CN117334285A - 一种医疗自助信息交互系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种医疗自助信息交互系统及方法，涉及山地灾害技术领域。本申请中基于数字孪生技术构建医疗查询模型对患者以及普通问答信息进行空间维度、时间维度上的实时更新存储，而且基于患者身份信息和查询信息对查询类型进行区别，分为涉及个人隐私信息的涉密查询和不涉及个人隐私信息的普通查询，并对涉密查询信息进行加密处理以解决数据交互的过程中，患者信息的隐私保护以及数据的传输安全等问题。
Description
技术领域图像
本发明涉及医疗信息查询技术领域，具体而言，涉及一种医疗自助信息交互系统及方法。
背景技术
随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS、EMR等系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象，同时，信息化平台也使医疗信息查询更加顺畅、管理更加高效。
但现有的医疗信息交互平台系统存在传输效率低、数据信息存储和传输的安全性等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗自助信息交互系统及方法，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：
第一方面，本申请提供了医疗自助信息交互方法，包括：
响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据；
获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息；
基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息；
若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果；对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端；
若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
第二方面，本申请还提供了医疗自助信息交互系统，包括第一获取模块、第二获取模块、判断模块、第一执行模块和第二执行模块，其中：
第一获取模块：用于响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据；
第二获取模块：用于获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息；
判断模块：用于基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息；
第一执行模块：用于若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果；对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端；
第二执行模块：用于若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
本发明的有益效果为：
本申请中，本申请中基于数字孪生技术将健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据等进行空间维度、时间维度上的实时更新存储，便于用户能够快速访问对应位置的就诊疾病，缩短应答响应时间，提高系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。而且，还对患者的查询信息类型进行区别，分为涉及个人隐私信息的涉密查询和不涉及个人隐私信息的普通查询，并对涉密查询信息进行加密处理以解决数据交互的过程中，患者信息的隐私保护以及数据的传输安全等问题。再者，对查询信息类型进行分类处理可以减少数据处理量从而降低资源消耗。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域图像普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中所述的医疗自助信息交互方法流程框图；
图2为本发明实施例中所述的医疗自助信息交互系统框图；
图3为本发明实施例中所述的医疗自助信息交互设备结构框图。
图中：710-第一获取模块；720-第二获取模块；730-判断模块；740-第一执行模块；741-提取单元；742-第二判断单元；743-筛选单元；744-去重单元；745-询问单元；746-更新单元；747-检索单元；748-第四匹配单元；7491-构建单元；7492-发送单元；7493-加密单元；7494-反馈单元；7495-解密单元；750-第二执行模块；760-唤醒模块；761-第一采集单元；762-预处理单元；763-第一匹配单元；7631-第二匹配单元；7632-第三匹配单元；764-第一判断单元；800-医疗自助信息交互设备；801-处理器；802-存储器；803-多媒体组件；804-I/O接口；805-通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域图像普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1：
