设时间间隔影响值为100×exp（-t/τ）的值登记为初始值。

事先提供τ（例如τ=90）。

t的范围设为t=0，10，…，90，…。

接下来，时间间隔影响函数校正部107将作业模式DB104中的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码的组合不重复地列举为升降机机种－对象作业－中间作业元组。

接下来，针对各个升降机机种－对象作业－中间作业元组反复地进行处理。

提取与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种以及对象作业代码这两方都具有相同的值的个别作业间隔DB102的记录，将其结果作为个别作业间隔提取数据S4。

提取与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种以及对象作业代码这两方都具有相同的值的时间间隔影响函数定义DB108的记录，将其结果作为个别作业间隔提取数据E4。

将属于个别作业间隔提取数据S4的记录的、“平均作业间隔”项目的值作为基准作业间隔T4。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的作业模式DB104的记录，将其结果作为函数校正用作业模式提取数据W4。

将函数校正用作业模式提取数据W4的记录数设为N4。

关于函数校正用作业模式提取数据的第i个记录，将中间作业年月日、和模式开始年月日的T4天后的差分天数设为Δt_i。

另外，关于函数校正用作业模式提取数据W4的第i个记录，将模式期间和T4的差分天数设为ΔP_i。

将提取个别作业间隔提取数据E4的“时间间隔值”项目的值最接近Δt的记录、并返回对应的时间间隔影响值的函数设为E（Δt）。

此时，两次的对象作业、1次的中间作业、Δt_i、ΔP_i以及影响函数E（Δt_i）的值的关系如图14所示。

在针对所有i=1，2，…，N完成了计算之后，在ΔP_i和E（Δt_i）的相关系数的绝对值超过阈值的情况下，校正E（Δt_i）。

以下示出E（Δt_i）的校正方式的一个例子。

导出将ΔP_i作为说明变量、将E（Δt_i）作为被说明变量的回归式E（Δt）=αΔP_i+β。

此处，α、β是回归系数（回归式的计算方式使用例如「統計学入門－基礎統計学Ｉ、東京大学教養学部統計学教室編、東大出版会、第13章回帰分析」（《统计学入门-基础统计学I，东京大学教育学部统计学教室编，东大出版社，第13章回归分析》）中示出的方法）。

例如，在图14所示的N=10的例子中，在将ΔP_i作为x轴、将E（Δt_i）作为y轴的散布图上绘出，同时图示了回归式的例子如图15所示。

此时，在针对提供将个别作业间隔提取数据E的第j个记录的“时间间隔值”项目的值W_j设为最接近的值的Δt的函数校正用作业模式提取数据W4的记录的集合W4’，将W4’的“模式期间”项目的值与“模式开始年月日”项目的值的T4天后的差分天数ΔP_i的平均值设为Pbar时，将个别作业间隔提取数据E4的第j个记录的“时间间隔影响值”项目的值变更为αPbar+β。

图16示出针对图15那样的数据分布的、“时间间隔影响值”项目的值的变更例。

这样，将针对所有j更新了的结果反映到时间间隔影响函数定义DB108中。

直至结束与升降机机种－对象作业－中间作业元组有关的反复为止，进行上述处理。

模式时间间隔影响反映部109从时间间隔影响函数定义DB108取得面向符合的机种以及作业种类的时间间隔影响函数，将与作业模式DB104以及按模式的作业间隔DB的作业间隔进行比较并反映了的结果储存到具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、平均作业间隔而作为项目的按模式的校正作业间隔DB110中（S206）。

按模式的作业间隔推测部105的动作例如下所述。

首先，使按模式的校正作业间隔DB110成为空。

接下来，模式时间间隔影响反映部109将作业模式DB104的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码的组合不重复地列举为升降机机种－对象作业－中间作业元组。

