CN117292799A - 自动确定用于脉管进入的医疗装置的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及自动确定用于脉管进入的医疗装置的系统和方法，包括用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统和方法。例如，系统可以包括控制台和可选地集成入控制台的显示屏。控制台可以包括一个或多个处理器和存储器。该存储器可以包括指令，该指令配置为在由该一个或多个处理器执行时实例化一个或多个过程，以根据多个数据输入、各种操作参数、历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的该一个或多个医疗装置。一个或多个医疗装置的自动确定至少可以使用逻辑、算法、包括利用历史数据训练的机器学习模型的机器学习、人工智能或其组合。显示屏可以配置为显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

Description

自动确定用于脉管进入的医疗装置的系统和方法

优先权

本申请要求2022年6月24日提交的美国专利申请第17/849,455号的优先权，其通过引用整体并入本申请。

技术领域

本申请涉及医疗器械领域，更具体地涉及自动确定用于脉管进入的医疗装置的系统和方法。

背景技术

当前技术致力于优化在超声成像等之后用于脉管进入的用户选择的医疗装置的放置；然而，鉴于适用标准的多方面考虑，用户选择的医疗装置并不总是脉管进入的最佳医疗装置。通过在甚至执行超声成像之前至少缩小医疗装置的选择可以节省时间。

本文公开了用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统和方法。

发明内容

本文公开了一种用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统。在一些实施方案中，该系统包括控制台。控制台包括一个或多个处理器和存储器。该存储器包括指令，该指令配置为在由该一个或多个处理器执行时实例化一个或多个过程，以根据多个数据输入、各种操作参数、历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。一个或多个医疗装置的自动确定至少使用逻辑、算法、包括利用历史数据训练的机器学习模型的机器学习、人工智能或其组合。

在一些实施方案中，多个数据输入被自动拉入系统。

在一些实施方案中，多个数据输入包括由测量装置测量的患者状况参数，该测量装置可选地可操作地连接至系统。患者状况参数包括温度、血压、血氧、pH、乳酸浓度、葡萄糖水平或其组合。

在一些实施方案中，多个数据输入包括来自电子医疗保健设施系统的医嘱或患者数据。电子医疗保健设施系统可选地包括经由患者的电子病历访问患者数据。

在一些实施方案中，医嘱针对特定医疗装置、特定药物或其组合。

在一些实施方案中，该系统还包括可选地集成入控制台的显示屏。显示屏配置为显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

在一些实施方案中，各种操作参数包括通过完成一个或多个机载训练模块对临床医生训练的确认。显示屏还配置为显示带有临床医生训练的确认的临床医生消息。

在一些实施方案中，仅允许具有临床医生训练的确认的临床医生使用该系统而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

在一些实施方案中，显示屏还配置为显示具有扩展(escalation)建议的临床医生消息。该扩展包括考虑到具有临床医生训练的确认的一个或多个备选临床医生而允许该一个或多个备选临床医生使用该系统而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

在一些实施方案中，多个数据输入由使用系统的临床医生手动输入系统。

在一些实施方案中，多个数据输入包括手术类型、一个或多个临床规则、临床医生经验、一个或多个临床医生偏好、医疗装置库存、针对特定医疗装置的一个或多个医嘱、包括患者状况或患者位置的患者数据、紧急指示、血管进入的先前困难度、针对特定药物的一个或多个医嘱、一个或多个输注疗法参数、系统包括成像模态情况下的一个或多个成像参数、停留时间或其组合。

在一些实施方案中，一个或多个临床规则包括医疗装置是导管时的医疗装置的购买长度、医疗装置的血管占用度、医疗装置的停留时间、或其组合。

在一些实施方案中，一个或多个临床规则被纳入用于脉管进入的一个或多个医疗装置的任何自动建议的考虑。

在一些实施方案中，一个或多个输注疗法参数包括补液、补钾、肝素、胰岛素、一种或多种抗生素、一种或多种发疱剂、一种或多种刺激物、血液、一种或多种血液制品、疼痛药物、动力注射参数或其组合。