参见图1，图1为本发明实施例中所述的医疗自助信息交互方法流程框图。图中示出了本方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3、步骤S4和步骤S5，其中：
步骤S1、响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据。
可以理解的是，在本步骤中，后端监测到用户输入第一操作满足唤醒条件时，后端调用医疗查询模型，其中第一操作可以是语音唤醒，也可以是点击客户端页面的唤醒对象等。本申请中基于数字孪生技术将健康数据（包括但不限于既往病史、体格检查数据、病状、基因测序等）、医疗应用数据（包括但不限于门诊病例、住院医嘱、检查检验报告、病程记录等）和患者个人属性数据（包括但不限于姓名、性别、职业、联系人信息、查询设备信息的那等）进行空间维度、时间维度上的实时更新存储，便于用户能够快速访问对应位置的就诊疾病，缩短应答响应时间，提高系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
为了减少对后端服务器的请求次数，避免服务器负载过高，减少耗能，本申请中响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作之前还包括步骤S11、步骤S12、步骤S13和步骤S14，其中：
步骤S11、获取用户输入的所述第一操作，所述第一操作为用户输入的第一语音信息。
步骤S12、基于所述第一语音信息进行预加重、分帧、加窗和快速傅里叶变换的预处理，得到第一梅尔频谱图。
步骤S13、基于所述第一梅尔频谱图和预设关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件。
可以理解的是，在本步骤中，将音频数据转为第一梅尔频谱图的图像信息，并将其与关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件。将复杂的音频数据转化为简单直观的图像信息进行比对以提高匹配速率。
进一步地，上述步骤S13包括步骤S131和步骤S132，其中：
步骤S131、基于所述第二梅尔频谱图，利用第一滑动窗对所述第一梅尔频谱图进行相似度匹配，判断是否大于或等于第一触发值，若是，则标记为待选片段；其中第一滑动窗的窗口大小为单位音频帧的时长
可以理解的是，在本步骤中，利用第一滑动窗对预设唤醒关键词的位置进行定位，标记为待选片段。如此可以更精准地识别预设唤醒关键词在第一梅尔频谱图中位置，从而提高检测准确性。
步骤S132、基于所述第二梅尔频谱图，利用第二滑动窗对所有的所述待选片段和进行相似度匹配，判断是否大于或等于第二触发值，若是，则触发唤醒条件；若不是，则未触发唤醒条件；其中第二滑动窗的窗口大小大于预设关键词对应的音频时长。
可以理解的是，在本步骤中，在检测到有预设唤醒关键词的定位区域内利用第二滑动窗进行预设唤醒关键词的识别。且在第一梅尔频谱图中利用小窗口局部地监测部分预设关键词，并将其标记为待选片段。然后再待选片段中利用大窗口进行全局地监测预设关键词的全局信息。基于预设关键词的局部、全局信息决定是否触发唤醒条件，有助于减少误报和漏报，且分段进行预设关键词识别，能够高效地处理语音数据，且减少数据处理量从而降低资源消耗。
步骤S14、若是，则响应于所述第一操作，获取医疗查询模型；若不是，则将用户输入的第二语音信息更新为所述第一语音信息并执行后续操作。
可以理解的是，在本步骤中，在触发唤醒条件的情况下，则调用医疗查询模型，若未触发唤醒条件的情况下，则将后续接收的前端传输的第二语音信息更新为第一语音信息，并返回至步骤S11执行。
步骤S2、获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息。
步骤S3、基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息。
可以理解的是，在本步骤中，基于查询信息进行意图识别，判断是否该信息查询是否存在个人隐私数据。其中患者隐私信息包括但不限于患者私密信息（如疾病史、过敏史、家族史、生活史、婚姻史、生育史、心理或生理缺陷等）、患者私密活动（如住院期间的行踪轨迹、住院期间的饮食起居、活动方式、沟通渠道等）和患者个人信息（如姓名、性别、职业、联系人信息等）。
步骤S4、若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果。 并对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
可以理解的是，在本步骤中，如果涉及患者隐私信息则对当前查询对话任务进行加密处理以保护患者个人就诊信息的保密性和可靠性，防止未经授权的访问以及个人信息泄露、篡改、丢失。
