CN117291931A - 一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法及系统，包括：获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量；基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形；对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像；上述方法基于最大内接矩形进行多空间划分，将抽象的空间划分问题具象成实际的图像处理问题，实现对多种标记文本点情形的建筑空间进行准确且符合建筑规范的划分。

Description

一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法及系统。

背景技术

建筑空间的CAD图像中，在不同类型不同位置的空间中，一般采用不同的文本标识。抽象的建筑空间分割，可以具象化为求解空间中最大内接矩形的图像处理问题。然而，对于含多个文本标识的建筑空间，其空间分割需要满足空间划分不重合的条件以及符合规范化建筑的人为划分依据。

现有技术中，求解最大内接矩形的方法大多为：查找空间轮廓点，任意选取两个轮廓点进行配对并依次遍历，遍历所得的矩形中选取面积最大的矩形，即为求解的最大内接矩形。这种求解方法不仅计算速率慢，而且难以满足住宅建筑中需要根据文本进行空间划分的需求。

发明内容

本发明提供一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法及系统，将抽象的空间划分问题具象化，解决了对各种标识文本点情形的建筑空间进行分割且符合建筑专业规范的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，包括：

获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量；

基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形；

对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

本发明实施例基于最大内接矩形进行多空间划分，将抽象的空间划分问题具象成实际的图像处理问题。读取建筑空间图像的标记文本点，并基于标记文本点求解各文本点所在空间的最大内接矩形，根据不同标记文本点情形进行相应处理，从而得到空间分割结果，实现对仅含一个标记文本点以及多个标记文本点的建筑空间进行准确且符合规范的划分。

进一步的，所述获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量，具体为：

将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像；

将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

进一步的，所述基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形，具体为：

查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺；

基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域；

对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD；

随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形；

对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形；

选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。

本发明实施例研究一种基于标记文本点的最大内接矩形求解方法，通过建立横纵标尺来划分网格区域，再将所选网格区域内的网格点随机两两组合得到组合矩形并对过滤含背景特征的矩形，最后面积最大的组合矩形即为所求最大内接矩形。该方法计算速率高，并且满足建筑空间中对于标记文本点的最大内接矩形求解需求。

进一步的，所述对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像，具体为：

对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像；

对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

进一步的，所述对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，具体为：

对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像；

对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像；

对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

本发明实施例实现了对各种标记文本点情形的最大内接矩形的求解，从而获取不同类型建筑图像的空间分割结果，计算效率高，分割结果准确度高且符合建筑空间规范。

相应的，本发明实施例提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，包括：文本点识别模块、最大内接矩形模块和空间分割模块；

所述文本点识别模块用于获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量；

所述最大内接矩形模块用于基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形；

所述空间分割模块用于对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

进一步的，所述文本点识别模块，包括：获取图像单元和读取文本点单元；

所述获取图像单元用于将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像；

所述读取文本点单元用于将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

进一步的，所述最大内接矩形模块，包括：第一单元、第二单元、第三单元、第四单元、第五单元和第六单元；

所述第一单元用于查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺；

所述第二单元用于基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域；

所述第三单元对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD；

所述第四单元用于随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形；

所述第五单元用于对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形；

所述第六单元用于选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。

进一步的，所述空间分割模块，包括：单文本点空间分割单元和多文本点空间分割单元；

所述单文本点空间分割单元用于对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像；

所述多文本点空间分割单元用于对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

进一步的，所述多文本点空间分割单元，包括：第一情形子单元、第二情形子单元和第三情形子单元；

所述第一情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像；

所述第二情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像；

所述第三情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

附图说明

图1：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的流程示意图；

图2：本发明提供的文本区域划分的一种实施例的结果示意图；

图3：本发明提供的标记文本点的最大内接矩形求解方法的一种实施例的结果示意图；

图4：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图5：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图6：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图7：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图8：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图9：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图10：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割方法的一种实施例的结果示意图；

图11：本发明提供的基于最大内接矩形的建筑空间分割系统的一种实施例的结构示意图；

图12：本发明提供的文本点识别模块的一种实施例的结构示意图；

图13：本发明提供的最大内接矩形模块的一种实施例的结构示意图；

图14：本发明提供的空间分割模块的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，对于方位词，如有术语“中心”，“横向”、“纵向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示方位和位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于叙述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的方法或系统必须具有特定的方位、以特定方位构造和操作，不能理解为限制本发明的具体保护范围。

此外，如有术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含指明技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”特征可以明示或者隐含包括一个或者多个该特征。

实施例1

对带有人为标识的建筑空间图像进行分割，是图像处理领域的重要内容。本发明提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，将抽象的空间划分问题具象成实际的图像处理问题，实现对多种标记文本点情形的建筑空间进行准确且符合建筑规范的划分。

基于上述需求，如图1所示，本发明实施例1提供了基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，该方法包括步骤S1至步骤S3，各步骤具体如下：

S1、获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。该步骤包括步骤S1.1至步骤S1.2，各步骤具体如下：

S1.1、将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像。

本发明实施例中，用户输入的建筑空间图像为起居室、客厅等建筑空间图像，将所输入的建筑空间图像经过程序转换得到建筑空间掩膜图像，有利于后续识别人为标记的文本点并确保空间分割的准确性。

S1.2、将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

S2、基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形。该步骤包括步骤S2.1至步骤S2.6，各步骤具体如下：

S2.1、查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺。

S2.2、基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域。

以建筑空间图像中的标记文本点为原点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺建立文本点坐标。以标记文本点为中心，以横纵标尺为界限，对图像划分得到左上、右上、左下和右下四个文本区域。本发明实施例的一种文本区域划分结果如图2所示，图2中pt是作为原点的标记文本点。

S2.3、对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD。

对于左上文本区域和右下文本区域的网格点进行去重和去背景点的处理，从而避免建筑空间图像中家具、电线以及杂乱背景等因素对求解最大内接矩形的影响。完成去重和去背景点处理后，左上文本区域中剩余的N个网格点构成左上文本区域网格点集合LU，右下文本区域中剩余的M个网格点构成集合RD。

S2.4、随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形。

S2.5、对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形。

S2.6、选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。最终得到的标记文本点的最大内接矩形如图3所示，图3中pt为所述标记文本点。

现有技术中对于最大内接矩形的求解，具体步骤为查找轮廓点，从轮廓点中选取两点依次遍历形成多个矩形，从这些矩形中选取面积最大的矩形作为最大内接矩形，这种方法计算量大、计算效率慢，并且难以针对建筑空间中人为设定的标记文本点进行最大内接矩形求解，不符合建筑空间的划分规范。而本发明实施例提供了一种基于标记文本点的最大内接矩形求解方法，通过上述步骤S2，能够满足求解标记文本点的最大内接矩形的需求，并且计算量小、计算效率高。

S3、对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。该步骤包括步骤S3.1至步骤S32，各步骤具体如下：

S3.1、对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像。

对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，单个标记文本点意味着其所在空间区域仅包含着一个功能房间区域。因此，将通过步骤S2得到的该标记文本点的最大内接矩形作为拟处理的待分割建筑空间图像的分割结果，并向用户输出建筑空间分割图像。

S3.2、对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。该步骤包括步骤S3.2.1至步骤S3.2.3，各步骤具体如下：

S3.2.1、对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像。

对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，如本发明实施例中的两个不相邻的卧室空间，参阅图4所示，存在两个标记文本点pt1和pt2且标记文本点pt1和pt2的最大内接矩形不含公共区域。这种情形下的建筑空间分割结果为标记文本点pt1和pt2的最大内接矩形的组合结果，并向用户输出建筑空间分割图像。

S3.2.2、对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，需要求解各标记文本点的次一级内接矩形，并对其进行分类讨论。本发明实施例提供了多种具体例子如图5、图6、图7、图8和图9所示，均存在两个标记文本点pt1和pt2且标记文本点pt1和pt2的最大内接矩形含公共区域但不重合。此时则需要求解pt1的次一级内接矩形，直到所得次一级内接矩形中不包含pt，将所得次一级内接矩形作为标记文本点pt1的最新最大内接矩形。将pt1的最新最大内接矩形从待分割的建筑空间图像上去除后，在剩余区域内求解pt2的最新最大内接矩形。

本发明实施例中，为了确保空间分割的准确性，还需按照上述步骤进行各标记文本点的次一级内接矩形的二次求解。二次求解过程中，先求解pt2的次一级内接矩形，得到标记文本点pt2的最新最大内接矩形，再求解pt1的最新最大内接矩形。

综合两次求解结果，将标记文本点pt1和pt2的最新最大内接矩形作为最终的分割结果，并向用户输出建筑空间分割图像。

S3.2.3、对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，如客厅和餐厅等共用一个空间的情形，参阅图10所示，存在两个标记文本点pt1和pt2且标记文本点pt1和pt2的最大内接矩形完全重合。先通过OCR(文本识别)模型识别图像中的所有标记文本点，并获取文本中心点。基于所获文本中心点构建文本中线，并将图像中的标记文本点按具体情况定位成“上下”或“左右”的位置关系，按照文本中线对标记文本点的最大内接矩形进行“上下”平均划分或者“左右”平均划分，使用划分后的矩形更新各标记文本点的最大内接矩形。对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，并向用户输出建筑空间分割图像，如图6所示。

通过上述步骤，分类讨论了多个标记文本点的空间划分问题并提供了相应的划分方法，实现了对人为标注的建筑空间图像的精准划分，并且使得划分结果符合建筑规范。

基于步骤获取到的建筑空间分割结果，可以还原建筑空间的2D图像。进一步的，用户可以根据实际建筑空间的墙体宽度和高度，对建筑空间的3D模型进行还原。另外，用户还可以结合建筑相关审图规范，对是否直通客厅、起居室等规范进行审查，以验证本发明所提供的建筑空间方法的实用性和鲁棒性。

通过实施本发明上述实施例具有如下有益效果：

相较于现有技术，本发明提供的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，将抽象的空间划分问题具象成实际的图像处理问题，并结合标记文本点，实现对多种标记文本点情形的建筑空间进行准确且符合建筑规范的划分。

实施例2

基于上述实施例1的内容，本发明一实施例提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，系统结构如图11所示，该系统包括文本点识别模块101、最大内接矩形模块102和空间分割模块103。

所述文本点识别模块101用于获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

所述最大内接矩形模块102用于基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形。

所述空间分割模块103用于对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

在一种可能的实现方式中，所述文本点识别模块101，如图12所示，包括：获取图像单元201和读取文本点单元202。

所述获取图像单元201用于将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像。

所述读取文本点单元202用于将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

在一种可能的实现方式中，所述最大内接矩形模块102，如图13所示，包括：第一单元301、第二单元302、第三单元303、第四单元304、第五单元305和第六单元306。

所述第一单元301用于查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺。

所述第二单元302用于基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域。

所述第三单元303对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD。

所述第四单元304用于随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形。

所述第五单元305用于对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形。

所述第六单元306用于选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。

在一种可能的实现方式中，所述空间分割模块103，如图14所示，包括：单文本点空间分割单元401和多文本点空间分割单元402。

所述单文本点空间分割单元401用于对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像。

所述多文本点空间分割单元402用于对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

进一步的，所述多文本点空间分割单元402，包括：第一情形子单元501、第二情形子单元502和第三情形子单元503。

所述第一情形子单元501用于对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像。

所述第二情形子单元502用于对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

所述第三情形子单元503用于对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

通过实施本发明上述实施例具有如下有益效果：

本发明提供了一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，系统通过读取标记文本点数量并求解标记文本点的最大内接矩形，从而分割建筑空间，实现对多种标记文本点情形的建筑空间进行准确且符合建筑规范的划分。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，其特征在于，包括：

获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量；

基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形；

对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

2.如权利要求1所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，其特征在于，所述获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量，具体为：

将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像；

将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

3.如权利要求1所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，其特征在于，所述基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形，具体为：

查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺；

基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域；

对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD；

随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形；

对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形；

选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。

4.如权利要求1所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，其特征在于，所述对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像，具体为：

对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像；

对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

5.如权利要求4所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割方法，其特征在于，所述对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，具体为：

对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像；

对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像；

对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

6.一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，其特征在于，包括：文本点识别模块、最大内接矩形模块和空间分割模块；

所述文本点识别模块用于获取待分割的建筑空间图像，读取待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量；

所述最大内接矩形模块用于基于标记文本点求解待分割的建筑空间图像最大内接矩形，获得标记文本点的最大内接矩形；

所述空间分割模块用于对于不同数量标记文本点的待分割建筑空间图像，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

7.如权利要求6所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，其特征在于，所述文本点识别模块，包括：获取图像单元和读取文本点单元；

所述获取图像单元用于将用户输入的建筑空间图像和标记文本点经过程序转换生成的建筑空间掩膜图像；

所述读取文本点单元用于将生成的建筑空间掩膜图像作为待分割的建筑空间图像，将用户输入的标记文本点数量作为待分割的建筑空间图像中的标记文本点的数量。

8.如权利要求6所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，其特征在于，所述最大内接矩形模块，包括：第一单元、第二单元、第三单元、第四单元、第五单元和第六单元；

所述第一单元用于查找待分割的建筑空间图像内的所有网格点，基于任一网格点，以横向坐标作为横向标尺，以纵向坐标作为纵向标尺；

所述第二单元用于基于标记文本点，根据横向标尺和纵向标尺，划分为左上、右上、左下和右下四个文本区域；

所述第三单元对于左上文本区域和右下文本区域的网格点，进行去重和去背景点处理，得到N个处理后的左上文本区域网格点构成的集合LU和M个处理后的右下文本区域网格点构成的集合RD；

所述第四单元用于随机选取集合LU中任一网格点和集合RD中任一网格点进行两两组合，获得组合矩形；

所述第五单元用于对于所得组合矩形，过滤掉具备背景特征的矩形，得到无背景组合矩形；

所述第六单元用于选取面积最大的无背景组合矩形作为标记文本点的最大内接矩形。

9.如权利要求6所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，其特征在于，所述空间分割模块，包括：单文本点空间分割单元和多文本点空间分割单元；

所述单文本点空间分割单元用于对于仅含有单个标记文本点的待分割建筑空间图像，建筑空间分割结果为该标记文本点的最大内接矩形，输出建筑空间分割图像；

所述多文本点空间分割单元用于对于含有两个及两个以上标记文本点的待分割建筑空间图像，根据各标记文本点的最大内接矩形的不同重合情形，对各标记文本点的最大内接矩形进行不同处理得到空间分割结果，输出建筑空间分割图像。

10.如权利要求9所述的一种基于最大内接矩形的建筑空间分割系统，其特征在于，所述多文本点空间分割单元，包括：第一情形子单元、第二情形子单元和第三情形子单元；

所述第一情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形不含公共区域的情形，建筑空间分割结果为各标记文本点的最大内接矩形的组合结果，输出建筑空间分割图像；

所述第二情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形含公共区域但不重合的情形，选取各标记文本点所对应的不含其他文本点的次一级内接矩形，将各标记文本点的次一级内接矩形进行组合，得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像；

所述第三情形子单元用于对于各标记文本点的最大内接矩形完全重合的情形，通过OCR模型获取文本中心点，基于文本中心点构建中线，根据中线对重合的最大内接矩形进行划分更新各标记文本点的最大内接矩形，对更新后的最大内接矩形进行组合得到建筑空间分割结果，输出建筑空间分割图像。