CN117411845A - 一种在线诊疗聊天消息处理方法及医疗聚合系统 - Google Patents
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Abstract
一种在线诊疗聊天消息处理方法及医疗聚合系统,涉及线上医疗技术领域。一种在线诊疗聊天消息处理方法,当医疗聚合系统的服务器接收到第一终端的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征,根据消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;若符合第一转换条件,医疗聚合系统对该聊天消息进行消息格式转换,转换为医院线上诊疗系统的消息格式;医疗聚合系统将经过格式转换的聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;通过消息格式转换,使得能够对接多个不同格式的线上医疗系统,实现线上医疗的聚合。
Description
技术领域
本发明互联网医疗技术领域,具体涉及一种在线诊疗聊天消息处理方法及医疗聚合系统。
背景技术
互联网医疗是互联网在医疗行业的新应用,近年来,中国互联网医疗行业发展迅速,从萌芽期步入到高速发展期。目前的互联网医疗有两种,一种是购药公共电商平台,其会提供一定的开药前咨询问诊服务,十分简单,对于需要医院问诊的病患,其无法满足需求。另一种是依托线下医院建立的该医院的互联网医疗系统。每个医院的互联网医疗系统相互独立,所承担的社会医疗责任有限。对于患者看病虽然已经极大的提高了便利性,但是在患者的选择性还是存在局限性,比如不同地区的患者还是强依赖于本地医院的医疗系统。各个不同线下医院对应的线上医疗诊断系统并不互通。
中国专利文件CN202010393433.3公开了基于云平台的医联体诊疗系统,其提供基于云平台的医联体诊疗系统,实现各级各类医院之院内院外数据的整合。该技术整合了各级各类医院数据,但不同医院的医疗系统不互通,在病人在线问诊时,如何解决数据交互的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种在线诊疗聊天消息处理方法及医疗聚合系统,该技术中设有接口与不同医院的线上医疗系统对接,并进行格式转换,进行信息交互,实现将线上医疗资源进行整合。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下所述:
一种在线诊疗聊天消息处理方法,第一终端和第二终端之间通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器进行通信;
患者用户通过第一终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方;患者用户通过第一终端登入医疗聚合系统,以医疗聚合系统的消息格式发送聊天消息;医生用户通过第二终端登入医院线上诊疗系统,以医院线上诊疗系统的消息格式发送聊天消息;
第一终端和第二终端之间的通信包括以下过程:
当医疗聚合系统的服务器接收到第一终端的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征,根据消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统对该聊天消息进行消息格式转换,转换为医院线上诊疗系统的消息格式;医疗聚合系统将经过格式转换的聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
当医疗聚合系统的服务器接收到第二终端的聊天消息时,读取聊天消息格式和消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统将聊天消息进行格式转换,将聊天消息格式转换为医疗聚合系统的消息格式;服务器将消息发送至第一终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至第一终端;
符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的的消息格式不一致,在医疗聚合系统数据库中调用到用于格式转换的对应的消息转换规则;
不符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的消息格式一致,医疗聚合系统的数据库中未存储对应的消息转换规则,无法调用。
作为一种优选技术方案,第一终端和第二终端发送的聊天消息包括:发送人、发送时间、接收人、发送内容。
作为一种优选技术方案,购药用户通过第三终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过线上购药平台服务器、医疗聚合系统服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方。
购药用户通过第三终端登入线上购药平台,以线上购药平台的消息格式发送聊天消息;
第二终端和第三终端之间的通信包括以下过程:
当医疗聚合系统接收到第三终端发出的聊天消息时,执行消息对象筛选流程,筛选出消息对象,根据消息对象创建与消息对象格式匹配的消息对象特征;