在一些实施方案中，一个或多个成像参数至少包括成像时进行动力注射的意图。

在一些实施方案中，手术类型至少包括血液抽吸的意图。

在一些实施方案中，血管进入的先前困难度包括确定血管是否是可见的、可触知的、扭曲的、瓣形的或其组合。

在一些实施方案中，患者状况包括血压、水合作用、营养、温度或其组合。

在一些实施方案中，临床医生经验包括用于放置用于脉管进入的一个或多个医疗装置的临床医生训练或用于放置用于脉管进入的一个或多个医疗装置的临床医生熟练程度。

在一些实施方案中，该系统还包括可操作地联接至控制台以用于超声成像的超声探头。

在一些实施方案中，该系统还包括配置为放置在患者胸部上的尖端位置传感器。尖端位置传感器配置为将医疗装置的尖端定位在患者的脉管系统内。

在一些实施方案中，该系统还包括输液泵。

在一些实施方案中，控制台是其中集成有显示屏的便携式计算装置。

在一些实施方案中，该系统还用于在直接评估患者之前自动确定用于使用一个或多个医疗装置进行脉管进入的附加的手术相关项目。附加的手术相关项目包括基于尺寸的手术服、盖布、手套或其组合。

在一些实施方案中，自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置伴随有成功的百分比几率、置信水平或两者，从而最终允许临床医生选择一个或多个医疗装置中的医疗装置。

在一些实施方案中，一个或多个过程还用于自动编译和分析数据以识别数据趋势，以便内部地报告给包括系统的诊所或外部地报告给另一护理提供者。

在一些实施方案中，该系统配置为用历史数据来训练机器学习模型，该历史数据包括建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置中的临床医生选择的医疗装置、关于临床医生选择的医疗装置是否成功用于脉管进入的临床医生反馈、临床医生选择的医疗装置的跟踪记录、或其组合。

本文还公开了一种用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统的方法。在一些实施方案中，该方法包括实例化步骤。该实例化步骤包括由控制台的一个或多个处理器执行控制台的存储器中的指令，由此实例化用于根据多个数据输入、各种操作参数、历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的一个或多个过程。一个或多个医疗装置的自动确定至少使用逻辑、算法、包括利用历史数据训练的机器学习模型的机器学习、人工智能或其组合。

在一些实施方案中，该方法还包括显示步骤。显示步骤包括在可选地集成入控制台的显示屏上显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

考虑到更详细地描述这些概念的特定实施例的附图和以下描述，本文提供的概念的这些和其他特征对于本领域技术人员将变得更加清楚明白。

附图说明

图1图示了根据一些实施方案的用于自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统。

图2图示了根据一些实施方案的用于自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的另一系统。

图3图示了根据一些实施方案的图1或图2的系统的框图。

图4图示了根据一些实施方案的利用系统的历史数据来训练一个或多个机器学习模型(“MLM”)。

图5图示了根据一些实施方案的包括多个数据输入的流程图，这些数据输入供自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的图1或图2的系统使用。

具体实施方式

在更详细地公开一些具体实施方案之前，应当理解，本文公开的具体实施方案不限制本文提供的概念的范围。还应当理解，本文公开的特定实施方案的特征可容易地与特定实施方案分离并且可选地与本文公开的许多其他实施方案中的任一者的特征组合或替代本文公开的许多其他实施方案中的任一者的特征。

关于本文使用的术语，还应当理解，这些术语是为了描述一些特定实施方案的目的，并且这些术语不限制本文提供的概念的范围。序数(例如，第一、第二、第三等)通常用于区分或识别一组特征或步骤中的不同特征或步骤，并且不提供连续的或数字的限制。例如，“第一”、“第二”和“第三”特征或步骤不一定以该顺序出现，并且包括此类特征或步骤的特定实施方案不一定限于三个特征或步骤。此外，除非另外指明，否则任何前述特征或步骤可进而还包括一个或多个特征或步骤。为了方便起见，使用诸如“左”、“右”、“顶部”、“底部”、“前”、“后”等的标记，并且这些标记不旨在暗示例如任何特定的固定位置、取向或方向。相反，此类标记用于反映例如相对位置、取向或方向。单数形式的“一种”、“一个”和“该”包括复数指代，除非上下文另外清楚地指明。

