CN117391379A - 基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统及方法，包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，数据存储模块包括机场停机位数据库，服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵，资源占用矩阵包括保障车种类、保障车数量。本发明实现了对特种车辆需求进行快速、客观的测算，为特种车辆需求配置提供了科学的数据支撑，提高了机场特种车辆的测算能力、保障调度能力及保障服务管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及机场特种服务车辆测算领域，尤其涉及一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统及方法。
背景技术
机场特种车辆服务保障需求的测算是特种车辆资源管理和运行调度的前提和基础；机场特种车辆包括机坪特种车和机务特种车，其中，机坪特种车包括：客梯车、摆渡车、平台车、行李牵引车、行李传送带车、清水车、污水车、垃圾清运车；机务特种车包括：飞机牵引车、气源车、电源车、空调车。目前，机场主要是基于经验对特种车辆服务需求进行测算，特种车辆测算结果与实际需求存在较大误差，要么测算结果偏大，要么测算结果偏小。在新建机场中，仅依靠经验进行特种车辆需求测算，往往存在着较大差异，在新建机场中，其航班计划也会新增或调整，这也就导致了测算难度的提升，故此不能仅靠经验进行特种车辆服务需求测算。已运营机场在中远期会新增航班计划，基于经验，新增航班计划会直接对应测算出特种车辆服务需求数量，这就没有将新增航班计划放在所有航班计划中进行测算，这会导致测算结果的准确性较差。目前，特种车辆服务需求测算结果的准确性不高，往往会造成资源配置浪费和运行效率不高的情况，虽然目前出现了基于AirTOP等仿真软件进行需求测算，但是仿真需要复杂的仿真环境配置，在实际应用上，仅能进行部分(比如某一小段时间)研究，测算也非常耗时耗力。故此，亟需提出一种够对机场特种车辆进行简便、快速的测算系统及方法，进而提高机场特种车辆的测算能力及保障调度能力。
发明内容
本发明的目的在于解决背景技术所指出的技术问题，提供一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统及方法，以航班计划数据为数据驱动配置停车位并按照特种车保障规则得到保障车服务时间窗，然后统计资源占用矩阵，进而实现对特种车辆需求进行快速、便捷、客观的测算，得到的测算结果精确度高，为特种车辆需求配置提供了科学的数据支撑。
本发明的目的通过下述技术方案实现：
一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，所述数据存储模块包括机场停机位数据库，机场停机位数据库存储有研究机场的停机位位置信息，所述特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；所述航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储，航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中；所述服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；所述需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵，资源占用矩阵包括保障车种类、保障车数量。
为了更好地实现本发明特种车辆保障需求测算系统，所述需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量。
本发明特种车辆保障需求测算系统优选的技术方案是：所述需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
本发明特种车辆保障需求测算系统进一步优选的技术方案是：航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据。
一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，包括特种车辆保障需求测算系统，特种车辆保障需求测算系统包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，所述数据存储模块包括机场停机位数据库，机场停机位数据库存储有研究机场的停机位位置信息，所述特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；所述航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储；其方法包括：
S1、航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中，停机位信息包括停机位位置、停机位分配占用信息；
S2、服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；基于航班计划数据中进离场类型、航班类型判定得出保障服务节点类型；
若判定的保障服务节点类型为国内进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国内进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国际进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；
若判定的保障服务节点类型为国内出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国内出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国际出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；
将航班计划数据库中所有航班计划数据分别计算并汇总得到按时间序列的保障车服务时间窗；
S3、需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵M，资源占用矩阵M表示为[特种车种类i，Ti1占用量，Ti2占用量，…，Tij占用量……]，Tij为第j个时间段为ΔT的时间片，Tij占用量表示特种车种类i在第j个时间片的保障车数量。
优选地，本发明特种车辆保障需求测算方法还包括：
S4、需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量。
优选地，在步骤S4中，需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
优选地，本发明特种车辆保障需求测算方法还包括：
S5、航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据；在新增航班计划输入模块输入新增的航班计划数据后，按照步骤S1～步骤S4依次处理并得到新增航班计划下所对应新增的保障车决策需求量。
优选地，本发明特种车辆保障需求测算方法还包括：
S6、特种车辆保障需求测算系统还包括特种车服务保障任务管理模块，特种车服务保障任务管理模块内部具有特种车服务保障资源数据库，特种车服务保障资源数据库包括特种车数据、特种车保障人员数据，特种车服务保障任务管理模块基于保障车服务时间窗创建特种车服务保障任务并按照特种车服务保障任务分配给对应特种车、特种车保障人员。
