CN117314082A - 一种基于客户线索的客户跟进方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于客户线索的客户跟进方法、系统、设备及介质，涉及计算机数据处理技术领域；其中方法包括：响应于外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照客户信息向待跟进客户发起通话请求；采集客户通话时反馈的语音信息，对语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；基于客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配，减少人工参与，解决客户线索分配效能低的问题，打破传统的人工打电话跟客方式，并实现智能精准跟客；并通过外呼平台自动向客户发起通话请求，代替人工通话，提高工作效率。

Description

一种基于客户线索的客户跟进方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及一种计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种基于客户线索的客户跟进方法、系统、设备及介质。

背景技术

在传统的跟客系统中，客户的分配方式主要依赖于企业管理人员人工手动分配，客户分配到位后，需要通过人工打电话方式对每个客户的信息以及意愿进行咨询才可进行后续的产品介绍步骤；但是人工分配和人工打电话的跟客方式不仅效率低下，而且受主观意志的影响可能出现分配不均的不公平现象。

发明内容

本发明实施例提供一种基于客户线索的客户跟进方法、系统、设备及介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于客户线索的客户跟进方法，包括：

一种基于客户线索的客户跟进方法，包括：

响应于外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

基于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

在一种实施方式中，对所述语音信息进行分析的方法包括：

将所述语音信息转化为文字信息，利用所述文字信息与预先设定的意愿术语进行匹配，若文字信息中存在意愿术语，则根据意愿术语的语义为当前客户标记对应的意愿线索。

在一种实施方式中，制定所述广告推送策略的方法包括：

筛选出符合预设意愿的客户所对应的所述语音信息，对所述语音信息进行不同客户维度的分析以获得客户的基础信息以及关注内容并将其标记为客户线索；

提取与客户的所述基础信息以及所述关注内容相关的广告并将其向客户推送。

在一种实施方式中，向客户推送广告的方法包括：

触发推送指令接入指定的广告推送端接口，通过所述广告推送端接口与广告展示端相连接以将广告投放至广告展示端进行展示。

在一种实施方式中，所述客户线索完成标记后还包括：

对每个客户所对应的所述客户线索记录在线索列表中，对所述线索列表中的所述客户线索进行重复判断，若同一客户存在重复的所述客户线索，则对该客户的所述客户线索进行整合和更新，并根据整合和更新后的客户线索为客户的客户等级进行更新。

在一种实施方式中，对所述线索列表进行所述客户线索的整合和更新时，还包括：

查询客户对已推送广告的反馈记录，结合反馈记录为客户标记对应的客户等级；所述反馈记录包括查看广告次数或案场到访次数。

在一种实施方式中，向相互匹配的顾问进行客户分配的方法包括：

对接顾问业务数据生成顾问线索，将所述顾问线索与所述客户线索进行匹配，将相互匹配的客户分发至对应顾问进行跟进处理；所述顾问线索包括业绩排名、跟客时效和服务满意度。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于客户线索的客户跟进系统，执行如上述的基于客户线索的客户跟进方法；所述系统包括：

通话模块，用于根据外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

分析模块，用于采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

跟进模块，用于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。

上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：

本发明通过外呼平台自动向客户发起通话请求，代替人工通话，提高工作效率；同时对自动通话所录制的客户语音信息进行分析获得客户线索，根据客户线索进行广告推送以及客户智能分配，减少人工参与，解决客户线索分配效能低的问题，打破传统的人工打电话跟客方式，并实现智能精准跟客。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明基于客户线索的客户跟进方法的信号传输示意图；

图2为本发明客户分配的流程示意图；

图3为本发明电子设备的结构框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

在传统的跟客系统中，客户的分配方式主要依赖于企业管理人员人工手动分配，这种分配方式不仅效率低下，而且受主观意志的影响可能出现分配不均的不公平现象，本发明在传统的人工分配下增加自动分配和依托大数据分析技术相结合的方式实现智能分配客户，进而解决客户线索分配效能低的业务痛点；打破传统的人工打电话跟客方式，并实现智能精准跟客。

