CN117435061A - 一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备 - Google Patents

一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备，应用于信息处理技术领域。对于具有双键盘的终端设备，只会设置一套输入法内核引擎，当检测到当前输入键盘的类型与前一次输入键盘的类型不一致时，加载该输入法内核引擎中与当前输入键盘对应的系统词词表和转换算法参数模型，并根据已加载的统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型即可输出与输入信息对应的待选择词条列表。当输入键盘的类型切换时，不需要重新加载另一套输入法内核引擎的全部信息，只需重新加载与切换后的输入键盘相关的信息，使得在输入键盘切换过程所占用的资源较少，能加快输入键盘的切换时间。

Description

一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备。
背景技术
现在很多终端设备都可以配备双键盘，即物理键盘和虚拟键盘，其中物理键盘是用于操作终端设备运行的一种指令和数据输入装置，而虚拟键盘是虚拟于终端设备触摸屏的按键键盘，用户可以直接将虚拟键盘当实质键盘使用。一般情况下，终端设备会为双键盘分别提供一套输入法内核引擎，这里输入法内核引擎是一种介于平台打字界面和底层汉字数据之间，通过拼音转换算法为输入法提供汉字候选的软件工具包，每一套输入法内核引擎对应一个类型的键盘。
现有技术中为了实现双键盘，需要采用两套输入法内核引擎，这样资源占用量较高，且用户采用一个类型的键盘输入的自造词，无法通过另一类型的键盘来输入，给用户在双键盘之间切换时带来较差的体验。
发明内容
本发明实施例提供一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备，减少实现双键盘的资源占用量。
本发明实施例一方面提供一种键盘输入方法，包括：
检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型；
若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型；
根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中；
根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
本发明实施例另一方面提供一种键盘输入系统，包括：
检测单元，用于检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型；
确定加载单元，用于若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型；
词条单元，用于根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中；
输出单元，用于根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的键盘输入方法。
本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的键盘输入方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。
可见，在本实施例的方法中，对于具有双键盘的终端设备，只会设置一套输入法内核引擎，当检测到当前输入键盘的类型与前一次输入键盘的类型不一致时，加载该输入法内核引擎中与当前输入键盘对应的系统词词表和转换算法参数模型，并根据已加载的统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型即可输出与输入信息对应的待选择词条列表。在这个过程中，终端设备在某一时刻只会加载同一套输入法内核引擎中的部分信息，即与该时刻输入键盘相关的信息，当输入键盘的类型切换时，不需要重新加载另一套输入法内核引擎的全部信息，只需重新加载与切换后的输入键盘相关的信息，使得在输入键盘切换过程所占用的资源较少，能加快输入键盘的切换时间；且由于多个类型的输入键盘共用统一用户词库，则通过任一类型的输入键盘储存到系统中的用户词条可以共享使用，给用户带来较好的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种键盘输入方法所应于的终端设备的示意图；
图2是本发明一个实施例提供的一种键盘输入方法的流程图；
图3是本发明一个应用实施例中终端设备所显示的选择词条列表的示意图；
图4是本发明一个应用实施例中转换算法模块的示意图；
图5是本发明一个应用实施例中键盘输入方法的流程图；
图6是本发明另一应用实施例中键盘输入方法所应用于的分布式系统的示意图；