读取聊天消息格式,判定聊天消息是否符合第二转换条件,若符合第二转换条件,调用对应消息转换规则,将聊天消息进行格式转换,将格式转换后聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统读取消息对象特征,将聊天消息发送至消息对象特征对应的第二终端;
若不符合第二转换条件,将聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统读取消息对象特征,将聊天消息发送至消息对象特征对应的第二终端。
当医疗聚合系统收到第二终端发出的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征并读取消息格式,若符第二转换条件,调用对应的消息转换规则,将经过格式转换的聊天消息发送至线上购药平台;线上购物平台读取消息对象特征,将聊天消息发送至其对应的第三终端;
若不符合第二转换条件,将聊天消息发送至线上购药平台;线上购物平台读取消息对象特征,将聊天消息发送至其对应的第三终端。
符合第二转换条件是指,线上购药平台的消息格式与医院线上医疗系统的消息格式不一致;在医疗聚合系统数据库中调用到用于格式转换的对应的消息转换规则;
不符合第二转换条件是指,线上购药平台的消息格式与医院线上医疗系统的消息格式一致;医疗聚合系统的数据库中未存储对应的消息转换规则,无法调用。
作为一种优选技术方案,第三终端发送的聊天消息包括:发送人、发送时间、发送内容。
作为一种优选技术方案,消息对象筛选流程包括以下步骤:
步骤F1:读取发送内容,获取症状特征,根据病症模型分类,得到病症所属科室特征;
步骤F2:读取实时时间,判定实时时间属于日间工作时间或非日间工作时间,若实时时间输入日间工作时间,则执行步骤F3;若实时时间属于非日间工作时间则执行步骤F4;
步骤F3:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F301:进行一级筛选,在数据库中筛选无三甲医院标签的医院数据集;
步骤F302:进行二级筛选,在步骤F301的医院数据集中根据科室特征筛选对应科室数据集;
步骤F303:进行三级筛选,在科室数据集筛选在线且挂号率低于设定值的医生合集,若该设定值下医生合集无数据,则调整设定值,直至医生合集中有数据;
步骤F304:将筛选出的医生合集按照第一线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象;
步骤F4:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F401:进行一级筛选,根据科室特征筛选对应的科室数据集;
步骤F402:进行二级筛选,在科室数据集筛选在线的医生合集;
步骤F403:进行三级筛选,将筛选出的医生合集按照第二线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象。
一种医疗聚合系统,包括对接子系统和业务子系统;对接子系统和业务子系统间是通过MQ进行通信,系统间解耦;
对接子系统接收不同格式的聊天消息,通过对接子系统统一转换处理后发送至业务子系统进行处理;
对接子系统包括规则配置模块和接口配置模块;
规则配置模块实现可视化的消息转换规则的规则配置,配置后的消息转换规则存储在数据库中;
接口配置模块实现对不同系统通信的接口配置。
作为一种优选技术方案,业务子系统包括消息对象特征生成模块、格式读取模块、聊天消息读取模块;
消息对象特征生成模块,可以生成不同格式的消息对象特征,具体的,根据筛选的消息对象,生成该消息对象对应格式的消息对象特征。
格式读取模块,读取在线购药平台的聊天消息的消息格式和医院线上医疗系统的聊天消息的消息格式;
聊天消息读取模块,读取聊天消息中的消息对象特征和发送内容。
本发明与现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明中,通过创建医疗聚合系统,从而实现与不同医院线上医疗系统的信息交互,从而整合线上医疗资源。
本发明中,通过创建医疗聚合系统,实现购药平台与线上医疗系统的信息交互,从而将购药前用药咨询工作交由医院医生进行。
附图说明
图1为第一终端与第二终端信息交互的流程示意图;
图2为第三终端发送聊天信息给第二终端的流程示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示,一种在线诊疗聊天消息处理方法,应用于在线疾病诊疗场景中。第一终端和第二终端之间通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器进行通信。
患者用户通过第一终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方。
患者用户通过第一终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方;患者用户通过第一终端登入医疗聚合系统,以医疗聚合系统的消息格式发送聊天消息;医生用户通过第二终端登入医院线上诊疗系统,以医院线上诊疗系统的消息格式发送聊天消息;
第一终端和第二终端之间的通信具体包括以下过程:
当医疗聚合系统的服务器接收到第一终端的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征,根据消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统对该聊天消息进行消息格式转换,转换为医院线上诊疗系统的消息格式;医疗聚合系统将经过格式转换的聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