实施例一

本实施例提供一种基于客户线索的客户跟进方法，结合图1所示，具体包括如下步骤：

步骤S1：响应于外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

步骤S2：采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

步骤S3：基于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

在一种实施方式中，外呼指令可由顾问发起，顾问可根据实际业务需求筛选出待跟进客户发起外呼指令。而外呼平台是一种基于asterisk的VoIP电话开源系统，该系统可根据已有的客户资源自动向客户拨打电话，系统自动按照预设的问题以及预先设置好的术语在与客户通话时向客户提问，系统还可在通话过程中或收录客户发出的语音信息并异步定时地将录制的语音信息上传和存储，以供后续进行分析以得到客户线索。

其中，外呼平台所预先设置的问题可以是咨询客户意愿的提问术语，例如“您是否对某楼盘感兴趣”、“您是否有购房的需求”等；而客户在通话过程中可以对外呼平台所提出的问题进行回答，例如“不感兴趣”、“不需要”、“感兴趣”“需要购房”等回答。外呼平台即可确定客户的意愿，从而确定客户线索。

在一种实施方式中，收录客户的语音信息后需要对语音信息进行分析，具体地，将语音信息转化为文字信息，利用文字信息与预先设定的意愿术语进行匹配，若文字信息中存在意愿术语，则根据意愿术语的语义为当前客户标记对应的意愿线索。

其中，可预先设置意愿术语文字库，在库中分别录入高意愿以及低意愿所对应的术语，例如“感兴趣”则为高意愿术语，“不感兴趣”则为低意愿术语等。将语音转换而来的文字信息与意愿术语文字库中的词语进行比对，若客户表达的信息中存在高意愿术语，则将该客户的客户线索标记为“高意愿”；若文字信息中存在低意愿术语，则将该客户的客户线索标记为“低意愿”。

在一种实施方式中，制定所述广告推送策略的方法包括：

筛选出符合预设意愿的客户所对应的所述语音信息，对所述语音信息进行不同客户维度的分析以获得客户的基础信息以及关注内容并将其标记为客户线索；

提取与客户的所述基础信息以及所述关注内容相关的广告并将其向客户推送。

其中，预设意愿可以预先设置为“高意愿”，对“高意愿”的客户的语音信息进行进一步分析，从而提取出客户的年龄、性别、工作地等基础信息，还可提取出客户关注的楼盘情况、是否结婚或有小孩等维度的关注内容；而基础信息和关注内容可通过外呼平台在确认客户意愿后进一步发起提问，客户回答进而得出各维度信息；并根据各种维度的信息标记为客户线索，以便于后续对客户进行合适的广告推送。

将提取出的各维度的客户线索与楼盘中的年龄阶段、楼盘详细位置、楼盘价格区间、是否带学位或学校距离情况进行匹配，如果匹配出来的维度相一致，则可以将该楼盘的广告信息推荐给客户，比如客户看的楼盘主要关注的是否为“学位房”且总价在“200万”内的，楼盘A刚好满足条件，那么则可推荐楼盘A给客户。

在一种实施方式中，向客户推送广告的方法包括：

触发推送指令接入指定的广告推送端接口，通过所述广告推送端接口与广告展示端相连接以将广告投放至广告展示端进行展示。

其中，广告展示端可以以客户手机短信、邮件或客户微信朋友圈等形式进行广告展示，不同的广告展示端需要预先绑定广告平台，配置对应的广告推送端接口，通过广告推送端接口与广告展示端相连接从而将合适的广告信息推送给客户进行展示，通过广告平台将客户感兴趣的楼盘推送到客户的朋友圈，客户浏览楼盘后广告平台将线索推送到系统进行跟客，进而实现了精准跟客。

在一种实施方式中，除了实现广告推送功能，还可利用客户线索将客户分配给对应的顾问进行跟进，有效的提高了顾问的跟客效能，提高转化率。其中，在进行客户分配之前，需要对每个客户所对应的每个客户线索记录在线索列表中，从线索列表中可以看出每个客户的客户线索；自动识别出重点跟进客户后，对线索列表中重点跟进客户的客户线索进行重复判断，若同一客户存在重复的所述客户线索，则对该客户的所述客户线索进行整合和更新，并根据整合和更新后的客户线索为客户的客户等级进行更新。

