CN115514712B - 一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备，涉及通信技术领域。所述方法应用于终端，包括：获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；接收解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，第一包头用于指示第一数据包的报文类型，报文类型包括视频流和数据流；根据第一包头，确定用于处理第一数据包的目标算力模块，利用目标算力模块处理第一数据包，其中，目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。本申请的技术方案通过对未知数据类型解析增加报文，并根据目标算力模块处理处理，避免了现有技术的边缘处理终端无法对未知数据类型进行分类及处理的问题。

Description

一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备。

背景技术

边缘计算在减轻云端压力、端侧设备人工智能赋能，有着重要的作用。将视频流、数据流，在边缘端进行处理，高价值数据有选择进行上报。常见的边缘计算硬件终端方案有视频流边缘设备处理、数据流边缘设备处理。

视频流边缘端处理包括对摄像头采集的视频流进行解码处理，送到人工智能(Artificial Intelligence，AI)运算单元进行人脸识别、行为分析等图像识别AI算法能力植入，将识别到的人脸、人形、异常行为分析进行画框、抠图，并利用本机的人脸库进行比对处理。数据流的处理包括对进入边缘端侧的数据进行协议的识别与解析，将数据流进行本地化的分析处理，提取包括异常告警、超出阈值范围的数据进行筛选、高价值数据有选择进行上报。

现有技术针对视频流、数据流的处理方法一般由2台设备分别进行分析处理，通过交换机等网络设备进行视频流、数据流，按照不同的网际互连协议(IP)地址分别送至视频边缘处理终端、数据边缘处理终端，设备组网较为冗余。综上所述，现有技术的边缘处理终端无法对未知数据类型进行分类及处理。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备，以解决现有技术的边缘处理终端无法对未知数据类型进行分类及处理的问题。

为了解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：

本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于终端，包括：

获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。

可选的，获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理，包括：

根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器。

可选的，所述根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，包括：

根据所述目标算力模块的算法，处理所述第一数据包并获取目标报文，并对所述目标报文标记优先级；其中，所述目标报文包括用于视频流数据的第一报文和视频流数据的第二报文；

将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器；

其中，所述第一算力模块包括用于处理视频流数据的第一算法，所述第二算力模块包括用于处理数据流数据的第二算法。

可选的，所述将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器，包括：

将所述目标报文发送至预设堆栈，确定所述目标报文的目标带宽；

若所述目标带宽大于预设带宽阈值，则将目标报文按照优先级由高至低的顺序发送至云端服务器；

若所述目标带宽小于预设带宽阈值，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器。

可选的，若所述解析模块解析第一数据包失败，所述方法还包括：

根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

可选的，在所述目标算力模块的算力大于所述备用算力模块的算力的情况下，所述方法还包括：

经过预设时间后，若利用所述备用算力模块处理所述第一数据包的数量大于利用所述目标算力模块处理所述第一数据包的数量，则将所述备用算力模块的算法与所述目标算力模块的算法作交换。

本申请实施例还提供一种数据处理方法，应用于云端服务器，包括：

接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；

根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

将所述第三协议模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

本申请实施例还提供一种数据处理装置，应用于终端，包括：

第一处理模块，用于获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

第一接收模块，用于接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

第二处理模块，用于根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。

本申请实施例还提供一种数据处理装置，应用于云端服务器，包括：

第二接收模块，用于接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；

第一确定模块，用于根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

发送模块，用于将所述第三协议模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

本申请实施例还提供一种终端，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

本申请实施例还提供一种网络侧设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

本申请的有益效果是：

上述技术方案中，所述方法包括：获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理，通过解析可以确定指示所述第一数据包的报文类型第一包头；接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。本申请的方法实现了对视频流和数据流的分类，并根据待计算报文类别分配算力模块处理的过程，避免了现有技术的无法对未知数据类型进行分类及处理的问题。

