CN117411596A - 解调方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种解调方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域，降低了信号解调的复杂度。该解调方法包括：获取调制信号，并确定所述调制信号的调制方式及信噪比；根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一所述预设解调模型根据所述调制方式的比例系数构建得到；将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，并根据所述软比特，确定对应所述调制信号的解调信号，所述软比特的个数与所述调制信号中的比特个数一致。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域，具体地，涉及一种解调方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着无线通信技术的发展，高速传输以及大量业务量对资源的要求越来越高，为了提高传输效率，会提升信号传输过程中的调制阶数。相关技术中，对任何接收信号，均计算该信号对应的比特判为0和1的似然概率。但随着调制阶数的不断提升，对信号的解调的复杂度也随着提高，而现有的物联网终端无法支持较大或过于复杂的信号处理，导致现有的物联网终端无法支持高阶的调制。
发明内容
本公开的目的是提供一种解调方法、装置、存储介质及电子设备，降低了信号解调的复杂度。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种解调方法，包括：
获取调制信号，并确定所述调制信号的调制方式及信噪比；
根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一所述预设解调模型根据所述调制方式的比例系数构建得到；
将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，并根据所述软比特，确定对应所述调制信号的解调信号，所述软比特的个数与所述调制信号中的比特个数一致。
可选地，所述根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，包括：
根据所述调制方式的映射规则，确定所述调制信号的比特个数；
根据所述比特个数，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出至少一个候选解调模型，每一所述候选解调模型对应一个预设区间，所述预设区间根据调制方式的星座图中的标准信号划分得到，所述标准信号包括所述调制信号未受信道干扰的理想信号；
确定所述调制信号的实部和/或虚部对应的所述预设区间，将所述预设区间对应的候选解调模型作为目标解调模型。
可选地，确定所述调制信号的信噪比，包括：
对所述调制信号进行均衡处理，并确定均衡处理后的调制信号的信噪比。
可选地，所述解调方法还包括：
对所述解调信号进行信道译码。
可选地，所述将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
可选地，所述调制方式包括二进制相移键控，所述将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部和虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
可选地，所述调制方式包括正交相移键控和正交幅度调制中的一者，所述将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
第二方面，本公开提供一种解调装置，包括：
获取模块，用于获取调制信号，并确定所述调制信号的调制方式及信噪比；
确定模块，用于根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一所述预设解调模型根据所述调制方式的比例系数构建得到；
解调模块，用于将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，并根据所述软比特，确定对应所述调制信号的解调信号，所述软比特的个数与所述调制信号中的比特个数一致。
第三方面，本公开提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述解调方法的步骤。
第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面所述解调方法的步骤。
通过上述技术方案，获取调制信号，确定调制信号的调制方式及信噪比，根据调制方式确定出目标解调模型，将调制信号和信噪比输入至目标解调模型，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，根据软比特确定解调信号。本公开对应不同调制方式设置有多个预设解调模型，根据调制信号的调制方式和调制信号确定目标解调模型，并通过目标解调模型对调制信号进行解调，整个解调过程不受调制阶数的影响，降低了信号解调的复杂度，以使现有物联网不受高阶调制限制，可对不同阶数的调制信号进行解调。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开示例性实施例示出的一种解调方法的流程图。
图2是根据本公开示例性实施例示出的步骤S12的流程图。
图3a是根据本公开示例性实施例示出的π/2 BPSK调制方式对应的星座图。
图3b是根据本公开示例性实施例示出的QPSK调制方式对应的星座图。
图3c是根据本公开示例性实施例示出的16QAM调制方式对应的星座图。
图3d是根据本公开示例性实施例示出的64QAM调制方式对应的星座图。
