CN117291729A - 一种固定资产投资管理大数据信息系统 - Google Patents
一种固定资产投资管理大数据信息系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117291729A CN117291729A CN202311586460.2A CN202311586460A CN117291729A CN 117291729 A CN117291729 A CN 117291729A CN 202311586460 A CN202311586460 A CN 202311586460A CN 117291729 A CN117291729 A CN 117291729A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- resource
- industrial
- fixed asset
- asset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 79
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 74
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 20
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 3
- 238000007711 solidification Methods 0.000 abstract description 4
- 230000008023 solidification Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种固定资产投资管理大数据信息系统，为高效、安全地管理固定资产提供一种基于大数据的信息化手段，提升固定资产管理的便捷性和安全性，为资产合理配置与资源充分均衡提供便利。本发明所要求保护的固定资产投资管理大数据信息系统中，采用固定资产信息采集子系统执行固定资产信息的，基于固定资产的实际分布，采取多点采集、单点汇聚的方式集中管理、整合固定资产信息；并通过资源配置模块子系统实现固定资产的合理配置；随后，通过固定资产管理子系统实现固定资产的清晰化信息固化，分别基于固定资产的配置信息存档与管理信息记录，实现基于多数据库的固定资产投资全链条管理。
Description
技术领域
本发明属于新一代信息技术领域，尤其涉及一种固定资产投资管理大数据信息系统。
背景技术
随着各类市场主体的资产经营管理意识逐渐增强，对固定资产投资的数字化、信息化要求也随之提出。
对生产经营领域而言，固定资产的定义是为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的、符合一定要求的有形资产，通常指超过一定使用期限的、与生产经营有关的设备、器具、工具等。其它部分不属于生产经营主要设备的物品的，某些情况下也课认为是固定资产。
根据固定资产的属性不同，固定资产一般而言可分为如建筑物、办公设备、运输设备等多个类别以及其它固定资产。固定资产在投资过程中扮演重要角色。固定资产可用于生产和经营活动，从而使得其价值能够因特定的市场活动或经营等行为而实现有效增值，与之同时，固定资产的资产信息，也可以作为市场经济运行过程中，大数据的一部分参与市场信息交互，实现固定资产的信息化和电子化。
数字资产是固定资产信息化的发展方向之一，数字资产，或称为固定资产的数字化，作为资产大数据的组成部分，可为企业的固定资产管理提供数字化渠道，并给出直观、可模型化的资产量化方式，从而方便企业快捷、便利地了解资产信息，为固定资产的经营、投资与保护奠定良好的信息管理基础。
本发明提出了一种固定资产投资管理大数据信息系统，为高效、安全地管理固定资产提供一种基于大数据的信息化手段，提升固定资产管理的便捷性和安全性，为资产合理配置与资源充分均衡提供便利。本发明所要求保护的固定资产投资管理大数据信息系统中，采用固定资产信息采集子系统执行固定资产信息的，基于固定资产的实际分布，采取多点采集、单点汇聚的方式集中管理、整合固定资产信息；并通过资源配置模块子系统实现固定资产的合理配置；随后，通过固定资产管理子系统实现固定资产的清晰化信息记录和固化，分别基于固定资产的配置信息存档与管理信息记录，实现基于多数据库的固定资产全链条管理。
发明内容
本发明旨在提供一种优于现有技术的固定资产投资管理大数据信息系统。
为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种固定资产投资管理大数据信息系统，所述系统包括：
固定资产信息采集子系统，所述固定资产信息采集子系统用于采集系统的固定资产信息；
所述固定资产信息采集子系统至少包括：
多个固定资产信息采集单元，所述固定资产信息采集单元设置于多个单点固定资产位置，并基于系统采集人员的资产采集和清点操作，形成单点固定资产记录信息；
固定资产信息整合单元，所述固定资产信息整合单元接收多个固定资产信息采集单元所采集的多处单点固定资产记录信息，并基于各项单点固定资产记录信息执行大数据整合处理，形成固定资产整合信息；
所述固定资产整合信息至少包括：
各项固定资产的资产类型信息，用以表征各项固定资产的资产类型；
各项固定资产的资产规模信息，用以表征各项固定资产的资产量化额度；
各项固定资产的资产流通信息，用以表征各项固定资产的资产流通情况；
资源配置模块子系统，所述资源配置子系统用于基于资产信息配置产业资源；