关于“逻辑”，逻辑是指配置为执行一个或多个功能的硬件、软件或固件。作为硬件，逻辑可以指具有数据处理或存储功能的电路。这种电路的示例包括但不限于硬件处理器(例如，微处理器、一个或多个处理器核、数字信号处理器、可编程门阵列[“PGA”]、微控制器、专用集成电路[“ASIC”]等)、半导体存储器等。作为软件，逻辑可以指一个或多个过程、一个或多个实例、应用编程接口(API)、子例程、函数、小应用程序、小服务程序、例程、源代码、目标代码、共享或动态链接库(dll)或者甚至一个或多个指令。此类软件可以存储在任何类型的合适的非暂时性存储介质或暂时性存储介质(例如，电信号、光信号、声信号或一些其他形式的传播信号)中。非暂时性存储介质的实施例包括但不限于可编程电路；非持久性存储介质，诸如易失性存储器(例如，任何类型的随机存取存储器[“RAM”])；永久存储介质，例如非易失性存储器(例如，只读存储器[“ROM”]、功率支持RAM、闪存、相变存储器等)、固态驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器或便携式存储器装置。作为固件，逻辑可以存储在永久性存储器中。

如本文所使用的，“脉管进入装置”可以是用于脉管进入的医疗装置，包括但不限于导管，例如外周插入的中心导管(“PICC”)、中心静脉导管(“CVC”)、中线导管、静脉管线，诸如外周静脉管线(“PIV”)等。

除非另外定义，否则本文使用的所有技术和科学术语具有与本领域普通技术人员通常理解的相同的含义。

此外，当前技术致力于在超声成像等之后优化用于脉管进入的用户选择的医疗装置的放置；然而，鉴于适用标准的多方面考虑，用户选择的医疗装置并不总是用于脉管进入的最佳医疗装置。通过在甚至执行超声成像之前至少缩小医疗装置的选择可以节省时间。

本文公开了用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统和方法，其确保以医疗装置选择开始的最佳手术结果。值得注意的是，此类系统可以在决策过程中结合自动数据输入、临床医生提供的数据输入，或其组合立即向临床医生提供用于他们的患者的脉管进入的适当的医疗装置的建议。例如，系统可以包括控制台和可选地集成入控制台的显示屏。控制台可以包括一个或多个处理器和存储器。该存储器可以包括指令，该指令配置为在由该一个或多个处理器执行时实例化一个或多个过程，以根据多个数据输入、各种操作参数、历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。一个或多个医疗装置的自动确定可以至少使用逻辑、算法、包括利用历史数据训练的机器学习模型的机器学习、人工智能或其组合。显示屏可以配置为显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

系统

图1和图2分别图示了根据一些实施方案的用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统100。图3图示了根据一些实施方案的图1或图2的系统100的框图。

如图所示，系统100可包括控制台102和可选地集成入控制台102的显示屏104(例如，触摸屏)。注意的是，图1中所示的系统100是其中集成有显示屏104的便携式计算装置(例如，智能电话、平板计算机等)，而图2中所示的系统100(其可以位于护理站、脉管进入工作站等)是其中集成有显示屏104的诸如台式计算机、台式替换计算机、专用计算机等的计算装置，如图所示，或者在独立监视器中。此外，系统100还可以包括：超声探头106，配置为以有线或无线连接的方式与控制台102可操作地联接以用于超声成像；尖端位置传感器，配置为放置在患者的胸部上以在放置医疗装置时将医疗装置(例如，导管)的尖端定位在患者的脉管系统内；用于光纤形状感测的光纤管心针；配置为在放置医疗装置时输注输液药物的输液泵；或其组合。值得注意的是，在US 2020/0060643中示出并描述了一种尖端位置传感器，其整体并入本文。

虽然系统100配置为在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置，但是系统100还可以配置为其他建议以及报告。在一个实施例中，系统100还可以配置为在直接评估患者之前自动确定和建议用一个或多个医疗装置进行脉管进入的插入部位。(参见例如图5中的建议)。在另一个实施例中，系统100还可以配置为用于在直接评估患者之前，自动确定和建议用于使用一个或多个医疗装置进行脉管进入的附加的手术相关的项目。此类手术相关的项目可以包括基于尺寸的手术服、盖布、手套或其组合。在又一示例中，系统100还可配置为自动编译和分析拉入系统100的数据或由临床医生手动输入系统100的数据以识别数据趋势，从而内部报告给包括系统100的诊所或外部报告给另一护理提供者。

控制台102可以包括一个或多个处理器108和存储器110。

存储器110可以包括随机存取存储器(“RAM”)或非易失性存储器(例如，电可擦除可编程只读存储器[“EEPROM”])，并且控制台102的一个或多个处理器108和存储器110可以配置为控制系统100的各种功能，以及在系统100的运行期间根据存储在存储器110中以供一个或多个处理器108执行的可执行指令112执行各种操作(例如，将来自超声探头106的超声换能器(如果存在的话)的电信号处理成超声图像)。实际上，指令112配置为在由一个或多个处理器108执行时实例化一个或多个过程，用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。用于脉管进入的一个或多个医疗装置的自动确定是根据至少临时(例如，在手术之前)存储在数据存储装置116中的多个数据输入113、各种操作参数114、历史数据115或其组合，以用于由控制台102的至少逻辑117、算法118、机器学习120、人工智能122或其组合进行自动确定。人工智能122(例如，人工神经网络[“ANN”])经由机器学习120使用针对多个数据输入113或各种操作参数114的已知的、可接受的医疗装置建议来训练。然而，用于脉管进入的一个或多个医疗装置的自动确定还可以根据由测量装置(例如，温度计、血压监测器、血氧监测器等)输入的多个患者状况参数，该测量装置配置为可选地通过通信模块124有线地或无线地可操作地联接至控制台102。多个患者状况参数可以包括温度、血压、血氧、pH、乳酸浓度、葡萄糖水平或其组合。

多个数据输入113可以被自动地拉入系统100中或者由使用系统100的临床医生手动地输入系统100。

对于自动拉入系统100的多个数据输入113，该多个数据输入113可以通过通信模块124自动拉入系统100，通信模块124与电子医疗保健设施系统通信，该电子医疗保健设施系统又可选地包括通过患者的电子病历126访问患者数据。电子医疗保健设施系统或患者的电子病历126可以包括用于特定医疗装置、特定药物(例如，输注物)或其组合的医嘱，以供逻辑117、算法118、机器学习120、人工智能122或其组合用于自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。此外，电子医疗保健设施系统或患者的电子病历126可以包括患者数据，诸如患者位置、诊断数据或成像数据，诸如数字静脉血管造影术(“DIVA”)，这些数据由逻辑117、算法118、机器学习120、人工智能122或其组合使用以便自动确定用于脉管进入的医疗装置。

关于将多个数据输入113手动输入系统100，多个数据输入113可以由使用系统100的临床医生手动输入系统100。例如，多个数据输入113可以包括手术类型；一个或多个临床规则，一个或多个临床规则可选地基于共同临床标准被预加载以考虑到用于脉管进入的一个或多个医疗装置的任何自动建议中；临床医生经验；一个或多个临床医生偏好；诸如医疗装置库存的库存项目(参见图5中的“库存项目”)；针对特定医疗装置的一个或多个医嘱；包括患者状况(例如，如图5中所示的“健康史”或“当前生命体征”)或患者位置(例如，患者房间号)的患者数据；紧急指示；脉管进入的先前容易度或困难度(例如，如图5中所示的“先前放置”)；针对特定药物(例如，输注物)的一个或多个医嘱；一个或多个输注疗法参数；系统100包括诸如超声成像、停留时间或其组合的成像模态时的一个或多个成像参数。手术类型可至少包括血液抽吸的意图。对于一个或多个医疗装置中的每个医疗装置，一个或多个临床规则可以包括当医疗装置是至少一个导管时医疗装置的购买长度、医疗装置的血管占用度、医疗装置的停留时间或其组合。临床医生经验可以包括用于放置用于脉管进入的一个或多个医疗装置的临床医生训练、用于放置用于脉管进入的一个或多个医疗装置的临床医生熟练程度，或两者。患者状况可以包括血压、水合作用、营养、温度或其组合。血管进入的先前困难度可以包括在一个或多个先前的临床就诊期间血管是否是可见的、可触知的、扭曲的、瓣形的或其组合的指示。一个或多个输注疗法参数包括补液、补钾、肝素、胰岛素、一种或多种抗生素、一种或多种发疱剂、一种或多种刺激物、血液、一种或多种血液制品、疼痛药物、动力注射参数或其组合。一个或多个成像参数可以至少包括在包括超声探头106的系统100的实施方案中成像时进行动力注射的意图。

尽管上述多个数据输入113之间被分界为自动拉入系统100或由临床医生手动输入系统100，但是应当理解，被描述为被自动拉入系统100中的多个数据中的一些可以替代地由临床医生手动输入系统100。类似地，被描述为由临床医生手动输入系统100的多个数据中的一些可替代地可以被自动拉入系统100中。

与上述多个数据输入113类似，各种操作参数114可被自动拉入系统100或由使用系统100的临床医生手动输入系统100。各种操作参数114可以包括通过完成一个或多个机载训练模块对临床医生训练的确认(confirmation，批准)。具有临床医生训练的确认的临床医生可以被允许使用系统100来自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置，而不具有临床医生训练的确认的临床医生可以被限制使用系统100来自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。如下所述，显示屏104可以配置为显示临床医生消息。此类临床医生消息可包括临床医生训练的确认或扩展的建议。该扩展可以包括一个或多个备选临床医生，考虑到一个或多个备选临床医生具有临床医生训练的确认，该备选临床医生被允许使用系统100自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。值得注意的是，临床医生消息可以包括被允许使用系统100的一个或多个备选临床医生的建议，这还可以考虑到临床医生的熟练程度。

图4图示了根据一些实施方案使用系统100的历史数据115来训练一个或多个MLM128。

谈及机器学习120，机器学习120可以包括如图4所示的一个或多个MLM 128和MLM训练逻辑130。MLM训练逻辑130可配置为向一个或多个MLM 128提供历史数据115作为根据监督学习、半监督学习或无监督学习训练一个或多个MLM 128以从训练数据中学习时的训练数据。值得注意的是，历史数据115可以包括先前自动拉入系统100或由使用系统100的临床医生手动输入系统100的多个数据输入113、各种操作参数114或其组合中的任何一者。该历史数据115还可以由MLM训练逻辑130适当地通过用于监督或半监督训练的数据类别或种类来标记。例如，数据类别可以包括医疗装置数据或导管数据作为其子类别，并且数据种类可以包括医疗装置或导管的各种品牌和型号以及医疗装置数据或导管数据。

如下面所阐述的，显示屏104可以配置为显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置，临床医生可以基于可选地提供的一个或多个医疗装置中的每个医疗装置的成功百分比几率、置信水平或两者来从中进行选择。临床医生与系统100的交互(诸如临床医生对特定医疗装置的选择超过建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置中的任何其他医疗装置)可以被自动拉到系统100中并合并到历史数据115中。临床医生与系统100的交互还可以包括在放置医疗装置之后，在不是由系统100自身经由超声成像或尖端位置传感器自动跟踪情况下，临床医生关于建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置中的所选医疗装置是否适当、成功等的反馈。值得注意的是，关于由系统100通过超声成像、尖端位置传感器、光纤形状感测等进行的跟踪，跟踪的跟踪记录也可以结合到历史数据115中以用于训练一个或多个MLM 128。此外，在建议的或可替代地选择的插入部位处利用所选择的医疗装置进行脉管进入的容易度或困难度可以可选地相关地结合到历史数据115中，以随后用作多个数据输入113中脉管进入的先前容易度或困难度。当训练一个或多个MLM 128以从训练数据中学习时，该历史数据115可以像上述那样作为训练数据提供给一个或多个MLM 128。这样，一个或多个MLM 128可以不断地更新和改进，以自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

如图所示，显示屏104可以被集成入控制台102，或者显示屏104可以是配置为可操作地与控制台102联接的独立监视器的一部分，如上所述。如图1和图2所示，显示屏104可以配置为显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置，可选地，伴随有一个或多个医疗装置中的每个医疗装置的成功的百分比几率、置信水平或两者，从而最终允许临床医生选择一个或多个医疗装置中的医疗装置。当系统100包括超声探头106时，显示屏104还可以配置为显示包括患者皮肤表面下的一个或多个血管的超声图像。值得注意的是，显示屏104还可以配置为显示一个或多个屏幕上按钮132(例如，主页按钮、设置按钮、数据输入按钮、医疗装置建议按钮、训练按钮等)，使得临床医生能够与系统100的各个方面进行交互。例如，一个或多个屏幕上按钮132可以包括示例性医疗装置建议按钮，临床医生可以在任何直接评估患者之前按下该按钮，以自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置。此外，显示屏104还可以配置为显示临床医生消息(诸如临床医生训练的确认)或允许使用上述系统100的一个或多个备选临床医生。

值得注意的是，系统100不需要包括显示屏104来显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。实际上，无论显示屏104是否存在，系统100都可以配置为物理递送建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置，或者甚至自动放置建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置，诸如在自主脉管进入装置放置亭中。

虽然未示出，但控制台102还可包括配置为启用与外部电源的可操作连接的电源连接。内部电源(例如，电池)也可与外部电源一起使用或不与外部电源一起使用。控制台102的电力管理电路可以调节电力使用和分配。

当存在时，超声探头106可以包括容纳超声换能器阵列的探头134，其中超声换能器是压电超声换能器或电容式微机械超声换能器(“CMUT”)。探头134配置为紧靠患者的皮肤表面放置，接近用于放置用于脉管进入的医疗装置的预期部位，其中探头134中的超声换能器可以生成超声信号并且以多个脉冲的方式将所生成的超声信号发射到患者体内，接收通过患者的身体对所生成的超声脉冲的反射而从患者反射的超声信号或超声回波，并且将反射的超声信号转换成对应的电信号以由控制台102处理成超声图像。

方法

方法可以包括用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统100的方法。该方法可以包括从至少实例化步骤、装置建议步骤和显示步骤中选择的一个或多个步骤。

实例化步骤可包括由控制台102的一个或多个处理器108执行控制台102的存储器110中的指令112，从而实例化根据多个数据输入113、各种操作参数114或其组合而自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的一个或多个过程。实例化步骤可以由临床医生简单地对系统100上电来启动，特别是在系统100包括上述专用计算机的情况下。

装置建议步骤可以包括确定并随后建议对脉管进入所建议的一个或多个医疗装置，可选地，伴随有一个或多个医疗装置中的每个医疗装置的成功的百分比几率、置信水平或两者。装置建议步骤可以不同于显示步骤，因为装置建议步骤可以是利用逻辑117、算法118、机器学习120、人工智能122或其组合的数据处理以为显示步骤做准备。

显示步骤可包括在可选地集成入控制台102的显示屏104上显示建议用于脉管进入的一个或多个医疗装置。

值得注意的是，上述系统100配置为以多种不同的方式实现功能，并且由此对实例化步骤、装置建议步骤和显示步骤执行多个附加步骤。通过系统100实现功能的多种不同方式得出的附加步骤的数量被结合到本节中，以便不对说明造成负担。在实施例中，系统100还可以配置为如上所述用于在直接评估患者之前自动确定利用一个或多个医疗装置进行脉管进入的附加的手术相关的项目。这样，该方法还可以包括手术相关项目建议步骤，该步骤包括在直接评估患者之前确定和建议用于利用一个或多个医疗装置进行脉管进入的附加的手术相关项目。在另一个实施例中，系统100还可以配置为如上所述用于自动编译和分析拉入系统100的数据或由临床医生手动输入系统100的数据。这样，该方法可以还包括编译或分析步骤，其分别包括自动编译或分析被拉入系统100或由临床医生手动输入系统100的数据。因为数据的这种编译和分析用于识别要报告的数据趋势，所以该方法还可以包括数据报告步骤，该数据报告步骤包括内部报告给具有系统100的诊所或外部报告给另一护理提供者等。

虽然本文已经公开了一些特定实施方案，并且虽然已经了公开特定实施方案的一些细节，但是特定实施方案并非意图限制本文提供的概念的范围。本领域的普通技术人员可以想到另外的调整或修改，并且在更广泛的方面，这些调整或修改也被涵盖。因此，在不脱离本文提供的概念的范围的情况下，可以偏离本文公开的特定实施方案。

Claims (29)

1.一种用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统，包括：

控制台，所述控制台包括：

一个或多个处理器；

存储器，其包括指令，所述指令配置为当由所述一个或多个处理器执行时实例化一个或多个过程，以便根据多个数据输入、各种操作参数、所述多个数据输入和所述各种操作参数的历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置，至少使用逻辑、算法、包括利用所述历史数据训练的机器学习模型的机器学习、人工智能或其组合而自动确定所述一个或多个医疗装置。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个数据输入被自动拉入所述系统。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述多个数据输入包括通过测量装置测量的患者状况参数，所述测量装置可选地可操作地连接至所述系统，所述患者状况参数包括温度、血压、血氧、pH、乳酸浓度、葡萄糖水平或其组合。

4.根据权利要求2所述的系统，其中所述多个数据输入包括来自电子医疗保健设施系统的医嘱或患者数据，所述电子医疗保健设施系统又可选地包括经由患者的电子病历对所述患者数据的访问。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述医嘱针对特定医疗装置、特定药物或其组合。

6.根据权利要求1所述的系统，还包括：

显示屏，其可选地集成入所述控制台，所述显示屏配置为显示建议用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述各种操作参数包括经由一个或多个机载训练模块的完成对临床医生训练的确认，所述显示屏还配置为显示带有所述临床医生训练的确认的临床医生消息。

8.根据权利要求7所述的系统，其中仅允许具有所述临床医生训练的确认的临床医生使用所述系统而自动确定用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述显示屏还被配置为显示具有扩展建议的所述临床医生消息，所述扩展建议包括考虑到具有所述临床医生训练的确认的一个或多个备选临床医生而允许所述一个或多个备选临床医生使用所述系统而自动确定用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个数据输入由使用所述系统的临床医生手动输入所述系统。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述多个数据输入包括手术类型、一个或多个临床规则、临床医生经验、一个或多个临床医生偏好、医疗装置库存、针对特定医疗装置的一个或多个医嘱、包括患者状况或患者位置的患者数据、紧急指示、血管进入的先前困难度、针对特定药物的一个或多个医嘱、一个或多个输注疗法参数、所述系统包括成像模态情况下的一个或多个成像参数、停留时间或其组合。

12.根据权利要求11所述的系统，其中当所述医疗装置是导管时，所述一个或多个临床规则包括医疗装置的购买长度、医疗装置的血管占用度、医疗装置的停留时间或其组合。

13.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或多个临床规则被纳入用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置的任何自动建议的考虑。

14.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或多个输注疗法参数包括补液、补钾、肝素、胰岛素、一种或多种抗生素、一种或多种发疱剂、一种或多种刺激物、血液、一种或多种血液制品、疼痛药物、动力注射参数或其组合。

15.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或多个成像参数至少包括成像时进行动力注射的意图。

16.根据权利要求11所述的系统，其中所述手术类型至少包括血液抽吸的意图。

17.根据权利要求11所述的系统，其中所述血管进入的先前困难度包括确定血管是否是可见的、可触知的、扭曲的、瓣形的或其组合。

18.根据权利要求11所述的系统，其中所述患者状况包括血压、水合作用、营养、温度或其组合。

19.根据权利要求11所述的系统，其中所述临床医生经验包括用于放置用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置的临床医生培训或用于放置用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置的临床医生熟练程度。

20.根据权利要求1所述的系统，还包括可操作地联接至所述控制台用于超声成像的超声探头。

21.根据权利要求20所述的系统，还包括配置为放置在患者胸部上的尖端位置传感器，所述尖端位置传感器配置为将医疗装置的尖端定位在所述患者的脉管系统内。

22.根据权利要求20所述的系统，还包括输液泵。

23.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制台是其中集成有显示屏的便携式计算装置。

24.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还被用于在所述直接患者评估之前自动确定与所述一个或多个医疗装置一起用于所述脉管进入的附加的手术相关项目，所述附加的手术相关的项目包括基于尺寸的手术服、盖布、手套或其组合。

25.根据权利要求1所述的系统，其中用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置的自动确定伴随着成功的百分比几率、置信水平或两者，从而最终允许临床医生选择所述一个或多个医疗装置中的医疗装置。

26.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个过程还被用于自动编译和分析数据以识别数据趋势，以便内部地报告给包括所述系统的诊所或外部地报告给另一个护理提供者。

27.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统被配置为利用所述历史数据而训练所述机器学习模型，所述历史数据包括建议用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置中的临床医生选择的医疗装置、关于所述临床医生选择的医疗装置是否成功用于脉管进入的临床医生反馈、所述临床医生选择的医疗装置的跟踪记录或其组合。

28.一种用于在直接评估患者之前自动确定用于脉管进入的一个或多个医疗装置的系统的方法，包括：

由控制台的一个或多个处理器执行所述控制台的存储器中的指令，以实例化一个或多个过程，以便根据多个数据输入、各种操作参数、历史数据或其组合而自动确定用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置，至少使用逻辑、算法、包括利用所述历史数据训练的机器学习模型、人工智能或其组合而自动确定所述一个或多个医疗装置。

29.根据权利要求28所述的方法，还包括在可选地集成入所述控制台的显示屏上显示建议用于脉管进入的所述一个或多个医疗装置。