CN117333070A - 轮胎气泡质量异常自动判级方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种轮胎气泡质量异常自动判级方法，属于轮胎生产技术领域。设有轮胎气泡机运输线、轮胎气泡机、AI图片自动判级系统、分拨器及MES系统，轮胎气泡机运输线将待测轮胎运送到轮胎气泡机前会经过光电触发扫描头识别出轮胎上的条码并进行气泡检测，轮胎检测完成后会在气泡机的检测电脑中生成绑定轮胎条码的气泡图片，图片生成后AI图片自动判级系统在气泡机检测电脑中抓取绑定轮胎条码的图片进行判级，判级结果生成XML文件和气泡图片一起传送至MES系统，MES系统根据收到的XML文件和气泡图片，生成该轮胎的质量状态和生产追溯信息，并根据判级结果下发命令到分拣线PLC控制分拨器，把轮胎分拣到合格品通道或不合格品通道，合格品经过合格通道后进入下个检测环节，不合格品经过不合格通道进入废品库。
Description
技术领域
本发明涉及轮胎检测技术领域，详细地讲是一种轮胎气泡质量异常自动判级方法。
背景技术
众所周知，目前对轮胎气泡机图片检测系统的图像识别都是由人来主观判断的。气泡机对轮胎进行扫描成像，将图像传输到计算机中在显示屏上显示，工作人员通过对轮胎气泡机图像的识别来判断轮胎是否有缺陷并对其缺陷进行分类，且由人工来进行轮胎缺陷图像识别受到外界的干扰较大，具有工作量和工作强度大的特点，这些都容易给轮胎缺陷图像的识别带来较大不利影响。采用计算机图形识别技术对轮胎气泡图像进行识别，不仅能提高工作效率，有效解决人工识别过程中带来的问题，使识别的过程客观化，更加科学和规范，但目前对轮胎用气泡机图像处理技术的研究不多，因此，现在大部分厂商还是采用人工肉眼对轮胎X射线图像检测的方法进行质量判断。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种轮胎气泡质量异常自动判级方法，实现全自动化、无人值守的智能检测判级及分拣。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种轮胎气泡质量异常自动判级方法，设有轮胎气泡机运输线、轮胎气泡机及分拨器，其特征是，轮胎气泡机运输线将待测轮胎运送到轮胎气泡机的气泡室进行气泡检测，并在气泡机的检测电脑中生成气泡图片，AI图片自动判级设备与检测电脑电脑相连，AI图片自动判级设备在检测电脑中抓取图片进行判级，判级结果生成XML文件和气泡图片一起传送至MES系统，MES系统生成质量追溯信息并根据XML判级结果控制分拣线PLC控制器并经分拨器把轮胎分拣到合格品通道或不合格品通道。
本发明的有益效果是，改变了以往人工手工控制模式，实现自动化智能控制，提升了设备整体自动化程度及检测效率，无人参与减少了人工成本。
具体实施方式
本发明设有轮胎气泡机运输线、轮胎气泡机、AI图片自动判级系统、分拨器及MES系统，轮胎气泡机运输线将待测轮胎运送到轮胎气泡机前会经过光电触发扫描头识别出轮胎上的条码并进行气泡检测，轮胎检测完成后会在气泡机的检测电脑中生成绑定轮胎条码的气泡图片，图片生成后AI图片自动判级系统在气泡机检测电脑中抓取绑定轮胎条码的图片进行判级，判级结果生成XML文件和气泡图片一起传送至MES系统，MES系统根据收到的XML文件和气泡图片，生成该轮胎的质量状态和生产追溯信息，并根据判级结果下发命令到分拣线PLC控制分拨器，把轮胎分拣到合格品通道或不合格品通道，合格品经过合格通道后进入下个检测环节，不合格品经过不合格通道进入废品库。
轮胎气泡机图片自动判级系统会把轮胎气泡图像与数据库中的轮胎缺陷图片进行比对并自动处理和归类，新产生的气泡缺陷图像会自动进入轮胎缺陷图像的数据库，轮胎气泡机图片自动判级系统通过对轮胎缺陷图像的自学习，以达到更高的自动判级精度，提高企业在轮胎生产过程中的经济效益。
轮胎经过运输线到达气泡机室进行检测，在气泡机检测电脑中生成气泡图片，AI图片自动判级系统在气泡机检测电脑中抓取图片进行判级，判级结果生成XML文件和气泡图片一起传送至MES系统中，并在MES系统中生成轮胎质量状态及生产追溯信息，并根据判级结果控制分拣线PLC把轮胎分拣到合格品通道及不合格品通道。
Claims (1)
1.一种轮胎气泡质量异常自动判级方法，设有轮胎气泡机运输线、轮胎气泡机、AI图片自动判级系统、分拨器及MES系统，轮胎气泡机运输线将待测轮胎运送到轮胎气泡机前会经过光电触发扫描头识别出轮胎上的条码并进行气泡检测，轮胎检测完成后会在气泡机的检测电脑中生成绑定轮胎条码的气泡图片，图片生成后AI图片自动判级系统在气泡机检测电脑中抓取绑定轮胎条码的图片进行判级，判级结果生成XML文件和气泡图片一起传送至MES系统，MES系统根据收到的XML文件和气泡图片，生成该轮胎的质量状态和生产追溯信息，并根据判级结果下发命令到分拣线PLC控制分拨器，把轮胎分拣到合格品通道或不合格品通道，合格品经过合格通道后进入下个检测环节，不合格品经过不合格通道进入废品库。
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Country Status (1)
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2023
- 2023-10-23 CN CN202311371781.0A patent/CN117333070A/zh active Pending
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