CN117352144A - 心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 - Google Patents
心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117352144A CN117352144A CN202311258187.0A CN202311258187A CN117352144A CN 117352144 A CN117352144 A CN 117352144A CN 202311258187 A CN202311258187 A CN 202311258187A CN 117352144 A CN117352144 A CN 117352144A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- statistics
- management
- report
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 title claims abstract description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 62
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 238000013524 data verification Methods 0.000 claims description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 12
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 8
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 7
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 4
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 4
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 4
- 208000002330 Congenital Heart Defects Diseases 0.000 description 3
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000002001 electrophysiology Methods 0.000 description 3
- 230000007831 electrophysiology Effects 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 3
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 208000028831 congenital heart disease Diseases 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- KKJUPNGICOCCDW-UHFFFAOYSA-N 7-N,N-Dimethylamino-1,2,3,4,5-pentathiocyclooctane Chemical compound CN(C)C1CSSSSSC1 KKJUPNGICOCCDW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 1
- 208000020446 Cardiac disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012351 Integrated analysis Methods 0.000 description 1
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 1
- 238000001949 anaesthesia Methods 0.000 description 1
- 229940035674 anesthetics Drugs 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 230000003260 anti-sepsis Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 1
- 230000011128 cardiac conduction Effects 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000003193 general anesthetic agent Substances 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008058 pain sensation Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000010415 tidying Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2468—Fuzzy queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明属于数据统计技术领域，公开了一种心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备，所述心导管室手术管理自动统计控制方法包括：对报表数据在HIS、EMR、PACS业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理；将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，生成统计报表；配备附属功能，同时分配查看以及数据管理不同权限；符合心导管室手术日常管理的基本要求，本发明所提供的数据采集以及统计提高了采集数据效率，优化了采集路径，降低人工统计以及管理的成本、降低误差率，提高了资源的利用率，适合应用推广。
