CN117315214A - 一种基于深度学习的图像处理装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于深度学习的图像处理装置,包括有用于获取图像信号的图像采集器和被配置为对图像采集器所获取的图像信号进行深度学习的图像处理单元;图像处理单元设置在安装壳内,图像采集器的下端设置有数据插接口,安装壳内设置有数据插接器,数据插接器与图像处理单元构成导电连接,当数据插接器与数据插接口构成插接时,能实现图像采集器与图像处理单元的数据互通;安装壳内还设置有驱动组件。本发明具有以下优点和效果:优化了图像处理单元与图像采集器的连接方式,能便捷的实现数据互通。

Description

一种基于深度学习的图像处理装置
技术领域
本发明涉及图像处理装置,特别涉及一种基于深度学习的图像处理装置。
背景技术
现有技术中对于图像进行深度学习及处理的技术非常普遍,其一般是通过图像处理单元来执行的;图像处理单元可是微处理器;图像经深度学习及处理后能修正各种误差,最终得到去除离焦模糊的清晰图像,实现了超大景深成像,得到了高质量的图像。而获取图像信号一般是通过图像采集器来执行的;图像采集器可以是摄影机。然而,在现有技术中,图像处理单元与图像采集器的连接方式较为繁琐,一般是将图像采集器内存储有图像信号的内存卡拔出,然后再插在图像处理单元上以供其获取,内存卡的频繁拔出非常麻烦,同时拔出的内存卡存在丢失的隐患。因此。有必要优化图像处理单元与图像采集器的连接方式,以便捷的实现数据互通。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于深度学习的图像处理装置,以解决背景技术中所提出的方式。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种基于深度学习的图像处理装置,包括有:
用于获取图像信号的图像采集器;
被配置为对所述的图像采集器所获取的图像信号进行深度学习的图像处理单元;所述的图像处理单元设置在安装壳内;
所述的图像采集器的下端设置有数据插接口,所述的安装壳的上端开设有上端开口,并于所述的安装壳内设置有纵向的数据插接器,所述的数据插接器与图像处理单元构成导电连接;所述的数据插接器与上端开口的位置相对应,所述的数据插接器与数据插接口相适配,且当两者构成插接时,能实现图像采集器与图像处理单元的数据互通;于所述的安装壳内还设置有驱动数据插接器上移出上端开口来与数据插接口进行插配、或者驱动数据插接器下移并隐藏于安装壳内的驱动组件。
进一步设置是:还包括有作为承载结构的底座,所述的底座的左侧开设有导向孔,并于所述的导向孔内穿设有纵向的导向杆,所述的导向杆由上端支撑部和下端插入部组成,所述的上端支撑部和下端插入部均呈规则的方形结构,所述的上端支撑部的截面宽度大于下端插入部,所述的导向孔的孔径与下端插入部的截面宽度相适配;所述的上端支撑部上固定设置有夹持臂,并于所述的夹持臂上固定设置有延伸横杆;
所述的安装壳固定在底座的上端面,所述的图像采集器的左侧固定设置有左侧套块,所述的左侧套块的内部镂空设置并能供延伸横杆伸入,所述的左侧套块和延伸横杆均开设有相适配的以供锁定用插杆插入的锁定插孔;当用所述的插杆来锁定左侧套块后,数据插接器位于数据插接口的正下方;当所述的上端支撑部与底座相抵时,数据插接器能插入至数据插接口中,实现数据互通。
进一步设置是:所述的安装壳内部固定设置有内部基座,所述的内部基座的上端开设有安装槽,所述的驱动组件包括有嵌入座,所述的嵌入座固定在安装槽内,所述的嵌入座内开设有纵向的内腔,并于所述的内腔中设置有可滑动的设置有纵向移位块,所述的纵向移位块的上端开设有纵向的内陷槽,所述的数据插接器纵向的固定在内陷槽中;所述的纵向移位块下端与安装槽槽底之间压缩设置有内弹簧,并基于所述的内弹簧的弹性作用力来上推纵向移位块,让其始终具有向上运动的趋势;所述的纵向移位块下端固定设置有缓冲垫;所述的内陷槽槽底的左侧开设有第一导向道,所述的纵向移位块下端的左半部分开设有第二导向道,所述的缓冲垫的左半部分开设有第三导向道,所述的第一导向道、第二导向道和第三导向道三者相通,所述的第三导向道与内腔相通,所述的嵌入座下端开设有与内腔相通的纵向的第四导向道,所述的数据插接器上的导线能依次经第一导向道、第二导向道、内腔、第三导向道和第四导向道后连接在安装壳内的图像处理单元上;
