CN117294007A - 基于数据分析的开关柜安全监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,涉及开关柜技术领域,用于解决传统的开关柜监控系统无法实现对区域内所有开关柜的集中管理,导致监控系统的碎片化和效率低下的问题,本发明包括录入模块、采集模块、监控服务器、警示模块、维护模块及修整模块,录入模块用于将区域的开关柜数据进行录入;采集模块用于实时获取每个开关柜的监测数据;本发明,通过对区域内所有开关柜的集中监控和管理,不仅减少了人力资源的浪费,还提高了监控效率,能够更及时地发现潜在的安全问题,在人员维护分配上也能做到不同风险等级调配不同等级的维护人员,使维护人员的维护工作更加得心应手,也能进一步提高开关柜的维护效率。
Description
技术领域
本发明涉及开关柜技术领域,具体为一种基于数据分析的开关柜安全监控系统。
背景技术
在工业生产和电力领域中,开关柜被广泛应用于控制、保护和分配电能。然而,开关柜存在着温度过高、漏电、短路等安全隐患,这些隐患可能导致设备故障、事故甚至火灾。
开关柜作为电力公司输电线路上的重要设备,其安全稳定运行对人们日常生产生活极其重要。目前大多数的开关柜安全防护措施并不能满足自动化的监测与管理需求,监测数据的获取基于手工或半自动,耗费巡检的人力物力,也花费时间。
传统的开关柜监控系统大多只针对某一特定类型的开关柜进行监控,无法实现对区域内所有开关柜的集中管理。这种局限性导致了监控系统的碎片化和效率低下,并且浪费了大量的人力和物力资源。针对这些问题,设计一种基于数据分析的开关柜安全监控系统。
发明内容
本发明的目的在于解决传统的开关柜监控系统无法实现对区域内所有开关柜的集中管理,导致监控系统的碎片化和效率低下问题,而提出一种基于数据分析的开关柜安全监控系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据分析的开关柜安全监控系统包括录入模块和采集模块,还包括:
监控服务器,用于获取采集模块及录入模块的数据并进行分析,判断开关柜是否存在异常,同时分析开关柜的风险等级;
警示模块,用于在开关柜出现异常时进行警示;
维护模块,用于调配相对应的维护人员对异常开关柜进行维护;
首先建立维护人员档案,获取维护人员的维护数据;维护人员的维护数据包括维护成功率、维护作业总时长、每次维护的平均时长及维护人员的年龄,利用维护人员的维护数据分析计算得到维护人员的级别值;
再将每个维护人员的级别值按照大小进行依次排序,级别值越高的维护人员则维护经验越高,将按照级别值大小排序的维护人员进行三等分,并分别命名为一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员;
当接收到监控服务器传输的开关柜出现异常的类别及相对应的风险等级时,再获取录入模块中录入的此开关柜区域,以此区域为圆心,预设距离为半径形成一个圆形区域,对此圆心区域内的维护人员进行搜索,其搜索的优先级依次为距离、级别值及闲忙状态,即对圆形区域中距离异常开关柜维护人员位置最近的优先,其次为维护人员级别值高的优先,最后为维护人员处于闲置状态的优先;维护人员级别中具体的为:一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员分别对应着高风险、中风险和低风险的异常开关柜;
确定维护人员后,将异常开关柜的异常数据及具体位置向维护人员移动端进行发送,同时获取维护人员移动端的位置,并规划具体的行程路线,根据维护人员的移动工具判断维护人员到达的时间,并将判断的维护人员到达时间上传;
在维护人员到达后,通过对开关柜的异常进行初步分析,并根据分析结果通过移动端键入维护的预计时间,并将维护的预计时间上传;
将到达时间及维护预计时间实时向开关柜使用人员终端进行更新,让开关柜使用人员实时查看开关柜到达维护进度;
修整模块,用于对区域中划分的每个小区域内的常驻维护人员数量和级别进行调整。
进一步的,所述录入模块所录入的开关柜数据具体的包括开关柜位置、开关柜使用时间、开关柜型号及编号,其中开关柜型号及编号用于系统对不同的开关柜进行识别;
采集模块用于实时获取每个开关柜的监测数据;
具体的开关柜监测数据包括:温度、湿度、电流、电压、震动及声音;
将监测数据中温度及湿度分类为空气质量数据;
电流及电压分类为电网数据;
震动及声音分类为环境数据。
进一步的,所述监控服务器判断开关柜是否存在异常的具体操作步骤如下:
设置温度阈值及湿度阈值,将空气质量数据中温度和湿度与预设的温度阈值和湿度阈值进行比对,当温度和湿度超过阈值时,则判断为温度异常或湿度异常;
对温湿度的变化率进行监测,并分别建立温度变化曲线及湿度变化曲线,当温湿度变化曲线超过预设角度时,同样判断为温度异常或湿度异常;
根据开关柜的额定电流和负载情况,设定的电流上限值,当电流超过该上限阈值时,即判断电流异常,同时对电流波形进行分析,观察是否存在异常的尖峰、谐波或偏离正常波形的情况,当存在时同样判断电流异常;
根据开关柜的额定电压和工作条件,设定合理的电压上下限值,当检测的电压超过或低于设定的阈值时,即判断电压异常,对电压进行实时监测并生成电压波动图,如果电压波动较大或频繁变化,同样判断电压异常;
