CN117009397A - 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117009397A
CN117009397A CN202210463509.4A CN202210463509A CN117009397A CN 117009397 A CN117009397 A CN 117009397A CN 202210463509 A CN202210463509 A CN 202210463509A CN 117009397 A CN117009397 A CN 117009397A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
strategy
processing
data
processing strategy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210463509.4A
Other languages
English (en)
Inventor
迟成龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210463509.4A priority Critical patent/CN117009397A/zh
Publication of CN117009397A publication Critical patent/CN117009397A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24573Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/288Entity relationship models
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开提供了一种数据查询方法,包括:响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;解析至少一个目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;基于目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;从策略容器中提取与目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,策略容器中包括多个处理策略,处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及执行目标处理策略,以将目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。此外,本公开还提供了一种数据查询装置、电子设备和存储介质。

Description

数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着企业业务规模的扩大,业务数据的统计分析在企业决策中的地位愈发重要。由于业务数据通常存储在不同的业务系统中,因此在对业务数据的统计分析过程中,通常需要通过硬编码的方式,从各个业务系统中获取相应的业务数据,并将业务数据拼装为前端所需要的格式。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:每次数据查询都需要编写一套复杂但相似的业务逻辑,并拼装返回数据的格式,重复性工作量大且易出现质量问题。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品。
本公开的一个方面提供了一种数据查询方法,包括:响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,上述目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;解析至少一个上述目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;基于上述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;从策略容器中提取与上述目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,上述策略容器中包括多个处理策略,上述处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及执行上述目标处理策略,以将上述目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:创建初始实体类;在接收到第一预设操作的情况下,获取用户输入的第一待查询参数和与上述用户选择的第一处理策略对应的第一处理策略标识;将上述第一待查询参数和上述第一处理策略标识添加到至少一个初始注解的属性中,得到至少一个自定义注解;以及将上述至少一个自定义注解添加到上述初始实体类中,得到业务实体类。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在接收到第二预设操作的情况下,获取上述用户输入的第二待查询参数和上述用户输入的处理策略代码;将上述处理策略代码添加到初始策略类中,得到第二处理策略,其中,上述初始策略类包括继承预设策略父类的初始类;确定与上述第二处理策略对应的第二处理策略标识;以及将上述第二待查询参数和上述第二处理策略标识添加到至少一个上述初始注解的属性中,得到至少一个上述自定义注解。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在接收到上述第一用户操作或第二用户操作的情况下,为上述第一处理策略或第二处理策略添加调用标识;以及响应于系统启动指令,将包含上述调用标识的上述第一处理策略或第二处理策略装入上述策略容器中。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:从用户配置的多个查询维度中确定目标查询维度,其中,上述目标查询维度具有对应的多个目标业务系统;以及对多个上述目标业务系统的业务代码进行封装,得到目标入参实例;其中,上述基于上述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,包括:基于上述目标待查询参数和上述目标入参实例,从多个上述目标业务系统的数据库中查询得到目标字段集合。
