CN107578024A - 一种人脸识别系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人脸识别系统，该系统包括多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，和一个比对服务器，其中，一个人脸识别装置与一个视频拍摄设备相连，各人脸识别装置与比对服务器相连。其中，视频拍摄设备，用于拍摄待识别视频，并向相连的人脸识别装置发送一路待识别视频流数据包；人脸识别装置，用于解析待识别视频流数据包，并提取满足预设条件的人脸图像，同时，对解析后的视频流数据包进行编码，保存为视频文件；比对服务器，用于在参考图像中存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，从视频文件中提取人脸图像的运动轨迹。采用本申请实施例的人脸识别系统，在提升多路人脸识别的准确率的同时，提供了延长证据链条的能力。

Description

一种人脸识别系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸识别系统。

背景技术

目前，图像识别技术已被广泛应用，例如，人脸识别系统，是从视频拍摄设备获取的视频中识别出满足预设条件的人脸图像，并将该满足预设条件的人脸图像与预先存储的图像库中的参考图像进行特征比对，确定该参考图像中是否存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像。

现有技术中的人脸识别系统，包括嵌入有动态图像检测功能的视频拍摄设备、用于从视频拍摄设备检测出的视频中提取出满足预设条件的人脸图像的预处理服务器，以及用于确定预先存储的参考图像中是否存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像的比对服务器。

发明人在研究过程中发现，现有技术中的人脸识别系统在同时处理多路待识别视频流时，提取出满足预设条件的人脸图像的准确率低；在人脸识别系统中嵌入的动态图像检测功能的视频拍摄设备，与预处理服务器配套使用，增加用户的成本；同时，人脸识别系统缺乏提取满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的条件。

发明内容

基于此，本申请提供了一种人脸识别系统，在同时处理多路待识别视频流时，提高提取满足预设的人脸图像准确率的同时，可以提取满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。

本申请的技术方案为：

本申请公开了一种人脸识别系统，该人脸识别系统包括：多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，以及一个比对服务器，其中，一个所述人脸识别装置接收一个所述视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包，且不同人脸识别装置接收不同视频拍摄设备发送的待识别视频流数据包，每个所述人脸识别装置都与所述比对服务器相连；

所述视频拍摄设备，用于采用通用的高清网络摄像头/机拍摄待识别视频，并向与所述视频拍摄设备相连的人脸识别装置发送一路所述待识别视频流数据包；

所述人脸识别装置，用于接收所述视频拍摄设备输出的一路待识别视频流数据包，对所述待识别视频流数据包进行解析，并从解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像，并且，对所述解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存所述视频文件；

所述比对服务器，用于确定所述比对服务器中预先存储的参考图像中是否存在与所述满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像，若所述比对服务器中预先存储的参考图像中存在与所述满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，从所述视频文件中提取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。

其中，人脸识别装置位于所述比对服务器附近。

其中，人脸识别装置远离所述视频拍摄设备，通过网络传输方式接收所述视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包。

其中，比对服务器，具体用于接收所述人脸识别装置提取出的满足预设条件的人脸图像，并将所述满足预设条件的人脸图像与所述比对服务器中预先存储的参考图像进行特征比对，并计算所述满足预设条件的人脸图像与所述预先存储的参考图像之间的人脸特征比对值，若所述特征比对值超过预设阈值时，进行报警提示。

其中，人脸识别装置包括：

第一输入电路接口、视频采集模块、人脸识别芯片和图像编解码芯片，其中，

所述第一输入电路接口，用于接收相连的视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包；

所述视频采集模块，用于解析所述第一输入电路接口接收到的待识别视频流数据包，所述解析包括：网络通信协议的解析和视频格式协议的解析；

所述人脸识别芯片，用于从所述视频采集模块解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像；

所述图像编解码芯片，用于对所述视频采集模块解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存所述视频文件。

其中，比对服务器包括：第二输入电路接口、存储器和CPU，其中，

所述第二输入电路接口，用于接收所述人脸识别装置提取出的所述满足预设条件的人脸图像；

所述存储器，用于保存与所述满足预设条件的人脸图像进行特征值比对的参考图像；

所述CPU，用于将所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像进行特征值比对，并计算所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像之间的特征比对值，若所述特征比对值超过预设阈值时，发出报警提示。

