CN117422562A - 一种处理金融数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种处理金融数据的方法和装置，涉及金融科技技术领域。该方法的一具体实施方式包括：能够利用自定义组件以及其对应的一种或多种预设处理策略，处理自定义组件接收到的金融数据，并根据预设处理策略将接收到的金融数据自动转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中；并可以利用针对多个自定义组件的关联处理策略处理具有多个具有绑定关系的自定义组件。本发明的实施例提高了组件针对金融业务的定制化程度，从而提高了满足金融数据多维度处理需求的个性化程度，提高了金融应用的用户体验。

Description

一种处理金融数据的方法和装置

技术领域

本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种处理金融数据的方法和装置。

背景技术

在金融应用的页面中，存在多种输入和显示金融数据的页面组件，使得用户通过页面组件完成与金融应用的数据交互。

现有的页面组件（例如文本框组件等）无法提供针对金融数据的格式、显示、计算、验证等多维度的需求，降低了用户使用金融应用的用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理金融数据的方法和装置，能够利用自定义组件以及其对应的一种或多种预设处理策略，处理自定义组件接收到的金融数据，并根据预设处理策略将接收到的金融数据自动转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中；并可以利用针对多个自定义组件的关联处理策略处理具有多个具有绑定关系的自定义组件。本发明的实施例提高了组件针对金融业务的定制化程度，从而提高了满足金融数据多维度处理需求的个性化程度，提高了金融应用的用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理金融数据的方法，其特征在于，包括：在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

可选地，所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据的类型为数值类型的情况下，为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。

可选地，所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。

可选地，所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取所述其他自定义组件与所述自定义组件的依赖关系，以及所述依赖关系对应的关联计算策略，将所述关联计算策略确定为所述自定义组件对应的一种预设处理策略。

可选地，所述在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。

可选地，在判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件之前，进一步包括：确定具有绑定关系的多个第一自定义组件；获取针对多个所述第一自定义组件的关联处理策略；将所述关联处理策绑定至多个所述第一自定义组件中的任一第二自定义组件；以使所述第二自定义组件在初始化过程中将所述关联处理策略分发给具有绑定关系的各个其他第一自定义组件。

可选地，所述根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据，包括：从所述关联处理策略中解析出针对各个所述自定义组件的计算关系以及计算优先级；针对具有所述绑定关系的每一个自定义组件，在监听到任一自定义组件接收到金融数据的情况下，根据所述计算关系和/或所述计算优先级判断是否针对金融数据执行运算，如果是，确定针对金融数据的计算结果。

可选地，所述解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，确定所述金融数据满足针对预设字符的预设处理策略，包括：根据所述解析结果，确定所述金融数据包含的一个或多个预设字符以及所述预设字符在所述金融数据中的相对位置；从多个预设的字符与数值的数据字典中，查找所述预设字符对应的数值，根据所述数值以及对应的相对位置，计算并显示所述金融数据对应的数值。

可选地，所述在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，进一步包括：验证所述金融数据是否为有效数据，在判断出所述金融数据为无效数据的情况下，在所述自定义组件显示异常信息。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种处理金融数据的装置，其特征在于，包括：监听模块、转换模块和显示模块；其中，

所述监听模块，用于在监听到自定义组件存在输入金融数据的情况下，

所述转换模块，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，将所述金融数据转换为所述预设处理策略指示的目标数据；在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略；

所述显示模块，用于将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据的类型为数值类型的情况下，为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取所述其他自定义组件与所述自定义组件的依赖关系，以及所述依赖关系对应的关联计算策略，将所述关联计算策略确定为所述自定义组件对应的一种预设处理策略。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于在判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件之前，进一步包括：确定具有绑定关系的多个第一自定义组件；获取针对多个所述第一自定义组件的关联处理策略；将所述关联处理策绑定至多个所述第一自定义组件中的任一第二自定义组件；以使所述第二自定义组件在初始化过程中将所述关联处理策略分发给具有绑定关系的各个其他第一自定义组件。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据，包括：从所述关联处理策略中解析出针对各个所述自定义组件的计算关系以及计算优先级；针对具有所述绑定关系的每一个自定义组件，在监听到任一自定义组件接收到金融数据的情况下，根据所述计算关系和/或所述计算优先级判断是否针对金融数据执行运算，如果是，确定针对金融数据的计算结果。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，确定所述金融数据满足针对预设字符的预设处理策略，包括：根据所述解析结果，确定所述金融数据包含的一个或多个预设字符以及所述预设字符在所述金融数据中的相对位置；从多个预设的字符与数值的数据字典中，查找所述预设字符对应的数值，根据所述数值以及对应的相对位置，计算并显示所述金融数据对应的数值。

