CN117389165A - 控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的一种控制方法、装置、设备及存储介质，获取房间的大小和所述房间内的人数；基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行，能够使得温度调节设备更智能。
Description
技术领域
本申请涉及温度调节技术领域，特别地涉及一种控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在万物互联时代，人工智能算法的逐渐成熟带动着智能行业的发展，家电产品中通过设置多种传感器，在节能、提升家电效率上做出了重大贡献。对于传统空调设备，通过变频技术可以在一定程度上可以保证环境温度的稳定性，但是都是基于用户设置的温度来进行控制，不够智能，另外，当屋内突然增加人员的情况下，也是基于设置的温度来进行控制，影响用户的舒适性。
发明内容
针对上述问题，本申请提供一种控制方法、装置、设备及存储介质，能够基于房间的大小和所述房间内的人数来对温度调节设备进行控制，使得控制更智能。
本申请实施例提供一种控制方法，包括：
获取房间的大小和所述房间内的人数；
基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取WIFI设备的第一WIFI信号；
基于所述WIFI信号确定信号特征信息；
在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在确定时间进入目标时间段的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小，包括：
对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；
基于所述目标特征确定所述房间的大小。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取WIFI设备的第三WIFI信号；
基于所述第三WIFI信号确定目标特征；
将所述目标特征输入至神经网络模型中确定用户的行走状态；
基于所述行走状态确定所述房间中的人数变化信息；
基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数；
基于调整后的控制参数控制所述温度调节设备。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为人数变多的情况下，增大所述温度调节设备的功率参数；
在人数变化为人数变少的情况下，减小所述温度调节设备的功率参数。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为由无人变为有人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为开启参数；
在人数变化为由有人变为无人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为关闭参数。
本申请实施例提供一种控制装置，包括：
获取模块，用于获取房间的大小和所述房间内的人数；
确定模块，用于基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
控制模块，用于基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述控制方法。
本申请实施例提供一种温度调节设备，包括：上述所述的电子设备。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述控制方法。
本申请提供的一种控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取房间的大小和所述房间内的人数；基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行，能够使得温度调节设备更智能。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
图1为本申请实施例提供的一种控制方法的实现流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种控制方法的实现流程示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图表记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
基于相关技术中存在的问题，本申请实施例提供一种控制方法，所述方法的执行主体可以是电子设备，所述电子设备可以是终端设备等，所述终端设备可以是计算机、移动终端、温度调节设备等。所述温度调节设备可以包括：空调、空调扇、电风扇等。在一些实施例中，所述电子设备可以是终端设备的控制器。
本申请实施例提供的控制方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
本申请实施例提供一种控制方法，图1为本申请实施例提供的一种控制方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
步骤S101，获取房间的大小和所述房间内的人数。
本申请实施例中，电子设备可以和输入设备通信连接，通过输入设备来输入房间的大小和房间内的人数。所述输入设备可以是手机终端、键盘等。
示例性地，用户可以通过手机上的APP来输入房间的大小和房间内的人数。
在一些实施例中，电子设备可以和检测设备通信连接，通过检测设备检测信号，通过检测的信号来获取房间的大小和所述房间内的人数。所述检测设备可以是WIFI设备。检测信号可以是WIFI信号。可以基于WIFI信号来确定房间的大小和房间内的人数。
步骤S102，基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数。
本申请实施例中，温度调节设备可以是空调，所述控制参数可以是风速和温度等，在一些实施例中，所述温度调节设备可以是风扇，控制参数可以是风速。
在一些实施例中，可以将所述大小和人数输入至神经网络模型中，从而确定温度调节设备的控制参数。本申请实施例中，可以获取样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括：大小、人数与控制参数，可以通过样本数据集对神经网络进行训练，从而得到神经网络模型。
