CN117422450A - 计量设备数字维护系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于设备维护技术领域,具体公开提供的计量设备数字维护系统,该系统包括:设备数据导入模块、设备维护评定模块、维护修正确认模块、维护辅助分析模块和维护更替反馈终端。本发明通过根据目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表,设定设备维护评定规则和校准修正规则,进而确认修正维护类目评定和修正校准频率,有效解决了当前周期性维护方式存在的时间局限性问题,降低了校准不及时或者清洁不及时的可能,进而避免了目标设备维护的滞后性,从而为目标设备的计量准确性和计量稳定性提供了有力保障,同时还提升了设备维护计划制定的灵活性和针对性,从而减少了后续的维护成本和维护难度。
Description
技术领域
本发明属于设备维护技术领域,具体而言,涉及到计量设备数字维护系统。
背景技术
燃气流量计是用于测量和监测燃气流量的设备。它们在许多工业和商业应用中都被广泛使用,例如天然气输送管道、化工厂、发电厂、加工工业等,近年来,随着市场规模和销气量双双增加,燃气流量计的维护需求也在不断提升。
目前燃气流量计维护多为固定周期性进行校准和清洁,很显然,当前这种周期性维护方式还存在以下几个方面的不足:1、存在时间局限性,即存在校准不及时或者清洁不及时的可能,进而导致燃气流量计维护存在一定的滞后性,导致流量计的准确性和稳定性均难以保障,增加了后续维护成本和维护难度。
2、维护计划制定的灵活性不强,未结合燃气流量计周期性的使用情况和维护表征进行综合性分析,存在维护不合理的可能,无法保障维护计划更新的及时性,同时还缺乏预测性维护,可能会错过执行维护所需的最佳时间窗口,进而导致设备在维护之前出现故障。
3、维护任务优先级不清,当前维护方式采集逐项检测排除从而确认维护项,检测数据量较大,且较为复杂,当前未对计量设备的使用环境以及维护情况进行初步分析从而进行维护项确认,延长了维护周期,进而导致维护效率提升不明显。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出计量设备数字维护系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供计量设备数字维护系统,该系统包括:设备数据导入模块,用于将待维护燃气流量计作为目标设备,导入目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表。
设备维护评定模块,用于设定设备维护评定规则,根据所述自检数据表、过往维护日志和维护计划表,依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,输出维护计划修正评定结果。
维护修正确认模块,用于当维护计划修正评定结果为修正时,确认修正维护类目。
维护辅助分析模块,用于设定校准修正规则,根据所述过往维护日志,依据校准修正规则输出修正校准频率。
维护更替反馈终端,用于根据所述修正校准频率,确认修正校准维护计划,从维护计划表中定位出当前计划维护类目和校准维护计划,进而进行修正维护类目和校准维护计划更替,生成修正维护计划表,并反馈至目标设备运维管理人员。
进一步地,所述设定设备维护评定规则的具体设定过程如下:以设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度为各维护评定条件因子,分别记为、/>和/>。
以维护类目为目标函数,建立维护类目评估模型,所述维护类目评估模型的目标函数为:/>,/>分别为各维护类目评估条件,/>表示/>且/>和成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>、和/>分别为设定参照的设备清洁度、计量精准度、设备老化趋向度。
根据维护类目评估模型输出维护类目,将维护类目与维护计划表中记录的当前计划维护类目进行对比,若维护类目与当前计划维护类目不一致,则将修正作为维护计划修正评定结果,若维护类目与当前计划维护类目一致,将维持作为维护计划修正评定结果。
进一步地,所述依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,包括:从自检数据表中定位出当前各清洁检测项对应检测数值,将各清洁检测项对应检测数值与其设定参照检测数值进行对比,若某清洁检测项对应某检测数值大于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为,若各清洁检测项对应检测数值均小于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为/>,以此得到目标设备的清洁度/>,/>取值为/>或者/>。
从自检数据表中定位出当前各测试流量下的测试流量偏差以及各测试环境场景下各测试数值的测试流量偏差,据此统计目标设备的计量精准度。
从自检数据表中定位出各自检日内对应各环境检测项的检测数值,据此设定设备老化趋向权重因子。
从过往维护日志中定位出各次维护的记录维护日期和记录计量精准度,同时从维护计划表中定位出各计划维护日期,据此分析目标设备的老化趋向度。
根据、/>和/>,通过设备维护评定规则评定得到维护计划修正评定结果。
进一步地,所述统计目标设备的计量精准度,包括:若某测试流量下的测试流量偏差大于该测试流量下设定的许可测试流量偏差,将该测试流量记为偏差测试流量,统计偏差测试流量数目。
若某偏差测试流量与设定燃气管道常规流量偏差的差值在设定许可差值范围内,则将该偏差测试流量作为关注测试流量,将关注测试流量数目记为。
若某测试场景下某测试数值的测试流量偏差大于该测试场景下该测试数值的许可流量偏差,则将该测试场景下该测试数值记为偏差测试数值,据此统计出各测试场景下的各偏差测试数值。
按照的确认方式同理确认得到各测试场景下的关注测试数值数目,记为/>,/>表示测试场景编号,/>。
统计目标设备的计量精准度,/>,/>,,其中,/>和/>分别为无场景下的目标设备的计量精准度评估指标和有场景下的目标设备的计量精准度评估指标,/>为测试流量数目,/>为测试场景数目,/>为第/>个测试场景下的测试数值数目,/>为第/>个测试场景下的偏差测试数值数目,/>为向下取整符号,/>表示偏差测试流量数目的百分之三十,/>表示测试流量数目的百分之二十,/>表示第/>个测试场景下偏差测试数值数目的百分之三十,表示第/>个测试场景下测试数值数目的百分之二十。
进一步地,所述设定设备老化趋向权重因子,包括:将各自检日内各环境检测项的检测数值与设定的目标设备对应各环境检测项的适宜承载数值区间进行对比。
若某自检日内某环境检测项的检测数值超出适宜承载数值区间,将该自检日记为偏差日,将该环境检测项记为偏差项,反之将该自检日记为适应日。
若某偏差日内的偏差项为1个,将单一偏差标签添加至该偏差日,若某偏差日内的偏差项大于1个,将多类偏差标签添加至该偏差日,以此对各偏差日进行标签添加。
将各自检日在电子日历上进行标注,提取各偏差日之间的适应日数,通过均值计算,得到偏差日的平均间隔适应日数。
从电子日历中筛选出标签为单一标签对应各偏差日之间的适应日数,对其进行均值计算,并将计算结果作为单一偏差日的平均间隔适应日数,并记为。
从电子日历中筛选出标签为多类偏差标签对应各偏差日之间的适应日数,通过均值计算得到多类偏差日的平均间隔适应日数,并记为。
设定设备老化趋向权重因子,/>,/>、/>、/>分别为设定参照的整体间隔适应日数、单一偏差间隔适应日数、多类偏差间隔适应日数。
进一步地,所述分析目标设备的老化趋向度,包括:从各次维护的记录维护日期中筛选出最后一次维护的记录维护日期,作为界定日期,筛选出在界定日期以及界定日期之前的各计划维护日期,作为各对照计划维护日期,据此确认增加维护次数和提前维护次数,分别记为和/>。
从自检数据表中定位出当前所处日期,进而构建计量精准度随日期变化曲线,并从所述曲线中进行斜率和幅值提取,记为和/>,同时从所述曲线中定位出最高点和最低点的所处日期,两者对比得到最高点和最低点的间隔天数,记为/>。
统计目标设备的老化趋向度,/>,/>为设定参照计量精准度偏差值,/>,/>,/>、/>、/>、/>分别为设定参照的增加维护次数、提前维护次数、计量精准度降低率、波动间隔天数。
进一步地,所述确认修正维护类目,具体确认过程为:将、/>和/>导入维护类目评估模型的目标函数中,输出维护类目,将输出的维护类目作为修正维护类目。
进一步地,所述校准修正规则,具体设定过程为:将校准需求因子作为校准评定变量。
以修正校准频率为目标函数,设定校准修正规则,所述校准修正规则的目标函数/>,/>为计划校准频率,/>为单位校准需求因子对应增加校准频率值。
进一步地,所述依据校准修正规则输出修正校准频率,具体输出过程为:从过往维护日志中定位出记录维护类目为校准维护的各次维护,作为各次校准维护,并从过往维护日志中截选出各次校准维护的记录维护日期。
将最后一次校准维护对应记录维护日期作为界定校准日期,从维护计划表中定位出位于界定校准日期和在界定校准日期之前的各计划校准维护日期,按照增加维护次数和提前维护次数的确认方式同理确认得到增加校准次数和提前校准次数/>。
根据、/>、/>和/>设定校准需求变量/>,进而设定目标设备的校准需求因子/>,/>,其中,/>,/>、/>、/>分别为设定参照的增加校准次数、提前校准次数、老化趋向度。
从维护计划表中定位出当前的计划校准频率,记为,将/>和/>导入校准修正规则中,进而输出修正校准频率。
进一步地,所述确认修正校准维护计划,包括:从维护计划表中筛选出位于下一计划校准维护日期,作为起始更正日期,根据起始更正日期和修正校准频率,得到修正后的各校准维护日期,作为各修正计划校准维护日期。
从维护计划表中定位出位于起始更正日期之后的各计划校准维护日期,并进行剔除,同时将各修正计划校准维护日期进行对应添加,生成修正校准维护计划。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:(1)本发明通过根据目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表,设定设备维护评定规则和校准修正规则,进而进行维护计划修正评定和确认修正校准频率,有效解决了当前周期性维护方式存在的时间局限性问题,降低了校准不及时或者清洁不及时的可能,进而避免了目标设备维护的滞后性,从而为目标设备的计量准确性和计量稳定性提供了有力保障,并且在另一层面还减少了后续的维护成本和维护难度。
(2)本发明通过设定维护评定规则和校准修正规则,解决了当前维护计划制定灵活性不强的问题,同时在进行规则设定时还充分结合了目标设备的周期性使用情况的维护表征,进而降低了维护不合理的可能,确保了后续维护计划更新的及时性和可靠性,同时还可实现预测性维护,从而避免错过执行维护所需的最佳时间窗口,降低了设备在维护之前出现故障的几率。
(3)本发明在设定维护评定规则时通过对目标设备的性能变化进行细致分析,即对目标设备的计量精准度和老化趋向度进行分析,直观的展示了目标设备的性能状态,确保了维护计划修正评定结果的说服力,同时也便于后续修正维护类目确认工作的开展。
(4)本发明在确认修正维护类目时,通过根据对目标设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度进行初步分析,并结合维护类目评估模型进行评估,实现了目标设备维护类目的快速确认,弥补了逐项检测排除式方式存在的维护任务优先级不清的欠缺,见缩减了分析数据量和维护周期长度,同时也降低了维护类目确认的繁琐性,进而显著提升了后续维护类目的维护效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
图2为本发明目标设备维护流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2所示,本发明提供计量设备数字维护系统,该系统包括:设备数据导入模块、设备维护评定模块、维护修正确认模块、维护辅助分析模块和维护更替反馈终端。
上述中,设备数据导入模块分别与设备维护评定模块和维护辅助分析模块连接,设备维护评定模块分别与维护修正确认模块、维护辅助分析模块和维护更替反馈终端连接,维护辅助分析模块还与维护更替反馈终端连接。
所述设备数据导入模块,用于将待维护燃气流量计作为目标设备,导入目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表。
所述设备维护评定模块,用于设定设备维护评定规则,根据所述自检数据表、过往维护日志和维护计划表,依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,输出维护计划修正评定结果。
具体地,设定设备维护评定规则的具体设定过程如下:Q1、以设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度为各维护评定条件因子,分别记为、/>和/>。
Q2、以维护类目为目标函数,建立维护类目评估模型,所述维护类目评估模型的目标函数为:/>,/>分别为各维护类目评估条件,/>表示/>且和/>成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>、/>和/>分别为设定参照的设备清洁度、计量精准度、设备老化趋向度。
在一个具体实施例中,A类维护可以为清洁维护,B类维护可以为校准维护,C类维护可以为更换维护。
本发明实施例在设定维护评定规则时通过对目标设备的性能变化进行细致分析,即对目标设备的计量精准度和老化趋向度进行分析,直观的展示了目标设备的性能状态,确保了维护计划修正评定结果的说服力,同时也便于后续修正维护类目确认工作的开展。
Q3、根据维护类目评估模型输出维护类目,将维护类目与维护计划表中记录的当前计划维护类目进行对比,若维护类目与当前计划维护类目不一致,则将修正作为维护计划修正评定结果,若维护类目与当前计划维护类目一致,将维持作为维护计划修正评定结果。
进一步地,依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,包括:D1、从自检数据表中定位出当前各清洁检测项对应检测数值,将各清洁检测项对应检测数值与其设定参照检测数值进行对比,若某清洁检测项对应某检测数值大于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为,若各清洁检测项对应检测数值均小于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为/>,以此得到目标设备的清洁度/>,/>取值为/>或者/>。
D2、从自检数据表中定位出当前各测试流量下的测试流量偏差以及各测试环境场景下各测试数值的测试流量偏差,据此统计目标设备的计量精准度。
可理解地,统计目标设备的计量精准度,包括:D21、若某测试流量下的测试流量偏差大于该测试流量下设定的许可测试流量偏差,将该测试流量记为偏差测试流量,统计偏差测试流量数目。
D22、若某偏差测试流量与设定燃气管道常规流量偏差的差值在设定许可差值范围内,则将该偏差测试流量作为关注测试流量,将关注测试流量数目记为。
D23、若某测试场景下某测试数值的测试流量偏差大于该测试场景下该测试数值的许可流量偏差,则将该测试场景下该测试数值记为偏差测试数值,据此统计出各测试场景下的各偏差测试数值。
在一个具体实施例中,测试场景包括但不限于温度测试场景和压力测试场景。
D24、按照的确认方式同理确认得到各测试场景下的关注测试数值数目,记为,/>表示测试场景编号,/>。
D25、统计目标设备的计量精准度,/>,,/>,其中,/>和/>分别为无场景下的目标设备的计量精准度评估指标和有场景下的目标设备的计量精准度评估指标,/>为测试流量数目,/>为测试场景数目,/>为第/>个测试场景下的测试数值数目,/>为第/>个测试场景下的偏差测试数值数目,/>为向下取整符号,/>表示偏差测试流量数目的百分之三十,/>表示测试流量数目的百分之二十,/>表示第/>个测试场景下偏差测试数值数目的百分之三十,/>表示第/>个测试场景下测试数值数目的百分之二十。
需要补充的是,在关注测试流量数目不超过偏差测试流量数目/>的百分之三十,且偏差测试流量数目/>不超过测试流量数目/>的百分之二十时,无场景下的目标设备的计量精准度评估指标大于0,即表明在不施加测试场景时,计量测试的精准度符合要求,而某测试场景下,即第/>个测试场景下关注测试数值数目/>不超过该测试场景下的偏差测试数值数目/>的百分之三十,且第/>个测试场景下的偏差测试数值数目/>不超过该测试场景下的测试数值数目/>的百分之二十时,第/>个测试场景下的有场景下的目标设备的计量精准度评估指标大于0,表明在施加第/>个测试场景时,计量测试的精准度也同样符合要求,所述百分之三十为融入极限测试值时设定的临界偏差倍率,百分之二十为贴合实际场景时,即偏向实际测试场景时测试数值对应设定的临界偏差倍率。
D3、从自检数据表中定位出各自检日内对应各环境检测项的检测数值,据此设定设备老化趋向权重因子。
可理解地,设定设备老化趋向权重因子,包括:D31、将各自检日内各环境检测项的检测数值与设定的目标设备对应各环境检测项的适宜承载数值区间进行对比。
在一个具体实施例中,环境检测项包括但不限于振动频率、酸碱度、湿度和温度。
D32、若某自检日内某环境检测项的检测数值超出适宜承载数值区间,将该自检日记为偏差日,将该环境检测项记为偏差项,反之将该自检日记为适应日。
D33、若某偏差日内的偏差项为1个,将单一偏差标签添加至该偏差日,若某偏差日内的偏差项大于1个,将多类偏差标签添加至该偏差日,以此对各偏差日进行标签添加。
D34、将各自检日在电子日历上进行标注,提取各偏差日之间的适应日数,通过均值计算,得到偏差日的平均间隔适应日数。
D35、从电子日历中筛选出标签为单一标签对应各偏差日之间的适应日数,对其进行均值计算,并将计算结果作为单一偏差日的平均间隔适应日数,并记为。
D36、从电子日历中筛选出标签为多类偏差标签对应各偏差日之间的适应日数,通过均值计算得到多类偏差日的平均间隔适应日数,并记为。
D37、设定设备老化趋向权重因子,/>,/>、/>、/>分别为设定参照的整体间隔适应日数、单一偏差间隔适应日数、多类偏差间隔适应日数。
D4、从过往维护日志中定位出各次维护的记录维护日期和记录计量精准度,同时从维护计划表中定位出各计划维护日期,据此分析目标设备的老化趋向度。
可理解地,分析目标设备的老化趋向度,包括:D41、从各次维护的记录维护日期中筛选出最后一次维护的记录维护日期,作为界定日期,筛选出在界定日期以及界定日期之前的各计划维护日期,作为各对照计划维护日期,据此确认增加维护次数和提前维护次数,分别记为和/>。
需要说明的是,确认增加维护次数的确认方式为:将维护次数与计划维护日期数进行作差,将差值作为增加维护次数。
需要说明的是,确认提前维护次数的具体确认方式为:Y1、将各对照计划维护日期按照时间先后进行排序,得到各对照计划维护日期的位置排序。
Y2、提取排序位置为第一位的对照计划维护日期,作为第一对照计划维护日期,并与各次维护的记录维护日期进行对比,进而筛选出位于第一对照计划维护日期之前的各次维护,作为各次第一提前维护,将第一提前维护次数记为。
Y3、从各次维护中过滤出各次第一提前维护,将过滤后剩余的各次维护作为各次第二筛选维护,提取排序维护为第二位的对照计划维护日期,作为第二对照维护日期,并与各次第二筛选维护的记录维护日期进行对比,筛选出位于维护第二对照维护日期之前的各次第二筛选维护,作为各次第二提前维护,将第二提前维护次数记为。
Y4、按照第二提前维护次数的分析方式同理分析得到第提前维护次数,记为/>,表示提前维护排序,将/>作为提前维护次数,/>为第/>提前维护次数。
在一个具体实施例中,通过对各对照维护日期进行时间先后排序,并对每个排序位之前的维护次数进行层层筛选,可以直观展示出在每个对照维护日期之前的维护情况,进而求和得到在对照维护日期之前的综合提前维护情况,并作为所述提前维护次数。
D42、从自检数据表中定位出当前所处日期,进而构建计量精准度随日期变化曲线,并从所述曲线中进行斜率和幅值提取,记为和/>,同时从所述曲线中定位出最高点和最低点的所处日期,两者对比得到最高点和最低点的间隔天数,记为/>。
需要说明的是,构建计量精准度变化曲线的具体构建过程为:以日期为横坐标,以计量精准度为纵坐标,构建二维坐标系,根据各次维护对应维护日期下的记录计量精准度和当前所处日期的计量精准度,在所述二维坐标系中标注出多个点,并进行连线,得到计量精准度随日期变化曲线。
D43、统计目标设备的老化趋向度,/>,/>为设定参照计量精准度偏差值,/>,/>,/>、/>、/>、分别为设定参照的增加维护次数、提前维护次数、计量精准度降低率、波动间隔天数。
D5、根据、/>和/>,通过设备维护评定规则评定得到维护计划修正评定结果。
所述维护修正确认模块,用于当维护计划修正评定结果为修正时,确认修正维护类目。
具体地,确认修正维护类目,具体确认过程为:将、/>和/>导入维护类目评估模型的目标函数中,输出维护类目,将输出的维护类目作为修正维护类目。
本发明实施例在确认修正维护类目时,通过根据对目标设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度进行初步分析,并结合维护类目评估模型进行评估,实现了目标设备维护类目的快速确认,弥补了逐项检测排除式方式存在的维护任务优先级不清的欠缺,见缩减了分析数据量和维护周期长度,同时也降低了维护类目确认的繁琐性,进而显著提升了后续维护类目的维护效率。
所述维护辅助分析模块,用于设定校准修正规则,根据所述过往维护日志,依据校准修正规则输出修正校准频率。
具体地,所述校准修正规则,具体设定过程为:将校准需求因子作为校准评定变量。
以修正校准频率为目标函数,设定校准修正规则,所述校准修正规则的目标函数/>,/>为计划校准频率,/>为单位校准需求因子对应增加校准频率值。
进一步地,依据校准修正规则输出修正校准频率,具体输出过程为:N1、从过往维护日志中定位出记录维护类目为校准维护的各次维护,作为各次校准维护,并从过往维护日志中截选出各次校准维护的记录维护日期。
N2、将最后一次校准维护对应记录维护日期作为界定校准日期,从维护计划表中定位出位于界定校准日期和在界定校准日期之前的各计划校准维护日期,按照增加维护次数和提前维护次数的确认方式同理确认得到增加校准次数和提前校准次数/>。
N3、根据、/>、/>和/>设定校准需求变量/>,进而设定目标设备的校准需求因子/>,/>,其中,/>,/>、/>、分别为设定参照的增加校准次数、提前校准次数、老化趋向度。
N4、从维护计划表中定位出当前的计划校准频率,记为,将/>和/>导入校准修正规则中,进而输出修正校准频率。
本发明实施例通过设定维护评定规则和校准修正规则,解决了当前维护计划制定灵活性不强的问题,同时在进行规则设定时还充分结合了目标设备的周期性使用情况的维护表征,进而降低了维护不合理的可能,确保了后续维护计划更新的及时性和可靠性,同时还可实现预测性维护,从而避免错过执行维护所需的最佳时间窗口,降低了设备在维护之前出现故障的几率。
所述维护更替反馈终端,用于根据所述修正校准频率,确认修正校准维护计划,从维护计划表中定位出当前计划维护类目和校准维护计划,进而进行修正维护类目和校准维护计划更替,生成修正维护计划表,并反馈至目标设备运维管理人员。
示例性地,确认修正校准维护计划,包括:从维护计划表中筛选出位于下一计划校准维护日期,作为起始更正日期,根据起始更正日期和修正校准频率,得到修正后的各校准维护日期,作为各修正计划校准维护日期。
从维护计划表中定位出位于起始更正日期之后的各计划校准维护日期,并进行剔除,同时将各修正计划校准维护日期进行对应添加,生成修正校准维护计划。
在一个具体实施例中,各修正计划校准维护日期的具体获取方式以起始更正日期2月1日以修正校准频率两月分别为例,即各修正计划校准维护日期可以为4月1日、6月1日、8月1日和10月1日等。
本发明实施例通过根据目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表,设定设备维护评定规则和校准修正规则,进而进行维护计划修正评定和确认修正校准频率,有效解决了当前周期性维护方式存在的时间局限性问题,降低了校准不及时或者清洁不及时的可能,进而避免了目标设备维护的滞后性,从而为目标设备的计量准确性和计量稳定性提供了有力保障,并且在另一层面还减少了后续的维护成本和维护难度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.计量设备数字维护系统,其特征在于:该系统包括:
设备数据导入模块,用于将待维护燃气流量计作为目标设备,导入目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表;
设备维护评定模块,用于设定设备维护评定规则,根据所述自检数据表、过往维护日志和维护计划表,依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,输出维护计划修正评定结果;
维护修正确认模块,用于当维护计划修正评定结果为修正时,确认修正维护类目;
维护辅助分析模块,用于设定校准修正规则,根据所述过往维护日志,依据校准修正规则输出修正校准频率;
维护更替反馈终端,用于根据所述修正校准频率,确认修正校准维护计划,从维护计划表中定位出当前计划维护类目和校准维护计划,进而进行修正维护类目和校准维护计划更替,生成修正维护计划表,并反馈至目标设备运维管理人员。
2.如权利要求1所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述设定设备维护评定规则的具体设定过程如下:
以设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度为各维护评定条件因子,分别记为、/>和/>;
以维护类目为目标函数,建立维护类目评估模型,所述维护类目评估模型的目标函数为:
,/>分别为各维护类目评估条件,/>表示/>且/>和成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>表示/>且/>和/>成立,/>、和/>分别为设定参照的设备清洁度、计量精准度、设备老化趋向度;
根据维护类目评估模型输出维护类目,将维护类目与维护计划表中记录的当前计划维护类目进行对比,若维护类目与当前计划维护类目不一致,则将修正作为维护计划修正评定结果,若维护类目与当前计划维护类目一致,将维持作为维护计划修正评定结果。
3.如权利要求2所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定,包括:
从自检数据表中定位出当前各清洁检测项对应检测数值,将各清洁检测项对应检测数值与其设定参照检测数值进行对比,若某清洁检测项对应某检测数值大于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为,若各清洁检测项对应检测数值均小于其设定参照检测数值,则将目标设备的清洁度记为/>,以此得到目标设备的清洁度/>,/>取值为/>或者/>;
从自检数据表中定位出当前各测试流量下的测试流量偏差以及各测试环境场景下各测试数值的测试流量偏差,据此统计目标设备的计量精准度;
从自检数据表中定位出各自检日内对应各环境检测项的检测数值,据此设定设备老化趋向权重因子;
从过往维护日志中定位出各次维护的记录维护日期和记录计量精准度,同时从维护计划表中定位出各计划维护日期,据此分析目标设备的老化趋向度;
根据、/>和/>,通过设备维护评定规则评定得到维护计划修正评定结果。
4.如权利要求3所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述统计目标设备的计量精准度,包括:
若某测试流量下的测试流量偏差大于该测试流量下设定的许可测试流量偏差,将该测试流量记为偏差测试流量,统计偏差测试流量数目;
若某偏差测试流量与设定燃气管道常规流量偏差的差值在设定许可差值范围内,则将该偏差测试流量作为关注测试流量,将关注测试流量数目记为;
若某测试场景下某测试数值的测试流量偏差大于该测试场景下该测试数值的许可流量偏差,则将该测试场景下该测试数值记为偏差测试数值,据此统计出各测试场景下的各偏差测试数值;
按照的确认方式同理确认得到各测试场景下的关注测试数值数目,记为/>,/>表示测试场景编号,/>;
统计目标设备的计量精准度,/>,/>,,其中,/>和/>分别为无场景下的目标设备的计量精准度评估指标和有场景下的目标设备的计量精准度评估指标,/>为测试流量数目,/>为测试场景数目,/>为第/>个测试场景下的测试数值数目,/>为第/>个测试场景下的偏差测试数值数目,/>为向下取整符号,/>表示偏差测试流量数目的百分之三十,/>表示测试流量数目的百分之二十,/>表示第/>个测试场景下偏差测试数值数目的百分之三十,/>表示第/>个测试场景下测试数值数目的百分之二十。
5.如权利要求3所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述设定设备老化趋向权重因子,包括:
将各自检日内各环境检测项的检测数值与设定的目标设备对应各环境检测项的适宜承载数值区间进行对比;
若某自检日内某环境检测项的检测数值超出适宜承载数值区间,将该自检日记为偏差日,将该环境检测项记为偏差项,反之将该自检日记为适应日;
若某偏差日内的偏差项为1个,将单一偏差标签添加至该偏差日,若某偏差日内的偏差项大于1个,将多类偏差标签添加至该偏差日,以此对各偏差日进行标签添加;
将各自检日在电子日历上进行标注,提取各偏差日之间的适应日数,通过均值计算,得到偏差日的平均间隔适应日数;
从电子日历中筛选出标签为单一标签对应各偏差日之间的适应日数,对其进行均值计算,并将计算结果作为单一偏差日的平均间隔适应日数,并记为;
从电子日历中筛选出标签为多类偏差标签对应各偏差日之间的适应日数,通过均值计算得到多类偏差日的平均间隔适应日数,并记为;
设定设备老化趋向权重因子,/>,/>、/>、/>分别为设定参照的整体间隔适应日数、单一偏差间隔适应日数、多类偏差间隔适应日数。
6.如权利要求3所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述分析目标设备的老化趋向度,包括:
从各次维护的记录维护日期中筛选出最后一次维护的记录维护日期,作为界定日期,筛选出在界定日期以及界定日期之前的各计划维护日期,作为各对照计划维护日期,据此确认增加维护次数和提前维护次数,分别记为和/>;
从自检数据表中定位出当前所处日期,进而构建计量精准度随日期变化曲线,并从所述曲线中进行斜率和幅值提取,记为和/>,同时从所述曲线中定位出最高点和最低点的所处日期,两者对比得到最高点和最低点的间隔天数,记为/>;
统计目标设备的老化趋向度,/>,/>为设定参照计量精准度偏差值,/>,/>,/>、/>、/>、/>分别为设定参照的增加维护次数、提前维护次数、计量精准度降低率、波动间隔天数。
7.如权利要求3所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述确认修正维护类目,具体确认过程为:将、/>和/>导入维护类目评估模型的目标函数中,输出维护类目,将输出的维护类目作为修正维护类目。
8.如权利要求6所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述校准修正规则,具体设定过程为:
将校准需求因子作为校准评定变量;
以修正校准频率为目标函数,设定校准修正规则,所述校准修正规则的目标函数,/>为计划校准频率,/>为单位校准需求因子对应增加校准频率值。
9.如权利要求8所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述依据校准修正规则输出修正校准频率,具体输出过程为:
从过往维护日志中定位出记录维护类目为校准维护的各次维护,作为各次校准维护,并从过往维护日志中截选出各次校准维护的记录维护日期;
将最后一次校准维护对应记录维护日期作为界定校准日期,从维护计划表中定位出位于界定校准日期和在界定校准日期之前的各计划校准维护日期,按照增加维护次数和提前维护次数的确认方式同理确认得到增加校准次数和提前校准次数/>;
根据、/>、/>和/>设定校准需求变量/>,进而设定目标设备的校准需求因子/>,,其中,/>,/>、/>、/>分别为设定参照的增加校准次数、提前校准次数、老化趋向度;
从维护计划表中定位出当前的计划校准频率,记为,将/>和/>导入校准修正规则中,进而输出修正校准频率。
10.如权利要求1所述的计量设备数字维护系统,其特征在于:所述确认修正校准维护计划,包括:
从维护计划表中筛选出位于下一计划校准维护日期,作为起始更正日期,根据起始更正日期和修正校准频率,得到修正后的各校准维护日期,作为各修正计划校准维护日期;
从维护计划表中定位出位于起始更正日期之后的各计划校准维护日期,并进行剔除,同时将各修正计划校准维护日期进行对应添加,生成修正校准维护计划。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117929701A (zh) * | 2024-03-14 | 2024-04-26 | 天津市蓝航医疗科技有限公司 | 一种血糖仪智能化控制分析系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101088923A (zh) * | 2006-06-12 | 2007-12-19 | 株式会社日立制作所 | 水处理设施的管理系统 |
US20180075758A1 (en) * | 2016-09-13 | 2018-03-15 | Thales | Decision-making aid for revising a flight plan |
CN210375344U (zh) * | 2019-09-17 | 2020-04-21 | 贵州鸿达立信计量检测有限公司 | 一种燃气表精度校准装置 |
CN115034578A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-09-09 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种基于数字孪生的水工金属结构设备智能管理构建方法及系统 |
CN116934177A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-10-24 | 中交二公局东萌工程有限公司 | 一种企业生产任务管理数据跟踪分析处理系统 |
CN117172621A (zh) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 贵州正和天筑科技有限公司 | 一种基于传感器的砂浆生产数据管理分析系统 |
-
2023
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101088923A (zh) * | 2006-06-12 | 2007-12-19 | 株式会社日立制作所 | 水处理设施的管理系统 |
US20180075758A1 (en) * | 2016-09-13 | 2018-03-15 | Thales | Decision-making aid for revising a flight plan |
CN210375344U (zh) * | 2019-09-17 | 2020-04-21 | 贵州鸿达立信计量检测有限公司 | 一种燃气表精度校准装置 |
CN115034578A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-09-09 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种基于数字孪生的水工金属结构设备智能管理构建方法及系统 |
CN116934177A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-10-24 | 中交二公局东萌工程有限公司 | 一种企业生产任务管理数据跟踪分析处理系统 |
CN117172621A (zh) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 贵州正和天筑科技有限公司 | 一种基于传感器的砂浆生产数据管理分析系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
TEODORESCU, M 等: "Maintenance Operating System Uncertainties Approached through Neutrosophic Theory", 《2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS》, 15 February 2017 (2017-02-15), pages 2452 - 2459 * |
严志强: "K燃气公司调压站无人值守项目建设研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 9, 15 September 2021 (2021-09-15), pages 038 - 264 * |
司佳佳: "考虑柔性预防性维护的单机调度问题研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 7, 15 July 2022 (2022-07-15), pages 140 - 64 * |
王志伟 等: "临床实验室辅助设备的校准研究", 《医疗卫生装备》, no. 10, 15 October 2016 (2016-10-15), pages 103 - 105 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117929701A (zh) * | 2024-03-14 | 2024-04-26 | 天津市蓝航医疗科技有限公司 | 一种血糖仪智能化控制分析系统 |
CN117929701B (zh) * | 2024-03-14 | 2024-05-31 | 天津市蓝航医疗科技有限公司 | 一种血糖仪智能化控制分析系统 |
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