Description
技术领域
本发明属于数据统计技术领域，尤其涉及一种心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备。
背景技术
目前，心导管室手术是一种介入性心脏手术，通过将一根细长的导管插入患者的动脉或静脉，进入心脏，以诊断和治疗心脏疾病。这种手术方法在心脏病诊断和治疗中起着关键作用，并且在过去几十年中得到了迅速发展。心导管室手术涉及多种技术和设备，主要包括以下几个方面：1、心脏导管：心脏导管是一种细长的管状工具，可以通过血管插入心脏。导管一般由柔软的材料制成，以便在血管中穿行。导管的一端连接着监测仪器和治疗设备，另一端可以进行不同的操作，如注射药物、放置支架等。2、影像设备：在心导管室手术中，医生需要实时观察患者的心脏情况。为此，常用的设备包括X射线机、透视机和超声心动图机。这些设备可以提供清晰的心脏影像，帮助医生准确定位和操作。3、心脏监测仪器：心脏监测仪器用于监测患者的心脏活动和生理参数。常用的监测仪器包括心电图机、血氧仪和血压计等。这些仪器可以实时监测患者的心脏电活动、血氧饱和度和血压等，以帮助医生判断患者的病情和手术效果。4、手术管理系统：为了提高手术效率和准确性，一些医疗机构采用手术管理系统来自动统计和记录手术过程中的关键数据。这些系统可以通过连接各种设备和仪器，实时获取和分析患者的生理参数和手术操作数据，并生成报告和统计结果。这些统计结果可以用于手术过程的评估和改进，以及后续病例分析和研究。总之，心导管室手术管理自动统计的技术背景主要涉及心脏导管、影像设备、心脏监测仪器和手术管理系统等。这些技术和设备的应用可以提高手术的准确性和效率，为医生和患者提供更好的手术体验和治疗效果。
心导管室手术的管理确实涉及多个复杂的步骤和多种设备，因此统计和数据管理是一个具有挑战性的问题。现有的手动或半自动数据采集和统计方法不仅效率低下，而且可能因人为错误而影响手术结果和后续治疗。特别是在亚专科(如冠状动脉介入、心脏电生理学、先心病介入等)的情况下，手术和治疗方案可能更加复杂和多样，需要更精细和个性化的数据管理。
现在的心导管室手术管理自动统计的数据采集以及统计效率较低，增加了人工统计以及管理的成本。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备。
本发明是这样实现的，一种心导管室手术管理自动统计控制方法，包括以下五个主要模块：
护士工作数据模块：该模块负责采集、汇总和整理护士的工作数据，比如护士的工作时间、工作内容、完成的任务等。该模块需要与HIS、EMR、PACS等系统进行交互，以获取需要的数据。
耗材系统数据模块：该模块负责管理所有与手术相关的耗材的数据，包括耗材的使用情况、库存情况、采购情况等。该模块需要与医院的库存管理系统、采购系统等进行交互，以获取需要的数据。
手术记录模块：该模块负责记录所有的手术信息，包括手术的日期、时间、地点、手术医生、手术过程、手术结果等。该模块需要与HIS、EMR等系统进行交互，以获取需要的数据。
数据处理模块：该模块负责对从其他模块收集的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。该模块的输出是可以直接用于生成统计报表的数据。
医生工作量数据统计模块：该模块负责统计和分析医生的工作量数据，包括医生的工作时间、完成的任务、参与的手术等。该模块需要与HIS、EMR等系统进行交互，以获取需要的数据。
这五个模块的功能和工作方式需要根据具体的实施环境和需求进行调整。同时，这个发明还需要包括一些其他的模块，比如权限管理模块、用户界面模块等。
进一步，包括以下步骤：
第一步，对报表数据在HIS、EMR、PACS业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理；
第二步，将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，生成统计报表；
第三步，配备附属功能，同时分配查看以及数据管理不同权限。
进一步，所述第一步中依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对报表数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理。
进一步，所述第二步中依据设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表。
进一步，所述第三步中附属功能包括按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
本发明的另一目的在于提供一种基于所述心导管室手术管理自动统计控制方法的心导管室手术管理自动统计控制系统，所述心导管室手术管理自动统计控制系统包括：
数据处理模块，用于依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对所需数据在HIS、EMR、PACS业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理后；
报表建立模块，用于将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，依据所设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表；
附属功能模块，用于配备按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能，同时分配查看以及数据管理不同权限。
进一步，所述数据处理模块包括：采集单元、汇总整理单元及规则计算处理单元。
进一步，所述附属功能模块包括按月按日统计功能单元、关键词检索功能单元以及导出打印功能单元。
结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
第一、本发明符合心导管室手术日常管理的基本要求。所提供的数据采集以及统计提高了采集数据效率，优化了采集路径。
本发明降低人工统计以及管理的成本、降低误差率，提高了资源的利用率，适合应用推广。
第二，以下是五个主要模块的取得显著技术进步的描述：
护士数据模块：该模块通过与HIS、EMR、PACS等系统的交互，实现了对护士工作数据的自动采集、汇总和整理。这样一来，护士的工作时间、工作内容和完成的任务等信息可以快速、准确地记录和统计，大大提高了数据收集的效率和准确性。
耗材系统数据模块：该模块实现了与医院的库存管理系统、采购系统等的交互，对与手术相关的耗材的使用情况、库存情况和采购情况进行全面管理。通过该模块，医院可以实时掌握耗材的使用情况和库存状况，有效避免了耗材的浪费和缺货现象，提高了手术管理的效率和经济性。
手术记录模块工作：该模块通过与HIS、EMR等系统的交互，实现了对手术信息的全面记录和管理。包括手术的日期、时间、地点、手术医生、手术过程和手术结果等信息可以被准确地记录和存储。这样一来，医院可以随时查阅和分析手术记录，为医疗质控和病例研究提供了有力的支持。
数据处理模块：该模块实现了对从其他模块收集的数据进行自动化处理和分析。通过数据清洗、数据转换和数据分析等功能，可以将原始数据转化为可用于生成统计报表的数据。这样一来，医院可以通过自动生成的报表直观地了解手术管理情况，为决策提供科学依据。
医生工作量数据统计模块：该模块通过与HIS、EMR等系统的交互，实现了对医生工作量数据的准确统计和分析。医生的工作时间、完成的任务和参与的手术等信息可以被自动记录和统计。通过该模块，医院可以全面评估医生的工作负荷和绩效，为医务人员的管理和考核提供有力支持。
这些模块的创新技术使得手术管理自动统计控制方法更高效、准确，并提供了更全面的数据分析和决策支持。
附图说明
图1是本发明实施例提供的心导管室手术管理自动统计控制方法流程图。
图2是本发明实施例提供的心导管室手术管理自动统计控制方法应用的效果图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供的心导管室手术管理自动统计控制方法，包括以下步骤：
S101：依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对所需数据在HIS、EMR、PACS等业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理后；
S102：将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，依据所设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表；
S103：配备按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能等，同时分配查看以及数据管理不同权限。
下面是每个步骤的详细工作原理：
S101:数据采集、汇总整理以及规则计算处理
1)数据接口与调用:该步骤首先通过HIS(医院信息系统)、EMR(电子病历)和PACS(医学影像存储传输系统)等业务工作系统的API或数据库接口进行数据调用。
2)数据筛选与转换:基于报表数据要求和统计学原理，对调用的原始数据进行筛选和转换，比如去除异常值，进行数据标准化等。
3)数据计算与处理:根据心导管室手术管理的实际需求，进行进一步的数据处理，如平均值、中位数、百分位等统计学计算，或者根据特定规则进行更复杂的数据变换。
S102:数据整合与存储
1)数据整合:采集和处理过的数据将被整合到一个集中的数据结构中，这样可以更容易地进行后续分析。
2)数据存储:整合后的数据将存储在医院Oracle数据库中的专门SQL表中。这样做是为了确保数据的持久性和一致性。
3)报表生成:在HIS用户端，一个查询统计工作报表将被建立。这个报表会根据预先设计的排列顺序来呈现数据。
S103:功能与权限分配
1)时间轴统计:系统将具有按月、按日进行数据统计的功能，使医院可以跟踪长期或短期的趋势。
2)关键词检索:用户可以通过关键词进行数据检索，这有助于快速找到特定的信息或报表。
3)导出和打印:用户可以将统计报表导出为多种格式(如PDF、Excel等)，或直接打印。
4)权限管理:不同级别的用户(如医生、护士、管理员等)将被分配不同的查看和数据管理权限，以保护数据的安全性和保密性。
这三个步骤联合工作，提供一个全面而精细的心导管室手术管理自动统计控制方法，使医院可以更有效地进行数据分析、报告生成和决策支持。
本发明实施例提供的心导管室手术管理自动统计控制系统，包括：
数据处理模块，用于依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对所需数据在HIS、EMR、PACS等业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理后；
报表建立模块，用于将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，依据所设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表；
附属功能模块，用于配备按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能等，同时分配查看以及数据管理不同权限。
心导管室手术管理自动统计控制系统的显著技术进步具体为：
#护士工作数据模块：
1.实时数据获取和更新:通过与HIS、EMR、PACS等系统的交互，该模块可以实时获取护士的工作数据，大大提高了数据准确性和时效性。
2.自动化工作流程:这个模块自动化了护士的工作数据汇总和整理，节省了大量手动录入和错误更正的时间。
