CN117408772A - 金融产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待推荐金融产品的产品信息；根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品；基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。采用本方法能够提高产品推荐效率。
Description
技术领域
本申请涉及金融技术领域，特别是涉及一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着金融技术的发展，金融机构结合客户需求，开发了金融产品，比如，理财产品和基金产品等。通常的，金融机构可以结合用户的自身需求，向用户推荐金融产品。
然而，在进行产品推荐时，需要先人工收集所要推荐的用户信息，进而才向用户推荐金融产品，该方式的产品推荐效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品推荐效率的金融产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种金融产品推荐方法。所述方法包括：
获取待推荐金融产品的产品信息；
根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
在其中一个实施例中，所述产品信息包括产品类型；所述根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，包括：
获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；
根据所述映射关系和所述待推荐金融产品的产品类型，确定所述目标推荐对象。
在其中一个实施例中，所述根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式之前，包括：
根据所述收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，所述预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；
向所述目标员工对应的所述员工终端发送收集问卷。
在其中一个实施例中，所述产品信息包括产品类型，所述输入内容包括产品推荐方式关键词；所述根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式，包括：
获取各所述员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；
基于信息利用率大于或等于利用率阈值的所述员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定所述目标产品推荐方式。
在其中一个实施例中，所述获取各所述员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率，包括：
确定所述员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；
根据所述员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定所述员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在其中一个实施例中，所述已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，所述已推荐金融产品包括多个金融产品；所述根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品，包括：
获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，所述多个金融产品包括所述候选金融产品；
根据所述候选金融产品的产品类型，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品。
第二方面，本申请还提供了一种金融产品推荐装置。所述装置包括：
获取模块，用于获取待推荐金融产品的产品信息；
第一确定模块，用于根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
第二确定模块，用于根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
第三确定模块，用于根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
推荐模块，用于基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；
根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；
根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；
根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
上述金融产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待推荐金融产品的产品信息，根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，与现有的人工收集所要推荐的用户信息的方式相比，本申请可以直接基于金融产品的产品信息，确定产品所要推荐的用户，提高了确定产品推荐对象的效率，进而提高了产品推荐效率，同时降低了人工进行信息收集的工作量。并根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式时，通过采用建立问卷的形式，在线上向员工收集信息并基于收集的信息确定产品推荐方式，避免了采用人工调研的方式确定推荐方式而带来的效率低和工作量大的问题，提高了产品推荐效率。通过根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品时，可以从待推荐金融产品中确定与该目标产品推荐方式相适应的金融产品，进而，基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品，可以提高产品推荐的成功率。
附图说明
图1为一个实施例中金融产品推荐方法的应用环境图；
图2为一个实施例中金融产品推荐方法的流程示意图；
图3为一个实施例中根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象的流程示意图；
图4为另一个实施例中金融产品推荐方法的流程示意图；
图5为一个实施例中根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式的流程示意图；
图6为一个实施例中获取各所述员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率的流程示意图；
图7为一个实施例中根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品的流程示意图；
图8为另一个实施例中金融产品推荐方法的流程示意图；
图9为一个实施例中金融产品推荐装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的金融产品推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，目标终端102通过网络与服务器104进行通信，各员工终端106通过网络与服务器104通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据，在本实施例中，数据存储系统可以存储待推荐金融产品的产品信息。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
具体的，目标终端102向服务器104传输待推荐金融产品的产品信息，服务器104获取待推荐金融产品的产品信息，根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象。进而服务器104根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式，并根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品。从而，服务器104基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
