CN117391763A - 申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长，对于每个资源申请行为属性，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，第一历史子时段的时长不大于第二历史子时段的时长，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势。

Description

申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
现有的，确定过去一段时间内用户的资源申请信息的方式，大多是统计过去一段时间内用户的资源申请总次数或申请机构数，通过资源申请总次数或申请机构数来代表该时间段内用户的资源申请行为。
然而，直接通过过去一段时间内用户的资源申请总次数或申请机构数只能表示该时段内用户的资源申请行为，而无法表征用户在该时段内的资源申请信息的变化趋势。
发明内容
本公开的实施例提出了一种申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面，本公开提供了一种申请信息趋势确定方法，包括：
获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长；
对于每个资源申请行为属性，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，第一历史子时段的时长不大于第二历史子时段的时长；
基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势。
在一些可选的实施方式中，至少一个资源申请行为属性包括资源申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数。
在一些可选的实施方式中，资源申请信息趋势包括资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势，包括：
基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源风险偏好趋势信息和/或资源风险波动趋势信息，包括：
基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息；
基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息；
基于新增申请核批数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
基于资源申请总次数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于资源申请总次数离散程度和机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息，包括：
对于第一历史时段内每个第二历史子时段，对各资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设资源偏好权重进行加权求和，得到目标用户在该第二历史子时段的资源偏好程度值；
基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息，包括：
对于第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段中的前第二历史子时段和后第二历史子时段，获取目标用户在后第二历史子时段的资源偏好程度值和目标用户在前第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将比值确定为目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率；
基于目标用户在第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，基于新增申请核批数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息，包括：
以第一历史时段内每个第二历史子时段按照时间顺序为自变量、以新增申请核批数序列中相应第二历史子时段对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合；
根据线性拟合结果，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
第二方面，本公开提供了一种申请信息趋势确定装置，包括：
获取单元，用于获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长；
生成单元，用于对于每个资源申请行为属性，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，第一历史子时段的时长不大于第二历史子时段的时长；
确定单元，用于基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势。
在一些可选的实施方式中，至少一个资源申请行为属性包括资源申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数。
在一些可选的实施方式中，资源申请信息趋势包括资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，上述确定单元可以进一步被配置为：
基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息；
基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息；
基于新增申请核批数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
统计资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
基于资源申请总次数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
统计资源申请总次数在资源申请次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于资源申请总次数离散程度和机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
对于第一历史时段内每个第二历史子时段，对各资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设资源偏好权重进行加权求和，得到目标用户在该第二历史子时段的资源偏好程度值；
基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
对于第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段中的前第二历史子时段和后第二历史子时段，获取目标用户在后第二历史子时段的资源偏好程度值和目标用户在前第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将比值确定为目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率；
基于目标用户在第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元可以进一步被配置为：
以第一历史时段内每个第二历史子时段按照时间顺序为自变量、以新增申请核批数序列中相应第二历史子时段对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合；
