CN117373586A - 血糖数据比对方法及相关设备 - Google Patents

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CN117373586A
CN117373586A CN202311094209.4A CN202311094209A CN117373586A CN 117373586 A CN117373586 A CN 117373586A CN 202311094209 A CN202311094209 A CN 202311094209A CN 117373586 A CN117373586 A CN 117373586A
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CN
China
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data
blood glucose
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determining
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Prior art date
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Application number
CN202311094209.4A
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English (en)
Inventor
田明军
苏涛
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Beijing Sinomedisite Bio Tech Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sinomedisite Bio Tech Co Ltd
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    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures

Abstract

本申请实施例提供一种血糖数据比对方法及相关设备。血糖数据比对方法包括:获取第一血糖数据,包括第一标识数据;第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;获取第二血糖数据,包括第二标识数据;第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;根据第一标识数据和第二标识数据确定第一血糖数据与第二血糖数据的对应关系;若第一血糖数据与第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定第一血糖数据与第二血糖数据具有对应关系,比对第一血糖数据与第二血糖数据的差异。能够快速且准确的得到比对结果,避免了人工录入时误输入导致比对不准确。

Description

血糖数据比对方法及相关设备
技术领域
本申请涉及血糖检测技术领域,尤其涉及一种血糖数据比对方法及相关设备。
背景技术
为了确定血糖仪测量的血糖数据的准确性和可靠性,通常需要将血糖仪的测量结果和生化分析仪的测量结果进行对比。现有的将血糖仪测量的血糖数据和生化分析仪测量的血糖数据进行比对的方法,存在比对效率低,且人工录入数据时容易出现疏漏,导致比对的血糖仪测量的血糖数据与生化分析仪测量的血流数据并不是对应相同的检测样本等问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提出一种血糖数据比对方法及相关设备。
基于上述目的,本申请提供了血糖数据比对方法,包括:
获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;
获取第二血糖数据,所述第二血糖数据包括第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;
根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;
响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的差异。
在其中一些实施例中,所述第一标识数据包括第一检测设备标识,所述第一检测设备标识包括第一检测设备的设备类型;所述第二标识数据包括第二检测设备标识,所述第二检测设备标识包括第二检测设备的设备类型;所述根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系包括:
根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备标识,根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备类型;
根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备标识,根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备类型;
响应于确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同类型的检测设备,根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本;
分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本。
在其中一些实施例中,所述第一标识数据还包括第一检测样本标识,所述第二标识数据还包括第二检测样本标识;所述第一检测样本标识包括第一检测样本的编码标识,所述第二检测样本标识包括第二检测样本的编码标识;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本包括:
获取所述第一标识数据中的第一检测样本标识;确定所述第一检测样本标识中的编码标识;
获取所述第二标识数据中的第二检测样本标识;确定所述第二检测样本标识中的编码标识;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本包括:
分析所述一检测样本标识中的编码标识与所述第二检测样本标识中的编码标识是否相同。
在其中一些实施例中,所述第一检测样本标识还包括检测顺序编号,所述第二检测样本标识还包括检测顺序编号;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本还包括:
确定所述第一检测样本标识中的检测顺序编号,确定所述第二检测样本标识中的检测顺序编号;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本还包括:
分析所述第一检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序是否相同。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的设备ID,所述第二检测设备标识还包括第二检测设备的设备ID,所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备ID;
根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备ID;
确定所述第一检测设备的设备ID是否为预设的第一设备ID;
确定所述第二检测设备的设备ID是否为预设的第二设备ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的第一设备ID,且所述第二检测设备的设备ID为预设的第二设备ID,确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的试纸ID;所述确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的试纸ID;
确定所述第一检测设备的试纸ID是否为预设的试纸ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的设备ID且所述第一检测设备的试纸ID为预设的试纸ID,确定所述第一检测设备为预设的第一检测设备。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:显示所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对比结果。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如前任意一项所述的方法。
本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如前任一所述方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,当所述计算机程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行如前任一项所述的方法。
从上面所述可以看出,本申请提供的血糖数据比对方法,通过获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;获取第二血糖数据,所述第二血糖数据具有第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据,能够确定第一血糖数据与第二血糖数据采用不同的仪器测定且对应于相同的检测样本,能够快速且准确的得到比对结果,避免了人工录入时误输入导致的需比对的血糖仪测试的血糖数据与生化分析仪测试的血糖数据并非对应于相同的检测样本,导致的比对不准确,需要重新采集检测样本重新比对等的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的血糖数据比对方法的一种流程示意图;
图2为本申请实施例的血糖数据比对方法的另一种流程示意图;
图3为本申请实施例的血糖数据比对装置的示意图;
图4为本申请实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本申请进一步详细说明。
需要说明的是,除非另外定义,本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。
为了确定血糖仪测量的血糖数据的准确性和可靠性,通常需要将血糖仪的测量结果和生化分析仪的测量结果进行对比。目前的对比方法中,通常需要在测试完成后,人工将血糖仪的测量结果与生化分析仪的测量结果进行比对,或者需要人工将血糖仪的测量结果与生化分析仪的测量结果分别拍照,并分别人工录入到计算软件,例如excel等中进行测量结果的比对。
通常为了提高比对结果的准确率,往往需要成百上千份的比对结果。这样,现有的将血糖仪测量的血糖数据和生化分析仪测量的血糖数据进行比对的方法,存在比对效率低,且人工录入数据时容易出现疏漏,例如将并非同一样品的结果进行比对导致结果比对准确率差等问题。
基于此,本申请实施例提供了一种血糖数据比对方法,例如图1所示,通过将血糖仪测试的血糖数据和生化分析仪测试的血糖数据分别上传至服务器中,并在应用软件中显示,通过分析血糖仪测试的血糖数据的标识数据和生化分析仪测试的血糖数据的标识数据,确定血糖仪测试的血糖数据与生化分析仪测试的血糖数据对应于相同的检测样本,再对比该两种不同仪器测试的血糖数据,能够快速且准确的得到比对结果,避免了人工录入时误输入导致的需比对的血糖仪测试的血糖数据与生化分析仪测试的血糖数据并非对应于相同的检测样本,导致的比对不准确,需要重新采集检测样本重新比对等的问题。
如图2所示,本申请实施例提供的血糖数据比对方法,可以包括:
S100,获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;
S200,获取第二血糖数据,所述第二血糖数据包括第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;
S300,根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;
S400,响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据。
本申请实施例提供的血糖数据比对方法,通过获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;获取第二血糖数据,所述第二血糖数据具有第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据,能够确定第一血糖数据与第二血糖数据采用不同的仪器测定且对应于相同的检测样本,能够快速且准确的得到比对结果,避免了人工录入时误输入导致的需比对的血糖仪测试的血糖数据与生化分析仪测试的血糖数据并非对应于相同的检测样本,导致的比对不准确,需要重新采集检测样本重新比对等的问题。
应当理解的是,在检测血糖数据时,采用抗凝剂(例如肝素等)抗凝静脉血标本(例如医院采集的志愿者/患者的静脉血)进行比对试验。每份标本使用全血进行便携式血糖仪检测,离心分离的血浆进行生化分析仪检测。标本的浓度范围为浓度涵盖:接近测量区间低限(2.2mmol/L)、参考区间内(3.9~6.1mmol/L、6.2~8.0mmol/L、8.0~10.0mmol/L、10~20mmol/L)和测量区间高限(22.2mmol/L)。其中,参考区间的标本可以通过采集静脉血获得。而测量区间低限(2.2mmol/L)和测量区间高限(22.2mmol/L)可以通过对采集的静脉血进行调整获得。其中,可通过选择血糖浓度为3.9~6.1mmol/L区间的静脉血,将其放在37℃温箱中孵育6h使葡萄糖酵解,即可获得血糖浓度2.8mmol/L左右的标本。可通过加入一定稀释比例(具体根据原始静脉血血糖浓度计算)的50%葡萄糖注射液(277.8mmol/L)获得血糖浓度为22.2mmol/L左右的标本。
