CN117333128A - 用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法及系统,涉及项目智能化管理技术领域,包括:获取项目库中的所有待完成任务;确定每个待完成任务的剩余工作量;获取每个待完成任务的截止时长;基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;筛选出若干个优先完成任务;建立重要权重矩阵;建立紧急度矩阵;计算每一个优先完成任务的优先指标;按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。本发明的优点在于:可以智能化的选择对企业最重要的工程任务进行优先处理,保证企业在进行工程任务处理时,维持最大的工作效率和项目完成度,进而保证企业项目的高效稳定化管理。
Description
技术领域
本发明涉及项目智能化管理技术领域,具体是涉及用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法及系统。
背景技术
在企业的运转过程中,通常需要同时进行开发、生产多个工程任务,因此,如何针对于企业的多个工程任务进行智能化分析管理,进行规划企业的工程任务工作度,是提高企业实现高效化运转的重要手段,而现有技术中,缺乏一套结合项目重要度、项目交付日期的自动化工程任务管理方案,难以满足企业对于多工程任务的开发生产的管理需求。
发明内容
为解决上述技术问题,提供用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法及系统,本技术方案解决了上述的现有技术中,缺乏一套结合项目重要度、项目交付日期的自动化工程任务管理方案,难以满足企业对于多工程任务的开发生产的管理需求的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,包括:
获取项目库中的所有待完成任务;
确定每个待完成任务的剩余工作量;
获取每个待完成任务的截止时长;
基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务;
基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
可选的,所述基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务具体包括:
将所有待完成任务,按照截止时长从近到远的顺序进行排序;
将所有待完成任务进行随机组合,获得若干个任务组;
确定当前的项目工作效率;
基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件;
筛选出若干个符合任务筛选条件的任务组,记为初步筛选任务组;
将初步筛选任务组中的所有待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标;
筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,将优先完成任务组中的每个待完成任务记为优先完成任务。
可选的,所述基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件具体包括:
建立工作量累加函数f(x);
式中,wi为任务组中排在第i位的待完成任务的剩余工作量;
基于工作量累加函数和当前的项目工作效率,建立任务筛选条件,所述任务筛选条件表达式为:
P×dx-f(x)≥0(x=1、2、…、n)
式中,P为当前的项目工作效率,dx为任务组中排在第i位的待完成任务的截止时长,n为任务组中的待完成任务总数。
可选的,所述基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵具体包括:
基于每个优先完成任务的截止时长,建立截止时长矩阵D,D=[d1 … dj … dm],其中,dj为第j个优先完成任务的截止时长,m为优先完成任务总数;
按照标准化处理公式,对截止时长矩阵D中每一个元素进行标准化处理,获的紧急度矩阵E,E=[e1 … ej … em],其中,ej为第j个优先完成任务的紧急度。
可选的,所述标准化处理公式为:
式中,dmax为时长矩阵中的所有元素的最大值,dmin为时长矩阵中的所有元素的最小值。
可选的,所述基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标具体包括:
所述重要权重矩阵为Z,Z=[z1 … zj … zm],其中,zj为第j个优先完成任务的重要权重值;
按照向量计算公式,计算优先完成任务对应的紧急度和重要权重值的第一向量距离和第二向量距离;
基于第一向量距离和第二向量距离,通过归一化公式计算优先完成任务的优先指标;
所述归一化公式为:
式中,Yj为第j个优先完成任务的优先指标,s1j为第j个优先完成任务的第一向量距离,s2j为第j个优先完成任务的第二向量距离。
可选的,所述向量计算公式具体为:
式中,zmax为重要权重矩阵中的元素的最大值,zmin为重要权重矩阵中的元素的最小值,emax为紧急度矩阵中的元素的最大值,emin为紧急度矩阵中的元素的最小值。
进一步的,提出一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统,用于实现如上述的用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,包括:
任务筛选模块,所述任务筛选模块用于筛选出若干个优先完成任务;
优选规划模块,所述优先规划模块用于计算每一个优先完成任务的优先指标并按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
优选的,所述任务筛选模块内部集成有:
统计单元,所述统计单元用于获取项目库中的所有待完成任务、确定每个待完成任务的剩余工作量和获取每个待完成任务的截止时长;
重要性确定单元,所述重要性确定单元用于基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
筛选单元,所述筛选单元用于基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务。
优选的,所述优选规划模块内部集成有:
重要权重单元,所述重要权重单元用于基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
紧急度单元,所述紧急度单元用于基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
优先指标计算单元,所述优先指标计算单元用于基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
优先级规划单元,所述优先级规划单元用于按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明基于企业的项目工作效率、待完成任务的剩余工作量和待完成任务的截止时长进行建立任务筛选条件进行综合筛选出若干个当前企业可以按照正常交付若干个工程任务组,并基于工程任务组中的待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标,通过筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,通过此方式,在企业的所接的工程任务超过企业的工作能力的情况下,可以智能化的选择对企业最重要的工程任务进行优先处理,进而使企业损失达到最小;
本发明基于优先完成任务的重要权重值和优先完成任务的截止时长,对优先完成任务进行进一步的细化排序,进行规划企业对于多个优先完成任务的处理计划,可有效的保证企业在进行工程任务处理时,可以维持最大的工作效率和项目完成度,进而保证企业项目的高效稳定化管理。
附图说明
图1为本发明提出的用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法流程图;
图2为本发明中的筛选出若干个优先完成任务的方法流程图;
图3为本发明中的建立紧急度矩阵的方法流程图;
图4为本发明中的计算每一个优先完成任务的优先指标的方法流程图;
图5为本发明提出的用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示,一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,包括:
获取项目库中的所有待完成任务;
确定每个待完成任务的剩余工作量;
获取每个待完成任务的截止时长;
基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务;
基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
基于企业的项目工作效率、待完成任务的剩余工作量和待完成任务的截止时长进行建立任务筛选条件进行综合筛选出若干个当前企业可以按照正常交付若干个工程任务组,并基于工程任务组中的待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标,通过筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,同时基于优先完成任务的重要权重值和优先完成任务的截止时长,对优先完成任务进行进一步的细化排序,进行规划企业对于多个优先完成任务的处理计划,可有效的保证企业在进行工程任务处理时,可以维持最大的工作效率和项目完成度,进而保证企业项目的高效稳定化管理。
参照图2所示,在一些实施例中,所述基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务具体包括:
将所有待完成任务,按照截止时长从近到远的顺序进行排序;
将所有待完成任务进行随机组合,获得若干个任务组;
确定当前的项目工作效率;
基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件;
筛选出若干个符合任务筛选条件的任务组,记为初步筛选任务组;
将初步筛选任务组中的所有待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标;
筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,将优先完成任务组中的每个待完成任务记为优先完成任务。
所述基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件具体包括:
建立工作量累加函数f(x);
式中,wi为任务组中排在第i位的待完成任务的剩余工作量;
基于工作量累加函数和当前的项目工作效率,建立任务筛选条件,所述任务筛选条件表达式为:
P×dx-f(x)≥0(x=1、2、…、n)
式中,P为当前的项目工作效率,dx为任务组中排在第i位的待完成任务的截止时长,n为任务组中的待完成任务总数。
可以理解的是,为保证工程任务完成工作的有序性,在进行筛选优先完成任务时,需要在时间相邻的工程任务之间预留出足够完成项目工作量的时长,基于此,本方案中建立工作量累加函数和任务筛选条件表达式,工作量累加函数代表每一个工程任务所需的工作量之和,任务筛选条件表达式限制条件为,在每一个工程任务的截止时长内,均可完成对应的工程任务,通过此筛选方式,可有效的筛选出在当前企业完成能力之下的若干个工程任务,进而保证在企业的所接的工程任务超过企业的工作能力的情况下,可以智能化的选择对企业最重要的工程任务进行优先处理,降低企业损失。
参照图3所示,所述基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵具体包括:
基于每个优先完成任务的截止时长,建立截止时长矩阵D,D=[d1 … dj … dm],其中,dj为第j个优先完成任务的截止时长,m为优先完成任务总数;
按照标准化处理公式,对截止时长矩阵D中每一个元素进行标准化处理,获的紧急度矩阵E,E=[e1 … ej … em],其中,ej为第j个优先完成任务的紧急度。
所述标准化处理公式为:
式中,dmax为时长矩阵中的所有元素的最大值,dmin为时长矩阵中的所有元素的最小值。
可以理解的是,对于截止时长越短,则项目的完成紧急度越高,基于此,本方案通过标准化处理公式对优先完成任务的截止时长进行正向标准化处理,得到优先完成任务的紧急度,紧急度越大,则说明该优先完成任务越紧急。
参照图4所示,所述基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标具体包括:
所述重要权重矩阵为Z,Z=[z1 … zj … zm],其中,zj为第j个优先完成任务的重要权重值;
按照向量计算公式,计算优先完成任务对应的紧急度和重要权重值的第一向量距离和第二向量距离;
基于第一向量距离和第二向量距离,通过归一化公式计算优先完成任务的优先指标;
所述归一化公式为:
式中,Yj为第j个优先完成任务的优先指标,s1j为第j个优先完成任务的第一向量距离,s2j为第j个优先完成任务的第二向量距离。
所述向量计算公式具体为:
式中,zmax为重要权重矩阵中的元素的最大值,zmin为重要权重矩阵中的元素的最小值,emax为紧急度矩阵中的元素的最大值,emin为紧急度矩阵中的元素的最小值。
可以理解的是,若优先完成任务的紧急度和重要权重值,与zmax和emax之间的向量距离越小,则说明优先完成任务越需要进行优先完成,与zmax和emax之间的向量距离越小,则说明优先完成任务越不需要进行优先完成,基于此,本方案通过对第一向量距离和第二向量距离进行归一化处理计算得到优先完成任务的优先指标,该优先指标越接近1,则说明优先完成任务的紧急度和重要权重值越接近zmax和emax,该优先完成任务越需要进行优先完成。
进一步的,请参阅图5所示,基于与上述用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法相同的发明构思,本方案还提出一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统,包括:
任务筛选模块,所述任务筛选模块用于筛选出若干个优先完成任务;
优选规划模块,所述优先规划模块用于计算每一个优先完成任务的优先指标并按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
所述任务筛选模块内部集成有:
统计单元,所述统计单元用于获取项目库中的所有待完成任务、确定每个待完成任务的剩余工作量和获取每个待完成任务的截止时长;
重要性确定单元,所述重要性确定单元用于基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
筛选单元,所述筛选单元用于基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务。
所述优选规划模块内部集成有:
重要权重单元,所述重要权重单元用于基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
紧急度单元,所述紧急度单元用于基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
优先指标计算单元,所述优先指标计算单元用于基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
优先级规划单元,所述优先级规划单元用于按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
上述用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统额使用过程为:
步骤一:统计单元获取项目库中的所有待完成任务、确定每个待完成任务的剩余工作量和获取每个待完成任务的截止时长;
步骤二:重要性确定单元基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
步骤三:筛选单元将所有待完成任务,按照截止时长从近到远的顺序进行排序;将所有待完成任务进行随机组合,获得若干个任务组;确定当前的项目工作效率;基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件;筛选出若干个符合任务筛选条件的任务组,记为初步筛选任务组;将初步筛选任务组中的所有待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标;筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,将优先完成任务组中的每个待完成任务记为优先完成任务;
步骤四:重要权重单元基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
步骤五:紧急度单元基于每个优先完成任务的截止时长,建立截止时长矩阵D,D=[d1 … dj … dm],其中,dj为第j个优先完成任务的截止时长,m为优先完成任务总数;按照标准化处理公式,对截止时长矩阵D中每一个元素进行标准化处理,获的紧急度矩阵E,E=[e1 … ej … em],其中,ej为第j个优先完成任务的紧急度;
步骤六:优先指标计算单元按照向量计算公式,计算优先完成任务对应的紧急度和重要权重值的第一向量距离和第二向量距离;基于第一向量距离和第二向量距离,通过归一化公式计算优先完成任务的优先指标;
步骤七:按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
综上所述,本发明的优点在于:可以智能化的选择对企业最重要的工程任务进行优先处理,保证企业在进行工程任务处理时,维持最大的工作效率和项目完成度,进而保证企业项目的高效稳定化管理。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,包括:
获取项目库中的所有待完成任务;
确定每个待完成任务的剩余工作量;
获取每个待完成任务的截止时长;
基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务;
基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
2.根据权利要求1所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务具体包括:
将所有待完成任务,按照截止时长从近到远的顺序进行排序;
将所有待完成任务进行随机组合,获得若干个任务组;
确定当前的项目工作效率;
基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件;
筛选出若干个符合任务筛选条件的任务组,记为初步筛选任务组;
将初步筛选任务组中的所有待完成任务的重要权重值进行累加,记为初步筛选任务组的重要指标;
筛选出重要指标最大值对应的初步筛选任务组,记为优先完成任务组,将优先完成任务组中的每个待完成任务记为优先完成任务。
3.根据权利要求2所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述基于当前的项目工作效率和每个待完成任务的剩余工作量,建立任务筛选条件具体包括:
建立工作量累加函数f(x);
式中,wi为任务组中排在第i位的待完成任务的剩余工作量;
基于工作量累加函数和当前的项目工作效率,建立任务筛选条件,所述任务筛选条件表达式为:
P×dx-f(x)≥0(x=1、2、…、n)
式中,P为当前的项目工作效率,dx为任务组中排在第i位的待完成任务的截止时长,n为任务组中的待完成任务总数。
4.根据权利要求1所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵具体包括:
基于每个优先完成任务的截止时长,建立截止时长矩阵D,D=[d1 … dj … dm],其中,dj为第j个优先完成任务的截止时长,m为优先完成任务总数;
按照标准化处理公式,对截止时长矩阵D中每一个元素进行标准化处理,获的紧急度矩阵E,E=[e1 … ej … em],其中,ej为第j个优先完成任务的紧急度。
5.根据权利要求4所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述标准化处理公式为:
式中,dmax为时长矩阵中的所有元素的最大值,dmin为时长矩阵中的所有元素的最小值。
6.根据权利要求5所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标具体包括:
所述重要权重矩阵为Z,Z=[z1 … zj … zm],其中,zj为第j个优先完成任务的重要权重值;
按照向量计算公式,计算优先完成任务对应的紧急度和重要权重值的第一向量距离和第二向量距离;
基于第一向量距离和第二向量距离,通过归一化公式计算优先完成任务的优先指标;
所述归一化公式为:
式中,Yj为第j个优先完成任务的优先指标,s1j为第j个优先完成任务的第一向量距离,s2j为第j个优先完成任务的第二向量距离。
7.根据权利要求6所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,其特征在于,所述向量计算公式具体为:
式中,zmax为重要权重矩阵中的元素的最大值,zmin为重要权重矩阵中的元素的最小值,emax为紧急度矩阵中的元素的最大值,emin为紧急度矩阵中的元素的最小值。
8.一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统,其特征在于,用于实现如权利要求1-7任一项所述的用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法,包括:
任务筛选模块,所述任务筛选模块用于筛选出若干个优先完成任务;
优选规划模块,所述优先规划模块用于计算每一个优先完成任务的优先指标并按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
9.根据权利要求8所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统,其特征在于,所述任务筛选模块内部集成有:
统计单元,所述统计单元用于获取项目库中的所有待完成任务、确定每个待完成任务的剩余工作量和获取每个待完成任务的截止时长;
重要性确定单元,所述重要性确定单元用于基于每个待完成任务的属性,对每个待完成任务附加重要权重值;
筛选单元,所述筛选单元用于基于每个待完成任务的剩余工作量、每个待完成任务的截止时长和每个待完成任务的重要权重值,筛选出若干个优先完成任务。
10.根据权利要求8所述的一种用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理系统,其特征在于,所述优选规划模块内部集成有:
重要权重单元,所述重要权重单元用于基于每个优先完成任务的重要权重值,建立重要权重矩阵;
紧急度单元,所述紧急度单元用于基于每个优先完成任务的截止时长,建立紧急度矩阵;
优先指标计算单元,所述优先指标计算单元用于基于重要权重矩阵和紧急度矩阵,计算每一个优先完成任务的优先指标;
优先级规划单元,所述优先级规划单元用于按照优先完成任务的优先指标从大到小进行规划优先完成任务的任务优先级。
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202311304141.8A Pending CN117333128A (zh) | 2023-10-10 | 2023-10-10 | 用于工程建设和数字化交付的自动化任务管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117333128A (zh) |
-
2023
- 2023-10-10 CN CN202311304141.8A patent/CN117333128A/zh active Pending
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