当医疗聚合系统的服务器接收到第二终端的聊天消息时,读取聊天消息格式和消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统将聊天消息进行格式转换,将聊天消息格式转换为医疗聚合系统的消息格式;服务器将消息发送至第一终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至第一终端;
符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的的消息格式不一致,在医疗聚合系统数据库中调用到用于格式转换的对应的消息转换规则;
不符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的消息格式一致,医疗聚合系统的数据库中未存储对应的消息转换规则,无法调用。
其中,第一终端和第二终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
一种在线诊疗聊天消息处理方法,以该方法应用于实际场景为例进行说明,包括以下过程:
S1,当第一终端发送消息给第二终端时,包括以下步骤:
步骤S101:第一终端输入聊天消息,将聊天消息发送至医疗聚合系统的服务器,医疗聚合系统读取聊天消息提取聊天消息中的消息对象特征,根据消息对象特征在数据库中的映射关系,调用对接接口及数据库内存储的对应的消息转换规则;
步骤S102:若调用到消息转换规则,则基于消息转换规则进行数据转换后,通过调用的对接接口发送至医院线上医疗系统;若无法调用到消息转换规则,则直接将消息发送至医院线上医疗系统;
步骤S103:医院线上医疗系统读取聊天消息中包含的消息对象特征,将聊天消息发送至对应的第二终端。
S2,当第二终端发送消息给第一终端时,包括以下步骤:
步骤S201:第二终端输入聊天消息,将聊天消息发送至医院线上医疗系统,医院线上医疗系统的服务器将聊天消息发送至医疗聚合系统;
步骤S202:医疗聚合系统读取消息格式,若该消息格式不符合医疗聚合系统消息格式,则数据库中调用对应的消息转换规则,将消息格式转换后,医疗聚合系统提取消息对象特征,将消息发送至对应的第一终端。
第一终端和第二终端发出的聊天消息中包括的信息有:发送人、发送时间、接收人、发送内容;接收人和发送人以身份ID表征,消息对象特征指接收人;对于第一终端发出的聊天消息来说,接收人信息包括了医生ID及其所属的医院ID。
在一些实施例中,医疗聚合系统设有若干接口,用于与不同的医院线上医疗系统完成对接,进行信息交互。接口包括通用接口和定制接口,以适应不同的医院的线上医疗系统,从而完成数据交互,将不同医院线上医疗资源进行整合。
医疗聚合系统的数据库中存储有消息转换规则,该消息转换规则在数据库中映射医院ID。通过映射医院ID,服务器根据消息对象特征调用符合该医院消息格式的消息转换规则。
在一些实施例中,医疗聚合系统包括包括对接子系统和业务子系统。对接子系统和业务子系统间是通过MQ进行通信做到系统间的解耦。系统解耦后,就是开放对接子系统负责接收不同格式的数据,通过对接子系统统一化处理后就能传到后台业务系统进行处理。对接子系统做了可视化规则配置,可以简化对接流程。利用了动态代理的设计模式,和反射的原理,使得可视化配置平台能够配置一些自定义代码使得系统处理更加灵活。对接子系统包括规则配置模块和接口配置模块,用于开发人员根据用户需求进行消息转换规则配置和接口配置,配置后的消息转换规则存储在数据库中。
在一些实施例中,对接子系统包括一个消息处理器,用于将不同医院线上医疗系统传来的聊天消息转换为同一格式并输出给第一终端。当然,该消息处理器也需要将第一终端的消息转换成符合对应医院线上医疗系统的消息格式。
在一些实施例中,不同的医院线上医疗系统的聊天消息格式不一样,对接子系统创建了一个消息处理器。
该消息处理器中,整体将消息抽象成为:发送人 + 发送时间 + 接收人 + 发送内容;发送内容进行了进一步抽象。
发送内容的类型包括:文字、图片、文件、语音、自定义,其中,文字、图片、语音是统一的标准格式,自定义格式必须是对接子系统创建的自定义格式(例如:支付卡片消息等)
对接子系统提供了一套api接口,可以自由的在后台组合对应的自定义消息。
例如:提示消息,在聊天界面展示的是不归属任何人的一个提示消息。支付卡片消息,在聊天中点击之后就跳转到对应的支付页面。
当遇到解析不了的消息会解析成自定义消息中的 error类型消息,页面展示是提示,并联系管理人员配置转换规则。
在一些实施例中,规则配置模块中消息规则配置方法,如下所述:
将医院医疗系统不同格式的消息模版都获取到之后,录入到系统中,选取对应的字段为:发送人 + 发送时间 + 接收人 + 发送内容;
发送内容也需要跟进不同的类型配置转换方式,根据内容类型选择(文字、图片、文件、语音、自定义)其中之一。
文字类型需要指定文字内容、图片消息需要指定图片url、语音消息需要指定语音url、文件消息需要指定文件url、自定义消息,需要根据不同类型进行配置转换。
自定义包括卡片消息、提示消息、扩展消息。
卡片消息内置了不同的UI样式模板和功能模块、提示消息也内置了不同UI样式模板和功能模块
在一些实施例中,将线上购药平台前的用药诊断服务交由医院医生进行服务,服务更加的专业,也为医生提供给多的正规收入获取方式。