接下来，针对各个升降机机种－对象作业－中间作业元组反复地进行处理。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的作业模式DB104的记录，将其结果作为作业模式提取数据W5。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的按模式的作业间隔DB的记录，将其结果作为按模式的作业间隔提取数据P5。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的时间间隔影响函数定义DB108的记录，将其结果作为时间间隔影响函数提取数据E5。

图13示出时间间隔影响函数提取数据E5的例子。

根据这些3种数据W5、P5、E5，进行按模式的作业间隔DB的妥当性评价。

将在按模式的作业间隔提取数据P5中存在的仅一个的记录的“平均作业间隔”项目的值设为p。

另外，将作业模式提取数据W5中的、第i个记录的“模式期间”项目的值设为w_i，将“模式开始年月日”项目和“中间作业年月日”项目的间隔设为m_i。

另外，将在提供了时间间隔值t时，返回在时间间隔影响函数提取数据E5中“时间间隔值”项目的值最接近t的记录的“时间间隔影响值”项目的值的函数设为E（t）。

此时，将针对各i=1，2，…的值w_i-p、E（p-m_i）的配对的集合设为C5。

另外，值w_i-p相当于第2评价用差分天数的例子，值p-m_i相当于第1评价用差分天数的例子。

在将上述C5的各配对的第一要素（w_i-p）作为说明变量的值、将第2要素（E（p-m_i））作为被说明变量的值时，计算回归式和决定系数（回归式以及决定系数的计算方式使用例如「統計学入門－基礎統計学Ｉ、東京大学教養学部統計学教室編、東大出版会、第13章回帰分析」（《统计学入门-基础统计学I，东京大学教育学部统计学教室编，东大出版社，第13章回归分析》）示出的方法）。

图17示出针对时间间隔影响函数定义DB108的、基于对象作业以及中间作业的作业间隔的事例的w_i-p、E（p-m_i）的回归式和决定系数的计算式的例子。

在决定系数超过阈值（例如0.8）的情况下，模式时间间隔影响反映部109将按模式的作业间隔提取数据P5追加到按模式的校正作业间隔DB110。

直至结束与升降机机种－对象作业－中间作业元组有关的反复为止，进行上述处理。

作业间隔延长影响作业评价部111根据个别作业间隔DB102和按模式的校正作业间隔DB110，计算个别作业的适当标准作业间隔和作业间隔延长信息，分别储存到具有升降机机种、作业代码、标准作业间隔而作为项目的适当标准作业间隔DB112、和具有升降机机种、对象作业代码、中间作业代码、中间作业非考虑平均作业间隔、中间作业实施平均作业间隔、中间作业所致的延长率而作为项目的作业间隔延长信息DB113（S207）。

作业间隔延长影响作业评价部111的动作例如下所述。

首先，使适当标准作业间隔DB112以及作业间隔延长信息DB113成为空。

接下来，作业间隔延长影响作业评价部111将按模式的校正作业间隔DB110的升降机机种、对象作业代码的组合不重复地列举为升降机机种－对象作业配对。

接下来，针对各个升降机机种－对象作业配对反复地进行处理。

此处，提取具有与当前处理中的升降机机种－对象作业配对相同的值的个别作业间隔DB102的记录，将其结果作为个别作业间隔提取数据S6。

此处，S6仅具有一个记录。

将个别作业间隔提取数据S6的“平均作业间隔”项目的值设为s。

另外，准备作业间隔最小值变量p_min，设为p_min=s。

接下来，将具有与当前处理中的升降机机种－对象作业配对相同的升降机机种以及对象作业代码而作为值的、按模式的校正作业间隔DB110的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码的组合不重复地列举为升降机机种－对象作业－中间作业元组。

接下来，针对各个升降机机种－对象作业－中间作业元组反复地进行处理。

提取关于与当前处理中的升降机机种－对象作业－中间作业元组对应的升降机机种、对象作业代码以及中间作业代码这3个都具有相同的值的按模式的校正作业间隔DB110的记录，将其结果作为按模式的校正作业间隔提取数据P6。