所述资源配置子系统包括以下模块：产业资源分发方，所述产业资源分发方从所述固定资产信息采集子系统接收固定资产整合信息，将其中各项固定资产标识为产业资源，执行产业资源整理归类，并将归类后的产业资源现状录入产业资源归一化信息表；所述产业资源归一化信息表包含各资源的产业资源标识信息、产业资源类型信息、产业资源数量信息、产业资源价值权重信息、以及产业资源物流信息；所述产业资源分发方还用于将所述产业资源归一化信息表发送至产业链资源闭环结构化归置中心；所述产业资源价值权重信息为产业资源分配管理系统按照高中低分级预置，从高到低表征产业资源的价值程度；所述产业资源物流信息为产业资源分配管理系统分级预置，至少包括：该产业资源的平均流转周期以及平均物流成本；
产业链资源闭环结构化归置中心，所述产业链资源闭环结构化归置中心至少包括：产业资源遴选模块，所述产业资源遴选模块用于依据产业资源第一价值量，遴选高利用价值产业资源，并基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表；所述产业资源第一价值量为所述产业资源价值权重信息；所述产业资源遴选模块还用于将所述更新后产业资源归一化信息表发送至资源流转处理模块；资源流转处理模块，所述资源流转处理模块接收所述更新后产业资源归一化信息表，并基于所述更新后产业资源归一化信息表提取表内各资源的产业资源标识信息以及产业资源物流信息，执行大数据信息处理，获得各资源的产业资源流转强度信息；所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关；资产信息归一模块，所述资产信息归一模块从多个产业资源分配对象处获得各个产业资源分配对象的资产信息以及资源需求信息NE；多个产业资源分配对象均有各自的分配对象ID；所述资产信息包括资产结构信息和资产规模信息；所述资产信息归一模块还基于所述资产信息对各个产业资源分配对象进行资产评估并提供各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB，所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB表征各个产业资源分配对象的资源接收和处理能力；所述资源处理能力反馈值FB与所述各个产业资源分配对象的分配对象ID一一对应； 所述资源需求信息NE包括各个产业资源分配对象的需求产业资源标识信息、各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息，所述规模信息为特定单位的量化数值；资源流转处理模块，所述资源流转处理模块基于各资源的产业资源流转强度信息对产业资源进行分类，将所述产业资源流转强度信息数值按照从大到小排序，并将位于前一半的产业资源设置为高流转产业资源；将其余产业资源设置为低流转产业资源；所述资源流转处理模块还基于所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB缩放所述各个产业资源分配对象的资源需求信息NE，得到资源需求更新信息NE1；并将所述资源需求更新信息NE1与所述高流转产业资源、低流转产业资源信息发送至产业资源配置模块；产业资源配置模块，所述产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1，以及所述高流转产业资源、低流转产业资源信息，执行对各个产业资源分配对象的产业资源配置；
固定资产管理子系统，所述固定资产管理子系统用于管理配置后的系统固定资产；
固定资产管理子系统至少包括：
资源配置信息记录模块，所述资源配置信息记录模块用于在第一数据库中存储产业资源分配对象的产业资源配置信息；
固定资产管理记录模块，所述固定资产管理记录模块用于在第一数据库中记录并固化存储相应固定资产的固定资产整合信息及相关资产管理主体信息。
较佳地，所述固定资产管理记录模块，还包括：
固定资产增值管理模块，所述固定资产增值管理模块用于接收各个产业主体的固定资产配置后反馈的增值信息，并存储至第二数据库。
较佳地，所述产业资源标识信息、产业资源类型信息、各类型产业资源数量信息、各类型产业资源价值权重信息、以及各类型产业资源物流信息，至少符合：
产业资源标识信息，至少包括所述产业资源的系统预设标识，用以区分不同的产业资源；
产业资源类型信息，至少包括所述产业资源的类型，用以区分产业资源所属的资源种类；
产业资源数量信息，至少包括所述产业资源的数量；
产业资源价值权重信息，至少包括所述产业资源的系统预设价值权重；
产业资源物流信息，至少包括所述产业资源的单位物流成本信息；
以及，
所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关，具体为：所述产业资源流转强度信息表征所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息的乘积成反比。
较佳地，所述系统预设价值权重具体分为1-3，并由所述固定资产投资管理大数据信息系统管理方预设；其中1表征资源价值较低；2表征资源价值适中；3表征高价值资源。
较佳地，所述第二数据库与所述第一数据库相互隔离，并为不同类型的系统数据库，所述第二数据库具有不同于第一数据库的加密安全措施。
较佳地，所述固定资产信息采集单元至少包含固定资产信息采集器与相应采集人员。
较佳地，所述固定资产信息采集器可为手持移动终端或笔记本电脑。
较佳地，所述基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表，具体为：产业资源遴选模块仅在所述产业资源归一化信息表保留高价值产业资源，得到更新后产业资源归一化信息表。
与之同时，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载前述任一项所述系统。