为了体现便携式血糖仪测量的血糖数据的准确性,通常每个区间的标本的数量需要设置为数百个,例如300个左右。这样,在进行分别由血糖仪和生化分析仪检测的数据比对时,每个区间都需要比对300组左右的数据,无论是人工肉眼比对,还是人工录入之后进行比对,都存在工作量巨大的问题,且对于人工疏漏导致的第一血糖数据与第二血糖数据很难察觉,不能得到准确的对比结果。本申请中通过在分析确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系之后,再进行对比,能够提高对比的准确性,无需再次采集检测样本重新比对,减少对检测样本的损耗以及检测材料的损耗等。
在步骤S100中,第一血糖数据可以为第一检测设备(例如血糖仪)测定的血糖数据。第一血糖数据可以包括与上述的区间低限(2.2mmol/L)、参考区间内(3.9~6.1mmol/L、6.2~8.0mmol/L、8.0~10.0mmol/L、10~20mmol/L)和测量区间高限(22.2mmol/L)对应的血糖浓度数据。其中,针对每个血糖浓度区间,第一血糖数据可以分别为300个左右。每个第一血糖数据可以分别包括第一标识数据。第一标识数据可以用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备。这样,通过第一标识数据即可确定第一血糖数据检测的检测样本和采用的检测设备。
应当理解的是,血糖仪在上传测试得到的第一血糖数据给服务器的时候可以在该第一血糖数据中携带自身的设备类型和设备ID信息等数据,服务器接收到该第一血糖数据后,可以识别提取其中的设备类型和设备ID信息等数据。
在步骤S200中,第二血糖数据可以为第二检测设备(例如血糖仪)测定的血糖数据。第二血糖数据可以包括与上述的区间低限(2.2mmol/L)、参考区间内(3.9~6.1mmol/L、6.2~8.0mmol/L、8.0~10.0mmol/L、10~20mmol/L)和测量区间高限(22.2mmol/L)对应的血糖浓度数据。其中,针对每个血糖浓度区间,第二血糖数据可以分别为300个左右。每个第二血糖数据可以分别包括第二标识数据。第二标识数据可以用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备。这样,通过第二标识数据即可确定第二血糖数据检测的检测样本和采用的检测设备。
应当理解的是,生化分析仪在上传测试得到的第二血糖数据给服务器的时候可以在该第二血糖数据中携带自身的设备类型和设备ID信息等数据,服务器接收到该第二血糖数据后,可以识别提取其中的设备类型和设备ID信息等数据。
在步骤S300中:
在一些实施例中,所述第一标识数据可以包括第一检测设备标识,所述第一检测设备标识可以包括第一检测设备的设备类型;所述第二标识数据可以包括第二检测设备标识,所述第二检测设备标识可以包括第二检测设备的设备类型。
所述根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系可以包括:
根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备标识,根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备类型;
根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备标识,根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备类型;
响应于确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同类型的检测设备,根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本;
分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本。
通过血糖数据携带的标识数据,确定第一血糖数据和第二血糖数据分别对应的设备的类型,能够准确识别第一血糖数据和第二血糖数据是来否自不同类型的检测设备,可以避免将来自相同类型的检测设备的数据进行误比对,能够提高血糖数据比对的可靠性。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的设备ID,所述第二检测设备标识还包括第二检测设备的设备ID。所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备ID;
根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备ID;
确定所述第一检测设备的设备ID是否为预设的第一设备ID;
确定所述第二检测设备的设备ID是否为预设的第二设备ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的第一设备ID,且所述第二检测设备的设备ID为预设的第二设备ID,确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备。
通过在检测设备标识中设置设备ID,可以便于识别血糖数据对应的检测设备的设备ID。并且预先设置需要进行比对测试的血糖仪的设备ID,也即预先确定好进行比对测试的血糖仪的设备ID(也即预设的第一设备ID);同时预先设置需要进行比对测试的生化分析仪的设备ID,也即预先确定好进行比对测试的生化分析仪的设备ID(也即预设的第二设备ID)。这样,能够准确识别第一血糖数据和第二血糖数据是来否自需要进行比对测试的检测设备,可以进一步确定第一血糖数据和第二血糖数据分别对应的设备的准确性,可以避免将来自不需要进行比对测试的检测设备的数据进行误比对,能够提高血糖数据比对的可靠性。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的试纸ID;所述确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备之前还包括:
确定所述第一检测设备的试纸ID是否为预设的试纸ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的设备ID且所述第一检测设备的试纸ID为预设的试纸ID,确定所述第一检测设备为预设的第一检测设备。
预设的试纸ID可以理解为预先设置的需要进行比对测试的试纸ID,也即该些具有预设的ID的试纸为用于比对测试的试纸ID,通过在第一检测设备标识中设置第一检测设备的试纸ID,并确定识别得到的第一血糖数据对应的试纸为预先设置的用于比对测试的试纸,能够进一步提高识别第一血糖数据的来源的准确性,进而提高血糖数据比对的可靠性。
在其中一些实施例中,所述第一标识数据还包括第一检测样本标识,所述第二标识数据还包括第二检测样本标识;所述第一检测样本标识包括第一检测样本的编码标识,所述第二检测样本标识包括第二检测样本的编码标识。
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本包括:
获取所述第一标识数据中的第一检测样本标识;确定所述第一检测样本标识中的编码标识;
获取所述第二标识数据中的第二检测样本标识;确定所述第二检测样本标识中的编码标识;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本包括:分析所述一检测样本标识中的编码标识与所述第二检测样本标识中的编码标识是否相同。
通过设置所述第一检测样本的编码标识与所述第二检测样本的编码标识,可以更加准确的确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本与所述第二血糖数据对应的第二检测样本是否对应为相同的样本,从而能够提高血糖数据比对的可靠性。
在其中一些实施例中,所述第一检测样本标识还包括检测顺序编号,所述第二检测样本标识还包括检测顺序编号。所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本还可以包括:确定所述第一检测样本标识中的检测顺序编号,确定所述第二检测样本标识中的检测顺序编号;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本还包括:分析所述第一检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序是否相同。
这样通过设置血糖数据对应的检测样本的检测顺序编号,能够分析得到第一血糖数据对应的检测样本的检测顺序编号和第二血糖数据对应的检测样本的检测顺序编号,进而分析得到第一血糖数据对应的检测顺序和第二血糖数据对应的检测顺序,确定第一血糖数据在第一检测设备中的检测顺序和第二血糖数据在第二检测设备中的检测顺序是否相同,能够避免第一血糖数据对应的检测样本的测试顺序与第二血糖数据对应的检测样本的测试顺序不同导致的对于相同的检测样本测试时间不同,从而导致样本状态不同导致的比对数据不准确等的问题。
在一些实施例中,所述第一检测样本标识还可以包括第一检测样本的检测时间,所述第二检测样本标识还可以包括第二检测样本的检测时间。所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本还包括:
确定所述第一检测样本标识中的检测时间,确定所述第二检测样本标识中的检测时间;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本还包括:
分析所述第一检测样本标识中的检测时间与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测时间的差值是否小于预设差值;
响应于确定所述第一检测样本标识中的检测时间与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测时间的差值小于预设差值,确定所述第一检测样本与所述第二检测样本为相同检测样本。
具体地,预设差值可以为30min。这样,可以避免相同的样本在第一检测设备与第二检测设备的检测时间超过30min导致的该样本在第一检测设备的第一血糖数据与该样本在第二检测设备的第二血糖数据之间的误差。
在步骤S400中,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据可以包括比对单个的第一血糖数据和第二血糖数据的差异、比对相同区间的所有第一血糖数据的变异系数和所有第二血糖数据的变异系数的差异(%)、相同区间的所有第一血糖数据的标准差和所有第二血糖数据的标准差的差异(%)、相同区间的所有第一血糖数据的平均值和所有第二血糖数据的平均值的差异(%);比对相同样本的多次检测的第一血糖数据的平均值和相同样本的多次检测的第二血糖数据的平均值的差异等。
比对差异可以通过式(1)和式(2)进行,式(1):差异=第一血糖数据-第二血糖数据。式(2):差异=(第一血糖数据-第二血糖数据)/第二血糖数据x100%。其中,当血糖浓度小于5.5mmol/L时,差异通过式(1)计算,当差异在第一预设范围内时,确认为合格。当血糖浓度大于5.5mmol/L时,差异通过式(2)计算,当差异在第二预设范围内时,确认为合格。应当理解的是,第一预设范围和第二预设范围分别根据不同的用户(例如不同医疗机构)的要求设定,例如第一预设范围可以为±0.83mmol/L内,第二预设范围可以为±15%内。变异系数的差异、标准差的差异和平均值的差异可以通过式(2):差异=(第一血糖数据-第二血糖数据)/第一血糖数据x100%进行计算。
在一些实施例中,第一血糖数据还可以包括干扰样本测定值,也即在原始样本中加入干扰物之后检测得到的血糖数据。还可以包括计算第一血糖数据的干扰率,通过式(3)计算,干扰率=(加入干扰物之后的血糖数据-未加入干扰物的基础的血糖数据)/未加入干扰物的基础的血糖数据×100%。通过将该干扰率与预设的干扰率进行比较,当该干扰率符合预设的干扰率要求时,确认为合格。
在一些实施例中,所述方法还可以显示所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对比结果。例如可以包括生成比对信息的报告,在该报告中展示单个的第一血糖数据和第二血糖数据的差异结果(例如具体的数值和是否合格的结论),相同区间的所有第一血糖数据和所有第二血糖数据的变异系数的差异结果(例如具体的数值和是否合格的结论)。第一血糖数据的干扰率的结果(例如具体的数值和是否合格的结论等)。
这样,通过对比多种数据,能够提高对于血糖仪和生化检测仪的比对的全面性,通过展示比对结果,能够利于用户(例如检测人员等)更直观的获取血糖仪和生化检测仪的比对结果。
可以理解的是,在使用本公开中各个实施例的技术方案之前,均会通过恰当的方式对所涉及的个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户,并获得用户的授权。
例如,在响应于接收到用户的主动请求时,向用户发送提示信息,以明确的提示用户,其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而,使得用户可以根据提示信息来自主的选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
作为一种可选的但非限定的实现方式,响应于接受到用户的主动请求,向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式,弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外,弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
可以理解的是,上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的,不对本公开的实现方式构成限定,其他满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
需要说明的是,本申请实施例的方法可以由单个设备执行,例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下,由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下,这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤,这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是,上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种血糖数据比对装置。
参考图3,所述血糖数据比对装置500,包括:
第一数据获取模块510,用于获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;
第二数据获取模块520,用于获取第二血糖数据,所述第二血糖数据具有第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;
确定模块530,用于根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;
比对模块540,用于响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的差异。
在其中一些实施例中,所述第一标识数据包括第一检测设备标识,所述第一检测设备标识包括第一检测设备的设备类型;所述第二标识数据包括第二检测设备标识,所述第二检测设备标识包括第二检测设备的设备类型。所述根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系包括:
根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备标识,根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备类型;
根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备标识,根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备类型;
响应于确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同类型的检测设备,根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本;
分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本。
在其中一些实施例中,所述第一标识数据还包括第一检测样本标识,所述第二标识数据还包括第二检测样本标识;所述第一检测样本标识包括第一检测样本的编码标识,所述第二检测样本标识包括第二检测样本的编码标识;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本包括:
获取所述第一标识数据中的第一检测样本标识;确定所述第一检测样本标识中的编码标识;
获取所述第二标识数据中的第二检测样本标识;确定所述第二检测样本标识中的编码标识;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本包括:
分析所述一检测样本标识中的编码标识与所述第二检测样本标识中的编码标识是否相同。
在其中一些实施例中,所述第一检测样本标识还包括检测顺序编号,所述第二检测样本标识还包括检测顺序编号;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本还包括:
确定所述第一检测样本标识中的检测顺序编号,确定所述第二检测样本标识中的检测顺序编号;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本还包括:
分析所述第一检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序是否相同。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的设备ID,所述第二检测设备标识还包括第二检测设备的设备ID,所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备ID;
根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备ID;
确定所述第一检测设备的设备ID是否为预设的第一设备ID;
确定所述第二检测设备的设备ID是否为预设的第二设备ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的第一设备ID,且所述第二检测设备的设备ID为预设的第二设备ID,确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备。
在其中一些实施例中,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的试纸ID;所述确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的试纸ID;
确定所述第一检测设备的试纸ID是否为预设的试纸ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的设备ID且所述第一检测设备的试纸ID为预设的试纸ID,确定所述第一检测设备为预设的第一检测设备。
在其中一些实施例中,还包括显示模块,用于显示所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对比结果。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的血糖数据比对方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的血糖数据比对方法。
图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的血糖数据比对方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的血糖数据比对方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的血糖数据比对方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
基于同一发明构思,与上述任意实施例所述的血糖数据比对方法相对应的,本公开还提供了一种计算机程序产品,其包括计算机程序指令。在一些实施例中,所述计算机程序指令可以由计算机的一个或多个处理器执行以使得所述计算机和/或所述处理器执行所述的血糖数据比对方法。对应于所述的血糖数据比对方法各实施例中各步骤对应的执行主体,执行相应步骤的处理器可以是属于相应执行主体的。
上述实施例的计算机程序产品用于使所述计算机和/或所述处理器执行如上任一实施例所述的血糖数据比对方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本申请的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本申请实施例难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本申请实施例难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本申请实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种血糖数据比对方法,其特征在于,包括:
获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;
获取第二血糖数据,所述第二血糖数据包括第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;
根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;
响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的差异。
2.根据权利要求1所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述第一标识数据包括第一检测设备标识,所述第一检测设备标识包括第一检测设备的设备类型;所述第二标识数据包括第二检测设备标识,所述第二检测设备标识包括第二检测设备的设备类型;所述根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系包括:
根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备标识,根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备类型;
根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备标识,根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备类型;
响应于确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同类型的检测设备,根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本;
分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本。
3.根据权利要求2所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述第一标识数据还包括第一检测样本标识,所述第二标识数据还包括第二检测样本标识;所述第一检测样本标识包括第一检测样本的编码标识,所述第二检测样本标识包括第二检测样本的编码标识;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本包括:
获取所述第一标识数据中的第一检测样本标识;确定所述第一检测样本标识中的编码标识;
获取所述第二标识数据中的第二检测样本标识;确定所述第二检测样本标识中的编码标识;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本包括:
分析所述一检测样本标识中的编码标识与所述第二检测样本标识中的编码标识是否相同。
4.根据权利要求3所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述第一检测样本标识还包括检测顺序编号,所述第二检测样本标识还包括检测顺序编号;
所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本还包括:
确定所述第一检测样本标识中的检测顺序编号,确定所述第二检测样本标识中的检测顺序编号;
所述分析所述第一检测样本与所述第二检测样本是否为相同检测样本还包括:
分析所述第一检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序与所述第二检测样本标识中的检测顺序编号对应的检测顺序是否相同。
5.根据权利要求2所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的设备ID,所述第二检测设备标识还包括第二检测设备的设备ID,所述根据所述第一标识数据确定所述第一血糖数据对应的第一检测样本,根据所述第二标识数据确定所述第二血糖数据对应的第二检测样本之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的设备ID;
根据所述第二检测设备标识确定所述第二血糖数据对应的第二检测设备的设备ID;
确定所述第一检测设备的设备ID是否为预设的第一设备ID;
确定所述第二检测设备的设备ID是否为预设的第二设备ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的第一设备ID,且所述第二检测设备的设备ID为预设的第二设备ID,确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备。
6.根据权利要求5所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述第一检测设备标识还包括第一检测设备的试纸ID;所述确定所述第一检测设备和所述第二检测设备为不同的检测设备之前还包括:
根据所述第一检测设备标识确定所述第一血糖数据对应的第一检测设备的试纸ID;
确定所述第一检测设备的试纸ID是否为预设的试纸ID;
响应于确定所述第一检测设备的设备ID为预设的设备ID且所述第一检测设备的试纸ID为预设的试纸ID,确定所述第一检测设备为预设的第一检测设备。
7.根据权利要求1所述的血糖数据比对方法,其特征在于,所述方法还包括:显示所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对比结果。
8.一种血糖数据比对装置,其特征在于,包括:
第一数据获取模块,用于获取第一血糖数据,所述第一血糖数据包括第一标识数据;所述第一标识数据用于标识第一血糖数据对应的检测样本和第一血糖数据对应的检测设备;
第二数据获取模块,用于获取第二血糖数据,所述第二血糖数据具有第二标识数据;所述第二标识数据用于标识第二血糖数据对应的检测样本和第二血糖数据对应的检测设备;
确定模块,用于根据所述第一标识数据和所述第二标识数据确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的对应关系;
比对模块,用于响应于确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据对应相同的检测样本且对应不同的检测设备,确定所述第一血糖数据与所述第二血糖数据具有对应关系,比对所述第一血糖数据与所述第二血糖数据的差异。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。
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