进一步地，上述步骤S4包括步骤S41、步骤S42、步骤S43、步骤S44、步骤S45、步骤S46、步骤S47和步骤S48，其中：
步骤S41、基于所述查询信息进行提取，得到多个关键词。
步骤S42、基于所有的所述关键词和所述医疗查询模型中每个所述就诊疾病分别进行相似度计算，判断所述相似度是否大于或等于预设相似阈值，若是，则标记为待选疾病确诊模型集合，待选疾病确诊模型集合中每个待选疾病确诊模型对应一种疾病相关联的所有病症的集合。
可以理解的是，在本步骤中，医疗查询模型包含该医疗机构的所有就诊疾病，而每个就诊疾病为该所属科室能治疗的所有疾病对应的待选疾病确诊模型。基于所有的关键词和医疗查询模型进行匹配，得到包含所有关键词对应的多个待选疾病确诊模型的集合。例如，关键词为“咳嗽”、“发烧”和“头疼”等，对应的待选疾病确诊模型集合包括“H1N1流感”、“支气管炎”和“感冒”。
步骤S43、基于每个所述待选疾病确诊模型对应所述相似度进行降序排列并筛选，得到筛选后的所述疾病确诊模型。
可以理解的是，在本步骤中，基于相似度对待选疾病确诊模型进行降序排列，并选择前2个待选疾病确诊模型进行后续处理。
步骤S44、基于筛选后的每个所述疾病确诊模型与所有的所述关键词进行去重处理，得到多个询问信息。
可以理解的是，在本步骤中，基于筛选后的每个疾病确诊模型对应的所有病症与关键词进行去重，得到多个询问信息，如如“H1N1流感”对应的询问信息“肌肉痛”和“疲倦”。
步骤S45、基于每个所述询问信息分别向客户端发送询问请求。
可以理解的是，在本步骤中，基于每个询问信息分别向客户端发送询问请求，如询问患者是否有“肌肉痛”的症状。
步骤S46、响应于所述询问请求接收用户回答信息，基于所述回答信息判断是否含有否定词；若是，则基于剩余所述询问信息分别向客户端发送询问请求，直至所有的所述询问信息完成向客户端发送询问请求；若不是，则基于所述询问请求对应的所述询问信息和所有的所述关键词更新查询信息。
可以理解的是，在本步骤中，若后端接收前端用户输入的户回答信息如“是”或“有点疼”等非否定词，则基于询问信息和所有关键词更新查询信息。若后端接收前端用户输入的户回答信息如“不疼”等非否定词，则保留原本的查询信息。然后基于剩余询问信息向客户端发送询问请求，直至所有的所述询问信息完成向客户端发送询问请求，得到更新后的查询信息。
步骤S47、基于更新后的所述查询信息确定就诊疾病。
步骤S48、基于所述就诊疾病和所述医疗查询模型进行疾病信息匹配，得到与该疾病相关的所有医疗知识对应的第一应答结果
可以理解的是，在本步骤中，根据就诊疾病确定与该疾病相关的疾病介绍、科室信息、疾病用药信息、治疗医师信息等医疗知识对应的第一应答结果。
进一步地，上述加密方法包括步骤S4包括步骤S491、步骤S492、步骤S493、步骤S494和步骤S495。
步骤S491、基于每次涉及个人隐私信息查询，利用同态加密算法生成一对秘钥，得到公开密钥和私密密钥。
步骤S492、基于所述用户身份ID信息将所述私密密钥发送给客户端，将所述公开密钥发送给所述医疗查询模型。
步骤S493、将所述第一应答结果利用所述公开密钥进行加密，得到加密后的所述第一应答结果。
步骤S494、将加密后的所述第一应答结果反馈至所述客户端。
步骤S495、所述客户端基于所述私密密钥对加密后的所述第一应答结果进行解密，得到第一应答结果。
可以理解的是，在本步骤中，本申请中每次进行涉及个人隐私的信息查询时，均会实时的利用同态加密算法生成一对秘钥，并基于该秘钥进行处理使得数据在整个传递过程中始终处于保持加密状态，实现数据传输的安全性。而且基于用户身份ID信息才能得到对应的公开密钥，后端基于公开密钥对第一应答结果进行加密，客户端基于私密密钥解密后才能获得第一应答结果，在数据交互的过程中解决患者信息的隐私保护以及数据的传输安全等问题。
步骤S5、若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
可以理解的是，若查询信息是类似于科室如何去的导航信息对应的非涉及个人隐私信息，则根据查询信息和医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
本申请中，对患者的查询信息类型进行区别，分为涉及个人隐私信息的涉密查询和不涉及个人隐私信息的普通查询，并对涉密查询信息进行加密处理以解决数据交互的过程中，患者信息的隐私保护以及数据的传输安全等问题。而且，对查询信息类型进行分类处理可以减少数据处理量从而降低资源消耗。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供了医疗自助信息交互系统框图，包括医疗自助信息交互系统，包括第一获取模块710、第二获取模块720、判断模块730、第一执行模块740和第二执行模块750，其中：
第一获取模块710：用于响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据；
进一步地，医疗自助信息交互系统还包括唤醒模块760，所述唤醒模块760包括第一采集单元761、预处理单元762、第一匹配单元763和第一判断单元764，其中：