其中，目标终端102和员工终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机以及平板电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种金融产品推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
S202，获取待推荐金融产品的产品信息。
在本实施例中，待推荐金融产品指的是向用户推荐的金融产品，比如，金融产品可以包括但不限于：理财产品、基金产品、股票、期货、债券、保单等。待推荐金融产品的产品信息用于标识待推荐金融产品，待推荐金融产品的产品信息可以包括待推荐金融产品的产品类型、交易到期日、交割到期日以及交易币种等信息。其中，待推荐金融产品的产品类型可以包括但不限于：银行类金融产品、保险类金融产品、信托类金融产品、以及证券类金融产品以及理财类金融产品等。
结合图1，目标终端102接收上传的待推荐金融产品的产品信息，并将待推荐金融产品的产品信息传输给服务器104，从而，服务器104获取待推荐金融产品的产品信息。
S204，根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象。
在本实施例中，目标推荐对象指的是待推荐金融产品的推荐目标，换句话说，需要向目标推荐对象推荐待推荐金融产品。其中，服务器可以采用各种可能的方式来实现，根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，只要所确定目标推荐对象倾向于购买待推荐金融产品即可。
在一些实施例中，当待推荐金融产品的产品信息包括产品类型时，可以将各候选用户中、未购买过与待推荐金融产品的产品类型相同的金融产品的用户，确定为目标推荐用户；其中，候选用户为已购买至少一个金融产品的用户。
S206，根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式。
在本实施例中，收集问卷用于向员工收集用于推荐产品的相关信息，比如，产品推荐方式、产品推荐对象、以及所要推荐的金融产品等。应当理解的是，以金融机构为银行为例，员工则指的是银行中的工作人员，由于该员工工作领域在银行，该员工具备的金融产品知识比其他领域的人员更多且更专业，从而，通过问卷的形式向员工收集信息以确定产品推荐方式时，所确定的产品推荐方式更准确，且基于该产品推荐方式推荐金融产品时，更能让用户倾向于购买金融产品。
在本实施例中，输入内容指的是在收集问卷中填写的内容。目标产品推荐方式指的是推荐金融产品的方式，比如，目标产品推荐方式包括但不限于：会话推荐方式、金融服务柜台推荐方式以及网络推荐方式等。其中，会话推荐方式指的是采用打电话的方式，向用户推荐金融产品的方式。以金融机构为银行为例，金融服务柜台为银行大厅，则金融服务柜台推荐方式指的是在银行大厅向用户推荐金融产品的方式。网络推荐方式指的是采用视频平台向用户推荐金融产品的方式。
在一些实施例中，当输入内容包括产品推荐方式名称时，将各员工终端的输入内容中、产品推荐方式名称的出现次数超期次数阈值的产品推荐方式，确定为目标产品推荐方式。
S208，根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
在本实施例中，待推荐金融产品包括目标金融产品，已推荐金融产品指的是基于目标产品推荐方式已进行推荐的金融产品。已推荐金融产品的产品交易信息用于标识已推荐金融产品在交易过程中的相关信息，已推荐金融产品的产品交易信息包括但不限于：购买已推荐金融产品的用户标识、以及购买已推荐金融产品的时间等，其中，用户标识可以通过用户的身份证号码进行标识。
在一些实施例中，当已推荐金融产品的产品交易信息包括用户标识时，从金融机构获取用户标识对应的用户所购买的金融产品名称，将待推荐金融产品中与该金融产品名称之间的相似度大于或等于相似度阈值的金融产品，确定为目标推荐产品。
S210，基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
综上，基于图2所示的实施例，通过获取待推荐金融产品的产品信息，根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，与现有的人工收集所要推荐的用户信息的方式相比，本申请可以直接基于金融产品的产品信息，确定产品所要推荐的用户，提高了确定产品推荐对象的效率，进而提高了产品推荐效率，同时降低了人工进行信息收集的工作量。并根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式时，通过采用建立问卷的形式，在线上向员工收集信息并基于收集的信息确定产品推荐方式，避免了采用人工调研的方式确定推荐方式而带来的效率低和工作量大的问题，提高了产品推荐效率。通过根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品时，可以从待推荐金融产品中确定与该目标产品推荐方式相适应的金融产品，进而，基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品，可以提高产品推荐的成功率。
服务器可以采用各种可能的方式来根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，只要所确定目标推荐对象倾向于购买待推荐金融产品即可。
在一个实施例中，待推荐金融产品的产品信息包括产品类型，如图3所示，提供了一种根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S302，获取产品类型和推荐对象之间的映射关系。
在本实施例中，在产品类型与推荐对象之间的映射关系中，不同产品类型所对应的产品推荐对象不同。比如，在待推荐金融产品的产品类型为保险类金融产品中的养老保险时，目标推荐对象可以是老人；在待推荐金融产品的产品类型为理财类金融产品时，目标推荐对象可以是年轻人；在待推荐金融产品的产品类型为信托类金融产品时，目标推荐对象为企业。
其中，产品类型与推荐对象之间的映射关系中的具体内容，可以根据实际应用场景进行设定，本实施例不作具体限定。
S304，根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
具体的，从映射关系中确定与待推荐金融产品的产品类型匹配的产品类型，并将该匹配的产品类型对应的推荐对象，确定为目标推荐对象。
综上，基于图3所示的方法，通过设置产品类型与推荐对象之间的映射关系，从而，根据该映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象时，可以提高确定产品推荐对象的效率，进而可以提高产品推荐效率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种金融产品推荐方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S402，根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工。
在本实施例中，问卷收集目的指的是向员工终端发送收集问卷的目的，换句话说，结合图2所示的内容，问卷收集目的具体是指实现金融产品推荐的目的。预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工，比如，问卷收集目的指的是开拓产品市场的目的，则对应的员工可以包括企业的市场部的至少两个员工；问卷收集目的指的是改善企业经营环境，则对应的员工可以包括在管理层的至少两个员工。
具体的，可以根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中匹配与该问卷收集目的对应的员工，并将对应的员工确定为目标员工。
S404，向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
具体的，可以根据问卷收集目的生成信息收集链接，向目标员工对应的员工终端发送信息收集链接；响应于对员工终端对信息收集链接的触发操作，在员工终端显示收集问卷。
综上，基于图4所示的方法，通过设置预设白名单库，从而基于不同的问卷收集目的，可以快速向特定的员工收集信息，提高了信息收集的效率。进而，根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式时，可以提高确定产品推荐方式的效率。