图7是本发明另一应用实施例中区块结构的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种键盘输入系统的逻辑结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种终端设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供一种键盘输入方法，主要可以应用于具有双键盘的终端设备中，如图1所示，本实施例中的终端设备可以只包括一套输入法内核引擎10，可以综合管理终端设备中通过物理键盘和虚拟键盘的输入过程，具体地，在输入法内核引擎10中可以包括统一用户词库11、系统词库12和转换算法模块13，其中：
统一用户词库11是基于终端设备的任一类型的输入键盘(物理键盘或虚拟键盘)所使用的用户词条。
这里用户词条指当用户通过输入键盘输入关键字时，输入法内核引擎10根据用户输入的关键字提供给用户选择词条后，用户从选择词条中选择的关键字对应的词条，例如当用户输入关键字“zhaoyitao”时，用户选择的词条为“赵一淘”，则“赵一淘”为用户词条。在统一用户词库11中为每个用户词条设置对应的上屏频次，该上屏频次用于表示输入法内核引擎10选择该用户词条作为供用户选择的词条并显示到终端设备的屏幕上的频次，该上屏频次是动态变动的。
系统词库12中储存的数据具有统一的系统词库数据格式，具体可以包括不同类型的输入键盘分别对应的系统词词表即物理键盘词表120和虚拟键盘词表121。
转换算法模块13，用于在统一的拼音转换算法框架下，兼容支持不同类型的输入键盘对应的算法参数和算法数据模型，即物理键盘参数模型130和虚拟键盘参数模型131。
转换算法模块13可以包括多种子算法，而每种子算法中都包含了统一的算法流程以及对应不同类型的输入键盘的算法参数和数据模型，具体在实现时，任一子算法可以对应固定的算法网络结构，而针对不同类型的输入键盘，执行这些子算法时可以在该算法网络结构应用相应类型的输入键盘的算法参数和数据模型，即可实现转换算法。这样，物理键盘参数模型130可以包括物理键盘基于多种子算法的参数数据模型，而虚拟键盘参数模型131包括虚拟键盘基于多种子算法的参数数据模型。
其中，任一类型的输入键盘的算法参数和数据模型是上述固定的算法网络结构在运算过程中所用到的参数值，由于不同类型的输入键盘的特征不同，则任一类型的输入键盘基于任一子算法的参数数据模型都可以根据相应类型的输入键盘的特性和用户使用该输入键盘的习惯，对上述固定的算法网络结构中的参数值进行训练得到的。
在具体的实现过程中，终端设备可以包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等。
具体如图2所示，本实施例中，终端设备可以通过如下步骤实现键盘输入：
步骤101，检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测当前输入键盘的类型。
可以理解，用户可以操作终端设备使得终端开启任一类型的输入键盘，比如用户操作开启虚拟键盘的控件，触发终端设备启动虚拟键盘，并显示虚拟键盘的操作界面，则用户可以在该操作界面上输入信息，当前输入键盘的类型即为虚拟键盘；当用户操作关闭虚拟键盘的控件，触发终端设备启动物理键盘，则用户可以通过物理键盘输入信息，当前输入键盘的类型即为物理键盘。
进一步地，当终端设备启动虚拟键盘时，可以加载输入法内核引擎10中与虚拟键盘相关的内容，比如上述的虚拟键盘参数模型131和虚拟键盘词表121，并在内存中删除与物理键盘相关的内容；当终端设备启动物理键盘时，可以加载输入法内核引擎10中与物理键盘相关的内容，比如上述的物理键盘参数模型130和物理键盘词表120，并在内存中删除与虚拟键盘相关的内容。
步骤102，若当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型。
由于终端设备在启动前一次输入键盘时，已经加载了统一用户词库，这里则不需要再次进行加载，而需要加载与当前输入键盘相关的内容，具体可以包括系统词词表和转换算法参数模型，还需要将内存中之前已加载的与前一次输入键盘相关的内容删除，将前一次输入键盘对应的系统词词表和转换算法参数模型删除，节省内存资源的占用。
进一步地，若当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型一致，则不需要加载任何信息，直接按照之前加载的与前一次输入键盘相关的内容，输出上述输入信息对应的待选择词条信息。
步骤103，根据已加载的统一用户词库和当前输入键盘的类型对应的系统词词表分别获取输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息，这里统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，且统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中。
具体地，输入法内核引擎10会基于统一用户词库11搜索与输入信息对应的用户词条及用户词条的上屏频次等用户词条信息；在系统词词表(比如上述的物理键盘词表120或虚拟键盘词表121)中搜索与输入信息对象的系统词条和系统词条的系统词频等系统词条信息。
步骤104，根据用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定输入信息对应的待选择词条列表，输出待选择词条列表，即将待选择词条列表输出到终端设备的屏幕上进行显示。
