CN117392352B - 一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及虚拟现实技术领域，具体为一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统及方法，包括：信号采集模块、数据分析模块、模型塑造模块、多人匹配模块和异常处理模块，信号采集模块用于采集用户的偏好信息，数据分析模块用于分析出的用户偏好，从云服务器中匹配旅游场景，模型塑造模块用于根下载相关文旅资源，构建供元宇宙场景，多人匹配模块用于多人模式下元宇宙的构建，异常处理模块用于监测用户的异常生理反应，对元宇宙模型进行调整，并限制用户的风险行为，本发明能够使元宇宙中搭建出的场景更加符合用户需求，并实现对敏感用户的保护，提高虚拟旅行过程中用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，具体为一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统及方法。
背景技术
元宇宙，是人类用数字构建的虚拟世界，用户可以在由现实世界映射而来的虚拟世界中进行各种活动，属于虚拟现实领域的重要应用成果。而元宇宙在文旅方面的应用无疑是最广泛的，人们可以通过VR眼镜与体感装备在数字空间中进行虚拟旅游，感受区别于日常生活环境的旅游体验。
而现有的虚拟旅游系统侧重于对现实世界的模拟，而忽视用户的个人状态，导致人机之间交互性差，虚拟实体不能反映用户的真实状态。由于不同用户之间的个人喜好与身体情况相差甚远，一些过于刺激的旅游场景如高山、墓葬等也容易引发用户的生理不适，破坏用户的虚拟旅行体验。
此外，现有的元宇宙文旅系统都是针对用户单人设计的，而现实的旅行场景中，用户却往往偏好于多人出游，虽然可以通过随机匹配的方式实现多人旅行，但这样一来，虚拟旅行的情景很可能无法满足所有人员的喜好，影响部分用户的文旅体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，包括：信号采集模块、数据分析模块、模型塑造模块、多人匹配模块和异常处理模块；
信号采集模块用于采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：用户的生理信息和历史旅行信息，将采集到的信息存入数据库；
数据分析模块用于根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，根据用户的历史旅行的景观类型，分析用户对每种类型景观的偏好并获取景观的类型与热门程度；
模型塑造模块用于根据匹配出的旅游场景，在云服务器中下载相关文旅资源，并根据用户偏好，调整文旅资源中不同部分的下载细节；下载完毕后，将下载后的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
多人匹配模块用于检测旅行人数，分析所有人的用户偏好，对用户进行分组，向各组用户匹配相应的目标景观，进入元宇宙时，根据用户的组别划分初始位置；
异常处理模块用于监测所有用户的生理信息，当检测到有用户的生理信息异常时，根据异常类型，对元宇宙模型进行相应调整，并限制用户的风险行为；用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的异常信息上传到数据库，调整用户的偏好；
进一步的，信号采集模块包括：生理信息单元和历史信息单元；
生理信息单元用于通过佩戴在用户身上的传感器，采集用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏速度；
历史信息单元用于从云端获取用户的历史旅行信息，所述历史旅行信息包括：用户历史旅行次数、游览的景观类型和在每个景观的游览时间；
进一步的，数据分析模块包括：偏好计算单元和景观分类单元；
偏好计算单元用于根据获取到的用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，计算出每个用户的初始健康特征值；根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值；
景观分类单元用于从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
进一步的，模型塑造模块包括：资源下载单元和元宇宙生成单元；
资源下载单元用于从云服务器中下载目标景观的文旅资源，所述文旅资源包括：景观的模型资源、景观内的演出资源和景观内的文创商品，并根据用户的偏好调整景观内演出资源与文创商品的种类；
元宇宙生成单元用于基于下载好的文旅资源对虚拟世界进行构建，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标，生成用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为；
进一步的，多人匹配模块包括：分组匹配单元和偏好选择单元；
分组匹配单元用于根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值，根据偏好值对用户分组，根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
偏好选择单元用于根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，所有用户同意后，将该景观设置为目标景观；
