CN104008295B - 影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 - Google Patents
影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104008295B CN104008295B CN201410244761.1A CN201410244761A CN104008295B CN 104008295 B CN104008295 B CN 104008295B CN 201410244761 A CN201410244761 A CN 201410244761A CN 104008295 B CN104008295 B CN 104008295B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- diagnostic imaging
- workload
- weighted value
- diagnostic
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种影像诊断工作负荷的定量评估方法,包含以下步骤:采集影像诊断工作原始时间数据;建立单部位作负荷加权值表;对影像诊断工作负荷信息进行采集和分类;将各类影像诊断的数量与对应加权值进行加权求和,得到影像诊断工作的定量负荷值;按需汇总得到工作负荷定量评估表。本发明还提供一种影像诊断工作负荷的定量评估系统,其利用上述加权值表,并包括数据采集模块、数据处理模块、定量评估模块、数据库管理模块,评估结果按需汇总模块。本发明在不同影像医生之间、不同影像设备之间以及不同影像科室之间均可实现横向地比较,实现了更准确、更客观地对影像诊断工作负荷的统计评估。
Description
技术领域
本发明涉及医院放射科影像诊断工作负荷的评估。
背景技术
目前,我国的医疗行业习惯按照核对检查次数、病人数等计数的方法来统计放射科医生的工作负荷,该方法虽然简单,但按检查次数计数获得的工作负荷统计数据所包含的信息量十分有限,不同检查的实际工作负荷不仅不同,而且有很大差别,传统的工作负荷统计方法无法准确直观地反映、比较整个放射科实际的医疗工作负荷,不同医生之间、不同检查设备之间、不同检查部位之间无法进行客观的工作负荷横向比较。同时,随着医疗改革的步步深入,尤其是区域化医疗的进一步发展,传统的工作负荷统计方法,势必会引起医生劳务报酬分配的不公,医生对公平分配制度和精细化管理的诉求,也要求我们寻找一种新的更准确、更合理的工作负荷统计评估方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种影像诊断工作负荷的定量评估方法,该方法在不同影像医生之间、不同影像设备之间以及不同影像科室之间均可实现横向地比较,实现了更准确、更客观地对影像诊断工作负荷的统计评估。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:影像诊断工作负荷的定量评估方法,所述方法以影像诊断工作时间为评价因素,并包含如下步骤:
1)采集每一种单部位影像诊断工作在RIS、PACS或其他历史数据库中存储的确切影像诊断工作原始时间数据;
2)建立单部位检查影像诊断工作负荷的加权值表;
3)对待统计的影像诊断工作负荷的信息进行采集和分类;
4)将各类影像诊断工作中各检查部位的数量与步骤2)中加权值表的对应加权值进行加权求和,得到各类影像诊断工作的定量负荷值;
5)按需汇总得到各种影像诊断报告工作的负荷定量评估表。
所谓影像诊断工作是指在医疗机构为不同放射科影像检查作诊断报告的书写、审核工作。PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写,意为影像归档和通信系统,它是应用在医院影像科室的系统,主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁,CT,超声,各种X光机,各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟,DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用。RIS(radiology information system)是医院最重要的信息系统之一,其与PACS影像存档与通讯系统共同构成医学影像学信息化环境,一套完善的影像科室信息系统要求对影像科室整体工作流(workflow)进行管理、控制和操作,采用PACS或者RIS等数据库系统能够准确统计放射科各项影像诊断工作时间的数据。