根据线性拟合结果，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
第三方面，本公开提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如本公开第一方面任一实施方式描述的方法。
第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如本公开第一方面任一实施方式描述的方法。
本公开的实施例提供的申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质。首先，获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长。接着，对于每个资源申请行为属性，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，第一历史子时段的时长不大于第二历史子时段的时长。最后，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势。本公开通过按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列。即，基于多个第一历史子时段的资源申请行为信息生成不同的资源申请行为属性序列，再通过各个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势，可以多维度、动态的反应目标用户在第一历史时段内的资源申请信息趋势。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出具体实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本公开的申请信息趋势确定方法可以应用于其中的一个实施例的系统架构图；
图2A是根据本公开的申请信息趋势确定方法的一个实施例的流程图；
图2B是根据本公开的步骤203的一个实施例的分解流程图；
图3是根据本公开的申请信息趋势确定装置的一个实施例的结构示意图；
图4是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
需要说明的是，本公开所涉及的信息、数据以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
图1示出了可以应用本公开的申请信息趋势确定方法、装置、终端设备和存储介质的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如申请信息趋势确定类应用、语音交互类应用、视频会议类应用、短视频社交类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有麦克风和扬声器的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器（Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3）、MP4播放器（Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）、便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块（例如获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息），也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上获取的目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息进行处理的后台服务器。后台服务器可以基于终端设备发送的资源申请行为信息进行相应处理。
在一些情况下，本公开所提供的申请信息趋势确定方法可以由终端设备101、102、103和服务器105共同执行，例如，“获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息”的步骤可以由终端设备101、102、103执行，“基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势”的步骤可以由服务器105执行。本公开对此不做限定。相应地，申请信息趋势确定装置也可以分别设置于终端设备101、102、103和服务器105中。
在一些情况下，本公开所提供的申请信息趋势确定方法可以由服务器105执行，相应地，申请信息趋势确定装置也可以设置于服务器105中，这时，系统架构100也可以不包括终端设备101、102、103。
在一些情况下，本公开所提供的申请信息趋势信息确定方法可以由终端设备101、102、103执行，相应地，申请信息趋势确定装置也可以设置于终端设备101、102、103中，这时，系统架构100也可以不包括服务器105。
需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块（例如用来提供分布式服务），也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2A，图2A示出了根据本公开的申请信息趋势确定方法的一个实施例的流程图200，图2A所示的申请信息趋势确定方法可应用于图1中所示的终端设备或服务器。该流程200包括以下步骤：
步骤201，获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息。
在本实施例中，资源申请行为信息可以包括至少一个资源申请行为属性。
这里，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长。
这里，第一历史子时段可以是第一历史时段内的部分时长，第一历史时段可以包括至少一个第一历史子时段。
例如，第一历史时段可以是过去近12个月，第一历史子时段可以是过去近12个月中的每一天。
获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，可以是获取目标用户在过去近12个月内每天的资源申请行为信息。
在一些可选的实施方式中，至少一个资源申请行为属性可以包括资源申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数。
其中，资源申请总次数可以表示目标用户在第一历史子时段内在资源申请机构申请资源的总次数。
存在资源申请记录的机构数可以表示目标用户在第一历史子时段内存在申请过资源记录的机构数。换句话说，存在资源申请记录的机构数用于表征目标用户在第一历史子时段时间内在几个机构申请过资源。
至少一种预设比率资源中每种资源申请次数可以表示目标用户在第一历史子时段针对至少一种预设比率产品中的每种比率的资源申请的总次数。
这里，至少一种预设比率资源可以是根据资源比率的高低将各个资源划分为不同比率等级的资源。
可选地，可以根据资源比率的高低将各个资源划分为高比率资源、较高比率资源、较低比率资源以及低比率资源。
例如，将年比率大于8%的资源划分为高比率资源，将年比率大于5%且小于或等于8%的资源划分为较高比率资源，将年比率大于3.5%且小于或等于5%的资源划分为较低比率资源，将年比率小于或等于3.5%的资源划分为低比率资源。
新增申请核批数可以表示目标用户申请的资源在第一历史子时段内审核通过的数量。
步骤202，对于每个资源申请行为属性，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列。
其中，第一历史子时段的时长不大于第二历史子时段的时长。
这里，第二历史子时段可以是第一历史时段内的部分时长。且，第二历史子时段可以包括至少一个第一历史子时段。