图3e是根据本公开示例性实施例示出的256QAM调制方式对应的星座图。
图4是根据本公开示例性实施例示出的一种解调装置的框图。
图5是根据本公开示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
正如背景技术所言，基带数据调制解调技术在数字通信系统中发挥着重要作用，会影响信道传输的速率，改变频谱效率。如正交幅度调制（Quadrature AmplitudeModulation，QAM）是一种振幅和相位相结合的高阶调制方式，其具有较高的频带利用率和较好的功率利用率。
值得说明的是，QAM是指数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示，在同一带宽内实现两路并行的、相位差为90°的数据传输。为了提高传输效率，QAM调制阶数已经从BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）上升到1024QAM。调制信号中包括至少一个调制符号，在一个调制符号包括M个比特数（即调制阶数）的情况下，该调制信号对应2M个调制符号（即星座图），且不同调制方式的调制信号中的调制符号中的比特数的数量不同，如BPSK的一个调制符号承载1个比特，1024QAM中一个调制符号中有10个比特。系统可根据业务形式、需求、通信链路质量等，对调制方式或者调制阶数进行调整。
而随着无线通信技术的发展，高速传输以及大量业务量对资源的要求越来越高，业内已经定义了256QAM规范，即M=8，并在研究1024QAM，来提升频谱效率。
但发明人发现，随着QAM调制阶数的不断提升，对信号的解调的复杂度也随之提高，如何降低解调的复杂度引发了关注。尤其是对于物联网终端，低功耗低成本的设计，使其无法支持较大或过于复杂的信号处理，而物联网业务的逐渐演进，需要物联网终端支持高阶的调制。
对于QAM解调，解调算法比较复杂，相关技术中可以通过两个方面实现解调。第一个方面为使用最大似然，包含了2M对数运算，对数似然解调通过对任何接收信号rk，计算rk对应的比特判为0和1的似然概率，即：
，
可见，当调制阶数M增加时，计算复杂度较高，每次对数运算都要通过对2M个标准调制数据进行遍历，统计相应的似然概率。大大加剧了接收端的信号处理复杂度和时延。
第二个方面为通过机器学习或深度学习进行解调，然而对实际的系统或设备要求较高，对传统设备改动较大，成本较高。
有鉴于此，本公开提供一种解调方法、装置、存储介质及电子设备，降低了信号解调的复杂度。
图1是根据本公开示例性实施例示出的一种解调方法的流程图。如图1所示，该解调方法可以包括以下步骤：
在步骤S11中，获取调制信号，并确定调制信号的调制方式及信噪比。
值得说明的是，调制信号中包括至少一个调制符号，常用的QAM调制方式包括π/2BPSK、QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）、16QAM、64QAM和256QAM，对应上述调制方式的调制信号中的调制符号中分别包含1个比特、2个比特、4个比特、6个比特和8个比特（M=｛1、2、4、6、8｝）。本公开所有实施例中为了表述方便，通过[q0、q1、…、qM-1]表征对应信号的比特，通过[、/>、…、/>]表征解调后的软比特。
值得说明的是，调制信号包括复数信号rk，k表征调制信号中的第k个调制符号，Re（rk）表征调制信号的实部，Im（rk）表征调制信号的虚部，βk表征调制信号的信噪比。
在步骤S12中，根据调制方式和调制信号，从对应调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一预设解调模型根据调制方式的比例系数构建得到。
值得说明的是，不同调制方式的比例系数α分别为：π/2BPSK的调制系数α1=1，QPSK的调制系数α2=，16QAM的调制系数α4=/>，64QAM的调制系数α6=/>和256QAM的调制系数为α8=/>。每一预设解调模型的构建参数可以包括σ2 k和ηk，其中，σ2 k=1/2（βk-β2 k），ηk=βk/[α（1+βk）]。
值得说明的是，可根据不同阶数的调制方式的比例系数构建对应该调制方式的预设解调模型，使得本公开实施例中提供的解调方法不受限于现有的QAM调制方式，可以应用到更高阶的QAM调制方式中，如1024QAM、4096QAM等调制方式中。
值得说明的是，预设解调模型可以为数学模型，每个调制方式对应多个数学模型，每个数学模型根据对应该调制方式的比例系数α建得到。
在步骤S13中，将调制信号和信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，并根据软比特，确定对应调制信号的解调信号，软比特的个数与调制信号中的比特个数一致。
值得说明的是，软比特为调制信号的一个调制符号中各比特为0或1的概率，因此，可根据对应调制信号的软比特确定解调信号。例如，在调制方式为64QAM的情况下，调制信号中的一个调制符号对应4个比特，对应64QAM的目标解调模型输出的四个软比特分别表征对应的比特偏向0、偏向1、偏向1、偏向0，则该软比特对应的比特值为0110，即该调制信号中的一个调制符号为0110。
本公开实施例对应不同调制方式设置有多个预设解调模型，根据调制信号的调制方式和调制信号确定目标解调模型，并通过目标解调模型对调制信号进行解调，整个解调过程不受调制阶数的影响，降低了信号解调的复杂度，有利于减少终端体积和成本。且无需对物联网进行改动，可对不同阶数的调制信号进行解调，适用于现有的物联网，降低了解调成本。
为了便于本领域技术人员更加理解本公开提供的解调方法，下面对该解调方法的相关步骤进行详细举例说明。
在一可能的实施方式中，在步骤S11中，确定调制信号的信噪比，可以包括：
对调制信号进行均衡处理，并确定均衡处理后的调制信号的信噪比。
