CN117354177A - 一种基于信创一体机的数据处理方法和系统 - Google Patents

一种基于信创一体机的数据处理方法和系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于信创一体机的数据处理方法和系统，涉及数据处理技术领域，信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；信创一体机与云电脑端建立通信；数据处理方法包括：信创一体机的本地服务器对采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；对采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；检测信创一体机的当前网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端；本申请具有降低网络带宽的压力，提高CRM系统的响应速度的效果。

Description

一种基于信创一体机的数据处理方法和系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于信创一体机的数据处理方法和系统。
背景技术
目前，电信营业厅的业务员在使用电脑在CRM（Customer RelationshipManagement，客户关系管理）系统进行业务办理的过程中，会涉及到多种办理业务时所需进行的信息采集：比如活体检测、人脸检测、指纹检测、文稿扫描、电子签名等。
为满足上述多类型业务的功能需求，云电脑会同时适配多款营业厅客户端载体主机和多款外设设备；而多款载体主机的主机型号、系统、CPU会存在差异，多款外设设备的型号、规格、功能和接口也各不相同；为一站式解决多款外设设备的兼容适配问题，现提出了一种采用以国产化终端硬件为载体、多外设终端一体化集成设计、搭载国产操作系统的信创一体机。
现有的信创一体机的CRM系统中，在涉及到大数据量的业务数据时，实时采集传输的CRM系统会使网络带宽压力过高，可能会导致网络带宽瓶颈；数据量庞大时，CRM系统的数据处理速度会变得很缓慢，特别是在营业厅的网络条件相对较弱时，会影响业务的正常办理，易降低客户体验；因而存在有数据量大时，CRM系统的响应速度较慢的问题，存在有改善空间。
发明内容
为了降低网络带宽的压力，提高CRM系统的响应速度，本申请提供一种基于信创一体机的数据处理方法和系统。
本申请的发明目的一采用如下技术方案实现：
一种有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；所述信创一体机与云电脑端建立通信；所述数据处理方法包括：
所述信创一体机的本地服务器对所述采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；
对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；
检测信创一体机的当前网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
通过采用上述技术方案，信创一体机通过多种不同类型的数据采集功能的功能模块分别一一实现文稿扫描、人像识别（活体检测）、证件识读、读写卡（如IC卡）和电子签名等的功能，以协助营业员获取业务办理过程中所需的业务数据；本申请技术方案的云电脑端只需要与信创一体机进行适配通信，且信创一体机采集的活体检测、人脸检测、文稿扫描和电子签名等大业务数据直接储存在信创一体机的本地终端，有利于降低网络带宽的压力，提高CRM系统的响应速度。
且在信创一体机的本地服务器中，对于采集的数据，如：图像数据和视频数据，实时对采集数据进行解析编码，测量帧码流长度并赋予帧号形成帧码流后，对当前帧码流进行打包封装成数据包后进行传输，进一步提高了信创一体机的系统响应速度和数据传输能力；进一步地，由于过小的输出视频码率会导致带宽资源的浪费，且降低编码视频的质量，基于检测得到的信创一体机的当前时刻的网络环境的带宽情况，再调整数据包的压缩质量参数，以在现有带宽资源的条件下，保持视频视觉质量。
本申请在一较佳示例中：所述采集数据包括视频数据；所述对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
获取所述采集数据中的视频数据，对所述视频数据进行多次不同量化参数的预编码，并获取编码参数集合；
检测当前时刻的信创一体机的网络环境；根据当前时刻的信创一体机的网络环境的基准比特值和所述编码参数集合对所述视频数据进行比特分配，以确定所述视频数据的最佳编码参数；
根据所述最佳编码参数对所述视频数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的视频帧码流进行打包封装成视频数据包。