本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
(1)本发明以航班计划数据为数据驱动配置停车位并按照特种车保障规则得到保障车服务时间窗，然后统计资源占用矩阵，进而实现对特种车辆需求进行快速、便捷、客观的测算，得到的测算结果精确度高，为特种车辆需求配置提供了科学的数据支撑。
(2)本发明充分考虑了考虑机型、航班类型、进离港类型、机场停机位、特车运行保障规则等条件，解决了现行需求测算不准确和成本过高的技术问题，且可作为配套机场中、远期航班量增长所需特种车辆资源配置规划的辅助测算工具，也可以作为新建机场的特种车辆资源配置规划测算使用，实现了特种车辆资源合理配置及高效运行调度。
(3)本发明可灵活配置测算条件，测算时间尺度可以灵活调整，可以方便快速的转移部署应用于不同机场特种车辆作业规则，应用场景广泛，使用灵活性高，提高了机场特种车辆的测算能力、保障调度能力及保障服务管理水平。
附图说明
图1为本发明特种车辆保障需求测算系统的原理结构框图；
图2为实施例一中特种车辆保障需求测算方法的方法流程图；
图3为实施例二中特种车辆保障需求测算方法的方法流程图；
图4为实施例中举例国内进港航班的客梯车保障规则；
图5为实施例中举例国内出港航班的客梯车保障规则；
图6为实施例中举例保障车服务时间窗图示说明的示意图；
图7为实施例中截取部分数据下的保障车服务时间窗的数据示意图；
图8为实施例中截图部分数据下的资源占用矩阵的数据示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明：
实施例一
如图1所示，一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，数据存储模块包括机场停机位数据库，机位数据库存储有研究机场的停机位位置信息，特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储，航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中；服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵，资源占用矩阵包括保障车种类、保障车数量。
在一些优选的实施例中，需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量。再一些实施例中，需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
在一些优选的实施例中，航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据。
如图2所示，一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，包括特种车辆保障需求测算系统，特种车辆保障需求测算系统包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，数据存储模块包括机场停机位数据库，机场停机位数据库存储有研究机场(研究机场为本发明所应用的实际机场，比如北京大兴机场)的停机位位置信息，特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储(机型、进离场类型、航班类型可以采用代码进行存储，比如机型的ICAO代码，机位采用机位识别码)，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则(优选地，保障服务规则除了将保障作业时间设定进入之外，还可以将检查车辆、调配车辆、车辆到达对应停机位时间、预设保障到位提前时间等时间加入到服务规则中来；图4举例示出国内进港航班的客梯车保障服务规则，图5举例示出国内出港航班的客梯车保障服务规则)，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储；其方法包括：
S1、航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中，停机位信息包括停机位位置、停机位分配占用信息；
S2、服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗(保障车服务时间窗的起止时间以Unix时间戳进行表示，以便于后续进行测算，参见图7举例所示)；基于航班计划数据中进离场类型、航班类型判定得出保障服务节点类型；
若判定的保障服务节点类型为国内进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国内进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国际进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；
若判定的保障服务节点类型为国内出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国内出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国际出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；
将航班计划数据库中所有航班计划数据分别计算并汇总得到按时间序列的保障车服务时间窗；
S3、需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵M(资源占用矩阵用于按照时间片的时间尺寸记录每种特种车辆资源的占用情况，如图6所示，通过对时间窗滑动测算得出了每个时刻各种特种车辆资源占用数量，参见图8举例所示)，资源占用矩阵M表示为[特种车种类i，Ti1占用量，Ti2占用量，…，Tij占用量……]，Tij为第j个时间段为ΔT的时间片，Tij占用量表示特种车种类i在第j个时间片的保障车数量。
本实施例的步骤S1～步骤S1可以采用多进程并行计算，比如将不同种类特种车某一时间片需求量的测算进程分配到CPU多个内核中进行并行计算，前述需求测算模块测算时间尺度可以灵活设置，本发明中默认设置按照ΔT＝1min时间尺度进行需求测算，此外航班计划时间跨度长短也不受限制，多进程并行计算可以极大降低本测算方法的测算耗时，对时间跨度长、测算时间尺度小的场景下的测算速度表现也是非常优秀的。在实际应用案例中，以Intel酷睿i7-1165G7@2.80GHZ处理器为运行环境，针对国内某大型枢纽机场测算时间跨度7天、时间尺度1min(即按照ΔT的时间段划分出的时间片)、9类特种车辆的测算场景，本发明系统及方法对机场按中期规划航班量(车航班起降架次44万架次)的7天航班计划进行测算的耗时时长为5min，对机场按远期规划航班量(车航班起降架次52万架次)的7天航班计划进行测算的耗时时长为10min。
实施例二
相比于实施例一的特种车辆保障需求测算方法，如图3所示，本实施例的特种车辆保障需求测算方法还包括如下方法：
S4、需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量；需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
实施例三
相比于实施例二，本实施例还包括如下方法：