附图说明

图1表示本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之一；

图2表示本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之二；

图3表示本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图；

图4表示本申请实施例所述终端的第一实施例的结构示意图；

图5表示本申请实施例提供的数据处理装置的模块示意图之一；

图6表示本申请实施例提供的数据处理装置的模块示意图之二；

图7表示本申请实施例所述终端的第二实施例的结构示意图；

图8表示本申请实施例所述网络侧设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本申请的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本申请的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。

在本申请的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

应当知道的是，现有技术的视频流、数据流的处理一般由2台设备分别进行分析处理，通过交换机等网络设备进行视频流、数据流，按照不同的IP地址分别送至视频边缘处理终端、数据边缘处理终端，设备组网较为冗余。还有其他的现有技术的方案利用AI芯片当中已有的处理器(CPU)或数字信号处理(DSP)模块进行数据流的处理，利用AI芯片内部的视频处理单元进行视频流的编解码及AI运算处理。

上述方案均需要提前知晓待计算数据是数据流还是视频流，提前将2种数据流分配不同的目标IP地址进行数据包的转发分配。

本申请针对解决现有技术的边缘处理终端无法对未知数据类型进行分类及处理的问题，提供一种数据处理方法、装置、终端和网络侧设备。

如图1所示，本申请实施例还提供一种数据处理方法，应用于终端，包括：

步骤100，获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

该实施例中，获取的取未知数据类型的第一数据包是通过一个IP地址获取得到的，无需通过多个IP地址传输。

这里，将获取未知数据类型的第一数据包通过高速总线(SGMII总线)发送至解析模块解析处理，这里，所述解析模块优选为现场可编程逻辑门阵列(FPGA)。

步骤200，接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

步骤300，根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。

该实施例中，根据第一包头可以确定对应报文类型的特征值，即所述第一包头包括反映视频流的第一特征值MA1，可以确定处理所述第一数据包的目标算力模块为第一算力模块，同理，若所述第一包头包括反映数据流的第二特征值MA2，可以确定处理所述第一数据包的目标算力模块为第二算力模块。

本申请的方法可以自动识别当前数据包为数据流还是视频流，分别分配给主要用于视频流AI运算处理的算力模块，和数据流AI运算处理的算力模块，实现多种算法在一台终端设备当中的同时运行，不需要提前对视频流、数据流数据包进行预先分配处理，即可实现视频流、数据流的分类和处理，极大提升了组网的便利性。

可选的，所述步骤100，包括：

步骤110，根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

该实施例中，通过所述解析模块的目标协议模板对所述第一数据包进行解析，可以依次通过第一协议模板和第二协议模板解析，也可以并行通过第一协议模板和第二协议模板解析。

步骤120，若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

该实施例中，所述第一数据包以M表示，即当M通过第一协议模板A能够正确进行数据包解码，例如解码后为视频流H.265或H.264的结果，那么认为该类型为视频流的解码有效，将此数据包报文增加视频流包头A1，并将带有第一包头的第一数据包返回处理器；同理，当M通过第二协议模板B能够正确进行数据包解码，例如解码后为串行通信协议(Modbus协议)的解析结果，那么认为该类型为数据流的解码有效，将此数据包报文增加数据流包头A2，并将带有第一包头的第一数据包返回处理器。

步骤130，若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器。

该实施例，即终端侧的解析模块没有所述第一数据包的解析模块，需要通过服务器确定新的解析模板。这里，可以确保缺失的报文类型，通过无线传输将报文片段上传至云服务器识别，实现报文处理的无缝切换。

可选的，所述步骤300，包括：

步骤310，根据所述目标算力模块的算法，处理所述第一数据包并获取目标报文，并对所述目标报文标记优先级；其中，所述目标报文包括用于视频流数据的第一报文和视频流数据的第二报文；

步骤320，将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器。

该实施例中，终端的处理器通过高速串行计算机扩展总线标准(PCIE总线)确定了第一算力模块B1、或者第二算力模块B2，其中，所述第一算力模块包括用于处理视频流数据的第一算法，所述第一算法包括但不限于人脸识别与比对的算法N1；所述第二算力模块包括用于处理数据流数据的第二算法，所述第二算法包括但不限于进行串行通信协议(Modbus协议)解析及管件数据告警判定、阈值筛选的算法N2。

根据所述第一算法或者第二算法处理所述第一数据包并获取目标报文，其中，由第一算法输出的为用于视频流数据的第一报文P1，由第二算法输出的为用于视频流数据的第二报文P2；在第一报文P1中标记优先级L1、在第二报文P2中标记优先级L2，其中L1为大小为n的数组，L2位大小为m的数组。这里的优先级根据实际需求确定对应的优先级；最后，将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器。

可选的，所述步骤320，包括：

步骤321，将所述目标报文发送至预设堆栈，确定所述目标报文的目标带宽；

该实施例中，将上述带有优先级的第一报文P1L1、第二报文P2L2同一时刻送至再次送至内存单元(DDR4)当中的预设堆栈中进行暂存处理，其中，所述第一报文P1L1的堆栈为S3、所述第二报文P2L2的堆栈为S4，假设其深度相同，均为p。

设某一时间时刻，调用堆栈S3[p]与堆栈S4[p]进行比对，判定其二者相加占用的带宽S，是否超出了这一时刻5G网络上传允许的最大带宽，或者预设带宽阈值S1。

步骤322，若所述目标带宽大于预设带宽阈值，则将目标报文按照优先级由高至低的顺序发送至云端服务器；

步骤323，若所述目标带宽小于预设带宽阈值，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器。

该实施例中，若上述带宽超出S1，对堆栈S3[p]、堆栈S4[p]的优先级进行比较判定，若S3[p]的优先级为p1，S4[p]的优先级为p2，且p1>p2，则优先将S3[p]的报文上报至云端服务器，S4[p]的报文平移至备用堆栈S5[p]当中；在没有带宽限制的情况下，或若所述目标带宽小于预设带宽阈值S1，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器

该实施例中，可以保证通过同一时刻优先级的比对，确保在5G或者无线传输的上行带宽有限的情况下，有限保障高价值的数据优先上报，中等或较低价值数据有选择的利用空余带宽延后上报。

可选的，若所述解析模块解析第一数据包失败，所述方法还包括：

根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

该实施例中，可以在目标算力模块有限的情况下，接收云端服务器通过5G网络对缺失模板进行下发，利用中转AI算力模块实现报文处理的无缝切换，确保强算力分配至主要报文类型的AI运算。

可选的，在所述目标算力模块的算力大于所述备用算力模块的算力的情况下，所述方法还包括：

经过预设时间后，若利用所述备用算力模块处理所述第一数据包的数量大于利用所述目标算力模块处理所述第一数据包的数量，则将所述备用算力模块的算法与所述目标算力模块的算法作交换。

该实施例中，所述备用算力模块B3的算力可以弱于目标算力模块的B1、B2，确保备选算力模块B3为调配中转临时调用。经过预设时间T后，若报文送至B2、B3为主要报文分配，则可将所述备选算力模块B3中的算法平移至目标算力模块的B1当中，将比例较大的报文类型分配强算力模块。同理，若报文送至B1、B3为主要报文分配，则可将所述备选算力模块B3中的算法平移至目标算力模块的B2当中。

如图2所示，本申请实施例还提供一种数据处理方法，应用于云端服务器，包括：

步骤400，接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；

这里，是在所述终端侧的解析模块解析处理失败后，接收终端发送的未知数据类型的第一数据包。即，上述的终端侧的解析模块的第一协议模板A、第二协议模板B均未能对未知数据类型的第一数据包正确解析，则认为终端侧设备没有正确的报文解析模板，这里，所述云端服务器将通过第五代通信技术(5G)网络接收终端发送的未知数据类型的第一数据包。