通过采用上述技术方案，便于控制采集数据中的视频数据在压缩时的码率；通过在预编码阶段对视频数据进行多次不同量化参数的编码，其中多个不同的量化参数可预先进行设定，基于获取的多个编码参数得到编码参数集合；通过各个编码参数计算对应的比特值，从而能够基于当前信创一体机的网络环境的基准比特值和编码参数集合对视频数据进行比特分配后，确定视频数据序列的最佳编码参数对应的目标码率，进而得到适应当前网络环境带宽条件的视频数据包；有利于在保证视频数据包的图像质量的同时，充分利用当前网络带宽资源；满足数据在低带宽的情况下也可实现可靠、低时延的数据传输要求。
本申请在一较佳示例中：所述将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端之后，还包括：
所述云电脑端实时接收所述数据包，并对所述数据包进行解压处理，核对当前接收到的解压后的数据的丢帧信息；
若所述解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给所述信创一体机进行数据重传；
若核对成功则将核对成功的帧码流存入缓存区等待解码；
读取缓存区的帧码流，并根据预设的自适应帧丢失协议进行解码。
通过采用上述技术方案，云电脑端对采集数据进行解封装处理：在接收到的数据包的丢帧信息数量较多时，云电脑端向信创一体机发送数据重传指令，以提高数据传输的可靠性；自适应帧丟协议是在正在等待的当前帧丢失的情况下，在等待解码的时间超出了缓冲区的时长阈值时，则判定当前帧符合自适应帧丟协议，选择丢弃无法成功传输的当前帧，跳过当前帧并继续进行下一帧的解码，并使用成功解码的当前帧替代当前接收帧；有利于提高视频数据的流畅度，提高用户体验。
本申请在一较佳示例中：所述数据包包括若干连续的数据帧，每个数据帧均带有特征码和识别码；所述将编码完成的视频帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
将多个与所述数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，所述传输识别码的特征码根据所述数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成；
将编码完成的视频帧码流及所述传输识别码进行打包封装成数据包，所述传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对。
通过采用上述技术方案，由于发送的数据包包括若干个按顺序排列的数据帧，每个数据帧具有特征码，通过每个数据帧的特征码依序排列组合形成唯一的传输识别码；以便于后续云电脑端直接根据传输识别码核对判断接收到的数据包是否存在丢帧的情况。
本申请在一较佳示例中：所述若所述解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给所述信创一体机进行数据重传，具体包括：
所述云电脑端提取所述数据包中的全部特征码；
比对所述传输识别码和所述数据包中的全部特征码的差异度，在所述差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求。
通过采用上述技术方案，云电脑端同时接受数据包和对应传输识别码；提取数据包中全部的数据帧对应的全部特征码，比对传输识别码和全部特征码的差异度，以判断数据包的丢帧情况是否严重，是否影响数据接收的准确度；在传输识别码和全部特征码的差异度满足重传条件时，表征此时云电脑端接收到的数据包丢帧情况严重、需要重传该数据包，因而云电脑端给信创一体机发送重传请求；有利于提高信创一体机和云电脑端之间的数据传输的可靠性；本申请技术方案只有在差异度满足重传条件时才触发重传，有利于降低信创一体机的内存消耗。
本申请在一较佳示例中：所述云电脑端提取所述数据包中的全部特征码之后，还包括：
基于全部特征码按照所述数据包中对应数据帧的排列顺序排列组成接收识别码；
比对所述传输识别码和所述接收识别码的差异度；在所述差异度满足重传条件时，分别获取对应差异的差异特征码；
所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求，并发送该数据包对应的所述差异的差异特征码；
所述信创一体机向所述云电脑端发送该差异特征码对应的数据帧。
通过采用上述技术方案，云电脑端在接收到信创一体机传输过来的数据包时，为了判断数据包的丢帧情况，并识别数据包的具体丢失的数据帧；云电脑端将接收到的数据包中的全部特征码依序组成接收识别码，由于接收识别码是按照接收到的全部的数据帧的排列顺序组成的，且传输识别码是按照发送前的数据包的全部的数据帧排列顺序组成，如存在丢帧的情况，则便于识别出具体丢失的差异特征码的排列位置，以及差异特征码对应的数据帧，后续信创一体机可直接发送该差异特征码对应的数据帧至云电脑端，有利于减少网络传输压力。
本申请的发明目的二采用如下技术方案实现：
一种基于信创一体机的数据处理系统，用于执行如上所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，所述信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；所述信创一体机与云电脑端建立通信；所述数据处理系统包括：