例如，第一历史时段可以是过去近12个月，第一历史子时段可以是过去近12个月中的每一天，第二历史子时段可以是过去近12个月内的每天、每周、每月或每季度等，在此不做具体限定。
在一些可选的实施方式中，可以分别针对资源产品申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源产品中每种资源申请次数以及新增申请核批数，按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于目标用户在第一历史时段内属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的资源申请行为信息中该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列。
这里，资源申请行为属性序列可以表示第一历史时段内该资源申请行为属性按照每个第二历史子时段的时间顺序排列的序列。
例如，第一历史时段可以是过去近12个月，第一历史子时段可以是过去近12个月中的每一天，第二历史子时段可以是过去近12个月内的每月。
对于资源申请总次数，可以是按照1月到12月的顺序，统计目标用户1月份每天的资源申请总次数之和、2月份每天的资源申请总次数之和，3月份每天的资源申请总次数之和，…，以此类推，直至12月份每天的资源申请总次数之和，生成包括12个资源申请总次数的资源申请总次数序列。
例如，资源申请总次数序列可以为（1,2,2,0,2,2,2,3,2,0,0,2）。
这里，资源申请总次数序列为资源申请总次数这一资源申请行为属性的资源申请行为属性序列。
同样地，对于存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数也可以按照上述方法对应生成资源机构数序列、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列以及新增申请核批数序列，在此不做赘述。
这里，机构数序列为存在资源申请记录的机构数的资源申请行为属性序列。至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列为至少一种预设比率资源中每种资源申请次数的资源申请行为属性序列。新增申请核批数序列为新增申请核批数的资源申请行为属性序列。
步骤203，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势。
在一些可选的实施方式中，资源申请信息趋势包括资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势，具体地，基于至少一个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息。
步骤202所得到的至少一个资源申请行为属性序列可以反应目标用户在第一历史时段内，每个资源申请行为属性随时间的动态变化情况，而不同的资源申请行为属性随时间的动态变化情况可以在相应方向反应目标用户的资源申请信息趋势，进而可以得到目标用户在第一历史时段资源申请信息趋势。
在一些可选的实施方式中，步骤203可以包括如图2B所示的步骤2031到步骤2033中的至少一个步骤：
步骤2031，基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
步骤2032，基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
步骤2033，基于新增申请核批数序列，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
需要说明的是，本公开对步骤2031到步骤2033之间的执行顺序不做具体限定。
以下对步骤2031的具体实施方式做进一步详细描述。
资源申请总次数序列和机构数序列可以反应目标用户在第一历史时段内，每个第二历史子时段内资源申请行为总次数和资源申请机构数随时间的动态变化情况。如果资源申请行为总次数和/或资源申请机构数变化较大，表明目标用户在第一历史时段的资源申请行为不稳定，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的资源申请行为不稳定的信息确定为资源申请行为稳定性信息；反之，如果资源申请行为总次数和/或资源申请机构数变化不大，表明目标用户在第一历史时段的资源申请行为较为稳定，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的资源申请行为较为稳定的信息确定为资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，步骤2031可以如下执行：首先统计资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度。再基于资源申请总次数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，可以采用极差、平均差、方差、标准差、四分位差以及离散系数等各种离散程度统计方法，统计资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度。
例如，以方差为例，方差越小，则资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度越小。即，资源申请总次数离散程度越小。
资源申请总次数离散程度越小，则表示确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性越高。即，方差越小，表示目标用户在第一历史时段的资源申请行为越稳定。
例如，目标用户1在第一历史时段的资源申请总次数序列为（1,2,2,0,2,2,2,3,2,0,0,2）。
目标用户2在第一历史时段的资源申请总次数序列为（1,2,2,0,2,4,4,3,2,1,1,2）。
目标用户1的资源申请总次数序列（1,2,2,0,2,2,2,3,2,0,0,2）对应的方差为4/3。
目标用户2的资源申请总次数序列（1,2,2,0,2,4,4,3,2,1,1,2）对应的方差为5/6。
可以看出，目标用户2在第一历史时段的资源申请行为比目标用户1在第一历史时段的资源申请行为更稳定。
同样地，以标准差为例，标准差越小，则资源申请总次数在资源申请总次数序列内的离散程度越小。即，资源申请总次数离散程度越小。
资源申请总次数离散程度越小，则表示确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性越高。
即，标准差越小，目标用户在第一历史时段的资源申请行为越稳定。
可选地，可以直接将资源申请总次数离散程度确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，还可以按照第一预设对应关系，将与资源申请总次数离散程度对应的资源申请行为稳定性信息确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，其中，第一预设对应关系用于表征离散程度与资源申请行为稳定性信息之间的对应关系。
在一些可选的实施方式中，步骤2031也可以如下执行：先统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度。再基于机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，可以采用极差、平均差、方差、标准差、四分位差以及离散系数等各种离散程度统计方法，统计机构数在机构数序列内的离散程度。
例如，以方差为例，方差越小，则机构数在机构数序列内的离散程度越小。即，机构数离散程度越小。
机构数离散程度越小，则表示确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性越高。