结合图4所示的内容，进一步的，在一个实施例中，当未检测到员工终端针对收集问卷的输入内容时，向员工终端发送提示信息，提示信息用于提示在收集问卷中输入内容。
服务器可以采用各种可能的方式来实现，根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式。在一个实施例中，待推荐金融产品的产品信息包括产品类型，输入内容包括产品推荐方式关键词。如图5所示，提供了一种根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S502，获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率。
本实施例中，员工历史问卷输入内容指的是基于不同问卷收集目的，所收集的员工在对应的问卷中填写的内容。其中，在员工每填写一份问卷时，该问卷中所填写的内容均保存在问卷数据库中，且该员工在问卷中所填写的内容与员工标识匹配，以便可以根据员工标识快速从问卷数据库获得对应的问卷输入内容。
本实施例中，信息利用率用于表征员工历史问卷输入内容是否被利用，当信息利用率越大时，其员工在历史问卷中填写的内容被利用的次数也就越大，反之亦然。
在一些实施例中，可以向员工终端发送指示信息，指示信息包括信息输入框，指示信息用于至少员工终端对应的员工在信息输入框输入员工历史问卷输入内容的信息利用率。从而，基于该指示信息，可以获得员工历史问卷输入内容的信息利用率。
S504，基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
具体的，当可以从各员工终端中，选择出信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端，并将该选择出的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词对应的产品推荐方式，确定为目标产品推荐方式。
综上，基于图5所示的方法，通过结合员工历史问卷输入内容，可以确定对应的员工终端所反馈的信息的利用率，从而，将信息利用率大于或等于利用率阈值的、员工终端所反馈的产品推荐方式关键词对应的产品推荐方式，确定为目标产品推荐方式时，可以提高确定产品推荐方式的准确率。
服务器可以采用各种可能的方式来获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率。在一个实施例中，如图6所示，提供了一种获取员工历史问卷输入内容的信息利用率的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S602，确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的。
在本实施例中，可以根据员工历史问卷输入内容中的内容关键词、以及内容关键词与问卷收集目的之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的。其中，在内容关键词与问卷收集目的之间的映射关系中，比如，当内容关键词用于表示产品市场开拓时，则对应的问卷收集目的指的是开拓产品市场的目的；当内容关键词用于表示提升经营管理水平时，则对应的问卷收集目的指的是改善企业经营环境。
S604，根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在本实施例中，当历史问卷收集目的包括收集目的关键词时，根据员工历史问卷输入内容中所包括的收集目的关键词的数量，获得员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度。具体的，确定员工历史问卷输入内容中的关键词的总数量、以及目标数量，将目标数量与总数量的比值确定为匹配度。其中，目标数量指的是员工历史问卷输入内容中的关键词与收集目的关键词之间的相似度大于相似度阈值的关键词数量。
综上，基于图6所示的方法，通过设置匹配度与信息利用率之间的映射关系，从而根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率时，可以提高确定信息利用率的效率，进而可以提高产品推荐效率。
服务器可以采用各种可能的方式来实现，根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品，只要所确定目标金融产品基于该目标推荐方式进行推荐时，目标金融产品被用户购买的倾向性大。
在一个实施例中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品。如图7所示，提供了一种根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S702，获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品。
可以理解，基于目标产品推荐方式推荐候选金融产品时，其产品购买数量大于或等于数量阈值，说明候选金融产品被用户购买的概率高。
S704，根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
具体的，将待推荐金融产品中与候选金融产品的产品类型相同的金融产品，确定为目标金融产品。从而，将目标金融产品以目标产品推荐方式进行推荐时，可以提高目标金融产品被用户购买的概率。
综上，基于图7所示的方法，通过结合目标产品推荐方式的已购买金融产品的数量，从而，提高目标金融产品以目标产品推荐方式进行推荐时，被用户购买的概率，提高了产品推荐的准确率。
结合上述内容可知，以上描述的是从待推荐金融产品确定目标金融产品，从而基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品的内容。在一个实施例中，将待推荐金融产品中除目标金融产品之外的金融产品，基于预设产品推荐方式向预设推荐对象进行推荐。其中，预设产品推荐方式可以指的是会话推荐方式，预设推荐对象指的是在金融机构办理过业务但未购买过金融产品的用户。
结合上述内容，在一个实施例中，如图8所示，提供了一种金融产品推荐方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的服务器104为例，包括以下步骤：
S802，获取待推荐金融产品的产品信息；待推荐金融产品的产品信息包括产品类型。
S804，获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
S806，根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
S808，获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率；基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
进一步的，可以根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品，其中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品，具体为：
S810，获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品；根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
S812，基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
其中，S802-S812的具体内容，可以参考前述内容适应描述，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的金融产品推荐方法的金融产品推荐装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个金融产品推荐装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于金融产品推荐方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种金融产品推荐装置，包括：获取模块902、第一确定模块904、第二确定模块906、第三确定模块908和推荐模块910，其中：
获取模块902，用于获取待推荐金融产品的产品信息。