具体地，键盘输入系统中的转换算法模块13可以根据转换算法参数模型、用户词条的上屏频次和系统词条的系统词频，确定用户词条和系统词条分别对应的候选分数；根据候选分数确定待选择词条列表所包括的用户词条和系统词条及待选择词条列表中的各个词条在终端设备的屏幕的排序信息。一般情况下，待选择词条列表中的各个词条中：用户词条一般排在较前的位置，且上述输入信息所包括的全部信息对应的词条也排在较前的位置，而上述输入信息所包括的部分信息对应的词条排在较后的位置。
这样输入法内核引擎10就可以将待选择词条信息输出到终端设备的屏幕进行显示，以供用户选择。
可见，在本实施例的方法中，对于具有双键盘的终端设备，只会设置一套输入法内核引擎10，当检测到当前输入键盘的类型与前一次输入键盘的类型不一致时，加载该输入法内核引擎10中与当前输入键盘对应的系统词词表和转换算法参数模型，并根据已加载的统一用户词库11、系统词词表和转换算法参数模型即可输出与输入信息对应的待选择词条列表。在这个过程中，终端设备在某一时刻只会加载同一套输入法内核引擎10中的部分信息，即与该时刻输入键盘相关的信息，当输入键盘的类型切换时，不需要重新加载另一套输入法内核引擎10的全部信息，只需重新加载与切换后的输入键盘相关的信息，使得在输入键盘切换过程所占用的资源较少，能加快输入键盘的切换时间；且由于多个类型的输入键盘共用统一用户词库11，则通过任一类型的输入键盘储存到系统中的用户词条可以共享使用，给用户带来较好的体验。
以下以一个具体的应用实例来说明本发明实施例的键盘输入方法，具体可以应用于如图1所示的系统中，在本实施例中：
统一用户词库11可以包括词库内容检索和词库内容添加。其中：
词库内容检索主要包括：当用户通过任一类型的输入键盘输入信息时，以输入信息为关键字在统一用户词库11中进行检索，检索到输入信息对应的用户词条后，将用户词条对应的输入串和上屏频次等信息传递给转换算法模块13进行拼音转换。这里用户词条对应的输入串可以是通过输入键盘输入的信息所包含的全部字符串，或者部分字符串。
词库内容添加主要包括：当用户通过任一类型的输入键盘输入信息，若该输入信息是首次输入，在经用户选择该输入信息对应的词条后，将用户选择的词条添加到统一用户词库11中，且设置该词条的上屏频次；若该输入信息非首次输入，即在统一用户词库11中已储存该输入信息对应的词条，则增加该词条的上屏频次。
例如图3所示，用户使用某一类型的输入键盘输入“zhaoyitao”，则输入法内核引擎10会得到以供用户选择的选择词条列表，并输出到终端设备的屏幕进行显示，比如“赵一涛”、“找一套”、“照一套”、“找一”、“赵毅”、“赵姨”、“赵一”、“赵艺”、“昭仪”等，在选择词条列表中，“赵一涛”为用户词条，可以排在选择词条列表中的第一位，“找一套”等属于系统词库12中提供的词条。
系统词库12中储存的数据具有统一的系统词库数据格式，具体可以包括不同类型的输入键盘分别对应的系统词词表即物理键盘词表120和虚拟键盘词表121。
其中，系统词库数据格式不仅可以区分不同类型的输入键盘的系统词库类型，还可以兼容不同类型的输入键盘的词表内容，则物理键盘词表120和虚拟键盘词表121中储存的数据主要可以分为系统词库表头区和系统词库数据区，其中：
系统词库表头区包括：词库制作时间、词库版本、系统词库类型、词库词条数量、词库校验值等，这里系统词库类型用于描述不同类型的输入键盘对应的类型值，比如：虚拟键盘词库对应类型1，物理键盘词库对应类型2；系统词库类型的数值在词库制作阶段确定并写入，在词库使用阶段读取并使用，之后不再更改。
系统词库数据区用于存储输入键盘词表对应的每一条系统词条数据，主要包含：拼音串、汉字串、系统词频等。不同类型的输入键盘词表的区别可以包括：以汉字串为关键字的词条列表不同，相同汉字词条的系统词频不同等。其中，系统词频是指各个系统词条提供给用户进行选择的频率，一般情况下，各个系统词条的系统词频是固定不变的，而不同类型的输入键盘词表之间同一系统词条对应的系统词频可以不同。
转换算法模块13，用于在统一的拼音转换算法框架下，兼容支持不同类型的输入键盘对应的算法参数和算法数据模型，即物理键盘参数模型130和虚拟键盘参数模型131。
具体地，如图4所示，转换算法模块13可以包括组词、纠错、调频和云输入几种子算法，而每种子算法中都包含了统一的算法流程以及对应不同类型的输入键盘的算法参数和数据模型。这样，每个类型的输入键盘的转换算法参数模型都可以包括任一类型的输入键盘分别基于多个子算法的参数数据模型，则物理键盘参数模型130包括了物理键盘组词参数数据模型、物理键盘纠错参数数据模型、物理键盘调频参数数据模型和物理键盘云输入参数，而虚拟键盘参数模型131包括了虚拟键盘组词参数数据模型、虚拟键盘纠错参数数据模型、虚拟键盘调频参数数据模型和虚拟键盘云输入参数。其中：
纠错算法可以包括四个阶段，即字符串纠错召回阶段、音节串纠错召回阶段、纠错候选生成阶段和纠错候选排序阶段，其算法参数包括：简拼纠错惩罚分数、纠错候选展示阈值、纠错召回Beamsearch计算宽度和纠错候选展示个数等，其算法数据模型包括：临近键模型、字符纠错模型、音节纠错模型和高斯模型等。任一类型的输入键盘的纠错参数数据模型都是根据不同类型的输入键盘的特性和用户使用习惯训练得到的。