提取按模式的校正作业间隔提取数据P6的“平均作业间隔”项目p’的值相对个别作业间隔提取数据S的“平均作业间隔”项目的值s大一定比例α（例如α=1.2）以上、即成为αs≤p’的记录，将其结果设为P6’。

相对P6’的第i个记录P’_i，把将“升降机机种”项目设为P’_i的“升降机机种”项目的值、将“对象作业代码”项目设为P’_i的“对象作业代码”项目的值、将“中间作业代码”项目设为P’_i的“中间作业代码”项目的值、将“平均作业间隔”项目设为s、将“中间作业实施平均作业间隔”项目设为P’_i的“平均作业间隔”项目的值、将“中间作业所致的延长率”项目设为（P’_i的“平均作业间隔”项目的值÷s）的记录储存到作业间隔延长信息DB113中。

最后，在将P’_min设为在P6’的“平均作业间隔”项目的值中最小的值时，在p_min大于P’_min的情况下，设为p_min=P’_min。

直至结束与升降机机种－对象作业－中间作业元组有关的反复为止，进行上述处理。

接下来，把将“升降机机种”项目以及“对象作业代码”项目设为与作为当前处理对象的升降机机种－对象作业配对相同的值、将“标准作业间隔”设为p_min的记录储存到适当标准作业间隔DB112中。

直至结束与升降机机种－对象作业配对有关的反复为止，进行上述处理。

接下来，使用具体值，说明图2所示的动作流程。

另外，以下，说明将图3的作业实绩DB200的升降机机种“机种A”的升降机作为保养对象设备，将作业代码“WORK01”的保养作业作为对象作业的例子。

在S202中，如果个别作业间隔推测部101取出了记述有作业实绩DB200（图3）的升降机机种“机种A”和作业代码“WORK01”的记录，则提取（在图3记载的范围中）3个记录（WK00001、WK00002、以及WK00004）。

根据各个作业年月日（20080512、20100120、20120620），计算第1个（WK00001）至第2个（WK00002）的作业间隔618天、以及、第2个（WK00002）至第3个（WK00004）的作业间隔882天。

据此，个别作业间隔推测部101将平均间隔750.0天追加为个别作业间隔DB102（图4）的记录。

在S203中，作业模式导出部103取出记述有作业实绩DB200（图3）的升降机机种“机种A”和作业代码“WORK01”的记录。

然后，作业模式导出部103提取相同的升降机ID的其它作业。

其结果，可知在第2个（WK00002）和第3个（WK00004）作业的途中，在作业年月日20110703中存在作业代码“WORK11”（WK00003）。

该WORK11的作业相当于中间作业。

作业模式导出部103针对未发生中间作业的第1个（WK00001）和第2个（WK00002）作业，将中间作业代码以及中间作业年月日设为NULL，作为作业模式DB104（图5）的记录输出（图5的第1行的记录）。

另外，图5的第1行的记录的模式开始年月日是第1个对象作业（WK00001）的作业年月日，模式期间是第1个对象作业与第2个对象作业之间的作业间隔（20080512-20100120）。

另外，作业模式导出部103针对发生了中间作业的第2个（WK00002）和第3个（WK00004）作业，设为中间作业代码WORK11、中间作业年月日20110703，作为作业模式DB104（图5）的记录输出（图5的第2行的记录）。

另外，图5的第2行的记录的模式开始年月日是第2个对象作业（WK00002）的作业年月日，模式期间是第2个对象作业与第3个对象作业之间的作业间隔（20100120-20120620），中间作业年月日是中间作业的作业年月日（20110703）。

在S204中，按模式的作业间隔推测部105提取作业模式DB104（图5）的升降机机种、对象作业代码、中间作业代码这3个值相等的记录，取模式期间的值的平均值，将其结果追加为按模式的作业间隔DB106（图6）的记录。