于所述的安装壳内设置有用于限位纵向移位块位置的限位构件;
于所述的纵向移位块上设置有防止其自身完全脱出内腔的防脱构件。
进一步设置是:所述的纵向移位块下端开设有限位槽,所述的内弹簧的上端伸入至限位槽内,所述的第四导向道内设置有用于支撑内弹簧的台阶。
进一步设置是:所述的内腔底部固定设置有与缓冲垫相接的第一限位凸起,当所述的第一限位凸起与缓冲垫相接时,第一限位凸起不会阻挡住第三导向道,且缓冲垫与内腔底部之间存在供导线穿过的间隔。
进一步设置是:所述的内部基座的上端于安装槽的左侧开设有第一辅助槽,所述的限位构件设置在第一辅助槽内;所述的限位构件包括有第一壳体,所述的第一壳体上端的左侧固定设置有延伸臂,所述的延伸臂与内部基座相接并通过第一螺栓进行固定;所述的第一壳体内开设有横向的第一行程腔,并于所述的第一行程腔内可滑动的设置有第一滑动块,于所述的第一行程腔的左端固定设置有固定抵块,所述的第一滑动块的左侧固定设置有套头,所述的套头能与固定抵块相接触来起到限位作用;所述的第一滑动块的右侧固定设置有活动抵块,并于所述的固定抵块和活动抵块之间压缩设置有第一小型弹簧,通过所述的第一小型弹簧来推动第一滑动块,让其保持右移的趋势,所述的第一壳体的右侧开设有与第一行程腔相通的右端开口;所述的第一滑动块的右侧固定设置有锁定头,所述的纵向移位块的左侧开设有锁定槽,当所述的数据插接器完全插入至数据插接口内时,锁定头能在第一小型弹簧的弹性作用力下嵌入至锁定槽内以实现对纵向移动块的锁定;
所述的右端开口处固定设置有卡接块,通过所述的卡接块与活动抵块的相抵,来防止第一滑动块整个脱出第一行程腔;所述的活动抵块的右下端开设有凹陷段,该凹陷段配合卡接块形成有第一导气腔,所述的第一壳体内开设有与第一导气腔相接的第二导气腔,所述的内部基座内开设有与第二导气腔相接的第三导气腔,所述的安装壳的左侧固定设置有小型控制阀,所述的第三导气腔通过管路与小型控制阀相接,从而实现外部的导气操作;从所述的小型控制阀上注入的气体能通入至第一导气腔内,进而内推第一滑动块,实现锁定头与锁定槽的分离。
进一步设置是:所述的纵向移位块的上端具有平滑的接触面,且当所述的锁定头在第一小型弹簧的弹性作用力下压在接触面上时,数据插接器能隐藏在安装壳内。
进一步设置是:所述的锁定头上端的截面宽度小于其下端,锁定头上端和下端的左侧相持平,进而让锁定头的右侧形成有倾斜的导向面。
进一步设置是:所述的第一壳体下端固定设置有能嵌入至内部基座上的下端定位段。
进一步设置是:所述的纵向移位块下半部分的右侧开设有第二辅助槽,所述的防脱构件置于第二辅助槽内;所述的防脱构件包括第二壳体,所述的第二壳体通过第二螺栓和第三螺栓固定在纵向移位块上;所述的第二壳体内开设有横向的第二行程腔,所述的第二行程腔中滑动设置有第二滑动块,所述的第二壳体右侧呈敞开状,并于所述的第二壳体右侧的下端固定设置有下端填充块,通过所述的下端填充块与第二滑动块的相抵,来防止第二滑动块整个脱出第二行程腔;所述的第二滑动块与第二行程腔的左端之间压缩设置有第二小型弹簧,所述的第二滑动块的左侧开设有供第二小型弹簧伸入的开槽,通过所述的第二小型弹簧的弹性作用力来保持右推第二滑动块的趋势;
所述的嵌入座的右侧壁上开设有防脱槽,所述的第二滑动块的右侧能伸入至防脱槽内来防止纵向移位块自身完全脱出内腔;
所述的第二滑动块右侧的设置有倾斜面。
本发明的有益效果在于:
1、在本发明中于图像采集器下端设置有数据插接口,图像处理单元置于安装壳内,并于安装壳内设置与图像处理单元构成导电连接的数据插接器,通过数据插接器与数据插接口的插配来实现数据互通;进而省去了拔插内存卡的步骤,更加便捷。同时,通过设置驱动组件,来自动化的驱动数据插接器来与数据插接口进行插配,还能驱动数据插接器下移并隐藏于安装壳内,达到保护数据插接器的目的。
2、在本发明中安装壳固定在底座的上端面,图像采集器上设置的左侧套块,通插杆来将左侧套块固定在延伸横杆上,这样数据插接器位于数据插接口的正下方,方便两者的插配;另外,上端支撑部与底座能通过相抵的方式,来起到限位作用。
3、在本发明中驱动组件包括有嵌入座,嵌入座固定在安装槽内,嵌入座的内腔中设置有纵向移位块和内弹簧,基于内弹簧的弹性作用力来上推纵向移位块,让其始终具有向上运动的趋势;而纵向移位块上端开设有内陷槽,数据插接器纵向的固定在内陷槽中,能随着纵向移位块的上移而伸入至数据插接口内;第一导向道、第二导向道、第三导向道和第四导向道的设置,能起到引线作用,让数据插接器上的导线能连接在安装壳内的图像处理单元上。缓冲垫则起到缓冲作用。