进一步的，异常处理模块包括：异常监测单元、体感处理单元和信息反馈单元；
异常监测单元用于在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值与初始健康特征值之差超过该用户生理阈值时，将该用户标记为异常状态；
体感处理单元用于当检测到用户处于异常状态时，将根据用户当前的健康特征值与初始健康特征值，降低该用户周围画面的分辨率，并限制该用户向风险区域的移动；
信息反馈单元用于在异常用户结束虚拟旅行后，调整异常用户对相应类型景观的偏好值；
一种用于元宇宙的模型塑造操作管理方法，包括以下步骤：
S100.用户接入虚拟旅行设备后，检测旅行人数，并采集所有人的偏好信息，将采集到的信息存入数据库；
S200.根据步骤S100中获取的偏好信息，分析每一个用户的初始身体状态和旅行偏好；获取云服务器各景观的游览信息，分析出景观的特征信息；
S300.根据步骤S200中得到的每一个用户的旅行偏好和景观的特征信息，对所有用户进行分组，匹配出每一组的目标景观，在云服务器中下载相应景观的文旅资源；下载完毕后，将多个目标景观的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
S400.根据用户的组别，将用户分配在元宇宙中的不同地点，并监测所有用户的生理信息，根据步骤S200中得到的初始身体状态，实时监测用户是否存在生理异常，当检测到有用户的生理信息异常时，从该用户接入的端口降低输出模型的分辨率；
S500.根据异常用户的实际情况，限制用户向风险区域移动，异常用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，调整该用户的偏好信息；
进一步的，步骤S100包括：
步骤S101.虚拟旅行设备启动后，获取输出接口的数量，当检测到输出接口不唯一时，经用户同意后，进入多人模式，根据输出端口的数量获取当前的旅行人数；
步骤S102.接入互联网，并采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：生理信息和历史旅行信息；
步骤S103.通过佩戴在用户身上的传感器，获取用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏跳动速度；
进一步的，步骤S200包括：
步骤S201.根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，按以下公式计算出用户的初始健康特征值r0：
；
其中，A表示用户的心率，A0表示正常心率范围的下限，B表示用户的血压，B0表示正常血压范围的下限，C表示用户的脉搏速度，C0表示正常脉搏速度范围的下限；
步骤S202.根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值P，所述P=（S0*T0/S*T）-n，其中S0代表用户游览该类型景观的次数，T0代表用户游览该类型景观的总时间，S代表用户游览所有类型景观的次数，T代表用户游览该类型景观的总时间，n为偏好调整值，由用户的历史异常状态决定，n的初始值为0；
步骤S203.从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
进一步的，步骤S300包括：
步骤S301.根据每个景观的游览人次和游客评分计算景观的热门程度K，所述K=C*V，其中C代表景观的游览人次，V代表游客的平均评分；
步骤S302.获取第一个用户的对每种类型景观的偏好值P，偏好值最高的景观类型设置为目标类型，在其他用户群体中寻找对目标类型景观的偏好值大于P0的用户，所述P0为分组偏好阈值，P0>0，将找到的用户与第一个用户编为一组，在剩余的用户群体中重复编组流程，所述编组流程包括：选取用户，获取用户对景观的偏好值，寻找目标类型的景观并对用户进行编组，直到所有用户都被分组；
步骤S303.根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，若所有用户均同意，则将该景观设置为目标景观，若有用户不同意，则找到该类型景观中热门程度第二高的景观进行确认，重复该流程，直到每一组用户的目标景观都选择完毕；
步骤S304.从云服务器中下载所有目标景观的文旅资源，对下载好的文旅资源进行拼接，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标；
生成每一个用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为；
进一步的，步骤S400包括：
步骤S401.根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
步骤S402.在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值r与初始健康特征值r0之差超过该用户生理阈值R时，将该用户标记为异常状态，所述R为预设值；
步骤S403.获取异常用户的异常程度Q，所述Q=（r-r0）/R，其中r>R>r0>0，降低该用户输出端口模型的分辨率，调整后的分辨率为L，所述L=L0-Q*e1，其中L0为调整前的分辨率，e1为分辨率调整系数，且e1>0，Q*e1<L0；
进一步的，步骤S500包括：
步骤S501.获取景观中的风险区域，在初次检测到用户异常时，测量异常用户距风险区域边缘的距离，测量出的距离为G；