值得说明的是，可通过现有的均衡处理方法对调制信号进行均衡处理，本公开实施例中以最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）为例，通过MMSE对调制信号进行均衡处理，确定均衡处理后的调制信号的信噪比βk。其中，MMSE是一种常用的信号处理技术，用于消除信号传输过程中的失真和干扰，其基本原理是通过对接收信号进行加权处理，使得接收信号中的噪声和干扰被最小化，同时尽量恢复原始信号的特征。
本公开实施例中，引入均衡后的信噪比，可减少调制信号中的噪声和干扰对解调的影响，间接的降低了解调的复杂度，提高了解调结果的可靠性。
在一可能的实施方式中，参见图2，在步骤S12中，根据调制方式和调制信号，从对应调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，可以包括：
在步骤S21中，根据调制方式的映射规则，确定调制信号的比特个数。
值得说明的是，不同的调制方式的映射规则不同，可根据调制方式的映射规则确定该调制方式对应的调制信号的一个调制符号的比特个数。如π/2BPSK的映射规则包括：
其中，d（i）表征π/2BPSK调制得到的复数信号，b（ni），…，b（ni+n-1）表征输入的比特序列，在k=1的情况下，比特序列为b（i），mod（）表征求余函数。
QPSK的映射规则包括：
其中，d（i）表征QPSK调制得到的复数信号，b（ni），…，b（ni+n-1）表征输入的比特序列，在k=2的情况下，比特序列为b（2i），b（2i+1）。
16QAM的映射规则包括：
其中，d（i）表征16QAM调制得到的复数信号，b（ni），…，b（ni+n-1）表征输入的比特序列，在k=4的情况下，比特序列为b（4i），b（4i+3），b（4i+2），b（4i+1）。
64QAM的映射规则包括：
其中，d（i）表征64QAM调制得到的复数信号，b（ni），…，b（ni+n-1）表征输入的比特序列，在k=6的情况下，比特序列为b（6i），b（6i+5），b（6i+4），b（6i+3），b（6i+2），b（6i+1）。
256QAM的映射规则包括：
其中，d（i）表征256QAM调制得到的复数信号，b（ni），…，b（ni+n-1）表征输入的比特序列，在k=8的情况下，比特序列为b（8i），b（8i+7），b（8i+6），b（8i+5），b（8i+4），b（8i+3），b（8i+2），b（8i+1）。
由上述映射规则可知，调制方式为π/2BPSK的情况下，每1个比特对应调制信号中的一个调制符号。调制方式为QPSK的情况下，每2个比特对应调制信号中的一个调制符号。调制方式为16QAM的情况下，每4个比特对应调制信号中的一个调制符号。调制方式为64QAM的情况下，每6个比特对应调制信号中的一个调制符号。调制方式为256QAM的情况下，每8个比特对应调制信号中的一个调制符号。
在步骤S22中，根据比特个数，从对应调制方式的多个预设解调模型中确定出至少一个候选解调模型，每一候选解调模型对应一个预设区间，预设区间根据调制方式的星座图中的标准信号划分得到，标准信号包括调制信号未受信道干扰的理想信号。
值得说明的是，星座图（Constellation）表征调制信号在IQ平面上的所有符号点的组合。星座图定义调制技术的信号分布与调制数字比特之间的映射关系。其中，将实数轴定义为同相(In-phase)分量，虚数轴定义为正交(quadrature)分量，由实数轴和虚数轴构成的复平面为IQ平面。
示例地，图3a为调制方式为π/2BPSK的标准信号构成的星座图。图3b为调制方式为QPSK的标准信号构成的星座图。图3c为调制方式为16QAM的标准信号构成的星座图。图3d为调制方式为64QAM的标准信号构成的星座图。图3e为调制方式为256QAM的标准信号构成的星座图。
在步骤S23中，确定调制信号的实部和/或虚部对应的预设区间，将预设区间对应的候选解调模型作为目标解调模型。
值得说明的是，根据理想信号划分预设区间，根据调制信号的实部和/或虚部对应的预设区间确定目标解调模型进行解调，在调制方式对应多个候选解调模型的情况下，无需分别通过多个候选解调模型进行解调，仅通过对应预设区间的目标解调模型对调制信息进行解调，从而减少了解调过程中的计算量，缩短解调时长。
本公开实施例中，根据调制方式和调制信号确定出目标解调模型，以便于后续通过目标解调模型进行解调，减少了解调过程的计算量，缩短了解调时长。
在一可能的实施方式中，在步骤S13中，将调制信号和信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，可以包括：
将调制信号的实部和/或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
值得说明的是，不同的调制方式对应的解调模型不同，且解调过程中涉及的参数（如调制信号的实部和虚部）也并不完全相同。因此不同调制方式得到的调制信号，其对应的目标解调模型同样存在差异。
在一可能的实施方式中，调制方式包括二进制相移键控，将调制信号的实部和/或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，可以包括：
将调制信号的实部和虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
值得说明的是，对应π/2BPSK调制方式的目标解调模型包括以下至少一个计算式：
；
上述两个计算式对应调制信号rk中k为首个调制符号。
或者，
。
上述两个计算式对应调制信号rk中k为第二个调制符号。
示例地，在k为首个调制符号，mod（k，2）=1的情况下，将调制信号rk的实部Re（rk）和虚部Im（rk）、以及信噪比βk代入至计算式中，得到对应调制信号rk的软比特/>。
在一可能的实施方式中，调制方式包括正交相移键控和正交幅度调制中的一者，将调制信号的实部和/或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，可以包括：
将调制信号的实部或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
值得说明的是，对应QPSK调制方式的目标解调模型包括以下两个计算式：
。
示例地，在调制方式为QPSK的情况下，将调制信号rk的实部Re（rk）以及信噪比β代入至计算式中，同时将调制信号rk的虚部Im（rk）以及信噪比β代入至计算式/>中，得到对应调制信号rk的调制结果[/>，/>]。
值得说明的是，对应16QAM调制方式的数学模型可以包括以下计算式：
，
，
，
，
其中，，16QAM调制方式对应的目标解调模型包括对应不同软比特的至少一个计算式，如计算/>的目标解调模型包括其对应的三个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的三个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的两个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的两个计算式中的一个。
示例地，在调制方式为16QAM的情况下，将调制信号rk的实部Re（rk）以及信噪比βk代入至计算、/>的目标解调模型中，调制信号rk的虚部Im（rk）以及信噪比βk代入至计算、/>的目标解调模型中，得到对应调制信号rk的软比特[/>、/>、/>、/>]。
值得说明的是，对应64QAM调制方式的数学模型可以包括以下计算式：
，
，
，
，
，
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其中，。64QAM调制方式对应的目标解调模型包括计算/>的目标解调模型包括其对应的七个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的七个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的三个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的三个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的两个计算式中的一个，计算/>的目标解调模型包括其对应的两个计算式中的一个。
示例地，在调制方式为64QAM的情况下，将调制信号rk的实部Re（rk）以及信噪比βk代入至计算、/>、/>的目标解调模型中，调制信号rk的虚部Im（rk）以及信噪比βk代入至计算/>、/>、/>的目标解调模型中，得到对应调制信号rk的软比特[/>、/>、/>、/>、/>、/>]。
值得说明的是，对应256QAM调制方式的数学模型可以包括以下计算式：
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在一可能的实施方式中，该解调方法还可以包括：对解调信号进行信道译码。
值得说明的是，本公开实施例中在得到对应调制信号的解调信号后，对该解调信号进行信道译码，有效改善解调信号的质量，防止解调信号的失真，提高解调信号传输的可靠性和效率。
基于同样的发明构思，本公开还提供一种解调装置，参见图4，该解调装置包括获取模块401、确定模块402以及解调模块403。
其中，获取模块401，用于获取调制信号，并确定调制信号的调制方式及信噪比。
确定模块402，用于根据调制方式和调制信号，从对应调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一预设解调模型根据调制方式的比例系数构建得到。
解调模块403，用于将调制信号和信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特，并根据软比特，确定对应调制信号的解调信号，软比特的个数与调制信号中的比特个数一致。
本公开实施例对应不同调制方式设置有多个预设解调模型，根据调制信号的调制方式和调制信号确定目标解调模型，并通过目标解调模型对调制信号进行解调，整个解调过程不受调制阶数的影响，降低了信号解调的复杂度，有利于减少终端体积和成本。且无需对物联网进行改动，可对不同阶数的调制信号进行解调，适用于现有的物联网，降低了解调成本。
在一可能的实施方式中，确定模块402，用于根据调制方式的映射规则，确定调制信号的比特个数；
根据比特个数，从对应调制方式的多个预设解调模型中确定出至少一个候选解调模型，每一候选解调模型对应一个预设区间，预设区间根据调制方式的星座图中的标准信号划分得到，标准信号包括调制信号未受信道干扰的理想信号；
确定调制信号的实部和/或虚部对应的预设区间，将预设区间对应的候选解调模型作为目标解调模型。
在一可能的实施方式中，确定模块402，用于对调制信号进行均衡处理，并确定均衡处理后的调制信号的信噪比。
在一可能的实施方式中，解调模块403，用于对解调信号进行信道译码。
在一可能的实施方式中，解调模块403，用于将调制信号的实部和/或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
在一可能的实施方式中，在调制方式包括二进制相移键控的情况下，解调模块403，用于将调制信号的实部和虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
在一可能的实施方式中，在调制方式包括正交相移键控和正交幅度调制中的一者的情况下，解调模块403，用于将调制信号的实部或虚部、以及信噪比输入至目标解调模型中，得到目标解调模型输出的对应调制信号的软比特。