在作业模式DB104（图5）的第2列中，在模式开始年月日（20100120）之后，在中间作业年月日（20110703）（间隔529天）、Δt=（618-529）=89中进行中间作业，由此平均作业间隔从618天延长到882天（1.43倍）（ΔP=（882-618）=64）。

另外，如图12所示，Δt是表示相比于无中间作业的情况的第2次的对象作业的定时（从第1次的对象作业的作业年月日起的经过天数）在多早之前进行了中间作业的值（相对无中间作业的情况的第2次的对象作业的定时在几天前实施了中间作业），ΔP是表示由于实施了中间作业而第2次的对象作业的定时延长了多久的值（相比于无中间作业的情况的第2次的对象作业的作业年月日延长至几天后）。

Δt相当于第1校正用差分天数的例子，ΔP相当于第2校正用差分天数的例子。

时间间隔影响函数校正部107在S205中，作为与Δt=89对应的E（Δt）的值，在时间间隔影响定义DB108（图7）中取得与“时间间隔值”最接近Δt的90对应的“时间间隔影响值”的值36。

时间间隔影响函数校正部107如图15那样绘出E（Δt）=36、ΔP=264，如图16那样，以使回归误差成为最小的方式（使用最小二乘法）校正E（Δt）的值（时间间隔值是90的时间间隔影响值的值）。

具体而言，时间间隔影响函数校正部107将校正值设为δ，决定使Σ{E（Δt）-（αΔP_i+β-δ）}^2最小的δ。

在将校正前的时间间隔影响值设为E_old（Δt）、将校正后的时间间隔影响值设为E_new（Δt）时，设为E_new（Δt）=E_old（Δt）+δ。

总和的范围成为属于与所追加的Δt相同的时间间隔的过去的实绩值。

在S206中，模式时间间隔影响反映部109针对升降机机种“机种A”和作业代码“WORK01”，从作业模式DB104（图5）以及按模式的作业间隔DB106（图6）的值提取。

针对机种A-WORK01-WORK11的组合，在图6的例子中，作为平均作业间隔的值（实施了中间作业时的对象作业间的平均作业间隔的值）的“882.0”成为p，在图5的例子中，作为模式期间的值（实施了中间作业时的对象作业间的作业间隔的值）的“882”成为w_i，作为“模式开始年月日”项目与“中间作业年月日”项目的间隔（从对象作业至中间作业的天数）的“529”（20100120-20110703）成为m_i。

在图5、图6中，为了简化说明，示出了记录数少的例子，但在实际的运用中，针对机种A-WORK01-WORK11的组合，存在许多记录，从各记录提取w_i和m_i。

然后，模式时间间隔影响反映部109使用这些值，生成w_i-p、E（p-m_i）的配对的集合，计算针对E（Δt）=αΔP_i+β的式的决定系数，在决定系数是阈值（例如0.8）以上的情况下，判断为平均作业间隔的值（882.0）是妥当的，将与机种A、WORK01对应的平均作业间隔DB106（图6）的记录登记为按模式的校正作业间隔DB110（图8）的记录（如果点是2点以下，则决定系数是1.0，所以必须输出）。

另外，在S205中，导出ΔP_i和Δt_i，计算将ΔP_i作为说明变量、将E（Δt_i）作为被说明变量的回归式，在S206中，导出w_i-p和p-m_i，计算将w_i-p作为说明变量、将E（p-m_i）作为被说明变量的回归式。