步骤S502.限制用户向风险区域的移动，当用户与风险区域的距离小于H，所述H=Q*e2*G，e2为距离调整系数，且e2>0，Q*e2<1，暂停虚拟形象向风险区域的移动；
步骤S503.异常用户结束旅行时，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，并提高该用户对其目标景观类型的偏好调整值n，n提高的数值与Q相同。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明能够通过采集个人生理数据、历史数据和环境数据的方式，了解用户的个人喜好与身体情况，自动判断景观类型，根据用户实际情况匹配出最适合用户的旅游场景，并基于匹配出的旅游场景进行元宇宙构建，搭建出的场景能够更加符合用户个人需求，提升了用户在进行虚拟旅行时的体验。
本发明能够实时监测用户的生理状态，当检测到用户的生理状态异常时，能够对虚拟世界中的模型和画面进行一定处理，降低用户的敏感性，同时限制用户在虚拟世界中的行为，防止用户的生理状态进一步恶化，以此实现对敏感用户的保护行为，提高了虚拟旅行过程中用户的安全感。
本发明能够对用户人数进行判断，在检测到多个输出端口时，进入多人模式，多人模式中，采集所有人的信息，并进行综合分析，对数据库中的旅行资源进行评分，找出评分最高的旅行模型进行元宇宙构建，并搭建多人行为连接网络，实现多人互动旅行，增强用户旅行的趣味性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统的结构示意图；
图2是本发明一种用于元宇宙的模型塑造操作管理方法的步骤示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，包括：信号采集模块、数据分析模块、模型塑造模块、多人匹配模块和异常处理模块；
信号采集模块用于采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：用户的生理信息和历史旅行信息，将采集到的信息存入数据库；
信号采集模块包括：生理信息单元和历史信息单元；
生理信息单元用于通过佩戴在用户身上的传感器，采集用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏速度；
历史信息单元用于从云端获取用户的历史旅行信息，所述历史旅行信息包括：用户历史旅行次数、游览的景观类型和在每个景观的游览时间；
数据分析模块用于根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，根据用户的历史旅行的景观类型，分析用户对每种类型景观的偏好并获取景观的类型与热门程度；
数据分析模块包括：偏好计算单元和景观分类单元；
偏好计算单元用于根据获取到的用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，计算出每个用户的初始健康特征值；根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值；
景观分类单元用于从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
模型塑造模块用于根据匹配出的旅游场景，在云服务器中下载相关文旅资源，并根据用户偏好，调整文旅资源中不同部分的下载细节；下载完毕后，将下载后的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
模型塑造模块包括：资源下载单元和元宇宙生成单元；
资源下载单元用于从云服务器中下载目标景观的文旅资源，所述文旅资源包括：景观的模型资源、景观内的演出资源和景观内的文创商品，并根据用户的偏好调整景观内演出资源与文创商品的种类；
元宇宙生成单元用于基于下载好的文旅资源对虚拟世界进行构建，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标，生成用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为；
多人匹配模块用于检测旅行人数，分析所有人的用户偏好，对用户进行分组，向各组用户匹配相应的目标景观，进入元宇宙时，根据用户的组别划分初始位置；
多人匹配模块包括：分组匹配单元和偏好选择单元；
分组匹配单元用于根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值，根据偏好值对用户分组，根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
偏好选择单元用于根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，所有用户同意后，将该景观设置为目标景观；
异常处理模块用于监测所有用户的生理信息，当检测到有用户的生理信息异常时，根据异常类型，对元宇宙模型进行相应调整，并限制用户的风险行为；用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的异常信息上传到数据库，调整用户的偏好；
异常处理模块包括：异常监测单元、体感处理单元和信息反馈单元；
异常监测单元用于在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值与初始健康特征值之差超过该用户生理阈值时，将该用户标记为异常状态；
体感处理单元用于当检测到用户处于异常状态时，将根据用户当前的健康特征值与初始健康特征值，降低该用户周围画面的分辨率，并限制该用户向风险区域的移动；