该实施例中,如图2所示,购药用户通过第三终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过线上购药平台服务器、医疗聚合系统服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方。
购药用户通过第三终端登入线上购药平台。
医疗聚合系统收到线上购药平台发来的聊天消息时,执行消息对象筛选流程,筛选出消息对象,根据消息对象创建与消息对象格式匹配的消息对象特征;
读取聊天消息格式,若符合第二转换条件,调用消息对象映射的消息转换规则,将聊天消息进行格式转换,调用对应接口,将格式转换后聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;
若不符合第二转换条件,调用对应接口,将聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;
医院线上诊疗系统读取消息对象特征,将聊天消息发送至消息对象特征对应的第二终端。
医疗聚合系统收到医院线上医疗系统发来的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征并读取消息格式,若符第二转换条件,根据消息对象特征调用消息转换规则,将经过格式转换的聊天消息发送至线上购药平台;若不符合第二转换条件,将聊天消息发送至线上购药平台;
线上购物平台读取消息对象特征,将聊天消息发送至其对应的第三终端。
具体的,符合第二转换条件是指,线上购药平台的聊天消息格式与医院线上医疗系统的聊天消息格式不一致;不符合第二转换条件是指,线上购药平台的聊天消息格式与医院线上医疗系统的聊天消息格式一致。
具体的,第三终端发出的聊天消息,包括发送人+发送时间+发送内容,发送内容包括文字、图片、语音;文字内容包括所购药物名称、购买量、症状;图片包括诊断单。
由于第三终端发出的聊天消息不包括接收人,因此,需要依靠医疗聚合系统为其补充消息对象,即分配用药前咨询服务的医生用户。
具体的,由于将购药前咨询服务交由医院医生来进行处理,但由于不同医院医生的线上诊疗预约量差异巨大,因此,通过消息对象筛选流程筛选出符合条件的医生,消息对象筛选流程包括以下步骤:
步骤F1:读取发送内容,获取症状特征,根据病症模型分类,得到病症所属科室特征;
步骤F2:读取实时时间,判定实时时间属于日间工作时间或非日间工作时间,若实时时间输入日间工作时间,则执行步骤F3;若实时时间属于非日间工作时间则执行步骤F4;
步骤F3:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F301:进行一级筛选,在数据库中筛选无三甲医院标签的医院数据集;
步骤F302:进行二级筛选,在步骤F301的医院数据集中根据科室特征筛选对应科室数据集;
步骤F303:进行三级筛选,在科室数据集筛选在线且挂号率低于设定值的医生合集,若该设定值下医生合集无数据,则调整设定值,直至医生合集中有数据;
步骤F304:将筛选出的医生合集按照第一线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象。
步骤F4:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F401:进行一级筛选,根据科室特征筛选对应的科室数据集;
步骤F402:进行二级筛选,在科室数据集筛选在线的医生合集;
步骤F403:进行三级筛选,将筛选出的医生合集按照第二线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象。
具体的,第一线性权重分数算法中,评估项分别有过往消息响应时间、进行中的对话数量、职称。
具体的,第二线性权重分数算法中,评估项分别有过往消息响应时间、进行中的对话数量、所属医院等级、职称。
具体的,工作时间是指08:30-18:00,非工作时间是指工作时间以外的时间。
在一些实施例中,医疗聚合系统设有若干接口,用于与不同的线上购药平台完成对接,进行信息交互。
在一些实施例中,业务子系统包括消息对象特征生成模块、格式读取模块、聊天消息读取模块、挂号模块;
消息对象特征生成模块,可以生成不同格式的消息对象特征,具体的,根据筛选的消息对象,生成该消息对象对应格式的消息对象特征。
格式读取模块,读取在线购药平台的聊天消息的消息格式和医院线上医疗系统的聊天消息的消息格式;
聊天消息读取模块,读取聊天消息中的消息对象特征和发送内容。
挂号模块与现有技术相同,本实施例不作详细说明。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
至此,已经详细描述了本公开的各实施例。为了避免遮蔽本公开的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本公开的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改或者对部分技术特征进行等同替换。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (7)
1.一种在线诊疗聊天消息处理方法,其特征在于,第一终端和第二终端之间通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器进行通信;