在一些实施例中，可以建立大小、人数与控制参数之间的对应关系，当获取到大小和人数后，则可以基于大小和人数在对应关系中进行匹配，从而确定温度调节设备的控制参数。对应关系中可以包括：大小、第一人数和第一控制参数之间的对应关系，大小、第二人数与第二控制参数之间的对应关系，第一人数小于第二人数，第一控制参数对应的温度调节设备的功率小于第二控制参数对应的温度调节设备的功率。
步骤S103，基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
本申请实施例中，可以将控制参数发送给温度调节设备，从而实现对温度调节设备控制，所述控制所述温度调节设备运行包括：增大风速、增大温度、减小风速、减小风速、关机、开机等。
本申请提供的一种控制方法，获取房间的大小和所述房间内的人数；基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行，能够使得温度调节设备更智能。
在一些实施例中，在步骤S101之前，所述方法还包括：
步骤S1，获取WIFI设备的第一WIFI信号。
本申请实施例中，WIFI设备可以设置于房间中，电子设备可以和WIFI设备通信连接，从而获取到WIFI设备的第一WIFI信号。
步骤S2，基于所述第一WIFI信号确定信号特征信息。
本申请实施例中，所述信号特征信息可以包括：信号强度、相位和时间延迟等。
本申请实施例中，可以对WIFI信号进行解析，从而得到信号特征信息。
步骤S3，在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号。
本申请实施例中，可以根据信号特征信息来建立WIFI感知模型，通过WIFI感知模型来确定房间的扰动因素，通过房间的扰动因素来确定所述房间内扰动因素是否小于扰动因素阈值。
本申请实施例中，扰动因素阈值可以进行配置。在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，可以表征房间内相对干扰因素较少，干扰因素可以包括：人等。在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素大于扰动因素阈值的情况下，则可以认为干扰因素较多，如果干扰因素较多时，进行房间的大小的测量，会导致测量不准确，因此，本申请实施例中，在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号。
步骤S4，基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小。
本申请实施例中，可以对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；基于所述目标特征确定所述房间的大小。
本申请实施例中，所述目标特征可以包括：信号强度、相位和时间延迟等特征。
可以通过目标特征来推断出房间的空间的大小和形状。
步骤S5，将所述房间的大小进行存储。
本申请实施例中，可以将房间的大小存储在内存中，从而可以实时获取到房间的大小。
在一些实施例中，在步骤S101之前，所述方法还包括：
步骤S6，在确定时间进入目标时间段的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号。
本申请实施例中，目标时间段可以认为空闲时间段，目标时间段可以为扰动因素较少的时间段。例如，可以为夜晚或上班时间段。
本申请实施例中，可以发送控制信号给WIFI设备的发生器和接收器来控制控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，从而获取到第二WIFI信号。
步骤S7，基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小。
本申请实施例中，本申请实施例中，可以对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；基于所述目标特征确定所述房间的大小。
本申请实施例中，所述目标特征可以包括：信号强度、相位和时间延迟等特征。
可以通过目标特征来推断出房间的空间的大小和形状。
步骤S8，将所述房间的大小进行存储。
本申请实施例中，可以将房间的大小存储在内存中，从而可以实时获取到房间的大小。
在一些实施例中，在步骤S103之后，所述方法还包括：
步骤S104，获取WIFI设备的第三WIFI信号。
本申请实施例中，电子设备可以和WIFI设备通信连接，周期性地获取WIFI设备的第三WIFI信号。
步骤S105，基于所述第三WIFI信号确定目标特征。
本申请实施例中，所述目标特征可以包括：信号强度、相位和时间延迟等特征。
步骤S106，将所述目标特征输入至神经网络模型中确定用户的行走状态。
本申请实施例中，所述神经网络模型可以为基于svm这类监督学习算法的神经网络模型。
本申请实施例中，可以通过样本数据来训练神经网络模型，从而得到训练好的神经网络模型。样本数据包括：样本目标特征与样本行走状态。通过样本目标特征为输出，样本行走状态为输出来进行训练。
步骤S107，基于所述行走状态确定所述房间中的人数变化信息。
本申请实施例中，可以记录用户出入房间的信息，来确定房间中人数的变化信息。
例如，用户走出房间，则人数减少，用户进入房间，则用户增加。
本申请实施例中，可以通过形状状态可以确定房间中人数变化多少。
步骤S108，基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数。
本申请实施例中，可以预先设置人数变化信息与调整参数之间的对应关系，在获取到人数变化信息后，则可以基于调整参数的值，从而通过调整参数来调整所述温度调节设备的控制参数。
示例性地，在人数变化为人数变多的情况下，增大所述温度调节设备的功率参数；在人数变化为人数变少的情况下，减小所述温度调节设备的功率参数。在人数变化为由无人变为有人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为开启参数；在人数变化为由有人变为无人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为关闭参数。
步骤S109，基于调整后的控制参数控制所述温度调节设备。
承接上面的示例，可以调整温度调节设备的风速、温度等来调整功率参数，例如，减小风速可以减少功率，增大风速可以增大功率。
在一些实施例中，还可以将温度调节设备进行关闭和开启。
本申请实施例提供的方法，通过基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，并基于控制参数来进行控制，能够在对于屋内人员突然变化时，及时进行调整，保证用户在屋内的舒适性。