可选地，所述处理金融数据的装置，用于在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，进一步包括：验证所述金融数据是否为有效数据，在判断出所述金融数据为无效数据的情况下，在所述自定义组件显示异常信息。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种处理金融数据的电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述处理金融数据的方法中任一所述的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如上述处理金融数据的方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够利用自定义组件以及其对应的一种或多种预设处理策略，处理自定义组件接收到的金融数据，并根据预设处理策略将接收到的金融数据自动转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中；并可以利用针对多个自定义组件的关联处理策略处理具有多个具有绑定关系的自定义组件。本发明的实施例提高了组件针对金融业务的定制化程度，从而提高了满足金融数据多维度处理需求的个性化程度，提高了金融应用的用户体验。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明一个实施例提供的一种处理金融数据的方法的流程示意图；

图 2 是本发明一个实施例提供的一种处理金融数据的流程示意图；

图3是本发明一个实施例提供的一种处理金融数据的装置的结构示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、使用、保存、共享和转移等处理，均符合相关法律法规的规定，且需要告知用户并获得用户的同意或授权，当适用时，对用户个人信息进行了去标识化和/或匿名化和/或加密的技术处理。

如图1所示，本发明实施例提供了一种处理金融数据的方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101：监听到自定义组件接收到金融数据。

具体地，在本发明的实施例中，自定义组件为接收用户输入的金融数据并显示数据的组件，其可以为文本框、标签等一种或多种可编辑文本并显示文本内容的组件。

在金融应用程序中，页面中用于数据输入和显示的组件为必要的组件（例如文本框组件），用户在使用应用时，通常利用组件输入、显示和操作金融数据，而输入的金融数据可能存在针对货币金额、金融单位、精度要求、数据联动等多维度的需求，现有的文本框组件通常无法满足金融应用程序的特殊需求。有鉴于此，本发明实施例提供一种自定义组件，以满足针对金融数据的多维度的处理需求。

自定义组件根据应用场景可以设置于页面的任何位置，一个页面可以包含一个或多个自定义组件。自定义组件的方法可以基于ExtJs、JS（JavaScript）等技术实现，可以利用注册与自定义组件的input.addEventListener方法监听自定义组件接收到是否接收到用户输入的金融数据，如果是，执行后续针对金融数据的处理操作。

进一步地，所述在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，进一步包括：验证所述金融数据是否为有效数据，在判断出所述金融数据为无效数据的情况下，在所述自定义组件显示异常信息。例如：判断接收到的数据是否存在非法字符、负数等以实现对金融数据的有效性和合法性验证。在判断出所述金融数据为无效数据的情况，可以忽略用户输入的金融数据或者在自定义组件中显示关于无效数据的提示信息给用户。

在本发明的实施例的一个应用场景中，例如金融应用程序包含进行货币计算的页面。页面包含三个自定义组件（例如为自定义的文本框）包括：文本框A处理“单价”、文本框B 处理“数量”、文本框C处理“总金额”，例如：当用户在文本框A中输入不同币种的金额，通过预设处理策略，执行数值转换、数据格式转换、显示适当的货币符号、调整精度等多种需求的转换；文本框C根据与文本框A与文本框B的依赖关系，执行对应的计算并显示计算结果。针对不同的自定义组件可以设置其对应的一种或多种预设处理策略，将预设处理策略作为参数，使得在应用运行过程中，根据参数动态筛选和调用对应的一种或多种预设处理策略并动态地修改和显示转换后的目标数据。

步骤S102：判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据；在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略。

具体地，解析接收到的金融数据，以根据解析结果执行进一步处理。其中，解析金融数据包括以接收到的输入字符串为基础，利用字符串处理模型（例如字符串处理函数或神经网络模型等）从输入字符串中提取出预设的关联于金融数据的数据作为解析金融数据的解析结果，例如，通过解析结果判断其包含数值类型的金融数据、预设字符代表的金融数据等。

进一步地，在本发明的实施例中，自定义组件可以对应设置有下述一种或多个预设处理策略：自动格式化策略、数值精度调整、确定数值单位策略、语言转换策略、自定义策略。

根据解析结果确定出以下任意一种情况：

第一种类型：根据解析结果确定出所述金融数据的类型为数值类型的情况下，为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。其中，针对数值类型的预设处理策略例如包括：