#耗材系统数据模块：
1.精确的库存管理:该模块不仅跟踪耗材的使用情况，还与库存管理和采购系统交互，以实现准确的库存控制，从而减少浪费和缺货情况。
2.自动采购触发:当耗材数量低于设定的阈值时，该模块能自动触发采购流程，确保手术不会因缺乏耗材而被推迟。
#手术记录模块：
1.全面的手术数据记录:该模块全面记录了手术的所有相关信息，从而提供了丰富的数据支持后续的质量控制和审计。
2.与其他系统的数据一致性:通过与HIS和EMR等系统交互，该模块确保了数据的一致性和准确性。
#数据处理模块：
1.高级数据分析:该模块运用先进的数据分析方法，如机器学习算法，进行数据清洗、转换和分析，以生成更准确和有洞见的统计报表。
2.实时数据处理和反馈:这个模块可以实时处理数据并提供反馈，有助于医疗团队迅速作出决策。
#医生工作量数据统计模块：
1.工作量量化和优化:通过精确统计医生的工作时间和任务，该模块有助于工作量的合理分配和调度。
2.跨平台数据交互:与HIS、EMR等系统的交互确保了数据的全面性和准确性，从而使得医生的工作量评估更加全面和准确。
总体而言，这个心导管室手术管理自动统计控制系统实现了医疗流程的高度自动化和智能化，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还大大降低了人力和物力的浪费。
本发明是一种心导管室手术管理的自动统计控制方法，主要是通过采集、整理和处理不同系统的数据，然后将这些数据整合并存储，以生成统计报表，并提供不同的权限管理功能。这个方法包括以下五个主要模块：
护士工作数据模块：该模块负责采集、汇总和整理护士的工作数据，比如护士的工作时间、工作内容、完成的任务等。该模块需要与HIS、EMR、PACS等系统进行交互，以获取需要的数据。
耗材系统数据模块：该模块负责管理所有与手术相关的耗材的数据，包括耗材的使用情况、库存情况、采购情况等。该模块需要与医院的库存管理系统、采购系统等进行交互，以获取需要的数据。
耗材系统数据模块这个模块主要用于跟踪和管理与手术相关的所有耗材，包括但不限于以下几种：
1)一次性手套(Disposable Gloves):用于手术过程中，保证无菌环境。
2)手术刀片(Surgical Blades):用于切割组织或开刀。
3)缝合线(Sutures):用于缝合切口或伤口。
4)导管(Catheters):在心导管室手术中尤其重要，用于进入心脏和血管。
5)心电图电极(ECG Electrodes):用于心电图监测。
6)支架(Stents):用于打开收缩或堵塞的血管。
7)血管造影剂(Angiographic Agents):用于血管造影。
8)吸氧面罩(Oxygen Masks):用于供氧。
9)输液袋(IV Bags):用于液体和药物的输注。
10)针头(Needles):用于注射或抽取液体。
11)无菌纱布(Sterile Gauze):用于包扎或清洁伤口。
12)消毒液(Antiseptics):用于皮肤和器械的消毒。
13)止血带(Tourniquets):用于控制出血。
14)麻醉药物(Anesthetics):用于减轻或消除痛觉。
15)缓冲液(Buffer Solutions):用于维持生物样本的pH值。
与其他系统的交互
1)库存管理系统:耗材系统数据模块会与库存管理系统交互，以跟踪耗材的库存情况，包括已使用、未使用和待补充的数量。
2)采购系统:该模块还需要与医院的采购系统进行数据交互，以跟踪耗材的采购订单、到货时间等。
通过这种方式，耗材系统数据模块能够确保耗材的有效管理，从而提高手术的效率和安全性。
手术记录模块：该模块负责记录所有的手术信息，包括手术的日期、时间、地点、手术医生、手术过程、手术结果等。该模块需要与HIS、EMR等系统进行交互，以获取需要的数据。
数据处理模块：该模块负责对从其他模块收集的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。该模块的输出是可以直接用于生成统计报表的数据。
医生工作量数据统计模块：该模块负责统计和分析医生的工作量数据，包括医生的工作时间、完成的任务、参与的手术等。该模块需要与HIS、EMR等系统进行交互，以获取需要的数据。
这五个模块的功能和工作方式需要根据具体的实施环境和需求进行调整。同时，这个发明还需要包括一些其他的模块，比如权限管理模块、用户界面模块等。
心导管室手术的管理确实涉及多个复杂的步骤和多种设备，因此统计和数据管理是一个具有挑战性的问题。现有的手动或半自动数据采集和统计方法不仅效率低下，而且可能因人为错误而影响手术结果和后续治疗。特别是在亚专科(如冠状动脉介入、心脏电生理学、先心病介入等)的情况下，手术和治疗方案可能更加复杂和多样，需要更精细和个性化的数据管理。
解决方案和亚专科的应用
1)自动化数据采集系统:该系统将自动从各种仪器和设备(如心电图机、血氧仪、血压计、X射线机等)收集数据。在亚专科如心脏电生理学中，还可以收集更具专门性的数据，例如心脏传导系统的电信号。
2)实时分析与决策支持:通过使用机器学习和人工智能算法，系统可以实时分析数据并提供决策支持。例如，在冠状动脉介入亚专科中，系统可以预测导管的最佳插入点和角度。
3)集成影像数据:该系统也可以集成和分析来自不同影像设备的数据，以提供更全面和准确的心脏模型。在先心病介入亚专科中，这种集成分析对于手术前的模拟和规划尤为重要。
4)个性化治疗:系统可以根据病人的历史数据和亚专科需求来生成个性化的治疗方案。例如，在冠状动脉介入中，可以根据病人以往的造影结果来选择最佳的支架类型和位置。
5)质量控制和审计:所有手术过程的数据将自动记录和存储，以便进行后续的质量控制和审计。这在所有亚专科中都是非常重要的，尤其是在涉及高风险或高成本治疗的情况下。
6)报告和统计:系统将自动生成手术报告和统计数据，减少医务人员的文书工作负担。这些报告和统计可以用于内部质量改进，也可以用于医学研究和发表。
通过这些自动化和智能化的改进，心导管室手术的数据管理和统计将更高效、准确和个性化，从而提高手术质量和患者满意度。特别是在各种心脏亚专科中，这种高度集成和智能化的系统将具有巨大的潜力和价值。