4、在本发明中通过设置限位槽和台阶来限位内弹簧。
5、在本发明中于安装壳内设置有用于限位纵向移位块位置的限位构件;限位构件内的第一滑动块能在第一小型弹簧的弹性作用力下保持右移趋势;当数据插接器完全插入至数据插接口内时,锁定头能在第一小型弹簧的弹性作用力下嵌入至锁定槽内以实现对纵向移动块的锁定;当数据插接器隐藏在安装壳内时,锁定头在第一小型弹簧的弹性作用力下压在接触面上,避免数据插接器伸出安装壳。当需要锁定头内移以解除对纵向移位块的锁定时,通过小型控制阀来向第三导气腔、第二导气腔和第一导气腔内注入气体,注入的气体便能内推第一滑动块,实现锁定头与锁定槽/接触面的分离。
6、在本发明中通过在锁定头右侧设置倾斜的导向面,来提高流畅性;当纵向移位块下移时,能顺利推动第一滑动块内移。
7、在本发明中于纵向移位块上设置有防止其自身完全脱出内腔的防脱构件;防脱构件内的第二滑动块能在第二小型弹簧的弹性作用力下保持右移的趋势,并能通过伸入至防脱槽内来防止纵向移位块自身完全脱出内腔;倾斜面的设置,能避免阻碍纵向移位块的下移。
附图说明
图1为实施例的结构示意图;
图2为图1中A部的放大图;
图3为图2中B部的放大图;
图4为图2中C部的放大图。
图中:11、图像采集器;12、安装壳;21、数据插接口;22、数据插接器;31、底座;321、上端支撑部;322、下端插入部;33、夹持臂;34、延伸横杆;35、左侧套块;36、锁定插孔;41、内部基座;42、安装槽;43、嵌入座;44、内腔;45、纵向移位块;451、接触面;46、内陷槽;47、内弹簧;48、缓冲垫;51、第一导向道;52、第二导向道;53、第三导向道;54、第四导向道;61、限位槽;62、台阶;63、第一限位凸起;71、第一辅助槽;72、第一壳体;721、下端定位段;73、延伸臂;74、第一螺栓;75、第一行程腔;76、第一滑动块;771、固定抵块;772、套头;78、活动抵块;79、第一小型弹簧;81、锁定头;82、锁定槽;83、卡接块;84、第一导气腔;85、第二导气腔;86、第三导气腔;87、小型控制阀;91、第二辅助槽;92、第二壳体;931、第二螺栓;932、第三螺栓;94、第二行程腔;95、第二滑动块;96、下端填充块;97、第二小型弹簧;98、防脱槽。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
如附图1至4所示;
本实施例公开了一种基于深度学习的图像处理装置,包括有:
用于获取图像信号的图像采集器11;
被配置为对所述的图像采集器11所获取的图像信号进行深度学习的图像处理单元;图像处理单元设置在安装壳12内;
图像采集器11的下端设置有数据插接口21,安装壳12的上端开设有上端开口,并于安装壳12内设置有纵向的数据插接器22,数据插接器22与图像处理单元构成导电连接;数据插接器22与上端开口的位置相对应,数据插接器22与数据插接口21相适配,且当两者构成插接时,能实现图像采集器11与图像处理单元的数据互通;于安装壳12内还设置有驱动数据插接器22上移出上端开口来与数据插接口21进行插配、或者驱动数据插接器22下移并隐藏于安装壳12内的驱动组件。
需要说明的是,在本实施例中,图像采集器11为摄影机,图像处理单元为微处理器;对图像信号进行深度学习的技术为现有技术。
其中,还包括有作为承载结构的底座31,底座31的左侧开设有导向孔,并于导向孔内穿设有纵向的导向杆,导向杆由上端支撑部321和下端插入部322组成,上端支撑部321和下端插入部322均呈规则的方形结构,上端支撑部321的截面宽度大于下端插入部322,导向孔的孔径与下端插入部322的截面宽度相适配;上端支撑部321上固定设置有夹持臂33,并于夹持臂33上固定设置有延伸横杆34;
安装壳12固定在底座31的上端面,图像采集器11的左侧固定设置有左侧套块35,左侧套块35的内部镂空设置并能供延伸横杆34伸入,左侧套块35和延伸横杆34均开设有相适配的以供锁定用插杆插入的锁定插孔36;当用插杆来锁定左侧套块35后,数据插接器22位于数据插接口21的正下方;当上端支撑部321与底座31相抵时,数据插接器22能插入至数据插接口21中,实现数据互通。