其中，重点跟进客户可以是意愿线索为“高意愿”的客户，也可以是因顾问主动收藏客户因此被标记有“顾问收藏”客户线索的客户，还可以是符合设定客户线索的客户，可根据实际情况进行配置。

在进行重复判断过程中，查询案场报备记录中的手机号以及项目，查看是否有相同手机号以及相同项目的客户重复出现，若出现则对客户线索进行更新；此外，还可在该线索最后一次报备时间后，是否存在渠道来源为“渠道分销”的报备记录，且该条渠道分销的报备记录的报备时间与其他渠道的报备时间近似，存在则将该客户标记为“渠道重复报备”。

在一种实施方式中，还可根据客户对广告的反馈标记对应的客户线索，具体地，查询客户对已推送广告的反馈记录，反馈记录可以是查看广告次数或案场到访次数等；若线索关联的到访次数>＝2，则被标记为“到访案场2次+”。

对客户线索进行整合过程中不断更新客户线索，进而根据客户标记为每个客户的客户等级进行更新，以便于后续根据线索以及客户等级将客户自动分配给对应顾问进行跟进。若客户意愿为低意愿，或者是未查看推送的广告内容，又或者是从未到访的客户，可以将线索标记为“失效”。

结合图2所示，客户匹配顾问的过程，可预先查询该客户是否已有归属的顾问，若该客户本身已经有归属的顾问，则优先分发给归属的顾问，目的为尽量让同一顾问跟进某个客户，使得跟进更有连贯性；若无所属的顾问，则查询该客户在中台同公司下是否已有顾问归属，按照以下场景进行线索分发：

a.有顾问归属情景(目的为尽量让同一顾问跟进某个客户，跟进更具有连贯性)：该线索手机号A在中台“公司一”下存在有效线索(线索状态非“已废弃-中台作废”、“已废弃-案场作废”、“已失效”)，且这些线索中至少有一条已有归属的在职状态的线上顾问：

i.如果仅有一条有顾问归属的线索，该场景下新线索将分配给该线上顾问；

ii.如果有多条有顾问归属的线索，取线索创建时间最早的线索，该场景下新线索将分配给创建时间最早的线索对应的线上顾问；

b.若未吻合上述情况，则认为该客户无顾问归属，则按照预先设立对应的分配机制进行分配：

i.自动平均分配：实时查询出系统中目前跟进客户最少的线上顾问，优先分配给跟进客户最少的线上顾问，以此做到保持动态平均值；

ii.人工分配：传统的分配模式，由项目管理人员手动指定顾问跟进线索的方式；

iii.按项目分配：实时查询出项目中目前跟进客户最少的线上顾问，优先分配给跟进客户最少的线上顾问，以此做到保持动态平均值；

iiii.依托大数据分析提取业绩排名、跟客时效、服务满意度、线索跟进失败次数等有价值数据，以此作为智能分配的依据，将跟进多次未成交的客户交由系统自动进行分配；

其中，业绩排名：根据线上顾问的业绩好坏来分配客户线索，比如线上顾问A业绩比较好那么说明将线索分配给他能够促进成交的概率比较大，这对于提高公司的总体营业额是有益的。

跟客时效：根据线上顾问跟进客户的响应时效来分配线索，比如线上顾问A跟进客户的时效是5分钟，线上顾问B跟进客户的时效是30分钟，从这里可以看出线上顾问A工作比较勤奋，同时将客户分配给时效比较高的顾问那么则可以减少客户等待服务的时间，可以减少客户流失的概率。

服务满意度：根据服务满意度，其实是通过客户对顾问的评价和评分的分析，评分比较高的顾问则说明服务满意度比较好，那么将客户分配给该顾问则有利于促进成交。

线索跟进失败次数：将线索跟进失败次数比较多的分配给业绩排名高的顾问进行跟进，这样有可能可以促进成交，比如线索跟进失败了10次，可能刚好是由10个业绩排名比较靠后的顾问进行跟进的，由于顾问缺少一定的沟通经验和技巧导致的跟客失败，那么系统可以将该线索分配给业绩好的顾问，由业绩好的顾问用更加专业的沟通技能去跟进可以促进成交的概率。

而业绩排名、跟客时效、服务满意度和线索跟进失败次数等数据可从顾问业务数据中统计获得，其在分配过程中对接顾问业务数据生成顾问线索，所述顾问线索包括业绩排名、跟客时效、服务满意度和线索跟进失败次数等；将顾问线索与客户线索进行匹配，目的是把客户线索标记为重点的客户分配给成交率高、跟客时效短、服务满意度高、线索跟进失败次数少的顾问进行跟进，将匹配上的客户分发至对应顾问进行跟进处理，促进成交的概率。

实施例二

本实施例提供一种基于客户线索的客户跟进系统，执行如实施例一所述的基于客户线索的客户跟进方法；所述系统包括：

通话模块，用于根据外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

分析模块，用于采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

跟进模块，用于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

通过通话模块自动向客户发起通话请求，代替人工通话，提高工作效率；同时对自动通话所录制的客户语音信息进行分析获得客户线索，根据客户线索进行广告推送以及客户智能分配，减少人工参与，解决客户线索分配效能低的问题，打破传统的人工打电话跟客方式，并实现智能精准跟客。

本发明实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。

实施例三

本实施例提供一种电子设备的结构框图，如图3所示，电子设备包括：存储器910和处理器920，存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行该计算机程序时实现上述实施例中的基于客户线索的客户跟进方法。存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。

该电子设备还包括：

通信接口930，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现，则存储器910、处理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920及通信接口930集成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中提供的方法。

本发明实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本发明实施例提供的方法。

本发明实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。

应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(advanced RISC machines，ARM)架构的处理器。

进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

应理解的是，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，包括：

响应于外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

基于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

2.根据权利要求1所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，对所述语音信息进行分析的方法包括：

将所述语音信息转化为文字信息，利用所述文字信息与预先设定的意愿术语进行匹配，若文字信息中存在意愿术语，则根据意愿术语的语义为当前客户标记对应的意愿线索。

3.根据权利要求1所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，制定所述广告推送策略的方法包括：

筛选出符合预设意愿的客户所对应的所述语音信息，对所述语音信息进行不同客户维度的分析以获得客户的基础信息以及关注内容并将其标记为客户线索；

提取与客户的所述基础信息以及所述关注内容相关的广告并将其向客户推送。

4.根据权利要求3所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，向客户推送广告的方法包括：

触发推送指令接入指定的广告推送端接口，通过所述广告推送端接口与广告展示端相连接以将广告投放至广告展示端进行展示。

5.根据权利要求3所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，所述客户线索完成标记后还包括：

对每个客户所对应的所述客户线索记录在线索列表中，对所述线索列表中的所述客户线索进行重复判断，若同一客户存在重复的所述客户线索，则对该客户的所述客户线索进行整合和更新，并根据整合和更新后的客户线索为客户的客户等级进行更新。

6.根据权利要求5所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，对所述线索列表进行所述客户线索的整合和更新时，还包括：

查询客户对已推送广告的反馈记录，结合反馈记录为客户标记对应的客户等级；所述反馈记录包括查看广告次数或案场到访次数。

7.根据权利要求1所述的基于客户线索的客户跟进方法，其特征在于，向相互匹配的顾问进行客户分配的方法包括：

对接顾问业务数据生成顾问线索，将所述顾问线索与所述客户线索进行匹配，将相互匹配的客户分发至对应顾问进行跟进处理；所述顾问线索包括业绩排名、跟客时效和服务满意度。

8.一种基于客户线索的客户跟进系统，其特征在于，执行如权利要求1～7任一所述的基于客户线索的客户跟进方法；所述系统包括：

通话模块，用于根据外呼指令筛选出待跟进客户的客户信息，调用外呼平台依照所述客户信息向所述待跟进客户发起通话请求；

分析模块，用于采集客户通话时反馈的语音信息，对所述语音信息进行分析并根据分析结果标记客户线索；

跟进模块，用于所述客户线索制定对应的广告推送策略推送至客户并向相互匹配的顾问进行客户分配。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1～7任一所述的基于客户线索的客户跟进方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7任一所述的基于客户线索的客户跟进方法。