与之同时，本发明还提出一种信息化数据处理设备，其包含有处理器、存储器，其中存储器包括计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载前述任一项所述系统。
本发明提出了一种固定资产投资管理大数据信息系统，为高效、安全地管理固定资产提供一种基于大数据的信息化手段，提升固定资产管理的便捷性和安全性，为资产合理配置与资源充分均衡提供便利。本发明所要求保护的固定资产投资管理大数据信息系统中，采用固定资产信息采集子系统执行固定资产信息的，基于固定资产的实际分布，采取多点采集、单点汇聚的方式集中管理、整合固定资产信息；并通过资源配置模块子系统实现固定资产的合理配置；随后，通过固定资产管理子系统实现固定资产的清晰化信息记录和固化，分别基于固定资产的配置信息存档与管理信息记录，实现基于多数据库的固定资产投资全链条管理。
附图说明
图1是本发明示出的固定资产投资管理大数据信息系统的一种基本系统结构图；
图2是本发明示出的固定资产投资管理大数据信息系统中固定资产信息采集子系统的一种系统结构较佳实施例示意图；
图3是本发明示出的固定资产投资管理大数据信息系统中资源配置模块子系统的一种系统结构较佳实施例示意图；
图4是本发明示出的固定资产投资管理大数据信息系统中固定资产管理子系统的一种较佳实施例示意图；
图5是本发明示出的固定资产投资管理大数据信息系统中固定资产管理子系统的又一种优选实施例示意图。
具体实施方式
以下具体描述本发明所请求保护的固定资产投资管理大数据信息系统和方法的若干实施例和有益效果，以有助于对本发明进行更细致的审查和分解。
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的 “一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示 其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述方法和相应装置，但这些关键词不应限于这些术语。这些术语仅用来将关键词彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一数据库、产业资源第一价值量等也可以被称为第二数据库、产业资源第二价值量，类似地，第二数据库、产业资源第二价值量等也可以被称第一数据库、产业资源第一价值量。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时” 或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
如说明书附图1-4所示，为本发明所请求保护的固定资产投资管理大数据信息系统及其具体内含模块实施例之一，所述固定资产投资管理大数据信息系统包括：
固定资产信息采集子系统，所述固定资产信息采集子系统用于采集系统的固定资产信息；
所述固定资产信息采集子系统至少包括：
多个固定资产信息采集单元，所述固定资产信息采集单元设置于多个单点固定资产位置，并基于系统采集人员的资产采集和清点操作，形成单点固定资产记录信息；
固定资产信息整合单元，所述固定资产信息整合单元接收多个固定资产信息采集单元所采集的多处单点固定资产记录信息，并基于各项单点固定资产记录信息执行大数据整合处理，形成固定资产整合信息；
所述固定资产整合信息至少包括：
各项固定资产的资产类型信息，用以表征各项固定资产的资产类型；
各项固定资产的资产规模信息，用以表征各项固定资产的资产量化额度；
各项固定资产的资产流通信息，用以表征各项固定资产的资产流通情况；
资源配置模块子系统，所述资源配置子系统用于基于资产信息配置产业资源；
所述资源配置子系统包括以下模块：产业资源分发方，所述产业资源分发方从所述固定资产信息采集子系统接收固定资产整合信息，将其中各项固定资产标识为产业资源，执行产业资源整理归类，并将归类后的产业资源现状录入产业资源归一化信息表；所述产业资源归一化信息表包含各资源的产业资源标识信息、产业资源类型信息、产业资源数量信息、产业资源价值权重信息、以及产业资源物流信息；所述产业资源分发方还用于将所述产业资源归一化信息表发送至产业链资源闭环结构化归置中心；所述产业资源价值权重信息为产业资源分配管理系统按照高中低分级预置，从高到低表征产业资源的价值程度；所述产业资源物流信息为产业资源分配管理系统分级预置，至少包括：该产业资源的平均流转周期以及平均物流成本；
产业链资源闭环结构化归置中心，所述产业链资源闭环结构化归置中心至少包括：产业资源遴选模块，所述产业资源遴选模块用于依据产业资源第一价值量，遴选高利用价值产业资源，并基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表；所述产业资源第一价值量为所述产业资源价值权重信息；所述产业资源遴选模块还用于将所述更新后产业资源归一化信息表发送至资源流转处理模块；资源流转处理模块，所述资源流转处理模块接收所述更新后产业资源归一化信息表，并基于所述更新后产业资源归一化信息表提取表内各资源的产业资源标识信息以及产业资源物流信息，执行大数据信息处理，获得各资源的产业资源流转强度信息；所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关；资产信息归一模块，所述资产信息归一模块从多个产业资源分配对象处获得各个产业资源分配对象的资产信息以及资源需求信息NE；多个产业资源分配对象均有各自的分配对象ID；所述资产信息包括资产结构信息和资产规模信息；所述资产信息归一模块还基于所述资产信息对各个产业资源分配对象进行资产评估并提供各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB。
