CN117438101A - 用于提供过程参数的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于提供过程参数的方法，所述方法包括：a)接收检查对象的病史数据，b)基于病史数据确定物质的量的最大值，c)接收规划信息，规划信息具有关于过程的规划的流程的信息，其中，过程包括物质施用，d)采集物质的量的瞬时值，e)基于瞬时值和规划信息确定用于规划的过程的物质的量的需求值，f)基于物质的量的需求值和最大值提供过程参数，其中，过程参数具有关于物质的量的需求值和最大值之间的偏差或者一致性的信息。本发明还涉及一种系统和计算机程序产品。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于提供过程参数的方法、系统和计算机程序产品。
背景技术
在微创介入中，经常借助医学对象、例如至少部分地插入检查对象中的诊断和/或治疗仪器来实施治疗或者诊断检查。经常在X射线透视控制下，通过导丝和导管，通过检查对象的腹股沟区域的入口，将医学对象推进到目标位置、特别是使用位置。到各个血管出口的导航例如可以通过导丝的旋转和/或平移、特别是推进来进行。其示例是通过放置支架植入物(Stent-Graft)对腹主动脉瘤(EVAR)进行的血管内治疗。
为了在X射线透视中对血管进行成像，例如经常需要在血管造影中施用含碘造影剂。由于碘对肾脏的损害作用，并且由于检查对象的肾功能往往已经受损，碘作为造影剂的使用应当被限制在必要的程度。例如，从P.Steffens和N.Aichbauer的出版物“Kontrastmitteldosierung und Optimierungspotenzial in der CT”，Radiopraxis，13(02)，2020，第83-94页中，已知为了优化含碘造影剂的最大造影剂剂量，可以考虑与患者相关的因素、特别是年龄和/或性别和/或体重和/或身高和/或已有的基础疾病(例如糖尿病)和/或肾功能参数、例如估计的肾小球滤过率(英语：estimated glomerular filtrationrate，eGFR)和/或血清肌酐(sCr)。此外，为了最小化造影剂的量，存在一种融合成像方法，其中，位置正确地叠加检查对象的过程前和过程中的成像。为了采集检查对象的过程前和过程中的状态，经常需要大量的血管造影记录。附加的、特别是例如由于紧急情况而进行的规划外的血管造影可能不利地导致超过检查对象的碘耐受量。
此外，在医学过程、例如外科手术和/或介入过程期间，经常使用诸如麻醉剂和/或抗凝剂之类的物质。医学过程期间的紧急情况可能导致规划外的、可耐受的物质的量的超过。因此，将物质的量最小化到必要的最低限度在此也是非常重要的，以防止损害检查对象。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题是，使得能够实现医学过程中的改善的物质管理。
根据本发明，上述技术问题通过本发明的相应的主题来解决。具有合适的扩展方案的有利的实施方式是下面的描述的主题。
在第一方面，本发明涉及一种用于提供过程参数的特别是计算机实现的方法。在步骤a)中，接收检查对象的病史数据。在步骤b)中，基于病史数据确定物质的量的最大值。在步骤c)中，接收具有关于过程的规划的流程的信息的规划信息。在此，过程包括物质施用。在步骤d)中，采集物质的量的瞬时值。在步骤e)中，基于瞬时值和规划信息确定用于规划的过程的物质的量的需求值。在步骤f)中，基于物质的量的需求值和最大值提供过程参数。在此，过程参数具有关于物质的量的需求值和最大值之间的偏差或者一致性的信息。
有利地，上述方法步骤至少部分可以彼此相继地和/或同时实施。
步骤a)中的接收病史数据和/或步骤c)中的接收规划信息特别是可以包括采集和/或读取计算机可读的数据存储器和/或从数据存储单元、例如数据库进行接收。此外，病史数据和/或规划信息可以由医学设备(例如医学成像设备)的提供单元提供。替换地或者附加地，可以根据医学操作人员的用户输入，特别是借助输入单元进行的用户输入，来采集病史数据和/或规划信息。
病史数据可以具有关于检查对象的信息。检查对象例如可以是人类和/或动物患者。特别是，病史数据可以具有表示检查对象的特别是过程前的状态的信息。病史数据例如可以具有关于先期疾病和/或不耐受(特别是过敏)和/或药物和/或既往的医学过程(特别是手术和/或检查)和/或检查对象的生理参数、例如检查对象的身高和/或体重和/或年龄的信息。
在步骤b)中，基于病史数据确定物质的量的最大值。物质的量可以描述物质的体积和/或质量。此外，物质的量的最大值可以预先给定考虑病史数据在预先给定的时间段内在检查对象中可使用的、特别是可注射到检查对象中的物质的最大的、特别是可耐受的体积和/或最大的、特别是可耐受的质量。有利地，预先给定的时间段可以包括规划的过程。物质例如可以包括药物、特别是麻醉剂和/或抗凝剂(例如肝素)和/或造影剂、特别是成像可见的造影剂、例如不透X射线的造影剂。
有利地可以根据病史数据、特别是根据与患者相关的因素来确定物质的量的最大值，使得预先给定的时间段内的物质的量的最大值的施用对于检查对象而言是可耐受的。基于病史数据、特别是根据病史数据确定物质的量的最大值例如可以借助查找表(英语：look-up-table)和/或通过对病史数据应用函数、特别是经过训练的函数来进行。
规划信息可以有利地具有关于过程的规划的、特别是时间上的流程的信息。特别是，规划信息可以具有规划的过程的多个步骤的列表、特别是序列。规划的过程、特别是规划的过程的至少一个步骤、特别是规划的过程的多个步骤，可以有利地包括物质施用。在此，规划信息可以有利地包括关于最低需要的和/或平均执行的、特别是通常实际上执行的步骤的信息，这些步骤包括物质施用。该信息例如可以是根据对多个被监测的、特别是被观察的这种类型的过程的统计分析确定的。此外，规划的过程可以包括其它步骤，例如将至少一个医学对象布置在和/或移动到检查对象处或者检查对象中，这些步骤至少部分不包括物质施用。此外，规划信息可以具有关于在规划的过程期间所需要的物质的量的信息。
步骤d)中的采集物质的量的瞬时值可以包括：采集医学操作人员的用户输入和/或接收来自用于进行物质施用的设备的信号。在此，物质的量的瞬时值可以量化直到采集时间点的检查对象中的物质的体积和/或质量的累积，特别是自规划的过程开始。特别是，可以通过将直到采集时间点的物质的体积和/或质量相加来确定物质的量的瞬时值。物质的量的瞬时值特别是可以量化在采集时间点布置在检查对象中的实际的物质的量。采集时间点可以布置在过程中，特别是布置在规划的过程的至少部分的实施期间。
在步骤e)中，可以基于瞬时值和规划信息来确定用于规划的过程的物质的量的需求值，特别是用于在步骤d)中的采集时间点之后规划的过程的剩余部分的物质的量的需求值。在此，可以根据规划信息，针对瞬时值的采集时间点，来确定规划的过程的进度。在此，特别是，可以确定规划的过程的哪些步骤在瞬时值的采集时间点已经实施以及规划的过程的哪些步骤尚未实施。可以根据规划信息并且基于物质的量的瞬时值来确定物质的量的需求值，特别是在假设过程的剩余步骤按照规划实施的情况下。在此，在假设规划的过程的剩余步骤自采集时间点起按照规划实施的情况下，需求值可以量化过程所需的物质的体积和/或质量。在此，需求值可以与包含在规划信息中的、关于在规划的过程期间所需的物质的量的信息不同(特别是更大)或者相同。
提供过程参数例如可以包括：存储在计算机可读的存储介质上，和/或借助显示单元显示过程参数的图形表示，和/或传输到提供单元。
此外，提供过程参数可以包括：例如通过比较、特别是确定物质的量的需求值和最大值之间的差和/或商，来识别物质的量的需求值和最大值之间的偏差。在此，可以提供具有关于物质的量的需求值与最大值之间的识别出的偏差或者一致性的信息的过程参数。过程参数例如可以具有定性和/或定量的信息，例如物质的量的需求值与最大值之间的差和/或商。此外，过程参数可以是时间分辨的，特别是至少根据按照规划信息自瞬时值的采集时间点起剩余的规划的过程的步骤。
所提出的实施方式使得能够，特别是根据过程参数，实现医学过程中的改善的物质管理。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，物质可以包括造影剂。在此，过程可以包括具有造影剂施用、特别是造影剂注射的医学成像。
医学成像可以包括：在造影剂布置在检查对象中期间，借助医学成像设备记录检查对象的医学图像数据，例如包括血管造影。医学成像设备例如可以包括医学X射线设备、特别是医学C形臂X射线设备和/或计算机断层成像设备(CT设备)和/或磁共振断层成像设备(MRT设备)和/或超声设备和/或正电子发射断层成像设备(PET设备)。造影剂有利地可以是成像可见的、例如是不透X射线的。造影剂例如可能含有碘。规划信息有利地可以具有关于规划的过程步骤的信息，这些过程步骤包括具有造影剂施用的医学成像。
所提出的实施方式使得能够，特别是根据过程参数，实现包括具有造影剂施用的医学成像的医学过程中的改善的造影剂管理。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，过程参数还可以具有用于调整物质施用的调整参数。在此，可以基于调整参数来调整物质施用，使得遵守物质的量的最大值。
提供过程参数可以包括提供调整参数。调整参数可以具有用于调整物质施用的预给定参数、例如控制命令和/或指令和/或工作流程提示。调整物质施用例如可以包括：调整、特别是提高或者降低物质施用的速率，和/或在预先给定的时间段内要注射的物质的体积和/或质量，和/或要注射的物质的浓度。有利地，规划信息具有关于规划的过程所需的物质的量的信息、特别是规划的过程所需的物质的量的最小值和/或平均值。由于直到瞬时值的采集时间点的具有物质施用的附加的、特别是规划外的过程步骤，瞬时值可能大于物质的量的最小值和/或平均值。有利地，可以基于物质的量的需求值和最大值之间的比较来确定调整参数。在此，可以有利地确定调整参数，使得需求值和最大值之间的偏差最小。此外，调整参数可以是时间分辨的，特别是至少根据按照规划信息自瞬时值的采集时间点起剩余的规划的过程的步骤。在此，调整参数可以具有用于在根据规划信息自瞬时值的采集时间点起剩余的规划的过程的步骤中调整物质施用的时间分辨的预给定参数。有利地，可以借助调整参数来调整针对根据规划信息剩余的过程的步骤的物质施用，使得物质的量的调整后的需求值小于或者等于物质的量的最大值。
工作流程提示可以包括具有用于调整物质施用的信息的预给定参数、例如指令和/或控制命令和/或字符串和/或图形元素、例如符号。在此，提供过程参数可以包括输出工作流程提示，例如显示工作流程提示的图形表示和/或输出听觉和/或触觉信号。例如，工作流程提示可以用信号通知、特别是显示需求值超过了最大值。此外，工作流程提示、特别是预给定参数可以预先给定物质施用的调整，使得物质的量的需求值与最大值之间的偏差最小，特别是使得物质的量的需求值不超过最大值。
有利地，可以确定差值来作为物质的量的需求值和瞬时值之间的差。通过将该差值与物质的量的差值进行比较，可以有利地识别需要自剩余的过程步骤中的哪个过程步骤起按照规划实施，以遵守物质的量的最大值。有利地，工作流程指示可以具有与此相关的信息。
特别是可以将过程参数提供给用于进行物质施用的设备和/或医学成像设备。有利地，可以将过程参数、特别是调整参数提供、特别是传输到用于进行物质施用的设备、特别是物质注射器、例如造影剂注射器，和/或物质自动分配装置，和/或医学成像设备。
用于进行物质施用的设备可以被设计为用于，向检查对象给与、特别是注射预先给定的物质的量。在此，该设备还可以被设计为用于，接收过程参数、特别是调整参数。此外，该设备可以被设计为用于，根据过程参数、特别是调整参数调整、特别是自动调整物质施用。
医学成像设备例如可以包括医学X射线设备、特别是医学C形臂X射线设备和/或计算机断层成像设备(CT设备)和/或磁共振断层成像设备(MRT设备)和/或超声设备和/或正电子发射断层成像设备(PET设备)。医学成像设备可以被设计为用于，记录具有检查对象的成像、特别是布置在检查对象中的物质的成像的医学图像数据。有利地，可以将过程参数、特别是调整参数提供给医学成像设备。在此，医学成像设备可以被设计为用于，根据过程参数、特别是调整参数，调整用于记录医学图像数据的至少一个记录参数。
通过提供具有调整参数的过程参数，所提出的实施方式有利地使得能够遵守物质的量的最大值。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，确定物质的量的需求值可以包括基于规划信息外推物质的量的瞬时值。
特别是在假设剩余的过程步骤按照规划实施的情况下，可以根据规划信息并且基于物质的量的瞬时值外推物质的量的需求值。替换地或者附加地，可以根据过程的进展、特别是根据直到采集时间点已经实施的过程步骤，将物质的量的瞬时值与包含在规划信息中的关于规划的过程至少需要和/或平均需要的物质的量的信息进行比较。根据比较，可以识别在采集时间点物质的量的瞬时值与最小值和/或平均值之间的偏差、特别是比率和/或差和/或商。在此，物质的量的瞬时值与最小值和/或平均值之间的偏差可以表示在迄今为止实施的过程步骤中的偏差的、特别是增加的物质消耗。在假设根据在采集时间点识别出的物质消耗实施过程的剩余步骤的情况下，可以根据规划信息并且基于物质的量的瞬时值来外推物质的量的需求值。
所提出的实施方式使得能够实现对剩余的过程步骤的物质消耗的改善的估计。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，过程的规划的流程可以包括多个过程步骤。在此，规划信息可以具有与过程步骤中的物质的量有关的至少一个规划值，这些过程步骤包括具有物质施用的医学成像。此外，物质的量的需求值的确定可以基于物质的量的至少一个规划值。
过程的规划的、特别是时间上的流程可以包括至少部分可以彼此相继地和/或同时实施的多个步骤、特别是过程步骤。此外，规划信息可以具有至少一个规划值，特别是相应的与在包括物质施用的过程步骤中所需的物质的量有关的规划值。至少一个规划值可以具有物质的量的最小值和/或平均值，特别是相应的与规划的过程的过程步骤有关的物质的量的最小值和/或平均值，这些过程步骤包括具有物质施用的医学成像。平均值例如可以是根据用于规划的过程(英语：standard operating procedure(标准操作过程)，SOP)的标准物质的量预先确定的。
物质的量的需求值的确定可以附加地基于物质的量的至少一个规划值。特别是，可以从瞬时值出发，基于特别是自瞬时值的采集时间点起的用于规划的过程的剩余步骤的物质的量的至少一个规划值，来确定、特别是外推需求值。
所提出的实施方式使得能够更精确地确定物质的量的需求值。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，过程参数还可以具有关于物质的量的需求值与至少一个规划值之间的偏差或者一致性的信息。
有利地，过程参数可以具有关于物质的量的需求值与至少一个规划值之间的偏差或者一致性的信息、特别是定性的和/或定量的信息，例如在瞬时值的采集时间点实施的规划的过程的步骤的至少一个规划值的累积、特别是求和。例如，过程参数可以具有用于在瞬时值的采集时间点实施的规划的过程的步骤的物质的量的需求值与至少一个规划值之间的差和/或商。
由此，可以使得例如操作人员能够及早识别出物质的量的需求值与至少一个规划值之间的偏差，从而能够及时地实施必要时所需要的对物质施用的调整。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，物质的量的瞬时值的外推可以附加地基于物质的量的瞬时值与至少一个规划值之间的偏差。
有利地，可以针对直到采集时间点实施的过程步骤，识别瞬时值与至少一个规划值(特别是至少一个规划值的累积)之间的偏差、特别是差和/或商。在此，物质的量的瞬时值与累计的、特别是相加的至少一个规划值之间的偏差，可以表示在过程的迄今为止实施的步骤中的偏差的、特别是增加的物质消耗。在假设根据识别出的偏差实施剩余的过程步骤的情况下，可以从物质的量的瞬时值出发，基于针对剩余的过程步骤的至少一个规划值，来外推物质的量的需求值。
由此，使得能够实现物质的量的需求值的改善的确定。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，过程参数可以具有物质的量的残值，通过物质的量的最大值和瞬时值的比较来确定残值。
有利地，物质的量的残值可以量化物质的量的最大值和瞬时值之间的差。在此，物质的量的残值可以量化如下的物质的量、特别是物质的量的质量和/或体积，该物质的量是在遵守物质的量的最大值的情况下，自采集时间点起针对仍剩余的过程步骤剩余的。特别是，物质的量的残值可以给出用于规划的过程的剩余过程步骤的最大物质的量，该最大物质的量是检查对象所能耐受的。有利地，提供过程参数可以包括提供物质的量的残值，例如显示残值的图形表示。
所提出的实施方式使得能够有利地实现物质的量的最大值的可靠的遵守。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，病史数据可以包括关于检查对象的实验室值和/或过程前的检查信息和/或来自其它过程的信息。
病史数据可以包括检查对象的特别是过程前的实验室值、例如肌酐值。替换地或者附加地，病史数据可以是过程前的检查信息，例如关于过程前的检查的框架中的物质施用的信息，和/或来自成像方法的信息，特别是检查对象的肾脏的大小和/或特性和/或形态，和/或关于检查对象的先期疾病和/或不耐受和/或药物的信息。替换地或者附加地，病史数据可以具有来自其它过程、例如对检查对象的外科和/或介入干预的信息。在此，可以有利地基于关于检查对象的实验室值和/或过程前的检查信息和/或来自其它过程的信息，来确定物质的量的最大值。
所提出的实施方式使得能够实现物质的量的最大值的改善的、特别是更精确的确定。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，可以根据用户输入来采集和/或由用于进行物质施用的设备来提供物质的量的瞬时值。
有利地，可以借助输入单元来采集医学操作人员的用户输入。输入单元可以作为触觉输入例如借助键盘和/或指示设备和/或输入显示器，和/或作为光学输入例如借助用于进行手势识别的光学传感器，和/或作为声学输入例如借助用于进行语音识别的声学传感器，来采集用户输入。在此，用户输入可以具有关于物质的量的瞬时值的信息。由此，特别是在手动和/或半自动地进行物质施用的情况下，也可以采集物质的量的瞬时值。
替换地或者附加地，可以由用于进行物质施用的设备、特别是物质注射器和/或物质自动分配装置提供物质的量的瞬时值。为此，用于进行物质施用的设备可以具有传感器，传感器用于采集已经给与的物质的量和/或用于采集保存在该设备中的物质的量。由此，使得能够实现物质的量的瞬时值的特别精确的采集。
在所提出方法的另一种有利的实施方式中，物质的量的最大值的确定和/或物质的量的需求值的确定可以基于机器学习。
特别是，可以通过将经过训练的第一函数应用于第一输入数据来确定物质的量的最大值。在此，第一输入数据可以基于病史数据，特别是包括病史数据。此外，可以通过将经过训练的第二函数应用于第二输入数据来确定物质的量的需求值。在此，第二输入数据可以基于物质的量的瞬时值和规划信息，特别是包括瞬时值和规划信息。
经过训练的第一和/或第二函数可以分别是通过机器学习方法训练的。特别是，经过训练的第一和/或第二函数可以是第一和/或第二神经网络，特别是卷积神经网络(英语：convolutional neural network，CNN)或者包括卷积层(英语：convolutional layer)的网络。
经过训练的第一和/或第二函数分别将输入数据映射为输出数据。特别是，经过训练的第一函数将第一输入数据映射为第一输出数据。此外，经过训练的第二函数可以将第二输入数据映射为第二输出数据。在此，第一和/或第二输出数据特别是还可以取决于相应的经过训练的函数的一个或多个参数。可以通过训练来确定和/或调整经过训练的第一和/或第二函数的一个或多个参数。对经过训练的第一和/或第二函数的一个或多个参数的确定和/或调整，特别是可以基于训练输入数据和相关联的训练输出数据(特别是比较输出数据)的对，其中，将经过训练的第一和/或第二函数应用于训练输入数据，以产生训练映射数据。特别是，确定和/或调整可以基于训练映射数据和训练输出数据(特别是比较输出数据)的比较。一般而言，将可训练的函数，即具有尚未调整的一个或多个参数的函数，也称为经过训练的函数。
经过训练的函数的其它术语是经过训练的映射规则、具有经过训练的参数的映射规则、具有经过训练的参数的函数、基于人工智能的算法、机器学习算法。经过训练的函数的一个示例是人工神经网络，其中，人工神经网络的边缘权重对应于经过训练的函数的参数。也可以使用术语“神经网”来代替术语“神经网络”。特别是，经过训练的函数也可以是深度人工神经网络(英语：deep neural network(深度神经网络)，deep artificial neuralnetwork(深度人工神经网络))。经过训练的函数的另一个示例是“支持向量机(SupportVector Machine)”，此外，其它机器学习算法特别是也可以用作经过训练的函数。
有利地，经过训练的第一和/或第二函数，特别是第一和/或第二神经网络，分别具有输入层和输出层。在此，经过训练的第一函数的输入层可以被设计为用于接收第一输入数据。此外，经过训练的第二函数的输入层可以被设计为用于接收第二输入数据。此外，相应的输出层可以被设计为用于提供映射数据、特别是输出数据。此外，输入层和/或输出层分别可以包括多个通道、特别是神经元。
有利地，可以基于物质的量的训练最大值与比较最大值的比较，来调整经过训练的第一函数的至少一个参数。物质的量的比较最大值例如可以是根据训练病史数据确定的。基于训练病史数据、特别是根据训练病史数据来确定物质的量的比较最大值，例如可以借助查找表和/或根据包含在训练病史数据中的与患者相关的因素来进行。有利地，提供经过训练的第一函数可以包括：调整经过训练的第一函数的至少一个参数，使得物质的量的训练最大值与比较最大值之间的偏差最小。
此外，可以基于物质的量的训练需求值与比较需求值的比较，来调整经过训练的第二函数的至少一个参数。例如可以通过外推物质的量的训练瞬时值，并且基于训练规划信息，来确定比较需求值。有利地，提供经过训练的第二函数可以包括：调整经过训练的第二函数的至少一个参数，使得物质的量的训练需求值和比较需求值之间的偏差最小。
所提出的实施方式使得能够实现物质的量的最大值和/或需求值的计算高效的确定。
在所提出的方法的另一种有利的实施方式中，可以重复实施步骤d)至f)，直到中止条件发生为止。
有利地，步骤d)至f)可以以预先定义的时间间隔和/或分别在过程步骤开始时和/或根据规划信息重复地实施。在此，可以相应地采集物质的量的瞬时的瞬时值。此外，可以基于特别是最后采集的瞬时值和规划信息来确定用于规划的过程的物质的量的需求值。此外，可以基于特别是最后确定的物质的量的需求值和最大值来提供过程参数。有利地，中止条件可以预先给定步骤d)至f)的重复实施的最大重复次数。替换地或者附加地，中止条件可以随着最后一个规划的过程步骤的执行、特别是完成而发生。
所提出的实施方式使得能够实现对物质的量的最大值的遵守的改善的监视。
在第二方面，本发明涉及一种系统，其包括提供单元，提供单元被设计为用于实施所提出的用于提供过程参数的方法。在此，提供单元可以包括计算单元、存储单元和/或接口。通过接口、计算单元和/或存储单元被设计为用于实施相应的方法步骤，提供单元可以被设计为用于实施所提出的用于提供过程参数的方法。特别是，接口可以被设计为用于实施步骤a)、c)、d)和/或f)。此外，计算单元和/或存储单元可以被设计为用于实施所提出的方法的其余步骤、特别是步骤b)和/或e)。
所提出的系统的优点基本上对应于所提出的用于提供过程参数的方法的优点。这里提到的特征、优点或者替换的实施方式也可以转用于要求保护的其它主题，反之亦然。
在所提出的系统的另一种有利的实施方式中，系统还可以包括用于进行物质施用的设备和/或医学成像设备。在此，提供单元可以被设计为用于将过程参数提供给用于进行物质施用的设备和/或医学成像设备。此外，用于进行物质施用的设备可以被设计为用于，根据过程参数来调整物质的施用。此外，医学成像设备可以被设计为用于，根据过程参数来调整检查对象的医学图像数据的记录。
在第三方面，本发明涉及一种计算机程序产品，计算机程序产品具有可直接加载到提供单元的存储器中的计算机程序，计算机程序具有程序部段，用于在由提供单元执行程序部段时，执行所提出的用于提供过程参数的方法的所有步骤。
本发明还可以涉及一种计算机可读的存储介质，其上存储有提供单元可读取并且可执行的程序部段，用于在由提供单元执行程序部段时，执行所提出的用于提供过程参数的方法的所有步骤。
尽可能基于软件的实现方式具有如下优势，即，可以通过软件更新以简单的方式改装迄今为止已经使用的提供单元，以便以根据本发明的方式工作。这样的计算机程序产品除了计算机程序之外，在必要时还可以包括附加的构成部分、例如文件和/或附加的部件以及硬件部件、例如用于软件的使用的硬件密钥(加密狗(Dongles)等)。
附图说明
本发明的实施例在附图中示出并且在下文中更详细地描述。在不同的附图中，针对相同的特征使用相同的附图标记。在附图中：
图1和图2示出了用于提供过程参数的方法的不同的实施方式的示意图，
图3示出了物质消耗和剩余的物质的量的图形表示的示意图，
图4示出了所提出的系统的示意图。
具体实施方式
在图1中示意性地示出了所提出的用于提供PROV-PP过程参数PP的方法的一种有利的实施方式。在此，在第一步骤a)中，可以接收REC-AD检查对象的病史数据AD。病史数据AD可以有利地包括关于检查对象的实验室值和/或过程前的检查信息和/或来自其它过程的信息。在进一步的步骤b)中，可以基于病史数据AD来确定DET-MV物质的量的最大值MV。在进一步的步骤c)中，可以接收REC-PI规划信息PI，规划信息PI具有关于过程的规划的流程的信息。在此，过程可以包括物质施用。特别是，物质可以包括造影剂。此外，过程可以包括具有造影剂施用的医学成像。在进一步的步骤d)中，可以采集CAP-CV物质的量的瞬时值CV。瞬时值CV例如可以根据用户输入来采集和/或由用于进行物质施用的设备来提供。在进一步的步骤e)中，可以基于瞬时值CV和规划信息PI来确定DET-NV用于规划的过程的物质的量的需求值NV。在进一步的步骤f)中，可以基于物质的量的需求值NV和最大值MV来提供PROV-PP过程参数PP。在此，过程参数PP可以具有关于物质的量的需求值NV和最大值MV之间的偏差或者一致性的信息。此外，可以将过程参数PP提供PROV-PP给用于进行物质施用的设备和/或医学成像设备。
有利地，过程参数PP还可以具有用于调整物质施用的调整参数。在此，可以基于调整参数来对物质施用进行调整，使得遵守物质的量的最大值MV。
确定DET-NV物质的量的需求值NV可以有利地包括基于规划信息PI外推物质的量的瞬时值CV。
过程的规划的流程可以包括多个过程步骤。在此，规划信息PI可以具有用于包括物质施用的过程步骤(特别是具有造影剂施用的医学成像)的物质的量的至少一个规划值。此外，确定DET-NV物质的量的需求值NV可以基于物质的量的至少一个规划值。
有利地，过程参数PP还可以具有关于物质的量的需求值NV与至少一个规划值之间的偏差或者一致性的信息。在此，物质的量的瞬时值CV的外推可以附加地基于在物质的量的瞬时值CV与至少一个规划值之间的偏差。
图2示出了所提出的用于提供PROV-PP过程参数PP的方法的另一种有利的实施方式的示意图。在此，可以重复实施步骤d)至f)，直到发生Y中止条件A为止。此外，确定DET-MV物质的量的最大值MV和/或确定DET-NV需求值可以基于机器学习。
此外，过程参数PP可以具有物质的量的残值RV，通过将物质的量的最大值MV和瞬时值CV进行比较来确定残值RV。
在图3中分别以曲线图示意性地示出了物质消耗和剩余的物质的量的图形表示。在上方的曲线图中示意性地示出了医学过程期间的物质的量的消耗值V的示例性时间曲线。在采集时间点RT，可以采集物质的量的瞬时值CV。此外，在上方的曲线图中示出了不同的假设下的物质消耗的三种不同的外推出的曲线。在假设不变的物质施用UC的情况下，可以外推出超过物质的量的最大值MV的物质消耗。在假设剩余的过程步骤按照规划实施、特别是按照规划进行物质施用的情况下，可以外推出曲线NC，在所示出的示例中，曲线NC在最大值MV下方结束。此外，在上方的曲线图中示出了规划的过程期间的物质消耗的完整的按照规划的曲线PC。在此可以看出，在采集时间点RT时，物质的量的瞬时值CV已经超过了按照规划的曲线PC。有利地，可以以时间分辨的方式，特别是至少与剩余的规划的过程步骤对应地，外推曲线UC和NC。
在下方的曲线图中示意性地示出了物质的量的消耗值V和最大值MV之间的差ΔV。在采集时间点RT，可以通过将瞬时值CV与最大值MV进行比较，来确定物质的量的残值RV。此外，在下方的曲线图中示出了在假设不变的物质施用UC以及针对剩余的过程步骤按照规划进行物质施用NC的情况下，由残值RV外推出的剩余的、特别是在最大值MV内可用的物质的量的曲线。在此也可以看出，在不变的物质施用UC的情况下，剩余的物质的量是不够的。
在图4中示意性地示出了所提出的系统的有利的实施方式。该系统可以包括提供单元PU、显示单元41、用于进行物质施用的设备CI和医学成像设备。在此，医学成像设备例如可以包括医学C形臂X射线设备。医学C形臂X射线设备37可以被设计为用于，记录布置在患者支承设备32上的检查对象31的医学图像数据，并且提供给提供单元PU。此外，用于进行物质施用的设备CI可以被设计为用于，在记录医学图像数据之前和/或期间，将物质、特别是造影剂注射到检查对象31中。医学C形臂X射线设备37可以有利地具有检测器34、特别是X射线检测器和源33、特别是X射线源，检测器和源相对于彼此以定义的布置方式布置在C形臂38上。为了记录检查对象31的医学图像数据，提供单元PU可以向X射线源33发送信号24。随后，X射线源33可以发出X射线束。当X射线束击中检测器34的表面时，在与检查对象31相互作用之后，检测器34可以向提供单元PU发送信号21。提供单元PU可以根据信号21接收医学图像数据。为了记录医学图像数据，C形臂X射线设备37的臂38可以以围绕一个或多个轴可移动的方式支承。此外，医学C形臂X射线设备37可以包括移动设备39，移动设备39使得C形臂X射线设备37能够在空间中移动。
提供单元PU还可以被设计为用于，实施所提出的用于提供PROV-PP过程参数PP的方法的实施方式。在此，提供单元PU可以被设计为用于，将过程参数PP提供PROV-PP给用于进行物质施用的设备CI和/或医学成像设备、特别是医学C形臂X射线设备37。用于进行物质施用的设备CI可以被设计为用于，根据过程参数PP来调整物质的施用。此外，医学成像设备、特别是医学C形臂X射线设备37可以被设计为用于，根据过程参数PP来调整检查对象31的医学图像数据的记录。
显示单元41例如可以具有监视器和/或显示器和/或投影仪。系统还可以包括输入单元42、例如键盘。例如在电容式和/或电阻式输入显示器的情况下，输入单元42优选可以集成到显示单元41中。输入单元42可以有利地被设计为用于采集用户输入。输入单元可以作为触觉输入例如借助键盘和/或指示设备和/或输入显示器，和/或作为光学输入例如借助用于进行手势识别的光学传感器，和/或作为声学输入例如借助用于进行语音识别的声学传感器，来采集用户输入。此外，输入单元42可以向提供单元PU发送信号26。提供单元PU可以被设计为用于，根据用户输入，特别是根据信号26，来控制医学C形臂X射线设备37。此外，提供单元可以被设计为用于，根据用户输入，来采集物质的量的瞬时值CV和/或规划信息PI(特别是物质的量的至少一个规划值)和/或病史数据AD。
显示单元41可以被设计为用于，显示过程参数PP和/或医学图像数据的图形表示。为此，提供单元PU可以向显示单元41发送信号25。特别是，显示单元41可以包括物质的量的规划信息PI(特别是物质的量的至少一个规划值)和/或最大值MV和/或需求值NV和/或瞬时值CV的组合的、特别是叠加的图形表示。在此，图形表示可以是时间分辨的，特别是至少根据规划的过程步骤。此外，组合的图形表示可以包括物质的量的瞬时值CV的外推的图形表示。此外，过程参数PP的图形表示可以包括调整参数和/或工作流程提示的图形表示。
包含在所描述的附图中的示意性图示不反映任何比例或者尺寸关系。
最后，应当再一次指出，前面详细描述的方法和设备仅仅是实施例，其可以由本领域技术人员以不同的方式进行修改，而不脱离本发明范围。此外，不定冠词“一”或者“一个”的使用不排除所涉及的特征也可能存在多个。术语“单元”和“元素”同样不排除所涉及的部件由多个相互作用的子部件构成，这些子部件必要时也可以分布在空间上。
Claims (15)
1.一种用于提供(PROV-PP)过程参数(PP)的方法，包括：
a)接收(REC-AD)检查对象(31)的病史数据(AD)，
b)基于所述病史数据(AD)来确定(DET-MV)物质的量的最大值(MV)，
c)接收(REC-PI)规划信息(PI)，所述规划信息具有关于过程的规划的流程的信息，
其中，所述过程包括物质施用，
d)采集(CAP-CV)所述物质的量的瞬时值(CV)，
e)基于所述瞬时值(CV)和所述规划信息(PI)来确定(DET-NV)用于规划的过程的所述物质的量的需求值(NV)，
f)基于所述物质的量的需求值(NV)和最大值(MV)提供(PROV-PP)所述过程参数(PP)，
其中，所述过程参数(PP)具有关于在所述物质的量的需求值(NV)和最大值(MV)之间的偏差或者一致性的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，
其中，物质包括造影剂，
其中，所述过程包括具有造影剂施用的医学成像。
3.根据权利要求1或2所述的方法，
其中，所述过程参数(PP)还具有用于调整所述物质施用的调整参数，
其中，能够基于所述调整参数来调整所述物质施用，使得遵守所述物质的量的最大值(MV)。
4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，确定(DET-NV)所述物质的量的需求值(NV)包括基于所述规划信息(PI)外推所述物质的量的瞬时值(CV)。
5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，所述过程的规划的流程包括多个过程步骤，
其中，所述规划信息(PI)具有所述过程步骤中的所述物质的量的至少一个规划值，
所述过程步骤包括物质施用，
其中，确定(DET-NV)所述物质的量的需求值(NV)基于所述物质的量的至少一个规划值。
6.根据权利要求5所述的方法，
其中，所述过程参数(PP)还具有关于所述物质的量的需求值(NV)与至少一个规划值之间的偏差或者一致性的信息。
7.根据权利要求4和权利要求5或6所述的方法，
其中，所述物质的量的瞬时值(CV)的外推附加地基于所述物质的量的瞬时值(CV)与至少一个规划值之间的偏差。
8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，所述过程参数(PP)具有所述物质的量的残值(RV)，通过所述物质的量的最大值(MV)和瞬时值(CV)的比较来确定所述残值。
9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，所述病史数据(AD)包括关于所述检查对象(31)的实验室值和/或过程前的检查信息和/或来自其它过程的信息。
10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，根据用户输入来采集和/或由用于进行物质施用的设备(CI)来提供所述物质的量的瞬时值(CV)。
11.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，所述物质的量的最大值(MV)的确定(DET-MV)和/或所述物质的量的需求值(NV)的确定(DET-NV)基于机器学习。
12.根据上述权利要求中任一项所述的方法，
其中，重复地执行步骤d)至f)，直到发生(Y)中止条件(A)为止。
13.一种包括提供单元(PU)的系统，所述提供单元被设计为用于，实施根据权利要求1至12中任一项所述的方法。
14.根据权利要求13所述的系统，所述系统还包括用于进行物质施用的设备(CI)和/或医学成像设备，
其中，所述提供单元(PU)被设计为用于，将过程参数(PP)提供(PROV-PP)给所述用于进行物质施用的设备(CI)和/或所述医学成像设备，
其中，所述用于进行物质施用的设备(CI)被设计为用于，根据所述过程参数(PP)来调整物质的施用，
其中，所述医学成像设备被设计为用于，根据所述过程参数(PP)来调整所述检查对象(31)的医学图像数据的记录。
15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品具有能够直接加载到提供单元(PU)的存储器中的计算机程序，所述计算机程序具有程序部段，用于在由所述提供单元(PU)执行所述程序部段时，执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法的所有步骤。
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