其中，比对服务器还包括：音响设备，用于当所述CPU发出报警提示时发出鸣叫以提示用户。

其中，比对服务器还包括：显示器，用于当所述CPU将所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像进行人脸特征值比对时，显示所述特征值比对的过程。

其中，显示器，还用于当所述CPU发出报警提示时，显示所述满足预设条件的人脸图像及所述满足预设条件的人脸图像的相关信息。

其中，比对服务器还包括：操控设备，用于接收用户对所述比对服务器的控制指令，并响应所述控制指令。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

在本申请实施例中，人脸识别系统包括多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，以及一个比对服务器，其中，任意时刻一个人脸识别装置只接收一个视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包，保证该人脸识别装置从一路待识别视频流数据包中识别出满足预设条件的人脸图像的数量占所述一路待识别视频流数据包中实际满足预设条件的人脸图像的比例，即人脸识别装置保证对该一路待识别视频流数据包具有较高的识别率，并且，人脸识别系统中的每个人脸识别装置在同一时刻只识别一路待识别视频流数据包，因此，人脸识别系统具有较高的识别率。同时，人脸识别系统中的人脸识别装置可以实现对解析后的待识别视频流数据包录像的功能，得到视频文件，当比对服务器确定预先存储的参考图像中存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，比对服务器可以实现从人脸识别装置保存的视频文件中提取满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请的一种人脸识别系统的结构示意图；

图2为本申请的一种人脸识别系统中的一种人脸识别装置的结构示意图；

图3是本申请的一种人脸识别系统中的一种比对服务器的结构示意图；

图4是本申请的一种人脸识别系统中的又一种比对服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参考图1，示出了本申请一种人脸识别系统的结构示意图。该人脸识别系统可以包括多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，以及一个比对服务器，为了示意本实施例中的人脸识别系统，图1中人脸识别系统中包括：3个相同的视频拍摄设备，3个相同的人脸识别装置，以及一个比对服务器，其中，3个视频拍摄设备分别为视频拍摄设备101、视频拍摄设备102和视频拍摄设备103，3个人脸识别装置分别为人脸识别装置104、人脸识别装置105和人脸识别装置106，以及一个比对服务器107。

具体的，视频拍摄设备101与人脸识别装置104相连，视频拍摄设备102与人脸识别装置105相连，视频拍摄设备103与人脸识别装置106相连；并且人脸识别装置104、人脸识别装置105和人脸识别装置106都与比对服务器107相连。

其中，视频拍摄设备，用于拍摄待识别视频流数据包，并向与所述视频拍摄设备相连的人脸识别装置发送一路待识别视频流数据包。在本实施例中，视频拍摄设备可以为网络通用的视频拍摄设备，例如，网络通用的照相机/摄像头(机)等。

人脸识别装置，用于接收所述视频拍摄设备输出的一路待识别视频流数据包，对所述待识别视频流数据包进行解析，并对待识别视频流数据包进行解析，本实施例对待识别视频流数据包进行解析的方式主要为：网络通信协议的解析和视频格式协议的解析；对该待识别视频流数据包进行解析后，从解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像，并且，从对解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存所述视频文件。

比对服务器107，用于确定所述比对服务器中预先存储的参考图像中是否存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像，若比对服务器中预先存储的参考图像中存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，从所述视频文件中提取与满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。本实施例中预先存储的参考图像可以为具有知识基的图像库中的图像，该具有知识基的图像库为可查询且存在大量图像的图像库，例如，人脸图像库、车辆图像库等等都是具有知识基的图像库。

上述的人脸识别装置可以位于视频拍摄设备附近，人脸识别装置还可以位于比对服务器的附近，例如，人脸识别装置与比对服务器一起位于远离视频拍摄设备的监控中心，此时，人脸识别装置可以通过网络传输的方式接收视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包。

在本实施例中，人脸识别装置具有对解析后的视频流数据包进行编码录像的功能，得到视频文件，使得当比对服务器从预先存储的参考图像中确定出与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，比对服务器可以从人脸识别装置保存的视频文件中提取出满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。