作为一种可叠加的优选实施例，所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值表征各个产业资源分配对象的资源接收和处理能力，以及所述资产信息归一模块还基于所述资产信息对各个产业资源分配对象进行资产评估并提供各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB，具体为：所述资产信息归一模块采用包含多位产业内专家的专家矩阵，对资产结构信息和资产规模信息进行分级。作为一种可叠加的优选实施例，根据资产规模进行一级分级，根据资产结构信息进行二级分级。作为另一种可叠加的优选实施例，所述根据资产规模进行一级分级，根据资产结构信息进行二级分级，具体可为：按照特定固定资产值区间或特定全行业占比比值区间进行一级分级，对于特定的产业资源分配对象，若资产规模在行业内属于特定固定值区间（例如小于一千万）或属于特定全行业占比区间（例如1%-5%），则对应将其分入特定一级分级，例如为A级（例如可设定区间为小于一千万、一千万-一亿、一亿以上分为A-C级）；按照资产结构信息健康度区分区间，进行二级分级，例如资产结构经专家矩阵评估为良好，则对应将其分入特定二级分级，例如为II级（例如可设定区间为不良、中等、良好、优势分为IV-I级）；则其分级为AII。作为另一种可叠加的优选实施例，可在1-12内为所述分级进行量化，例如A(1-4);B(5-8);C(9-12)，以及各一级区间内，按照IV-I级从低到高平均分为二级，再基于其得分与量化最高值的比值，确定其反馈能力。按照如上量化规则，则AII对应的资源处理能力反馈值FB应为3/12，也即的资源处理能力反馈值FB=3/12=0.25。
所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB表征各个产业资源分配对象的资源接收和处理能力；所述资源处理能力反馈值FB与所述各个产业资源分配对象的分配对象ID一一对应； 所述资源需求信息NE包括各个产业资源分配对象的需求产业资源标识信息、各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息，所述规模信息为特定单位的量化数值；资源流转处理模块，所述资源流转处理模块基于各资源的产业资源流转强度信息对产业资源进行分类，将所述产业资源流转强度信息数值按照从大到小排序，并将位于前一半的产业资源设置为高流转产业资源；将其余产业资源设置为低流转产业资源；所述资源流转处理模块还基于所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB缩放所述各个产业资源分配对象的资源需求信息NE，得到资源需求更新信息NE1；并将所述资源需求更新信息NE1与所述高流转产业资源、低流转产业资源信息发送至产业资源配置模块；
作为一种可叠加的优选实施例，所述资源流转处理模块还基于所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB缩放所述各个产业资源分配对象的资源需求信息NE，得到资源需求更新信息NE1，具体为：根据产业资源分配对象的资源需求信息NE，基于该产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB，对产业资源分配对象的资源需求信息NE中，各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息乘以资源处理能力反馈值FB，得到各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息更新值，从而使用该更新值替代原各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息，得到得到资源需求更新信息NE1。
产业资源配置模块，所述产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1，以及所述高流转产业资源、低流转产业资源信息，执行对各个产业资源分配对象的产业资源配置；
作为一种可叠加的优选实施例，所述产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1，以及所述高流转产业资源、低流转产业资源信息，执行对各个产业资源分配对象的产业资源配置。具体为：对于所述高流转产业资源，产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1分配符合资源需求更新信息NE1的高流转产业资源；对于所述低流转产业资源，产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1分配低于资源需求更新信息NE1的低流转产业资源。作为另一种可叠加的优选实施例，所述低于资源需求更新信息NE1的低流转产业资源可为资源需求更新信息NE1中各个产业资源的比例部分，也即、各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息的比例部分，例如可为各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息的1/3。
固定资产管理子系统，所述固定资产管理子系统用于管理配置后的系统固定资产；
固定资产管理子系统至少包括：
资源配置信息记录模块，所述资源配置信息记录模块用于在第一数据库中存储产业资源分配对象的产业资源配置信息；