患者用户通过第一终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过医疗聚合系统的服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方;患者用户通过第一终端登入医疗聚合系统,以医疗聚合系统的消息格式发送聊天消息;医生用户通过第二终端登入医院线上诊疗系统,以医院线上诊疗系统的消息格式发送聊天消息;
第一终端和第二终端之间的通信包括以下过程:
当医疗聚合系统的服务器接收到第一终端的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征,根据消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统对该聊天消息进行消息格式转换,转换为医院线上诊疗系统的消息格式;医疗聚合系统将经过格式转换的聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统的服务器将消息发送至第二终端;
当医疗聚合系统的服务器接收到第二终端的聊天消息时,读取聊天消息格式和消息对象特征,判定聊天消息是否符合第一转换条件;
若符合第一转换条件,医疗聚合系统将聊天消息进行格式转换,将聊天消息格式转换为医疗聚合系统的消息格式;服务器将消息发送至第一终端;
若不符合第一转换条件,医疗聚合系统服务器将聊天消息发送至第一终端;
符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的的消息格式不一致,在医疗聚合系统数据库中调用到用于格式转换的对应的消息转换规则;
不符合第一转换条件是指医疗聚合系统的消息格式与医院线上诊疗系统的消息格式一致,医疗聚合系统的数据库中未存储对应的消息转换规则,无法调用。
2.根据权利要求1所述的一种在线诊疗聊天消息处理方法,其特征在于,第一终端和第二终端发送的聊天消息包括:发送人、发送时间、接收人、发送内容。
3.根据权利要求1所述的一种在线诊疗聊天消息处理方法,其特征在于,购药用户通过第三终端,医生用户通过第二终端进行输入交流内容并通过线上购药平台服务器、医疗聚合系统服务器和医院线上诊疗系统的服务器发送至对方;
购药用户通过第三终端登入线上购药平台,以线上购药平台的消息格式发送聊天消息;
第二终端和第三终端之间的通信包括以下过程:
当医疗聚合系统接收到第三终端发出的聊天消息时,执行消息对象筛选流程,筛选出消息对象,根据消息对象创建与消息对象格式匹配的消息对象特征;
读取聊天消息格式,判定聊天消息是否符合第二转换条件,若符合第二转换条件,调用对应消息转换规则,将聊天消息进行格式转换,将格式转换后聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统读取消息对象特征,将聊天消息发送至消息对象特征对应的第二终端;
若不符合第二转换条件,将聊天消息打包消息对象特征发送至医院线上诊疗系统;医院线上诊疗系统读取消息对象特征,将聊天消息发送至消息对象特征对应的第二终端;
当医疗聚合系统收到第二终端发出的聊天消息时,读取聊天消息中的消息对象特征并读取消息格式,若符第二转换条件,调用对应的消息转换规则,将经过格式转换的聊天消息发送至线上购药平台;线上购物平台读取消息对象特征,将聊天消息发送至其对应的第三终端;
若不符合第二转换条件,将聊天消息发送至线上购药平台;线上购物平台读取消息对象特征,将聊天消息发送至其对应的第三终端;
符合第二转换条件是指,线上购药平台的消息格式与医院线上医疗系统的消息格式不一致;在医疗聚合系统数据库中调用到用于格式转换的对应的消息转换规则;
不符合第二转换条件是指,线上购药平台的消息格式与医院线上医疗系统的消息格式一致;医疗聚合系统的数据库中未存储对应的消息转换规则,无法调用。
4.根据根据权利要求3所述的一种在线诊疗聊天消息处理方法,其特征在于,第三终端发送的聊天消息包括:发送人、发送时间、发送内容。
5.根据权利要求4所述的一种在线诊疗聊天消息处理方法,其特征在于,消息对象筛选流程包括以下步骤:
步骤F1:读取发送内容,获取症状特征,根据病症模型分类,得到病症所属科室特征;
步骤F2:读取实时时间,判定实时时间属于日间工作时间或非日间工作时间,若实时时间输入日间工作时间,则执行步骤F3;若实时时间属于非日间工作时间则执行步骤F4;
步骤F3:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F301:进行一级筛选,在数据库中筛选无三甲医院标签的医院数据集;
步骤F302:进行二级筛选,在步骤F301的医院数据集中根据科室特征筛选对应科室数据集;
步骤F303:进行三级筛选,在科室数据集筛选在线且挂号率低于设定值的医生合集,若该设定值下医生合集无数据,则调整设定值,直至医生合集中有数据;
步骤F304:将筛选出的医生合集按照第一线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象;
步骤F4:在数据库中进行多级筛选,筛选出消息对象;
步骤F401:进行一级筛选,根据科室特征筛选对应的科室数据集;
步骤F402:进行二级筛选,在科室数据集筛选在线的医生合集;
步骤F403:进行三级筛选,将筛选出的医生合集按照第二线性权重分数算法进行优先级排序,排序为首位的医生用户则为消息对象。