信创一体机的本地服务器，用于获取采集数据进行处理和存储；
所述信创一体机的本地服务器，还用于实时对所述采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；检测信创一体机的网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
通过采用上述技术方案，信创一体机采用多外设功能模块终端兼容一体化设计，有利于维护信创一体机的产品性能和稳定性；信创一体机通过文稿扫描功能模块、人像拍摄功能模块、证件识读功能模块、读写卡功能模块和电子签名功能模块分别一一实现文稿扫描、人像识别（活体检测）、证件识读、读写卡（如IC卡）和电子签名等的功能，以协助营业员获取业务办理过程中所需的业务数据；本申请技术方案的云电脑端只需要与信创一体机进行适配通信，且信创一体机采集的活体检测、人脸检测、文稿扫描和电子签名等大业务数据直接储存在信创一体机的本地终端，有利于降低网络带宽的压力，提高了CRM系统的响应速度。
且在信创一体机的本地服务器中，对于采集的数据，如：图像数据和视频数据，实时对采集数据进行解析编码，测量帧码流长度并赋予帧号形成帧码流后，对当前帧码流进行打包封装成数据包后进行传输，进一步提高了信创一体机的系统响应速度和数据传输能力；进一步地，由于过小的输出视频码率会导致带宽资源的浪费，且降低编码视频的质量，基于检测得到的信创一体机的当前时刻的网络环境的带宽情况，再调整数据包的压缩质量参数，以在现有带宽资源的条件下，保持视频视觉质量。
本申请在一较佳示例中：所述采集数据包括视频数据；所述对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
获取所述采集数据中的视频数据，对所述视频数据进行多次不同量化参数的预编码，并获取编码参数集合；
检测当前时刻的信创一体机的网络环境；根据当前时刻的信创一体机的网络环境的基准比特值和所述编码参数集合对所述视频数据进行比特分配，以确定所述视频数据的最佳编码参数；
根据所述最佳编码参数对所述视频数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的视频帧码流进行打包封装成视频数据包。
通过采用上述技术方案，控制采集数据中的视频数据在压缩时的码率；通过在预编码阶段对视频数据进行多次不同量化参数的编码，其中多个不同的量化参数可预先进行设定，基于获取的多个编码参数得到编码参数集合；通过各个编码参数计算对应的比特值，从而能够基于当前信创一体机网络环境的基准比特值和编码参数集合对视频数据进行比特分配后，确定视频数据序列对应的目标码率，进而得到目标编码视频数据；有利于在保证视频数据的图像质量的同时，充分利用当前网络带宽资源；满足数据在低带宽的情况下也可实现可靠、低时延的数据传输要求。
本申请在一较佳示例中：信创一体机的本地服务器在将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包时，具体包括：
将多个与所述数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，所述传输识别码的特征码根据所述数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成；
将编码完成的视频帧码流及所述传输识别码进行打包封装成数据包，所述传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对；
云电脑端，还用于提取所述数据包中的全部特征码；
比对所述传输识别码和所述数据包中的全部特征码的差异度，在所述差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求。
通过采用上述技术方案，云电脑端同时接受数据包和对应传输识别码；提取数据包中全部的数据帧对应的全部特征码，比对传输识别码和全部特征码的差异度，以判断数据包的丢帧情况是否严重，是否影响数据接收的准确度；在传输识别码和全部特征码的差异度满足重传条件时，表征此时云电脑端接收到的数据包丢帧情况严重、需要重传该数据包，因而云电脑端给信创一体机发送重传请求；有利于提高信创一体机和云电脑端之间的数据传输的可靠性；本申请技术方案只有在差异度满足重传条件时才触发重传，有利于降低信创一体机的内存消耗。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1. 信创一体机采用多外设功能模块终端兼容一体化设计，有利于维护信创一体机的产品性能和稳定性；信创一体机通过文稿扫描功能模块、人像拍摄功能模块、证件识读功能模块、读写卡功能模块和电子签名功能模块分别一一实现文稿扫描、人像识别（活体检测）、证件识读、读写卡（如IC卡）和电子签名等的功能，以协助营业员获取业务办理过程中所需的业务数据；本申请技术方案的云电脑端只需要与信创一体机进行适配通信，且信创一体机采集的活体检测、人脸检测、文稿扫描和电子签名等大业务数据直接储存在信创一体机的本地终端，有利于降低网络带宽的压力，提高了CRM系统的响应速度；且在信创一体机的本地服务器中，对于采集的数据，如：图像数据和视频数据，实时对采集数据进行解析编码，测量帧码流长度并赋予帧号形成帧码流后，对当前帧码流进行打包封装成数据包后进行传输，进一步提高了信创一体机的系统响应速度和数据传输能力；进一步地，由于过小的输出视频码率会导致带宽资源的浪费，且降低编码视频的质量，基于检测得到的信创一体机的当前时刻的网络环境的带宽情况，再调整数据包的压缩质量参数，以在现有带宽资源的条件下，保持视频视觉质量；