固定资产管理记录模块，所述固定资产管理记录模块用于在第一数据库中记录并固化存储相应固定资产的固定资产整合信息及相关资产管理主体信息。
如说明书附图5所示，作为一种可叠加的优选实施例，所述固定资产管理记录模块，还包括：
固定资产增值管理模块，所述固定资产增值管理模块用于接收各个产业主体的固定资产配置后反馈的增值信息，并存储至第二数据库。
作为一种可叠加的优选实施例，所述产业资源标识信息、产业资源类型信息、各类型产业资源数量信息、各类型产业资源价值权重信息、以及各类型产业资源物流信息，至少符合：
产业资源标识信息，至少包括所述产业资源的系统预设标识，用以区分不同的产业资源；
产业资源类型信息，至少包括所述产业资源的类型，用以区分产业资源所属的资源种类；
产业资源数量信息，至少包括所述产业资源的数量；
产业资源价值权重信息，至少包括所述产业资源的系统预设价值权重；
产业资源物流信息，至少包括所述产业资源的单位物流成本信息；
以及，
所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关，具体为：所述产业资源流转强度信息表征所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息的乘积成反比。
作为一种可叠加的优选实施例，所述产业资源流转强度信息表征所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息的乘积成反比，具体为：系统统计产业内部该产业资源的平均流转周期，并根据产业平均物流成本（每公里/每单位重量），计算产业资源流转强度信息，所述产业资源流转强度信息Tr = 1 / 该产业资源的平均流转周期*该产业平均物流成本。举例而言，某产业资源类型下的特定产业资源，产业内部该产业资源的平均流转周期为T（月），产业平均物流成本C（每公里/每单位重量），则所述产业资源流转强度信息Tr = 1 /该产业资源的平均流转周期*该产业平均物流成本 = 1 / （T * C）。由此可得，对于特定的产业资源而言，平均流转周期越长、平均物流成本越高，则产业资源流转强度信息Tr越小，表征其流转效率越低。反之，对于特定的产业资源而言，平均流转周期越快、平均物流成本越低，则产业资源流转强度信息Tr越大，表征其流转效率越高。
作为一种可叠加的优选实施例，所述系统预设价值权重具体分为1-3，并由所述固定资产投资管理大数据信息系统管理方预设；其中1表征资源价值较低；2表征资源价值适中；3表征高价值资源。
作为一种可叠加的优选实施例，所述第二数据库与所述第一数据库相互隔离，并为不同类型的系统数据库，所述第二数据库具有不同于第一数据库的加密安全措施。
作为一种可叠加的优选实施例，所述固定资产信息采集单元至少包含固定资产信息采集器与相应采集人员。
作为一种可叠加的优选实施例，所述固定资产信息采集器可为手持移动终端或笔记本电脑。
作为一种可叠加的优选实施例，所述基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表，具体为：产业资源遴选模块仅在所述产业资源归一化信息表保留高价值产业资源，得到更新后产业资源归一化信息表。
与之同时，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载前述任一项所述系统。
与之同时，本发明还提出一种信息化数据处理设备，其包含有处理器、存储器，其中存储器包括计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载前述任一项所述系统。
本发明提出了一种固定资产投资管理大数据信息系统，为高效、安全地管理固定资产提供一种基于大数据的信息化手段，提升固定资产管理的便捷性和安全性，为资产合理配置与资源充分均衡提供便利。本发明所要求保护的固定资产投资管理大数据信息系统中，采用固定资产信息采集子系统执行固定资产信息的，基于固定资产的实际分布，采取多点采集、单点汇聚的方式集中管理、整合固定资产信息；并通过资源配置模块子系统实现固定资产的合理配置；随后，通过固定资产管理子系统实现固定资产的清晰化信息记录和固化，分别基于固定资产的配置信息存档与管理信息记录，实现基于多数据库的固定资产全链条管理。
在所有上述实施方式中，为实现一些特殊的数据传输、读/写功能的要求，上述方法操作过程中及其相应装置可以增加装置、模块、器件、硬件、引脚连接或存储器、处理器差异来扩展功能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的方法，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述方法步骤的划分，仅仅为一种逻辑或功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为方法的各个步骤、装置分离部件说明的单元可以是或者也可以不是逻辑或物理上分开的，也可以不是物理单元，即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各方法步骤及其实现、功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件 功能单元的形式实现。