根据本公开的实施例,上述基于上述目标待查询参数和上述目标入参实例,从多个上述目标业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,包括:调用映射生成器,以基于上述目标待查询参数和上述目标入参实例来生成目标查询语句和映射接口;对于每个上述目标业务系统,调用上述映射接口,以访问上述目标业务系统的数据库;针对上述目标业务系统的数据库执行上述目标查询语句,得到目标字段;以及将多个上述目标字段组合,得到上述目标字段集合。
根据本公开的实施例,上述响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,包括:响应于上述数据查询请求,通过反射机制获取上述目标业务实体类。
本公开的另一个方面提供了一种数据查询装置,包括:第一获取模块,用于响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,上述目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;解析模块,用于解析至少一个上述目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;查询模块,用于基于上述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;第二获取模块,用于从策略容器中提取与上述目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,上述策略容器中包括多个处理策略,上述处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及处理模块,用于执行上述目标处理策略,以将上述目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个指令,其中,当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,在接收到数据查询请求时,可以提取目标业务实体类,并对目标业务实体类中的目标自定义注解进行解析,以获取目标待查询参数和目标处理策略标识;通过目标待查询参数,可以从各个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,通过目标处理策略标识,可以从策略容器中提取相应的目标处理策略;之后,可以执行目标处理策略,以将目标字段集合拼装为具有目标数据格式的目标数据。通过上述技术手段,至少部分地克服了相关技术中存在的开发过程中重复性工作量大、易出现偏差的技术问题,有效降低了业务开发人员的开发工作量,简化了开发流程,增加了前后端交互稳定性。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据查询方法及装置的示例性系统架构。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的流程图。
图3示意性示出了根据本公开实施例的业务实体类配置流程的示意图。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据查询方法的流程图。
图5示意性示出了根据本公开的实施例的数据查询装置的框图。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据查询方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在企业的业务系统中,大部分页面都是不同指标数据的相同格式图表展示,即数据查询需要返回的数据格式都是相同的。例如,页面需要展示柱状图及明细表格,其中,柱状图需要返回日期枚举和属性列表,明细表格的纵向是需要展示的指标,横向是经营体列。
在相关技术中,新增接口进行数据查询的方法通常包括实体的创建、mapper文件的编写、SQL语句的编写、业务层等各层的编写、返回查询结构的拼装等步骤。由此导致了在每次新增接口时,都要写一套复杂但是相似的业务逻辑并进行返回数据的格式的拼装,重复性工作较多;且由此不同开发人员的编写习惯存在差异,最后返回的结果和格式容易出现偏差,造成接口质量问题。
有鉴于此,本公开的实施例提供了一种数据查询方法,通过配置查询字段和返回格式策略,即可实现各个业务维度的查询,并返回统一格式的结果,简化了业务开发人员的开发工作量,增加了前后端交互稳定性。
具体地,本公开的实施例提供了一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;解析至少一个目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;基于目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;从策略容器中提取与目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,策略容器中包括多个处理策略,处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及执行目标处理策略,以将目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
在本公开的技术方案中,在获取或采集用户个人信息之前,均获取了用户的授权或同意。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据查询方法及装置的示例性系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105、106、107。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等。
网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106、107之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106、107交互,以接收或发送消息等。
服务器105、106、107可以是提供各种服务的服务器,例如,用户在使用终端设备101、102、103进行数据查询时,服务器105、106、107可以为数据查询请求提供支持的业务服务器。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据查询方法一般可以由服务器105、106、107执行。相应地,本公开实施例所提供的数据查询装置一般可以设置于服务器105、106、107中。本公开实施例所提供的数据查询方法也可以由不同于服务器105、106、107且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105、106、107通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据查询装置也可以设置于不同于服务器105、106、107且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105、106、107通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的数据查询方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备10J、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的数据查询装置也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,用户可以通过终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)发起数据查询请求,终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的数据查询方法,或者将数据查询请求通过网络104发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群,并由接收该数据查询请求的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的数据查询方法。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据查询方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S205。
需要说明的是,本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序,或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序,否则,多个操作之间的执行顺序可以不分先后,多个操作也可以同时执行。
在操作S201,响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解。
在操作S202,解析至少一个目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识。
在操作S203,基于目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合。
在操作S204,从策略容器中提取与目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,策略容器中包括多个处理策略,处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据。
在操作S205,执行目标处理策略,以将目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
根据本公开的实施例,数据查询请求可以包括新增接口或使用现有接口进行数据查询的请求。
根据本公开的实施例,目标业务实体类可以通过用户预定义的方式来从业务程序的多个类中确定,也可以通过解析当前业务程序的源代码的方式来获取,还可以利用任意的运行时技术,在运行当前业务程序时获取,在此不作限定。
根据本公开的实施例,目标业务实体类例如可以是javaBean,在javaBean中可以添加有注解,例如,返回格式注解@pattern、返回标识注解@back等,其中,返回格式注解的属性中可以配置有需要使用的策略,即目标处理策略标识,返回标识注解@back中可以配置有需要返回的参数,即目标待查询参数。需要注意的是,需要使用的策略和需要返回的参数可以配置在不同的注解中,也可以配置在同一个注解中,在此不作限定。
根据本公开的实施例,目标待查询参数和目标处理策略标识可以有一个或多个,在此不作限定。
根据本公开的实施例,自定义注解的解析可以通过硬编码或者任意已有的解析器实现,在此不作限定。
根据本公开的实施例,在获取目标待查询参数后,首先,可以将目标待查询参数装载到固有的业务逻辑中,该业务逻辑例如可以包括同组同区、同片区营业部等不同业务维度的业务代码;之后,可以调用mapper自动生成器,来生成基本查询SQL语句和mapper接口;然后,可以使用SQL语句和mapper接口实现对多个业务系统的数据库的数据查询,得到目标字段集合。
根据本公开的实施例,处理策略可以是一个类,处理策略可以将输入数据转换为具有特定数据格式的输出数据。例如,处理策略可以将ID和NAME这两个字符串类型的输入数据转换为key-value类型的输出数据;再例如,处理策略可以将Time和Value这两个数值类型的输入数据分别作为横轴和纵轴,转换输出柱状图形式的输出数据;又例如,处理策略还可以针对来自多个业务系统的具有特定业务标识的业务数据进行统计,并以表格形式进行输出。
根据本公开的实施例,策略容器可以是线性表结构,策略容器中的所有处理策略均继承自同一个策略父类。
根据本公开的实施例,预设数据格式可以包括柱状图格式、表格格式、链表格式等,在此不作限定。
根据本公开的实施例,在接收到数据查询请求时,可以提取目标业务实体类,并对目标业务实体类中的目标自定义注解进行解析,以获取目标待查询参数和目标处理策略标识;通过目标待查询参数,可以从各个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,通过目标处理策略标识,可以从策略容器中提取相应的目标处理策略;之后,可以执行目标处理策略,以将目标字段集合拼装为具有目标数据格式的目标数据。通过上述技术手段,至少部分地克服了相关技术中存在的开发过程中重复性工作量大、易出现偏差的技术问题,有效降低了业务开发人员的开发工作量,简化了开发流程,增加了前后端交互稳定性。
下面参考图3~图4,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
根据本公开的实施例,操作S201可以包括如下操作:
响应于数据查询请求,通过反射机制获取目标业务实体类。
根据本公开的实施例,基于切面编程的思想,目标业务实体类中可以配置有相应的元注解,使得目标业务实体类的自定义注解可以在编译阶段、运行阶段等任意阶段通过反射机制被捕获。
根据本公开的实施例,业务实体类可以由用户配置得到。
图3示意性示出了根据本公开实施例的业务实体类配置流程的示意图。
如图3所示,业务实体类配置流程包括操作S301~S309。
在操作S301,创建初始实体类。
在操作S302,监听用户的输入操作,获取用户输入的待查询参数。
在操作S303,监听用户的选择操作,获取用户选择的处理策略。
在操作S304,判断处理策略是否为空;在确定用户选择的处理策略为空的情况下,执行操作S305;在确定用户选择的处理策略不为空的情况下,执行操作S307。
在操作S305,监听用户的输入操作,获取用户输入的策略代码。
在操作S306,基于策略代码生成处理策略。
在操作S307,确定与处理策略对应的处理策略标识。
在完成操作S302和操作S307后,执行操作S308。
在操作S308,将待查询参数和处理策略标识添加到初始注解中,得到自定义注解。
在操作S309,将自定义注解添加到初始实体类中,得到业务实体类。
根据本公开的实施例,初始实体类中可以配置有多个字段,且初始实体类中的字段与数据库中的字段一一对应。
根据本公开的实施例,初始实体类可以根据具体业务场景创建,在此不作限定。
根据本公开的实施例,用户可选择的处理策略选项列表中可以包括表征不存在相应处理策略的选项。在监听到用户选择该选项的情况下,可以确定用户选择的处理策略为空。
根据本公开的实施例,基于策略代码生成处理策略可以包括:将策略代码添加到初始策略类中,得到处理策略,其中,初始策略类可以是继承于预设策略父类,预设策略父类的名称可以和策略容器的名称相同。
根据本公开的实施例,在完成业务实体类的配置之后,还可以配置返回结果实体并封装逻辑入参;之后,可以调用查询代理器接口,将业务实体类、返回结果实体和逻辑入参作为传入参数,写入到查询代理器中,以返回得到查询结果。其中,查询代理器可以实现如操作S201~S205的方法。
根据本公开的实施例,在查询代理器由JAVA等强校验的程序语言编译得到的情况下,业务实体类、返回结果实体和逻辑入参还需要继承对应的父类,以满足强校验语言对于接口传入参数的需求。
根据本公开的实施例,在配置业务实体类的过程中,用户输入及选择的查询参数和处理策略可以自动添加到注解中,不需要重复编写大量的业务代码;另一方面,由于实现了处理策略的复用,如果需要返回的数据格式已有策略,则不需要开发新的策略,简化了开发流程。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据查询方法的流程图。
如图4所示,该方法包括操作S401~S408。
在操作S401,将被注解标记的处理策略装入策略容器中。
在操作S402,获取目标业务实体类。
在操作S403,解析目标业务实体类上的自定义注解。
在操作S404,封装业务逻辑入参。
在操作S405,根据入参和目标待查询参数,调用映射生成器,生成目标查询语句和映射接口。
在操作S406,通过映射接口访问每个目标业务系统的数据库,执行目标查询语句,得到目标字段。
在操作S407,判断访问操作是否执行完成;在确定访问操作执行完成的情况下,执行操作S408;在确定访问操作未执行完成的情况下,返回执行操作S406。
在操作S408,执行目标处理策略,将多个目标字段拼接并构建返回结果。
根据本公开的实施例,操作S402~S404和操作S406~S408的方法可以通过操作S201~S205的方法实现,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,在执行操作S303~S307的方法时,可以为用户选择或新建的处理策略添加调用标识。在系统启动时,可以将带有调用标识的处理策略装入策略容器中,以降低策略容器对于内存空间的占用,提高检索效率。
根据本公开的实施例,用户可以根据具体业务场景,配置多个查询维度,具体查询维度包括但不限于针对同一层级的多个业务系统进行查询、针对不同层级的同一业务线的多个业务系统进行查询等。
根据本公开的实施例,通过调用映射生成器可以生成的查询语句包括但不限于Creat、Alter、Drop等基于查询语句。
图5示意性示出了根据本公开的实施例的数据查询装置的框图。
如图5所示,数据查询装置500包括第一获取模块510、解析模块520、查询模块530、第二获取模块540和处理模块550。
第一获取模块510,用于响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解。
解析模块520,用于解析至少一个目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识。
查询模块530,用于基于目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合。
第二获取模块540,用于从策略容器中提取与目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,策略容器中包括多个处理策略,处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据。
处理模块550,用于执行目标处理策略,以将目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
根据本公开的实施例,在接收到数据查询请求时,可以提取目标业务实体类,并对目标业务实体类中的目标自定义注解进行解析,以获取目标待查询参数和目标处理策略标识;通过目标待查询参数,可以从各个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,通过目标处理策略标识,可以从策略容器中提取相应的目标处理策略;之后,可以执行目标处理策略,以将目标字段集合拼装为具有目标数据格式的目标数据。通过上述技术手段,至少部分地克服了相关技术中存在的开发过程中重复性工作量大、易出现偏差的技术问题,有效降低了业务开发人员的开发工作量,简化了开发流程,增加了前后端交互稳定性。
根据本公开的实施例,该装置500还包括创建模块、第三获取模块、第一添加模块和第二添加模块。
创建模块,用于创建初始实体类。
第三获取模块,用于在接收到第一预设操作的情况下,获取用户输入的第一待查询参数和与用户选择的第一处理策略对应的第一处理策略标识。
第一添加模块,用于将第一待查询参数和第一处理策略标识添加到至少一个初始注解的属性中,得到至少一个自定义注解。
第二添加模块,用于将至少一个自定义注解添加到初始实体类中,得到业务实体类。
根据本公开的实施例,该装置500还包括第四获取模块、第三添加模块、第一确定模块和第四添加模块。
第四获取模块,用于在接收到第二预设操作的情况下,获取用户输入的第二待查询参数和用户输入的处理策略代码。
第三添加模块,用于将处理策略代码添加到初始策略类中,得到第二处理策略,其中,初始策略类包括继承预设策略父类的初始类。