信息反馈单元用于在异常用户结束虚拟旅行后，调整异常用户对相应类型景观的偏好值；
一种用于元宇宙的模型塑造操作管理方法，包括以下步骤：
S100.用户接入虚拟旅行设备后，检测旅行人数，并采集所有人的偏好信息，将采集到的信息存入数据库；
步骤S100包括：
步骤S101.虚拟旅行设备启动后，获取输出接口的数量，当检测到输出接口不唯一时，经用户同意后，进入多人模式，根据输出端口的数量获取当前的旅行人数；
步骤S102.接入互联网，并采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：生理信息和历史旅行信息；
步骤S103.通过佩戴在用户身上的传感器，获取用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏跳动速度；
S200.根据步骤S100中获取的偏好信息，分析每一个用户的初始身体状态和旅行偏好；获取云服务器各景观的游览信息，分析出景观的特征信息；
步骤S200包括：
步骤S201.根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，按以下公式计算出用户的初始健康特征值r0：
；
其中，A表示用户的心率，A0表示正常心率范围的下限，B表示用户的血压，B0表示正常血压范围的下限，C表示用户的脉搏速度，C0表示正常脉搏速度范围的下限；
步骤S202.根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值P，所述P=（S0*T0/S*T）-n，其中S0代表用户游览该类型景观的次数，T0代表用户游览该类型景观的总时间，S代表用户游览所有类型景观的次数，T代表用户游览该类型景观的总时间，n为偏好调整值，由用户的历史异常状态决定，n的初始值为0；
步骤S203.从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
S300.根据步骤S200中得到的每一个用户的旅行偏好和景观的特征信息，对所有用户进行分组，匹配出每一组的目标景观，在云服务器中下载相应景观的文旅资源；下载完毕后，将多个目标景观的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
步骤S300包括：
步骤S301.根据每个景观的游览人次和游客评分计算景观的热门程度K，所述K=C*V，其中C代表景观的游览人次，V代表游客的平均评分；
步骤S302.获取第一个用户的对每种类型景观的偏好值P，偏好值最高的景观类型设置为目标类型，在其他用户群体中寻找对目标类型景观的偏好值大于P0的用户，所述P0为分组偏好阈值，P0>0，将找到的用户与第一个用户编为一组，在剩余的用户群体中重复编组流程，所述编组流程包括：选取用户，获取用户对景观的偏好值，寻找目标类型的景观并对用户进行编组，直到所有用户都被分组；
步骤S303.根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，若所有用户均同意，则将该景观设置为目标景观，若有用户不同意，则找到该类型景观中热门程度第二高的景观进行确认，重复该流程，直到每一组用户的目标景观都选择完毕；
步骤S304.从云服务器中下载所有目标景观的文旅资源，对下载好的文旅资源进行拼接，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标；
生成每一个用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为；
S400.根据用户的组别，将用户分配在元宇宙中的不同地点，并监测所有用户的生理信息，根据步骤S200中得到的初始身体状态，实时监测用户是否存在生理异常，当检测到有用户的生理信息异常时，从该用户接入的端口降低输出模型的分辨率；
步骤S400包括：
步骤S401.根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
步骤S402.在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值r与初始健康特征值r0之差超过该用户生理阈值R时，将该用户标记为异常状态；
步骤S403.获取异常用户的异常程度Q，所述Q=（r-r0）/R，其中r>R>r0>0，降低该用户输出端口模型的分辨率，调整后的分辨率为L，所述L=L0-Q*e1，其中L0为调整前的分辨率，e1为分辨率调整系数，且e1>0，Q*e1<L0；
S500.根据异常用户的实际情况，限制用户向风险区域移动，异常用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，调整该用户的偏好信息；
步骤S500包括：
步骤S501.获取景观中的风险区域，在初次检测到用户异常时，测量异常用户距风险区域边缘的距离，测量出的距离为G；
步骤S502.限制用户向风险区域的移动，当用户与风险区域的距离小于H，所述H=Q*e2*G，e2为距离调整系数，且e2>0，Q*e2<1，暂停虚拟形象向风险区域的移动；
步骤S503.异常用户结束旅行时，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，并提高该用户对其目标景观类型的偏好调整值n，n提高的数值与Q相同。
实施例：