在采用上述技术方案的同时,本发明还可以采用或者组合采用以下进一步的技术方案:
所述方法将影像诊断工作时间作为该项影像诊断工作负荷定量评估的唯一物理参考量,所述影像诊断工作时间通过影像诊断工作原始时间计算得到,所述影像诊断工作原始时间包括诊断报告审核开始时间、结束时间以及诊断报告书写开始时间、结束时间,所述影像诊断工作时间包括影像诊断审核工作时间和影像诊断书写工作时间,影像诊断审核工作时间=诊断报告审核结束时间-诊断报告审核开始时间,影像诊断书写工作时间=诊断报告书写结束时间-诊断报告书写开始时间。
所述步骤2)中建立单部位检查影像诊断工作负荷的加权值表的具体步骤为:
a)计算每个单部位检查的影像诊断工作时间;
b)对所采集的影像诊断工作时间进行去除奇异数;
c)计算各项单部位检查影像诊断工作时间的几何均值;
d)定义其中一项单部位检查影像诊断工作时间的几何均值为基准值,将各项影像诊断工作时间的几何均值与该基准值作比,得到各项单部位检查影像诊断工作时间的加权值表。
由于影像诊断工作性质单一,主要包括诊断、报告和审核,可以认为其单位 工作时间的工作强度相同,故各项单部位检查影像诊断工作时间的加权值表也就是其工作负荷的加权值表。
所述步骤3)中待统计的影像诊断工作负荷的信息包括检查名、数量信息和诊断工作类型信息。其中,检查名是指影像诊断工作检查的名称,如DR左手正侧位、CT胸部增强扫描等,诊断工作类型信息包括每一个检查影像诊断工作的日期、检查类型、患者就诊类型、科内患者类型、报告书写医生姓名、报告审核医生姓名,患者就诊类型包括门诊、住院、急诊,科内患者类型包括普通、急诊、ICU、VIP、门诊体检、住院体检、本院体检、动物实验等;采集诊断工作类型信息是为了便于对各类单部位检查影像诊断工作的定量负荷值进行分类汇总,检查名、数量信息是用于加权求和的。
所述步骤4)中所述的各类影像诊断工作是指步骤3)中采集的诊断工作类型信息均不相同的影像诊断工作,所述步骤4)中的加权求和采用数量×加权值+数量×加权值…+数量×加权值的计算方法,得到各类影像诊断工作的定量负荷值。
所述步骤5)中的按需汇总是指按照步骤3)中所采集的诊断工作类型信息中的一项或几项对步骤4)中的定量负荷值进行汇总得到的汇总数据。
本发明所要解决的另一个技术问题是提供一种影像诊断工作负荷的定量评估系统,通过该系统能够实现对不同影像医生之间、不同影像设备之间均可实现横向地比较,利用将本系统运用在不同影像科室,可以进一步实现不同影像科室之间的横向比较,实现了更准确、更客观地对影像诊断工作负荷的统计评估。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:影像诊断工作负荷的定量评估系统,所述系统利用上述加权值表,并包括数据采集模块、数据处理模块、定量评估模块、数据库管理模块,评估结果按需汇总模块,所述数据采集模块用于采集RIS、PACS或其他历史数据库中存储的确切影像诊断工作的检查名、工作类型信息、数量信息等数据,并发送至数据处理模块,数据处理模块对数据采集模块所发送的数据进行处理,所述处理包括分割多部位检查名为多个单部位的检查名,并发送至定量评估模块,所述定量评估模块对经过数据处理模块的数据结合加权值表进行定量评估,并将定量评估结果发送至数据库管理模块,由数据库管理模块维护更新加权值表,并存储定量评估结果。根据本发明的方法制得的加 权值表虽然可以重复运用,但因为随着影像医学的不断发展,影像设备的不断更新,会有新类型、新部位的影像诊断工作产生,此时需要重新计算,更新加权值表,评估结果按需汇总模块对数据库管理模块中的定量评估结果按统计需要生成多种汇总表格,如分别按时间分类、人员姓名分类、按检查类型分类或者按科内患者类型分类生成多种工作负荷定量汇总表,供医疗机构对放射科诊断工作负荷进行统计和评估。
本发明的有益效果是:本发明的影像诊断工作负荷的定量评估方法以放射科各项影像诊断工作的工作时间作为唯一参考数值,通过建立影像诊断工作时间数据的加权值表,对各类影像诊断工作的工作负荷进行定量区分,克服了原有的评估方法中对所有影像诊断工作不加区分的缺点,不仅使不同影像诊断的工作负荷得以更准确、客观地体现,而且统一了不同检查类型的影像诊断的工作负荷的评价标准,使得不同医生、不同检查类型、甚至不同影像科室的工作负荷能够得以比较。随着医疗改革的步步深入,尤其是区域化医疗的进一步发展的背景下,为放射科医生劳务结算提供了客观的依据,满足了医生对公平分配制度和精细化管理的诉求。并且,本发明通过建立可重复使用的加权值表,简化了日常定量评估工作的流程,提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明的影像诊断工作负荷的定量评估系统的示意图。
具体实施方式
实施例1,影像诊断工作负荷的定量评估方法。
本发明的影像诊断工作负荷的定量评估方法以医疗机构中放射科的各类影像诊断工作时间为定量评估的唯一物理参考量,并包括以下步骤:
A)采集每一种单部位影像诊断工作在RIS、PACS或其他历史数据库中存储的确切影像诊断工作原始时间数据,包括影像诊断报告书写完成时间T书写完成时间、影像诊断报告书写开始时间T书写开始时间、影像诊断报告审核完成时间T审核完成时间以及影像诊断报告审核开始时间T审核开始时间。
该确切影像诊断工作原始时间数据按照检查类型(如CR、DR、CT、MR)、 检查部位(不包括多部位的检查,多部位检查的工作负荷将由各单部位检查工作负荷相加得到)来分别采集,所采用的历史数据库的时间间距一般为1年,如抽取的样本只是某一医疗机构的放射科是数据,则依此方法建立的加权值表仅适用于该放射科,如抽取的样本的来自多个医疗机构的放射科,则依次方法建立的加权值表可以适用于该多个放射科的影像诊断工作负荷评估比较。
B)对所采集到的确切影像诊断工作时间数据去除奇异数。
下面至步骤I)以影像诊断报告审核工作负荷为例进行说明。计算影像诊断报告审核工作时间T=T审核完成时间-T审核开始时间,并折算成以秒为单位,得到m个报告审核样本数据T1,T2,……,Tm,将T1,T2,……,Tm各自转换为其对数lnT1,lnT2,……,lnTm,计算T1,T2,……,Tm的几何平均值μgeo和几何标准差σgeo,以几何3σgeo原则去除奇异数,通过长期的工作实践申请人发现,所采集到的样本数据属于几何正态分布,或绝大部分都基本符合几何正态分布,因此在去除奇异数时采用区别于普通3σ准则的几何3σgeo原则,具体来说:T1,T2,……,Tm的几何平均数μgeo=exp(μ)和几何标准差σgeo=exp(σ),μ和σ分别为对数化后数列lnT1,lnT2,……,lnTm的平均值和标准差,对数化后的数列lnT1,lnT2,……,lnTm以普通3σ准则所选的区间(μ-3σ,μ+3σ)对应到对数化前的数列T1,T2,……,Tm的区间就是以为上界,为下界,对T1,T2,……,Tm去除奇异数,剩余k个数据分别为T1,T2,……,Tk。
C)计算步骤B)所得结果的几何均值,得到几何均值
根据上述步骤B)和C)得到所有X种单部位检查的审核工作时间统计均值为Ti( 审核 )(i=1,2,……,X)。一般较大型的医院,每个诊断工作报告均由两名资历高低不同的医生参与完成,一个负责书写,一个负责审核,所以每一个单部位检查对应两个加权值,一个是书写的,一个是给审核的,在本实施例中以报告审核时间为例,如某些医院书写审核由一人一步完成,则其历史数据库中必不区分书写和审核,而仅有报告开始时间,报告完成时间,在这种情况下也可以使用本方法,此时每个单部位检查仅对应一个加权值。
D)定义其中一项影像诊断工作时间数据的几何均值为基准值,将各项影像诊断工作时间数据的几何均值与该基准值作比,得到各项影像诊断工作时间数据的加权值表。由于影像诊断工作性质单一,主要包括诊断、报告和审核,可以认为其单位工作时间的工作强度相同,故工作负荷可以由其对应的工作时间表示。设T基准=Tj( 审核 )(1≤j≤X)为基准值,得到X种检查报告审核工作的权重值为 (i=1,2,……,X),由此得到X种检查报告审核的工作负荷的加权值表R审核=[R1( 审核 ),R2( 审核 ),……,RX( 审核 )],得到的加权值表可重复使用。
E)对待统计的影像诊断工作负荷的数据进行采集,具体包括检查名、诊断工作类型信息和数量信息,其中诊断工作类型信息包括每一个影像诊断工作的日期、检查类型、患者就诊类型、科内患者类型、报告审核医生姓名,检查类型包括CR、DR、CT、MR等,患者就诊类型包括门诊、住院、急诊,科内患者类型包括普通、急诊、ICU、VIP、门诊体检、住院体检、本院体检、动物实验等。
F)按步骤E)中采集的各项工作类型信息的不同进行分类,使每一类的各项工作类型信息均不完全相同。
G)在每一类中,按加权值表中的顺序,汇总所有X种单部位检查影像诊断报告的审核数量N=[N1、N2、N3、……NX],如果在步骤E)中获取的数据为多部位的,拆分为单部位检查名后,再汇总统计报告审核数量N,所述的X种影像诊断报告指步骤E)中采集的检查名和各项工作类型信息均不同的影像诊断报告。
H)计算各类检查影像诊断报告的报告审核的工作负荷分别W=N*R审核 T,其中,N为所有X种单部位检查影像诊断报告审核数量N=[N1、N2、N3、……NX],是个1*X的矩阵,R审核是前文的加权值1*X的矩阵,并将所有类的W连同工作类型信息一起存入数据库,如表1。(表中已包含书写工作负荷数据,其处理步骤同前述的审核工作负荷,报告书写医生姓名和报告审核医生姓名合并为医生姓名一列。)