第一确定模块,用于确定与第二处理策略对应的第二处理策略标识。
第四添加模块,用于将第二待查询参数和第二处理策略标识添加到至少一个初始注解的属性中,得到至少一个自定义注解。
根据本公开的实施例,该装置500还包括第五添加模块和装载模块。
第五添加模块,用于在接收到第一用户操作或第二用户操作的情况下,为第一处理策略或第二处理策略添加调用标识。
装载模块,用于响应于系统启动指令,将包含调用标识的第一处理策略或第二处理策略装入策略容器中。
根据本公开的实施例,该装置500还包括第二确定模块和封装模块。
第二确定模块,用于从用户配置的多个查询维度中确定目标查询维度,其中,目标查询维度具有对应的多个目标业务系统。
封装模块,用于对多个目标业务系统的业务代码进行封装,得到目标入参实例。
根据本公开的实施例,查询模块530还用于基于目标待查询参数和目标入参实例,从多个目标业务系统的数据库中查询得到目标字段集合。
根据本公开的实施例,查询模块530包括第一查询单元、第二查询单元、第三查询单元和第四查询单元。
第一查询单元,用于调用映射生成器,以基于目标待查询参数和目标入参实例来生成目标查询语句和映射接口。
第二查询单元,用于对于每个目标业务系统,调用映射接口,以访问目标业务系统的数据库。
第三查询单元,用于针对目标业务系统的数据库执行目标查询语句,得到目标字段。
第四查询单元,用于将多个目标字段组合,得到目标字段集合。
根据本公开的实施例,第一获取模块510包括获取单元。
获取单元,用于响应于数据查询请求,通过反射机制获取目标业务实体类。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,第一获取模块510、解析模块520、查询模块530、第二获取模块540和处理模块550中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,第一获取模块510、解析模块520、查询模块530、第二获取模块540和处理模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一获取模块510、解析模块520、查询模块530、第二获取模块540和处理模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中数据查询装置部分与本公开的实施例中数据查询方法部分是相对应的,数据查询装置部分的描述具体参考数据查询方法部分,在此不再赘述。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据查询方法的电子设备的框图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,根据本公开实施例的计算机电子设备600包括处理器601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 603中,存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605,输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码,当计算机程序产品在电子设备上运行时,该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的数据查询方法。
在该计算机程序被处理器601执行时,执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分609被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据查询方法,包括:
响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,所述目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;
解析至少一个所述目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;
基于所述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;
从策略容器中提取与所述目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,所述策略容器中包括多个处理策略,所述处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及
执行所述目标处理策略,以将所述目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
创建初始实体类;
在接收到第一预设操作的情况下,获取用户输入的第一待查询参数和与所述用户选择的第一处理策略对应的第一处理策略标识;
将所述第一待查询参数和所述第一处理策略标识添加到至少一个初始注解的属性中,得到至少一个自定义注解;以及
将所述至少一个自定义注解添加到所述初始实体类中,得到业务实体类。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
在接收到第二预设操作的情况下,获取所述用户输入的第二待查询参数和所述用户输入的处理策略代码;
将所述处理策略代码添加到初始策略类中,得到第二处理策略,其中,所述初始策略类包括继承预设策略父类的初始类;
确定与所述第二处理策略对应的第二处理策略标识;以及
将所述第二待查询参数和所述第二处理策略标识添加到至少一个所述初始注解的属性中,得到至少一个所述自定义注解。
4.根据权利要求2或3所述的方法,还包括:
在接收到所述第一用户操作或第二用户操作的情况下,为所述第一处理策略或第二处理策略添加调用标识;以及
响应于系统启动指令,将包含所述调用标识的所述第一处理策略或第二处理策略装入所述策略容器中。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从用户配置的多个查询维度中确定目标查询维度,其中,所述目标查询维度具有对应的多个目标业务系统;以及
对多个所述目标业务系统的业务代码进行封装,得到目标入参实例;
其中,所述基于所述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,包括:
基于所述目标待查询参数和所述目标入参实例,从多个所述目标业务系统的数据库中查询得到目标字段集合。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述目标待查询参数和所述目标入参实例,从多个所述目标业务系统的数据库中查询得到目标字段集合,包括:
调用映射生成器,以基于所述目标待查询参数和所述目标入参实例来生成目标查询语句和映射接口;
对于每个所述目标业务系统,调用所述映射接口,以访问所述目标业务系统的数据库;
针对所述目标业务系统的数据库执行所述目标查询语句,得到目标字段;以及
将多个所述目标字段组合,得到所述目标字段集合。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,包括:
响应于所述数据查询请求,通过反射机制获取所述目标业务实体类。
8.一种数据查询装置,包括:
第一获取模块,用于响应于数据查询请求,获取目标业务实体类,其中,所述目标业务实体类中配置有至少一个目标自定义注解;
解析模块,用于解析至少一个所述目标自定义注解,以确定目标待查询参数和目标处理策略标识;
查询模块,用于基于所述目标待查询参数,从多个业务系统的数据库中查询得到目标字段集合;
第二获取模块,用于从策略容器中提取与所述目标处理策略标识对应的目标处理策略,其中,所述策略容器中包括多个处理策略,所述处理策略用于将字段集合构建为具有预设数据格式的数据;以及
处理模块,用于执行所述目标处理策略,以将所述目标字段集合构建为具有目标数据格式的目标数据。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个指令,
其中,当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202210463509.4A 2022-04-28 2022-04-28 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质 Pending CN117009397A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210463509.4A CN117009397A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210463509.4A CN117009397A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117009397A true CN117009397A (zh) 2023-11-07

Family

ID=88564047

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210463509.4A Pending CN117009397A (zh) 2022-04-28 2022-04-28 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117009397A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117422562A (zh) * 2023-12-18 2024-01-19 凯美瑞德(苏州)信息科技股份有限公司 一种处理金融数据的方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117422562A (zh) * 2023-12-18 2024-01-19 凯美瑞德(苏州)信息科技股份有限公司 一种处理金融数据的方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8234308B2 (en) Deliver application services through business object views
US7441188B1 (en) Web construction framework presentation tier
CN111221521B (zh) 日志代码的生成方法、装置、计算机系统和可读存储介质
CN110032599B (zh) 数据结构的读取及更新方法、装置、电子设备
CN109492053B (zh) 用于访问数据的方法和装置
CN111158795A (zh) 报表生成方法、装置、介质及电子设备
CN113360519B (zh) 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN116594683A (zh) 一种代码注释信息生成方法、装置、设备及存储介质
CN115599386A (zh) 代码生成方法、装置、设备及存储介质
CN115587575A (zh) 数据表创建方法、目标数据查询方法、装置及设备
CN117009397A (zh) 数据查询方法、数据查询装置、电子设备和存储介质
CN113987337A (zh) 基于组件化动态编排的搜索方法、系统、设备及存储介质
EP3532922B1 (en) Processing application programming interface (api) queries based on variable schemas
CN113419740A (zh) 程序数据流的分析方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111177089B (zh) 日志处理代码的生成方法和装置、计算机系统和存储介质
US8825630B2 (en) Method and system for generic enterprise search adapter queries
CN114677114A (zh) 基于图形拖拽的审批流程生成方法及装置
CN113688151A (zh) 基于虚拟数据库的数据访问方法、装置、系统、设备和介质
US7496843B1 (en) Web construction framework controller and model tiers
CN111949259A (zh) 风险决策配置方法、系统、电子设备及存储介质
CN117112654B (zh) 城市数据展示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117406971A (zh) 基于持久层框架的数据库配置方法、装置和设备
CN116205603A (zh) 项目管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115982199A (zh) 数据查询方法、服务器、设备及存储介质
CN116414707A (zh) 基于api接口文档的测试数据执行方法、装置、设备、介质和产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination