KR20220076753A - 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법 - Google Patents

디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20220076753A
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Abstract

본 발명은 디지털 트윈을 이용하여 양식장을 운영 및 관리하는 것을 목적으로 한다. 보다 구체적으로는 실제 양식장 환경 상태와 동일한 가상의 디지털 트윈 양식장을 생성하여 사용자가 시뮬레이션을 수행하는 것을 목적으로 한다. 즉, 실제 양식장과 동일한 가상의 디지털 트윈 양식장을 형성하여, 이를 통해 실제 양식장을 관리할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다. 또한, 인공지능 시스템을 탑재하여 사용자의 개입 없이도 가상의 양식장 시뮬레이션을 통해 최적의 개선조건을 도출하고, 이를 바탕으로 실제 양식장을 관리할 수 있으며, 시뮬레이션을 통해 도출된 최적의 개선조건을 사용자가 확인하고 제어할 수도 있다.

Description

디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법{SMART AQUAFARM EDUCATION SYSTEM AND METHOD USING DIGITAL TWIN TECHNOLOGY}
본 발명은 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 실제 양식장과 동일한 환경의 가상의 디지털 트윈 양식장을 생성할 수 있는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법에 관한 것이다.
디지털 트윈(digital twin)은 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션 함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다. 즉, 물리적 대상의 실시간 데이터를 기반으로 사이버상에서 가상의 대상으로 구현해 실시간 상호작용할 수 있는 기술이다. 디지털 트윈은 제조업뿐 아니라 다양한 산업·사회 문제를 해결할 수 있는 기술로 주목 받는다. 기본적으로는 다양한 물리적 시스템의 구조, 맥락, 작동을 나타내는 데이터와 정보의 조합으로, 과거와 현재의 운용 상태를 이해하고 미래를 예측할 수 있는 인터페이스라고 할 수 있다. 물리적 세계를 최적화하기 위해 사용될 수 있는 강력한 디지털 객체로서, 운용 성능과 사업 프로세스를 개선할 수 있다.
즉, 공정 관리자의 단말기에 이를 제어할 수 있는 프로그램을 탑재 후 생산과 소비의 전 과정에 센서를 설치해 센서에서 발생하는 신호가 휴대용 디바이스 속 디지털 트윈에 실시간으로 반영될 수 있도록 하는 것이다. 디지털 트윈 기술을 통해 특정 제품 또는 공정의 디지털 트윈 프로그램 공유자는 언제 어디서나 제품 관련 문제 발생 여부를 실시간으로 알 수 있게 된다. 그와 거의 동시에 이들의 집단지성을 기반으로 최적의 솔루션이 도출, 현장에 곧장 전달되고 가장 적절한 조치가 취해진다. 모든 제품이 이런 방식으로 제작, 관리되면 생산 공정 오류로 인한 비용 손실을 줄일 수 있을 뿐 아니라 소비자 요구에도 한층 더 완벽에 가깝게 부응할 수 있다.
디지털 트윈은 구성요소, 구성요소로 이루어진 시스템 또는 시스템으로 이루어진 시스템의 모델일 수 있다. 물리학 기반 접근 방법이나 통계적 접근 방법을 포함할 수 있으며 운용 중인 자산의 현재 환경, 현재 수명 및 구성을 반영하며, 일반적으로 이를 위해 자산 데이터가 튜닝 알고리즘으로 직접 스트리밍 된다.
스마트 양식기술은 양식생산량 증대뿐만 아니라 기존 양식산업이 가지고 있던 환경부하 문제, 자연재해 취약성, 항생제 과다 투입에 따른 수산식품 안정성 문제 등을 개선할 수 있는 기술로서 인식되어 환경 친화적이고 지속가능한 양식산업으로 전환 가능하게 하므로 이에 대한 연구 개발이 활발히 진행되고 있는 시점이다. 현재 추진하고 있는 스마트 양식산업 육성 정책은 기존 양식산업에 IoT(사물인터넷), ICT, 빅데이터 등 4차산업혁명 기술 접목을 통하여 양식산업을 첨단화, 지능화, 규모화하여 당면한 현안을 해결하고 지속가능성을 확보하려는 것으로 볼 수 있다.
그러나 현재 시행되고 있는 양식장 시스템은 IoT, 빅데이터 인공지능을 접합한 관리시스템을 통하여 수질 조건을 제어하는 방식으로, 딥러닝 기반의 인공지능 프로그램으로 최적의 환경을 조성하고 있을 뿐, 가상의 디지털 양식장을 이용하여 시뮬레이션 수행 및 확인하여 양식장을 제어하는 기술은 이용되고 있지 않다.
이에 본 발명자들은 상기와 같은 기술적 요구에 착안하여, 실제 양식장의 환경 상태와 가상의 디지털 트윈 양식장의 환경 상태를 일치화 시켜놓은 디지털 트윈기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 개발하였다.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 디지털 트윈을 이용하여 실제 양식장을 운영 및 관리하는 것을 목적으로 한다. 보다 구체적으로는 실제 양식장 환경 상태와 동일한 가상의 디지털 트윈 양식장을 생성하여 사용자가 시뮬레이션을 수행하는 것을 목적으로 한다.
상기한 기술적 해결과제를 달성하기 위하여 본 발명은,
센서부로부터 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하여 클라우드 플랫폼으로 전송하는 단계; 수집된 수질 정보를, 빅데이터 기반의 인공지능 시스템을 포함하는 상기 클라우드 플랫폼에서 분석하는 단계; 상기 클라우드 플랫폼에서의 분석 정보를 이용하여 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장을 생성하고 디지털 트윈 서버로 저장하는 단계; 상기 인공지능 시스템에서 제어신호를 연산하고 제어부로 전송하는 단계; 상기 제어신호를 작동부로 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계; 및 관리서버에 접속하여 정보를, 입·출력 및 관리할 수 있는 사용자 단말기와 송·수신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한 본 발명에 있어서, 상기 디지털 트윈 서버는, 가상의 제어부를 통해 상기 디지털 트윈 양식장 내 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션을 수행하는 단계; 상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계; 및 상기 개선된 수질 정보를 상기 관리서버로 전달하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한 본 발명에 있어서, 상기 디지털 트윈 서버는, 상기 인공지능 시스템으로부터 상기 디지털 트윈 양식장 내 가상의 제어부를 통해 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션이 수행되는 단계; 상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계; 상기 개선된 수질 정보를 기반으로 인공지능 시스템이 제어신호를 연산하고 제어부를 제어하는 단계; 상기 제어신호를 작동부에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계; 및 상기 단계와 동시에 사용자 단말기로 송출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한 본 발명에 있어서, 상기 사용자 단말기에서 제어부로 제어신호를 전송하는 단계; 및 상기 제어신호를 제어부로부터 작동부에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한 본 발명에 있어서, 상기 사용자 단말기는 교육자 단말기 및 피교육자 단말기를 포함하고, 상기 교육자 단말기로부터 상기 디지털 트윈 양식장의 시뮬레이션을 수행하는 단계; 상기 시뮬레이션에 의한 결과가 피교육자 단말기로 전송되는 단계; 및 상기 교육자 단말기로부터 전송된 결과를 피교육자 단말기에서 확인하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한 본 발명에 있어서, 상기 피교육자 단말기에서 상기 관리서버에 접속하여 실제 양식장 내 수질조건을 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또 다른 일 양태로서, 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하는 센서부; 인공지능 시스템을 포함하는 클라우드 플랫폼; 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장을 생성하고 저장하는 디지털 트윈 서버; 작동부에 제어신호를 전송하는 제어부; 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 상기 작동부; 및 관리서버에 접속하여 정보를, 입·출력 및 송·수신 할 수 있는 사용자 단말기;를 포함하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템을 제공한다.