步骤500，根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

该实施例中，根据所述未知数据类型的第一数据包，通过穷举法确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板，判断该报文的类型。这里，穷举法会根据将能解析所述第一数据包的所有可能的模板一一列举，然后根据条件判断此答案是否合适，合适就保留，不合适就丢弃。例如：找出1到100之间的素数，需要将1到100之间的所有整数进行判断。该实施例还在确定所述第三协议模板的基础上，匹配对应的算法，即第三算法。

步骤600，将所述第三协议模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

该实施例中，若通过穷举法判断出当前报文的第三协议模板为C(用于解析非视频流数据和数据流数据，或者用于解析与第一协议模板不同格式的视频流数据或用于解析与第二协议模板不同格式的数据流数据)，则将所述第三协议模板报文模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

本申请的方法在缺失的报文类型通过5G网络，在云服务器进行报文穷举法识别并发送至终端新的报文模板及对应算法，提高了数据处理的多样性，实现算力、算法的动态匹配，保障终端上传数据的有效性及平稳性。本申请的方法可以在目标算力模块有限的情况下，自动通过模板适配与比对，匹配到合适的报文处理的算法，并通过5G网络对缺失模板进行下发，利用中转AI算力模块实现报文处理的无缝切换，确保强算力分配至主要报文类型的AI运算。

如图3所示，本申请实施例提供一种数据处理系统的结构示意图，包括：第一算力模块、第二算力模块、备用算力模块、处理器(CPU)、解析模块(FPGA)、以及第一堆栈、第二堆栈和第三堆栈；其中，每个堆栈都具有一个内存单元(DDR4)；所述CPU与所述FPGA通过高速总线(SGMII总线)连接。在该系统中，首选通过FPGA解析未知数据类型的第一数据包，并向CPU发送解析成功的数据包，所述CPU通过所述第一算力模块或所述第二算力模块处理确定目标报文和优先级，并通过第一堆栈和第二堆栈确定目标报文的带宽，通过带宽和优先级上报至云服务器；其中，若FPGA解析成功，则接受云服务器下发的新的模板和新的算法，并通过备用算力模块处理第一数据包。

如图4所示，本申请实施例提供一种终端的结构示意图，包括：控制端口；

所述控制端口包括异步传输标准接口(RS232串口)、RS485通讯口、开关信号等；通用串行总线(USB)用于外接键盘、鼠标，这里可以为USB3.0，或者USB闪存盘(U盘)进行数据读取；音频(AUDIO)为可选4段音频信号，用于音频信号的输出；以太网接口(ETH)，这里可以为ETH1、ETH 2为千兆网口，分别用于对接交换机、控制主机；RST为复位端口信号；12V为供电端口。

具体组网方式包括通过该第五代移动通信技术(5G)边缘计算硬件终端下挂多种包括进程间通信(IPC)、数据采集等终端设备，均可通过同一个网际互连协议(IP)地址指向该实施例提供的终端设备，通过内部的报文分析识别实现算法、算力的自动分配。所述终端包括处理器和存储器，所述处理器读取所述存储器上存储的程序，可以执行实现如上所述的数据处理方法的步骤。

如图5所示，本申请实施例还提供一种数据处理装置，应用于终端，包括：

第一处理模块10，用于获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

第一接收模块20，用于接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

第二处理模块30，用于根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。

可选的，所述第一处理模块10，包括：

解析单元，用于根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

第一处理单元，用于若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

第二处理单元，用于若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器。

可选的，所述第二处理模块30，包括：

第三处理单元，用于根据所述目标算力模块的算法，处理所述第一数据包并获取目标报文，并对所述目标报文标记优先级；其中，所述目标报文包括用于视频流数据的第一报文和视频流数据的第二报文；