上述方法和装置可以以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指 令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等) 或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述 的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、 随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、NVRAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在 本发明保护的范围之内。
应说明的是：以上实施例仅用以更清晰地解释、阐述本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种固定资产投资管理大数据信息系统，所述系统包括：
固定资产信息采集子系统，所述固定资产信息采集子系统用于采集系统的固定资产信息；
所述固定资产信息采集子系统至少包括：
多个固定资产信息采集单元，所述固定资产信息采集单元设置资源于多个单点固定资产位置，并基于系统采集人员的资产采集和清点操作，形成单点固定资产记录信息；
固定资产信息整合单元，所述固定资产信息整合单元接收多个固定资产信息采集单元所采集的多处单点固定资产记录信息，并基于各项单点固定资产记录信息执行大数据整合处理，形成固定资产整合信息；
所述固定资产整合信息至少包括：
各项固定资产的资产类型信息，用以表征各项固定资产的资产类型；
各项固定资产的资产规模信息，用以表征各项固定资产的资产量化额度；
各项固定资产的资产流通信息，用以表征各项固定资产的资产流通情况；
资源配置模块子系统，所述资源配置模块子系统用于基于资产信息配置产业资源；
所述资源配置模块子系统包括以下模块：产业资源分发方，所述产业资源分发方从所述固定资产信息采集子系统接收固定资产整合信息，将其中各项固定资产标识为产业资源，执行产业资源整理归类，并将归类后的产业资源现状录入产业资源归一化信息表；所述产业资源归一化信息表包含各资源的产业资源标识信息、产业资源类型信息、产业资源数量信息、产业资源价值权重信息、以及产业资源物流信息；所述产业资源分发方还用于将所述产业资源归一化信息表发送至产业链资源闭环结构化归置中心；所述产业资源价值权重信息为产业资源分配管理系统按照高中低分级预置，从高到低表征产业资源的价值程度；所述产业资源物流信息为产业资源分配管理系统分级预置，至少包括：该产业资源的平均流转周期以及平均物流成本；
产业链资源闭环结构化归置中心，所述产业链资源闭环结构化归置中心至少包括：产业资源遴选模块，所述产业资源遴选模块用于依据产业资源第一价值量，遴选高利用价值产业资源，并基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表；所述产业资源第一价值量为所述产业资源价值权重信息；所述产业资源遴选模块还用于将所述更新后产业资源归一化信息表发送至资源流转处理模块；所述资源流转处理模块接收所述更新后产业资源归一化信息表，并基于所述更新后产业资源归一化信息表提取表内各资源的产业资源标识信息以及产业资源物流信息，执行大数据信息处理，获得各资源的产业资源流转强度信息；所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关；资产信息归一模块，所述资产信息归一模块从多个产业资源分配对象处获得各个产业资源分配对象的资产信息以及资源需求信息NE；多个产业资源分配对象均有各自的分配对象ID；所述资产信息包括资产结构信息和资产规模信息；所述资产信息归一模块还基于所述资产信息对各个产业资源分配对象进行资产评估并提供各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB，所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB表征各个产业资源分配对象的资源接收和处理能力；所述资源处理能力反馈值FB与所述各个产业资源分配对象的分配对象ID一一对应； 所述资源需求信息NE包括各个产业资源分配对象的需求产业资源标识信息、各需求资源标识对应的需求产业资源规模信息，所述规模信息为特定单位的量化数值；所述资源流转处理模块基于各资源的产业资源流转强度信息对产业资源进行分类，将所述产业资源流转强度信息数值按照从大到小排序，并将位于前一半的产业资源设置为高流转产业资源；将其余产业资源设置为低流转产业资源；所述资源流转处理模块还基于所述各个产业资源分配对象的资源处理能力反馈值FB缩放所述各个产业资源分配对象的资源需求信息NE，得到资源需求更新信息NE1；并将所述资源需求更新信息NE1与所述高流转产业资源、低流转产业资源信息发送至产业资源配置模块；产业资源配置模块，所述产业资源配置模块基于各个产业资源分配对象的所述资源需求更新信息NE1，以及所述高流转产业资源、低流转产业资源信息，执行对各个产业资源分配对象的产业资源配置；
固定资产管理子系统，所述固定资产管理子系统用于管理配置后的系统固定资产；
固定资产管理子系统至少包括：
资源配置信息记录模块，所述资源配置信息记录模块用于在第一数据库中存储产业资源分配对象的产业资源配置信息；
固定资产管理记录模块，所述固定资产管理记录模块用于在第一数据库中记录并固化存储相应固定资产的固定资产整合信息及相关资产管理主体信息。
2.如权利要求1所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述固定资产管理记录模块，还包括：
固定资产增值管理模块，所述固定资产增值管理模块用于接收各个产业主体的固定资产配置后反馈的增值信息，并存储至第二数据库。
3.如权利要求1所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述产业资源标识信息、产业资源类型信息、各类型产业资源数量信息、各类型产业资源价值权重信息、以及各类型产业资源物流信息，至少符合：