ΔP_i和w_i-p处于对应关系，Δt_i和p-m_i处于对应关系。

ΔP_i是从对象作业至中间作业的天数与通常平均作业间隔（在之间未实施中间作业的对象作业间的平均作业间隔）的差分天数（第1校正用差分天数）。

w_i-p是从对象作业至中间作业的天数与中间实施平均作业间隔（在之间实施了中间作业的对象作业间的平均作业间隔）的差分天数（第1评价用差分天数）。

即，关于P_i和w_i-p，仅是成为减法的对象的平均作业间隔不同。

另外，Δt_i是在之间实施了中间作业的对象作业间的作业间隔与通常平均作业间隔的差分天数（第2校正用差分天数）。

p-m_i是在之间实施了中间作业的对象作业间的作业间隔与中间实施平均作业间隔的差分天数（第2评价用差分天数）。

即，关于Δt_i和p-m_i，仅是成为减法的对象的平均作业间隔不同。

这样，在S205中，使用通常平均作业间隔来校正时间间隔影响值，在S206中，使用校正后的时间间隔影响值来进行中间实施平均作业间隔的妥当性评价。

在S207中，作业间隔延长影响作业评价部111向适当标准作业间隔DB112（图9）输出按模式的作业间隔DB110（图8）中的、中间作业代码为NULL的部分。

向作业间隔延长信息DB113（图10），针对例如各升降机机种“机种A”-对象作业代码“WORK01”-中间作业代码“WORK11”，将适当标准作业间隔DB112（图9）中登记的标准作业间隔618.0作为中间作业非考虑平均作业间隔而输出。

中间作业非考虑平均作业间隔是通常平均作业间隔的例子。

另外，将按模式的校正作业间隔DB106（图6）的平均作业间隔882.0作为中间作业实施平均作业间隔而输出。

中间作业实施平均作业间隔是中间实施平均作业间隔的例子。

另外，将中间作业实施平均作业间隔÷中间作业非考虑平均作业间隔的值1.43作为中间作业所致的延长率而输出。

以上，以支援设备的保养业务中的作业间隔的推测以及其延长为目的，实现了如下支援装置：计算希望进行作业间隔的推测、延长的对象作业、和在两个对象作业之间实施的中间作业及对象作业的作业间隔中的影响，将有作业时间的延长效果的中间作业和其延长的程度制作为作业间隔延长信息。

在本实施方式中，说明了以下内容。

本实施方式的保养作业分析支援装置（以下称为本装置）将储存了作业的实施历史的作业实绩DB作为输入。

本装置具有根据作业实绩DB计算每个升降机机种以及作业种类的平均间隔，并储存到个别作业间隔DB中的个别作业间隔推测部。

本装置具有从作业实绩DB导出夹在同一种类的作业之间的作业模式，并储存到作业模式DB中的作业模式导出部。

本装置具有根据作业模式DB和作业实绩DB，计算每个中间作业的作业间隔，并储存到按模式的作业间隔DB中的按模式的作业间隔推测部。

本装置具有根据作业模式DB和既存的时间间隔影响函数定义DB，校正时间间隔影响函数，并储存到时间间隔影响函数定义DB中的时间间隔影响函数校正部。

本装置具有从时间间隔影响函数定义DB取得面向符合的机种以及作业种类的时间间隔影响函数，将与作业模式DB以及按模式的作业间隔DB的作业间隔进行比较并反映了的结果储存到按模式的校正作业间隔DB中的模式时间间隔影响反映部。

本装置具有根据个别作业间隔DB和按模式的校正作业间隔DB，计算个别作业的适当标准作业间隔和作业间隔延长信息，分别储存到适当标准作业间隔DB和作业间隔延长信息DB的作业间隔延长影响作业评价部。

向本装置的适当标准作业间隔DB以及作业间隔延长信息DB的储存结果是本装置的输出。

另外，在本实施方式的保养作业分析支援装置中，也可以进行准备规定了每个作业种类的作业成本的作业种类成本DB，仅将中间作业的成本比对象作业的成本小的情况作为评价对象的过滤。

另外，也可以将每个作业种类的成本与适当标准作业间隔DB中的标准作业时间对应起来更新并评价。

另外，作为中间作业，也可以将多个保养作业的组合视为新的单一作业来评价模式。

另外，也可以对成为模式的源的记录数设定下限阈值，仅针对存在阈值以上的记录数的模式，过滤计算对象。

另外，也可以针对作业实绩DB的更新，定期地通过批处理进行更新。

另外，也可以在输出作业间隔延长信息DB之后，起动其它系统的保养作业计划的调度器来进行处理。

实施方式2.