另外，在本实施例中，人脸识别系统包括多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，以及一个比对服务器。由于任意时刻一个人脸识别装置只接收一个视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包，保证该人脸识别装置从一路待识别视频流数据包中识别出满足预设条件的人脸图像的数量占所述一路待识别视频流数据包中实际满足预设条件的人脸图像的比例，即人脸识别装置保证对该一路待识别视频流数据包具有较高的识别率，并且，人脸识别系统中的每个人脸识别装置在同一时刻只识别一路待识别视频流数据包，因此，人脸识别系统具有较高的识别率。同时，本申请实施例中的图像识别系统的视频拍摄设备为网络通用的拍摄设备，该网络通用设备负责拍摄视频，因此，不需要使用具有图像检测功能的视频拍摄设备，进而降低用户的设备损失。

此外，本实施例中的人脸识别装置可以位于视频拍摄设备的附近，也可以位于比对服务器的附近，当人脸识别装置位于比对服务器的附近时，该人脸识别装置通过网络传输的方式接收视频拍摄设备输出的一路待识别视频流数据包。

参考图2，示出了本申请中一种人脸识别系统中的一种人脸识别装置的结构示意图，该人脸识别装置可以包括：第一输入电路接口201、视频采集模块202、人脸识别芯片203、图像编解码芯片204、主板205、电源模块206、内存207、操控部件208、显示模块209和输出电路接口210。

其中，第一输入电路接口201可以采用RJ45传输组件，用于接收视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包；其中，视频拍摄设备可以为网络监控摄像头/机；

视频采集模块202，用于解析输入电路接口201接收到的待识别视频流数据包；

人脸识别芯片203，用于从视频采集模块202解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像；

图像编解码芯片204，用于对视频采集模块202解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取该满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存该视频文件。

其中，人脸识别芯片203中可以包括多个提供软件程序模块，本实施例中的人脸识别芯片203中可以包括控制程序模块、操作系统模块、人机交互模块、图像检测模块、图像分析模块；除了上述的多个软件模块外，人脸识别芯片203中还包括硬件模块，例如CPU模块。

其中，控制程序模块，用于为人脸识别装置提供人脸识别处理指令的控制。

操作系统模块，用于控制人脸识别装置的资源、控制其程序运行，提供实时操作系统，并对总体系统资源进行管理，同时为用户提供人机交互操作界面的系统软件管理，控制硬件通信、管理文件系统等基本任务。

人机交互模块，用于为人脸识别装置提供人机交互的UI界面软件，以实现人机交互式的部件操控。

图像检测模块，用于从图像解码装置解析后视频流数据包中采用动态分析的方法检测到图像中的动态物体，再从动态物体中通过特征值算法如：生物信息算法，检测出具有预置图像库中的图像，其中，预置图像库为存在的图像库，例如，人脸图像库、车牌图像库、车辆图像库等存在有大量的一类图像的图像库，并将检测出的具有预置图像库中的图像提供给图像分析模块；在本实施例中，图像检测模块只用于提取从预置的图像库中检测出人脸图像库的图像，并将检测出的人脸图像发送至图像分析模块。

图像分析模块，用于对图像检测模块提供的人脸图像进行分析处理，提取出满足预设条件的人脸图像，例如，上下左右角度和明暗度在识别系数内的人脸图像。

CPU模块，用于执行所述人脸识别芯片嵌入式存储的控制指令，在内存芯片组的配合下调用所述人脸识别芯片的程序指令从经过图像解码芯片解析后的视频流数据包中进行知识基特征值检测、分析、人脸图片提取、数据传输时的计算与控制，还用于执行人脸识别芯片存储的程序，对操作系统、内存、存储、操控部件、输入输出通道、板载连接、供电及各种功能组合的系统集成控制。

图像编解码芯片204对视频采集模块202解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取人脸识别芯片提取出的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存该视频文件，具体的，该图像编解码芯片204可以采用一种单片微型计算机(MCU模块)、多媒体编/解码管理模块(DSP)与视频编/解码模块(VHW)为基础的视频硬件模块的电路单元，具有标准本地总线接口的产品。该图像编解码芯片204具体可以包括：