其中,安装壳12内部固定设置有内部基座41,内部基座41的上端开设有安装槽42,驱动组件包括有嵌入座43,嵌入座43固定在安装槽42内,嵌入座43内开设有纵向的内腔44,并于内腔44中设置有可滑动的设置有纵向移位块45,纵向移位块45的上端开设有纵向的内陷槽46,数据插接器22纵向的固定在内陷槽46中;纵向移位块45下端与安装槽42槽底之间压缩设置有内弹簧47,并基于内弹簧47的弹性作用力来上推纵向移位块45,让其始终具有向上运动的趋势;纵向移位块45下端固定设置有缓冲垫48;内陷槽46槽底的左侧开设有第一导向道51,纵向移位块45下端的左半部分开设有第二导向道52,缓冲垫48的左半部分开设有第三导向道53,第一导向道51、第二导向道52和第三导向道53三者相通,第三导向道53与内腔44相通,嵌入座43下端开设有与内腔44相通的纵向的第四导向道54,数据插接器22上的导线能依次经第一导向道51、第二导向道52、内腔44、第三导向道53和第四导向道54后连接在安装壳12内的图像处理单元上;
于安装壳12内设置有用于限位纵向移位块45位置的限位构件;
于纵向移位块45上设置有防止其自身完全脱出内腔44的防脱构件。
其中,纵向移位块45下端开设有限位槽61,内弹簧47的上端伸入至限位槽61内,第四导向道54内设置有用于支撑内弹簧47的台阶62。
其中,内腔44底部固定设置有与缓冲垫48相接的第一限位凸起63,当第一限位凸起63与缓冲垫48相接时,第一限位凸起63不会阻挡住第三导向道53,且缓冲垫48与内腔44底部之间存在供导线穿过的间隔。
其中,内部基座41的上端于安装槽42的左侧开设有第一辅助槽71,限位构件设置在第一辅助槽71内;限位构件包括有第一壳体72,第一壳体72上端的左侧固定设置有延伸臂73,延伸臂73与内部基座41相接并通过第一螺栓74进行固定;第一壳体72内开设有横向的第一行程腔75,并于第一行程腔75内可滑动的设置有第一滑动块76,于第一行程腔75的左端固定设置有固定抵块771,第一滑动块76的左侧固定设置有套头772,套头772能与固定抵块771相接触来起到限位作用;第一滑动块76的右侧固定设置有活动抵块78,并于固定抵块771和活动抵块78之间压缩设置有第一小型弹簧79,通过第一小型弹簧79来推动第一滑动块76,让其保持右移的趋势,第一壳体72的右侧开设有与第一行程腔75相通的右端开口;第一滑动块76的右侧固定设置有锁定头81,纵向移位块45的左侧开设有锁定槽82,当数据插接器22完全插入至数据插接口21内时,锁定头81能在第一小型弹簧79的弹性作用力下嵌入至锁定槽82内以实现对纵向移动块的锁定;
右端开口处固定设置有卡接块83,通过卡接块83与活动抵块78的相抵,来防止第一滑动块76整个脱出第一行程腔75;活动抵块78的右下端开设有凹陷段,该凹陷段配合卡接块83形成有第一导气腔84,第一壳体72内开设有与第一导气腔84相接的第二导气腔85,内部基座41内开设有与第二导气腔85相接的第三导气腔86,安装壳12的左侧固定设置有小型控制阀87,第三导气腔86通过管路与小型控制阀87相接,从而实现外部的导气操作;从小型控制阀87上注入的气体能通入至第一导气腔84内,进而内推第一滑动块76,实现锁定头81与锁定槽82的分离。
其中,纵向移位块45的上端具有平滑的接触面451,且当锁定头81在第一小型弹簧79的弹性作用力下压在接触面451上时,数据插接器22能隐藏在安装壳12内。
其中,锁定头81上端的截面宽度小于其下端,锁定头81上端和下端的左侧相持平,进而让锁定头81的右侧形成有倾斜的导向面。
其中,第一壳体72下端固定设置有能嵌入至内部基座41上的下端定位段721。
其中,纵向移位块45下半部分的右侧开设有第二辅助槽91,防脱构件置于第二辅助槽91内;防脱构件包括第二壳体92,第二壳体92通过第二螺栓931和第三螺栓932固定在纵向移位块45上;第二壳体92内开设有横向的第二行程腔94,第二行程腔94中滑动设置有第二滑动块95,第二壳体92右侧呈敞开状,并于第二壳体92右侧的下端固定设置有下端填充块96,通过下端填充块96与第二滑动块95的相抵,来防止第二滑动块95整个脱出第二行程腔94;第二滑动块95与第二行程腔94的左端之间压缩设置有第二小型弹簧97,第二滑动块95的左侧开设有供第二小型弹簧97伸入的开槽,通过第二小型弹簧97的弹性作用力来保持右推第二滑动块95的趋势;
嵌入座43的右侧壁上开设有防脱槽98,第二滑动块95的右侧能伸入至防脱槽98内来防止纵向移位块45自身完全脱出内腔44;