产业资源标识信息，至少包括所述产业资源的系统预设标识，用以区分不同的产业资源；
产业资源类型信息，至少包括所述产业资源的类型，用以区分产业资源所属的资源种类；
产业资源数量信息，至少包括所述产业资源的数量；
产业资源价值权重信息，至少包括所述产业资源的系统预设价值权重；
产业资源物流信息，至少包括所述产业资源的单位物流成本信息；
以及，
所述产业资源流转强度信息与所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息相关，具体为：所述产业资源流转强度信息表征所述产业资源的流转周期与单位物流成本信息的乘积成反比。
4.如权利要求3所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述系统预设价值权重具体分为1-3，并由所述固定资产投资管理大数据信息系统管理方预设；其中1表征资源价值较低；2表征资源价值适中；3表征高价值资源。
5.如权利要求2所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述第二数据库与所述第一数据库相互隔离，并为不同类型的系统数据库，所述第二数据库具有不同于第一数据库的加密安全措施。
6.如权利要求5所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述固定资产信息采集单元至少包含固定资产信息采集器与相应采集人员。
7.如权利要求6所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述固定资产信息采集器可为手持移动终端或笔记本电脑。
8.如权利要求7所述固定资产投资管理大数据信息系统，其特征在于，所述基于高价值产业资源，更新所述产业资源归一化信息表，得到更新后产业资源归一化信息表，具体为：产业资源遴选模块仅在所述产业资源归一化信息表保留高价值产业资源，得到更新后产业资源归一化信息表。
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载如权利要求1-8任一项所述系统。
10.一种信息化数据处理设备，其包含有处理器、存储器，其中存储器包括计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于承载如权利要求1-8任一项所述系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586460.2A CN117291729B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种固定资产投资管理大数据信息系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586460.2A CN117291729B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种固定资产投资管理大数据信息系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117291729A true CN117291729A (zh) | 2023-12-26 |
| CN117291729B CN117291729B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=89252144
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311586460.2A Active CN117291729B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种固定资产投资管理大数据信息系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117291729B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117669994A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 厦门信达联科信息技术有限公司 | 一种固定资产优化配置系统及方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001084906A2 (en) * | 2000-05-11 | 2001-11-15 | Virtual Assets Incorporated | Advanced asset management systems |
| US20030187874A1 (en) * | 2002-03-20 | 2003-10-02 | Andreas Peschel | Computer & Internet software application for global portfolio management system method & apparatus |
| CN106874373A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-20 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种基于soa的电网数据资产管理平台的实现方法 |