DSP模块，用于采用一种标准的多媒体编/解码器作为系统多媒体部分的控制器以实现对视频编/解码的管理；

VHW模块，用于采用视频编解码硬件模块，通过与摄像头\机内含编码器进行互逆还原式的硬件编解码，以实现图像编解码；

MCU模块，用于采用单片微型计算机，执行人脸识别芯片内嵌入式安装的操作系统模块、人机交互模块、控制模块中的程序，控制DSP模块和VHW模块对获取的视频数据进行硬件图像编解码。

在本实施例中，图像编解码芯片204对视频采集模块202解析后的视频流数据包进行编码的具体过程为：

DSP模块，用于接收视频采集模块202解析后的视频流数据包，并向VHW模块发送对该解析后的数据流数据包进行编码的指令。

VHW模块，用于在接收到DSP模块发送的对解析后的视频流数据包进行编码的指令时，采用基于国际标准的视频编解码方案，通过与摄像头或者摄像机内含编码器进行连接，实现编码过程，该编码过程包括：预测编码、变换、量化、运动估计\运动补偿、熵编码对该解析后的视频流数据包进行硬件编码，得到编码后的视频数据，实现了对该待识别视频流数据包进行录像的功能；

在本实施例中的图像编解码芯片中还可以包括视频封装模块，该视频封装模块，用于对VHW模块得到的编码后的视频数据进行格式封装，得到视频文件，并保存该视频文件。

本实施例中的人脸识别芯片203，还用于接收用户输入的显示解码后的视频文件的指令，为了方便描述，本实施例将该指令称为第一指令，对于图像编解码芯片204进行解码的过程可以包括：该人脸识别芯片203将该第一指令发送给MCU模块；

MCU模块，用于在接收到该第一指令时，确定对该视频文件进行解码的解码方式，并生成包含该解码方式的第二指令，并向DSP模块发送该第二指令；

DSP模块，用于在的接收到该第二指令时，向VHW模块发送该第二指令；

VHW模块，用于在接收到该第二指令时，还可以实现与编码完全相反的逆向解码过程包括：熵解码、运动估计\运动补偿、反量化、反变换、预测解码对获取的视频数据进行互逆还原式的硬件解码，实现对该视频文件进行文件流的音视频解码实现图像与声音的播放功能。

主板205，用于承载、安装、固定视频采集模块202、图像编解码芯片204、电源模块206、内存207、操控部件208和显示器209，同时，用于作为承载、安装、固定第一输入电路接口201、输出电路接口210、人脸识别芯片203的物理载体，并提供各模块的供电通路及信号传输的线路连接。

电源模块206，用于通过外接采用220V市电交流变压为12V直流的电源为人脸识别装置提供直流供电。

内存207，用于为图像编解码芯片204，以及人脸识别芯片203中的CPU模块提供暂存、缓存服务。

操控部件208，可以采用鼠标、触摸屏、控制面板、遥控器方式，用于接收用户对人脸识别装置的控制指令，并将控制指令发送给所述人脸识别芯片203；该人脸识别芯片203，还用于在接收到该控制指令时，响应操控部件208发送的控制指令。

显示模块209，可以采用图像信号输出电路组件如：VGA组件、HDMI组件，用于向与所述显示模块相连的显示器发送所述视频编解码硬件模块解码后的视频文件，以供用户观看，其中，与显示模块209相连的显示器可以为大屏幕电视机等显示设备，显示人机交互时的操控界面。

输出电路接口210，可以采用USB传输组件，用于输出人脸识别芯片203提取出的满足预设条件的人脸图像，以及输出图像编解码芯片204编码保存的视频文件。

通过本实施例，人脸识别装置中的人脸识别芯片从视频采集模块解析出的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像；该图像编解码芯片从视频采集模块解析后的视频流数据包进行编码得到视频文件，并保存该视频文件，实现了对视频采集模块解析后的视频流数据包进行录像的功能；针对人脸识别芯片提取出的人脸图像，可以从保存的视频文件中获取人脸图像的运动轨迹，进而该图像编解码芯片所具有的录像功能给获取人脸图像的运动轨迹提供了条件。