关于上述实施例中的解调装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于同样的发明构思，本公开还提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行存储器中的计算机程序，以实现上述解调方法的步骤。
本公开实施例对应不同调制方式设置有多个预设解调模型，根据调制信号的调制方式和调制信号确定目标解调模型，并通过目标解调模型对调制信号进行解调，整个解调过程不受调制阶数的影响，降低了信号解调的复杂度，有利于减少终端体积和成本。且无需对物联网进行改动，可对不同阶数的调制信号进行解调，适用于现有的物联网，降低了解调成本。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出（I/O）接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的解调方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信（Near FieldCommunication，简称NFC），2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC）、数字信号处理器（DigitalSignal Processor，简称DSP）、数字信号处理设备（Digital Signal Processing Device，简称DSPD）、可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，简称PLD）、现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的解调方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的解调方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的解调方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的解调方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种解调方法，其特征在于，包括：
获取调制信号，并确定所述调制信号的调制方式及信噪比；
根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一所述预设解调模型根据所述调制方式的比例系数构建得到；
将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，并根据所述软比特，确定对应所述调制信号的解调信号，所述软比特的个数与所述调制信号中的比特个数一致。
2.根据权利要求1所述的解调方法，其特征在于，所述根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，包括：
根据所述调制方式的映射规则，确定所述调制信号的比特个数；
根据所述比特个数，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出至少一个候选解调模型，每一所述候选解调模型对应一个预设区间，所述预设区间根据调制方式的星座图中的标准信号划分得到，所述标准信号包括所述调制信号未受信道干扰的理想信号；
确定所述调制信号的实部和/或虚部对应的所述预设区间，将所述预设区间对应的候选解调模型作为目标解调模型。
3.根据权利要求1所述的解调方法，其特征在于，确定所述调制信号的信噪比，包括：
对所述调制信号进行均衡处理，并确定均衡处理后的调制信号的信噪比。
4.根据权利要求1所述的解调方法，其特征在于，所述解调方法还包括：
对所述解调信号进行信道译码。
5.根据权利要求1-4任一项所述的解调方法，其特征在于，所述将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
6.根据权利要求5所述的解调方法，其特征在于，所述调制方式包括二进制相移键控，所述将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部和虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
7.根据权利要求5所述的解调方法，其特征在于，所述调制方式包括正交相移键控和正交幅度调制中的一者，所述将所述调制信号的实部和/或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，包括：
将所述调制信号的实部或虚部、以及所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特。
8.一种解调装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取调制信号，并确定所述调制信号的调制方式及信噪比；
确定模块，用于根据所述调制方式和所述调制信号，从对应所述调制方式的多个预设解调模型中确定出目标解调模型，每个调制方式对应多个预设解调模型，每一所述预设解调模型根据所述调制方式的比例系数构建得到；
解调模块，用于将所述调制信号和所述信噪比输入至所述目标解调模型中，得到所述目标解调模型输出的对应所述调制信号的软比特，并根据所述软比特，确定对应所述调制信号的解调信号，所述软比特的个数与所述调制信号中的比特个数一致。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述解调方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述解调方法的步骤。
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