在以上的实施方式1中，作为个别作业间隔使用作业间隔的平均值求出作业间隔延长信息，但也可以作为个别作业间隔使用作业间隔的平均值以外的值。

在本实施方式中，在个别作业间隔推测部101中，作为个别作业间隔使用作业间隔的代表性的值。

作业间隔的代表性的值是指，基于作业间隔的直方图的最频值、在假设正态分布、Beta分布等一般已知的分布通过最大似然法推测作业间隔的分布时得到的概率分布的最大部分、作为以各个作业间隔为中心的核函数的重叠（核密度推测）得到的概率分布的最大部分等。

另外，在作业间隔的代表性的值中，还包括实施方式1所示的平均值。

在实施方式1中，在图2的S202中，个别作业间隔推测部101计算了平均作业间隔，但在本实施方式中，根据作业实绩DB计算作业对象的每个机种以及每个作业种类的代表性的间隔，储存到个别作业间隔DB中。

例如，在作为代表性的间隔，使用最频值的情况下，S202的处理如以下所述。

个别作业间隔推测部101取出记述有作业实绩DB200（图3）的升降机机种“机种A”和作业代码“WORK01”的记录。

在图3记载的范围中，提取3个记录（WK00001、WK00002、以及WK00004）。

根据各个作业年月日（20080512、20100120、20120620），计算第1个（WK00001）至第2个（WK00002）的作业间隔618天、以及第2个（WK00002）至第3个（WK00004）的作业间隔882天。

在图3的例子中，仅提取3个记录，但此处，假设在作业实绩DB200中存在许多记述有升降机机种“机种A”和作业代码“WORK01”的记录。

另外，假设计算出的各记录之间的作业间隔的结果，例如，作业间隔750天这样的值得到最多。

在该情况下，个别作业间隔推测部101将代表性的作业间隔750.0天（最频值）追加为个别作业间隔DB102（图4）的记录。

另外，在实施方式1中，在图2的S204中，按模式的作业间隔推测部105计算了平均作业间隔，但在本实施方式中，计算代表性的作业间隔（例如，最频值）。

即，按模式的作业间隔推测部105根据作业模式DB104和作业实绩DB200的数据，计算在之间实施了中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔（中间实施代表作业间隔）、和在之间未实施中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔（通常代表作业间隔）。

然后，按模式的作业间隔推测部105将代表性的作业间隔储存到按模式的作业间隔DB106（图6）中。

这样，在本实施方式中，按模式的作业间隔推测部105计算中间实施代表作业间隔和通常代表作业间隔，按模式的作业间隔推测部105相当于代表作业间隔计算部的例子。

另外，本实施方式中的图2的流程能够通过将实施方式1中的“平均”作业间隔替换为“代表性的”作业间隔来实施。

另外，在图8的按模式的校正作业间隔DB中存储的值也是代表性的作业间隔而并非平均作业间隔。

另外，在图10的作业间隔延长信息DB中存储的值也是中间作业实施代表性的作业间隔而并非中间作业实施平均作业间隔。

最后，参照图19，说明实施方式1以及2所示的保养作业分析支援装置100的硬件结构例。

保养作业分析支援装置100是计算机，能够通过程序实现保养作业分析支援装置100的各要素。

作为保养作业分析支援装置100的硬件结构，在总线上，连接有运算装置901、外部存储装置902、主存储装置903、通信装置904、输入输出装置905。

运算装置901是执行程序的CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）。

外部存储装置902是例如ROM（Read Only Memory，只读存储器）、闪存存储器、硬盘装置。

主存储装置903是RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）。

通信装置904是例如NIC（Network Interface Card，网络接口卡）。

输入输出装置905是例如鼠标、键盘、显示器装置等。

程序通常存储于外部存储装置902中，在载入到主存储装置903的状态下，由运算装置901依次读入并执行。

程序是实现说明为图1所示的“～部”的功能的程序。

进而，在外部存储装置902中还存储有操作系统（OS），OS的至少一部分被载入到主存储装置903中，运算装置901在执行OS的同时，执行实现图1所示的“～部”的功能的程序。