第一采集单元761：用于获取用户输入的所述第一操作，所述第一操作为用户输入的第一语音信息；
预处理单元762：用于基于所述第一语音信息进行预加重、分帧、加窗和快速傅里叶变换的预处理，得到第一梅尔频谱图；
第一匹配单元763：用于基于所述第一梅尔频谱图和预设关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件；
优选地，所述第一匹配单元763包括第二匹配单元7631和第三匹配单元7632，其中：
第二匹配单元7631：用于基于所述第二梅尔频谱图，利用第一滑动窗对所述第一梅尔频谱图进行相似度匹配，判断是否大于或等于第一触发值，若是，则标记为待选片段；所述第一滑动窗的窗口大小为单位音频帧的时长；
第三匹配单元7632：用于基于所述第二梅尔频谱图，利用第二滑动窗对所有的所述待选片段和进行相似度匹配，判断是否大于或等于第二触发值，若是，则触发唤醒条件；若不是，则未触发唤醒条件；其中所述第二滑动窗的窗口大小大于所述预设关键词对应的音频时长。
第一判断单元764：用于若是，则响应于所述第一操作，获取医疗查询模型；若不是，则将用户输入的第二语音信息更新为所述第一语音信息并执行后续操作。
第二获取模块720：用于获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息；
判断模块730：用于基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息；
第一执行模块740：用于若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果；对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端；
优选地，所述第一执行模块740包括提取单元741、第二判断单元742、筛选单元743、去重单元744、询问单元745、更新单元746、检索单元747和第四匹配单元748，其中：
提取单元741：用于基于所述查询信息进行提取，得到多个关键词；
第二判断单元742：用于基于所有的所述关键词和所述医疗查询模型中每个所述就诊疾病分别进行相似度计算，判断所述相似度是否大于或等于预设相似阈值，若是，则标记为待选疾病确诊模型集合，待选疾病确诊模型集合中每个待选疾病确诊模型对应一种疾病相关联的所有病症的集合；
筛选单元743：用于基于每个所述待选疾病确诊模型对应所述相似度进行降序排列并筛选，得到筛选后的所述疾病确诊模型；
去重单元744：用于基于筛选后的每个所述疾病确诊模型与所有的所述关键词进行去重处理，得到多个询问信息；
询问单元745：用于基于每个所述询问信息分别向客户端发送询问请求；
更新单元746：用于响应于所述询问请求接收用户回答信息，基于所述回答信息判断是否含有否定词；若不是，则基于剩余所述询问信息分别向客户端发送询问请求，直至所有的所述询问信息完成向客户端发送询问请求；若是，则基于所述询问请求对应的所述询问信息和所有的所述关键词更新查询信息；
检索单元747：用于基于更新后的所述查询信息确定就诊疾病；
第四匹配单元748：基于所述就诊疾病和所述医疗查询模型进行疾病信息匹配，得到与该疾病相关的所有医疗知识对应的第一应答结果
进一步地，所述第一执行模块740还包括构建单元7491、发送单元7492、加密单元7493、反馈单元7494和解密单元7495，其中：
构建单元7491：用于基于每次涉及个人隐私信息查询，利用同态加密算法生成一对秘钥，得到公开密钥和私密密钥；
发送单元7492：用于基于所述用户身份ID信息将所述私密密钥发送给客户端，将所述公开密钥发送给所述医疗查询模型；
加密单元7493：用于将所述第一应答结果利用所述公开密钥进行加密，得到加密后的所述第一应答结果；
反馈单元7494：用于将加密后的所述第一应答结果反馈至所述客户端；
解密单元7495：用于所述客户端基于所述私密密钥对加密后的所述第一应答结果进行解密，得到第一应答结果。
第二执行模块750：用于若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
实施例3：
相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了医疗自助信息交互设备800，下文描述的医疗自助信息交互设备800与上文描述的医疗自助信息交互方法可相互对应参照。
图3是根据示例性实施例示出的医疗自助信息交互设备800的框图。如图3所示，该医疗自助信息交互设备800可以包括：处理器801，存储器802。该医疗自助信息交互设备800还可以包括多媒体组件803，I/O接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