6.一种医疗聚合系统,其特征在于,包括对接子系统和业务子系统;对接子系统和业务子系统间是通过MQ进行通信,系统间解耦;
对接子系统接收不同格式的聊天消息,通过对接子系统统一转换处理后发送至业务子系统进行处理;
对接子系统包括规则配置模块和接口配置模块;
规则配置模块实现可视化的消息转换规则的规则配置,配置后的消息转换规则存储在数据库中;
接口配置模块实现对不同系统通信的接口配置。
7.根据权利要求6所述一种医疗聚合系统,其特征在于,业务子系统包括消息对象特征生成模块、格式读取模块、聊天消息读取模块;
消息对象特征生成模块,可以生成不同格式的消息对象特征,具体的,根据筛选的消息对象,生成该消息对象对应格式的消息对象特征;
格式读取模块,读取在线购药平台的聊天消息的消息格式和医院线上医疗系统的聊天消息的消息格式;
聊天消息读取模块,读取聊天消息中的消息对象特征和发送内容。
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Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101136877A (zh) * | 2007-09-28 | 2008-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时通讯的方法及系统 |
CN101286953A (zh) * | 2008-06-02 | 2008-10-15 | 杭州创业软件股份有限公司 | 医疗系统信息集成平台 |
CN101340448A (zh) * | 2008-06-10 | 2009-01-07 | 中山爱科数字科技有限公司 | 一种面向数字家庭的医疗数据集成方案 |
CN101588542A (zh) * | 2008-05-23 | 2009-11-25 | 华为软件技术有限公司 | 消息处理方法及终端 |
CN101902704A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-12-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种消息发送方法、系统及互通服务器 |
US20130173719A1 (en) * | 2011-12-30 | 2013-07-04 | General Electric Company | Intelligent mediation of messages in a healthcare product integration platform |
US20140278475A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bao Tran | Tele-analytics based treatment recommendations |
CN108962404A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-07 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗系统及其方法 |
CN109003684A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-14 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗问诊咨询系统及其方法 |
CN111431790A (zh) * | 2019-01-09 | 2020-07-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种即时通讯方法、装置、系统及存储介质 |
CN111681752A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-18 | 纳里健康科技有限公司 | 基于云平台的医联体诊疗系统 |
CN112114977A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-12-22 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种跨平台的业务系统对接方法和装置 |
CN112311654A (zh) * | 2019-07-29 | 2021-02-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时通讯消息的处理方法、装置、介质及电子设备 |
CN112365961A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 智粤云(广州)数字信息科技有限公司 | 一种大数据智慧医疗系统 |
CN116936053A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-10-24 | 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 | 一种线上诊室的集成系统 |
CN117035368A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-10 | 四川桃子健康科技股份有限公司 | 一种基于互联网的医生派单方法 |