另外，在实施方式1以及2的说明中，将表示说明为“～的判断”、“～的判定”、“～的提取”、“～的推测”、“～的导出”、“～的评价”、“～的解析”、“～的设定”、“～的登记”、“～的选择”、“～的生成”、“～的输入”、“～的输出”等的处理的结果的信息、数据、信号值、变量值作为文件而存储到主存储装置903中。

另外，图19的结构仅为保养作业分析支援装置100的硬件结构的一个例子，保养作业分析支援装置100的硬件结构不限于图19记载的结构，也可以是其它结构。

另外，能够通过实施方式1以及2所示的步骤，实现本发明的数据处理方法。

Claims (15)

1.一种数据处理装置，解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔，其特征在于，具有：

数据输入部，输入表示对所述保养对象设备实施的多个种类的保养作业和实施了各保养作业的作业实施日的作业实绩数据；

作业实施日提取部，从所述作业实绩数据，提取作为关注对象的保养作业的对象作业的作业实施日、和在对象作业之间实施的、作为与对象作业不同的种类的保养作业的中间作业的作业实施日；

代表作业间隔计算部，根据由所述作业实施日提取部所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，将在之间实施了该中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔计算为中间实施代表作业间隔；以及

解析评价部，根据由所述作业实施日提取部所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的从对象作业至该中间作业的天数和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行中间实施代表作业间隔的妥当性评价。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述数据处理装置还具有：

通知信息生成部，在由所述解析评价部评价为某一个中间作业的中间实施代表作业间隔妥当的情况下，生成通知该中间作业和该中间实施代表作业间隔的通知信息。

3.根据权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，

所述代表作业间隔计算部将在之间未实施中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔计算为通常代表作业间隔，

所述通知信息生成部生成将由所述代表作业间隔计算部计算出的所述通常代表作业间隔一并通知的通知信息。

4.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述解析评价部针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的、作为从对象作业至该中间作业的天数与所述中间实施代表作业间隔的差分天数的第1评价用差分天数、和作为在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔与所述中间实施代表作业间隔的差分天数的第2评价用差分天数的关系，进行所述中间实施代表作业间隔的妥当性评价。

5.根据权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，

所述解析评价部针对在对象作业间实施的每个中间作业，计算在对象作业间实施了该中间作业的事例中的、表示对与所述第1评价用差分天数对应的所述中间实施代表作业间隔的延长或者缩短造成的影响的大小的时间间隔影响值，解析所述时间间隔影响值和所述第2评价用差分天数的关系，进行所述中间实施代表作业间隔的妥当性评价。

6.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，

所述解析评价部计算将与所述第1评价用差分天数对应的时间间隔影响值作为被说明变量的值、将所述第2评价用差分天数作为说明变量的值时的回归式和决定系数，在决定系数超过规定的阈值的情况下，将所述中间实施代表作业间隔评价为妥当。

7.根据权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，

所述数据处理装置还具有：

时间间隔影响值数据存储部，针对所述保养对象设备和所述对象作业的组合，每隔规定天数，存储定义了时间间隔影响值的时间间隔影响值数据，

所述解析评价部从所述时间间隔影响值数据，取得与所述第1评价用差分天数对应的时间间隔影响值。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，

所述数据处理装置还具有：

校正部，在所述解析评价部进行所述中间实施代表作业间隔的妥当性评价之前，根据由所述作业实施日提取部提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，校正所述时间间隔影响值数据中定义的某一个时间间隔影响值。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，

