CN117314493A - 船舶制造成本的管理方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种船舶制造成本的管理方法、系统、设备及介质，该管理方法包括：获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据；根据历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据；根据当前市场趋势数据和历史成本趋势数据制定成本优化方案，对成本优化方案进行仿真以生成决策建议。本发明提供了一种船舶制造成本的管理方法，根据船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据，并获取当前市场趋势数据，为制定优化方案提供了可靠的数据基础；个性化的优化方案和智能决策支持企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。
Description
技术领域
本发明涉及船舶工业领域，具体涉及一种船舶制造成本的管理方法、系统、设备及介质。
背景技术
在船舶制造过程中，成本管理一直是一个重要且具有挑战性的任务。传统的船舶制造企业通常依赖于经验和手工操作来进行成本管理。随着船舶制造流程的复杂性、全球市场的波动性以及环保要求的不断提升，船舶制造企业需要更加精细和高效地进行成本管理，传统的成本管理方法无法满足船舶制造企业的需求。数据的多样性和数量使得传统的成本管理方法无法快速且准确地分析成本的变化趋势，导致船舶制造企业难以迅速适应市场变化，降低了其在市场竞争中的优势。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中船舶制造成本的管理存在困难的缺陷，提供一种船舶制造成本的管理方法、系统、设备及介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供了一种船舶制造成本的管理方法，所述管理方法包括：
获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据；
根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据；
根据当前市场趋势数据和所述历史成本趋势数据制定成本优化方案，对所述成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
优选地，所述历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
优选地，所述根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据的步骤具体包括：
将所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到所述历史成本趋势数据。
优选地，所述管理方法还包括：
将所述市场趋势数据、所述历史成本趋势数据和/或所述成本优化方案以可视化的方式呈现。
本发明还提供了一种船舶制造成本的管理系统，所述管理系统包括：
数据获取模块，用于获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据；
数据分析模块，用于根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据；
优化模块，用于根据当前市场趋势数据和所述历史成本趋势数据制定成本优化方案，并对所述成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
优选地，所述历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
优选地，所述数据分析模块具体用于：
将所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到所述历史成本趋势数据。
优选地，所述管理系统还包括：
可视化模块，用于将所述市场趋势数据、所述历史成本趋势数据和/或所述成本优化方案以可视化的方式呈现。
本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前的船舶制造成本的管理方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的船舶制造成本的管理方法。
本发明的积极进步效果在于：本发明提供了一种船舶制造成本的管理方法，根据船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据，并获取当前市场趋势数据，为制定优化方案提供了可靠的数据基础；个性化的优化方案和智能决策支持企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。
附图说明
图1为本发明的实施例1提供的船舶制造成本的管理方法的流程图。
图2为本发明的实施例2提供的船舶制造成本的管理系统的结构示意图。
图3为本发明的实施例3提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供了一种船舶制造成本的管理方法，如图1所示，该管理方法包括以下步骤：
S101、获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据。
具体地，历史市场趋势数据中可以包括历史货币汇率数据、历史原材料价格数据等反应市场趋势的数据。历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据，可以通过传感器和自动化设备实时监测船舶制造过程中的生产周期数据、设备运行状态数据和原材料用量数据，综合性的数据采集和分析确保了数据的准确性和实时性，为决策提供了可靠的基础。将监测得到的数据记录下来，作为历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
S102、根据历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据。
具体地，在根据历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据前，可以对历史成本数据和历史市场趋势数据进行清洗和整合。
S103、根据当前市场趋势数据和历史成本趋势数据制定成本优化方案，对成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
具体地，当前市场趋势数据可以包括当前货币汇率数据、当前原材料价格数据等反应当前市场趋势的数据。根据当前市场趋势数据和历史成本趋势数据制定成本优化方案，制定的优化方案具有个性化的优势，可以使用智能算法模拟和评估制定的不同的优化方案，选出最佳的优选方案，并针对最佳的优化方案生成决策建议，决策建议可以包括成本管理建议和优化策略。个性化的优化方案和决策建议支持使企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。
本实施例提供了一种船舶制造成本的管理方法，根据船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据，并获取当前市场趋势数据，为制定优化方案提供了可靠的数据基础；个性化的优化方案和智能决策支持企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。
在一种可选的实施方式中，步骤S102具体包括：
将历史成本数据和历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到历史成本趋势数据。
具体地，神经网络模型可以通过历史成本样本数据和历史市场趋势样本数据训练而成，将机器学习算法和大数据分析技术应用于历史成本数据和历史市场趋势数据，得到历史成本趋势数据。对历史成本趋势数据进行进一步分析，可以确定成本优化机会。机器学习算法和大数据分析技术提高了得到的历史成本趋势数据的准确性，帮助企业更好地应对成本波动。