S5、航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据；在新增航班计划输入模块输入新增的航班计划数据后，按照步骤S1～步骤S4依次处理并得到新增航班计划下所对应新增的保障车决策需求量。本实施例新增航班计划输入模块输入新增的航班计划数据，新增的航班计划数据融合于新增前航班计划数据中构成所有航班计划，并按照步骤S1～步骤S4得到所有航班计划下的保障需求量，将新增前后的保障需求量作差运算，即可得到新增航班计划下所对应新增的保障车决策需求量。
实施例四
相比于实施例一或实施例二或实施例三，本实施例还包括如下方法：
S6、特种车辆保障需求测算系统还包括特种车服务保障任务管理模块，特种车服务保障任务管理模块内部具有特种车服务保障资源数据库，特种车服务保障资源数据库包括特种车数据、特种车保障人员数据，特种车服务保障任务管理模块基于保障车服务时间窗创建特种车服务保障任务并按照特种车服务保障任务分配给对应特种车、特种车保障人员。本实施例特种车服务保障任务管理模块能够对接保障任务分配管理，实现对特种车、特种车保障人员的任务管理及提前调度管理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，其特征在于：包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，所述数据存储模块包括机场停机位数据库，机场停机位数据库存储有研究机场的停机位位置信息，所述特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；所述航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储，航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中；所述服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；所述需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵，资源占用矩阵包括保障车种类、保障车数量。
2.按照权利要求1所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，其特征在于：所述需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量。
3.按照权利要求2所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，其特征在于：所述需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
4.按照权利要求1所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算系统，其特征在于：航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据。
5.一种基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，其特征在于：包括特种车辆保障需求测算系统，特种车辆保障需求测算系统包括数据存储模块、特种车作业规则配置模块、航班计划数据处理模块、服务时间窗计算模块和需求测算模块，所述数据存储模块包括机场停机位数据库，机场停机位数据库存储有研究机场的停机位位置信息，所述特种车作业规则配置模块按照机型、进离场类型、航班类型、特种车保障规则对应关联存储，进离场类型包括进港航班和出港航班，航班类型包括国内航班和国际航班，特种车保障规则按照保障服务节点类型按时间依次存储特种车种类、保障服务规则，保障服务节点类型包括国内进港航班、国内出港航班、国际进港航班、国际出港航班；所述航班计划数据处理模块内部输入或存储有航班计划数据库，航班计划数据库中的航班计划数据按照航班号、航班时刻、机型、进离场类型、航班类型对应关联存储；其方法包括：
S1、航班计划数据处理模块基于机场停机位数据库中的停机位位置信息及航班计划数据库的航班时刻计算分配出对应的停机位并将停机位信息关联存储于所对应的航班计划数据中，停机位信息包括停机位位置、停机位分配占用信息；
S2、服务时间窗计算模块提取航班计划数据库中的航班计划数据按照特种车作业规则配置模块的特种车保障规则对应得到保障车服务时间窗；基于航班计划数据中进离场类型、航班类型判定得出保障服务节点类型；
若判定的保障服务节点类型为国内进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国内进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际进港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中到达时刻作为时间基点按照国际进港航班所对应的特种车保障规则正向计算得到保障车服务时间窗；
若判定的保障服务节点类型为国内出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国内出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；若判定的保障服务节点类型为国际出港航班，则服务时间窗计算模块提取航班时刻中出发时刻作为时间基点按照国际出港航班所对应的特种车保障规则反向计算得到保障车服务时间窗；
将航班计划数据库中所有航班计划数据分别计算并汇总得到按时间序列的保障车服务时间窗；
S3、需求测算模块遍历保障车服务时间窗按照ΔT的时间段分成连续的时间片并统计资源占用矩阵M，资源占用矩阵M表示为[特种车种类i，Ti1占用量，Ti2占用量，…，Tij占用量……]，Tij为第j个时间段为ΔT的时间片，Tij占用量表示特种车种类i在第j个时间片的保障车数量。
6.按照权利要求5所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，其特征在于：还包括如下方法：
S4、需求测算模块统计所有时间片中同类保障车的数量最大值作为该类保障车的保障需求量，依次统计出所有保障车种类所对应的保障需求量。
7.按照权利要求6所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，其特征在于：在步骤S4中，需求测算模块内部存储有已有保障车资源，已有保障车资源包括保障车种类、保障车已有数量，需求测算模块对于同类保障车按照保障需求量减去保障车已有数量得到保障车决策需求量，依次计算得到所有保障车种类所对应的保障车决策需求量。
8.按照权利要求7所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，其特征在于：还包括如下方法：
S5、航班计划数据处理模块还包括新增航班计划输入模块，新增航班计划输入模块用于输入新增的航班计划数据；在新增航班计划输入模块输入新增的航班计划数据后，按照步骤S1～步骤S4依次处理并得到新增航班计划下所对应新增的保障车决策需求量。
9.按照权利要求5～8任一项所述的基于航班计划数据驱动特种车辆保障需求测算方法，其特征在于：还包括如下方法：
S6、特种车辆保障需求测算系统还包括特种车服务保障任务管理模块，特种车服务保障任务管理模块内部具有特种车服务保障资源数据库，特种车服务保障资源数据库包括特种车数据、特种车保障人员数据，特种车服务保障任务管理模块基于保障车服务时间窗创建特种车服务保障任务并按照特种车服务保障任务分配给对应特种车、特种车保障人员。
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