第二滑动块95右侧的设置有倾斜面。
本实施例的工作原理为:
①图像采集器11用于获取图像信号;需要对图像采集器11所获取的图像信号进行深度学习和处理时,将图像采集器11上的左侧套块35套在延伸横杆34上,并通过插杆固定;当上端支撑部321与底座31相抵时,数据插接器22与数据插接口21相对应,前者能在驱动组件的驱动下伸入至数据插接口21中,实现数据互通;
②纵向移位块45在内弹簧47的弹性作用力来上移,推动数据插接器22插入至数据插接口21中。此时,限位构件内的第一滑动块76在第一小型弹簧79的弹性作用力下右移,让锁定头81嵌入至锁定槽82内以实现对纵向移动块的锁定;同时,防脱构件内的第二滑动块95在第二小型弹簧97的弹性作用力下伸入至防脱槽98内来防止纵向移位块45自身完全脱出内腔44;数据插接器22与数据插接口21稳定的构成插配。
③需要解除图像采集器11与图像处理单元的连接时;施力下推数据插接器22即可,纵向移位块45能内推第一滑动块76和第二滑动块95,顺利下移。
④数据插接器22隐藏在安装壳12内时,纵向移位块45的侧壁不与第一滑动块76接触;第一滑动块76在第一小型弹簧79的弹性作用力下右移,使得锁定头81压在纵向移位块45上端的接触面451上,数据插接器22稳定的隐藏在安装壳12内。
⑤当需要解除锁定头81对接触面451的锁定时,通过小型控制阀87来向第三导气腔86、第二导气腔85和第一导气腔84内注入气体,注入的气体便能内推第一滑动块76,实现锁定头81与接触面451的分离。
需要说明的是,防脱构件能起到保险作用;避免处在锁定头81嵌入至锁定槽82的状态下时,对第一导气腔84注入了气体所引发的纵向移位块45受内弹簧47的弹性作用力下而脱出内腔44的情况发生。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于,包括有:
用于获取图像信号的图像采集器(11);
被配置为对所述的图像采集器(11)所获取的图像信号进行深度学习的图像处理单元;所述的图像处理单元设置在安装壳(12)内;
所述的图像采集器(11)的下端设置有数据插接口(21),所述的安装壳(12)的上端开设有上端开口,并于所述的安装壳(12)内设置有纵向的数据插接器(22),所述的数据插接器(22)与图像处理单元构成导电连接;所述的数据插接器(22)与上端开口的位置相对应,所述的数据插接器(22)与数据插接口(21)相适配,且当两者构成插接时,能实现图像采集器(11)与图像处理单元的数据互通;于所述的安装壳(12)内还设置有驱动数据插接器(22)上移出上端开口来与数据插接口(21)进行插配、或者驱动数据插接器(22)下移并隐藏于安装壳(12)内的驱动组件。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:还包括有作为承载结构的底座(31),所述的底座(31)的左侧开设有导向孔,并于所述的导向孔内穿设有纵向的导向杆,所述的导向杆由上端支撑部(321)和下端插入部(322)组成,所述的上端支撑部(321)和下端插入部(322)均呈规则的方形结构,所述的上端支撑部(321)的截面宽度大于下端插入部(322),所述的导向孔的孔径与下端插入部(322)的截面宽度相适配;所述的上端支撑部(321)上固定设置有夹持臂(33),并于所述的夹持臂(33)上固定设置有延伸横杆(34);
所述的安装壳(12)固定在底座(31)的上端面,所述的图像采集器(11)的左侧固定设置有左侧套块(35),所述的左侧套块(35)的内部镂空设置并能供延伸横杆(34)伸入,所述的左侧套块(35)和延伸横杆(34)均开设有相适配的以供锁定用插杆插入的锁定插孔(36);当用所述的插杆来锁定左侧套块(35)后,数据插接器(22)位于数据插接口(21)的正下方;当所述的上端支撑部(321)与底座(31)相抵时,数据插接器(22)能插入至数据插接口(21)中,实现数据互通。