CN117371409A - 表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。该方法可以使各个设计者可以直观便捷地了解表单的设计过程，以及得到设计效果较好的表单。

Description

表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

表单在网页中主要负责数据采集工作，其可以向用户清楚地传达需采集的信息。

在一些应用场景中，多个设计者可以协同处理同一文档或者同一表格，但是各个设计者只能浏览到其他设计者已经处理过的内容，缺少互动过程。

表单与文档、表格不同，虽然其也可以效仿文档或者表格的协同处理过程，但多个设计者之间仍然缺少互动过程，从而不能直观、便捷地了解表单的设计过程。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以使各个设计者可以直观便捷地了解表单的设计过程。

第一方面，本申请实施例提供了一种表单处理方法，该方法包括：若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。这样，一方面多个设计者之间可以通过操作信息进行互动，从而可以使各个设计者可以直观便捷地了解表单的设计过程；另一方面，由于各个设计者可以进行互动，从而可以传递反馈信息，在一定程度上提高了设计趣味性。并且，由于设计完成的表单是根据多个反馈信息调整得到的，因此其设计效果更佳。

可选地，在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：获取所述表单的需求信息；将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果；所述输出结果包括待训练模型训练后的模型参数；所述待训练模型为基于元学习的深度学习模型；根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单。这样，可以通过模型训练器训练基于元学习的深度学习模型，从而能够根据少量需求信息以及历史表单数据训练得到更适于生成满足需求的表单的模型。

可选地，在将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果之前，所述方法还包括：将所述需求信息的数据格式转换为目标格式，得到目标需求信息；所述目标格式为所述待训练模型能够识别的数据格式。这样，待训练模型接收到的目标需求信息均为同一格式，便于待训练模型处理目标需求信息，在一定程度上提高了待训练模型处理需求信息的效率。

可选地，将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果，包括：指示所述模型训练器将所述多个历史表单数据输入所述待训练模型，得到初始模型；将所述目标需求信息输入所述初始模型中，以调整所述初始模型的模型参数；输出调整后的模型参数。这样，可以通过历史表单数据预训练待训练模型，再通过少量目标需求信息对待训练模型进行微调，从而可以得到更适于生成满足需求的表单的模型，在一定程度上提高了模型生成表单的准确性。

可选地，所述根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单，包括：在所述待训练模型中配置调整后的模型参数，得到目标模型；将所述目标需求信息输入所述目标模型，以利用所述目标模型生成所述表单。这里，提供了一种结合输出结果以及需求信息生成表单的实现方式，实现过程较为简单。

可选地，在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：接收表单设计终端发送的分享请求；所述分享请求包括针对所述表单的操作信息。这样，设计者可以一边设计表单，一边接收反馈信息，在一定程度上加快了表单的设计效率。

可选地，所述向多个表单反馈终端发送反馈请求，包括：通过即时通信工具向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述即时通信工具包括网页即时通信工具。这里，由于表单常见于网页中，因此可以通过网页即时通信工具传输反馈请求，从而提高反馈信息的实时性。

第二方面，本申请实施例提供了一种表单处理装置，该装置包括：获取模块，用于若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；反馈模块，用于向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；调整模块，用于根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种表单处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种表单处理装置的结构框图；

图3为本申请实施例提供的一种用于执行表单处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

应当说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例或者实施例中的技术特征可以进行结合。

相关技术中，存在不能直观、便捷地了解表单的设计过程的问题；为了解决该问题，本申请提供一种表单处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；进一步地，通过在各个设计者之间传输其他设计者针对表单的操作信息，从而使各个设计者可以根据该操作信息进行反馈。这样，各个设计者可以直观便捷地了解到表单的设计过程。

以上相关技术中的方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本发明过程中对本发明做出的贡献。

在一些应用场景中，上述表单处理方法可以应用于服务器，该服务器可以与多个表单设计终端通信连接，从而可以在多个设计者之间传输表单的操作信息和/或反馈信息。

请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种表单处理方法的流程图。如图1所示，该表单处理方法包括以下步骤101至步骤103。

步骤101，若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；

在一些应用场景中，服务器可以检测表单是否发生变化。具体的，服务器例如可以接收表单设计终端发送的表征表单发生变化的信息，从而可以通过该信息检测到表单发生变化。其中，上述表单设计终端也即设计者所用的终端。或者，服务器可以将当前时刻的表单与上一时刻的表单进行对比，若两者不一致，则可以视为表单发生变化。

服务器在检测到表单发生变化之后，可以获取导致其变化的操作信息。上述操作信息也即记录有对表单执行的操作的相关信息，其例如可以包括在表单中添加字段、删除字段或者修改字段属性等信息。例如，设计者A在产品调查表单中添加了新的字段“你喜欢哪款产品更多”，其中该字段被设置为突出显示属性。

步骤102，向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；

上述表单反馈终端也即根据某一操作信息进行反馈的终端。其例如可以对该操作信息进行评论或者发表建议等。继而，上述反馈请求可以用于请求表单反馈终端对操作信息进行评论或者提出建议。

在一些应用场景中，服务器可以预先选定表单反馈终端。其例如可以为具有反馈权限的终端、当前能够进行即时通信的终端等。

步骤103，根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

服务器向多个表单反馈终端发送了反馈请求之后，各个表单反馈终端可以根据操作信息向服务器返回反馈信息。上述反馈信息例如可以为评论信息或者建议信息等。例如，针对所添加的字段“你喜欢哪款产品更多”，设计者B对其评论了“我觉得这个字段可能会引导用户的选择”，该评论内容也即可以视为反馈信息。或者，设计者C可以提出建议“我觉得可以用红色标注该字段，从而引起用户注意”，该建议内容也可以视为反馈信息。

在一些应用场景中，服务器在接收到反馈信息之后，可以根据反馈信息调整表单。例如，服务器在接收到设计者C通过其表单反馈终端c反馈的建议“我觉得可以用红色标注该字段，从而引起用户注意”之后，可以遵照设计者A的指示将新增字段“你喜欢哪款产品更多”的颜色调整为红色。

在本实现方式中，多个设计者之间可以通过操作信息进行互动，从而可以使各个设计者可以直观便捷地了解表单的设计过程。

进一步的，由于各个设计者可以进行互动，从而可以传递反馈信息，在一定程度上提高了设计趣味性。并且，由于设计完成的表单是根据多个反馈信息调整得到的，因此其设计效果更佳。

在一些应用场景中，服务器在接收到反馈信息之后，也可以将其发送给其他表单反馈终端，以使其他表单反馈终端也能够查看到该反馈信息，从而可以对该反馈信息发表评论或者建议等。

应当说明的是，服务器在调整了表单之后，表单也即发生了变化，从而服务器可以获取导致该表单变化的操作信息。因此，服务器在调整了表单之后，其可以执行上述步骤101至步骤103再次对表单进行调整。这样循环往复，直到服务器主动或者被动停止循环，此时得到的表单可以视为设计完成的表单。这里，服务器例如可以在检测到反馈次数达到阈值或者调整次数达到阈值时主动停止循环；另外，服务器例如可以在接收到设计者A的停止指令时被动停止循环。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤101中所述的若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：

步骤1，获取所述表单的需求信息；

上述需求信息也即设计表单所需的信息，其例如可以包括增加字段、对不同字段标识不同的颜色等。

应当说明的是，在训练基于元学习的深度学习模型时，由于该模型可以基于少量样例即可快速适应新任务需求，因此服务器可以仅获取少量的需求信息即可。上述新任务可以视为生成包括需求信息和/或包括与需求信息类型相同的信息的上述表单。

步骤2，将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果；所述输出结果包括待训练模型训练后的模型参数；所述待训练模型为基于元学习的深度学习模型。

上述模型训练器用于训练上述待训练模型，其例如可以包括TensorFlow(一个端到端开源机器学习平台)、PyTorch(一个开源的Python机器学习库)、Scikit-learn(一个机器学习库)等。上述待训练模型可以为基于元学习的深度学习模型，其例如可以包括Reptile模型(基于梯度下降的元学习方法的模型)、MAML模型(基于元学习方法的模型)等。

在一些应用场景中，模型训练器可以获取需求信息以及多个历史表单数据。上述历史表单数据例如可以与上述表单隶属于同一产品或者隶属于同一类型等。然后，模型训练器可以基于需求信息以及历史表单数据训练待训练模型，得到待训练模型训练后的模型参数。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤2中所述的将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果之前，所述方法还包括：将所述需求信息的数据格式转换为目标格式，得到目标需求信息；所述目标格式为所述待训练模型能够识别的数据格式。

在一些应用场景中，输入待训练模型的数据需要为统一的格式，以使得待训练模型能够识别。上述统一的格式可以视为上述目标格式，其例如可以为统一的编码格式、统一的字体等。因此，服务器可以将需求信息的数据格式转换为目标格式，从而得到能够被待训练模型识别的目标需求信息。

在这些应用场景中，服务器转换了数据格式之后，待训练模型接收到的目标需求信息均为同一格式，便于待训练模型处理目标需求信息，在一定程度上提高了待训练模型处理需求信息的效率。

在一些应用场景中，模型的训练过程可以分为预训练阶段以及微调阶段。其中，预训练阶段可以基于历史数据进行训练，以使待训练模型能够生成表单。微调阶段可以根据需求信息对预训练完成的模型进行微调，从而得到适于生成满足需求的表单的模型。

这样，在一些可选的实现方式中，上述步骤2中所述的将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果，包括：

子步骤21，指示所述模型训练器将所述多个历史表单数据输入所述待训练模型，得到初始模型；

服务器可以指示模型训练器将多个历史表单数据输入待训练模型中，以能够预训练该待训练模型。

在一些应用场景中，例如可以先标识多个历史表单数据的真实信息，然后将其输入待训练模型中，以通过待训练模型输出与各个历史表单数据对应的预测结果，在该预设结果与对应历史表单数据的真实信息满足损失要求的情况下，可以将当前的待训练模型确定为上述初始模型。上述损失要求例如可以为损失值小于预设损失阈值。

子步骤22，将所述目标需求信息输入所述初始模型中，以调整所述初始模型的模型参数；

然后，服务器可以将目标需求信息输入初始模型中，以能够基于目标需求信息进一步训练初始模型。

子步骤23，输出调整后的模型参数。

初始模型基于少量目标需求信息训练之后，可以得到更适于生成满足需求的表单的模型，该模型的模型参数也即上述调整后的模型参数。

在本实现方式中，可以通过历史表单数据预训练待训练模型，再通过少量目标需求信息对待训练模型进行微调，从而可以得到更适于生成满足需求的表单的模型，在一定程度上提高了模型生成表单的准确性。

步骤3，根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单。

在本实现方式中，可以通过模型训练器训练基于元学习的深度学习模型，从而能够根据少量需求信息以及历史表单数据训练得到更适于生成满足需求的表单的模型。

在一些可选的实现方式中，该步骤3可以包括：在所述待训练模型中配置调整后的模型参数，得到目标模型；将所述目标需求信息输入所述目标模型，以利用所述目标模型生成所述表单。

在本实现方式中，模拟训练器输出模型参数之后，服务器可以根据模型参数配置得到目标模型。这样，将目标需求信息输入目标模型之后，可以得到满足需求的表单。

应当说明的是，若仅仅基于目标需求信息即可生成满足需求的表单，则服务器可以仅输入目标需求信息。若还存在其他需求信息，则可以将其他需求信息也一并输入目标模型，从而生成满足需求的表单。

在一些应用场景中，服务器还可以将生成的表单反馈给设计者，由设计者标注需要修改或者调整的表单项，从而根据标注信息优化目标模型。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤101中所述的若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：接收表单设计终端发送的分享请求；所述分享请求包括针对所述表单的操作信息。

在一些应用场景中，表单也可以由表单设计终端完成。在这些应用场景中，表单设计终端可以接收设计者对表单的操作，并以此生成操作信息。然后向服务器发送操作信息，并请求服务器将操作信息分享给多个表单反馈终端。

在本实现方式中，表单可以直接由设计者操作完成，这样设计者可以一边设计表单，一边接收反馈信息，在一定程度上加快了表单的设计效率。

在一些可选的实现方式中，上述步骤102中所述的向多个表单反馈终端发送反馈请求，包括：通过即时通信工具向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述即时通信工具包括网页即时通信工具。

上述网页即时通信工具例如可以包括基于WebRTC(Web Real-TimeCommunications，网页实时通信)的工具、基于消息队列的工具等。

在一些应用场景中，由于表单常见于网页中，因此可以通过网页即时通信工具传输反馈请求，从而提高反馈信息的实时性。

在一些应用场景中，服务器还可以存储表单设计过程中涉及的操作信息以及反馈信息。从而可以在接收到查询指令时，对该查询指令所指示查询的目标表单进行查询，从而输出该目标表单所对应的操作信息以及反馈信息，便于查询者清晰了解到目标表单的设计过程。

本领域技术人员可以理解，在具体实施例的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

请参考图2，其示出了本申请实施例提供的一种表单处理装置的结构框图，该表单处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述表单处理装置包括获取模块201、反馈模块202以及调整模块203。其中，获取模块201，用于若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；反馈模块202，用于向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；调整模块203，用于根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

可选地，所述装置还包括生成模块，上述生成模块用于：在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，获取所述表单的需求信息；将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果；所述输出结果包括待训练模型训练后的模型参数；所述待训练模型为基于元学习的深度学习模型；根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单。

可选地，所述装置还包括转换模块，上述转换模块用于：在将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果之前，将所述需求信息的数据格式转换为目标格式，得到目标需求信息；所述目标格式为所述待训练模型能够识别的数据格式。

可选地，上述生成模块进一步用于：指示所述模型训练器将所述多个历史表单数据输入所述待训练模型，得到初始模型；将所述目标需求信息输入所述初始模型中，以调整所述初始模型的模型参数；输出调整后的模型参数。

可选地，生成模块进一步用于：在所述待训练模型中配置调整后的模型参数，得到目标模型；将所述目标需求信息输入所述目标模型，以利用所述目标模型生成所述表单。

可选地，所述装置还包括接收模块，上述接收模块用于：在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，接收表单设计终端发送的分享请求；所述分享请求包括针对所述表单的操作信息。

可选地，反馈模块202进一步用于：通过即时通信工具向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述即时通信工具包括网页即时通信工具。

需要说明的是，本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再重复描述。

请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种用于执行表单处理方法的电子设备的结构示意图，所述电子设备可以包括：至少一个处理器301，例如CPU，至少一个通信接口302，至少一个存储器303和至少一个通信总线304。其中，通信总线304用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中设备的通信接口302用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器303可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器303可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器303中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器301执行时，电子设备可以执行上述图1所示方法过程。

可以理解，图3所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，可以执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，该方法可以包括：若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种表单处理方法，其特征在于，包括：

若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；

向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；

根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：

获取所述表单的需求信息；

将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果；所述输出结果包括待训练模型训练后的模型参数；所述待训练模型为基于元学习的深度学习模型；

根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果之前，所述方法还包括：

将所述需求信息的数据格式转换为目标格式，得到目标需求信息；所述目标格式为所述待训练模型能够识别的数据格式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述需求信息以及多个历史表单数据输入模型训练器，得到所述模型训练器的输出结果，包括：

指示所述模型训练器将所述多个历史表单数据输入所述待训练模型，得到初始模型；

将所述目标需求信息输入所述初始模型中，以调整所述初始模型的模型参数；

输出调整后的模型参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果以及所述需求信息，生成所述表单，包括：

在所述待训练模型中配置调整后的模型参数，得到目标模型；

将所述目标需求信息输入所述目标模型，以利用所述目标模型生成所述表单。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息之前，所述方法还包括：

接收表单设计终端发送的分享请求；所述分享请求包括针对所述表单的操作信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述向多个表单反馈终端发送反馈请求，包括：

通过即时通信工具向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述即时通信工具包括网页即时通信工具。

8.一种表单处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于若检测到表单发生变化，则获取导致所述表单变化的操作信息；

反馈模块，用于向多个表单反馈终端发送反馈请求；所述反馈请求用于请求所述多个表单反馈终端根据所述操作信息进行反馈；

调整模块，用于根据所述表单反馈终端发送的反馈信息，调整所述表单。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-7任一所述的方法。