CN117311987A - 服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的负载信息，确定目标服务器的负载评估值；基于负载信息确定目标服务器的负载预测信息；基于负载评估值和负载预测信息，调整目标服务器的处理器频率。本申请的方法实现了提高服务器处理器频率的调整机制的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质。
背景技术
随着当今的信息化时代，服务器作为数据处理和信息存储的关键设备，其性能的优劣直接影响到各项应用系统的运行速度和稳定性。而服务器处理器的频率调整又是决定服务器性能的关键因素之一。随着技术的发展，服务器处理器频率的调整对于服务器的性能优化具有越来越重要的意义，因此服务器处理器频率的调整已成为一个具有应用前景的方向。
目前，服务器处理器的频率调整主要通过两种方式实现：BIOS设置和操作系统调整。在BIOS设置中，频率调整通常包括手动频率调整和自动频率调整。手动频率调整需要用户根据服务器的工作负载情况，通过BIOS界面手动设置处理器的频率。然而，BIOS设置需要用户对服务器的运行状态有足够的了解，否则可能会因为设置不当而导致服务器性能下降，而自动频率调整则依赖于BIOS中的智能调整算法，根据服务器的实时工作负载自动调整处理器的频率。
由于现有技术可能无法充分考虑到不同应用系统的特性和需求，可能无法达到预设的性能优化效果，因此现有技术存在服务器处理频率无法满足不同系统需求、智能性差和效率低的技术问题。
发明内容
本申请提供一种服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质，用以解决现有技术存在服务器处理频率无法满足不同系统需求、智能性差和效率低的技术问题。
第一方面，本申请提供一种服务器处理器频率的调整方法，该方法包括：
响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的负载信息，确定目标服务器的负载评估值；
基于负载信息确定目标服务器的负载预测信息；
基于负载评估值和负载预测信息，调整目标服务器的处理器频率。
可选地，基于负载信息确定目标服务器的负载预测信息，包括：
基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；
将多个加窗处理结果输入负载预测模型，确定目标服务器的负载预测信息。
可选地，负载预测模型基于以下方式训练得到：
基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；
基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型。
可选地，基于负载评估值和负载预测信息，调整目标服务器的处理器频率，包括：
基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率；目标频率用于表征与目标服务器的负载信息匹配的处理器频率；
基于目标频率调整目标服务器对应的处理器频率。
可选地，基于目标频率调整目标服务器对应的处理器频率，包括：
判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件；
若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；
若否，则基于差值调高或降低处理器频率。
可选地，基于差值调高或降低处理器频率，包括：
基于差值调整目标服务器的时钟生成频率或主频倍率，以调高或降低处理器频率。
可选地，获取目标服务器的负载信息，确定目标服务器的负载评估值，包括：
获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；
基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值。
本申请的第二方面，提供了一种服务器处理器频率的调整设备，包括：
第一处理模块，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的负载信息，确定目标服务器的负载评估值；
预测模块，基于负载信息确定目标服务器的负载预测信息；
第二处理模块，基于负载评估值和负载预测信息，调整目标服务器的处理器频率。
可选地，预测模块还用于：
基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；
将多个加窗处理结果输入负载预测模型，确定目标服务器的负载预测信息。
可选地，预测模块还用于：
基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；
基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型。
可选地，第二处理模块还用于：
基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率；目标频率用于表征与目标服务器的负载信息匹配的处理器频率；
基于目标频率调整目标服务器对应的处理器频率。
可选地，第二处理模块还用于：
判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件；
若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；
若否，则基于差值调高或降低处理器频率。
可选地，第二处理模块还用于：
基于差值调整目标服务器的时钟生成频率或主频倍率，以调高或降低处理器频率。
可选地，第一处理模块还用于：
获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；
基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值。
第三方面，本申请提供了一种服务器处理器频率的调整设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器，包括：
存储器存储计算机执行指令；
处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面的服务器处理器频率的调整方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面的服务器处理器频率的调整方法。
本申请提供的一种服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型，进而基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率，通过判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。本申请保障了服务器处理器的性能，实现了提高服务器可靠性与优化系统资源分配的技术效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整方法的流程图一；
图2为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整方法的流程图二；
图3为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整设备的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整设备的硬件示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
由于现有技术可能无法充分考虑到不同应用系统的特性和需求，可能无法达到预设的性能优化效果，因此现有技术存在服务器处理频率无法满足不同系统需求、智能性差和效率低的技术问题。
本申请提供的一种服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型，进而基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率，通过判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。本申请保障了服务器处理器的性能，实现了提高服务器可靠性与优化系统资源分配的技术效果。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整方法流程图一。如图1所示，本实施例提供的服务器处理器频率的调整方法，包括：
S101、响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的负载信息，确定目标服务器的负载评估值；
本实施例中，目标服务器的负载信息包括CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值。
S102、基于负载信息确定目标服务器的负载预测信息；
S103、基于负载评估值和负载预测信息，调整目标服务器的处理器频率。
本申请提供的一种服务器处理器频率的调整方法，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型，进而基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率，通过判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。本申请保障了服务器处理器的性能，实现了提高服务器可靠性与优化系统资源分配的技术效果。
图2为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整方法流程图二。如图2所示，本实施例提供的服务器处理器频率的调整方法，包括：
S201、响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；
S202、基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；
S203、基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；将多个加窗处理结果输入负载预测模型，确定目标服务器的负载预测信息；
本实施例中，负载预测模型基于以下方式训练得到：基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型。
S204、基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率；调整目标服务器的处理器频率。
本实施例中，基于差值调整目标服务器的时钟生成频率或主频倍率，以调高或降低处理器频率，其中时钟生成频率为计算机系统和电子设备中的时钟发生器的频率，主频为CPU的工作频率，主频为外频和倍频的乘机，外部频率指的就是系统总线频率，倍频产生的输出信号频率是输入信号频率的整数倍称为倍频；
一种可能的实现方式中，判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件；若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。当差值大于预设条件时则调高处理器频率，当差值小于负的预设条件时则降低处理器频率，当差值大于负的预设条件或小于预设条件时，则控制目标服务器保持当前的处理器频率。例如，当差值大于5时则调高处理器频率，当差值小于-5时则降低处理器频率，当差值大于-5或小于5时，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；当差值大于8时则调高处理器频率，当差值小于-8时则降低处理器频率，当差值大于-8或小于8时，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；当差值大于10时则调高处理器频率，当差值小于-10时则降低处理器频率，当差值大于-10或小于10时，则控制目标服务器保持当前的处理器频率。预设条件的数值包括但不限于5、8、10。
一种可能的实现方式中，判断目标服务器对应的处理器频率是否大于第一预设阈值，若是，则调高处理器的频率；若否，则判断目标服务器对应的处理器频率是否小于第一预设阈值，若是，则降低处理器的频率，若否，则控制目标服务器保持当前的处理器频率。例如，第一预设阈值为0.6GHz时，当目标服务器对应的处理器频率为0.75GHz，高于0.6GHz，则调高处理器的频率；第一预设阈值为0.5GHz时，当目标服务器对应的处理器频率为0.35GHz，低于0.5GHz，则调高处理器的频率；第一预设阈值为0.55GHz时，当目标服务器对应的处理器频率为0.55GHz，等于0.55GHz，则控制目标服务器保持当前的处理器频率。第一预设阈值的数值包括但不限于0.5、0.55、0.6。
一种可能的实现方式中，判断目标服务器对应的处理器频率是否大于或等于第一百分比，若是，则调高处理器的频率，若否，则判断目标服务器对应的处理器频率是否大于或等于第二百分比，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率，若否，则降低处理器的频率。例如，当第一百分比为80％，第二百分比为50％时，当目标服务器对应的处理器频率为85％时，则调高处理器的频率；当第一百分比为75％，第二百分比为55％时，当目标服务器对应的处理器频率为65％时，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；当第一百分比为70％，第二百分比为40％时，当目标服务器对应的处理器频率为30％时，则降低处理器的频率。第一百分比的数值包括但不限于70％、75％、80％，第二百分比的数值包括但不限于40％、50％、55％。
一种可能的实现方式中，判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的比是否大于第二预设阈值，若是，则调高处理器的频率，若否，则判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的比是否等于第二预设阈值，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率，若否，则降低处理器的频率。例如，当目标服务器对应的处理器频率与目标频率的比为0.9，第二预设阈值为1.0，应降低处理器的频率；当目标服务器对应的处理器频率与目标频率的比为0.85，第二预设阈值为0.8，应调高处理器的频率；当目标服务器对应的处理器频率与目标频率的比为0.7，第二预设阈值为0.7，应控制目标服务器保持当前的处理器频率。第二预设阈值的数值包括但不限于0.7、0.8、1.0。
一种可能的实现方式中，对服务器处理器频率按照等差方式进行调整，直至服务器处理器频率满足需求。例如，目标服务器对应的处理器频率为0.7GHz，需调高频率则将0.7GHz调整为0.75GHz，若仍不满足服务器需求则将0.75GHz调整为0.8GHz；目标服务器对应的处理器频率为0.7GHz，需调高频率则将0.7GHz调整为0.9GHz，若仍不满足服务器需求则将0.9GHz调整为1.1GHz；目标服务器对应的处理器频率为0.7GHz，需降低频率则将0.7GHz调整为0.6GHz，若仍不满足服务器需求则将0.6GHz调整为0.5GHz。等差数列中的公差包括但不限于0.05、0.2、0.1。
一种可能的实现方式中，对服务器处理器频率按照等比方式进行调整，直至服务器处理器频率满足需求。例如，目标服务器对应的处理器频率为0.8GHz，需调高频率则将0.8GHz调整为0.88，若仍不满足服务器需求则将0.88GHz调整为0.968GHz；目标服务器对应的处理器频率为0.6GHz，需调高频率则将0.6GHz调整为0.78GHz，若仍不满足服务器需求则将0.78GHz调整为0.1014GHz；目标服务器对应的处理器频率为0.75GHz，需降低频率则将0.75GHz调整为0.675GHz，若仍不满足服务器需求则将0.675GHz调整为0.6075GHz。等比数列中的公比包括但不限于1.1、1.3、0.9。
一种可能的实现方式中，基于预设时间间隔监测服务器处理器的进风口温度、出风口温度、内存温度、CPU运行温度、运行功率和CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息。
一种可能的实现方式中，基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率；调整目标服务器的处理器频率和电压，保证服务器初处理器的可靠性。
本申请提供的一种服务器处理器频率的调整方法，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型，进而基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率，通过判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。本申请保障了服务器处理器的性能，实现了提高服务器可靠性与优化系统资源分配的技术效果。
图3为本申请实施例提供的一种服务器处理器频率的调整设备的结构示意图一。如图3所示，本申请实施例提供的一种服务器处理器频率的调整设备300，设备包括：第一处理模块301、预测模块302和第二处理模块303；
第一处理模块301，在预设时间间隔监测服务器在负载状态下的第一运行指标，基于第一运行指标获取服务器的负载数据；
预测模块302，基于负载数据预测服务器的第一负载预测值，基于负载变化趋势调整服务器的工作频率；
第二处理模块303，基于预设时间间隔监测服务器在调频后的第二负载预测值，完成对服务器的动态调频。
一种可能的实现方式中，预测模块还用于：
基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；
将多个加窗处理结果输入负载预测模型，确定目标服务器的负载预测信息。
一种可能的实现方式中，预测模块还用于：
基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；
基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型。
一种可能的实现方式中，第二处理模块还用于：
基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率；目标频率用于表征与目标服务器的负载信息匹配的处理器频率；
基于目标频率调整目标服务器对应的处理器频率。
一种可能的实现方式中，第二处理模块还用于：
判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件；
若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；
若否，则基于差值调高或降低处理器频率。
一种可能的实现方式中，第二处理模块还用于：
基于差值调整目标服务器的时钟生成频率或主频倍率，以调高或降低处理器频率。
一种可能的实现方式中，第一处理模块还用于：
获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；
基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值。
本申请提供的一种服务器处理器频率的调整设备，响应于目标服务器的启动，获取目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；基于CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息，确定目标服务器的负载评估值；基于多个滑动时间窗对负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；基于训练集对初始模型进行训练，确定用于基于负载信息确定负载预测信息的负载预测模型，进而基于负载评估值和负载预测信息，确定目标服务器的目标频率，通过判断目标服务器对应的处理器频率与目标频率的差值是否满足预设条件，若是，则控制目标服务器保持当前的处理器频率；若否，则基于差值调高或降低处理器频率。本申请保障了服务器处理器的性能，实现了提高服务器可靠性与优化系统资源分配的技术效果。
图4为本申请实施例提供的服务器处理器频率的调整设备的硬件结构图。如图4所示，该服务器处理器频率的调整设备400包括：
处理器401，以及与处理器通信连接的存储器402；
存储器存储计算机执行指令；
处理器执行存储器402存储的计算机执行指令，使得服务器处理器频率的调整设备执行如上述的服务器处理器频率的调整方法。
应理解，上述处理器401可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital SignalProcessor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器402可能包含高速随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)，也可能还包括非易失性存储器(英文：Non-volatilememory，简称：NVM)，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
本申请实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述的服务器处理器频率的调整方法。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
进一步需要说明的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
应该理解，上述的设备实施例仅是示意性的，本申请的设备还可通过其它的方式实现。例如，上述实施例中单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，多个单元、模块或组件可以结合，或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略或不执行。
另外，若无特别说明，在本申请各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一起。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
集成的单元/模块如果以硬件的形式实现时，该硬件可以是数字电路，模拟电路等等。硬件结构的物理实现包括但不局限于晶体管，忆阻器等等。若无特别说明，处理器可以是任何适当的硬件处理器，比如CPU、GPU、FPGA、DSP和ASIC等等。若无特别说明，存储单元可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM(ResistiveRandom Access Memory)、动态随机存取存储器DRAM(Dynamic Random Access Memory)、静态随机存取存储器SRAM(Static Random-Access Memory)、增强动态随机存取存储器EDRAM(Enhanced Dynamic Random Access Memory)、高带宽内存HBM(High-Bandwidth Memory)、混合存储立方HMC(Hybrid Memory Cube)等等。
集成的单元/模块如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种服务器处理器频率的调整方法，其特征在于，包括：
响应于目标服务器的启动，获取所述目标服务器的负载信息，确定所述目标服务器的负载评估值；
基于所述负载信息确定所述目标服务器的负载预测信息；
基于所述负载评估值和所述负载预测信息，调整所述目标服务器的处理器频率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述负载信息确定所述目标服务器的负载预测信息，包括：
基于多个滑动时间窗对所述负载信息进行加窗处理，确定多个加窗处理结果；
将多个所述加窗处理结果输入负载预测模型，确定所述目标服务器的所述负载预测信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负载预测模型基于以下方式训练得到：
基于多个历史负载信息和对应的多个历史负载预测信息，确定训练集；
基于所述训练集对初始模型进行训练，确定用于基于所述负载信息确定所述负载预测信息的所述负载预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述负载评估值和所述负载预测信息，调整所述目标服务器的处理器频率，包括：
基于所述负载评估值和所述负载预测信息，确定所述目标服务器的目标频率；所述目标频率用于表征与所述目标服务器的所述负载信息匹配的所述处理器频率；
基于所述目标频率调整所述目标服务器对应的所述处理器频率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标频率调整所述目标服务器对应的所述处理器频率，包括：
判断所述目标服务器对应的所述处理器频率与所述目标频率的差值是否满足预设条件；
若是，则控制所述目标服务器保持当前的所述处理器频率；
若否，则基于所述差值调高或降低所述处理器频率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述差值调高或降低所述处理器频率，包括：
基于所述差值调整所述目标服务器的时钟生成频率或主频倍率，以调高或降低所述处理器频率。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标服务器的负载信息，确定所述目标服务器的负载评估值，包括：
获取所述目标服务器的CPU使用信息、内存占用信息、硬盘读写信息和/或网络流量信息；
基于所述CPU使用信息、所述内存占用信息、所述硬盘读写信息和/或所述网络流量信息，确定所述目标服务器的所述负载评估值。
8.一种服务器处理器频率的调整设备，其特征在于，包括：
第一处理模块，响应于目标服务器的启动，获取所述目标服务器的负载信息，确定所述目标服务器的负载评估值；
预测模块，基于所述负载信息确定所述目标服务器的负载预测信息；
第二处理模块，基于所述负载评估值和所述负载预测信息，调整所述目标服务器的处理器频率。
9.一种服务器处理器频率的调整设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的服务器处理器频率的调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的服务器处理器频率的调整方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311502219.7A CN117311987A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311502219.7A CN117311987A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117311987A true CN117311987A (zh) | 2023-12-29 |
Family
ID=89260522
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311502219.7A Pending CN117311987A (zh) | 2023-11-10 | 2023-11-10 | 服务器处理器频率的调整方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117311987A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117591382A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 服务器故障智能监测方法、装置、设备及介质 |
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2023
- 2023-11-10 CN CN202311502219.7A patent/CN117311987A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117591382A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 服务器故障智能监测方法、装置、设备及介质 |
| CN117591382B (zh) * | 2024-01-19 | 2024-04-30 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 服务器故障智能监测方法、装置、设备及介质 |
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