自动格式化策略：自动将输入的数字1000000格式化为货币金额的形式1,000.00。

确定数值单位策略：根据获取的上下文币种信息，自动确定数据的单位例如：1,000.00美元、1,000.00股等。

数值精度调整：获取针对金融数据对应的精度策略并对应地调整，例如在精度设置为3位小数的情况下，将“1,000.00美元”转换为“1,000,000.000美元”。

语言转换策略：根据获取到的组件上下文的语言，切换显示内容，例如：在获取到的语言为中文的情况下，显示“1,000,000.00 美元”，在获取到的语言为英文的情况下，显示“$1,000,000.00”；或者，将数值转换为中文描述的数值并显示，例如“壹佰万元整”。

其他根据实际场景自定义的转换策略。

第二种类型：根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。

具体地，在本发明的实施例中，存在一些利用预设字符代表金融数据中的设定含义的应用场景，例如：M代表百万，T代表千、H代表百等；即，所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。具体地，例如预设字符为M、T、H等，则为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略（例如为一种自定义策略）；例如：一种自定义策略为确定所述金融数据包含的一个或多个预设字符以及所述预设字符在所述金融数据中的相对位置；从多个预设的字符与数值的数据字典中，查找所述预设字符对应的数值，根据所述数值以及对应的相对位置，计算并显示所述金融数据对应的数值。

下面以预设字符为“T”举例说明，在预设的字符与数值的数据字典中包含：T：1000；假设用户在自定义组件（文本框A）中输入“1T1T”，则从数据字典获取“T”对应的数值1000，并确定“T”的相对位置，自动将其转换为数字形式“1,000,000.00美元”。其中，根据所述数值以及对应的相对位置，计算并显示所述金融数据对应的数值的步骤为：1->1 = 1、1T->1*1000 = 1000、1T1->1000*1 = 1000、1T1T->1000*1000=1000000。

进一步，将1000000格式化为“1,000,000.00美元”（即为目标数据）。优选地，获取应用当前所使用的输入法，判断其为中文输入法或者英文输入法，根据不同的输入法显示出对应的数据格式为“1,000,000.00美元”或者“$1,000,000.00美元”。

第三种类型：根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。其中，关联处理策略代表多个自定义组件（例如文本框）之间的自动关联计算，例如自定义组件文本框B与自定义组件文本框C之间存在预设的依赖关系（即绑定关系），依赖关系对应的关联计算策略例如为：将文本框B输入的数值乘以N倍得到文本框C显示的数值，则在文本框B中输入数量“100”，根据预定义的依赖关系以及关联计算策略，文本框C自动计算出数值“100,000,000.000 美元”，同时利用中文显示转换“壹亿元整”，可以理解的是，在文本框B存在数值修改的情况下，文本框C显示的数据由于关联计算也对应地修改。即，所述在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。

进一步优选地，本发明实施例提供了针对关联处理策略的多种管理方法：

第一种方法：在判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件之前，进一步包括：确定具有绑定关系的多个第一自定义组件；获取针对多个所述第一自定义组件的关联处理策略；将所述关联处理策绑定至多个所述第一自定义组件中的任一第二自定义组件；以使所述第二自定义组件在初始化过程中将所述关联处理策略分发给具有绑定关系的各个其他第一自定义组件。

具体地，例如在一个页面中存在N个具有绑定关系的自定义组件，其中，绑定关系中所指定的多个自定义组件以及自定义组件对应的金融数据的含义、各个自定义组件之前的计算关系等为根据金融业务所确定，本发明对自定义组件的具体数量和计算关系不做限定。

进一步地，在确定哪些自定义组件（即第一自定义组件）之间具有绑定关系之后，将绑定关系对应的信息存储至配置文件，在页面开发中，可以针对任一自定义组件（即第二自定义组件）声明与其具有绑定关系的其他自定义组件的绑定关系对应的信息（即关联处理策略，其包括具有绑定关系的组件标识列表、指示自定义组件之间的计算关系以及计算优先级的脚本公式），在针对页面以及页面包含的自定义组件执行初始化时，将绑定关系的信息分发给具有绑定关系的其他自定义组件（即其他第一自定义组件），使得具有绑定关系的每一个自定义组件均对应配置有绑定关系的组件标识列表以及脚本公式。

第二种方法：所述根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据，包括：从所述关联处理策略中解析出针对各个所述自定义组件的计算关系以及计算优先级；针对具有所述绑定关系的每一个自定义组件，在监听到任一自定义组件接收到金融数据的情况下，根据所述计算关系以及所述计算优先级判断是否针对金融数据执行运算，如果是，确定针对金融数据的计算结果。

具体地，利用所述自定义组件的计算关系以及计算优先级可以确定计算顺序，还可以中断后续的循环触发计算。

下面举例说明，例如，一个页面中存在N个具有绑定关系的自定义组件：

1）对于有N个自定义组件处理的金融数据参与的计算，仅当N-1个金融数据的值确定后，才需要触发计算出最终结果。因此，在自定义组件处理过程中，需要根据自定义组件的计算关系以及计算优先级预先获取N-1个金融数据的值，然后计算出最终结果对应的金融数据值。

2）基于1）所描述的场景，如果判断出N个自定义组件都有金融数据值的情况下，根据金融业务的需求所配置的计算优先级，可以确定出优先计算某一个金融数据的值或者不执行计算。

下面以自定义组件A、B、C为例说明自定义组件之间的计算关系以及计算优先级；例如指示自定义组件之间的计算关系以及计算优先级的脚本公式如下所示：

{

N-1:[

${A} = ${C} - ${B};

${B} = ${C} - ${A};

${C} = ${A} +${B};

],

N:[ ${B}=>${C};${C}:${B}]

}

针对脚本公式“N-1”中的三个计算关系，其对应的优先级为等价的。即根据任意两个自定义组件所接收的金融数据均可计算出第三个自定义组件所处理的金融数据。

进一步地，如果将“N-1”变更为如下新的“N-1”脚本公式：

N-1:[

${A} = ${C} - ${B};

${B} = ${C} - ${A};

]

则代表如果自定义组件B 和 A中接收到金融数据，因为没有匹配的计算关系，则不执行计算。即根据计算关系和/或计算优先级判断是否针对金融数据执行运算，如果是，确定针对金融数据的计算结果。

针对脚本公式“N”，其表示在N个自定义组件均接收到金融数据的情况下，若改变其中一个自定义组件的金融数据，则根据计算关系执行计算，例如在自定义组件A接收到金融数据或者自定义组件C接收到金融数据，均不执行计算，在自定义组件B接收到金融数据时执行针对自定义组件C对应的金融数据的值的计算。

优选地，关联处理策略所包含的具有绑定关系的组件标识列表、指示自定义组件之间的计算关系以及计算优先级的脚本公式可以通过配置所变更，使得页面包含的具有绑定关系的自定义组件在业务存在变更的情况下，可以绑定更新后的关联处理策略执行变更后的金融数据的处理操作，提高了处理具有绑定关系的自定义组件的灵活性和通用性，提高了针对自定义组件的开发效率。

通常可以为自定义组件绑定其对应的一种或多种预设处理策略，从而为金融数据筛选出一种或多种预设处理策略。

第四种类型：其他类型。根据实际应用场景所设定的其他类型，例如在自定义组件中添加函数、自定义对象等。

步骤S103：并将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

具体地，关于预设处理策略以及将所述金融数据转换为目标数据的具体描述与步骤S101~步骤S102的描述一致，在此不再赘述。

与组定义组件相关的金融数据在根据一种或多种预设处理策略转换后的数据即为目标数据。

进一步地，将满足预设处理策略的转换后的金融数据显示于自定义组件中，即将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

如图2所示，本发明实施例提供了一种处理金融数据的流程，该流程可以包括以下步骤：

步骤S201：在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下。

步骤S202：解析接收到的金融数据。

步骤S203：验证所述金融数据是否为有效数据，如果是，执行步骤S205、步骤S207、步骤S209中的一个或多个步骤；否则执行步骤S204。

步骤S204：自定义组件显示异常信息。即，所述在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，进一步包括：验证所述金融数据是否为有效数据，在判断出所述金融数据为无效数据的情况下，在所述自定义组件显示异常信息。

步骤S205：判断解析出的金融数据是否为数值类型，如果是执行步骤S206，否则执行其他判断。

步骤S206：为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。即所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据的类型为数值类型的情况下，为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。

步骤S207：判断解析出的金融数据是否包含预设字符，如果是执行步骤S208，否则执行其他判断。

步骤S208：为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。即所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。

步骤S209：判断自定义组件是否存在与之具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，执行步骤S210，否则执行其他判断。

步骤S210：获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。所述在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略，包括：判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。

步骤S211：按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

即，在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

可以理解的是，步骤S205、步骤S207、步骤S209的步骤编号仅为示例，编号与执行顺序不具有关联性。

如图3所示，本发明实施例提供了一种处理金融数据的装置300，包括：监听模块301、转换模块302和显示模块303；其中，

所述监听模块301，用于在监听到自定义组件存在输入金融数据的情况下，

所述转换模块302，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，将所述金融数据转换为所述预设处理策略指示的目标数据；在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略；

所述显示模块303，用于将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

本发明实施例还提供了一种处理金融数据的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例提供的方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的方法。

图4示出了可以应用本发明实施例的处理金融数据的方法或处理金融数据的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用，例如金融应用客户端等。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持各种客户端应用的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所使用的客户端应用提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对客户端转换后的金融数据按照设定计算规则进行处理，并将计算的结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的处理金融数据的方法一般由终端设备401、402、403执行，相应地，处理金融数据的装置一般设置于终端设备401、402、403中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元（CPU）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括监听模块、转换模块和显示模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，监听模块还可以被描述为“监听自定义组件存在输入金融数据的情况的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

本发明的实施例，能够利用自定义组件以及其对应的一种或多种预设处理策略，处理自定义组件接收到的金融数据，并根据预设处理策略将接收到的金融数据自动转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中；并可以利用针对多个自定义组件的关联处理策略处理具有多个具有绑定关系的自定义组件。本发明的实施例提高了组件针对金融业务的定制化程度，从而提高了满足金融数据多维度处理需求的个性化程度，提高了金融应用的用户体验。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种处理金融数据的方法，其特征在于，包括：

在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，

判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，

如果是，按照所述预设处理策略，将所述金融数据转换为目标数据，并将所述目标数据显示于所述自定义组件中；

在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：

解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据的类型为数值类型的情况下，为所述金融数据筛选出一种或多种针对数值类型的预设处理策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，包括：

解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，为所述金融数据筛选出针对预设字符的预设处理策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略，包括：

判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件，如果是，获取与所述自定义组件具有依赖关系的一个或多个其他自定义组件的组件信息，以及所述依赖关系对应的关联处理策略；

根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在判断所述自定义组件是否存在具有绑定关系的其他自定义组件之前，进一步包括：

确定具有绑定关系的多个第一自定义组件；

获取针对多个所述第一自定义组件的关联处理策略；

将所述关联处理策绑定至多个所述第一自定义组件中的任一第二自定义组件；以使所述第二自定义组件在初始化过程中将所述关联处理策略分发给具有绑定关系的各个其他第一自定义组件。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据多个所述自定义组件对应的关联处理策略处理多个所述自定义组件接收到的金融数据，包括：

从所述关联处理策略中解析出针对各个所述自定义组件的计算关系以及计算优先级；

针对具有所述绑定关系的每一个自定义组件，在监听到任一自定义组件接收到金融数据的情况下，根据所述计算关系和/或所述计算优先级判断是否针对金融数据执行运算，如果是，确定针对金融数据的计算结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述解析所述金融数据，在根据解析结果确定出所述金融数据包含预设字符的情况下，确定所述金融数据满足针对预设字符的预设处理策略，包括：

根据所述解析结果，确定所述金融数据包含的一个或多个预设字符以及所述预设字符在所述金融数据中的相对位置；

从多个预设的字符与数值的数据字典中，查找所述预设字符对应的数值，根据所述数值以及对应的相对位置，计算并显示所述金融数据对应的数值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在监听到自定义组件接收到金融数据的情况下，进一步包括：

验证所述金融数据是否为有效数据，在判断出所述金融数据为无效数据的情况下，在所述自定义组件显示异常信息。

9.一种处理金融数据的装置，其特征在于，包括：监听模块、转换模块和显示模块；其中，

所述监听模块，用于在监听到自定义组件是否存在输入金融数据的情况；

所述转换模块，用于判断所述金融数据是否满足一种或多种预设处理策略，如果是，将所述金融数据转换为所述预设处理策略指示的目标数据；在存在具有绑定关系的多个自定义组件的情况下，所述预设处理策略包含针对多个自定义组件的关联处理策略；

所述显示模块，用于将所述目标数据显示于所述自定义组件中。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。