作为本发明实施例一个优化方案，以下是每个模块功能和工作原理的进一步描述：
1.自动化数据采集系统
自动收集各种医疗仪器和设备的数据。
工作原理:使用传感器和接口与现有医疗仪器和设备进行集成。数据采集通过API或者硬件接口进行，确保实时或近实时数据传输。
2.实时分析与决策支持
对收集的数据进行实时分析，并根据算法提供决策支持。
工作原理:应用机器学习和人工智能算法，如分类器或回归模型，来预测或决定最佳手术或治疗方案。
3.集成影像数据
集成多种影像数据，以便提供全面视图。
工作原理:数据融合算法将来自不同源(如X射线、MRI、CT扫描等)的图像数据进行合并和标准化，生成三维或四维心脏模型。
4.个性化治疗
根据个体差异和历史数据生成个性化治疗方案。
工作原理:利用先前患者数据和现有医学知识库，使用推荐系统算法来选择或调整治疗方案。
5.质量控制和审计
自动记录和存储所有手术和治疗的详细数据。
工作原理:数据存储在高安全性的数据库中，可以进行后续的质量控制分析。通过设置关键性能指标(KPIs)和阈值，系统能够自动标记潜在问题或不一致。
6.报告和统计
自动生成详细的手术报告和统计数据。
工作原理:数据分析模块将处理和总结收集的数据，然后通过模板生成详细的报告和统计，供内部评估和学术研究。
这些模块不仅可以独立运行，而且可以互相配合，以提供更高级、更复杂的功能和服务。例如，实时分析模块可以使用自动化数据采集模块的数据进行实时分析，而个性化治疗模块则可能依赖于集成影像数据模块的输出来制定更精确的治疗计划。这样的设计使得系统在多个层面和方面能够提供优化和改进，从而适应不同亚专科和治疗需求。
作为本发明的一个优化方案，数据处理模块进一步细分为以下几个单元：
1.采集单元(Data Collection Unit)
数据接口:与其他系统(如HIS、EMR、PACS等)建立数据接口，用于收集需要的原始数据。
实时监控:对接入的数据进行实时或定期监控。
初步筛选:进行基础的数据验证和筛选，以确保数据的质量和一致性。
2.汇总整理单元(Data Aggregation and Organization Unit)
数据分类:将收集到的数据按照预定的规则进行分类(如按时间、医生、护士等)。
数据整合:合并来自不同源的数据，以便进行统一的分析和处理。
数据索引:创建数据索引，以加速未来的数据查询和分析。
3.规则计算处理单元(Rule-based Calculation and Processing Unit)
规则引擎:采用规则引擎来应用预定义的逻辑和计算规则。
数据转换:将原始数据转换为可用于进一步分析或报告的格式。
数据分析:运用统计学和机器学习算法对数据进行深入分析。
这些单元各自承担不同的责任，却相互依赖以完成复杂的数据处理任务。通过这种模块化设计，不仅能提高系统的可维护性和可扩展性，还能更容易地进行单元测试和系统优化。
作为本发明的一个优化方案，附属功能模块进一步细分为以下几个单元：
1.按月按日统计功能单元(Monthly and Daily Statistics Unit)
时间段选择:允许用户选择特定的时间段(如按日或按月)来查看统计数据。
自动计算:根据所选时间段自动计算各项统计数据，例如手术数量、使用耗材的种类和数量等。
数据可视化:可以将统计结果以图表、柱状图或其它可视化格式呈现。
2.关键词检索功能单元(Keyword Search Functionality Unit)
数据查询:允许用户输入关键词来进行数据检索。
高级搜索:提供高级搜索选项，如多关键词搜索、模糊搜索等。
快速定位:快速定位到包含特定关键词的数据或报告。
3.导出打印功能单元(Export and Print Functionality Unit)
数据导出:允许用户将查询或统计结果导出为常用文件格式，如CSV、PDF或Excel。
报告生成:自动生成报告文档，便于内部讨论或外部分享。
打印支持:提供打印选项，允许用户直接从系统界面打印所需的数据或报告。
这些附属功能模块增加了系统的灵活性和用户友好性，使其能更好地满足医务人员的实际需求。通过这些细分的功能单元，用户可以更容易地进行数据查询、统计和分享，从而提高整体工作效率。
如图2所示，以下是本发明的软件系统的使用过程的部分说明。
对心导管室的手术进行分类统计(质控报表)
一、检索条件：手术时间、手术名称、住院号、姓名、组长、主刀。
1.手术时间：时间区间，精确到天，默认为上个月1号至上个月最后一天。
2.其他检索条件默认为空。
3.手术名称、姓名支持模糊关键字查找
4.组长：心内科所有诊疗组名称，下拉选择。
二、表单
1.诊断：心导管室手术工作站-手术安排-诊断。
2.手术时间：心导管室手术工作站-手术安排-拟手术日期精确到天。
3.手术名称：取心导管室手术工作站-手术安排-手术。当手术为冠状动脉造影时，按照规则：sql表单OPERATION_BILL_ITEMS中ITEM_CODE进行判断，显示规则(手术名称之间用“+”链接，如CA+PTCA)见下表：
组长：心导管室手术工作站-手术安排-手术医师；
主刀：根据sql表单OPERATION中OPERATOR取值；
一助：根据sql表单OPERATION中FIRST_ASSISTANT取值；
二助：根据sql表单OPERATION中SECOND_ASSISTANT取值。
手术级别：根据sql表单OPERATION_BILL_ITEMS中ITEM_CODE进行判断，当ITEM_CODE只有一项，且值仅为17634时，显示为三类手术；其他显示为四类手术。
*总费用：*心导管室手术工作站-术后登记-应收合计。
手术费：根据sql表单OPERATION_BILL_ITEMS中ITEM_CLASS进行归类，计算ITEM_CLASS为D、E、F的CHARGE_PRICE总和，精确到小数点后两位。
*材料费：*根据sql表单OPERATION_BILL_ITEMS中ITEM_CLASS进行归类，计算ITEM_CLASS为I的CHARGE_PRICE总和，精确到小数点后两位。