具体地，如图5所示，在本实施例中，终端设备可以按照如下步骤来实现键盘输入：
步骤201，终端设备的输入法功能启动后，检测终端设备采用的当前输入键盘的类型，初始化输入法内核引擎10，为输入法内核引擎10设置当前输入键盘对应的类型。
在这个初始化输入法内核引擎10的过程中，终端设备会将当前输入键盘的类型对应的转换算法参数模型加载到内存中。
步骤202，加载当前输入键盘的类型对应的系统词词表到内存中，加载完成后通知输入法内核引擎10，已加载的系统词词表所占用内存的地址。
步骤203，加载统一用户词库11到内存中，加载完成后通知输入法内核引擎10，已加载的统一用户词库11所占用内存的地址。
步骤204，输入法内核引擎10进入输入信息转换的循环状态，即检测终端设备通过当前输入键盘输入的信息，并根据输入的信息输出待选择词条列表。
具体地，当输入法内核引擎10检测到终端设备的当前输入键盘的输入信息时，统一用户词库11会根据输入信息进行检索得到输入信息对应的用户词条及其上屏频次等信息，还会从当前输入键的系统词词表中检索得到输入信息对应的系统词条及其系统词频等信息。进而转换算法模块13会根据之前检索到的用户词条及其上屏频次等信息、系统词条及其系统词频等信息、及当前输入键盘的转换算法参数模型，即可确定待选择词条列表中包括的各个词条及其在终端设备的屏幕上的排序信息。
最后可以将待选择词条列表按照该排序信息输出到终端设备的屏幕上进行显示。
步骤205，输入法内核引擎10会检测当前输入键盘的类型是否发生改变，即是否与前一次检测的前一次输入键盘的类型一致，若一致，则返回执行步骤204；若不一致，比如前一次输入键盘为物理键盘，当前输入键盘为虚拟键盘灯，则执行步骤206。
步骤206，终端设备重新设置输入法内核引擎10对应的当前输入键盘的类型，重新初始化输入法内核引擎10。
在这个重新初始化输入法内核引擎10的过程中，终端设备会将切换后的当前输入键盘的类型对应的转换算法参数模型加载到内存中。
步骤207，重新加载切换后的当前输入键盘的类型对应的系统词词表到内存中，加载完成后通知输入法内核引擎10，已加载的系统词词表所占用内存的地址，且可以将前一次输入键盘的类型对应的系统词词表从内存中删除，进而返回执行步骤204。
在实际实践的过的过程中，通过现有技术中在具有双键盘的终端设备中设置两套输入法内核引擎，在输入键盘的切换过程中所占用的内存大小为60MB，而采用本发明实施例中在终端设备中只设置上述一套输入法内核引擎10时，在输入键盘的切换过程中所占用的内存大小降低50％，约为30MB。通过现有技术中在具有双键盘的终端设备中设置两套输入法内核引擎所占用的资源为42MB，而采用本发明实施例中在终端设备中只设置上述一套输入法内核引擎10所占用的资源大小降低50％，约为21MB。
可见，通过上述本发明实施例中键盘输入方法中，在具有双键盘的终端设备中只设置了一套输入法内核引擎10，从而解决了现有技术中两套输入法内核引擎带来的资源占用过多及用户词条无法在不同类型的输入键盘之间共享的问题，具体地，本发明实施例中只采用一套输入法内核引擎10中统一用户词库11实现了用户词条在不同类型的输入键盘之间的共享，且终端设备处于某一类型的输入键盘时，只需加载一条输入法内核引擎10中与当前输入键盘相关的一部分信息，且在输入键盘切换后，只需切换内存中加载的与当前输入键盘相关的一部分信息，使得资源占用量减少。
以下以另一具体的应用实例来说明本发明中键盘输入方法，本发明实施例中的键盘输入系统主要为分布式系统100，该分布式系统可以包括客户端300及多个节点200(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)，客户端300与节点200之间通过网络通信的形式连接。
以分布式系统为区块链系统为例，参见图6是本发明实施例提供的分布式系统100应用于区块链系统的一个可选的结构示意图，由多个节点200(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)和客户端300形成，节点之间形成组成的点对点(P2P，Peer ToPeer)网络，P2P协议是一个运行在传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)协议之上的应用层协议。在分布式系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。
参见图6示出的区块链系统中各节点的功能，涉及的功能包括：
1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。
节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：
2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链系统中的其它节点，供其它节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。
例如，应用实现的业务包括：实现键盘输入功能的代码，该键盘输入功能主要包括：
