CN117371671B - 一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统 - Google Patents
一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，涉及信息服务技术领域，本发明包括农田信息获取模块、施药信息分析模块、环境信息分析模块、种植信息分析模块、土壤信息分析模块、虫病害信息分析模块、解决方案分析模块、服务反馈模块，通过对咨询用户农田的施药信息进行分析，得出农田的不可用药集合，进而对土壤信息和虫病害信息进行分析，为咨询用户提供可使用方案集合和定制方案，解决了当前农田中虫病害的治理可行性分析过程中存在的药物使用的局限性问题，同时进行服务反馈为未能解决问题的用户重新规划方案，进而为后续农业咨询服务针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
Description
技术领域
本发明涉及信息服务技术领域，具体涉及一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统。
背景技术
随着大数据时代的来临，农业相关的问题不用再请专员到现场检查，在农业咨询服务系统中上传相关的信息、照片或视频就能得到解决方案；在同类型农业咨询服务的竞争中，做好农田的各项信息分析、提供相似的历史解决方案、专家根据各项信息制定的方案和后续的服务反馈是农业咨询服务的关键和核心。
目前农业咨询服务的分析主要是对病虫害的分析，对咨询服务的解决方案进行分析，很显然这种分析方式存在以下几个问题：
1、当前对病虫害的分析主要是将病害和虫害结合到一起进行分析，并没有将病害和虫害分开进行分析，进而对病害和虫害提供针对性对应的解决方案，从而无法使病害和虫害分别得到治理，并无法准确的了解到当前农田的主要问题，且无法保障农田咨询服务提供的解决方案可行性分析过程的全面性和真实性，同时无法保障分析结果的参考性和准确性，更无法给农业咨询服务系统的模式更新升级提供可靠的依据。
3、当前并没有通过对农田的施药进行分析，进而得出农田的不可用药物，从而无法正确的为用户提供解决方案，这导致农田使用已经产生抗药性的药物，同时降低农田虫害和病害的治理效果，并无法保证农田得到及时的治理，且导致用户减产或造成不必要的损失。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，包括：农田信息获取模块，用于获取咨询用户农田的农田信息，农田信息包括施药信息、环境信息、种植信息、土壤信息和虫病害信息。
所述咨询用户农田的施药信息包括各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量；环境信息包括环境温度和环境湿度；种植信息包括、种植密度和种植间距；土壤信息包括土壤面积、土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量；虫病害信息包括各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积。
施药信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤面积和施药信息中的各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量，进而分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，从而分析得到咨询用户农田的不可用药物集合。
环境信息分析模块，用于提取环境信息中的环境温度和环境湿度，进而分析得出咨询用户农田的环境影响因子。
所述分析得出咨询用户农田的环境影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的环境温度和环境湿度分别记为T和S，代入计算公式得出咨询用户农田的环境影响因子φ,其中e为自然常数，T′和S′分别为数据库中的参考农田的环境温度和环境湿度，ΔS为数据库中的农田的允许浮动的环境湿度，τ1和τ2分别为数据库中的农田的环境温度和环境湿度对应的权重因子。
种植信息分析模块，用于提取种植信息中的种植密度和种植间距，进而分析得出咨询用户农田的种植影响因子。
所述分析得出咨询用户农田的种植影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的种植密度和种植间距分别记为M和L，代入计算公式得出得出咨询用户农田的种植影响因子/>其中e为自然常数，M′和L′分别为数据库中的参考农田的种植密度和种植间距，ΔL为数据库中的农田的允许浮动的种植间距，ω1和ω2分别为数据库中的农田的种植密度和种植间距对应的权重因子。
土壤信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数。
虫病害信息分析模块，用于提取咨询用户农田的种植影响因子和环境影响因子，同时提取虫病害信息中的各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积，进而分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数。
所述分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数，具体分析过程如下：
A1、将咨询用户农田的各病害种类的病害数量、病害面积分别记为BSj、BM，j表示为各病害种类对应的编号，j＝1，2......m，m为大于2的自然整数，m表示为病害种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各病害评估系数βj，其中B为数据库中的第j个病害种类的参考病害密度，υ表示为病害评估系数对应的修正因子。
A2、将咨询用户农田的各虫害种类的虫害数量和虫害面积分别记为CSj′和CM,j′表示为各虫害种类对应的编号，j′＝1′，2′......m′，m′为大于2′的自然整数，m′表示为虫害种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各虫害评估系数ηj，其中Oj′为数据库中的第j′个虫害种类的参考虫害密度，ι表示为虫害评估系数对应的修正因子。
解决方案分析模块，用于根据咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数，分析得出咨询用户的可使用方案集合，同时由后台虫病害专家制定对应的解决方案，记为定制方案，并定制方案传输至数据库，同时将咨询用户的可使用方案集合和定制方案发送至用户端。
服务反馈模块，用于当咨询用户接收可使用方案集合和定制方案后，根据设定的各时间间隔向咨询用户发送服务反馈信息，对用户进行问题是否解决的询问，当咨询用户选择未解决时，获取当前咨询用户农田的农田信息，并重新提供服务；当咨询用户选择已解决时，停止发送服务反馈信息；
数据库，用于存储各历史解决方案对应的土壤健康评估系数、各病害评估系数、各虫害评估系数、使用的各项药物，不可使用药物集合，存储权重因子和修正因子，各施药种类的参考单位土壤面积的施药量，历史施药评估系数阈值，参考农田的环境温度和环境湿度，农田的允许浮动的环境湿度，参考农田的种植密度和种植间距，农田的允许浮动的种植间距，参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，各病害种类的参考病害密度，各虫害种类的参考虫害密度。
优选地，所述分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的土壤面积和各历史施药种类对应的历史施药量分别记为D和Gi，i为各历史施药种类对应的编号，i＝1，2......n，n为大于2的自然常数，n表示为历史施药种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各历史施药评估系数λi，其中/>表示为第i个历史施药种类的单位土壤面积的施药量，Qi表示为数据库中的第i个施药种类的参考单位土壤面积的施药量，/>代表数据库中的咨询用户农田的各历史施药评估系数对应的修正因子。
优选地，所述分析得到咨询用户农田的不可用药物集合，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的各历史施药评估系数分别与数据库中的历史施药评估系数阈值进行对比，当咨询用户农田的某历史施药评估系数大于或等于数据库中的历史施药评估系数阈值时，将该历史施药种类记为不可用药物，由此得到咨询用户农田的不可用药物集合。
优选地，所述分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量分别记为P、J、Y和R。
根据计算公式得出咨询用户农田的土壤健康评估系数α，其中e为自然常数，P′、J′、Y′和R′分别为数据库中的参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，ΔP、ΔJ、ΔY和ΔR分别为数据库中的农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，σ1、σ2、σ3和σ4分别为数据库中的农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量对应的权重因子。
优选地，所述分析得出咨询用户的可使用方案集合，具体分析过程如下：
在数据库中获取各历史解决方案中与咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数均相等的各解决方案，记为各相似解决方案，并提取各相似解决方案中使用的各项药物，当某相似解决方案中使用的各项药物均不属于不可用药物集合时，将该相似解决方案记为咨询用户的可使用方案，由此获取咨询用户的可使用方案集合。
本发明的有益效果在于：1、本发明提供的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，通过对咨询用户农田的施药信息进行分析，得出农田的不可用药集合，进而对土壤信息和虫病害信息进行分析，为咨询用户提供可使用方案集合和定制方案，解决了当前农田中虫病害的治理可行性分析过程中存在的药物使用的局限性问题，同时进行服务反馈为未能解决问题的用户重新规划方案，进而为后续农业咨询服务针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
2、本发明将病害和虫害分开进行分析，进而对病害和虫害提供针对性对应的解决方案，从而使病害和虫害分别得到治理，并准确的了解到当前农田的主要问题，且保障农田咨询服务提供的解决方案可行性分析过程的全面性和真实性，同时保障分析结果的参考性和准确性，给农业咨询服务系统的模式更新升级提供可靠的依据。
3、本发明通过对农田的施药进行分析，进而得出农田的不可用药物，从而正确的为用户提供解决方案，避免农田使用已经产生抗药性的药物，同时提高农田虫害和病害的治理效果，并保证农田得到及时的治理，且避免用户造成不必要的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，包括，农田信息获取模块、施药信息分析模块、环境信息分析模块、种植信息分析模块、土壤信息分析模块、虫病害信息分析模块、解决方案分析模块、服务反馈模块。
还需要说明的是，养分含量包括氮磷钾等养分的含量。
农田信息获取模块，用于获取咨询用户农田的农田信息，农田信息包括施药信息、环境信息、种植信息、土壤信息和虫病害信息。
所述咨询用户农田的施药信息包括各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量；环境信息包括环境温度和环境湿度；种植信息包括、种植密度和种植间距；土壤信息包括土壤面积、土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量；虫病害信息包括各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积。
需要说明的是，农田信息由咨询用户在用户端进行输入。
施药信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤面积和施药信息中的各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量，进而分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，从而分析得到咨询用户农田的不可用药物集合。
在一个具体实例中，所述分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，具体分析过程如下：将咨询用户农田的土壤面积和各历史施药种类对应的历史施药量分别记为D和Gi，i为各历史施药种类对应的编号，i＝1，2......n，n为大于2的自然常数，n表示为历史施药种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各历史施药评估系数λi，其中/>表示为第i个历史施药种类的单位土壤面积的施药量，Qi表示为数据库中的第i个施药种类的参考单位土壤面积的施药量，/>代表数据库中的咨询用户农田的各历史施药评估系数对应的修正因子。
需要说明的是，
在另一个具体的实施例中，所述分析得到咨询用户农田的不可用药物集合，具体分析过程如下：将咨询用户农田的各历史施药评估系数分别与数据库中的历史施药评估系数阈值进行对比，当咨询用户农田的某历史施药评估系数大于或等于数据库中的历史施药评估系数阈值时，将该历史施药种类记为不可用药物，由此得到咨询用户农田的不可用药物集合。
本发明通过对农田的施药进行分析，进而得出农田的不可用药物，从而正确的为用户提供解决方案，避免农田使用已经产生抗药性的药物，同时提高农田虫害和病害的治理效果，并保证农田得到及时的治理，且避免用户造成不必要的损失。
环境信息分析模块，用于提取环境信息中的环境温度和环境湿度，进而分析得出咨询用户农田的环境影响因子。
所述分析得出咨询用户农田的环境影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的环境温度和环境湿度分别记为T和S，代入计算公式得出咨询用户农田的环境影响因子φ,其中e为自然常数，T′和S′分别为数据库中的参考农田的环境温度和环境湿度，ΔS为数据库中的农田的允许浮动的环境湿度，τ1和τ2分别为数据库中的农田的环境温度和环境湿度对应的权重因子。
需要说明的是，0＜τ1＜1，0＜τ2＜1。
种植信息分析模块，用于提取种植信息中的种植密度和种植间距，进而分析得出咨询用户农田的种植影响因子。
所述分析得出咨询用户农田的种植影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的种植密度和种植间距分别记为M和L，代入计算公式得出得出咨询用户农田的种植影响因子/>其中e为自然常数，M′和L′分别为数据库中的参考农田的种植密度和种植间距，ΔL为数据库中的农田的允许浮动的种植间距，ω1和ω2分别为数据库中的农田的种植密度和种植间距对应的权重因子。
需要说明的是，0＜ω1＜1，0＜ω2＜1。
土壤信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数。
在一个具体实例中，所述分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数，具体分析过程如下：将咨询用户农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量分别记为P、J、Y和R。
根据计算公式得出咨询用户农田的土壤健康评估系数α，其中e为自然常数，P′、J′、Y′和R′分别为数据库中的参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，ΔP、ΔJ、ΔY和ΔR分别为数据库中的农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，σ1、σ2、σ3和σ4分别为数据库中的农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量对应的权重因子。
需要说明的是，0＜σ1＜1，0＜σ2＜1，0＜σ3＜1，0＜σ4＜1。
虫病害信息分析模块，用于提取咨询用户农田的种植影响因子和环境影响因子，同时提取虫病害信息中的各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积，进而分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数。
在一个具体实例中，所述分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数，具体分析过程如下：A1、将咨询用户农田的各病害种类的病害数量、病害面积分别记为BSj、BM，j表示为各病害种类对应的编号，j＝1，2......m，m为大于2的自然整数，m表示为病害种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各病害评估系数βj，其中B为数据库中的第j个病害种类的参考病害密度，υ表示为咨询用户农田的各病害评估系数对应的修正因子。
A2、将咨询用户农田的各虫害种类的虫害数量和虫害面积分别记为CSj′和CM,j′表示为各虫害种类对应的编号，j′＝1′，2′......m′，m′为大于2′的自然整数，m′表示为虫害种类的总数。
根据计算公式得出咨询用户农田的各虫害评估系数ηj，其中Oj′为数据库中的第j′个虫害种类的参考虫害密度，ι表示为咨询用户农田的各虫害评估系数对应的修正因子。
需要说明的是，0＜υ≤1，0＜ι≤1。
本发明将病害和虫害分开进行分析，进而对病害和虫害提供针对性对应的解决方案，从而使病害和虫害分别得到治理，并准确的了解到当前农田的主要问题，且保障农田咨询服务提供的解决方案可行性分析过程的全面性和真实性，同时保障分析结果的参考性和准确性，给农业咨询服务系统的模式更新升级提供可靠的依据。
解决方案分析模块，用于根据咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数，分析得出咨询用户的可使用方案集合，同时由后台虫病害专家制定对应的解决方案，记为定制方案，并定制方案传输至数据库，同时将咨询用户的可使用方案集合和定制方案发送至用户端。
在一个具体实例中，所述分析得出咨询用户的可使用方案集合，具体分析过程如下：在数据库中获取各历史解决方案中与咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数均相等的各解决方案，记为各相似解决方案，并提取各相似解决方案中使用的各项药物，当某解决方案中使用的各项药物均不属于不可用药物集合时，将该相似解决方案记为咨询用户的可使用方案，由此获取咨询用户的可使用方案集合。
服务反馈模块，用于当咨询用户接收可使用方案集合和定制方案后，根据设定的各时间间隔向咨询用户发送服务反馈信息，对用户进行问题是否解决的询问，当咨询用户选择未解决时，获取当前咨询用户农田的农田信息，并重新提供服务；当咨询用户选择已解决时，停止发送服务反馈信息；
数据库，用于存储各历史解决方案对应的土壤健康评估系数、各病害评估系数、各虫害评估系数、使用的各项药物，不可使用药物集合，存储权重因子和修正因子，各施药种类的参考单位土壤面积的施药量，历史施药评估系数阈值，参考农田的环境温度和环境湿度，农田的允许浮动的环境湿度，参考农田的种植密度和种植间距，农田的允许浮动的种植间距，参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，各病害种类的参考病害密度，各虫害种类的参考虫害密度。
本发明提供的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，通过对咨询用户农田的施药信息进行分析，得出农田的不可用药集合，进而对土壤信息和虫病害信息进行分析，为咨询用户提供可使用方案集合和定制方案，解决了当前农田中虫病害的治理可行性分析过程中存在的药物使用的局限性问题，同时进行服务反馈为未能解决问题的用户重新规划方案，进而为后续农业咨询服务针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本说明书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，其特征在于，包括：
农田信息获取模块，用于获取咨询用户农田的农田信息，农田信息包括施药信息、环境信息、种植信息、土壤信息和虫病害信息；
所述咨询用户农田的施药信息包括各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量；环境信息包括环境温度和环境湿度；种植信息包括、种植密度和种植间距；土壤信息包括土壤面积、土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量；虫病害信息包括各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积；
施药信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤面积和施药信息中的各历史施药种类和各历史施药种类对应的历史施药量，进而分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，从而分析得到咨询用户农田的不可用药物集合；
环境信息分析模块，用于提取环境信息中的环境温度和环境湿度，进而分析得出咨询用户农田的环境影响因子；
所述分析得出咨询用户农田的环境影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的环境温度和环境湿度分别记为T和S，代入计算公式得出咨询用户农田的环境影响因子φ,其中e为自然常数，T′和S′分别为数据库中的参考农田的环境温度和环境湿度，ΔS为数据库中的农田的允许浮动的环境湿度，/>和/>分别为数据库中的农田的环境温度和环境湿度对应的权重因子。
种植信息分析模块，用于提取种植信息中的种植密度和种植间距，进而分析得出咨询用户农田的种植影响因子；
所述分析得出咨询用户农田的种植影响因子，具体分析过程如下：将咨询用户农田的种植密度和种植间距分别记为M和L，代入计算公式得出咨询用户农田的种植影响因子/>其中e为自然常数，M′和L′分别为数据库中的参考农田的种植密度和种植间距，ΔL为数据库中的农田的允许浮动的种植间距，ω1和ω2分别为数据库中的农田的种植密度和种植间距对应的权重因子；
土壤信息分析模块，用于提取土壤信息中的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数；
虫病害信息分析模块，用于提取咨询用户农田的种植影响因子和环境影响因子，同时提取虫病害信息中的各病害种类、各病害种类的病害数量、病害面积、各虫害种类、各虫害种类的虫害数量和虫害面积，进而分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数；
所述分析得出咨询用户农田的各病害评估系数和各虫害评估系数，具体分析过程如下：
A1、将咨询用户农田的各病害种类的病害数量、病害面积分别记为BSj、BM，j表示为各病害种类对应的编号，j＝1,2......m，m为大于2的自然整数，m表示为病害种类的总数；
根据计算公式得出咨询用户农田的各病害评估系数βj，其中B为数据库中的第j个病害种类的参考病害密度，υ表示为病害评估系数对应的修正因子；
A2、将咨询用户农田的各虫害种类的虫害数量和虫害面积分别记为CSj′和CM,j′表示为各虫害种类对应的编号，j′＝1,2......m′，m′为大于2的自然整数，m′表示为虫害种类的总数；
根据计算公式得出咨询用户农田的各虫害评估系数/>，其中Oj′为数据库中的第j′个虫害种类的参考虫害密度，/>表示为虫害评估系数对应的修正因子；
解决方案分析模块，用于根据咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数，分析得出咨询用户的可使用方案集合，同时由后台虫病害专家制定对应的解决方案，记为定制方案，并定制方案传输至数据库，同时将咨询用户的可使用方案集合和定制方案发送至用户端；
服务反馈模块，用于当咨询用户接收可使用方案集合和定制方案后，根据设定的各时间间隔向咨询用户发送服务反馈信息，对用户进行问题是否解决的询问，当咨询用户选择未解决时，获取当前咨询用户农田的农田信息，并重新提供服务；当咨询用户选择已解决时，停止发送服务反馈信息；
数据库，用于存储各历史解决方案对应的土壤健康评估系数、各病害评估系数、各虫害评估系数、使用的各项药物，不可使用药物集合，存储权重因子和修正因子，各施药种类的参考单位土壤面积的施药量，历史施药评估系数阈值，参考农田的环境温度和环境湿度，农田的允许浮动的环境湿度，参考农田的种植密度和种植间距，农田的允许浮动的种植间距，参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，各病害种类的参考病害密度，各虫害种类的参考虫害密度。
2.根据权利要求1所述的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，其特征在于，所述分析得出咨询用户农田的各历史施药评估系数，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的土壤面积和各历史施药种类对应的历史施药量分别记为D和Gi，i为各历史施药种类对应的编号，i＝1,2......n，n为大于2的自然常数，n表示为历史施药种类的总数；
根据计算公式得出咨询用户农田的各历史施药评估系数λi，其中/>表示为第i个历史施药种类的单位土壤面积的施药量，Qi表示为数据库中的第i个施药种类的参考单位土壤面积的施药量，/>代表数据库中的咨询用户农田的各历史施药评估系数对应的修正因子。
3.根据权利要求2所述的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，其特征在于，所述分析得到咨询用户农田的不可用药物集合，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的各历史施药评估系数分别与数据库中的历史施药评估系数阈值进行对比，当咨询用户农田的某历史施药评估系数大于或等于数据库中的历史施药评估系数阈值时，将该历史施药种类记为不可用药物，由此得到咨询用户农田的不可用药物集合。
4.根据权利要求3所述的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，其特征在于，所述分析得出咨询用户农田的土壤健康评估系数，具体分析过程如下：
将咨询用户农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量分别记为P、J、Y和R；
根据计算公式得出咨询用户农田的土壤健康评估系数α，其中e为自然常数，P′、J′、Y′和R′分别为数据库中的参考农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，ΔP、ΔJ、ΔY和ΔR分别为数据库中的农田的允许浮动的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量，σ1、σ2、σ3和σ4分别为数据库中的农田的土壤pH值、有机质含量、养分含量和土壤质量含水量对应的权重因子。
5.根据权利要求4所述的一种基于信息获取合理分配的农业咨询服务系统，其特征在于，所述分析得出咨询用户的可使用方案集合，具体分析过程如下：在数据库中获取各历史解决方案中与咨询用户农田的土壤健康评估系数、各病害评估系数和各虫害评估系数均相等的各解决方案，记为各相似解决方案，并提取各相似解决方案中使用的各项药物，当某相似解决方案中使用的各项药物均不属于不可用药物集合时，将该相似解决方案记为咨询用户的可使用方案，由此获取咨询用户的可使用方案集合。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004185222A (ja) * | 2002-12-02 | 2004-07-02 | Osaka Gas Co Ltd | 植物病害防除用微生物資材提案システム |
| CN111488369A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-04 | 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 | 一种农业科技咨询服务平台 |
| KR20210029893A (ko) * | 2019-09-06 | 2021-03-17 | 주식회사 에피넷 | 영농 의사결정 지원 시스템 |
| KR20220028437A (ko) * | 2020-08-28 | 2022-03-08 | 팜커넥트주식회사 | 농업 데이터 추출 및 분석 기법을 통한 전문가 룰 기반의 실시간 온라인 컨설팅 자동화 시스템 |
| DE202022103610U1 (de) * | 2022-06-29 | 2022-07-13 | Annepu Arudra | IoT-basiertes intelligentes Landwirtschaftssystem mit künstlicher Intelligenz |
| CN116824380A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 山东孟子居生态农业股份有限公司 | 一种智慧农业云平台监控系统 |
| CN117078456A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-17 | 杨凌职业技术学院 | 一种农林业病虫害监测管理系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230140210A (ko) * | 2022-03-29 | 2023-10-06 | 주식회사 쉘파스페이스 | 환경 영향 평가에 기반한 영농 활동 의사 결정 시스템 및 방법 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004185222A (ja) * | 2002-12-02 | 2004-07-02 | Osaka Gas Co Ltd | 植物病害防除用微生物資材提案システム |
| KR20210029893A (ko) * | 2019-09-06 | 2021-03-17 | 주식회사 에피넷 | 영농 의사결정 지원 시스템 |
| CN111488369A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-04 | 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 | 一种农业科技咨询服务平台 |
| KR20220028437A (ko) * | 2020-08-28 | 2022-03-08 | 팜커넥트주식회사 | 농업 데이터 추출 및 분석 기법을 통한 전문가 룰 기반의 실시간 온라인 컨설팅 자동화 시스템 |
| DE202022103610U1 (de) * | 2022-06-29 | 2022-07-13 | Annepu Arudra | IoT-basiertes intelligentes Landwirtschaftssystem mit künstlicher Intelligenz |
| CN116824380A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 山东孟子居生态农业股份有限公司 | 一种智慧农业云平台监控系统 |
| CN117078456A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-17 | 杨凌职业技术学院 | 一种农林业病虫害监测管理系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 农业专家智能咨询系统的研究与开发;张士萍;张振东;;辽宁农业职业技术学院学报(第06期);第41-43页 * |
| 农技咨询系统的研究设计;张宇;;黑龙江农业科学(第09期);第181-183页 * |
| 张士萍.农业专家智能咨询系统的研究与开发.辽宁农业职业技术学院学报.2011,第37-39页. * |
| 跨系统农业信息咨询的协同化实现;胡昌平;胡媛;;图书馆论坛(第06期);第20-24页 * |
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