第四处理单元，用于将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器；

其中，所述第一算力模块包括用于处理视频流数据的第一算法，所述第二算力模块包括用于处理数据流数据的第二算法。

可选的，所述第四处理单元，包括：

确定子单元，用于将所述目标报文发送至预设堆栈，确定所述目标报文的目标带宽；

第一发送子单元，用于若所述目标带宽大于预设带宽阈值，则将目标报文按照优先级由高至低的顺序发送至云端服务器；

第二发送子单元，用于若所述目标带宽小于预设带宽阈值，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器。

可选的，所述装置还包括：

第三接收模块，用于根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

第三处理模块，用于根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

第四处理模块，用于根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

可选的，所述装置还包括：

第五处理模块，用于经过预设时间后，若利用所述备用算力模块处理所述第一数据包的数量大于利用所述目标算力模块处理所述第一数据包的数量，则将所述备用算力模块的算法与所述目标算力模块的算法作交换。

如图6所示，本申请实施例还提供一种数据处理装置，应用于云端服务器，包括：

第二接收模块40，用于接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；

第一确定模块50，用于根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

发送模块60，用于将所述第三协议模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

本申请实施例还提供一种终端，如图7所示，包括：处理器701、存储器702及存储在所述存储器702上并可在所述处理器701上运行的程序，所述程序被所述处理器701执行时实现如上任一项所述的数据处理方法的步骤。

可选地，所述终端，还包括收发器703，用于在处理器701的控制下接收和发送数据。

具体地，处理器701用于读取存储器702中的程序，执行下列过程：

获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块。

可选的，所述处理器701还用于：

根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器。

可选的，所述处理器701还用于：

根据所述目标算力模块的算法，处理所述第一数据包并获取目标报文，并对所述目标报文标记优先级；其中，所述目标报文包括用于视频流数据的第一报文和视频流数据的第二报文；

将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器；

其中，所述第一算力模块包括用于处理视频流数据的第一算法，所述第二算力模块包括用于处理数据流数据的第二算法。

可选的，所述处理器701还用于：

将所述目标报文发送至预设堆栈，确定所述目标报文的目标带宽；

若所述目标带宽大于预设带宽阈值，则将目标报文按照优先级由高至低的顺序发送至云端服务器；

若所述目标带宽小于预设带宽阈值，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器。

可选的，所述处理器701还用于：

根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

可选的，所述处理器701还用于：

经过预设时间后，若利用所述备用算力模块处理所述第一数据包的数量大于利用所述目标算力模块处理所述第一数据包的数量，则将所述备用算力模块的算法与所述目标算力模块的算法作交换。

其中，在图7中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器701代表的一个或多个处理器和存储器702代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线提供接口。收发器703可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器701负责管理总线架构和通常的处理，存储器702可以存储处理器701在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例还提供一种网络侧设备，如图8所示，包括：处理器801、存储器802及存储在所述存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序，所述程序被所述处理器801执行时实现如上任一项所述的数据处理方法的步骤。

可选地，所述网络侧设备，还包括收发器803，用于在处理器801的控制下接收和发送数据。

具体地，处理器801用于读取存储器802中的程序，执行下列过程：

接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；

根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

将所述第三协议模板发送至解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

需要说明的是，所述网络侧设备执行过程是在终端侧的解析模块解析处理失败后实现的过程。

其中，在图8中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器801代表的一个或多个处理器和存储器802代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发器803可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器801负责管理总线架构和通常的处理，存储器802可以存储处理器801在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的数据处理方法的步骤。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的网络侧设备和终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

进一步需要说明的是，此说明书中所描述的终端包括但不限于智能手机、平板电脑等，且所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

本申请实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。

实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。

在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。

上述范例性实施例是参考该些附图来描述的，许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本申请精神及教示，因此，本申请不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说，这些范例性实施例被提供以使得本申请会是完善又完整，且会将本申请范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中，组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的，并无意成为限制用。如在此所使用地，除非该内文清楚地另有所指，否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时，表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在，但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示，陈述时，一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。

以上所述的是本申请的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本申请所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于终端，包括：

获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块；

其中，获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理，包括：

根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器；

其中，若所述解析模块解析第一数据包失败，所述方法还包括：

根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，包括：

根据所述目标算力模块的算法，处理所述第一数据包并获取目标报文，并对所述目标报文标记优先级；其中，所述目标报文包括用于视频流数据的第一报文和视频流数据的第二报文；

将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器；

其中，所述第一算力模块包括用于处理视频流数据的第一算法，所述第二算力模块包括用于处理数据流数据的第二算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标报文按照优先级顺序发送至云端服务器，包括：

将所述目标报文发送至预设堆栈，确定所述目标报文的目标带宽；

若所述目标带宽大于预设带宽阈值，则将目标报文按照优先级由高至低的顺序发送至云端服务器；

若所述目标带宽小于预设带宽阈值，则将所述目标报文按照优先级由低至高的顺序发送至云端服务器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标算力模块的算力大于所述备用算力模块的算力的情况下，所述方法还包括：

经过预设时间后，若利用所述备用算力模块处理所述第一数据包的数量大于利用所述目标算力模块处理所述第一数据包的数量，则将所述备用算力模块的算法与所述目标算力模块的算法作交换。

5.一种数据处理方法，其特征在于，应用于云端服务器，包括：

接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；所述未知数据类型的第一数据包是在所述终端的解析模块解析处理失败后，接收所述终端发送的；

根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

将所述第三协议模板发送至所述解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

6.一种数据处理装置，其特征在于，应用于终端，包括：

第一处理模块，用于获取未知数据类型的第一数据包并发送至解析模块解析处理；

第一接收模块，用于接收所述解析模块解析后返回的带有第一包头的第一数据包，所述第一包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型包括视频流和数据流；

第二处理模块，用于根据第一包头，确定用于处理所述第一数据包的目标算力模块，利用所述目标算力模块处理所述第一数据包，其中，所述目标算力模块包括用于处理视频流数据的第一算力模块和用于处理数据流数据的第二算力模块；

其中，所述第一处理模块，包括：

解析单元，用于根据所述未知数据类型的第一数据包，通过所述解析模块的目标协议模板进行解析；其中，所述目标协议模板包括用于解析视频流数据的第一协议模板和用于解析数据流数据的第二协议模板；

第一处理单元，用于若对所述未知数据类型的第一数据包解析成功，则根据所述目标协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的所述第一包头；

第二处理单元，用于若对所述未知数据类型的第一数据包解析失败，则将所述未知数据类型的第一数据包发送至云端服务器；

其中，所述装置还包括：

第三接收模块，用于根据所述解析模块，接收云端服务器发送的第三协议模板；其中，所述第三协议模板用于解析非视频流数据和数据流数据；

第三处理模块，用于根据所述第三协议模板，对所述未知数据类型的第一数据包增加对应的第二包头，所述第二包头用于指示所述第一数据包的报文类型，所述报文类型为非视频流数据和数据流数据；

第四处理模块，用于根据第二包头，确定用于处理所述第一数据包的备用算力模块，利用所述备用算力模块处理所述第一数据包，其中，所述备用算力模块包括所述云端服务器发送的用于处理非视频流数据和数据流数据的第三算法。

7.一种数据处理装置，其特征在于，应用于云端服务器，包括：

第二接收模块，用于接收终端发送的未知数据类型的第一数据包；所述未知数据类型的第一数据包是在所述终端的解析模块解析处理失败后，接收所述终端发送的；

第一确定模块，用于根据所述未知数据类型的第一数据包，确定解析所述未知数据类型的第一数据包的第三协议模板和第三算法；其中，所述第三算法用于处理非视频流数据和数据流数据；

发送模块，用于将所述第三协议模板发送至所述解析模块，以及将所述第三算法发送至备用算力模块。

8.一种终端，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法的步骤。

9.一种网络侧设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求5中所述的数据处理方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法的步骤或如权利要求5中所述的数据处理方法的步骤。