即，方差越小，目标用户在第一历史时段的资源申请行为越稳定。
同样地，以标准差为例，标准差越小，则机构数在机构数序列内的离散程度越小。即，机构数离散程度越小。
机构数离散程度越小，则表示确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性越高。
即，标准差越小，目标用户在第一历史时段的资源申请行为越稳定。
可选地，可以直接将机构数离散程度确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，还可以按照第二预设对应关系，将与机构数离散程度对应的资源申请行为稳定性信息确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，其中，第二预设对应关系用于表征离散程度与资源申请行为稳定性信息之间的对应关系。
在一些可选的实施方式中，步骤2031还可以如下执行：先统计资源申请总次数在资源申请次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度。再统计机构数在机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度。最后，基于资源申请总次数离散程度和机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
同样地，可以采用极差、平均差、方差、标准差、四分位差以及离散系数等各种离散程度统计方法，统计资源申请总次数在资源申请次数序列内的离散程度，以及机构数在机构数序列内的离散程度。
可以理解的是，资源申请总次数离散程度和机构数离散程度越小，目标用户在第一历史时段的资源申请行为越稳定。可以采用各种实现方式通过资源申请总次数离散程度和机构数离散程度，确定目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，可以直接将资源申请总次数离散程度和机构数离散程度二者确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
可选地，还可以按照第三预设对应关系，将与资源申请总次数离散程度和机构数离散程度二者对应的资源申请行为稳定性信息确定为目标用户在第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，其中，第三预设对应关系用于表征第一离散程度与第二离散程度二者与资源申请行为稳定性信息之间的对应关系。
以下内容对步骤2032的具体实施方式做进一步详细描述。
至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列可以反应目标用户在第一历史时段内，每个第二历史子时段内申请每种资源申请次数随时间的动态变化情况。可以根据每个第二历史子时段内申请每种资源申请次数确定每个第二历史子时段内目标用户的资源偏好程度，如果资源偏好程度较高，表明目标用户在第一历史时段更偏向申请比率较高的资源，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的偏向申请比率较高的资源的信息确定资源偏好趋势信息；反之，如果资源偏好程度较低，表明目标用户在第一历史时段更偏向申请比率较低的资源，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的偏向申请比率较低的资源的信息确定资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，步骤2032可以如下执行：首先，对于第一历史时段内每个第二历史子时段，对各资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设风险偏好权重进行加权求和，得到目标用户在该第二历史子时段的资源偏好程度值。然后，基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
这里，预设资源偏好权重可以根据资源比率的高低提前设置。可选地，预设资源偏好权重可以与资源比率之间正相关。
例如，高比率资源的资源偏好权重可以为4、较高比率资源的资源偏好权重可以为3、较低比率资源的资源偏好权重可以为2，而低比率资源的资源偏好权重可以为1。
这里，资源偏好程度值可以用于表示目标用户对与资源比率对应的资源偏好程度。如果资源偏好程度值较高，表明目标用户对资源比率较高的资源偏好程度较高，换句话说，目标用户更偏向于资源比率资源较高的资源。
例如，目标用户1在第一历史时段对于各种预设比率资源中每种资源申请次数序列分别可以为：高比率资源申请次数序列（0,0,2,2,1,1,0,0,0,1,2,0），较高比率资源申请次数序列（1,1,1,1,0,2,1,2,3,2,1,2），较低比率资源申请次数序列（2,3,2,3,4,4,3,3,2,3,2,1），低比率资源申请次数序列（0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1）。
首先，对于第一个第二历史子时段，将各资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设资源偏好权重进行加权求和，得到目标用户1在该第二历史子时段的资源偏好程度值。
也就是说，目标用户1在第一个第二历史子时段的资源偏好程度值=（0*4+1*3+2*2+0*1）/3=7/3。
以此类推进行计算，获得目标用户1在每个第二历史子时段的资源偏好程度值分别为7/3，9/4，3，17/6，13/6，19/8，2，13/6，7/3，8/3，8/3，9/4。
然后，基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
这里，可采用各种实现方式基于目标用户在第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，可以将目标用户在第一历史时段内各个第二历史子时段的资源偏好程度值的均值或者中位数，确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
例如，继续沿用上述目标用户1的资源偏好程度值的举例，则目标用户1的资源偏好程度值的均值为2.42中位数为7/3。那么可以直接将均值2.42或者中位数7/3确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，还可以按照第四预设对应关系，将与目标用户在第一历史时段内各个第二历史子时段的资源偏好程度值的均值或者中位数对应的资源偏好趋势信息，确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息，其中，第四预设对应关系用于表征资源偏好程度值与资源偏好趋势信息之间的对应关系。
在一些可选的实施方式中，也可以先对于第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段中的前第二历史子时段和后第二历史子时段，获取目标用户在后第二历史子时段的资源偏好程度值和目标用户在前第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将该比值确定为目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率。然后，再基于目标用户在第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
可以理解的是，前第二历史子时段和后第二历史子时段并不用于限定某个具体的第二历史子时段，第一历史时段中的除首个第二历史子时段以外的每个第二历史子时段都可作为后第二历史子时段，除最后一个第二历史子时段以外的每个第二历史子时段都可作为前第二历史子时段。
例如，以每月为一个第二历史子时段，对于2月份和3月份这两月，2月份对应的第二历史子时段即为前第二历史子时段，3月份对应的第二历史子时段即为后第二历史子时段。