三、功能(放置在表格下方)：打印、导出。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种心导管室手术管理自动统计控制系统，其特征在于，包括：
数据处理模块，用于依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对所需数据在HIS、EMR、PACS业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理后；
报表建立模块，用于将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，依据所设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表；
附属功能模块，用于配备按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能，同时分配查看以及数据管理不同权限。
2.如权利要求1所述的心导管室手术管理自动统计控制系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
1)采集单元：
数据接口:与其他系统建立数据接口，用于收集需要的原始数据；
实时监控:对接入的数据进行实时或定期监控；
初步筛选:进行基础的数据验证和筛选，以确保数据的质量和一致性；
2)汇总整理单元：
数据分类:将收集到的数据按照预定的规则进行分类；
数据整合:合并来自不同源的数据，以便进行统一的分析和处理；
数据索引:创建数据索引，以加速未来的数据查询和分析；
3)规则计算处理单元
规则引擎:采用规则引擎来应用预定义的逻辑和计算规则；
数据转换:将原始数据转换为可用于进一步分析或报告的格式；
数据分析:运用统计学和机器学习算法对数据进行深入分析。
3.如权利要求1所述的心导管室手术管理自动统计控制系统，其特征在于，所述附属功能模块包括：
1)按月按日统计功能单元
时间段选择:允许用户选择特定的时间段来查看统计数据；
自动计算:根据所选时间段自动计算各项统计数据；
数据可视化:可以将统计结果以图表、柱状图或其它可视化格式呈现；
2)关键词检索功能单元
数据查询:允许用户输入关键词来进行数据检索；
高级搜索:提供高级搜索选项，如多关键词搜索、模糊搜索；
快速定位:快速定位到包含特定关键词的数据或报告；
4)导出打印功能单元
数据导出:允许用户将查询或统计结果导出为常用文件格式，如CSV、PDF或Excel；
报告生成:自动生成报告文档，便于内部讨论或外部分享；
打印支持:提供打印选项，允许用户直接从系统界面打印所需的数据或报告。
4.如权利要求1所述的心导管室手术管理自动统计控制方法，其特征在于，还包括：
护士工作数据模块：该模块负责采集、汇总和整理护士的工作数据，包括护士的工作时间、工作内容、完成的任务；该模块需要与HIS、EMR、PACS系统进行交互，以获取需要的数据；
耗材系统数据模块：该模块负责管理所有与手术相关的耗材的数据，包括耗材的使用情况、库存情况、采购情况；该模块需要与医院的库存管理系统、采购系统进行交互，以获取需要的数据；
手术记录模块：该模块负责记录所有的手术信息，包括手术的日期、时间、地点、手术医生、手术过程、手术结果；该模块需要与HIS、EMR系统进行交互，以获取需要的数据；
数据处理模块：该模块负责对从其他模块收集的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据分析；该模块的输出是可以直接用于生成统计报表的数据；
医生工作量数据统计模块：该模块负责统计和分析医生的工作量数据，包括医生的工作时间、完成的任务、参与的手术；该模块需要与HIS、EMR系统进行交互，以获取需要的数据。
5.一种利用如权利要求1所述的心导管室手术管理自动统计控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，对报表数据在HIS、EMR、PACS业务工作系统数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理；
第二步，将分散的数据整合后存储在医院oracle数据库中专门的SQL表中，并在HIS用户端建立查询统计工作报表，生成统计报表；
第三步，配备附属功能，同时分配查看以及数据管理不同权限。
6.如权利要求2所述的心导管室手术管理自动统计控制方法，其特征在于，所述第一步中依据报表数据要求，结合统计学原理、可视化技术以及心导管室手术管理的实际需求，对报表数据进行采集、汇总整理以及规则计算处理。
7.如权利要求2所述的心导管室手术管理自动统计控制方法，其特征在于，所述第二步中依据设计的排列顺序对数据进行呈现，生成统计报表；
所述第三步中附属功能包括按月按日统计功能、关键词检索功能以及导出打印功能。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求5～7任意一项所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求5～7任意一项所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求5～7任意一项所述心导管室手术管理自动统计控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311258187.0A CN117352144A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311258187.0A CN117352144A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117352144A true CN117352144A (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=89365979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311258187.0A Pending CN117352144A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117352144A (zh) |