在一种可选的实施方式中，上述管理方法还包括步骤：
S104、将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以可视化的方式呈现。
具体地，可以通过图表、图形和图像的形式将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以可视化的方式呈现。通过将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以直观的方式呈现给用户，用户可以实时筛选、对比和导出图表数据，以便更好地进行决策调整。多平台访问使用户能够随时随地监控成本情况。
实施例2
本实施例提供了一种船舶制造成本的管理系统，如图2所示，该船舶制造成本的管理系统20包括：数据获取模块21、数据分析模块22和优化模块23。
数据获取模块21用于获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据。
具体地，历史市场趋势数据中可以包括历史货币汇率数据、历史原材料价格数据等反应市场趋势的数据。历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据，可以通过传感器和自动化设备实时监测船舶制造过程中的生产周期数据、设备运行状态数据和原材料用量数据，综合性的数据采集和分析确保了数据的准确性和实时性，为决策提供了可靠的基础。将监测得到的数据记录下来，作为历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
数据分析模块22用于根据历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据。
具体地，在根据历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据前，数据分析模块22可以对历史成本数据和历史市场趋势数据进行清洗和整合。
优化模块23用于根据当前市场趋势数据和历史成本趋势数据制定成本优化方案，并对成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
具体地，当前市场趋势数据可以包括当前货币汇率数据、当前原材料价格数据等反应当前市场趋势的数据。根据当前市场趋势数据和历史成本趋势数据制定成本优化方案，制定的优化方案具有个性化的优势，优化模块23可以使用智能算法模拟和评估制定的不同的优化方案，选出最佳的优选方案，并针对最佳的优化方案生成决策建议，决策建议可以包括成本管理建议和优化策略。个性化的优化方案和决策建议支持使企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。
本实施例提供了一种船舶制造成本的管理系统，根据船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据，并获取当前市场趋势数据，为制定优化方案提供了可靠的数据基础；个性化的优化方案和智能决策支持企业能够在不同情况下取得最大的成本效益，提升了市场竞争力。在一种可选的实施方式中，历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
在一种可选的实施方式中，数据分析模块22具体用于：
将历史成本数据和历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到历史成本趋势数据。
具体地，神经网络模型可以通过历史成本样本数据和历史市场趋势样本数据训练而成，将机器学习算法和大数据分析技术应用于历史成本数据和历史市场趋势数据，得到历史成本趋势数据。对历史成本趋势数据进行进一步分析，可以确定成本优化机会。机器学习算法和大数据分析技术提高了得到的历史成本趋势数据的准确性，帮助企业更好地应对成本波动。
在一种可选的实施方式中，管理系统还包括：可视化模块。
可视化模块用于将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以可视化的方式呈现。
具体地，可视化模块可以通过图表、图形和图像的形式将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以可视化的方式呈现。通过将市场趋势数据、历史成本趋势数据和/或成本优化方案以直观的方式呈现给用户，用户可以实时筛选、对比和导出图表数据，以便更好地进行决策调整。多平台访问使用户能够随时随地监控成本情况。
实施例3
图3为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述实施例1中的船舶制造成本的管理方法。图3显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1中的船舶制造成本的管理方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例1中的船舶制造成本的管理方法。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现前述实施例1中的船舶制造成本的管理方法。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种船舶制造成本的管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：
获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据；
根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据；
根据当前市场趋势数据和所述历史成本趋势数据制定成本优化方案，对所述成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
2.如权利要求1所述的船舶制造成本的管理方法，其特征在于，所述历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
3.如权利要求2所述的船舶制造成本的管理方法，其特征在于，所述根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据的步骤具体包括：
将所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到所述历史成本趋势数据。
4.如权利要求3所述的船舶制造成本的管理方法，其特征在于，所述管理方法还包括：
将所述市场趋势数据、所述历史成本趋势数据和/或所述成本优化方案以可视化的方式呈现。
5.一种船舶制造成本的管理系统，其特征在于，所述管理系统包括：
数据获取模块，用于获取船舶制造过程中的历史成本数据和历史市场趋势数据；
数据分析模块，用于根据所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据确定历史成本趋势数据；
优化模块，用于根据当前市场趋势数据和所述历史成本趋势数据制定成本优化方案，并对所述成本优化方案进行仿真以生成决策建议。
6.如权利要求5所述的船舶制造成本的管理系统，其特征在于，所述历史成本数据包括历史生产周期数据、历史设备运行状态数据和历史原材料用量数据。
7.如权利要求6所述的船舶制造成本的管理系统，其特征在于，所述数据分析模块具体用于：
将所述历史成本数据和所述历史市场趋势数据输入神经网络模型，得到所述历史成本趋势数据。
8.如权利要求7所述的船舶制造成本的管理系统，其特征在于，所述管理系统还包括：
可视化模块，用于将所述市场趋势数据、所述历史成本趋势数据和/或所述成本优化方案以可视化的方式呈现。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的船舶制造成本的管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的船舶制造成本的管理方法。
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