CN116521793A - 元宇宙数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种元宇宙数据处理方法及装置，涉及元宇宙和人工智能技术领域，该方法包括：针对多种元宇宙数据，采集多种元宇宙数据；基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。本发明用以提升元宇宙数据的处理效率、处理准确性和时效性。
Description
技术领域
本发明涉及元宇宙和人工智能技术领域，尤其涉及元宇宙数据处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
元宇宙作为科技发展与社会发展结合形成的虚拟与现实世界融合的趋势，已经从最初的原型探索逐步演进到具有一定技术支撑下可供具体场景进行落地实践的阶段。
元宇宙体系中，各类数字化内容的管理是一项重要的核心能力，是元宇宙能够持续向更多的生产生活领域拓展应用的基础。
在元宇宙典型应用中，从工作流程来看，主要包含：源内容采集、内容处理与集成、关联内容持久化、请求处理、内容分发、终端融合与显示这几个部分。
为提高元宇宙的沉浸式融合体验，在终端显示方面，无论是AR、VR设备或者手机、平板电脑等手持设备，对数据内容的准确性、全面性和及时性都有着多方面的要求。在内容的多样性方面，存在多种类型，主要包括：多媒体内容、文本内容、空间信息、实时事件等。需要在元宇宙应用中支持以上多种类型、多种格式、多种使用方式的数字化内容。
在实际的应用场景中，从时间维度上，元宇宙内容分为静态和动态两种类型。这两者的结合才能够完整地表示或者描述元宇宙中的各类实体，例如：与物理空间位置关联的三维模型、数字人、交互菜单等。而如果缺乏动态更新的能力，或者在更新时效性上与实际需求存在较长时间的延迟，就会使得用户的体验，甚至影响正常功能的使用，在工业制造等场景会带来更加严重的生产故障。
由于元宇宙应用涉及的内容不仅类型丰富，而且内容数据量也往往十分可观，并且随着运营和参与者的活动不断增加。如何有效灵活地管理这些异构的巨量内容，也是元宇宙应用能否进一步拓展的重要因素。
而目前的元宇宙处理方案，一般存在着如下问题：
1、针对不同类型和不同访问模式的内容，往往采取统一的处理方案进行数的采集、处理和存储，缺乏具有针对性的专用管理模式；
2、对于数据内容的更新，在时效性方面难以达到实时，甚至准实时的效果；
3、在内容的数据规模超出单个服务器容纳和处理的能力时，未有明确且高效灵活的管理和处理方法。
发明内容
本发明实施例提供一种元宇宙数据处理方法，用以提升元宇宙数据的处理效率、处理准确性和时效性，提升元宇宙数据的存储效率，以及提升元宇宙数据特征的调用效率，该方法包括：
针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
本发明实施例还提供一种元宇宙数据处理装置，用以提升元宇宙数据的处理效率、处理准确性和时效性，提升元宇宙数据的存储效率，以及提升元宇宙数据特征的调用效率，该装置包括：
数据采集模块，用于针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
特征提取分类模块，用于基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
分布式存储模块，用于根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
实时计算和渲染展示模块，用于基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述元宇宙数据处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述元宇宙数据处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述元宇宙数据处理方法。
本发明实施例中，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，通过利用与不同数据类型对应的采集方式和数据特征提取方式，实现对不同类型元宇宙数据的针对性采集，并通过针对元宇宙数据访问模式的差异，实现对数据的分类和分布式存储，实现对元宇宙数据的针对性处理，从而可针对不同元宇宙数据设置专用管理处理模式，提升了元宇宙数据的处理效率和处理准确性；基于建立索引文件，和利用并行处理方式和边缘计算模式，可实现以更快的速度进行元宇宙数据的处理、集成和渲染展示，提升了元宇宙数据处理的时效性；同时，采取分布式存储方案，也提升了元宇宙数据的存储效率，并通过建立索引文件，可应对元宇宙访问请求，提升了元宇宙数据特征的调用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中一种元宇宙数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种元宇宙数据处理装置的具体示例图；
图3为本发明实施例中一种元宇宙数据处理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中一种元宇宙数据处理装置的具体示例图；
图5为本发明实施例中一种元宇宙数据处理装置的具体示例图；
图6为本发明实施例中一种元宇宙数据处理装置的具体示例图；
图7为本发明实施例中用于元宇宙数据处理的计算机设备示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本发明实施例涉及下列名词，如下进行解释：
元宇宙：英文为metaverse，元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于虚拟现实和增强现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合。
AR：Augmented Reality，增强现实。是一种结合现实世界和计算机生成内容的交互式体验。透过传感器获取的影像位置及角度进行计算并结合图像分析技术，使得屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与交互的技术。
VR：Virtual Reality，虚拟现实。是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官的模拟，让用户感觉仿佛身历其境，可以即时、没有限制地观察三维空间内的事物。
数字孪生：是一种旨在精确反映物理对象的虚拟模型，以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为或流程进行动态呈现。其真正功能在于跨越对象的生命周期，并使用从对象上的传感器发送的实时数据来模拟行为并监控操作，能够在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系。
NLP(Natural Language Processing)：自然语言处理一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言。包括两个核心任务：自然语言理解、自然语言生成。Seq2seq是一种自然语言生成框架。
边缘计算：是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。是使信息存储和计算能力更接近产生和获取该信息的设备以及使用这些的用户的过程。各类终端设备都可以作为边缘计算的节点，执行系统分配的计算任务。
数字人：通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象，具备人的外观、感知互动能力以及表达能力。分为两类，一类是依托智能穿戴设备等实现自然人在虚拟空间中的“数字分身”，另一类采用人工智能技术驱动生成的数字化的虚拟人物。
SLAM(Simultaneous localization and mapping)：通过传感器获取的空间信息、视觉信息，构建或更新未知环境的地图，同时跟踪代理在其中的位置的计算问题。
实时计算：是一种事件触发的计算模式,一旦有新的流数据进入实时计算，实时计算立刻发起并进行计算任务，以提供数据从可见到可用的最短延迟为目标。Flink是一种实时计算框架。
为提高元宇宙的沉浸式融合体验，在终端显示方面，无论是AR、VR设备或者手机、平板电脑等手持设备，对数据内容的准确性、全面性和及时性都有着多方面的要求。在内容的多样性方面，存在多种类型，主要包括：多媒体内容、文本内容、空间信息、实时事件等。需要在元宇宙应用中支持以上多种类型、多种格式、多种使用方式的数字化内容。
在实际的应用场景中，从时间维度上，元宇宙内容分为静态和动态两种类型。这两者的结合才能够完整地表示或者描述元宇宙中的各类实体，例如：与物理空间位置关联的三维模型、数字人、交互菜单等。而如果缺乏动态更新的能力，或者在更新时效性上与实际需求存在较长时间的延迟，就会使得用户的体验，甚至影响正常功能的使用，在工业制造等场景会带来更加严重的生产故障。
由于元宇宙应用涉及的内容不仅类型丰富，而且内容数据量也往往十分可观，并且随着运营和参与者的活动不断增加。如何有效灵活地管理这些异构的巨量内容，也是元宇宙应用能否进一步拓展的重要因素。
现有技术在实现元宇宙内容管理方面存在的问题包括：
针对不同类型和不同访问模式的内容，缺乏具有针对性的专用管理模式；
对于数据内容的更新，在时效性方面难以达到实时，甚至准实时的效果；
在内容的数据规模超出单个服务器容纳和处理的能力时，未有明确且高效灵活的管理和处理方法。
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种元宇宙数据处理方法，用以提升元宇宙数据的处理效率、处理准确性和时效性，提升元宇宙数据的存储效率，以及提升元宇宙数据特征的调用效率，参见图1，该方法可以包括：
步骤101：针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
步骤102：基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
步骤103：根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
步骤104：基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
本发明实施例中，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，通过利用与不同数据类型对应的采集方式和数据特征提取方式，实现对不同类型元宇宙数据的针对性采集，并通过针对元宇宙数据访问模式的差异，实现对数据的分类和分布式存储，实现对元宇宙数据的针对性处理，从而可针对不同元宇宙数据设置专用管理处理模式，提升了元宇宙数据的处理效率和处理准确性；基于建立索引文件，和利用并行处理方式和边缘计算模式，可实现以更快的速度进行元宇宙数据的处理、集成和渲染展示，提升了元宇宙数据处理的时效性；同时，采取分布式存储方案，也提升了元宇宙数据的存储效率，并通过建立索引文件，可应对元宇宙访问请求，提升了元宇宙数据特征的调用效率。
具体实施时，首先针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据。
在一个实施例中，还包括：按如下方式创建元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系：
将元宇宙数据中的元宇宙空间场景构建数据和数字人形象生成数据，与无状态接口上报的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的事件数据，与利用消息队列的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的数字孪生数据，与利用长连接的数据采集方式建立关联。
实施例中，通过创建元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，可在分析元宇宙相关内容的使用基础上，提出在数据接收流程的入口阶段，便对内容进行分类，并在后续处理中划分专有的处理方式，进一步根据访问模式的差异，实现内容管理和处理的条理化。
在一个实施例中，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据，包括：
针对每一中元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，确定该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式；
根据该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式，采集该元宇宙数据。
在上述实施例中，可实现对元宇宙空间场景构建数据、数字人形象生成数据、数字孪生数据、和事件数据的实时接收。而针对不同类型或不同访问模式的内容，均可采用无状态接口上报、消息队列、有状态socket长连接复用等方式。其中，无状态接口上报一般用于元宇宙空间、数字人等初始化，数据规模较大，且无时效性要求或要求较低的情况。消息队列主要用于事件数据的实时接收。有状态socket长连接可用于数字孪生数据获取。
具体实施时，在针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据后，基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类。
实施例中，对于初步分类之后的元宇宙数据，可运用多媒体特征提取、NLP、空间计算等进行处理。对于视频、图像、语音等多媒体内容，进行特征提取处理，生成对应的特征文件；对于文本内容，使用NLP处理，生成对应的文本特征及模型；对于空间相关数据内容，生成空间位置与关联内容的对应关系。进一步的，还可对提取的特征进行分类处理。
在一个实施例中，还包括：
对采集的多种元宇宙数据进行数据规范化处理；所述数据规范化处理包括常值处理、同信息多来源数据去重与整合处理、创建唯一标识处理和类别编码处理的其中之一或任意组合；
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类，包括：
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对数据规范化处理后的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类。
实施例中，对输入的数据内容进行规范化操作，便于后续进一步处理，主要工作包括：异常值处理、同信息多来源数据去重与整合、创建唯一标识、类别编码、生成内容摘要等。
在一个实施例中，还包括：按如下方式创建元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系：
将元宇宙数据类型中的多媒体内容类型，与多媒体数据特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的文本内容类型，与NLP处理特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的空间内容类型，与元宇宙空间特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的事件内容类型，与应用事件特征提取方式建立关联。
实施例中，多媒体内容类型的元宇宙数据中，视觉数据、听觉数据作为最贴近人类感官的媒介，是元宇宙中必备的基本体验形式，也是众多内容分类中数据量比重最大的部分。
实施例中，针对文本内容数据，可基于NLP技术，包括语义分析分析、多语言翻译、文本生成。通过文本内容处理，将海量且缺乏关联的文本信息及关联内容形成元宇宙内的链接，丰富元宇宙的输入输出形式。其中文本生成可以采用seq2seq编解码结构。
实施例中，可将元宇宙数据类型中的空间内容类型，与元宇宙空间特征提取方式建立关联，值得说明的是，空间感知与关联是元宇宙应用中的重要组成，是建立虚拟世界与现实世界融合必不可少的。空间内容的处理主要针对元宇宙中与空间定位、空间表示相关的内容。处理后的内容包括且不限于：经纬度、空间三维绝对坐标、相对坐标、多维度旋转角度等。
实施例中，基于事件内容类型，可基于实时计算技术进行处理，而事件类内容主要针对实时生成的各类应用事件，如：物联网传感器监测事件、用户操作行为事件、设备位移事件等。具有单个事件数据量小而并发量高且持续性强的特点，并且事件之间存在过滤、抽取、扩增、时序关联、聚合等多种操作的组合。其中可采用Flink实时计算框架实现事件内容的处理。
具体实施时，在基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类后，根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件。
实施例中，创建索引文件，可为针对内容数据容量的增长超出单个服务器处理上限的问题，由统一的调度模块负责进行分布式存放，并管理维护同属关联内容与实际存放位置的映射。
在一个实施例中，还包括：
根据索引文件对应的数据、数据访问更新频率，对建立的索引文件，以分等级隔离方式，进行存储。
实施例中，考虑到索引内容访问和更新的频率相对较高的特性，将索引内容的管理资源进行分等级隔离，保证各层级索引的访问效率。
在一个实施例中，根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，包括：
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行采取对象存储方式和分层存储方式的分布式存储。
实施例中，可采用对象存储的方式，并支持分层管理，兼顾冷热内容在访问频率的差异，提供容量与性能的平衡，解决了现阶段在内容的数据规模超出单个服务器容纳和处理的能力时，未有明确且高效灵活的管理和处理方案的问题。
在一个实施例中，还包括：
以实时采集的更新的元宇宙数据，对进行分布式存储的元宇宙数据和对应的索引文件，进行实时更新。
实施例中，可通过引入实时计算，将动态内容以更快的速度进行处理，并进行集成与展示。
在上述实施例中，还可通过结合分层多级存储，冷热内容分离的方式，提供高效灵活的管理和处理方案。
具体实施时，在根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件后，基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
在一个实施例中，以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，包括：
对调用的数据进行实时计算；
基于终端显示设备驱动的SDK，对实时计算处的调用数据进行渲染展示。
实施例中，作为元宇宙应用交互体验的接口，上述方法得出的实时计算和渲染展示结果，可在AR、VR等终端设备中运行，通过采用边缘计算模式，可利用终端设备的计算处理资源，与本地传感器等实时信息进行集成，生成完整的输出内容，输出最终的元宇宙展示效果。
在一个实施例中，还包括：
向终端发出基于元宇宙访问请求反馈的调用的数据；所述终端用于：结合终端中存储的本地数据和调用的数据，执行边缘计算任务；所述边缘计算任务，包括三维模型生成、空间定位、深度遮挡计算和AI模型驱动。
实施例中，终端可利用终端设备中的计算处理资源，与本地传感器等实时信息进行集成，生成完整的输出内容，输出最终的元宇宙展示效果。
本发明实施例中，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，通过利用与不同数据类型对应的采集方式和数据特征提取方式，实现对不同类型元宇宙数据的针对性采集，并通过针对元宇宙数据访问模式的差异，实现对数据的分类和分布式存储，实现对元宇宙数据的针对性处理，从而可针对不同元宇宙数据设置专用管理处理模式，提升了元宇宙数据的处理效率和处理准确性；基于建立索引文件，和利用并行处理方式和边缘计算模式，可实现以更快的速度进行元宇宙数据的处理、集成和渲染展示，提升了元宇宙数据处理的时效性；同时，采取分布式存储方案，也提升了元宇宙数据的存储效率，并通过建立索引文件，可应对元宇宙访问请求，提升了元宇宙数据特征的调用效率。
本发明实施例中还提供了一种元宇宙数据处理装置，如下面的实施例所表述的。由于该装置解决问题的原理与元宇宙数据处理方法相似，因此该装置的实施可以参见元宇宙数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的一种元宇宙数据处理装置，用以提升元宇宙数据的处理效率、处理准确性和时效性，提升元宇宙数据的存储效率，以及提升元宇宙数据特征的调用效率，如图3所示，该装置包括：
数据采集模块301，用于针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
特征提取分类模块302，用于基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
分布式存储模块303，用于根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
实时计算和渲染展示模块304，用于基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
在一个实施例中，如图4所示，还包括：
第一关联关系建立模块401，用于：
按如下方式创建元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系：
将元宇宙数据中的元宇宙空间场景构建数据和数字人形象生成数据，与无状态接口上报的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的事件数据，与利用消息队列的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的数字孪生数据，与利用长连接的数据采集方式建立关联。
在一个实施例中，数据采集模块，具体用于：
针对每一中元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，确定该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式；
根据该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式，采集该元宇宙数据。
在一个实施例中，如图5所示，还包括：
数据规范化处理模块501，用于：
对采集的多种元宇宙数据进行数据规范化处理；所述数据规范化处理包括常值处理、同信息多来源数据去重与整合处理、创建唯一标识处理和类别编码处理的其中之一或任意组合；
特征提取分类模块，具体用于：
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对数据规范化处理后的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类。
在一个实施例中，如图6所示，还包括：
第二关联关系建立模块601，用于：
按如下方式创建元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系：
将元宇宙数据类型中的多媒体内容类型，与多媒体数据特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的文本内容类型，与NLP处理特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的空间内容类型，与元宇宙空间特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的事件内容类型，与应用事件特征提取方式建立关联。
在一个实施例中，还包括：
索引文件存储模块，用于：
根据索引文件对应的数据、数据访问更新频率，对建立的索引文件，以分等级隔离方式，进行存储。
在一个实施例中，分布式存储模块，具体用于：
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行采取对象存储方式和分层存储方式的分布式存储。
在一个实施例中，还包括：
数据更新模块，用于：
以实时采集的更新的元宇宙数据，对进行分布式存储的元宇宙数据和对应的索引文件，进行实时更新。
在一个实施例中，实时计算和渲染展示模块，具体用于：
对调用的数据进行实时计算；
基于终端显示设备驱动的SDK，对实时计算处的调用数据进行渲染展示。
在一个实施例中，还包括：
数据发送模块，用于：向终端发出基于元宇宙访问请求反馈的调用的数据；所述终端用于：结合终端中存储的本地数据和调用的数据，执行边缘计算任务；所述边缘计算任务，包括三维模型生成、空间定位、深度遮挡计算和AI模型驱动。
下面给出一个具体实施例，来说明本发明的装置的具体应用，该实施例中，如图2所示，可以包括如下模块：
A、数据获取模块(即上述的数据采集模块)
B、分类处理与内容分布模块(即上述的特征提取分类模和分布式存储模块)
C、集成与展示(即上述的实时计算和渲染展示模块)
下面对具体实施例中的各个模块进行具体说明：
A、数据获取模块(即上述的数据采集模块)
此模块包括了传感器采集模块、批量导入模块、数据清洗与规范化模块、内容分类模块。
A-1、实时采集模块此模块用于元宇宙空间场景构建、数字人形象生成、数字孪生数据获取、事件数据的实时接收。针对不同类型的内容，采用无状态接口上报、消息队列、有状态socket长连接复用等方式。其中，无状态接口上报一般用于元宇宙空间、数字人等初始化，数据规模较大，且无时效性要求或要求较低的情况。消息队列主要用于事件数据的实时接收。有状态socket长连接可用于数字孪生数据获取。
A-2、批量导入模块
此模块用于批量大规模的内容导入，在复用已有内容的情况下使用。可以加快元宇宙空间、实体和关联内容的构建和更新。
A-3、数据规范化模块
此模块是指基于模块A-1和A-2中输入的数据内容进行规范化操作，便于后续进一步处理，主要工作包括：异常值处理、同信息多来源数据去重与整合、创建唯一标识、类别编码、生成内容摘要等。
A-4、内容分类模块
此模块是指基于A-3模块规范化后的数据，根据类别编码对接到相应的分类处理模块。
B、分类处理与内容分布模块(即上述的特征提取分类模和分布式存储模块)
此模块包括分类处理模块、内容分布控制模块、更新内容同步模块，主要基于A-4阶段中分类之后的内容，分别运用多媒体特征提取、NLP、空间计算等进行处理。对于视频、图像、语音等多媒体内容，进行特征提取处理，生成对应的特征文件；对于文本内容，使用NLP处理，生成对应的文本特征及模型；对于空间相关数据内容，生成空间位置与关联内容的对应关系。然后将处理后的内容根据访问模式进行分布存放，并与展示模块进行更新同步。
B-1、分类处理模块
此模块为本发明核心模块，包括多媒体内容处理模块、文本内容处理模块、空间内容处理模块、事件内容处理模块。
B-1-1、多媒体内容处理模块
此模块处理元宇宙中多媒体内容。视觉、听觉作为最贴近人类感官的媒介，是元宇宙中必备的基本体验形式，也是众多内容分类中数据量比重最大的部分。模块中支持图像/语音识别、图像/语音分析、图像/图形/语音合成等主要的功能。
B-1-2、文本内容处理模块
此模块处理元宇宙中文本相关内容，基于NLP技术，包括语义分析分析、多语言翻译、文本生成。通过文本内容处理，将海量且缺乏关联的文本信息及关联内容形成元宇宙内的链接，丰富元宇宙的输入输出形式。其中文本生成可以采用seq2seq编解码结构。其中，文本内容处理模块中的文本生成也可以采用条件变分自编码器CVAE，适用一对多的问题。
B-1-3、空间内容处理模块
此模块专门针对元宇宙构建与应用中空间内容的处理。空间感知与关联是元宇宙应用中的重要组成，是建立虚拟世界与现实世界融合必不可少的。空间内容的处理主要针对元宇宙中与空间定位、空间表示相关的内容。处理后的内容包括且不限于：经纬度、空间三维绝对坐标、相对坐标、多维度旋转角度等。
B-1-4、事件内容处理模块
此模块用于事件类内容的处理，基于实时计算技术。事件类内容主要针对实时生成的各类应用事件，如：物联网传感器监测事件、用户操作行为事件、设备位移事件等。具有单个事件数据量小而并发量高且持续性强的特点，并且事件之间存在过滤、抽取、扩增、时序关联、聚合等多种操作的组合。其中可采用Flink实时计算框架实现事件内容的处理。其中，事件处理模块中的实时处理框架也可以采用Spark streaming，但是由于存在以批量模拟实时的设计原理，在处理延迟方面相比Flink有一定的差距。
B-2、内容分布控制模块
此模块依据在元宇宙应用中内容的使用方式，将其分划为索引内容和关联内容两部分。针对内容数据容量的增长超出单个服务器处理上限的问题，由统一的调度模块负责进行分布式存放，并管理维护同属关联内容与实际存放位置的映射。
B-2-1、索引内容管理模块
此模块将作为索引的内容进行组织和管理，并且依照内容的类型属性，使用不同的索引技术。目的是在元宇宙应用中需要触发获取关联内容时，可以达到即时执行并返回。考虑到索引内容访问和更新的频率相对较高的特性，将索引内容的管理资源进行分等级隔离，保证各层级索引的访问效率。
B-2-2、关联内容管理模块
此模块管理管理内容的组织，包括元数据记录、权限控制、访问统计等功能。为分布式调度模块提供调度输入参数。
B-2-3、分布调度模块
此模块维护索引内容和关联内容的分布式存放，适应海量数据情况下单机服务器难以支撑的问题，同时提供高可用保证。基于元宇宙应用内容的异构多样性，采用对象存储的方式，并支持分层管理，兼顾冷热内容在访问频率的差异，提供容量与性能的平衡。
B-3、内容更新模块
此模块的输入为内容分布控制模块产生的各类内容的分布信息数据和更新操作记录。根据终端功能和业务配置，将更新的元宇宙内容向终端进行发送。对于展示关联的内容，采用数据预取异步发送的方式，并且对于访问热点内容根据部署分布式缓存，加速内容更新的速度。同时主动维护缓存与更新内容的同步状态。
C、集成与展示(即上述的实时计算和渲染展示模块)
此模块作为元宇宙应用交互体验的接口，在AR、VR等终端设备中运行，采用边缘计算模式。在与模块B进行内容和指令交互的基础上，利用终端设备的计算处理资源，与本地传感器等实时信息进行集成，生成完整的输出内容，输出最终的元宇宙展示效果。
C-1、内容接收模块
此模块的输入为B-3内容更新模块发送的内容更新数据。在接收过程中，需要负责内容完整性校验、存储分配与释放。
C-2、内容集成模块
此模块的输入为C-1模块接收到的多媒体内容、文本内容、空间内容和事件内容，结合终端本地存储和获取的实时内容，执行边缘计算任务。包括三维模型生成、空间定位、深度遮挡计算、AI模型驱动等。
C-3、内容展示模块
此模块的输入为C-2模块生成的完整内容，调用显示设备驱动的SDK，进行最终内容的图形化渲染。
该具体实施例中，针对现有元宇宙内容管理方面对于不同类型和不同访问模式，缺乏具有针对性的专用管理模式的问题，本发明针对不同类型和不同访问模式的元宇宙内容，设置专用管理和处理模式，在分析元宇宙相关内容的使用基础上，提出在处理流程的入口阶段对内容进行分类，并在后续处理中划分专有处理模块，进一步根据访问模式的差异，实现内容管理和处理的条理化。
此外，对于元宇宙应用内容的更新，在分类处理的基础上，各类型支持并行处理，并引入实时计算模式，在时效性方面提供保障本发明关注内容更新的时效性，通过引入实时计算，将动态内容以更快的速度进行处理，并进行集成与展示；
进一步的，在内容的数据规模超出单个服务器容纳和处理的能力时，未有明确且高效灵活的管理和处理方法，本发明在元宇宙应用内容的数据规模超出单个服务器容纳和处理的能力时，通过内容分布管理模块，结合分层多级存储，冷热内容分离的方式，提供高效灵活的管理和处理方法。
本发明实施例提供一种用于实现上述元宇宙数据处理方法中的全部或部分内容的计算机设备的实施例所述计算机设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该计算机设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该计算机设备可以参照实施例用于实现元宇宙数据处理方法的实施例及用于实现元宇宙数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
图7为本申请实施例的计算机设备1000的系统构成的示意框图。如图7所示，该计算机设备1000可以包括中央处理器1001和存储器1002；存储器1002耦合到中央处理器1001。值得注意的是，该图7是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，元宇宙数据处理功能可以被集成到中央处理器1001中。其中，中央处理器1001可以被配置为进行如下控制：
针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
在另一个实施方式中，元宇宙数据处理装置可以与中央处理器1001分开配置，例如可以将元宇宙数据处理装置配置为与中央处理器1001连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现元宇宙数据处理功能。
如图7所示，该计算机设备1000还可以包括：通信模块1003、输入单元1004、音频处理器1005、显示器1006、电源1007。值得注意的是，计算机设备1000也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，计算机设备1000还可以包括图7中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图7所示，中央处理器1001有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器1001接收输入并控制计算机设备1000的各个部件的操作。
其中，存储器1002，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器1001可执行该存储器1002存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元1004向中央处理器1001提供输入。该输入单元1004例如为按键或触摸输入装置。电源1007用于向计算机设备1000提供电力。显示器1006用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器1002可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器1002还可以是某种其它类型的装置。存储器1002包括缓冲存储器1021(有时被称为缓冲器)。存储器1002可以包括应用/功能存储部1022，该应用/功能存储部1022用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器1001执行计算机设备1000的操作的流程。
存储器1002还可以包括数据存储部1023，该数据存储部1023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由计算机设备使用的数据。存储器1002的驱动程序存储部1024可以包括计算机设备的用于通信功能和/或用于执行计算机设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块1003即为经由天线1008发送和接收信号的发送机/接收机1003。通信模块(发送机/接收机)1003耦合到中央处理器1001，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一计算机设备中，可以设置有多个通信模块1003，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)1003还经由音频处理器1005耦合到扬声器1009和麦克风1010，以经由扬声器1009提供音频输出，并接收来自麦克风1010的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器1005可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器1005还耦合到中央处理器1001，从而使得可以通过麦克风1010能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器1009来播放本机上存储的声音。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述元宇宙数据处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述元宇宙数据处理方法。
本发明实施例中，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，通过利用与不同数据类型对应的采集方式和数据特征提取方式，实现对不同类型元宇宙数据的针对性采集，并通过针对元宇宙数据访问模式的差异，实现对数据的分类和分布式存储，实现对元宇宙数据的针对性处理，从而可针对不同元宇宙数据设置专用管理处理模式，提升了元宇宙数据的处理效率和处理准确性；基于建立索引文件，和利用并行处理方式和边缘计算模式，可实现以更快的速度进行元宇宙数据的处理、集成和渲染展示，提升了元宇宙数据处理的时效性；同时，采取分布式存储方案，也提升了元宇宙数据的存储效率，并通过建立索引文件，可应对元宇宙访问请求，提升了元宇宙数据特征的调用效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种元宇宙数据处理方法，其特征在于，包括：
针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按如下方式创建元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系：
将元宇宙数据中的元宇宙空间场景构建数据和数字人形象生成数据，与无状态接口上报的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的事件数据，与利用消息队列的数据采集方式建立关联；
将元宇宙数据中的数字孪生数据，与利用长连接的数据采集方式建立关联。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据，包括：
针对每一中元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，确定该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式；
根据该元宇宙数据的数据访问模式对应的数据采集方式，采集该元宇宙数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对采集的多种元宇宙数据进行数据规范化处理；所述数据规范化处理包括常值处理、同信息多来源数据去重与整合处理、创建唯一标识处理和类别编码处理的其中之一或任意组合；
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类，包括：
基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对数据规范化处理后的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按如下方式创建元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系：
将元宇宙数据类型中的多媒体内容类型，与多媒体数据特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的文本内容类型，与NLP处理特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的空间内容类型，与元宇宙空间特征提取方式建立关联；
将元宇宙数据类型中的事件内容类型，与应用事件特征提取方式建立关联。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据索引文件对应的数据、数据访问更新频率，对建立的索引文件，以分等级隔离方式，进行存储。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，包括：
根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行采取对象存储方式和分层存储方式的分布式存储。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
以实时采集的更新的元宇宙数据，对进行分布式存储的元宇宙数据和对应的索引文件，进行实时更新。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示，包括：
对调用的数据进行实时计算；
基于终端显示设备驱动的SDK，对实时计算处的调用数据进行渲染展示。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
向终端发出基于元宇宙访问请求反馈的调用的数据；所述终端用于：结合终端中存储的本地数据和调用的数据，执行边缘计算任务；所述边缘计算任务，包括三维模型生成、空间定位、深度遮挡计算和AI模型驱动。
11.一种元宇宙数据处理装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于针对多种元宇宙数据，基于预创建的元宇宙数据访问模式与数据采集方式之间的关联关系，采集多种元宇宙数据；
特征提取分类模块，用于基于预创建的元宇宙数据类型与数据特征提取方式之间的关联关系，对采集的每一元宇宙数据，进行数据特征的提取和分类；
分布式存储模块，用于根据分类结果，以并行处理方式，对每一元宇宙数据和对应的数据特征，进行分布式存储，并建立表征该元宇宙数据、对应的数据特征和对应存储位置的索引文件；
实时计算和渲染展示模块，用于基于终端的元宇宙访问请求，根据索引文件，调用对应该请求的目标元宇宙数据和对应的数据特征；并以边缘计算模式，对调用的数据进行实时计算和渲染展示。
12.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一所述方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
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| CN117319441A (zh) * | 2023-09-27 | 2023-12-29 | 北京新知元浪网络科技有限公司 | 一种元宇宙的远程互动方法及系统 |
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