其中，处理器801用于控制该医疗自助信息交互设备800的整体操作，以完成上述的医疗自助信息交互方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该医疗自助信息交互设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该医疗自助信息交互设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该医疗自助信息交互设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，医疗自助信息交互设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的医疗自助信息交互方法。
在另一示例性实施例中，还提供了包括程序指令的计算机存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的医疗自助信息交互方法的步骤。例如，该计算机存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由医疗自助信息交互设备800的处理器801执行以完成上述的医疗自助信息交互方法。
实施例4：
相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了存储介质，下文描述的存储介质与上文描述的医疗自助信息交互方法可相互对应参照。
存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的医疗自助信息交互方法的步骤。
该存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的存储介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域图像的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域图像的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种医疗自助信息交互方法，其特征在于，包括：
响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据；
获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息；
基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息；
若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果；对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端；
若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
2.根据权利要求1所述的医疗自助信息交互方法，其特征在于，所述响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作之前还包括：
获取用户输入的所述第一操作，所述第一操作为用户输入的第一语音信息；
基于所述第一语音信息进行预加重、分帧、加窗和快速傅里叶变换的预处理，得到第一梅尔频谱图；
基于所述第一梅尔频谱图和预设关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件；
若是，则响应于所述第一操作，获取医疗查询模型；若不是，则将用户输入的第二语音信息更新为所述第一语音信息并执行后续操作。
3.根据权利要求2所述的医疗自助信息交互方法，其特征在于，基于所述第一梅尔频谱图和预设关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件包括：
基于所述第二梅尔频谱图，利用第一滑动窗对所述第一梅尔频谱图进行相似度匹配，判断是否大于或等于第一触发值，若是，则标记为待选片段；所述第一滑动窗的窗口大小为单位音频帧的时长；
基于所述第二梅尔频谱图，利用第二滑动窗对所有的所述待选片段和进行相似度匹配，判断是否大于或等于第二触发值，若是，则触发唤醒条件；若不是，则未触发唤醒条件；其中所述第二滑动窗的窗口大小大于所述预设关键词对应的音频时长。
4.根据权利要求1所述的医疗自助信息交互方法，其特征在于，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果包括：
基于所述查询信息进行提取，得到多个关键词；
基于所有的所述关键词和所述医疗查询模型中每个所述就诊疾病分别进行相似度计算，判断所述相似度是否大于或等于预设相似阈值，若是，则标记为待选疾病确诊模型集合，待选疾病确诊模型集合中每个待选疾病确诊模型对应一种疾病相关联的所有病症的集合；
基于每个所述待选疾病确诊模型对应所述相似度进行降序排列并筛选，得到筛选后的所述疾病确诊模型；
基于筛选后的每个所述疾病确诊模型与所有的所述关键词进行去重处理，得到多个询问信息；
基于每个所述询问信息分别向客户端发送询问请求；
响应于所述询问请求接收用户回答信息，基于所述回答信息判断是否含有否定词；若不是，则基于剩余所述询问信息分别向客户端发送询问请求，直至所有的所述询问信息完成向客户端发送询问请求；若是，则基于所述询问请求对应的所述询问信息和所有的所述关键词更新查询信息；
基于更新后的所述查询信息确定就诊疾病；