-
2023
- 2023-12-14 CN CN202311713237.XA patent/CN117411845B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101136877A (zh) * | 2007-09-28 | 2008-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时通讯的方法及系统 |
CN101588542A (zh) * | 2008-05-23 | 2009-11-25 | 华为软件技术有限公司 | 消息处理方法及终端 |
CN101286953A (zh) * | 2008-06-02 | 2008-10-15 | 杭州创业软件股份有限公司 | 医疗系统信息集成平台 |
CN101340448A (zh) * | 2008-06-10 | 2009-01-07 | 中山爱科数字科技有限公司 | 一种面向数字家庭的医疗数据集成方案 |
CN101902704A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-12-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种消息发送方法、系统及互通服务器 |
US20130173719A1 (en) * | 2011-12-30 | 2013-07-04 | General Electric Company | Intelligent mediation of messages in a healthcare product integration platform |
US20140278475A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bao Tran | Tele-analytics based treatment recommendations |
CN109003684A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-14 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗问诊咨询系统及其方法 |
CN108962404A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-07 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗系统及其方法 |
CN111431790A (zh) * | 2019-01-09 | 2020-07-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种即时通讯方法、装置、系统及存储介质 |
CN112311654A (zh) * | 2019-07-29 | 2021-02-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时通讯消息的处理方法、装置、介质及电子设备 |
CN111681752A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-18 | 纳里健康科技有限公司 | 基于云平台的医联体诊疗系统 |
CN112114977A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-12-22 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种跨平台的业务系统对接方法和装置 |
CN112365961A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 智粤云(广州)数字信息科技有限公司 | 一种大数据智慧医疗系统 |
CN116936053A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-10-24 | 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 | 一种线上诊室的集成系统 |
CN117035368A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-10 | 四川桃子健康科技股份有限公司 | 一种基于互联网的医生派单方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
杨德强;袁洪元;: "基于SOA架构的统一通信业务融合应用研究", 计算机安全, no. 09, 15 September 2012 (2012-09-15) * |
皮成: ""基于Android平台的即时通信中间件的研究与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, 15 November 2014 (2014-11-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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