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的安装壳(12)内部固定设置有内部基座(41),所述的内部基座(41)的上端开设有安装槽(42),所述的驱动组件包括有嵌入座(43),所述的嵌入座(43)固定在安装槽(42)内,所述的嵌入座(43)内开设有纵向的内腔(44),并于所述的内腔(44)中设置有可滑动的设置有纵向移位块(45),所述的纵向移位块(45)的上端开设有纵向的内陷槽(46),所述的数据插接器(22)纵向的固定在内陷槽(46)中;所述的纵向移位块(45)下端与安装槽(42)槽底之间压缩设置有内弹簧(47),并基于所述的内弹簧(47)的弹性作用力来上推纵向移位块(45),让其始终具有向上运动的趋势;所述的纵向移位块(45)下端固定设置有缓冲垫(48);所述的内陷槽(46)槽底的左侧开设有第一导向道(51),所述的纵向移位块(45)下端的左半部分开设有第二导向道(52),所述的缓冲垫(48)的左半部分开设有第三导向道(53),所述的第一导向道(51)、第二导向道(52)和第三导向道(53)三者相通,所述的第三导向道(53)与内腔(44)相通,所述的嵌入座(43)下端开设有与内腔(44)相通的纵向的第四导向道(54),所述的数据插接器(22)上的导线能依次经第一导向道(51)、第二导向道(52)、内腔(44)、第三导向道(53)和第四导向道(54)后连接在安装壳(12)内的图像处理单元上;
于所述的安装壳(12)内设置有用于限位纵向移位块(45)位置的限位构件;
于所述的纵向移位块(45)上设置有防止其自身完全脱出内腔(44)的防脱构件。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的纵向移位块(45)下端开设有限位槽(61),所述的内弹簧(47)的上端伸入至限位槽(61)内,所述的第四导向道(54)内设置有用于支撑内弹簧(47)的台阶(62)。
5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的内腔(44)底部固定设置有与缓冲垫(48)相接的第一限位凸起(63),当所述的第一限位凸起(63)与缓冲垫(48)相接时,第一限位凸起(63)不会阻挡住第三导向道(53),且缓冲垫(48)与内腔(44)底部之间存在供导线穿过的间隔。
6.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的内部基座(41)的上端于安装槽(42)的左侧开设有第一辅助槽(71),所述的限位构件设置在第一辅助槽(71)内;所述的限位构件包括有第一壳体(72),所述的第一壳体(72)上端的左侧固定设置有延伸臂(73),所述的延伸臂(73)与内部基座(41)相接并通过第一螺栓(74)进行固定;所述的第一壳体(72)内开设有横向的第一行程腔(75),并于所述的第一行程腔(75)内可滑动的设置有第一滑动块(76),于所述的第一行程腔(75)的左端固定设置有固定抵块(771),所述的第一滑动块(76)的左侧固定设置有套头(772),所述的套头(772)能与固定抵块(771)相接触来起到限位作用;所述的第一滑动块(76)的右侧固定设置有活动抵块(78),并于所述的固定抵块(771)和活动抵块(78)之间压缩设置有第一小型弹簧(79),通过所述的第一小型弹簧(79)来推动第一滑动块(76),让其保持右移的趋势,所述的第一壳体(72)的右侧开设有与第一行程腔(75)相通的右端开口;所述的第一滑动块(76)的右侧固定设置有锁定头(81),所述的纵向移位块(45)的左侧开设有锁定槽(82),当所述的数据插接器(22)完全插入至数据插接口(21)内时,锁定头(81)能在第一小型弹簧(79)的弹性作用力下嵌入至锁定槽(82)内以实现对纵向移动块的锁定;
所述的右端开口处固定设置有卡接块(83),通过所述的卡接块(83)与活动抵块(78)的相抵,来防止第一滑动块(76)整个脱出第一行程腔(75);所述的活动抵块(78)的右下端开设有凹陷段,该凹陷段配合卡接块(83)形成有第一导气腔(84),所述的第一壳体(72)内开设有与第一导气腔(84)相接的第二导气腔(85),所述的内部基座(41)内开设有与第二导气腔(85)相接的第三导气腔(86),所述的安装壳(12)的左侧固定设置有小型控制阀(87),所述的第三导气腔(86)通过管路与小型控制阀(87)相接,从而实现外部的导气操作;从所述的小型控制阀(87)上注入的气体能通入至第一导气腔(84)内,进而内推第一滑动块(76),实现锁定头(81)与锁定槽(82)的分离。
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的纵向移位块(45)的上端具有平滑的接触面(451),且当所述的锁定头(81)在第一小型弹簧(79)的弹性作用力下压在接触面(451)上时,数据插接器(22)能隐藏在安装壳(12)内。
8.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的锁定头(81)上端的截面宽度小于其下端,锁定头(81)上端和下端的左侧相持平,进而让锁定头(81)的右侧形成有倾斜的导向面。
9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的第一壳体(72)下端固定设置有能嵌入至内部基座(41)上的下端定位段(721)。
10.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像处理装置,其特征在于:所述的纵向移位块(45)下半部分的右侧开设有第二辅助槽(91),所述的防脱构件置于第二辅助槽(91)内;所述的防脱构件包括第二壳体(92),所述的第二壳体(92)通过第二螺栓(931)和第三螺栓(932)固定在纵向移位块(45)上;所述的第二壳体(92)内开设有横向的第二行程腔(94),所述的第二行程腔(94)中滑动设置有第二滑动块(95),所述的第二壳体(92)右侧呈敞开状,并于所述的第二壳体(92)右侧的下端固定设置有下端填充块(96),通过所述的下端填充块(96)与第二滑动块(95)的相抵,来防止第二滑动块(95)整个脱出第二行程腔(94);所述的第二滑动块(95)与第二行程腔(94)的左端之间压缩设置有第二小型弹簧(97),所述的第二滑动块(95)的左侧开设有供第二小型弹簧(97)伸入的开槽,通过所述的第二小型弹簧(97)的弹性作用力来保持右推第二滑动块(95)的趋势;
所述的嵌入座(43)的右侧壁上开设有防脱槽(98),所述的第二滑动块(95)的右侧能伸入至防脱槽(98)内来防止纵向移位块(45)自身完全脱出内腔(44);
所述的第二滑动块(95)右侧的设置有倾斜面。
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Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080019615A1 (en) * 2002-06-27 2008-01-24 Schnee Michael D Digital image acquisition system capable of compensating for changes in relative object velocity
CN104967822A (zh) * 2015-06-23 2015-10-07 杭州锋耀科技有限公司 一种多类型目标视频检测卡口装置
CN211454662U (zh) * 2020-03-16 2020-09-08 上海和显网络科技有限公司 基于深度学习的智能图像处理设备
CN112001864A (zh) * 2020-09-01 2020-11-27 韩山师范学院 一种基于深度学习的图像训练装置
CN114731840A (zh) * 2022-04-07 2022-07-12 仲恺农业工程学院 基于机器视觉的双机械臂茶叶采摘机器人
WO2023276326A1 (ja) * 2021-06-29 2023-01-05 浜松ホトニクス株式会社 光学画像処理方法、機械学習方法、学習済みモデル、機械学習の前処理方法、光学画像処理モジュール、光学画像処理プログラム、及び光学画像処理システム
CN115842949A (zh) * 2023-02-21 2023-03-24 江苏浅溪文化创意有限公司 一种数字场景信息智能识别感应控制终端装置
CN115993512A (zh) * 2023-03-22 2023-04-21 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种电缆局部放电监测装置
CN116208723A (zh) * 2023-01-06 2023-06-02 无锡学院 一种图像处理装置
CN116229034A (zh) * 2023-03-03 2023-06-06 北京有竹居网络技术有限公司 用于采集图像的装置和方法
CN116342852A (zh) * 2023-02-22 2023-06-27 超节点创新科技(深圳)有限公司 样本图像获取方法、模型训练方法及图像采集系统