设定震动与声音阈值,具体的根据开关柜的结构和特性,设定合理的震动和声音阈值,当检测的震动或声音超过设定的阈值时,即为环境异常。
进一步的,所述监控服务器分析开关柜的风险等级的具体操作步骤如下:
设置正常温度和湿度值,并将实时监测的温湿度与正常温度和湿度值计算差值,分别得到温度差值和湿度差值,并分别标定为WZ及SZ;归一化处理后代入公式:以得到空质值KZ,式中/>分别为温度差值和湿度差值的预设权重系数,且/>;
将检测的时间电压、电流与正常电压、电流计算差值得到电压差及电流差,并分别标定为DC及LC;归一化处理后,分别以电压差DC及电流差LC为两个圆的半径建立两个相交的圆,预设两个圆心的间距,并计算两个相交圆的面积,并取相交的面积定义为网差值,标定为CC;其中预设的两个圆心间距均小于电压差DC及电流差LC;
将检测的震动频率及声音与正常的震动频率与声音计算差值,分别得到震频差与声差值,并分别标定为ZC和SC;归一化处理后以震频差ZC为半径建立圆,以声差值SC为高配合以震频差ZC为半径建立的圆建立圆柱体,并计算建立的圆柱体体积,将得到的体积标记为环差值HC;
当检测到开关柜的检测数据中出现温度异常、湿度异常、环境异常、电流异常、电压异常及环境异常其中任意一项异常时,则将计算得到的空质值KZ、网差值CC及环差值HC代入以下公式:,以得到此开关柜的分级值FJ;式中/>分别为空质值预设权重系数、网差值预设权重系数及环差值预设权重系数,并分别取值为1.032、0.935及1.003,T为开关柜的使用时间;
再预设三个常用的连续分级值区间,将计算得到的分级值FJ与预设的分级值区间进行比对,其中三个分级值区间分别对应设置着三个风险等级,为低风险、中风险和高风险,当分级值FJ数值越小,相对应的风险等级越高。
进一步的,所述警示模块警示的具体操作步骤如下:
当接收到开关柜出现异常时,对开关柜管理人员终端发送停止指令,并通过管理人员做好停止使用开关柜使用的准备,并对开关柜进行断电;同时启动安装在开关柜上的声光报警器,警示周围人员请勿靠近;避免其他人员靠近后造成危险。
进一步的,所述修正模块进行常驻维护人员数量和级别进行调整的具体操作步骤如下:
获取区域内的所有开关柜的位置,并根据开关柜的位置划分为若干个不同的小区域,在每个小区域中心位置建立维护端点,维护端点为维护人员常驻地点;
统计小区域内异常开关柜数量,并对区域内开关柜的风险等级进行确定,分别计算低风险、中风险和高风险的安全柜占比,并在此区域的维护端点按照对应的比例进行一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员的安排;
在此基础上,对区域中划分的每个小区域出现异常开关柜数量进行记录,预设时间段,分析小区域中出现异常开关柜的频率,针对不同小区域出现异常开关柜频率对不同小区域中维护端点的常驻维护人员的数量进行微调;
具体的,将异常频率较低的小区域中维护端点内常驻维护人员向异常频率较高的小区域中维护端点中进行调配,具体调配的维护人员级别根据高异常频率小区域中出现异常安全柜的风险占比;当小区域内低风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配三级维护人员;当小区域内中风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配二级维护人员;当小区域内高风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配一级维护人员。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明,通过对区域内所有开关柜的集中监控和管理,不仅减少了人力资源的浪费,还提高了监控效率,能够更及时地发现潜在的安全问题,在人员维护分配上也能做到不同风险等级调配不同等级的维护人员,使维护人员的维护工作更加得心应手,也能进一步提高开关柜的维护效率;
本发明,可基于开关柜的数据进行异常分析所涉及的数据多,含括的开关柜异常情况范围广,可有效识别潜在的安全隐患,并及时采取相应的措施;
本发明,可针对区域内划分的不同小区域中的维护端点内的维护人员进行灵活调动,从而实现每个小区域的维护人员达到人力充足,避免人力资源的浪费。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的系统总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,本披露的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本披露说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的,而并不意在限定本披露。如在本披露说明书和权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本披露说明书和权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如图1所示,一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,包括录入模块、采集模块、监控服务器、警示模块、维护模块及修整模块;
录入模块用于将区域的开关柜数据进行录入;
录入的开关柜数据具体的包括:开关柜位置、开关柜使用时间、开关柜型号及编号;
采集模块用于实时获取每个开关柜的监测数据;
具体的开关柜监测数据包括:温度、湿度、电流、电压、震动及声音;将监测数据中温度及湿度分类为空气质量数据;电流及电压分类为电网数据;震动及声音分类为环境数据;
监控服务器用于获取采集模块采集的数据并进行分析;
设置温度阈值及湿度阈值,将空气质量数据中温度和湿度与预设的温度阈值和湿度阈值进行比对,当温度和湿度超过阈值时,则判断为温度异常或湿度异常;对温湿度的变化率进行监测,并分别建立温度变化曲线及湿度变化曲线,当温湿度变化曲线超过预设角度时,同样判断为温度异常或湿度异常;设置正常温度和湿度值,并将实时监测的温湿度与正常温度和湿度值计算差值,分别得到温度差值和湿度差值,并分别标定为WZ及SZ;归一化处理后代入公式:以得到空质值KZ,式中/>分别为温度差值和湿度差值的预设权重系数,且/>;
根据开关柜的额定电流和负载情况,设定的电流上限值,当电流超过该上限阈值时,即判断电流异常,同时对电流波形进行分析,观察是否存在异常的尖峰、谐波或偏离正常波形的情况,当存在时同样判断电流异常;根据开关柜的额定电压和工作条件,设定合理的电压上下限值,当检测的电压超过或低于设定的阈值时,即判断电压异常,对电压进行实时监测并生成电压波动图,如果电压波动较大或频繁变化,同样判断电压异常;同时将检测的时间电压、电流与正常电压、电流计算差值得到电压差及电流差,并分别标定为DC及LC;归一化处理后,分别以电压差DC及电流差LC为两个圆的半径建立两个相交的圆,预设两个圆心的间距,并计算两个相交圆的面积,并取相交的面积定义为网差值,标定为CC;其中预设的两个圆心间距均小于电压差DC及电流差LC;
设定震动与声音阈值,具体的根据开关柜的结构和特性,设定合理的震动和声音阈值,当检测的震动或声音超过设定的阈值时,即可能存在机械振动、碰撞或部件松动的异常情况,即为环境异常;将检测的震动频率及声音与正常的震动频率与声音计算差值,分别得到震频差与声差值,并分别标定为ZC和SC;归一化处理后以震频差ZC为半径建立圆,以声差值SC为高配合以震频差ZC为半径建立的圆建立圆柱体,并计算建立的圆柱体体积,将得到的体积标记为环差值HC;
当检测到开关柜的检测数据中出现温度异常、湿度异常、环境异常、电流异常、电压异常及环境异常其中任意一项异常时,则将计算得到的空质值KZ、网差值CC及环差值HC代入以下公式:,以得到此开关柜的分级值FJ;式中/>分别为空质值预设权重系数、网差值预设权重系数及环差值预设权重系数,并分别取值为1.032、0.935及1.003,T为开关柜的使用时间;
再预设三个常用的连续分级值区间,将计算得到的分级值FJ与预设的分级值区间进行比对,其中三个分级值区间分别对应设置着三个风险等级,为低风险、中风险和高风险,当分级值FJ数值越小,相对应的风险等级越高;确定开关柜出现异常的类别及相对应的风险等级后向警示模块和维护模块进行上传;
警示模块用于在开关柜出现异常时进行警示;
当接收到开关柜出现异常时,对开关柜管理人员终端发送停止指令,并通过管理人员做好停止使用开关柜使用的准备,并对开关柜进行断电;同时启动安装在开关柜上的声光报警器,警示周围人员请勿靠近;避免其他人员靠近后造成危险;
维护模块用于调配相对应的维护人员对异常开关柜进行维护;
建立维护人员档案,获取维护人员的维护数据;维护人员的维护数据包括维护成功率、维护作业总时长、每次维护的平均时长及维护人员的年龄;将获取的维护成功率、维护作业总时长、每次维护的消耗时长及维护人员的年龄分别标定为WS、WT、PT及NJ;归一化处理后代入公式:以得到维护人员的级别值DJ;
将每个维护人员的级别值DJ按照大小进行排序,级别值越高的维护人员则维护经验越高,将按照级别值排序的维护人员进行三等分,并分别命名为一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员;
当接收到监控服务器传输的开关柜出现异常的类别及相对应的风险等级时,再获取录入模块中录入的此开关柜区域,以此区域为圆心,预设距离为半径形成一个圆形区域,对此圆心区域内的维护人员进行搜索,其搜索的优先级依次为距离、级别值及闲忙状态,即对圆形区域中距离异常开关柜维护人员位置最近的优先,其次为维护人员级别值高的优先,最后为维护人员处于闲置状态的优先;维护人员级别中具体的为:一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员分别对应着高风险、中风险和低风险的异常开关柜;
确定维护人员后,将异常开关柜的异常数据及具体位置向维护人员移动端进行发送,同时获取维护人员移动端的位置,并规划具体的行程路线,根据维护人员的移动工具判断维护人员到达的时间,并将判断的维护人员到达时间上传;在维护人员到达后,通过对开关柜的异常进行初步分析,并根据分析结果通过移动端键入维护的预计时间,并将维护的预计时间上传;将到达时间及维护预计时间实时向开关柜使用人员终端进行更新,让开关柜使用人员实时查看开关柜到达维护进度;
修整模块用于对区域中划分的每个小区域内的常驻维护人员数量和级别进行调整;
获取区域内的所有开关柜的位置,并根据开关柜的位置划分为若干个不同的小区域,在每个小区域中心位置建立维护端点,维护端点为维护人员常驻地点;统计小区域内异常开关柜数量,并对区域内开关柜的风险等级进行确定,分别计算低风险、中风险和高风险的安全柜占比,并在此区域的维护端点按照对应的比例进行一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员的安排;
在此基础上,对区域中划分的每个小区域出现异常开关柜数量进行记录,预设时间段,分析小区域中出现异常开关柜的频率,针对不同小区域出现异常开关柜频率对不同小区域中维护端点的常驻维护人员的数量进行微调;
具体的,将异常频率较低的小区域中维护端点内常驻维护人员向异常频率较高的小区域中维护端点中进行调配,具体调配的维护人员级别可根据高异常频率小区域中出现异常安全柜的风险占比;当小区域内低风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配三级维护人员;当小区域内中风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配二级维护人员;当小区域内高风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配一级维护人员。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,包括录入模块和采集模块,其特征在于,还包括:
监控服务器,用于获取采集模块及录入模块的数据并进行分析,判断开关柜是否存在异常,同时分析开关柜的风险等级;
警示模块,用于在开关柜出现异常时进行警示;
维护模块,用于调配相对应的维护人员对异常开关柜进行维护;
首先建立维护人员档案,获取维护人员的维护数据;维护人员的维护数据包括维护成功率、维护作业总时长、每次维护的平均时长及维护人员的年龄,利用维护人员的维护数据分析计算得到维护人员的级别值;
再将每个维护人员的级别值按照大小进行依次排序,级别值越高的维护人员则维护经验越高,将按照级别值大小排序的维护人员进行三等分,并分别命名为一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员;
当接收到监控服务器传输的开关柜出现异常的类别及相对应的风险等级时,再获取录入模块中录入的此开关柜区域,以此区域为圆心,预设距离为半径形成一个圆形区域,对此圆心区域内的维护人员进行搜索,其搜索的优先级依次为距离、级别值及闲忙状态,即对圆形区域中距离异常开关柜维护人员位置最近的优先,其次为维护人员级别值高的优先,最后为维护人员处于闲置状态的优先;维护人员级别中具体的为:一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员分别对应着高风险、中风险和低风险的异常开关柜;
确定维护人员后,将异常开关柜的异常数据及具体位置向维护人员移动端进行发送,同时获取维护人员移动端的位置,并规划具体的行程路线,根据维护人员的移动工具判断维护人员到达的时间,并将判断的维护人员到达时间上传;
在维护人员到达后,通过对开关柜的异常进行初步分析,并根据分析结果通过移动端键入维护的预计时间,并将维护的预计时间上传;
将到达时间及维护预计时间实时向开关柜使用人员终端进行更新,让开关柜使用人员实时查看开关柜到达维护进度;
修整模块,用于对区域中划分的每个小区域内的常驻维护人员数量和级别进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,其特征在于,所述录入模块所录入的开关柜数据具体的包括开关柜位置、开关柜使用时间、开关柜型号及编号,其中开关柜型号及编号用于系统对不同的开关柜进行识别;
采集模块用于实时获取每个开关柜的监测数据;
具体的开关柜监测数据包括:温度、湿度、电流、电压、震动及声音;
将监测数据中温度及湿度分类为空气质量数据;
电流及电压分类为电网数据;
震动及声音分类为环境数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,其特征在于,所述监控服务器判断开关柜是否存在异常的具体操作步骤如下:
设置温度阈值及湿度阈值,将空气质量数据中温度和湿度与预设的温度阈值和湿度阈值进行比对,当温度和湿度超过阈值时,则判断为温度异常或湿度异常;
对温湿度的变化率进行监测,并分别建立温度变化曲线及湿度变化曲线,当温湿度变化曲线超过预设角度时,同样判断为温度异常或湿度异常;
根据开关柜的额定电流和负载情况,设定的电流上限值,当电流超过该上限阈值时,即判断电流异常,同时对电流波形进行分析,观察是否存在异常的尖峰、谐波或偏离正常波形的情况,当存在时同样判断电流异常;
根据开关柜的额定电压和工作条件,设定合理的电压上下限值,当检测的电压超过或低于设定的阈值时,即判断电压异常,对电压进行实时监测并生成电压波动图,如果电压波动较大或频繁变化,同样判断电压异常;
设定震动与声音阈值,具体的根据开关柜的结构和特性,设定合理的震动和声音阈值,当检测的震动或声音超过设定的阈值时,即为环境异常。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,其特征在于,所述监控服务器分析开关柜的风险等级的具体操作步骤如下:
设置正常温度和湿度值,并将实时监测的温湿度与正常温度和湿度值计算差值,分别得到温度差值和湿度差值,并分别标定为WZ及SZ;归一化处理后代入公式:以得到空质值KZ,式中/>分别为温度差值和湿度差值的预设权重系数,且/>;
将检测的时间电压、电流与正常电压、电流计算差值得到电压差及电流差,并分别标定为DC及LC;归一化处理后,分别以电压差DC及电流差LC为两个圆的半径建立两个相交的圆,预设两个圆心的间距,并计算两个相交圆的面积,并取相交的面积定义为网差值,标定为CC;其中预设的两个圆心间距均小于电压差DC及电流差LC;
将检测的震动频率及声音与正常的震动频率与声音计算差值,分别得到震频差与声差值,并分别标定为ZC和SC;归一化处理后以震频差ZC为半径建立圆,以声差值SC为高配合以震频差ZC为半径建立的圆建立圆柱体,并计算建立的圆柱体体积,将得到的体积标记为环差值HC;
当检测到开关柜的检测数据中出现温度异常、湿度异常、环境异常、电流异常、电压异常及环境异常其中任意一项异常时,则将计算得到的空质值KZ、网差值CC及环差值HC代入以下公式:,以得到此开关柜的分级值FJ;式中/>分别为空质值预设权重系数、网差值预设权重系数及环差值预设权重系数,并分别取值为1.032、0.935及1.003,T为开关柜的使用时间;
再预设三个常用的连续分级值区间,将计算得到的分级值FJ与预设的分级值区间进行比对,其中三个分级值区间分别对应设置着三个风险等级,为低风险、中风险和高风险,当分级值FJ数值越小,相对应的风险等级越高。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,其特征在于,所述警示模块警示的具体操作步骤如下:
当接收到开关柜出现异常时,对开关柜管理人员终端发送停止指令,并通过管理人员做好停止使用开关柜使用的准备,并对开关柜进行断电;同时启动安装在开关柜上的声光报警器,警示周围人员请勿靠近;避免其他人员靠近后造成危险。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的开关柜安全监控系统,其特征在于,所述修正模块进行常驻维护人员数量和级别进行调整的具体操作步骤如下:
获取区域内的所有开关柜的位置,并根据开关柜的位置划分为若干个不同的小区域,在每个小区域中心位置建立维护端点,维护端点为维护人员常驻地点;
统计小区域内异常开关柜数量,并对区域内开关柜的风险等级进行确定,分别计算低风险、中风险和高风险的安全柜占比,并在此区域的维护端点按照对应的比例进行一级维护人员、二级维护人员及三级维护人员的安排;
在此基础上,对区域中划分的每个小区域出现异常开关柜数量进行记录,预设时间段,分析小区域中出现异常开关柜的频率,针对不同小区域出现异常开关柜频率对不同小区域中维护端点的常驻维护人员的数量进行微调;
具体的,将异常频率较低的小区域中维护端点内常驻维护人员向异常频率较高的小区域中维护端点中进行调配,具体调配的维护人员级别根据高异常频率小区域中出现异常安全柜的风险占比;当小区域内低风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配三级维护人员;当小区域内中风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配二级维护人员;当小区域内高风险安全柜出现异常占比较高时,则优先调配一级维护人员。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117559662A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 广东云扬科技有限公司 | 一种用于电气安全管理的智能配电运维监控系统 |
CN118353172A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-07-16 | 杭州成控自动化科技有限公司 | 开关柜温湿度在线监测控制系统 |
CN118413008A (zh) * | 2024-07-03 | 2024-07-30 | 福州锐丽信电子有限公司 | 智能自动断电电源管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107809322A (zh) * | 2016-09-06 | 2018-03-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 运维工单的分配方法和装置 |
CN108147239A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 株式会社日立大厦系统 | 维护人员自动分配系统以及维护人员自动分配方法 |
CN108321709A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-24 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种封闭式高压开关柜柜内观测系统 |
CN112015169A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-01 | 金税信息技术服务股份有限公司 | 智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置和设备 |
CN114184229A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-15 | 山东汇能电气有限公司 | 一种开关柜运行环境监测系统 |
CN116308887A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-06-23 | 北京迅巢科技有限公司 | 一种智能配电集成平台模型构建方法 |
CN116645794A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-25 | 淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂 | 基于大数据的选煤设备故障预警系统 |
-
2023
- 2023-09-22 CN CN202311228698.8A patent/CN117294007B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107809322A (zh) * | 2016-09-06 | 2018-03-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 运维工单的分配方法和装置 |
CN108147239A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 株式会社日立大厦系统 | 维护人员自动分配系统以及维护人员自动分配方法 |
CN108321709A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-24 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种封闭式高压开关柜柜内观测系统 |
CN112015169A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-01 | 金税信息技术服务股份有限公司 | 智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置和设备 |
CN114184229A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-15 | 山东汇能电气有限公司 | 一种开关柜运行环境监测系统 |
CN116645794A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-25 | 淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂 | 基于大数据的选煤设备故障预警系统 |
CN116308887A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-06-23 | 北京迅巢科技有限公司 | 一种智能配电集成平台模型构建方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李继国等: "10 kV配电室远程在线监控改造技术方案与施工", 电气时代, no. 4, 30 April 2020 (2020-04-30), pages 44 - 46 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117559662A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 广东云扬科技有限公司 | 一种用于电气安全管理的智能配电运维监控系统 |
CN117559662B (zh) * | 2024-01-11 | 2024-03-22 | 广东云扬科技有限公司 | 一种用于电气安全管理的智能配电运维监控系统 |
CN118353172A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-07-16 | 杭州成控自动化科技有限公司 | 开关柜温湿度在线监测控制系统 |
CN118413008A (zh) * | 2024-07-03 | 2024-07-30 | 福州锐丽信电子有限公司 | 智能自动断电电源管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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