-
2023
- 2023-09-27 CN CN202311258187.0A patent/CN117352144A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Butler et al. | Hospital nurse‐staffing models and patient‐and staff‐related outcomes | |
| US20090132586A1 (en) | Management of Medical Workflow | |
| US20060195484A1 (en) | System and method for providing a dynamic user interface for workflow in hospitals | |
| DE102005012628A1 (de) | Verarbeitungssystem für klinische Daten | |
| US20140316804A1 (en) | Medical staff messaging | |
| WO2004053770A2 (en) | A system for analyzing and processing orders related to healthcare treatment or services | |
| Kaplan | The medical computing “lag”: Perceptions of barriers to the application of computers to medicine | |
| Tomizawa et al. | Eye-tracking analysis of skilled performance in clinical extracorporeal circulation | |
| Prgomet et al. | Fit between individuals, tasks, technology, and environment (FITTE) framework: a proposed extension of FITT to evaluate and optimise health information technology use | |
| JP2017027266A (ja) | 情報分析支援装置とその作動方法および作動プログラム、並びに情報分析支援システム | |
| Yalamanchi et al. | Association of operating room costs with head and neck surgical instrumentation optimization: a surgeon-led quality improvement initiative | |
| US20210174922A1 (en) | Medical care support apparatus | |
| US20210295963A1 (en) | Real-time interactive digital embodiment of a patient | |
| James et al. | A telematic system for oncology based on electronic health and patient records | |
| CN117352144A (zh) | 心导管室手术管理自动统计控制方法、系统、介质及设备 | |
| Joshi et al. | Audit in transfusion practice | |
| CN1934574A (zh) | 治疗数据处理和计划编制系统 | |
| US20040128078A1 (en) | System, method and article of manufacture for flexibly setting measurements in a scalable tracking system | |
| Meier et al. | Development of a modular IT-framework supporting the oncological patient treatment in ENT surgery | |
| Müller et al. | Integrating knowledge based functionality in commercial hospital information systems | |
| Lemke et al. | Development towards multimedia medical workstations | |
| Reiner | New strategies for medical data mining, part 3: automated workflow analysis and optimization | |
| Prasad et al. | Lean Six Sigma solutions for quality improvement in healthcare sector: a systematic review | |
| Teixeira et al. | Modeling a web-based information system for managing clinical information in hemophilia care | |
| Sani et al. | Conceptual database design for smart medical clinical system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |