CN117297562A - 头戴式显示设备、体征数据的采集方法及介质 - Google Patents

头戴式显示设备、体征数据的采集方法及介质 Download PDF

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CN117297562A CN202311270903.7A CN202311270903A CN117297562A CN 117297562 A CN117297562 A CN 117297562A CN 202311270903 A CN202311270903 A CN 202311270903A CN 117297562 A CN117297562 A CN 117297562A
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Abstract

本申请公开了一种头戴式显示设备、体征数据的采集方法及介质，属于智能穿戴设备的技术领域。在本申请中，通过在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，而PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而基于至少两个PPG传感器采集得到预期精度的体征数据。相较于目前利用单个PPG传感器采集到精度较低的体征数据，通过头戴式显示设备上的至少两个PPG传感器，可以采集得到较高预期精度的体征数据，以此实现通过头显设备精准测量体征数据。

Description

头戴式显示设备、体征数据的采集方法及介质
技术领域
本申请涉及智能穿戴设备的技术领域，尤其涉及一种头戴式显示设备、体征数据的采集方法及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活中越来越多的使用各种头显设备，在诸如健身和游戏等场景中，对身体指标的监测可以给用户带来很多收益。同时，随着经济发展和社会进步，人们对自身健康状况愈加重视，也越来越希望生活中接触到的电子产品能在正常使用时就能对身体的各项基本生理指标进行监测管理，同时对亚健康状态进行早期的指导和干预。
以体征数据中的血压为例，血压是人体一个关键的健康体征数据，而且很多人希望日常能经常监控掌握其血压情况。近年来在智能穿戴产品应用中出现了带血压检测功能的设备，其实现血压监测有两个路径：一是气囊式血压，优点是准确度较高，缺点是佩戴与检测时舒适性较差；二是光电式血压，优点是无感佩戴，缺点是需要定期校准，不够准确，只能进行个体血压趋势的测量。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种头戴式显示设备、体征数据的采集方法及计算机可读存储介质，旨在通过头显设备精准测量体征数据。
为实现上述目的，本申请提供一种头戴式显示设备，所述头戴式显示设备包括：
本体；
主控芯片；
至少两个PPG传感器，所述PPG传感器分设于所述本体上；所述PPG传感器之间相隔目标距离，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应；
健康数据分析模块，所述健康数据分析模块和PPG传感器均与所述主控芯片连接。
示例性的，所述头戴式显示设备为XR设备，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的额头中心的第一位置，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的太阳穴的第二位置。
为实现上述目的，本申请提供一种体征数据的采集方法，所述方法应用于如上任一项所述的头戴式显示设备，包括：
基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
示例性的，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤，包括：
获取至少两个PPG传感器采集得到的脉搏波信号；
基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据，其中，所述体征数据包括心率和血压。
示例性的，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，计算得到心率。
示例性的，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于所述脉搏波信号的采集时间确定在不同所述PPG传感器之间的脉搏波传输时间；
基于所述脉搏波传输时间和所述心率，通过预设回归模型计算得到血压。
示例性的，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤之后，包括：
基于所述体征数据推送健康指导内容，其中，所述健康指导内容包括音频、视频和游戏。
示例性的，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤，包括：
基于所述体征数据构建用户健康画像，并推送所述用户健康画像对应的健康指导内容。
示例性的，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤之后，包括：
获取推送所述健康指导内容之后的实时体征数据；
基于所述实时体征数据调整所述健康指导内容，并推送调整后的健康指导内容。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的体征数据的采集方法的步骤。
本申请还提供一种体征数据的采集装置，所述装置包括：
采集模块，用于基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
分析模块，用于基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
本申请实施例提出的一种头戴式显示设备、体征数据的采集方法及计算机可读存储介质,所述头戴式显示设备包括：本体；主控芯片；至少两个PPG传感器，所述PPG传感器分设于所述本体上；所述PPG传感器之间相隔目标距离，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应；健康数据分析模块，所述健康数据分析模块和PPG传感器均与所述主控芯片连接。所述方法应用于所述的头戴式显示设备，包括：基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
在本申请中，通过在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，而PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而基于至少两个PPG传感器采集得到预期精度的体征数据。相较于目前利用单个PPG传感器采集到精度较低的体征数据，通过头戴式显示设备上的至少两个PPG传感器，可以采集得到较高预期精度的体征数据，以此实现通过头显设备精准测量体征数据。以体征数据中的血压为例，在基于脉搏波传输时间和心率通过预设回归模型计算得到血压的路径中，其中，相较于单个PPG传感器，可以通过至少两个PPG传感器采集脉搏波信号的采集时间，确定更为精准的脉搏波传输时间，同时可以通过至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，确定更为精准的心率。进而通过更为精准的脉搏波传输时间和更为精准的心率，确定更为精准的血压。
附图说明
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的运行设备的结构示意图；
图2为本申请实施例方案涉及的头戴式显示设备一实施例的PPG传感器位置示意图；
图3为本申请实施例方案涉及的头戴式显示设备一实施例的系统示意图；
图4为本申请实施例方案涉及的体征数据的采集方法一实施例的流程示意图；
图5为本申请实施例方案涉及的体征数据的采集方法一实施例的数据采集流程示意图；
图6为本申请实施例方案涉及的体征数据的采集方法一实施例的健康指导流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的运行设备结构示意图。
如图1所示，该运行设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对运行设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的运行设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请运行设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在运行设备中，所述运行设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行以下操作：
基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤，包括：
获取至少两个PPG传感器采集得到的脉搏波信号；
基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据，其中，所述体征数据包括心率和血压。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，计算得到心率。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于所述脉搏波信号的采集时间确定在不同所述PPG传感器之间的脉搏波传输时间；
基于所述脉搏波传输时间和所述心率，通过预设回归模型计算得到血压。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤之后，包括：
基于所述体征数据推送健康指导内容，其中，所述健康指导内容包括音频、视频和游戏。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤，包括：
基于所述体征数据构建用户健康画像，并推送所述用户健康画像对应的健康指导内容。
在一实施例中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序，还执行以下操作：
所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤之后，包括：
获取推送所述健康指导内容之后的实时体征数据；
基于所述实时体征数据调整所述健康指导内容，并推送调整后的健康指导内容。
本申请实施例提供了一种头戴式显示设备，在头戴式显示设备的一实施例中，所述头戴式显示设备包括：
本体；
主控芯片；
至少两个PPG传感器，所述PPG传感器分设于所述本体上；所述PPG传感器之间相隔目标距离，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应；
健康数据分析模块，所述健康数据分析模块和PPG传感器均与所述主控芯片连接。
在本实施例中，头戴式显示设备可以是XR(扩展现实)头戴式显示设备，包括AR(增强现实)头戴式显示设备、VR(虚拟现实)头戴式显示设备和MR(混合现实)头戴式显示设备，用于在用户佩戴时进行体征数据的检测采集及相关的健康辅助管理。在一实施例中，至少两个PPG传感器也可以安装于其它可穿戴设备上，同样可以实现采集得到预期精度的所述体征数据，关于在其它可穿戴设备的实现，在此不再赘述。
通常来说，PPG(Photoplethysmography，光电容积脉搏波描记法)测量方案由光发射器(发光二极管，LED)、光感应器(光电二极管，PD)、模拟前端(AFE)芯片及加速计构成。PPG检测即通过光发射器将光波照进皮肤内部，再由光感应器接收光强变化，最后通过模拟前端芯片将模拟信号转换成数字信号，进而获取PPG原始信号。其间，加速计可测量人体运动状态，与光信号结合使用，可作为PPG算法输入。在PPG检测后期，可通过复杂的算法，处理来自模拟前端和加速计的原始信号，从而生成持续的运动容错心率、血氧数据和其他生物计量数据。PPG的心率检测原理：利用人体的血液容积会随着心脏律动呈搏动性变化，光感应器接收的光强也随之呈搏动性变化。通过PPG模拟前端(AFE)芯片调节，即可将光强变化信号转换为电信号，由此计算心率值。PPG的血氧饱和度检测原理：利用氧中血红蛋白与脱氧血红蛋白对红光(660nm)和红外光(940nm)的吸收光谱不同，测量氧和血红蛋白的浓度，即可提供可连续的动态血氧监测PPG信号。
以上，目前均为单个PPG传感器检测体征数据，PPG光路结构设计中包括的光学小板布局包括十字形光路布局、T字形光路布局或者一字形光路布局等，数据精度的提高取决于单个PPG传感器中的硬件和软件提升。而在本实施例中，在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，通过提高传感器数量和硬件成本，换取体征数据的数据精度。PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而采集得到预期精度的体征数据。其中，根据产品结构、外观设计、采集精度等确定体征数据预期精度对应的距离，PPG传感器之间相隔不能太近也不能太远，需要位于预先标定的采集精度对应的距离范围内。
在一实施例中，参照图2，头戴式显示设备包括本体C，主控芯片(图2中未示出)，PPG传感器A和PPG传感器B，包括的两个PPG传感器安装在XR设备的面罩(即本体C)上，分别位于面罩(即本体C)上与皮肤接触的相距较远的不同位置。
在一实施例中，参照图3，健康数据分析模块和PPG传感器均与主控芯片连接，主控芯片获取PPG传感器采集得到的预期精度的脉搏波信号，并将该脉搏波信号发送给健康数据分析模块进行计算分析，然后健康数据分析模块将计算分析得到的体征数据返回给主控芯片，主控芯片基于该体征数据进行后续处理。
示例性的，所述头戴式显示设备为XR设备，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的额头中心的第一位置，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的太阳穴的第二位置。
在本实施例中，一个典型的应用为其中一个PPG传感器A对应于适配佩戴者的额头中心或额头中心附近，另一个PPG传感器B对应于适配佩戴者的太阳穴或太阳穴附近，其位置摆放如图2所示。
示例性的，所述头戴式显示设备包括以下模块：无线通信模块，主控芯片，存储器，电池，至少2个PPG采集模块(PPG传感器)，健康数据分析模块，电源管理模块，AR光学显示模块，按键模块，语音采集模块，语音播放模块，A+G重力和加速度模块(可选)，振动马达(可选)等，具体框图如图3所示。
示例性的，无线通信模块为蜂窝通信、wifi通信、蓝牙通信等无线通信模块的一种或几种组合。在头戴式显示设备工作时，可以建立与其它设备如手机或网络平台的通信连接，用于与手机或其它网络平台进行体征数据的交互和管理。
在本实施例中，在用户使用头戴式显示设备进行娱乐休闲或工作的同时，测量使用者的脉搏、血压、血氧等体征数据，测量过程无感，用户无学习使用成本，且血压测试精度高。
在本实施例中，通过在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，而PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而基于至少两个PPG传感器采集得到预期精度的体征数据。相较于目前利用单个PPG传感器采集到精度较低的体征数据，通过头戴式显示设备上的至少两个PPG传感器，可以采集得到较高预期精度的体征数据，以此实现通过头显设备精准测量体征数据。以体征数据中的血压为例，在基于脉搏波传输时间和心率通过预设回归模型计算得到血压的路径中，其中，相较于单个PPG传感器，可以通过至少两个PPG传感器采集脉搏波信号的采集时间，确定更为精准的脉搏波传输时间，同时可以通过至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，确定更为精准的心率。进而通过更为精准的脉搏波传输时间和更为精准的心率，确定更为精准的血压。
本申请实施例提供了一种体征数据的采集方法，在体征数据的采集方法的一实施例中，所述方法应用于如上任一项所述的头戴式显示设备，包括：
基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，通过提高传感器数量和硬件成本，换取体征数据的数据精度。PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而采集得到预期精度的体征数据。
示例性的，参照图4，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤，包括：
步骤S10，获取至少两个PPG传感器采集得到的脉搏波信号；
步骤S20，基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据，其中，所述体征数据包括心率和血压。
本实施例中的头戴式显示设备，在使用时与目前常见各种常见头戴式显示设备的佩戴方式完全一样，可以设置头戴式显示设备自动或手动进行健康数据采集管理。
参照图5，在体征数据采集时，至少2个相隔体征数据预期精度对应距离的PPG传感器，同时采集不同位置的脉搏波信号、心率和血氧信号等，采集到的原始信号将传递给健康数据分析模块。健康数据分析模块判断有无信号以及信号质量，并通过屏幕和/或语音提示用户信号是否正常采集。同步测量采集不同位置的脉搏波信号，最终由健康数据分析模块计算出使用者的心率、血氧、血压等不同体征数据。
需要说明的是，其中，主芯片发出严格同步信号以及采集设置时间长度的信号(采集已经设置好的一段时间的信号)，均是为了更简单高效的计算脉搏经过不同位置之间的脉搏波传输时间PWTT(pulse wave transit time，脉搏波传导时间)。脉搏波传递的速度与血压是直接相关的，血压高时，脉捷波传递快，反之则慢。脉搏波传输时间可以通过心电信号ECG与脉搏波信号PPG获得，再加上常规的一些身体参数(如身高，体重)可得出脉搏波传递速度，进而演算出血压值。而在本实施例中，通过同一时间开机启动检测并测量一段时间，不同位置的PPG传感器在不同时刻检测到PPG信号，比如第一个PPG传感器在第1秒测得PPG信号，第2个PPG传感器在第3秒测得PPG信号，从而可以直接根据时间差值确定得到PWTT为2秒。
示例性的，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，计算得到心率。
在本实施例中，可以通过至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号计算得到心率，例如根据多个脉搏波信号计算得到的初步心率数据，通过求均值等方式计算得到更精准的目标心率数据。同理，可以计算得到更为精准的目标血氧数据。
示例性的，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于所述脉搏波信号的采集时间确定在不同所述PPG传感器之间的脉搏波传输时间；
基于所述脉搏波传输时间和所述心率，通过预设回归模型计算得到血压。
目前，脉搏波传输时间通过心电信号ECG与脉搏波信号PPG获得，依赖于如十字形光路布局或T字形光路布局等的单个PPG传感器。而在本实施例中，采用多个PPG传感器，并将多个PPG传感器设置在头戴式显示设备上相距较远的不同位置，通过检测不同位置脉搏波信号(PPG)，计算脉搏经过不同位置之间的脉搏波传输时间PWTT。
例如，通过同一时间开机启动检测并测量一段时间，不同位置的PPG传感器在不同时刻检测到PPG信号，比如第一个PPG传感器在第1秒测得PPG信号，第2个PPG传感器在第3秒测得PPG信号，从而可以直接根据时间差值确定得到PWTT为2秒。而且，由于每个PWTT中都包含有相同的PEP(Pre-ejection period，心脏射血前期)，因此，时间差的计算方式也会同时剔除掉PEP，从而得到一个准确的脉搏波传输时间。
同时从PPG信号中计算出准确的心率HR(Heart Rate)，最后结合PWTT、HR与BP(Back propagation，回归)模型，从而更准确的计算出血压值。
在本实施例中，在用户使用头戴式显示设备进行娱乐休闲或工作的同时，测量使用者的脉搏、血压、血氧等体征数据，测量过程无感，用户无学习使用成本，且血压测试精度高。
在本实施例中，通过在头戴式显示设备上安装至少两个PPG传感器，而PPG传感器之间相隔体征数据预期精度对应的距离，从而基于至少两个PPG传感器采集得到预期精度的体征数据。相较于目前利用单个PPG传感器采集到精度较低的体征数据，通过头戴式显示设备上的至少两个PPG传感器，可以采集得到较高预期精度的体征数据，以此实现通过头显设备精准测量体征数据。以体征数据中的血压为例，在基于脉搏波传输时间和心率通过预设回归模型计算得到血压的路径中，其中，相较于单个PPG传感器，可以通过至少两个PPG传感器采集脉搏波信号的采集时间，确定更为精准的脉搏波传输时间，同时可以通过至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，确定更为精准的心率。进而通过更为精准的脉搏波传输时间和更为精准的心率，确定更为精准的血压。
本申请实施例提供了一种体征数据的采集方法，在体征数据的采集方法的一实施例中，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤之后，包括：
基于所述体征数据推送健康指导内容，其中，所述健康指导内容包括音频、视频和游戏。
在基于至少两个PPG传感器采集得到预期精度的体征数据之后，还可以基于体征数据推送包括音频、视频和游戏的健康指导内容。以此，通过对用户进行体征数据分析管理，感知用户身体及情绪状态，利用头戴式显示设备本身的音视频外设，以不同视频、游戏、音乐等形式对用户进行健康指导干预，改善其身心健康。
示例性的，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤，包括：
基于所述体征数据构建用户健康画像，并推送所述用户健康画像对应的健康指导内容。
在基于体征数据推送健康指导内容时，首先根据体征数据构建用户健康画像，然后推送用户健康画像对应的健康指导内容。其中，在本实施例中，不限定用户健康画像的构建方法。另外，将获取到的健康指导内容进行画像标签的标注，在根据体征数据构建用户健康画像之后，即可根据用户健康画像选择对应画像标签的健康指导内容。
示例性的，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤之后，包括：
获取推送所述健康指导内容之后的实时体征数据；
基于所述实时体征数据调整所述健康指导内容，并推送调整后的健康指导内容。
在根据体征数据推送健康指导内容之后，获取用户收到健康指导内容并执行健康指导动作之后的实时体征数据，并根据实时体征数据调整健康指导内容并推送调整后的健康指导内容。
在一实施例中，参照图6，可以有一个或多个健康指导应用可供用户选择。用户选择健康指导相关应用时，设备根据前期已测或实时测试的体征数据开启对应(测量得到的健康状况和内容标签之间的对应关系)的音视频游戏等内容，对用户的情绪心理进行疏导，或指导用户进行相关的保健康复动作。并根据设备实时采集和计算的健康体征数据的信息，进行推送内容或者健康指导应用的调整，最终达到引导和促进用户身心健康指标的提升。
此外，本申请实施例还提供一种体征数据的采集装置，所述体征数据的采集装置包括：
采集模块，用于基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
分析模块，用于基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
示例性的，所述采集模块还用于：
获取至少两个PPG传感器采集得到的脉搏波信号；
基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据，其中，所述体征数据包括心率和血压。
示例性的，所述采集模块还用于：
基于至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，计算得到心率。
示例性的，所述采集模块还用于：
基于所述脉搏波信号的采集时间确定在不同所述PPG传感器之间的脉搏波传输时间；
基于所述脉搏波传输时间和所述心率，通过预设回归模型计算得到血压。
示例性的，所述体征数据的采集装置还包括指导模块，用于：
所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤之后，
基于所述体征数据推送健康指导内容，其中，所述健康指导内容包括音频、视频和游戏。
示例性的，所述指导模块还用于：
基于所述体征数据构建用户健康画像，并推送所述用户健康画像对应的健康指导内容。
示例性的，所述指导模块还用于：
所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤之后，
获取推送所述健康指导内容之后的实时体征数据；
基于所述实时体征数据调整所述健康指导内容，并推送调整后的健康指导内容。
本申请提供的体征数据的采集装置，采用上述实施例中的体征数据的采集方法，旨在通过头显设备精准测量体征数据。与常规技术相比，本申请实施例提供的体征数据的采集装置的有益效果与上述实施例提供的体征数据的采集方法的有益效果相同，且体征数据的采集装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的体征数据的采集方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对常规技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种头戴式显示设备，其特征在于，所述头戴式显示设备包括：
本体；
主控芯片；
至少两个PPG传感器，所述PPG传感器分设于所述本体上；所述PPG传感器之间相隔目标距离，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应；
健康数据分析模块，所述健康数据分析模块和PPG传感器均与所述主控芯片连接。
2.如权利要求1所述的头戴式显示设备，其特征在于，所述头戴式显示设备为XR设备，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的额头中心的第一位置，至少一个所述PPG传感器位于所述本体上适配佩戴者的太阳穴的第二位置。
3.一种体征数据的采集方法，其特征在于，所述方法应用于如权利要求1或2所述的头戴式显示设备，包括：
基于至少两个PPG传感器采集并得到预期精度的脉搏波信号；
基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据，其中，所述目标距离与待采集的体征数据的预期精度对应。
4.如权利要求3所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤，包括：
获取至少两个PPG传感器采集得到的脉搏波信号；
基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据，其中，所述体征数据包括心率和血压。
5.如权利要求4所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于至少两个PPG传感器采集得到的至少两个脉搏波信号，计算得到心率。
6.如权利要求5所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于所述脉搏波信号计算得到预期精度的体征数据的步骤，包括：
基于所述脉搏波信号的采集时间确定在不同所述PPG传感器之间的脉搏波传输时间；
基于所述脉搏波传输时间和所述心率，通过预设回归模型计算得到血压。
7.如权利要求3所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于健康数据分析模块对所述脉搏波信号进行分析，得到对应的体征数据的步骤之后，包括：
基于所述体征数据推送健康指导内容，其中，所述健康指导内容包括音频、视频和游戏。
8.如权利要求7所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤，包括：
基于所述体征数据构建用户健康画像，并推送所述用户健康画像对应的健康指导内容。
9.如权利要求7所述的体征数据的采集方法，其特征在于，所述基于所述体征数据推送健康指导内容的步骤之后，包括：
获取推送所述健康指导内容之后的实时体征数据；
基于所述实时体征数据调整所述健康指导内容，并推送调整后的健康指导内容。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求3至9中任一项所述的体征数据的采集方法的步骤。
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