본 발명은 상기한 방법에 의하여, 실제 양식장과 동일한 가상의 디지털 트윈 양식장을 형성하여, 이를 통해 실제 양식장을 관리하는 방법을 제공한다. 또한, 인공지능 시스템을 내장하여 사용자의 개입 없이도 가상의 양식장 시뮬레이션을 통해 최적의 개선조건을 도출하고, 이를 바탕으로 실제의 양식장을 관리할 수 있으며, 시뮬레이션을 통해 도출된 최적의 개선조건을 사용자가 확인하고 제어할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법의 전반적인 개요도이다.
도 2는 본 발명에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법의 전반적인 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시뮬레이션 수행 단계를 포함하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시뮬레이션 수행 단계, 제어부 및 작동부를 작동시키는 단계를 포함하는 흐름도이다.
이하 본 발명의 실시예를, 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 한편 도면과 상세한 설명에서 본 발명의 기술에 속하는 통상의 기술자가 쉽게 알 수 있는 구성 및 작용에 대한 도시 및 언급은 간략히 하거나 생략하였다. 특히 도면의 도시 및 상세한 설명에 있어서 본 발명의 기술적 특징과 직접적으로 연관되지 않는 요소의 구체적인 구성 및 작용에 대한 상세한 설명 및 도면은 생략하고, 본 발명과 관련되는 기술적 구성 및 기술에 대해서 간략하게 도시하거나 설명하였다.
본 발명은 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 실제 양식장 환경과 동일한 가상의 디지털 트윈 양식장을 형성하여 실제 양식장을 관리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법은 센서부(100), 클라우드 플랫폼(200), 디지털 트윈 서버(300), 제어부(400), 작동부(500), 사용자 단말기(600) 및 관리서버(700)를 포함한다.
상기 센서부(100)는 실제의 양식장 수질 조건을 수집하는 것으로, pH농도, 용존산도농도, 온도, 염도, 탁도, 암모니아 농도, 질산 등 양식장 관리와 관련된 모든 조건에 대한 수질 정보를 수집할 수 있으며, 수집한 정보를 클라우드 플랫폼(200)으로 전송할 수 있는 장치를 포함한다.
상기 클라우드 플랫폼(200)은 인공지능 시스템(210)을 포함하고, 센서부(100)로부터 전송받은 수질 정보를 분석하여 이를 Data화 시켜 저장할 수 있다. 또한 Data를 분석하여 이상징후를 분별해낼 수 있고, 이를 관리서버(700)로 전송하여 사용자 단말기(600)에서 확인할 수 있도록 한다.
상기 클라우드 플랫폼(200)에 내장된 인공지능 시스템(210)은 빅데이터 기반의 딥러닝 기술을 포함하는 시스템으로서, 실시간으로 변화하는 Data를 수집, 분석하여 이를 플랫폼에 저장하고 분류한다. 누적적으로 저장된 Data를 통해 양식장에 대한 정보를 위치, 시간, 계절 등에 따라 분류·저장하고, 추후 정보를 공유하여 교육시스템으로 활용하거나, 예상치 못한 급격한 환경변화로 인한 돌발상황 등에 대처할 수 있다.
상기 디지털 트윈 서버(300)는 실제 양식장과 동일한 환경을 조성한 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 포함한다. 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하여 실제 양식장의 수질 조건과 동일한 수질 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)의 정보를 사용자가 사용자 단말기(600)를 통해 용이하게 확인할 수 있다.
상기 클라우드 플랫폼(200)에서는 인공지능 시스템(210)을 이용하여 제어부(400)의 제어신호를 연산하고 전송할 수 있으며, 연산된 제어신호를 제어부(400)로부터 작동부(500)로 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절할 수 있다.
상기 작동부(500)는 pH농도 조절, 용존산소농도 조절, 온도 조절, 염도 조절, 탁도 조절, 암모니아 농도 조절, 질산 조절, 사료급이기 등 양식장 관리와 관련된 모든 조건을 조절할 수 있는 엑츄에이터를 포함한 장치를 의미한다.