而对于3月份和4月份这两月，3月份对应的第二历史子时段即为前第二历史子时段，4月份对应的第二历史子时段即为后第二历史子时段。
获取目标用户在后第二历史子时段的资源偏好程度值和目标用户在后第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将该比值确定为目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率。即，将相邻两个第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，确定为目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率。
例如，以上述例子中目标用户1在每一个第二历史子时段的资源偏好程度值分别为7/3，9/4，3，17/6，13/6，19/8，2，13/6，7/3，8/3，8/3，9/4，计算目标用户在两相邻第二历史子时段期间的资源风险偏好变化率总共可以获得11个资源偏好变化率。
11个资源偏好变化率分别为：96.43%，133%，94.44%，76.47%，109.61%，84.21%，108.33%，107.69%，114.29%，100%，84.38%。
这里，目标用户在第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率越大，代表用户在该时间段内资源偏好趋势变化越大。
可以采用各种实现方式基于目标用户在第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，可以将目标用户在第一历史时段内各个第二历史子时段的资源偏好变化率的均值或者中位数，确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
例如，继续沿用上述目标用户1的资源偏好变化率的举例，则目标用户1的资源偏好变化率的均值为100.80% ，中位数为100%。那么可以直接将均值100.80%或者中位数100%确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，还可以按照第五预设对应关系，将与目标用户在第一历史时段内各个第二历史子时段的资源偏好变化率的均值或者中位数对应的资源偏好趋势信息，确定为目标用户在第一历史时段的资源偏好趋势信息，其中，第五预设对应关系用于表征资源偏好变化率与资源偏好趋势信息之间的对应关系。
以下内容对步骤2033的具体实施方式做进一步详细描述。
新增申请核批数序列可以反应目标用户在第一历史时段内，每个第二历史子时段内新增申请核批数随时间的动态变化情况。如果新增申请核批数变化较大，表明目标用户在第一历史时段的资源申请变化大，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的资源申请变化大的资源波动信息确定为资源波动趋势信息。反之，如果新增申请核批数变化不大，表明目标用户在第一历史时段的资源申请变化小，可以将用于表征目标用户在第一历史时段的资源申请变化小的资源波动信息确定为资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，步骤2033可以如下执行：首先，以第一历史时段内每个第二历史子时段按照时间顺序为自变量、以新增申请核批数序列中相应第二历史子时段对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合。
然后，根据线性拟合结果，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
如果线性拟合结果对应斜率为负值，表明目标用户在第一历史时段内的新增申请核批数量整体呈下降趋势，即资源机构对目标用户资源申请核批数随着时间逐渐减少，那么对资源机构而言，目标用户的资源波动趋势是资源申请风险提高。
反之，如果线性拟合结果对应斜率为正值，表明目标用户在第一历史时段内的新增申请核批数量整体呈上升趋势，即资源机构对目标用户资源申请核批随着时间逐渐增加，那么对资源机构而言，目标用户的资源波动趋势是资源申请风险降低。
相应地，如果线性拟合结果对应斜率为零，表明目标用户在第一历史时段内的新增申请核批数量整体无变化，即资源机构对目标用户资源申请核批随着时间没有变化，那么对资源机构而言，目标用户的资源波动趋势是资源申请不变。
可以采用各种实现方式根据线性拟合的结果，确定目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
可选地，可以直接将线性拟合结果对应的斜率，确定为目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息。
可选地，也可以按照第六预设对应关系，将与线性拟合结果对应的斜率对应的资源波动趋势信息确定为目标用户在第一历史时段的资源波动趋势信息，其中，第六预设对应关系用于表征线性拟合结果对应的斜率与资源波动趋势信息之间的对应关系。
例如，目标用户1在第一历史时段的新增申请核批数序列为（1,0,0,0,2,2,2,1,2,0,0,2）。
以1月-12月的时间为自变量，以每月对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合，可以得到直线的斜率为0.0629，即，表明目标用户在第一历史时段内的新增申请核批数量整体呈上升趋势，即资源机构对目标用户资源申请核批随着时间逐渐增加，目标用户的资源波动趋势是资源申请风险降低。
本公开的实施例提供的申请信息趋势确定方法，通过按照第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列。即，基于多个第一历史子时段的资源申请行为信息生成不同的资源申请行为属性序列，再通过各个资源申请行为属性序列，确定目标用户在第一历史时段的资源申请信息趋势，可以多维度、动态的反应目标用户在第一历史时段内的资源申请信息趋势。
采用上述方法所获得的资源申请信息趋势可以用于预测用户的异常风险、评估用户信用、避免虚拟资产的流失等。
例如，可以将上述方法应用于风控模型中预测用户的异常风险、评估用户信用等。
为了验证上述申请信息趋势确定方法的效果，申请人在现有的资源预测模型（即风控模型）中，分别采用以下两组数据对模型预测效果进行对比，得到结果表明，第二组数据产品相对于第一组数据产品可以增加3个百分点左右的KS（Kolmogorov-Smirnov）增益。在风险控制中，常用KS指标来评估模型的区分度（discrimination），区分度越大，说明风控模型的风险排序能力（ranking ability）越强。因此，通过上述三个百分点的KS增益，可以表明本公开的实施例提供的申请信息趋势确定方法确定的数据可提高风控模型的区分度。
具体两组数据如下：
第一组：仅采用现有的数据维度，具体包括：用户的资源申请行为信息、资源偏好信息和风险信息等。
第二组：在上述现有的数据基础上，还包括用户的以下资源申请信息趋势：资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和资源波动趋势信息。
进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种申请信息趋势确定装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种终端设备中。