一个人脸识别装置中配备有一个视频采集模块负责对一路待识别视频流数据包进行采集，出现丢包的概率降低，并且CPU具有较强的计算能力，进而可以使得本实施例中的人脸识别装置具有较高的识别率；此外，本实施例中的人脸识别系统中的一个人脸识别装置处理一路待识别视频，因此，图像识别系统的识别率不会随着同时处理的视频路数的增加而降低，当每个人脸识别装置具有较高的识别率时，人脸识别系统具有较高的识别率。

参考图3，示出了本申请中比对服务器的结构示意图，该比对服务器可以包括：第二输入电路接口301、内存302、存储器303和CPU304。其中，该第二输入电路接口301可以通过贴片和插件方式焊接在比对服务器的PCB电路板上，该第二输入电路接口301可以采用RJ45端口或者USB端口，该端口与人脸识别装置中的输出电路插口相连，该第二输入电路接口301，用于接收人脸识别装置输出电路接口所输出的满足预设条件的人脸图像。

内存302，可以采用内存阵列的方式，例如，采用2GBDDR3芯片阵列插接的方式为CPU304提供缓存，并缓存第二输入电路接口301输出的满足预设条件的人脸图像。

存储器303可以采用磁盘阵列式存储设备，例如，8块4TBSATA硬盘通过RAID磁盘阵列插接方式组成大规模存储设备；该存储器303，用于存储具有知识基图像库中的参考图像、注册资料、用于判断存储器303中所存储的参考图像中是否存在与第二输入电路接口301所接收的满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像的软件对比模块，以及存储图像比对服务器的操作系统。

CPU304可以通过贴片和插件的方式焊接在比对服务器的PCB电路板上，该CPU304可以采用通用的具有高速计算能力的服务器型计算机芯片，用于执行存储器303中存储的软件对比模块，具体的执行软件对比模块的过程可以为：从内存302中获取满足预设条件的人脸图像，并将所述满足预设条件的人脸图像与所述比对服务器中预先存储的参考图像进行特征值比对，并计算所述满足预设条件的人脸图像与所述预先存储的参考图像之间的特征比对值。

存储器303中除了存储有软件比对模块外，还可以存储有报警程序模块，该报警程序模块，用于当所述特征比对值超过预设阈值时进行报警提示。

参考图4，示出了本申请的又一种比对服务器的结构示意图，该比对服务器可以包括第二输入电路接口401、内存402、存储器403、CPU404、GPU405、显示器406、音响设备407和操控设备408。其中，第二输入电路接口401、内存402、存储器403、CPU404的实现方式、功能与图3对应的人脸识别系统中的第二输入电路接口301、内存302、存储器303、CPU304对应相同，具体可以参考图3中各部件的功能及实现方式，这里不再赘述。

本实施例中的存储器403中还存储有人机交互软件模块和数据通信模块，其中，当GPU405监控到用户触发人机交互软件模块向比对服务器输入控制指令时，例如，用户输入显示人脸识别装置提取出的满足预设条件的人脸图像，该GPU405将显示满足预设条件的人脸图像的指令发送给CPU404，此时CPU404执行人机交互软件程序，将满足预设条件的人脸图像发送给显示器406，并控制显示器406显示满足预设条件的人脸图像的方式。

显示器406，可以通过比对服务器中的VGA插口，与比对服务器进行连接，用于接收到满足预设条件的人脸图像后，按照CPU404发送的显示方式对满足预设条件的人脸图像进行显示，例如，通过分割画面使得能够完全显示出人脸识别装置发送的满足预设条件的人脸图像等。

CPU404，还用于当执行软件比对模块后，当计算满足预设条件的人脸图像与预先存储的参考图像间的特征比对值超过预设阈值时，确定超过预设阈值的特征比对值对应的人脸图像，并从该人脸图像所对应的人脸识别装置所保存的视频文件中，提取人脸图像的运动轨迹；此外，执行存储器403中的报警程序模块，发出报警提示。