检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型；若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型；根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中；根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(Block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
参见图7为本发明实施例提供的区块结构(Block Structure)一个可选的示意图，每个区块中包括本区块存储交易记录的哈希值(本区块的哈希值)、以及前一区块的哈希值，各区块通过哈希值连接形成区块链。另外，区块中还可以包括有区块生成时的时间戳等信息。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了相关的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
本发明实施例还提供一种键盘输入系统，其结构示意图如图8所示，具体可以包括：
检测单元20，用于检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型。所述当前输入键盘的类型为物理键盘或虚拟键盘。
确定加载单元21，用于若所述检测单元20检测到当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型。
这里，所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表包括：系统词库表头区和系统词库数据区；所述系统词库表头区包括系统词库类型，所述系统词库类型用于描述所述当前输入键盘的类型；所述系统词库数据区包括所述当前输入键盘词表对应的多条系统词条数据。所述转换算法参数模型包括所述当前输入键盘分别基于多个子算法的参数数据模型，所述多个子算法包括如下算法：组词、纠错、调频和云输入。
该确定加载单元21，还用于将内存中已加载的所述前一次输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型删除。
词条单元22，用于根据已加载的统一用户词库和所述确定加载单元21加载的系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中。
词条单元22，具体用于基于所述统一用户词库搜索与所述输入信息对应的用户词条及用户词条的上屏频次；在所述系统词词表中搜索与所述输入信息对象的系统词条和系统词条的系统词频。
输出单元23，用于根据所述词条单元22获取的用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
该输出单元23，具体用于根据所述转换算法参数模型、用户词条的上屏频次和系统词条的系统词频，确定所述用户词条和系统词条分别对应的候选分数；根据所述候选分数确定待选择词条列表所包括的用户词条、系统词条及所述待选择词条列表中的各个词条在所述终端设备的屏幕的排序信息。
可见，在本实施例的系统中，只会设置一套输入法内核引擎，当检测单元20检测到当前输入键盘的类型与前一次输入键盘的类型不一致时，确定加载单元21加载该输入法内核引擎中与当前输入键盘对应的系统词词表和转换算法参数模型，并由词条单元22和输出单元23根据已加载的统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型即可输出与输入信息对应的待选择词条列表。在这个过程中，键盘输入系统在某一时刻只会加载同一套输入法内核引擎中的部分信息，即与该时刻输入键盘相关的信息，当输入键盘的类型切换时，不需要重新加载另一套输入法内核引擎的全部信息，只需重新加载与切换后的输入键盘相关的信息，使得在输入键盘切换过程所占用的资源较少，能加快输入键盘的切换时间；且由于多个类型的输入键盘共用统一用户词库，则通过任一类型的输入键盘储存到系统中的用户词条可以共享使用，给用户带来较好的体验。
本发明实施例还提供一种终端设备，其结构示意图如图9所示，该终端设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units，CPU)30(例如，一个或一个以上处理器)和存储器31，一个或一个以上存储应用程序321或数据322的存储介质32(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器31和存储介质32可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质32的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对终端设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器30可以设置为与存储介质32通信，在终端设备上执行存储介质32中的一系列指令操作。