2. 控制采集数据中的视频数据在压缩时的码率；通过在预编码阶段对视频数据进行多次不同量化参数的编码，其中多个不同的量化参数可预先进行设定，基于获取的多个编码参数得到编码参数集合；通过各个编码参数计算对应的比特值，从而能够基于当前信创一体机网络环境的基准比特值和编码参数集合对视频数据进行比特分配后，确定视频数据序列对应的目标码率，进而得到目标编码视频数据；有利于在保证视频数据的图像质量的同时，充分利用当前网络带宽资源；满足数据在低带宽的情况下也可实现可靠、低时延的数据传输要求；
3. 云电脑端同时接受数据包和对应传输识别码；提取数据包中全部的数据帧对应的全部特征码，比对传输识别码和全部特征码的差异度，以判断数据包的丢帧情况是否严重，是否影响数据接收的准确度；在传输识别码和全部特征码的差异度满足重传条件时，表征此时云电脑端接收到的数据包丢帧情况严重、需要重传该数据包，因而云电脑端给信创一体机发送重传请求；有利于提高信创一体机和云电脑端之间的数据传输的可靠性；本申请技术方案只有在差异度满足重传条件时才触发重传，有利于降低信创一体机的内存消耗。
附图说明
图1是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法的一流程图；
图2是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法中步骤S2的流程图；
图3是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法中步骤S3之后的流程图；
图4是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法中步骤S23的流程图；
图5是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法中步骤S42的流程图；
图6是本申请一实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法中步骤S421的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于信创一体机的数据处理方法，信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；信创一体机与云电脑端建立通信。
在本实施例中，信创一体机的数据采集模块包括文稿扫描功能模块、人像拍摄功能模块、证件识读功能模块、读写卡功能模块、指纹识别功能模块和电子签名功能模块等，以协助营业员获取业务办理过程中所需的业务采集数据；信创一体机采用多外设功能模块终端兼容一体化设计，有利于维护信创一体机的产品性能和稳定性；在实际应用时，信创一体机还设置有广告推送功能。
具体地，信创一体机与云电脑端通过预先建立的通信通道（SDK）进行通信连接；业务员通过CRM系统进行业务办理时，通过各个功能模块获取相应的采集数据，信创一体机的本地服务器将获取的大数据量的采集数据进行处理和存储在本地终端，有利于降低网络带宽的压力；云电脑端通过与信创一体机进行适配通信后，云电脑端与信创一体机本地的CRM系统通信连接，云电脑端再基于获取的用户输入的数据调用指令、在云电脑端调用相应的信创一体机中存储的采集数据，以便于调用相应的数据采集模块和采集数据，提高了CRM系统的响应速度。
对于活体检测、人脸检测、指纹识别、文稿检测、电子签名等大数据量的业务数据，可以存储在信创一体机的本地终端，以在办理业务数据时直接核对人员信息；通过云电脑端的通信通道透传到CRM系统，以减少业务数据的来回传输，提高业务办理效率和信创一体机本地终端的响应速度，有利于提高用户业务办理体验。
如图1所示，数据处理方法具体包括如下步骤：
S1：信创一体机的本地服务器对采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流。
在本实施例中，对于各个信创一体机在实际的业务办理过程中产生的多种类型的业务数据，解析当前产生的活体检测、人脸识别、视频监控等的图像类、视频类采集数据，将此类数据关联帧号形成帧码流，以便于后续根据帧号进行编码。
S2：对采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包。