有3位用户接入虚拟旅行系统后，接入端口数为3；分别获取用户的生理信息和历史旅行信息，得到用户1的初始健康特征值r0=0.2，用户2的初始健康特征值r0=0.3，用户3的初始健康特征值r0=0.5，用户1对高山类景观的偏好值为0.5，对海洋类景观的偏好值为0.1，对人文类景观的偏好值为0.4，用户2对高山类景观的偏好值为0.2，对海洋类景观的偏好值为0.7，对人文类景观的偏好值为0.1，用户3对高山类景观的偏好值为0.6，对海洋类景观的偏好值为0.2，对人文类景观的偏好值为0.2，阈值P0=0.15，则将用户1与用户3分为一组，目标景观为最热门的高山类景观，用户2为阈值，目标景观为最热门的海洋类景观；
虚拟旅行设备下载两个目标景观的模型，并在元宇宙中进行虚拟空间构建，将用户1和3分配到虚拟世界的高山类景观，用户2分配到海洋类景观，开始进行虚拟旅行；
旅行过程中检测到用户3的健康特征值下降到0.1，则将用户3标记为异常状态，降低用户3的模型分辨率，高山类景观的边缘为风险区域，测量用户3到风险区域的距离G，限制用户虚拟形象的运动；
用户2结束本次旅行后，将用户3旅行过程中的异常信息上传到数据库，下调用户3对高山类景观的偏好值。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于元宇宙的模型塑造操作管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100.用户接入虚拟旅行设备后，检测旅行人数，并采集所有人的偏好信息，将采集到的信息存入数据库；
S200.根据步骤S100中获取的偏好信息，分析每一个用户的初始身体状态和旅行偏好；获取云服务器各景观的游览信息，分析出景观的特征信息；
S300.根据步骤S200中得到的每一个用户的旅行偏好和景观的特征信息，对所有用户进行分组，匹配出每一组的目标景观，在云服务器中下载相应景观的文旅资源；下载完毕后，将多个目标景观的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
S400.根据用户的组别，将用户分配在元宇宙中的不同地点，并监测所有用户的生理信息，根据步骤S200中得到的初始身体状态，实时监测用户是否存在生理异常，当检测到有用户的生理信息异常时，从该用户接入的端口降低输出模型的分辨率；
S500.根据异常用户的实际情况，限制用户向风险区域移动，异常用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，调整该用户的偏好信息；
步骤S100包括：
步骤S101.虚拟旅行设备启动后，获取输出接口的数量，当检测到输出接口不唯一时，经用户同意后，进入多人模式，根据输出端口的数量获取当前的旅行人数；
步骤S102.接入互联网，并采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：生理信息和历史旅行信息；
步骤S103.通过佩戴在用户身上的传感器，获取用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏跳动速度；
从云端获取用户的历史旅行信息，所述历史旅行信息包括：用户历史旅行次数、游览的景观类型和在每个景观的游览时间；
步骤S200包括：
步骤S201.根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，按以下公式计算出用户的初始健康特征值r0：
；
其中，A表示用户的心率，A0表示正常心率范围的下限，B表示用户的血压，B0表示正常血压范围的下限，C表示用户的脉搏速度，C0表示正常脉搏速度范围的下限；
步骤S202.根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值P，所述P=（S0*T0/S*T）-n，其中S0代表用户游览该类型景观的次数，T0代表用户游览该类型景观的总时间，S代表用户游览所有类型景观的次数，T代表用户游览所有类型景观的总时间，n为偏好调整值，由用户的历史异常状态决定，n的初始值为0；
步骤S203.从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
步骤S300包括：
步骤S301.根据每个景观的游览人次和游客评分计算景观的热门程度K，所述K=C*V，其中C代表景观的游览人次，V代表游客的平均评分；
步骤S302.获取第一个用户的对每种类型景观的偏好值P，偏好值最高的景观类型设置为目标类型，在其他用户群体中寻找对目标类型景观的偏好值大于P0的用户，所述P0为分组偏好阈值，P0>0，将找到的用户与第一个用户编为一组，在剩余的用户群体中重复编组流程，所述编组流程包括：选取用户，获取用户对景观的偏好值，寻找目标类型的景观并对用户进行编组，直到所有用户都被分组；
步骤S303.根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，若所有用户均同意，则将该景观设置为目标景观，若有用户不同意，则找到该类型景观中热门程度第二高的景观进行确认，以此类推，直到确定目标景观，在每一组用户中重复景观确认流程，所述景观确认流程包括：找到热门程度最高的景观，向用户进行确认，并确定目标景观，直到所有用户的目标景观都选择完毕；
步骤S304.从云服务器中下载所有目标景观的文旅资源，对下载好的文旅资源进行拼接，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标；
生成每一个用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为；
步骤S400包括：