基于前述的各个实施例，本申请实施例再提供一种控制方法，通过基于WIFI感知技术与空调的联动方法，该方法根据房间的大小与室内活动的人数计算出维持当前最适温度实际应该空调输出的风量与温度，对于屋内突然增加的人员可以快速达到预定温度，保证用户在屋内的舒适性。
图2为本申请实施例提供的一种控制方法的实现流程示意图，如图2所示，包括：
将WIFI设备置于房间中，开启WIFI，配合WIFI中继，建立WIFI感知空间。在空闲时段(晚上或扰动较少的时段)通过WIFI发射器—接收器之间反复通讯，将采集到的数据经过小波变换分析其信号强度、相位和时间延迟等特征，来推断出房间中空间的大小和形状。
对于人员的检测，可以通过机器学习对采集到的RSSI值、信号强度变化率、信号时延和相位等作为模型输入，采用svm这类监督学习算法实现对人行走状态的监控。同时，人在屋内的行动路线是较为规律的，可以将人信号的常出现\消失点设置为房门。
接下来则是对控温方案进行设置，根据已检测到的房门坐标，若突然检测到有人进入房间，则空调开；若长时间没检测到人，可以给出关闭空调的指令；对于感知器监测到目标突然增多的情况，根据人活动度大小的变化，需要适时调整空调的整体功率，执行加大风量与强冷的模式维持房间内原有的温度状况。
本申请实施例中，滤波模型不局限于小波变换，系统分类模型不局限于SVM，包括其他分类精度高于本模型的算法亦在本发明专利的保护范围内。
除了WIFI设备是普通路由器外，WIFI信号源可内置于其他家用电器中，尤其衍生的方式亦在本发明专利的保护范围内。
本申请实施例中，根据WIFI信号的反射信号强度、相位和时间延迟建立WIFI感知模型。在闲时可以拟合出房间的长、宽、高，较为准确的完成对房屋体积的估算。利用信号滤波技术，可以完成对房间内活动目标的实时检测与跟踪。最后综合房屋大小以及室内人数调整空调的功率，使其可以快速满足预期的房间温度。
基于前述的实施例，本申请实施例提供一种控制装置，该装置包括的各模块、以及各模块包括的各单元，可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Microprocessor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital SignalProcessing)或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等。
本申请实施例提供一种控制装置，包括：
获取模块，用于获取房间的大小和所述房间内的人数；
确定模块，用于基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
控制模块，用于基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。在一些实施例中，所述控制装置还用于：
获取WIFI设备的第一WIFI信号；
基于所述WIFI信号确定信号特征信息；
在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述控制装置还用于：
在确定时间进入目标时间段的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小，包括：
对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；
基于所述目标特征确定所述房间的大小。
在一些实施例中，所述控制装置还用于：
获取WIFI设备的第三WIFI信号；
基于所述第三WIFI信号确定目标特征；
将所述目标特征输入至神经网络模型中确定用户的行走状态；
基于所述行走状态确定所述房间中的人数变化信息；
基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数；
基于调整后的控制参数控制所述温度调节设备。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为人数变多的情况下，增大所述温度调节设备的功率参数；
在人数变化为人数变少的情况下，减小所述温度调节设备的功率参数。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为由无人变为有人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为开启参数；
在人数变化为由有人变为无人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为关闭参数。
需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的控制方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的控制方法中的步骤。
本申请实施例提供一种电子设备；图3为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图，如图3所示，所述电子设备500包括：一个处理器501、至少一个通信总线502、用户接口503、至少一个外部通信接口504、存储器505。其中，通信总线502配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口503可以包括控制屏，外部通信接口504可以包括标准的有线接口和无线接口。所述处理器501配置为执行存储器中存储的控制方法的程序，以实现以上述实施例提供的控制方法中的步骤。其中，所述控制方法包括：
获取房间的大小和所述房间内的人数；
基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取WIFI设备的第一WIFI信号；
基于所述第一WIFI信号确定信号特征信息；
在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在确定时间进入目标时间段的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
在一些实施例中，所述基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小，包括：
对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；
基于所述目标特征确定所述房间的大小。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取WIFI设备的第三WIFI信号；