具体地，编码完成后，再打包封装成数据包后传输至云电脑端，进一步提高了信创一体机的系统响应速度和数据传输能力。
S3：检测信创一体机的当前网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
在本实施例中，自适应调整当前数据包的压缩质量参数的方式是：若带宽低，则降低压缩质量；若带宽适宜，则压缩质量不变；若带宽高，则提高压缩质量。
具体地，云电脑端与信创一体机的服务器建立连接后，信创一体机给云电脑端发送两个检测数据，两个检测数据以数据报文的形式发送；在云电脑端实际记录两个数据报文的时间间隔t，假设每个数据包的带宽值为H，则云电脑端检测到的网络环境的带宽值为H/t，接着根据当前检测到的网络环境自适应调整发送的数据包的压缩质量参数。
具体地，对于图像、视频类的采集数据，由于过小的输出视频码率会导致带宽资源的浪费，且降低编码视频的质量，基于检测得到的信创一体机的当前时刻的网络环境的带宽情况，再调整数据包的压缩质量参数，以在现有带宽资源的条件下，保持视频视觉质量。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S2中，对采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；具体包括：
S21：获取采集数据中的视频数据，对视频数据进行多次不同量化参数的预编码，并获取编码参数集合。
在本实施例，量化参数为编码参数，多个不同的量化参数可预先进行设定，基于获取的多个编码参数得到编码参数集合；对每一帧视频数据的进行不同量化参数的预编码，并获取对应的预编码结果。
具体地，对于每一帧视频数据的不同编码单元可采用不同的量化参数，但同一帧的视频数据的量化参数的差值设置在较小的范围内；针对每个编码单元确定一个最佳量化参数。
S22：检测当前时刻的信创一体机的网络环境；根据当前时刻的信创一体机的网络环境的基准比特值和编码参数集合对视频数据进行比特分配，以确定视频数据的最佳编码参数。
在本实施例中，基准比特值为当前时刻网络环境的网络带宽均值；基于当前时刻的网络带宽均值对视频数据的数据报文调整信息传输速率，即进行比特分配，使得视频数据的数据报文以当前网络带宽环境的最大传输信息速率进行传输。
S23：根据最佳编码参数对视频数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的视频帧码流进行打包封装成视频数据包。
在本实施例中，通过各个编码参数计算对应的比特值，从而能够基于当前信创一体机的网络环境的基准比特值和编码参数集合对视频数据进行比特分配后，确定视频数据序列的最佳编码参数对应的目标码率，进而得到适应当前网络环境带宽条件的视频数据包；有利于在保证视频数据包的图像质量的同时，充分利用当前网络带宽资源；满足数据在低带宽的情况下也可实现可靠、低时延的数据传输要求。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S3：将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端之后，基于信创一体机的数据处理方法还包括：
S41：云电脑端实时接收数据包，并对数据包进行解压处理，核对当前接收到的解压后的数据的丢帧信息。
在本实施例中，对于采集数据中的音频数据和视频数据，由于互联网的网络可能会因为不稳定而导致数据丢包的情况，因而需要检测解压后的数据包的丢帧情况。
S42：若解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给信创一体机进行数据重传。
具体地，重传条件为数据包中的多个数据帧的丢帧数量阈值，在解压后的数据的丢帧数量达到丢帧数量阈值时，则满足重传条件，表征当前数据丢帧较严重，需要重传。
S43：若核对成功则将核对成功的帧码流存入缓存区等待解码。
在本实施例中，云电脑端设置有待解码的缓存区，获取信创一体机的传输时间和数据包接入数量，根据信创一体机的数据传输顺序对存入缓存区的待解码的帧码流进行依序解码，有利于减缓当前数据处理系统的网络带宽压力。
S44：读取缓存区的帧码流，并根据预设的自适应帧丢失协议进行解码。
在本实施例中，自适应帧丟协议是在正在等待的当前帧丢失的情况下，在等待解码的时间超出了缓冲区的时长阈值时，则判定当前帧符合自适应帧丟协议，选择丢弃无法成功传输的当前帧，跳过当前帧并继续进行下一帧的解码，并使用成功解码的当前帧替代当前接收帧；有利于提高视频数据的流畅度，提高用户体验。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S23中，将编码完成的视频帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
S231：将多个与数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，传输识别码的特征码根据数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成。
在本实施例中，数据包包括若干连续的数据帧，每个数据帧均带有特征码和识别码；举例来说，如数据包括6个数据帧，所示传输识别码为ABCDEF，即传输识别码的特征码具有6个特征码，每个数据帧为XXXX-Y，其中Y为特征码，使得同一个数据的每个特征码均不相同，则数据为XXXX-AXXXX-BXXXX-CXXXX-DXXXX-EXXXX-F；则使得传输识别码的ABCDEF与数据帧的全部特征码一一对应排列。
S232：将编码完成的视频帧码流及传输识别码进行打包封装成数据包，传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对。
在本实施例中，将传输识别码和视频帧码流一起发送给云电脑端，云电脑端再提取接收到的数据中的全部特征码，并将全部特征码按照数据中的数据帧的排列顺序进行对应排列组成。
具体地，云电脑端基于接收到的全部特征码和传输识别码核对视频帧码流的丢帧信息，以便于根据分析得到的视频帧码流的丢帧情况判断是否请求信创一体机重传数据，减少数据处理系统的内存消耗。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S42中，若解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给信创一体机进行数据重传，具体包括：
S421：云电脑端提取数据包中的全部特征码。
S422：比对传输识别码和数据包中的全部特征码的差异度，在差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，云电脑端向信创一体机发送数据重传请求。
在本实施例中，重传条件为触发数据重传的差异度阈值；对于采集数据中的音频数据和视频数据，每个数据帧可能仅对应一个音符，如仅在识别到一个音频就触发数据重传，则可能会使得信创一体机与云电脑端的数据传输效率低的问题，通过设置重传条件以设置数据处理系统的数据重传标准。
具体地，通过比对传输识别码和全部特征码的差异度，以判断数据包的丢帧情况是否严重，是否影响数据接收的准确度；举例说明：假设数据包的传输数据为XXXX-AXXXX-BXXXX-CXXXX-DXXXX-EXXXX-F，则传输识别码为ABCDEF；若此时接收到的数据为XXXX-AXXXX-CXXXX-DXXXX-F，则提取到的全部特征码为ACDF；比对传输识别码ABCDEF与全部特征码ACDF的差异度，如重传条件为差异度在六分之二以上，则表征满足重传条件，数据包核对失败，云电脑端向信创一体机发送数据重传请求；而在重传条件为差异度在六分之三以上，则表征不满足重传条件，核对成功，此时云电脑端不发送数据重传请求；即只有在差异度满足重传条件时才触发重传，有利于降低信创一体机的内存消耗。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S421：云电脑端提取数据包中的全部特征码之后，基于信创一体机的数据处理方法还包括：
S4211：基于全部特征码按照数据包中对应数据帧的排列顺序排列组成接收识别码。
具体地，通过设置依照数据帧排列顺序组成的接收识别码与传输识别码进行比对，以快速反应所缺失的数据帧的位置。
S4212：比对传输识别码和接收识别码的差异度；在差异度满足重传条件时，分别获取对应差异的差异特征码。
具体地，为判断识别数据包具体丢失的数据帧，按照接收到的全部的数据帧的排列顺序组成接收识别码，如存在丢帧严重需要重传的情况，则便于识别出具体丢失的差异特征码的排列位置。
S4213：云电脑端向信创一体机发送数据重传请求，并发送该数据包对应的差异的差异特征码。
具体地，差异特征码为传输的数据丢失的一个或多个特征码。
S4214：信创一体机向云电脑端发送该差异特征码对应的数据帧。
具体地，举例说明：假设数据包的传输数据为XXXX-AXXXX-BXXXX-CXXXX-DXXXX-EXXXX-F，则传输识别码为ABCDEF；若此时接收到的数据为XXXX-AXXXX-CXXXX-DXXXX-F，则提取到的全部特征码为ACDF，则丢失的差异特征码为BE，即数据中排序第二和第四的特征码对应的数据帧丢失；且在触发数据重传请求时，一起将丢失的特征码信息发送给信创一体机后，信创一体机直接将丢失的特征码对应的数据帧重发给云电脑端，而不用全部数据重新上传，有利于减少数据处理系统的网络传输压力。
应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于信创一体机的数据处理系统，该基于信创一体机的数据处理系统与上述实施例中一种基于信创一体机的数据处理方法相对应。
一种基于信创一体机的数据处理系统，信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；信创一体机与云电脑端建立通信；数据处理系统包括信创一体机。信创一体机的详细说明如下：
信创一体机的本地服务器，用于获取采集数据进行处理和存储；
信创一体机的本地服务器，还用于实时对采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；对采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；检测信创一体机的网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
可选的，基于信创一体机的数据处理系统还包括：
云电脑端，用于实时接收数据包，并对数据包进行解压处理，核对当前接收到的解压后的数据的丢帧信息；
若解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给信创一体机进行数据重传；
若核对成功则将核对成功的帧码流存入缓存区等待解码；
读取缓存区的帧码流，并根据预设的自适应帧丢失协议进行解码。
可选的，信创一体机的本地服务器在将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包时，具体包括：
将多个与数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，传输识别码的特征码根据数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成；
将编码完成的视频帧码流及传输识别码进行打包封装成数据包，传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对；
云电脑端，还用于提取数据包中的全部特征码；
比对传输识别码和数据包中的全部特征码的差异度，在差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，云电脑端向信创一体机发送数据重传请求。
关于基于信创一体机的数据处理系统的具体限定可以参见上文中对于一种基于信创一体机的数据处理方法的限定，在此不再赘述；上述基于信创一体机的数据处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现；上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以是以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；所述信创一体机与云电脑端建立通信；所述数据处理方法包括：
所述信创一体机的本地服务器对所述采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；
对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；
检测信创一体机的当前网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
2.根据权利要求1所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述采集数据包括视频数据；所述对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
获取所述采集数据中的视频数据，对所述视频数据进行多次不同量化参数的预编码，并获取编码参数集合；
检测当前时刻的信创一体机的网络环境；根据当前时刻的信创一体机的网络环境的基准比特值和所述编码参数集合对所述视频数据进行比特分配，以确定所述视频数据的最佳编码参数；
根据所述最佳编码参数对所述视频数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的视频帧码流进行打包封装成视频数据包。
3.根据权利要求2所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端之后，还包括：
所述云电脑端实时接收所述数据包，并对所述数据包进行解压处理，核对当前接收到的解压后的数据的丢帧信息；
若所述解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给所述信创一体机进行数据重传；
若核对成功则将核对成功的帧码流存入缓存区等待解码；
读取缓存区的帧码流，并根据预设的自适应帧丢失协议进行解码。
4.根据权利要求2所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述数据包包括若干连续的数据帧，每个数据帧均带有特征码和识别码；所述将编码完成的视频帧码流进行打包封装成数据包，具体包括：
将多个与所述数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，所述传输识别码的特征码根据所述数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成；
