CN117319441B - 一种元宇宙的远程互动方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及元宇宙技术领域，尤其涉及一种元宇宙的远程互动系统，包括，中转单元、储存单元、处理单元、读取单元以及云渲染单元。本发明通过处理单元对多个互动数据之间的实时接收间隔时长进行判定，可快速锁定易模糊接收节点对应的各互动数据，通过确定交互关键词并进行积极关键词的匹配，并计算实时关联强度，准确地对各互动数据进行交互分组处理，并对任一互动数据组内各互动数据进行读取文本排列，以便对大量的数据进行智能化读取顺序生成，一方面保证互动数据的连贯性，增强了元宇宙中的互动性，另一方面减少了元宇宙中由互动数据传输的接收节点的模糊引起的渲染冲突，节省渲染算力，提高元宇宙中的互动处理效率。

Description

一种元宇宙的远程互动方法及系统
技术领域
本发明涉及元宇宙技术领域，尤其涉及一种元宇宙的远程互动方法及系统。
背景技术
元宇宙，现普遍用以指称与现实世界平行的、完全沉浸和虚拟的人造世界空间，利用云渲染等虚拟现实技术而展示出的理想图景，人们可以通过虚拟形象在元宇宙内生活，举行会议、参加婚丧喜庆以及各种娱乐，在现有的元宇宙互动系统中，常常通过将捕捉的数据发送至云渲染服务器，以通过实时渲染进行数字世界的建立，这使得云渲染面对的困难远比常规的云计算应用要更复杂，主要来自于3D渲染对于硬件性能以及指令响应的苛刻要求，因此，如何减少云渲染执行的渲染任务的算力请求，越来越成为人们所关注的问题。
中国专利公开号：CN116363335A，公开了一种用于结合数字图书文化记忆、游景互动的元宇宙体验平台，其技术点是通过搭建“沉浸感”场景与搭载高水平移动互联网，让用户在虚拟空间随时随地沉浸；由此可见，现有基于实时渲染的元宇宙互动系统中，随着互动的进行与参与者的增加，互动数据越来越多，因此，为了确保互动数据的连贯性与可读性，如何对在极短时间同时输入的大量互动数据进行读取排列显得尤为重要，即对传输至云渲染服务器的实时数据进行读取排列，以减少云渲染执行的渲染任务的算力请求，同时也避免元宇宙中由互动数据引起的渲染冲突。
发明内容
为此，本发明提供一种元宇宙的远程互动方法及系统，用以克服现有技术中由于云宇宙渲染互动数据量大，导致在远程互动时存在传输的接收时差，使元宇宙中远程互动存在互动渲染冲突的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种元宇宙的远程互动系统，包括，
中转单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以实时接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
储存单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以储存积极关键词库、各互动数据对应的身份标识以及与所述身份标识对应的历史关键词库；
处理单元，其与所述中转单元和所述储存单元分别相连，所述处理单元能够对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，以确定是否进行交互分组处理，并在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，处理单元将交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，根据标准关联强度对实时关联强度进行判定，以对各互动数据进行交互分组处理，并计算分组处理后的各数据组与历史互动数据的交互关联度，以交互关联度的从高至低对各数据组进行读取排序，并根据文本关联度确定各文本数据的排列顺序，对任意一数据组内的各数据进行读取排序；
读取单元，其与所述中转单元和所述处理单元分别相连，所述读取单元能够接收处理单元发送的时序读取排序编码、数据组读取排序编码以及数据读取排序编码，并以读取排序编码中的读取顺序对中转单元接收的互动数据进行读取；
云渲染单元，其与所述读取单元和外部的元宇宙服务器分别相连，用以获取读取单元读取的互动数据并将其转化为渲染任务，以执行渲染任务形成渲染效果并投射至元宇宙中建立元宇宙互动场景。
进一步地，所述处理单元内设置有标准接收间隔时长，处理单元能够获取所述中转单元接收到互动数据时的时刻，并作为时间节点，对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，
若存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元将对两互动数据接收时间节点之间的接收互动数据条数进行判定，以确定是否对互动数据进行交互分组处理；
若不存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元不对所述中转单元接收的互动数据进行交互分组以及读取文本排列；
其中，实时接收间隔时长为所述中转单元接收到任意两个互动数据时的时间间隔。
进一步地，所述处理单元在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，以所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻为两时间节点，将所述两时间节点内接收到的互动数据的条数作为同步互动数据条数，并对互动数据条数进行判定，
若同步互动数据条数等于0，所述处理单元获取所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻，按照时间顺序对两互动数据进行排序，向所述读取单元发送时序读取排序编码，以读取单元按照时序读取排序编码中的读取顺序进行互动数据的读取，以所述云渲染单元获取读取单元读取的互动数据进行实时渲染；
若同步互动数据条数大于0，所述处理单元将对各同步互动数据进行文本转化，并对转化后的各文本数据进行重复项筛选。
进一步地，所述处理单元内设置有标准重复占比，所述处理单元在判定同步互动数据条数大于0时，将各互动数据转化为文本数据，在各文本数据中提取重复项文本数据，并计算重复项文本数据条数占总文本数据条数的比值，作为实时重复占比，根据标准重复占比对实时重复占比进行判定，
若实时重复占比小于等于标准重复占比，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理；
若实时重复占比大于标准重复占比，所述处理单元将对身份标识的数量进行判定，以确定是否对重复文本数据进行删除处理。
进一步地，所述处理单元在判定实时重复占比大于标准重复占比时，获取相同文本数据作为重复文本数据，在所述储存单元中获取重复文本数据对应的身份标识，对所述身份标识进行读取，并确定读取的各重复文本数据对应的各身份标识中是否存在重复项，
若各重复文本数据对应的各身份标识中存在重复项，所述处理单元只对存在重复项身份标识对应的重复文本数据中的任一文本数据进行保留，其余删除，并对经过删除后的各文本数据进行交互分组处理；
若各重复文本数据对应的各身份标识中不存在重复项，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理。
进一步地，所述处理单元内设置有交互分组处理模板，交互分组处理为处理单元分别提取各文本数据中的关键词，作为交互关键词，得到各文本数据对应的包含交互关键词的互动数据组，分别将各互动数据组中的交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，
若积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，以对若干互动数据组进行标记；
若积极关键词库中不存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将对应的文本数据标记为第一互动数据组。
进一步地，所述处理单元内设置有标准关联强度，处理单元在判定积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，将任一交互关键词记为匹配关键词，获取任一互动数据组中对应的匹配关键词与交互关键词的比值作为对应的实时关联强度，并根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，
若实时关联强度小于等于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据组对应的互动数据标记为第二互动数据组；
若实时关联强度大于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据标记为第三互动数据组。
进一步地，所述处理单元对互动数据组进行交互分组处理后，对各互动数据组中的文本数据进行读取排序，包括，将所述读取单元展现的历史互动数据转化为历史文本信息，分别计算第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组与历史文本信息的交互关联度，并根据交互关联度从高到低的顺序对第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组进行排列，生成数据组读取排序编码，所述处理单元将所述数据组读取排序编码发送至所述读取单元。
进一步地，所述处理单元对任一互动数据组中的各文本数据进行读取文本排列，包括，处理单元将已展现的历史互动数据转化为文本信息后，能够计算任一互动数据组内的各文本数据与文本信息的文本关联度，并选取各文本关联度中最大的文本数据作为第一排数据，计算选取出的第一排数据与其余未选取的文本数据的文本关联度，选取各文本关联度中最大的文本数据作为第二排数据，并依次计算上一次选取的数据与其余的未选取的文本数据的文本关联度，直至对各文本数据选取排列完成，向所述读取单元发送数据读取排序编码，读取单元以数据组读取排序编码确定各互动数据组的读取顺序，并在任意一互动数据组内以数据读取排序编码确定该互动数据组内各互动数据的读取顺序，所述云渲染单元对读取单元读取的互动数据进行实时渲染。
本发明还提供一种元宇宙的远程互动方法，应用于上述任意一项的元宇宙远程互动系统，包括，
步骤S1，接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
步骤S2，获取互动数据接收的时间节点，对各互动数据的实时接收间隔时长进行判定，确定是否存在同步互动数据；
步骤S3，根据积极关键词库对同步互动数据进行关键词匹配，并通过计算的实时关联强度对各同步互动数据进行交互分组；
步骤S4，获取历史互动数据与各数据组的交互关联度对各数据组进行读取排序，并计算文本关联度对数据组内的各数据进行读取排序；
步骤S5，按照时序读取排序编码，或数据组读取排序编码与数据读取排序编码的顺序读取各互动数据，并将其转化为渲染任务；
步骤S6，执行渲染任务形成渲染效果，投射至用户进行互动体验。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过处理单元对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，以对极短时间内的数据传输量进行判定，若判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，表示极短时间内产生了大量的互动数据，则通过将交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，并根据标准关联强度对实时关联强度进行判定，以对各互动数据进行交互分组处理，并对任一互动数据组内的各互动数据进行读取文本排列，以便对大量的文本进行组织、整理，既保证互动数据的连贯性与可读性，同时避免了元宇宙中由互动数据引起的渲染冲突以及减少了云渲染执行的渲染任务的算力请求，从而提高了元宇宙互动系统的互动效率。
进一步地，通过设置标准接收间隔时长，以处理单元判定任一标准接收间隔时长内的互动数据接收量，若处理单元判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，表示至少存在两条互动数据接收间隔在设定的标准接收间隔时长内，且接收到该两条互动数据之间的时间间隔极小，将以该两条互动数据的接收时刻为时间节点，将判定此极小时间间隔内，但不包括该两条互动数据，接收到的其他互动数据的条数。
进一步地，同步互动数据条数表示极小时间间隔内接收到的互动数据的条数，代表了同时接收到的数据量，若处理单元判定同步互动数据条数等于0，表示该极小时间间隔只接收到上述两条互动数据，则对这两条互动数据按照时间先后排序排列，传输至读取单元进行读取，若处理单元判定同步互动数据条数大于0，为了避免由于同时接收到的互动数据量多，导致显示的互动数据排列杂乱不智能，则需要先对各互动数据进行排列、整合，保障互动数据的有序性。
进一步地，通过设置标准重复占比，以处理单元根据标准重复占比对实时重复占比进行判定，若处理单元判定实时重复占比大于标准重复占比，表示重复文本条数很多，为了避免由于重复文本篇幅过多，导致显示的互动数据反复重复甚至刷屏，则删除部分互动数据，在保证保留有效交互文本的前提下保障交互界面的整洁，若处理单元判定实时重复占比小于等于标准重复占比，表示重复文本条数较少，不用因为文本的重复进行删除，保障互动数据的完整性。
进一步地，通过对身份标识的数量进行判定，以处理单元界定发送重复互动数据的身份，若处理单元判定各重复互动数据对应的各身份标识中存在重复项，表示同一用户输入了多条重复交互文本，则为了避免交互数据冗余，则删除多余的重复文本，保留一个即可，若处理单元判定各重复互动数据对应的各身份标识中不存在重复项，表示多条重复信息为不同的用户输入的，则为了保留不同用户的发言权利，则不用删除处理，保障互动数据的完整性。
进一步地，通过设置积极关键词库，保证该数据库包含所有表示积极的词汇，以处理单元将各互动数据组中的交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，保障匹配精准有效，若积极关键词库中不存在与交互关键词的匹配项时，表示交互关键词的积极情感强度很低。
进一步地，通过设置标准关联强度，以处理单元根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，若处理单元判定实时关联强度小于等于标准关联强度，表示该互动数据组中的积极情感关键词占比较低，若处理单元判定实时关联强度大于标准关联强度，表示该互动数据组中的积极情感关键词占比较高，通过按照互动数据的积极情感强度将同时接收的互动数据进行整合，将互动数据按照同一类别排列显示，提高互动系统实现互动数据有序排列的管理效率。
进一步地，通过分别计算各组的交互数据与历史数据的关联度，按照关联度从高到低的顺序对各组进行排列，使各组间以关联轨迹排列，进一步增加同步数据排列的智能性。
进一步地，依次计算一组数据中的各交互数据与历史文本信息的关联度，关联度越高，最先排列，最后生成一组交互数据的关联轨迹，通过读取单元进行显示，增加了对交互数据的组织整理的智能性。
附图说明
图1为本发明实施例元宇宙的远程互动系统的示意图；
图2为本发明实施例元宇宙的远程互动方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本发明实施例元宇宙的远程互动系统的示意图，本发明提供了一种元宇宙的远程互动系统，包括，云渲染单元、中转单元、储存单元、处理单元以及读取单元，其中，
中转单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以实时接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
储存单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以储存积极关键词库、各互动数据对应的身份标识以及与所述身份标识对应的历史关键词库；
处理单元，其与所述中转单元和所述储存单元分别相连，所述处理单元能够对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，以确定是否进行交互分组处理，并在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，处理单元将交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，根据标准关联强度对实时关联强度进行判定，以对各互动数据进行交互分组处理，并计算分组处理后的各数据组与历史互动数据的交互关联度，以交互关联度的从高至低对各数据组进行读取排序，并根据文本关联度确定各文本数据的排列顺序，对任意一数据组内的各数据进行读取排序；
读取单元，其与所述中转单元和所述处理单元分别相连，所述读取单元能够接受处理单元发送的时序读取排序编码、数据组读取排序编码与数据读取排序编码，并以读取排序编码中的读取顺序对中转单元接收的互动数据进行读取；
云渲染单元，其与所述读取单元和外部的元宇宙服务器分别相连，用以获取读取单元读取的互动数据并将其转化为渲染任务，并执行渲染任务形成渲染效果投射至元宇宙中建立元宇宙互动场景。
通过处理单元对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，以对极短时间内的数据传输量进行判定，若判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，表示极短时间内产生了大量的互动数据，则通过将交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，并根据标准关联强度对实时关联强度进行判定，以对各互动数据进行交互分组处理，并对任一互动数据组内的各互动数据进行读取文本排列，以便对大量的文本进行组织、整理，既保证互动数据的连贯性与可读性，同时避免了元宇宙中由互动数据引起的渲染冲突以及减少了云渲染执行的渲染任务的算力请求，从而提高了元宇宙互动系统的互动效率。
在本实施例中，通过在云渲染支持下大规模的进行3D建模，包括元宇宙基础设施建设，例如通过3DCAT实时渲染在元宇宙中建立论坛，通过传感器、摄像头等数字化工具来实时捕捉、获取数据，以在数字世界建立人物仿真、场景仿真，且人物形象与场景可切换，即通过采集参与者通过键盘或者其他输入设备输入文字信息，实现真实世界系统与数字世界系统的实时互动，突破现实世界远程在线互动交流中，形象固定单一与肢体语言难以表达的限制，通过局域网将数据上传至云端，云端设置有中转单元、储存单元以及处理单元，通过处理单元对元宇宙互动数据进行统计、分析，基于AI的自然语言处理，解读人类的文本信息，通过可以自动化执行的规则、算法，对元宇宙互动数据进行组织、整理，以生成读取数据编码，即将处理单元智能决策后的数据序列作为下达指令给设备执行，实现绑定数据到模型，实时仿真。
具体而言，所述处理单元内设置有标准接收间隔时长，处理单元能够获取所述中转单元接收到互动数据时的时刻，并作为时间节点，对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，
若存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元将对两互动数据接收时间节点之间的接收互动数据条数进行判定，以确定是否对互动数据进行交互分组处理；
若不存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元不对所述中转单元接收的互动数据进行交互分组以及读取文本排列；
其中，实时接收间隔时长为所述中转单元接收到任意两个互动数据时的时间间隔。
在本实施例中，设定的标准接收间隔时长受实际元宇宙整体互动数据的数据量大小影响，在元宇宙互动数据较大时，需对应的设定较大的标准接收间隔时长，以增加判定的精准性，减少元宇宙中互动数据引起的渲染冲突，一般地，设定的标准接收间隔时长应在30ms至75ms之间，并根据渲染功能的实际算力进行适应选择。
通过设置标准接收间隔时长，以处理单元判定任一标准接收间隔时长内的互动数据接收量，若处理单元判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，表示至少存在两条互动数据地接收间隔在设定的标准接收间隔时长内，且接收到该两条互动数据之间的时间间隔极小，将以该两条互动数据的接收时刻为时间节点，将判定此极小时间间隔内，但不包括该两条互动数据，接收到的其他互动数据的条数。
具体而言，所述处理单元在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，以所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻为两时间节点，将所述两时间节点内接收到的互动数据的条数作为同步互动数据条数，并对互动数据条数进行判定，
若同步互动数据条数等于0，所述处理单元获取所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻，按照时间顺序对两互动数据进行排序，向所述读取单元发送时序读取排序编码，以读取单元按照时序读取排序编码中的读取顺序进行互动数据的读取，以所述云渲染单元获取读取单元读取的互动数据进行实时渲染；
若同步互动数据条数大于0，所述处理单元将对各同步互动数据进行文本转化，并对转化后的各文本数据进行重复项筛选。
同步互动数据条数表示极小时间间隔内接收到的互动数据的条数，代表了同时接收到的数据量，若处理单元判定同步互动数据条数等于0，表示该极小时间间隔只接收到上述两条互动数据，则对这两条互动数据按照时间先后排序排列，传输至读取单元进行读取，若处理单元判定同步互动数据条数大于0，为了避免由于同时接收到的互动数据量多，导致显示的互动数据排列杂乱不智能，则需要先对各互动数据进行排列、整合，保障互动数据的有序性。
具体而言，所述处理单元内设置有标准重复占比，所述处理单元在判定同步互动数据条数大于0时，将各互动数据转化为文本数据，在各文本数据中提取重复项文本数据，并计算重复项文本数据条数占总文本数据条数的比值，作为实时重复占比，根据标准重复占比对实时重复占比进行判定，
若实时重复占比小于等于标准重复占比，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理；
若实时重复占比大于标准重复占比，所述处理单元将对身份标识的数量进行判定，以确定是否对重复文本数据进行删除处理。
标准重复占比表示设置的重复的互动数据占总互动数据的比值，设定值与交互数据的类型、场景以及参与人数有关，一般设置为30％-50％；
通过设置标准重复占比，以处理单元根据标准重复占比对实时重复占比进行判定，若处理单元判定实时重复占比大于标准重复占比，表示重复文本条数很多，为了避免由于重复文本篇幅过多，导致显示的互动数据反复重复甚至刷屏，则删除部分互动数据，在保证保留有效交互文本的前提下保障交互界面的整洁，若处理单元判定实时重复占比小于等于标准重复占比，表示重复文本条数较少，不用因为文本的重复进行删除，保障互动数据的完整性。
具体而言，所述处理单元在判定实时重复占比大于标准重复占比时，获取相同文本数据作为重复文本数据，在所述储存单元中获取重复文本数据对应的身份标识，对所述身份标识进行读取，并确定读取的各重复文本数据对应的各身份标识中是否存在重复项，
若各重复文本数据对应的各身份标识中存在重复项，所述处理单元只对存在重复项身份标识对应的重复文本数据中的任一文本数据进行保留，其余删除，并对经过删除后的各文本数据进行交互分组处理；
若各重复文本数据对应的各身份标识中不存在重复项，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理。
通过对身份标识的数量进行判定，以处理单元界定发送重复互动数据的身份，若处理单元判定各重复互动数据对应的各身份标识中存在重复项，表示同一用户输入了多条重复交互文本，则为了避免交互数据冗余，则删除多余的重复文本，保留一个即可，若处理单元判定各重复互动数据对应的各身份标识中不存在重复项，表示多条重复信息为不同的用户输入的，则为了保留不同用户的发言权利，则不用删除处理。
具体而言，所述处理单元内设置有交互分组处理模板，交互分组处理为处理单元分别提取各文本数据中的关键词，作为交互关键词，得到各文本数据对应的包含交互关键词的互动数据组，分别将各互动数据组中的交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，
若积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，以对若干互动数据组进行标记；
若积极关键词库中不存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将对应的文本数据标记为第一互动数据组。
积极关键词库包括“快乐、希望、满意以及感谢”等表示积极状态的词语；
通过设置积极关键词库，保证该数据库包含所有表示积极的词汇，以处理单元将各互动数据组中的交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，保障匹配精准有效，若积极关键词库中不存在与交互关键词的匹配项时，表示交互关键词的积极情感强度很低。
具体而言，所述处理单元内设置有标准关联强度，处理单元在判定积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，将任一交互关键词记为匹配关键词，获取任一互动数据组中对应的匹配关键词与交互关键词的比值作为对应的实时关联强度，并根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，
若实时关联强度小于等于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据组对应的互动数据标记为第二互动数据组；
若实时关联强度大于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据标记为第三互动数据组。
标准关联强度表示设置的积极情感强度值，设定值与用户的数量、交互主题对应设定，可以设定为40％-60％；
通过设置标准关联强度，以处理单元根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，若处理单元判定实时关联强度小于等于标准关联强度，表示该互动数据组中的积极情感关键词占比较低，若处理单元判定实时关联强度大于标准关联强度，表示该互动数据组中的积极情感关键词占比较高，通过按照互动数据的积极情感强度将同时接收的互动数据进行整合，将互动数据按照同一类别排列显示，提高互动系统实现互动数据有序排列的管理效率。
具体而言，所述处理单元对互动数据组进行交互分组处理后，对各互动数据组中的文本数据进行读取排序，包括，将所述读取单元展现的历史互动数据转化为历史文本信息，分别计算第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组与历史文本信息的交互关联度，并根据交互关联度从高到低的顺序对第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组进行排列，生成数据组读取排序编码，所述处理单元将所述数据组读取排序编码发送至读取单元。
通过分别计算各组的交互数据与历史数据的关联度，按照关联度从高到低的顺序对各组进行排列，使各组间以关联轨迹排列显示，进一步增加排列显示的智能性。
具体而言，所述处理单元对任一互动数据组中的各文本数据进行读取文本排列，包括，处理单元将已展现的历史互动数据转化为文本信息后，能够计算任一互动数据组内的各文本数据与文本信息的文本关联度，并选取各文本关联度中最大的文本数据作为第一排数据，计算选取出的第一排数据与其余未选取的文本数据的文本关联度，选取各文本关联度中最大的文本数据作为第二排数据，并依次计算上一次选取的数据与其余的未选取的文本数据的文本关联度，直至对各文本数据选取排列完成，向所述读取单元发送数据读取排序编码，读取单元以数据组读取排序编码确定各互动数据组的读取顺序，并在任意一互动数据组内以数据读取排序编码确定该互动数据组内各互动数据的读取顺序，所述云渲染单元对读取单元读取的互动数据进行实时渲染。
依次计算一组数据中的各交互数据与历史文本信息，关联度越高，最先排列，最后生成一组交互数据的关联轨迹，通过读取单元进行显示，增加了对交互数据的组织整理的智能性。
在本实施例中关联度的计算基于对互动数据的关键词提取，将同一互动数据的各关键词通过一个集合表示，计算各集合间的相似度得到。
请参阅图2所示，其为本发明实施例元宇宙的远程互动方法的流程示意图，本实施例提供了一种元宇宙的远程互动方法，包括，
步骤S1，接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
步骤S2，获取互动数据接收的时间节点，对各互动数据的实时接收间隔时长进行判定，确定是否存在同步互动数据；
步骤S3，根据积极关键词库对同步互动数据进行关键词匹配，并通过计算的实时关联强度对各同步互动数据进行交互分组；
步骤S4，获取历史互动数据与各数据组的交互关联度对各数据组进行读取排序，并计算文本关联度对数据组内的各数据进行读取排序；
步骤S5，按照时序读取排序编码，或数据组读取排序编码与数据读取排序编码的顺序读取各互动数据，并将其转化为渲染任务；
步骤S6，执行渲染任务形成渲染效果，投射至用户进行互动体验。
在本实施例中，使用多个通道渲染，通过固定视角对渲染任务进行优化，使用单一渲染资源完成多个并发渲染任务。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种元宇宙的远程互动系统，其特征在于，包括，
中转单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以实时接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
储存单元，其与外部的元宇宙服务器相连，用以储存积极关键词库、各互动数据对应的身份标识以及与所述身份标识对应的历史关键词库；
处理单元，其与所述中转单元和所述储存单元分别相连，所述处理单元能够对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，以确定是否进行交互分组处理，并在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，处理单元将交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，根据标准关联强度对实时关联强度进行判定，以对各互动数据进行交互分组处理，并计算分组处理后的各数据组与历史互动数据的交互关联度，以交互关联度的从高至低对各数据组进行读取排序，并根据文本关联度确定各文本数据的排列顺序，对任意一数据组内的各数据进行读取排序；
其中，获取任一互动数据组中匹配关键词与交互关键词的比值作为对应的实时关联强度，关联度的计算基于对互动数据的关键词提取，将同一互动数据的各关键词通过一个集合表示，计算各集合间的相似度得到；
读取单元，其与所述中转单元和所述处理单元分别相连，所述读取单元能够接收处理单元发送的时序读取排序编码、数据组读取排序编码以及数据读取排序编码，并以读取排序编码中的读取顺序对中转单元接收的互动数据进行读取；
云渲染单元，其与所述读取单元和外部的元宇宙服务器分别相连，用以获取读取单元读取的互动数据并将其转化为渲染任务，以执行渲染任务形成渲染效果并投射至元宇宙中建立元宇宙互动场景。
2.根据权利要求1所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元内设置有标准接收间隔时长，处理单元能够获取所述中转单元接收到互动数据时的时刻，并作为时间节点，对各标准接收间隔时长内任意两互动数据的实时接收间隔时长进行判定，
若存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元将对两互动数据接收时间节点之间的接收互动数据条数进行判定，以确定是否对互动数据进行交互分组处理；
若不存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据，所述处理单元不对所述中转单元接收的互动数据进行交互分组以及读取文本排列；
其中，实时接收间隔时长为所述中转单元接收到任意两个互动数据时的时间间隔。
3.根据权利要求2所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元在判定存在实时接收间隔时长小于等于标准接收间隔时长的两互动数据时，以所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻为两时间节点，将所述两时间节点内接收到的互动数据的条数作为同步互动数据条数，并对同步互动数据条数进行判定，
若同步互动数据条数等于0，所述处理单元获取所述中转单元接收到所述两互动数据的时刻，按照时间顺序对两互动数据进行排序，向所述读取单元发送时序读取排序编码，以读取单元按照时序读取排序编码中的读取顺序进行互动数据的读取，以所述云渲染单元获取读取单元读取的互动数据进行实时渲染；
若同步互动数据条数大于0，所述处理单元将对各互动数据进行文本转化，并对转化后得到的各文本数据进行重复项筛选。
4.根据权利要求3所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元内设置有标准重复占比，处理单元在判定同步互动数据条数大于0时，将各互动数据转化为文本数据，在各文本数据中提取重复项文本数据，并计算重复项文本数据条数占总文本数据条数的比值，作为实时重复占比，根据标准重复占比对实时重复占比进行判定，
若实时重复占比小于等于标准重复占比，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理；
若实时重复占比大于标准重复占比，所述处理单元将对身份标识的数量进行判定，以确定是否对重复文本数据进行删除处理。
5.根据权利要求4所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元在判定实时重复占比大于标准重复占比时，在所述储存单元中获取重复文本数据对应的身份标识，对所述身份标识进行读取，并确定读取的各重复文本数据对应的各身份标识中是否存在重复项，
若各重复文本数据对应的各身份标识中存在重复项，所述处理单元只对存在重复项身份标识对应的重复文本数据中的任一文本数据进行保留，其余删除，并对经过删除后的各文本数据进行交互分组处理；
若各重复文本数据对应的各身份标识中不存在重复项，所述处理单元将直接对各文本数据进行交互分组处理。
6.根据权利要求5所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元内设置有交互分组处理模板，交互分组处理为处理单元分别提取各文本数据中的关键词，作为交互关键词，得到各文本数据对应的包含交互关键词的互动数据组，分别将各互动数据组中的交互关键词与积极关键词库中的积极关键词进行匹配，
若积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，以对若干互动数据组进行标记；
若积极关键词库中不存在与交互关键词的匹配项时，所述处理单元将对应的文本数据标记为第一互动数据组。
7.根据权利要求6所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元内设置有标准关联强度，处理单元在判定积极关键词库中存在与交互关键词的匹配项时，将任一交互关键词记为匹配关键词，获取任一互动数据组对应的所述实时关联强度，并根据标准关联强度分别对各实时关联强度进行判定，
若实时关联强度小于等于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据组对应的互动数据标记为第二互动数据组；
若实时关联强度大于标准关联强度，所述处理单元将该互动数据标记为第三互动数据组。
8.根据权利要求7所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元对互动数据组进行交互分组处理后，对各互动数据组进行读取排序，包括，将所述读取单元展现的历史互动数据转化为历史文本信息，分别计算第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组与历史文本信息的交互关联度，并根据交互关联度从高到低的顺序对第一互动数据组、第二互动数据组以及第三互动数据组进行排列，生成数据组读取排序编码，所述处理单元将所述数据组读取排序编码发送至所述读取单元。
9.根据权利要求8所述的元宇宙的远程互动系统，其特征在于，所述处理单元对任一互动数据组中的各文本数据进行读取文本排列，包括，处理单元将已展现的历史互动数据转化为文本信息后，能够计算任一互动数据组内的各文本数据与文本信息的文本关联度，并选取各文本关联度中最大的文本数据作为第一排数据，计算选取出的第一排数据与其余未选取的文本数据的文本关联度，选取各文本关联度中最大的文本数据作为第二排数据，并依次计算上一次选取的数据与其余的未选取的文本数据的文本关联度，直至对各文本数据选取排列完成，向所述读取单元发送数据读取排序编码，读取单元以数据组读取排序编码确定各互动数据组的读取顺序，并在任意一互动数据组内以数据读取排序编码确定该互动数据组内各互动数据的读取顺序，所述云渲染单元对读取单元读取的互动数据进行实时渲染。
10.一种应用于权利要求1-9任一项所述的元宇宙的远程互动系统的远程互动方法，其特征在于，包括，
步骤S1，接收元宇宙中的各用户产生的互动数据，并将互动数据转化为文本数据；
步骤S2，获取互动数据接收的时间节点，对各互动数据的实时接收间隔时长进行判定，确定是否存在同步互动数据；
步骤S3，根据积极关键词库对同步互动数据进行关键词匹配，并通过计算的实时关联强度对各同步互动数据进行交互分组；
步骤S4，获取历史互动数据与各数据组的交互关联度对各数据组进行读取排序，并计算文本关联度对数据组内的各数据进行读取排序；
步骤S5，按照时序读取排序编码，或数据组读取排序编码与数据读取排序编码的顺序读取各互动数据，并将其转化为渲染任务；
步骤S6，执行渲染任务形成渲染效果，投射至用户进行互动体验。
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