또한, 상기 관리서버(700)는 상기 클라우드 플랫폼(200), 디지털 트윈 서버(300) 및 제어부(400)를 포함하고, 상기 관리서버(700)의 정보를 입력, 출력 및 관리할 수 있는 사용할 수 있는 사용자 단말기(600)로 송출할 수 있다.
사용자 단말기(600)는 상기 관리서버(700)에 접속하여, 상기 클라우드 플랫폼(200), 디지털 트윈 서버(300) 및 제어부(400)와 관련된 모든 프로세스를 통제하고 관리할 수 있으며 이와 관련된 정보를 송·수신 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 센서부(100)로부터 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하여 클라우드 플랫폼(200)으로 전송하는 단계(S100); 수집된 수질 정보를, 빅데이터 기반의 인공지능 시스템(210)을 포함하는 상기 클라우드 플랫폼(200)에서 분석하는 단계(S200); 상기 클라우드 플랫폼(200)에서의 분석 정보를 이용하여 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 디지털 트윈 서버(300)로 저장하는 단계(S300); 상기 인공지능 시스템(210)에서 제어신호를 연산하고 제어부(400)로 전송하는 단계(S400); 상기 제어신호를 작동부(500)로 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S500); 및 관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 관리할 수 있는 사용자 단말기(600)와 송·수신하는 단계(S600);를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 디지털 트윈 서버(300)는, 가상의 제어부를 통해 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션을 수행하는 단계(S301); 상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S302); 및 상기 개선된 수질 정보를 상기 관리서버(700)로 전달하는 단계(S303);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
보다 상세하게는, 상기 디지털 트윈 서버(300)는 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 구현할 수 있는 모델링이 가능하고, 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 제어할 수 있는 가상의 제어부, 상기 가상의 디지털 트윈 양식장(310)과 관련된 모든정보들을 저장하는 가상의 저장부를 포함하여 가상의 디지털 트윈 양식장(310)과 관련된 모든 정보들을 관리서버(700)로 송출하는 가상의 통신부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 디지털 트윈 서버(300)는, 상기 인공지능 시스템(210)으로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 가상의 제어부를 통해 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션이 수행되는 단계(S311); 상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S312); 상기 개선된 수질 정보를 기반으로 인공지능 시스템(210)이 제어신호를 연산하고 제어부(400)를 제어하는 단계(S313); 상기 제어신호를 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S315); 및 상기 단계(S315)와 동시에 사용자 단말기(600)로 송출하는 단계(S315);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
보다 상세하게는, 상기 클라우드 플랫폼(200) 내 인공지능 시스템(210)이 가상의 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질 정보를 분석하고, 가상의 제어부를 통해 가상의 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션을 수행하여 최적의 개선조건을 가진 환경을 도출해낼 수 있다. 상기 시뮬레이션으로부터 도출해낸 최적의 개선조건을 인공지능 시스템(210)이 정보를 다시 파악하여 제어신호를 연산하여 제어부(400)를 제어할 수 있다. 그 후 제어신호를 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절할 수 있다. 이와 같은 결과는 사용자 단말기(600)에서 관리서버(700)에 접속하여 일련의 과정들을 파악하고 확인할 수 있으며, 프로세스를 관리·통제할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 단말기(600)에서 제어부(400)로 제어신호를 전송하는 단계; 및 상기 제어신호를 제어부(400)로부터 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
보다 상세하게는, 도출된 시뮬레이션 결과를 사용자 단말기(600)에서 확인하고 사용자가 실제 양식장 내 수질 조건을 제어할 수 있도록 제어부(400)와 작동부(500)를 조절할 수 있음을 의미한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 단말기(600)는 교육자 단말기 및 피교육자 단말기를 포함하고, 상기 교육자 단말기로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310)의 시뮬레이션을 수행하는 단계; 상기 시뮬레이션에 의한 결과가 피교육자 단말기로 전송되는 단계; 및 상기 교육자 단말기로부터 전송된 결과를 피교육자 단말기에서 확인하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
보다 상세하게는, 상기 교육자 단말기에서 가상의 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질정보를 분석하고 시뮬레이션을 수행할 수 있으며, 도출된 수행결과를 교육자 단말기 및 피교육자 단말기로 송출하여 각 단말기에서 확인할 수 있다. 이를 통해 교육자는 피교육자에게 수질 조건의 변경에 따른 결과값에 대한 정보를 전송할 수 있어 교육 시스템으로도 활용할 수 있음을 의미한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 피교육자 단말기에서 상기 관리서버(700)에 접속하여 실제 양식장 내 수질조건을 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법을 제공한다.