将编码完成的视频帧码流及所述传输识别码进行打包封装成数据包，所述传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对。
5.根据权利要求4所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述若所述解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给所述信创一体机进行数据重传，具体包括：
所述云电脑端提取所述数据包中的全部特征码；
比对所述传输识别码和所述数据包中的全部特征码的差异度，在所述差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求。
6.根据权利要求5所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，其特征在于，所述云电脑端提取所述数据包中的全部特征码之后，还包括：
基于全部特征码按照所述数据包中对应数据帧的排列顺序排列组成接收识别码；
比对所述传输识别码和所述接收识别码的差异度；在所述差异度满足重传条件时，分别获取对应差异的差异特征码；
所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求，并发送该数据包对应的所述差异的差异特征码；
所述信创一体机向所述云电脑端发送该差异特征码对应的数据帧。
7.一种基于信创一体机的数据处理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于信创一体机的数据处理方法，所述信创一体机集成有多种不同类型的数据采集功能的数据采集模块；所述信创一体机与云电脑端建立通信；所述数据处理系统包括：
信创一体机的本地服务器，用于获取采集数据进行处理和存储；
所述信创一体机的本地服务器，还用于实时对所述采集数据进行解析并关联帧号形成帧码流；对所述采集数据进行多路并行编码或串行编码，将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包；检测信创一体机的网络环境；根据当前网络环境自适应调整数据包的压缩质量参数，并将压缩打包后的数据包以数据报文的形式发送至云电脑端。
8.根据权利要求7所述的一种基于信创一体机的数据处理系统，其特征在于，还包括：
云电脑端，用于实时接收所述数据包，并对所述数据包进行解压处理，核对当前接收到的解压后的数据的丢帧信息；
若所述解压后的数据的丢帧数量满足重传条件时，则核对失败；若核对失败则反馈给所述信创一体机进行数据重传；
若核对成功则将核对成功的帧码流存入缓存区等待解码；
读取缓存区的帧码流，并根据预设的自适应帧丢失协议进行解码。
9.根据权利要求8所述的一种基于信创一体机的数据处理系统，其特征在于，
信创一体机的本地服务器在将编码完成的帧码流进行打包封装成数据包时，具体包括：
将多个与所述数据包中的数据帧数量相同的特征码排列组成传输识别码，所述传输识别码的特征码根据所述数据包中所有特征码的排列顺序一一对应排列组合形成；
将编码完成的视频帧码流及所述传输识别码进行打包封装成数据包，所述传输识别码用于视频帧码流的丢帧核对；
云电脑端，还用于提取所述数据包中的全部特征码；
比对所述传输识别码和所述数据包中的全部特征码的差异度，在所述差异度满足重传条件时，则数据包核对失败，所述云电脑端向所述信创一体机发送数据重传请求。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635846A (zh) * 2008-07-21 2010-01-27 华为技术有限公司 一种视频质量评估方法、系统及装置
CN103957389A (zh) * 2014-05-13 2014-07-30 重庆大学 基于压缩感知的3g视频传输方法及系统
US9516354B1 (en) * 2012-12-20 2016-12-06 Teradek LLC Bonded wireless hotspot
CN116847120A (zh) * 2022-03-24 2023-10-03 南京大学 基于深度强化学习的传输编码联合码率自适应控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635846A (zh) * 2008-07-21 2010-01-27 华为技术有限公司 一种视频质量评估方法、系统及装置
US9516354B1 (en) * 2012-12-20 2016-12-06 Teradek LLC Bonded wireless hotspot
CN103957389A (zh) * 2014-05-13 2014-07-30 重庆大学 基于压缩感知的3g视频传输方法及系统
CN116847120A (zh) * 2022-03-24 2023-10-03 南京大学 基于深度强化学习的传输编码联合码率自适应控制方法

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