所述代表作业间隔计算部将在之间未实施中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔计算为通常代表作业间隔，

所述校正部根据由所述作业实施日提取部所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的、作为从对象作业至该中间作业的天数与所述通常代表作业间隔的差分天数的第1校正用差分天数、和作为在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔与所述通常代表作业间隔的差分天数的第2校正用差分天数的关系，判断是否校正所述时间间隔影响值数据中定义的某一个时间间隔影响值。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，

所述校正部针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值、和所述第2校正用差分天数的关系，判断是否校正与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值。

11.根据权利要求10所述的数据处理装置，其特征在于，

所述校正部计算与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值与所述第2校正用差分天数的相关系数，在相关系数的绝对值超过规定的阈值的情况下，判断为校正与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值。

12.根据权利要求11所述的数据处理装置，其特征在于，

所述校正部在判断为校正与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值的情况下，计算将与所述第1校正用差分天数对应的时间间隔影响值作为被说明变量的值、将所述第2校正用差分天数作为说明变量的值时的回归式，根据所计算出的回归式，计算所述时间间隔影响值的校正值。

13.一种数据处理装置，解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔，其特征在于，具有：

数据输入部，输入表示对所述保养对象设备实施的多个种类的保养作业和实施了各保养作业的作业实施日的作业实绩数据；

作业实施日提取部，从所述作业实绩数据，提取作为关注对象的保养作业的对象作业的作业实施日、和在对象作业之间实施的作为与对象作业不同的种类的保养作业的中间作业的作业实施日；

平均作业间隔计算部，根据由所述作业实施日提取部所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，将在之间实施了该中间作业的对象作业间的平均作业间隔计算为中间实施平均作业间隔；以及

解析评价部，根据由所述作业实施日提取部提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的从对象作业至该中间作业的天数、和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行中间实施平均作业间隔的妥当性评价。

14.一种数据处理方法，是解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔的计算机进行的数据处理方法，其特征在于，具有：

数据输入步骤，所述计算机输入表示对所述保养对象设备实施的多个种类的保养作业和实施了各保养作业的作业实施日的作业实绩数据；

作业实施日提取步骤，所述计算机从所述作业实绩数据，提取作为关注对象的保养作业的对象作业的作业实施日、和在对象作业之间实施的作为与对象作业不同的种类的保养作业的中间作业的作业实施日；

代表作业间隔计算步骤，所述计算机根据通过所述作业实施日提取步骤所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，将在之间实施了该中间作业的对象作业间的代表性的作业间隔计算为中间实施代表作业间隔；以及

解析评价步骤，所述计算机根据通过所述作业实施日提取步骤提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的从对象作业至该中间作业的天数、和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行所述中间实施代表作业间隔的妥当性评价。

15.一种数据处理方法，是解析对保养对象设备反复实施的保养作业的作业间隔的计算机进行的数据处理方法，其特征在于，具有：

数据输入步骤，所述计算机输入表示对所述保养对象设备实施的多个种类的保养作业和实施了各保养作业的作业实施日的作业实绩数据；

作业实施日提取步骤，所述计算机从所述作业实绩数据，提取作为关注对象的保养作业的对象作业的作业实施日、和在对象作业之间实施的作为与对象作业不同的种类的保养作业的中间作业的作业实施日；

平均作业间隔计算步骤，所述计算机根据通过所述作业实施日提取步骤所提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，将在之间实施了该中间作业的对象作业间的平均作业间隔计算为中间实施平均作业间隔；以及

解析评价步骤，所述计算机根据通过所述作业实施日提取步骤提取的对象作业的作业实施日以及中间作业的作业实施日，针对在对象作业间实施的每个中间作业，解析在对象作业间实施了该中间作业的事例中的从对象作业至该中间作业的天数、和在之间实施了该中间作业的对象作业间的作业间隔的关系，进行所述中间实施平均作业间隔的妥当性评价。