如图3所示，本实施例的申请信息趋势确定装置，装置300包括：获取单元301、生成单元302以及确定单元303。其中，获取单元301，用于获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长；生成单元302，用于对于每个资源申请行为属性，按照所述第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于所述目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，所述第一历史子时段的时长不大于所述第二历史子时段的时长；确定单元303，用于基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请信息趋势。
在本实施例中，申请信息趋势确定装置的获取单元301、生成单元302以及确定单元303的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201至步骤203的相关说明，在此不再赘述。
在一些可选的实施方式中，所述至少一个资源申请行为属性包括资源申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数。
在一些可选的实施方式中，所述资源申请信息趋势包括资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，上述确定单元303可以进一步被配置为：
基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息；
基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息；
基于新增申请核批数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源波动趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
统计资源申请总次数在所述资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
基于所述资源申请总次数离散程度，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
统计机构数在所述机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于所述机构数离散程度，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
统计资源申请总次数在所述资源申请次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
统计机构数在所述机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于所述资源申请总次数离散程度和所述机构数离散程度，确定目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
对于所述第一历史时段内每个第二历史子时段，对各所述资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设资源偏好权重进行加权求和，得到所述目标用户在该第二历史子时段的资源偏好程度值；
基于所述目标用户在所述第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
对于所述第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段中的前第二历史子时段和后第二历史子时段，获取所述目标用户在所述后第二历史子时段的资源偏好程度值和所述目标用户在所述前第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将所述比值确定为所述目标用户在所述两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率；
基于所述目标用户在所述第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息。
在一些可选的实施方式中，上述确定单元303可以进一步被配置为：
以所述第一历史时段内每个第二历史子时段按照时间顺序为自变量、以所述新增申请核批数序列中相应第二历史子时段对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合；
根据所述线性拟合结果，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源波动趋势信息。
需要说明的是，本公开的实施例提供的申请信息趋势确定装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本公开中其它实施例的说明，在此不再赘述。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的计算机系统400仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机系统400可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）401，其可以根据存储在只读存储器（ROM）402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器（RAM）403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有计算机系统400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出（I/O）接口404也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口404：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风等的输入装置406；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许计算机系统400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备的计算机系统400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备实现如图2所示的实施例及其可选实施方式示出的申请信息趋势确定方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“用于资源申请行为信息的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种申请信息趋势确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长；
对于每个资源申请行为属性，按照所述第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于所述目标用户在属于各第二历史子时段的每个第一历史子时段内的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，所述第一历史子时段的时长不大于所述第二历史子时段的时长；
基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请信息趋势。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个资源申请行为属性包括资源申请总次数、存在资源申请记录的机构数、至少一种预设比率资源中每种资源申请次数以及新增申请核批数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源申请信息趋势包括资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，所述基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请信息趋势，包括：
基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息、资源偏好趋势信息和/或资源波动趋势信息，包括：
基于资源申请总次数序列和/或机构数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息；
基于至少一种预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息；
基于新增申请核批数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源波动趋势信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源申请总次数序列和/或所述机构数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计所述资源申请总次数在所述资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
基于所述资源申请总次数离散程度，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源申请总次数序列和/或所述机构数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计所述机构数在所述机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于所述机构数离散程度，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源申请总次数序列和/或所述机构数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息，包括：
统计所述资源申请总次数在所述资源申请总次数序列内的离散程度，作为资源申请总次数离散程度；
统计所述机构数在所述机构数序列内的离散程度，作为机构数离散程度；
基于所述资源申请总次数离散程度和所述机构数离散程度，确定目标用户在所述第一历史时段的资源申请行为稳定性信息。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于至少一种所述预设比率资源中每种资源申请次数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息，包括：
对于所述第一历史时段内每个第二历史子时段，对各所述资源申请次数序列中与该第二历史子时段对应的资源申请次数，按照与相应资源对应的预设资源偏好权重进行加权求和，得到所述目标用户在该第二历史子时段的资源偏好程度值；
基于所述目标用户在所述第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户在所述第一历史时段内每个第二历史子时段的资源偏好程度值，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息，包括：
对于所述第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段中的前第二历史子时段和后第二历史子时段，获取所述目标用户在所述后第二历史子时段的资源偏好程度值和所述目标用户在所述前第二历史子时段的资源偏好程度值的比值，将所述比值确定为所述目标用户在所述两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率；
基于所述目标用户在所述第一历史时段中的任意两相邻第二历史子时段期间的资源偏好变化率，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源偏好趋势信息。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述新增申请核批数序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源波动趋势信息，包括：
以所述第一历史时段内每个第二历史子时段按照时间顺序为自变量、以所述新增申请核批数序列中相应第二历史子时段对应的新增申请核批数为因变量进行线性拟合；
根据所述线性拟合结果，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源波动趋势信息。
11.一种申请信息趋势确定装置，包括：
获取单元，用于获取目标用户在第一历史时段内每个第一历史子时段内的资源申请行为信息，资源申请行为信息包括至少一个资源申请行为属性，其中，第一历史时段的时长大于第一历史子时段的时长；
生成单元，用于对于每个资源申请行为属性，按照所述第一历史时段内每个第二历史子时段的时间顺序，基于所述目标用户在属于各第二历史子时段内的每个第一历史子时段的该资源申请行为属性，生成该资源申请行为属性的资源申请行为属性序列，其中，所述第一历史子时段的时长不大于所述第二历史子时段的时长；
确定单元，用于基于至少一个所述资源申请行为属性序列，确定所述目标用户在所述第一历史时段的资源申请信息趋势。
12.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875027A (zh) * 2016-06-06 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 资源请求值的预测方法及装置、交易量的预测方法
US20170249649A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Oracle International Corporation Systems and methods for trending patterns within time-series data
CN112508694A (zh) * 2021-02-05 2021-03-16 北京淇瑀信息科技有限公司 资源额度申请的处理方法、装置及电子设备
CN113159453A (zh) * 2021-05-17 2021-07-23 北京字跳网络技术有限公司 资源数据预测方法、装置、设备及存储介质
CN116797270A (zh) * 2023-04-23 2023-09-22 中国建设银行股份有限公司 一种资源转移量预测方法、装置、设备及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170249649A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Oracle International Corporation Systems and methods for trending patterns within time-series data
CN106875027A (zh) * 2016-06-06 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 资源请求值的预测方法及装置、交易量的预测方法
CN112508694A (zh) * 2021-02-05 2021-03-16 北京淇瑀信息科技有限公司 资源额度申请的处理方法、装置及电子设备
CN113159453A (zh) * 2021-05-17 2021-07-23 北京字跳网络技术有限公司 资源数据预测方法、装置、设备及存储介质
CN116797270A (zh) * 2023-04-23 2023-09-22 中国建设银行股份有限公司 一种资源转移量预测方法、装置、设备及介质

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