CN116447171A (zh) * 2023-05-25 2023-07-18 唐山黑猫炭黑有限责任公司 一种炭黑生产风机润滑油冷却装置
CN116486250A (zh) * 2022-12-29 2023-07-25 航天科工火箭技术有限公司 一种基于嵌入式的多路图像采集与处理方法及系统
CN219676763U (zh) * 2023-02-11 2023-09-12 温州理工学院 一种信号与系统实验装置
CN219761157U (zh) * 2023-05-18 2023-09-26 深圳觉明人工智能有限公司 一种集成式视觉模组
CN116845605A (zh) * 2023-05-11 2023-10-03 温州意华接插件股份有限公司 一种多功能连接器
CN220067558U (zh) * 2023-06-05 2023-11-21 深圳觉明人工智能有限公司 一种交通卡口透窗摄像机

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080019615A1 (en) * 2002-06-27 2008-01-24 Schnee Michael D Digital image acquisition system capable of compensating for changes in relative object velocity
CN104967822A (zh) * 2015-06-23 2015-10-07 杭州锋耀科技有限公司 一种多类型目标视频检测卡口装置
CN211454662U (zh) * 2020-03-16 2020-09-08 上海和显网络科技有限公司 基于深度学习的智能图像处理设备
CN112001864A (zh) * 2020-09-01 2020-11-27 韩山师范学院 一种基于深度学习的图像训练装置
WO2023276326A1 (ja) * 2021-06-29 2023-01-05 浜松ホトニクス株式会社 光学画像処理方法、機械学習方法、学習済みモデル、機械学習の前処理方法、光学画像処理モジュール、光学画像処理プログラム、及び光学画像処理システム
CN114731840A (zh) * 2022-04-07 2022-07-12 仲恺农业工程学院 基于机器视觉的双机械臂茶叶采摘机器人
CN116486250A (zh) * 2022-12-29 2023-07-25 航天科工火箭技术有限公司 一种基于嵌入式的多路图像采集与处理方法及系统
CN116208723A (zh) * 2023-01-06 2023-06-02 无锡学院 一种图像处理装置
CN219676763U (zh) * 2023-02-11 2023-09-12 温州理工学院 一种信号与系统实验装置
CN115842949A (zh) * 2023-02-21 2023-03-24 江苏浅溪文化创意有限公司 一种数字场景信息智能识别感应控制终端装置
CN116342852A (zh) * 2023-02-22 2023-06-27 超节点创新科技(深圳)有限公司 样本图像获取方法、模型训练方法及图像采集系统
CN116229034A (zh) * 2023-03-03 2023-06-06 北京有竹居网络技术有限公司 用于采集图像的装置和方法
CN115993512A (zh) * 2023-03-22 2023-04-21 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种电缆局部放电监测装置
CN116845605A (zh) * 2023-05-11 2023-10-03 温州意华接插件股份有限公司 一种多功能连接器
CN219761157U (zh) * 2023-05-18 2023-09-26 深圳觉明人工智能有限公司 一种集成式视觉模组
CN116447171A (zh) * 2023-05-25 2023-07-18 唐山黑猫炭黑有限责任公司 一种炭黑生产风机润滑油冷却装置
CN220067558U (zh) * 2023-06-05 2023-11-21 深圳觉明人工智能有限公司 一种交通卡口透窗摄像机

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