显示器406，还用于当CPU执行报警程序模块发出报警提示后，该显示器406可以弹出显示报警图片及注册资料。

音响设备407，可以通过比对服务器中的AUDI0插口，与比对服务器进行连接，具体用于当CPU404执行报警程序模块发出报警提示时，通过发出鸣叫声音进行报警提示。

操控设备407，可以通用比对服务器中的USB鼠标接口、键盘接口等与比对服务器相连，本实施例中的操控设备可以为鼠标、遥控器等设备，用于接收用户对比对服务器的控制指令，并将该控制指令输出给GPU405，使得GPU405对接收的控制指令进行响应。

本实施例的比对服务器中的第二输入电路接口接收人脸识别装置输出的满足预设条件的人脸图像，并确定该比对服务器的知识基图像库中是否存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像，如果存在与满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，从该人脸图像对应的人脸识别装置所保存的视频文件中，提取该人脸图像的运动轨迹。进行报警提示，对用户进行提示。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：多个视频拍摄设备、多个人脸识别装置，以及一个比对服务器，其中，一个所述人脸识别装置接收一个所述视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包，且不同人脸识别装置接收不同视频拍摄设备发送的待识别视频流数据包，每个所述人脸识别装置都与所述比对服务器相连；

所述视频拍摄设备，用于采用通用的高清网络摄像头/机拍摄待识别视频，并向与所述视频拍摄设备相连的人脸识别装置发送一路所述待识别视频流数据包；

所述人脸识别装置，用于接收所述视频拍摄设备输出的一路待识别视频流数据包，对所述待识别视频流数据包进行解析，并从解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像，并且，对所述解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存所述视频文件；

所述比对服务器，用于确定所述比对服务器中预先存储的参考图像中是否存在与所述满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像，若所述比对服务器中预先存储的参考图像中存在与所述满足预设条件的人脸图像具有相同人脸特征值的图像时，从所述视频文件中提取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人脸识别装置位于所述比对服务器附近。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人脸识别装置远离所述视频拍摄设备，通过网络传输方式接收所述视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述比对服务器，具体用于接收所述人脸识别装置提取出的满足预设条件的人脸图像，并将所述满足预设条件的人脸图像与所述比对服务器中预先存储的参考图像进行特征比对，并计算所述满足预设条件的人脸图像与所述预先存储的参考图像之间的人脸特征比对值，若所述特征比对值超过预设阈值时，进行报警提示。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人脸识别装置包括：第一输入电路接口、视频采集模块、人脸识别芯片和图像编解码芯片，其中，

所述第一输入电路接口，用于接收相连的视频拍摄设备发送的一路待识别视频流数据包；

所述视频采集模块，用于解析所述第一输入电路接口接收到的待识别视频流数据包，所述解析包括：网络通信协议的解析和视频格式协议的解析；

所述人脸识别芯片，用于从所述视频采集模块解析后的视频流数据包中提取出满足预设条件的人脸图像；

所述图像编解码芯片，用于对所述视频采集模块解析后的视频流数据包进行编码，得到用于获取所述满足预设条件的人脸图像的运动轨迹的视频文件，并保存所述视频文件。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述比对服务器包括：第二输入电路接口、存储器和CPU，其中，

所述第二输入电路接口，用于接收所述人脸识别装置提取出的所述满足预设条件的人脸图像；

所述存储器，用于保存与所述满足预设条件的人脸图像进行特征值比对的参考图像；

所述CPU，用于将所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像进行特征值比对，并计算所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像之间的特征比对值，若所述特征比对值超过预设阈值时，发出报警提示。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述比对服务器还包括：音响设备，用于当所述CPU发出报警提示时发出鸣叫以提示用户。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述比对服务器还包括：显示器，用于当所述CPU将所述满足预设条件的人脸图像与所述参考图像进行人脸特征值比对时，显示所述特征值比对的过程。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述显示器，还用于当所述CPU发出报警提示时，显示所述满足预设条件的人脸图像及所述满足预设条件的人脸图像的相关信息。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述比对服务器还包括：操控设备，用于接收用户对所述比对服务器的控制指令，并响应所述控制指令。