具体地，在存储介质32中储存的应用程序321包括键盘输入的应用程序，且该程序可以包括上述键盘输入系统中的检测单元20，确定加载单元21，词条单元22和输出单元23，在此不进行赘述。更进一步地，中央处理器30可以设置为与存储介质32通信，在终端设备上执行存储介质32中储存的键盘输入的应用程序对应的一系列操作。
终端设备还可以包括一个或一个以上电源33，一个或一个以上有线或无线网络接口34，一个或一个以上输入输出接口35，和/或，一个或一个以上操作系统323，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述方法实施例中所述的由键盘输入系统所执行的步骤可以基于该图9所示的终端设备的结构。
进一步地，本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如上述终端设备所执行的键盘输入方法。
本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如上述终端设备所执行的键盘输入方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。
另外，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上各种可选实现方式中提供的键盘输入方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种键盘输入方法、系统及存储介质和终端设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种键盘输入方法，其特征在于，包括：
检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型；
若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型；
根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中；
根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，还包括：
将内存中已加载的所述前一次输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型删除。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息，具体包括：
基于所述统一用户词库搜索与所述输入信息对应的用户词条及用户词条的上屏频次；
在所述系统词词表中搜索与所述输入信息对象的系统词条和系统词条的系统词频。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，具体包括：
根据所述转换算法参数模型、用户词条的上屏频次和系统词条的系统词频，确定所述用户词条和系统词条分别对应的候选分数；
根据所述候选分数确定待选择词条列表所包括的用户词条、系统词条及所述待选择词条列表中的各个词条在所述终端设备的屏幕的排序信息。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述当前输入键盘的类型为物理键盘或虚拟键盘。
6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表包括：系统词库表头区和系统词库数据区；
所述系统词库表头区包括系统词库类型，所述系统词库类型用于描述所述当前输入键盘的类型；
所述系统词库数据区包括所述当前输入键盘词表对应的多条系统词条数据。
7.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述转换算法参数模型包括所述当前输入键盘分别基于多个子算法的参数数据模型，所述多个子算法包括如下算法：组词、纠错、调频和云输入。
8.一种键盘输入系统，其特征在于，包括：
检测单元，用于检测终端设备的当前输入键盘的输入信息，及检测所述当前输入键盘的类型；
确定加载单元，用于若所述当前输入键盘的类型与前一次检测到的前一次输入键盘的类型不一致，加载所述当前输入键盘的类型对应的系统词词表及转换算法参数模型；
词条单元，用于根据已加载的统一用户词库和所述系统词词表分别获取所述输入信息对应的用户词条信息和系统词条信息；所述统一用户词库包括基于任一类型的输入键盘所使用的用户词条，所述统一用户词库、系统词词表和转换算法参数模型设置在同一套输入法内核引擎中；
输出单元，用于根据所述用户词条信息、系统词条信息及转换算法参数模型确定所述输入信息对应的待选择词条列表，输出所述待选择词条列表。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1至7任一项所述的键盘输入方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如权利要求1至7任一项所述的键盘输入方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。
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