表1
I)按统计需要指定某一工作类型信息,如日期、月份、医生姓名、检查类型等,计算其工作负荷值W,汇总得到各种定量评估表。见表1,后期科室统计就可以知道2014/5/22日张三的CT诊断报告书写的工作负荷为5.2+0=5.2,诊断报告审核的工作负荷为25.1+12=37.1,或者这天书写总的工作负荷为5.2+10+12=27.2。以此类推,管理者可以得到任意时间段内的各种统计表格。
本发明的定量评估方法解决了背景技术中工作负荷量统计所存在的问题,将放射科实际工作中所有信息均囊括其中,兼顾数据合理性和医疗机构统计需求,所得到的评估结果更为准确、合理。
实施例2,影像诊断工作负荷的定量评估系统。
参照附图1。本发明的影像诊断工作负荷的定量评估系统利用实施例1中所建立的加权值表,并包括数据采集模块1、数据处理模块2、定量评估模块3、数据库管理模块4、评估结果按需汇总模块5。其中,数据采集模块1用于采集RIS、PACS或其他历史数据库中存储的确切影像诊断工作的检查名、数量信息、工作类型信息等数据,这些数据即待统计的影像诊断工作负荷的信息,并发送至数据处理模块2,数据处理模块2对数据采集模块1所发送的信息进行处理,所述处理包括按各项工作类型信息的不同,对数据采集模块1采集的信息进行分类,使每一类的各项工作类型信息均不完全相同,分割多部位检查名为多个单部位的检查名,并发送至定量评估模块3,定量评估模块3分析经过数据处理模块2处理的分类后的数据,按数据库管理模块4中存储的加权值表6中的顺序,汇总每一类中所有X种单部位影像诊断工作的数量,然后结合加权值表6,进行加权求和、定量评估,并将定量评估结果7发送至数据库管理模块4,数据库管理模块4存储定量评估结果7和加权值表6,并对加权值表6进行定期维护和更新。评估结果按需汇总模块5按统计需要,将数据库管理模块4中的获取评估数据, 生成多种汇总表格,如分别按时间分类、人员姓名分类、按检查类型分类或者按科内患者类型分类生成多种工作负荷定量汇总表,加权值表6虽然可以重复运用,但因为随着影像医学的不断发展,影像设备的不断更新,会有新类型、新部位的影像诊断报告工作产生,此时需要重新计算,更新加权值表6。
Claims (6)
1.影像诊断工作负荷的定量评估方法,其特征在于:所述方法以影像诊断工作时间为评价因素,并包含如下步骤:
1)采集每一种单部位影像诊断工作在RIS、PACS或其他历史数据库中存储的影像诊断工作原始时间数据;
2)建立单部位检查影像诊断工作负荷的加权值表;
3)对待统计的影像诊断工作负荷的信息进行采集和分类;
4)将各类影像诊断工作中各检查部位的数量与步骤2)中加权值表的对应加权值进行加权求和,得到各类影像诊断报告工作的定量负荷值;
5)按需汇总得到各种影像诊断报告工作负荷定量评估表;
所述方法将影像诊断工作时间作为影像诊断工作负荷定量评估的唯一物理参考量,所述影像诊断工作时间由影像诊断工作原始时间计算得到,所述影像诊断工作原始时间从RIS、PACS或其他历史数据库中获取,包括诊断报告审核开始时间、结束时间以及诊断报告书写开始时间、结束时间,所述影像诊断工作时间包括影像诊断审核工作时间和影像诊断书写工作时间,影像诊断审核工作时间=诊断报告审核结束时间-诊断报告审核开始时间,影像诊断书写工作时间=诊断报告书写结束时间-诊断报告书写开始时间。
2.如权利要求1所述的影像诊断工作负荷的定量评估方法,其特征在于:所述步骤2)中建立单部位检查影像诊断工作负荷的加权值表的具体步骤为:
a)计算每个检查的影像诊断工作时间,并对其去除奇异数;
b)计算各项单部位检查影像诊断工作时间的几何均值;
c)定义其中一项单部位检查影像诊断工作时间的几何均值为基准值,将各项影像诊断工作时间的几何均值与该基准值作比,得到各项单部位检查影像诊断工作负荷的加权值表。
3.如权利要求1所述的影像诊断工作负荷的定量评估方法,其特征在于:所述步骤3)中待统计的影像诊断工作负荷的信息包括检查名、数量信息和诊断工作类型信息,其中诊断工作类型信息包括每一个检查影像诊断工作的日期、检查类型、患者就诊类型、科内患者类型、报告书写医生姓名、报告审核医生姓名。
4.如权利要求1所述的影像诊断工作负荷的定量评估方法,其特征在于:所述步骤4)中的加权求和采用数量×加权值+数量×加权值…+数量×加权值的计算方法,得到各类影像诊断工作的定量负荷值。
5.如权利要求1所述的影像诊断工作负荷的定量评估方法,其特征在于:所述步骤5)中的按需汇总是指按照步骤3)中所采集的诊断工作类型信息中的一项或几项对步骤4)中的定量负荷值进行汇总得到的汇总数据。
6.影像诊断工作负荷的定量评估系统,其特征在于:所述系统利用权利要求1所述的定量评估方法,并包括数据采集模块、数据处理模块、定量评估模块、数据库管理模块、评估结果按需汇总模块,所述数据采集模块用于采集数据并发送至数据处理模块,数据处理模块对数据采集模块所发送的数据进行处理并发送至定量评估模块,所述定量评估模块对经过数据处理模块的数据结合加权值表进行定量评估,并将定量评估结果发送至数据库管理模块,由数据库管理模块维护更新加权值表,并存储定量评估结果,评估结果按需汇总模块对定量评估结果进行按需汇总。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410244761.1A CN104008295B (zh) | 2014-06-03 | 2014-06-03 | 影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410244761.1A CN104008295B (zh) | 2014-06-03 | 2014-06-03 | 影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104008295A CN104008295A (zh) | 2014-08-27 |
CN104008295B true CN104008295B (zh) | 2016-09-28 |
Family
ID=51368947
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410244761.1A Expired - Fee Related CN104008295B (zh) | 2014-06-03 | 2014-06-03 | 影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104008295B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105631200B (zh) * | 2015-12-23 | 2018-05-08 | 东软集团股份有限公司 | 预测医技检查时间的方法和装置 |
CN107679778A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-02-09 | 北京新网医讯技术有限公司 | 影像报告工作量智能分配系统及其分配方法 |
CN108521538A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-11 | 夏海泓 | 一种新型影像诊断工作负荷的定量评估装置 |
-
2014
- 2014-06-03 CN CN201410244761.1A patent/CN104008295B/zh not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张伟.国内外护理工作量的研究现状及进展.《现代临床护理》.2013,(第2期),第70-75页. * |
张莹等.负荷权重法在计算病区护理工作量中的应用.《护理学杂志》.2013,第28卷(第21期),第51页第1段,第52页左栏,表1. * |
霍天强等.高校教师教学工作量计算办法研究.《高校教育管理》.2011,第5卷(第5期),第35-37,46页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104008295A (zh) | 2014-08-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Vanbrabant et al. | Quality of input data in emergency department simulations: Framework and assessment techniques | |
US20100131282A1 (en) | Medical practitioner peer review system and method | |
CN105069308A (zh) | 医疗设备智能监控系统 | |
US20040015372A1 (en) | Method and system for processing and aggregating medical information for comparative and statistical analysis | |
Paré et al. | Toward a multidimensional assessment of picture archiving and communication system success | |
CN104008295B (zh) | 影像诊断工作负荷的定量评估方法和定量评估系统 | |
KR20220038017A (ko) | 임상 워크플로 결정을 자동화하고 우선 순위 판독 표시자를 생성하기 위한 시스템 및 방법 | |
CN101425109A (zh) | 病理科规范化工作管理和诊断咨询系统软件 | |
Baskaran et al. | Predicting breast screening attendance using machine learning techniques | |
Van Noord et al. | Application of root cause analysis on malpractice claim files related to diagnostic failures | |
US20200381108A1 (en) | System and Method for Managing Diagnostic Imaging Costs | |
Brennan et al. | BREAST: a novel method to improve the diagnostic efficacy of mammography | |
CN106530164A (zh) | 一种两癌普查数据采集报送管理系统 | |
JP6896441B2 (ja) | 地域包括ケア事業システム | |
Bodart et al. | Identifying information needs and indicators | |
Corallo et al. | Application of process mining in teleconsultation healthcare: Case study of puglia hospital | |
Oashttamadea | Workload Analysis of Medical Record Staff in a Primary Healthcare in Batusangkar Using Full Time Equivalent (FTE) Method | |
CN114550930A (zh) | 疾病预测方法、装置、设备及存储介质 | |
JP4550463B2 (ja) | ワークフロー分析レポート作成システム及び方法、並びに、情報処理装置 | |
BHATTACHARYA et al. | Understanding level of maternal and child health indicators used in Health Management Information System among peripheral level health functionaries in two districts of India | |
US20040225531A1 (en) | Computerized system and method for automated correlation of mammography report with pathology specimen result | |
Vujicic et al. | Measuring health workforce productivity: application of a simple methodology in Ghana | |
Klabunde et al. | Quality assurance for screening mammography data collection systems in 22 countries | |
NYONI et al. | Forecasting TB notifications at Silobela District Hospital, Zimbabwe | |
Parker et al. | Data quality: How the flow of data influences data quality in a small to medium medical practice |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160928 Termination date: 20190603 |