보다 상세하게는, 교육자 단말기뿐만 아니라 피교육자 단말기에서도 실제 양식장을 관리할 수 있음을 의미한다.
본 발명의 다른 일 양태로서, 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하는 센서부(100); 인공지능 시스템(210)을 포함하는 클라우드 플랫폼(200); 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 저장하는 디지털 트윈 서버(300); 작동부(500)에 제어신호를 전송하는 제어부(400); 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 상기 작동부(500); 및 관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 송·수신 할 수 있는 사용자 단말기(600);를 포함하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템을 제공한다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것도 아니다. 본 발명의 보호 범위는 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 센서부
200 : 클라우드 플랫폼
210 : 인공지능 시스템
300 : 디지털 트윈 서버
310 : 디지털 트윈 양식장
400 : 제어부
500 : 작동부
600 : 사용자 단말기
700 : 관리서버

Claims (7)

  1. 센서부(100)로부터 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하여 클라우드 플랫폼(200)으로 전송하는 단계(S100);
    수집된 수질 정보를, 빅데이터 기반의 인공지능 시스템(210)을 포함하는 상기 클라우드 플랫폼(200)에서 분석하는 단계(S200);
    상기 클라우드 플랫폼(200)에서의 분석 정보를 이용하여 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 디지털 트윈 서버(300)로 저장하는 단계(S300);
    상기 인공지능 시스템(210)에서 제어신호를 연산하고 제어부(400)로 전송하는 단계(S400);
    상기 제어신호를 작동부(500)로 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S500); 및
    관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 관리할 수 있는 사용자 단말기(600)와 송·수신하는 단계(S600);를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 트윈 서버(300)는,
    가상의 제어부를 통해 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션을 수행하는 단계(S301);
    상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S302); 및
    상기 개선된 수질 정보를 상기 관리서버(700)로 전달하는 단계(S303);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 트윈 서버(300)는,
    상기 인공지능 시스템(210)으로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 가상의 제어부를 통해 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션이 수행되는 단계(S311);
    상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S312);
    상기 개선된 수질 정보를 기반으로 인공지능 시스템(210)이 제어신호를 연산하고 제어부(400)를 제어하는 단계(S313);
    상기 제어신호를 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S315); 및
    상기 단계(S315)와 동시에 사용자 단말기(600)로 송출하는 단계(S315);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 단말기(600)에서 제어부(400)로 제어신호를 전송하는 단계; 및
    상기 제어신호를 제어부(400)로부터 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 단말기(600)는 교육자 단말기 및 피교육자 단말기를 포함하고, 상기 교육자 단말기로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310)의 시뮬레이션을 수행하는 단계;
    상기 시뮬레이션에 의한 결과가 피교육자 단말기로 전송되는 단계; 및
    상기 교육자 단말기로부터 전송된 결과를 피교육자 단말기에서 확인하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 피교육자 단말기에서 상기 관리서버(700)에 접속하여 실제 양식장 내 수질조건을 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법.
  7. 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하는 센서부(100);
    인공지능 시스템(210)을 포함하는 클라우드 플랫폼(200);
    실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 저장하는 디지털 트윈 서버(300);
    작동부(500)에 제어신호를 전송하는 제어부(400);
    실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 상기 작동부(500); 및
    관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 송·수신 할 수 있는 사용자 단말기(600);를 포함하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템.
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