第一确定模块904，用于根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象。
第二确定模块906，用于根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式。
第三确定模块908，用于根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
推荐模块910，用于基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型；第一确定模块904，还用于获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
在一个实施例中，金融产品推荐装置还包括问卷发送模块，问卷发送模块用于根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型，输入内容包括产品推荐方式关键词；第二确定模块906，还用于获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
在一个实施例中，第二确定模块906，还用于确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在一个实施例中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品；第三确定模块908，还用于获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品；根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
上述金融产品推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待推荐金融产品的产品信息。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融产品推荐方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品；基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型，输入内容包括产品推荐方式关键词；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在一个实施例中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品；根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品；基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型，输入内容包括产品推荐方式关键词；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在一个实施例中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品；根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待推荐金融产品的产品信息；根据待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；根据目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从待推荐金融产品确定目标金融产品；基于目标产品推荐方式，向目标推荐对象推荐目标金融产品。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；根据映射关系和待推荐金融产品的产品类型，确定目标推荐对象。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；向目标员工对应的员工终端发送收集问卷。
在一个实施例中，产品信息包括产品类型，输入内容包括产品推荐方式关键词；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；基于信息利用率大于或等于利用率阈值的员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定目标产品推荐方式。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；根据员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定员工历史问卷输入内容的信息利用率。
在一个实施例中，已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，已推荐金融产品包括多个金融产品；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，多个金融产品包括候选金融产品；根据候选金融产品的产品类型，从待推荐金融产品确定目标金融产品。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待推荐金融产品的产品信息；
根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品信息包括产品类型；所述根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象，包括：
获取产品类型和推荐对象之间的映射关系；
根据所述映射关系和所述待推荐金融产品的产品类型，确定所述目标推荐对象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式之前，所述方法还包括：
根据所述收集问卷的问卷收集目的，从预设白名单库中确定目标员工；其中，所述预设白名单库中包括不同问卷收集目的对应的至少两个员工；
向所述目标员工对应的所述员工终端发送收集问卷。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述产品信息包括产品类型，所述输入内容包括产品推荐方式关键词；所述根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式，包括：
获取各所述员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率；
基于信息利用率大于或等于利用率阈值的所述员工终端所反馈的产品推荐方式关键词，确定所述目标产品推荐方式。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取各所述员工终端对应的员工历史问卷输入内容的信息利用率，包括：
确定所述员工历史问卷输入内容对应的历史问卷收集目的；
根据所述员工历史问卷输入内容与历史问卷收集目的之间的匹配度、以及匹配度与信息利用率之间的映射关系，确定所述员工历史问卷输入内容的信息利用率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已推荐金融产品的产品交易信息包括已推荐金融产品的产品购买数量，所述已推荐金融产品包括多个金融产品；所述根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品，包括：
获取产品购买数量大于或等于数量阈值的候选金融产品；其中，所述多个金融产品包括所述候选金融产品；
根据所述候选金融产品的产品类型，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品。
7.一种金融产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待推荐金融产品的产品信息；
第一确定模块，用于根据所述待推荐金融产品的产品信息，确定目标推荐对象；
第二确定模块，用于根据各员工终端针对收集问卷的输入内容，确定目标产品推荐方式；
第三确定模块，用于根据所述目标产品推荐方式的已推荐金融产品的产品交易信息，从所述待推荐金融产品确定目标金融产品；
推荐模块，用于基于所述目标产品推荐方式，向所述目标推荐对象推荐所述目标金融产品。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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