基于所述就诊疾病和所述医疗查询模型进行疾病信息匹配，得到与该疾病相关的所有医疗知识对应的第一应答结果。
5.根据权利要求1所述的医疗自助信息交互方法，其特征在于，对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果并将其反馈至客户包括：
基于每次涉及个人隐私信息查询，利用同态加密算法生成一对秘钥，得到公开密钥和私密密钥；
基于所述用户身份ID信息将所述私密密钥发送给客户端，将所述公开密钥发送给所述医疗查询模型；
将所述第一应答结果利用所述公开密钥进行加密，得到加密后的所述第一应答结果；
将加密后的所述第一应答结果反馈至所述客户端；
所述客户端基于所述私密密钥对加密后的所述第一应答结果进行解密，得到第一应答结果。
6.医疗自助信息交互系统，其特征在于，包括：
第一获取模块：用于响应于用户输入的满足唤醒条件的第一操作，获取医疗查询模型，所述医疗查询模型是基于数字孪生技术以医院构筑物为原型构建的数字模型，且所述医疗查询模型中每个单元中存储有对应的就诊疾病，每个所述就诊疾病至少包括患者健康数据、医疗应用数据和患者个人属性数据；
第二获取模块：用于获取患者身份信息和查询信息；所述患者身份信息至少还包括用户身份ID信息；
判断模块：用于基于所述查询信息判断是否为涉及患者隐私信息；
第一执行模块：用于若涉及患者隐私信息，基于所述查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第一应答结果；对所述第一应答结果进行加密处理，得到加密后的所述第一应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端；和
第二执行模块：用于若不涉及，则基于查询信息和所述医疗查询模型进行匹配，得到第二应答结果，并基于所述患者身份信息将其反馈至医疗自助信息交互的客户端。
7.根据权利要求6所述的医疗自助信息交互系统，其特征在于，还包括唤醒模块，所述唤醒模块包括：
第一采集单元：用于获取用户输入的所述第一操作，所述第一操作为用户输入的第一语音信息；
预处理单元：用于基于所述第一语音信息进行预加重、分帧、加窗和快速傅里叶变换的预处理，得到第一梅尔频谱图；
第一匹配单元：用于基于所述第一梅尔频谱图和预设关键词对应的第二梅尔频谱图进行相似度匹配，并基于匹配结果判断是否触发唤醒条件；
第一判断单元：用于若是，则响应于所述第一操作，获取医疗查询模型；若不是，则将用户输入的第二语音信息更新为所述第一语音信息并执行后续操作。
8.根据权利要求7所述的医疗自助信息交互系统，其特征在于，所述第一匹配单元包括：
第二匹配单元：用于基于所述第二梅尔频谱图，利用第一滑动窗对所述第一梅尔频谱图进行相似度匹配，判断是否大于或等于第一触发值，若是，则标记为待选片段；所述第一滑动窗的窗口大小为单位音频帧的时长；
第三匹配单元：用于基于所述第二梅尔频谱图，利用第二滑动窗对所有的所述待选片段和进行相似度匹配，判断是否大于或等于第二触发值，若是，则触发唤醒条件；若不是，则未触发唤醒条件；其中所述第二滑动窗的窗口大小大于所述预设关键词对应的音频时长。
9.根据权利要求6所述的医疗自助信息交互系统，其特征在于，所述第一执行模块包括：
提取单元：用于基于所述查询信息进行提取，得到多个关键词；
第二判断单元：用于基于所有的所述关键词和所述医疗查询模型中每个所述就诊疾病分别进行相似度计算，判断所述相似度是否大于或等于预设相似阈值，若是，则标记为待选疾病确诊模型集合，待选疾病确诊模型集合中每个待选疾病确诊模型对应一种疾病相关联的所有病症的集合；
筛选单元：用于基于每个所述待选疾病确诊模型对应所述相似度进行降序排列并筛选，得到筛选后的所述疾病确诊模型；
去重单元：用于基于筛选后的每个所述疾病确诊模型与所有的所述关键词进行去重处理，得到多个询问信息；
询问单元：用于基于每个所述询问信息分别向客户端发送询问请求；
更新单元：用于响应于所述询问请求接收用户回答信息，基于所述回答信息判断是否含有否定词；若不是，则基于剩余所述询问信息分别向客户端发送询问请求，直至所有的所述询问信息完成向客户端发送询问请求；若是，则基于所述询问请求对应的所述询问信息和所有的所述关键词更新查询信息；
检索单元：用于基于更新后的所述查询信息确定就诊疾病；
第四匹配单元：基于所述就诊疾病和所述医疗查询模型进行疾病信息匹配，得到与该疾病相关的所有医疗知识对应的第一应答结果。
10.根据权利要求6所述的医疗自助信息交互系统，其特征在于，所述第一执行模块还包括：
构建单元：用于基于每次涉及个人隐私信息查询，利用同态加密算法生成一对秘钥，得到公开密钥和私密密钥；
发送单元：用于基于所述用户身份ID信息将所述私密密钥发送给客户端，将所述公开密钥发送给所述医疗查询模型；
加密单元：用于将所述第一应答结果利用所述公开密钥进行加密，得到加密后的所述第一应答结果；
反馈单元：用于将加密后的所述第一应答结果反馈至所述客户端；
解密单元：用于所述客户端基于所述私密密钥对加密后的所述第一应答结果进行解密，得到第一应答结果。
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