基于所述第三WIFI信号确定目标特征；
将所述目标特征输入至神经网络模型中确定用户的行走状态；
基于所述行走状态确定所述房间中的人数变化信息；
基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数；
基于调整后的控制参数控制所述温度调节设备。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为人数变多的情况下，增大所述温度调节设备的功率参数；
在人数变化为人数变少的情况下，减小所述温度调节设备的功率参数。
在一些实施例中，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为由无人变为有人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为开启参数；
在人数变化为由有人变为无人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为关闭参数。
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。
基于前述的各个实施例，本申请实施例在提供一种温度调节设备，包括：上述实施例中的电子设备。
本申请实施例中，温度调节设备可以包括：空调、空调扇、风扇等。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所控制或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元控制的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台控制器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取房间的大小和所述房间内的人数；
基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取WIFI设备的第一WIFI信号；
基于所述第一WIFI信号确定信号特征信息；
在基于所述信号特征信息确定所述房间内扰动因素小于扰动因素阈值的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定时间进入目标时间段的情况下，控制WIFI设备的发生器和接收器之间进行反复通信，以获取第二WIFI信号；
基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小；
将所述房间的大小进行存储。
4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二WIFI信号确定所述房间的大小，包括：
对所述第二WIFI信号进行小波变化分析，得到所述WIFI信号的目标特征；
基于所述目标特征确定所述房间的大小。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取WIFI设备的第三WIFI信号；
基于所述第三WIFI信号确定目标特征；
将所述目标特征输入至神经网络模型中确定用户的行走状态；
基于所述行走状态确定所述房间中的人数变化信息；
基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数；
基于调整后的控制参数控制所述温度调节设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为人数变多的情况下，增大所述温度调节设备的功率参数；
在人数变化为人数变少的情况下，减小所述温度调节设备的功率参数。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述人数变化信息调整所述温度调节设备的控制参数，包括：
在人数变化为由无人变为有人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为开启参数；
在人数变化为由有人变为无人的情况下，调整所述温度调节设备的控制参数为关闭参数。
8.一种控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取房间的大小和所述房间内的人数；
确定模块，用于基于所述大小和人数确定温度调节设备的控制参数；
控制模块，用于基于所述控制参数控制所述温度调节设备运行。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述控制方法。
10.一种温度调节设备，其特征在于，包括：权利要求9所述的电子设备。
11.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如权利要求1至7任意一项所述控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311360112.3A CN117389165A (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 控制方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311360112.3A CN117389165A (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 控制方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117389165A true CN117389165A (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=89466126
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311360112.3A Pending CN117389165A (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 控制方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117389165A (zh) |
-
2023
- 2023-10-19 CN CN202311360112.3A patent/CN117389165A/zh active Pending
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