步骤S401.根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
步骤S402.在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值r与初始健康特征值r0之差超过该用户生理阈值R时，将该用户标记为异常状态；
步骤S403.获取异常用户的异常程度Q，所述Q=（r-r0）/R，其中r>R>r0>0，降低该用户输出端口模型的分辨率，调整后的分辨率为L，所述L=L0-Q*e1，其中L0为调整前的分辨率，e1为分辨率调整系数，且e1>0，Q*e1<L0；
步骤S500包括：
步骤S501.获取景观中的风险区域，在初次检测到用户异常时，测量异常用户距风险区域边缘的距离，测量出的距离为G；
步骤S502.限制用户向风险区域的移动，当用户与风险区域的距离小于H，所述H=Q*e2*G，e2为距离调整系数，且e2>0，Q*e2<1，暂停虚拟形象向风险区域的移动；
步骤S503.异常用户结束旅行时，将用户旅行过程中的生理信息上传到数据库，并提高该用户对其目标景观类型的偏好调整值n，n提高的数值与Q相同。
2.一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，所述系统执行权利要求1中所述的一种用于元宇宙的模型塑造操作管理方法，其特征在于：所述系统包括以下模块：信号采集模块、数据分析模块、模型塑造模块、多人匹配模块和异常处理模块；
信号采集模块用于采集用户的偏好信息，所述偏好信息包括：用户的生理信息和历史旅行信息，将采集到的信息存入数据库；
数据分析模块用于根据用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，根据用户的历史旅行的景观类型，分析用户对每种类型景观的偏好并获取景观的类型与热门程度；
模型塑造模块用于根据匹配出的旅游场景，在云服务器中下载相关文旅资源，并根据用户偏好，调整文旅资源中不同部分的下载细节；下载完毕后，将下载后的模型进行合并，构建供用户使用的元宇宙场景；
多人匹配模块用于检测旅行人数，分析所有人的用户偏好，对用户进行分组，向各组用户匹配该组用户所偏好的相应目标景观，进入元宇宙时，根据用户的组别划分初始位置；
异常处理模块用于监测所有用户的生理信息，当检测到有用户的生理信息异常时，根据异常类型，对元宇宙模型进行相应调整，并限制用户的风险行为；用户结束本次旅行后，将用户旅行过程中的异常信息上传到数据库，调整用户的偏好。
3.根据权利要求2所述的一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，其特征在于：信号采集模块包括：生理信息单元和历史信息单元；
生理信息单元用于通过佩戴在用户身上的传感器，采集用户的生理信息，所述生理信息包括：心率大小、血压大小与脉搏速度；
历史信息单元用于从云端获取用户的历史旅行信息，所述历史旅行信息包括：用户历史旅行次数、游览的景观类型和在每个景观的游览时间。
4.根据权利要求3所述的一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，其特征在于：数据分析模块包括：偏好计算单元和景观分类单元；
偏好计算单元用于根据获取到的用户的生理信息，分析用户的当前身体状态，计算出每个用户的初始健康特征值；根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值；
景观分类单元用于从景观库中获取每个景观的历史游览记录，所述历史游览记录包括：游客游览人次、游客评分和游览该景观的游客对各类型景观的偏好值；根据游客对各类型景观的偏好值，自动判断该景观的类型；
模型塑造模块包括：资源下载单元和元宇宙生成单元；
资源下载单元用于从云服务器中下载目标景观的文旅资源，所述文旅资源包括：景观的模型资源、景观内的演出资源和景观内的文创商品，并根据用户的偏好调整景观内演出资源与文创商品的种类；
元宇宙生成单元用于基于下载好的文旅资源对虚拟世界进行构建，构建一个包含所有目标景观的虚拟世界，记录下每个目标景观的位置坐标，生成用户的虚拟形象，并实时监测用户的行为操作，令虚拟世界中的虚拟形象响应用户行为。
5.根据权利要求4所述的一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，其特征在于：多人匹配模块包括：分组匹配单元和偏好选择单元；
分组匹配单元用于根据用户的历史旅行的景观类型，计算用户对每种类型景观的偏好值，根据偏好值对用户分组，根据用户的组别，将同组的用户分配在元宇宙中该组目标景观的位置坐标内，开始进行虚拟旅行；
偏好选择单元用于根据每一组用户的目标类型，找到该类型景观中热门程度最高的景观，并向用户进行确认，所有用户同意后，将该景观设置为目标景观。
6.根据权利要求5所述的一种用于元宇宙的模型塑造操作管理系统，其特征在于：异常处理模块包括：异常监测单元、体感处理单元和信息反馈单元；
异常监测单元用于在虚拟旅行过程中，实时检测各用户的健康特征值，当发现该用户的当前健康特征值与初始健康特征值之差超过该用户生理阈值时，将该用户标记为异常状态；
体感处理单元用于当检测到用户处于异常状态时，将根据用户当前的健康特征值与初始健康特征值，降低该用户周围画面的分辨率，并限制该用户向风险区域的移动；
信息反馈单元用于在异常用户结束虚拟旅行后，调整异常用户对相应类型景观的偏好值。
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