| CN107451780A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-08 | 合肥维天运通信息科技股份有限公司 | 基于区块链技术和物流信息平台的供应链金融实现方法 |
| CN108764863A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟资源转移方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109409650A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-03-01 | 南京众创企业服务有限公司 | 一种企业资源的erp管理系统 |
| CN110288481A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-27 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种基于区块链系统的资产流转的方法及装置 |
| CN114996296A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-09-02 | 南京迪塔维数据技术有限公司 | 一种高校数据资源目录整合系统及方法 |
| CN115907956A (zh) * | 2022-09-27 | 2023-04-04 | 睿智合创(北京)科技有限公司 | 一种资产风险的模拟预警方法及系统 |
-
2023
- 2023-11-27 CN CN202311586460.2A patent/CN117291729B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001084906A2 (en) * | 2000-05-11 | 2001-11-15 | Virtual Assets Incorporated | Advanced asset management systems |
| US20030187874A1 (en) * | 2002-03-20 | 2003-10-02 | Andreas Peschel | Computer & Internet software application for global portfolio management system method & apparatus |
| CN106874373A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-20 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种基于soa的电网数据资产管理平台的实现方法 |
| CN107451780A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-08 | 合肥维天运通信息科技股份有限公司 | 基于区块链技术和物流信息平台的供应链金融实现方法 |
| CN108764863A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟资源转移方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN109409650A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-03-01 | 南京众创企业服务有限公司 | 一种企业资源的erp管理系统 |
| CN110288481A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-27 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种基于区块链系统的资产流转的方法及装置 |
| CN114996296A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-09-02 | 南京迪塔维数据技术有限公司 | 一种高校数据资源目录整合系统及方法 |
| CN115907956A (zh) * | 2022-09-27 | 2023-04-04 | 睿智合创(北京)科技有限公司 | 一种资产风险的模拟预警方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117669994A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 厦门信达联科信息技术有限公司 | 一种固定资产优化配置系统及方法 |
| CN117669994B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-05-03 | 厦门信达联科信息技术有限公司 | 一种固定资产优化配置系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117291729B (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN117291729B (zh) | 一种固定资产投资管理大数据信息系统 | |
| CN111464583B (zh) | 计算资源分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN105512283A (zh) | 数据质量管理控制方法及装置 | |
| CN106067091A (zh) | 企业业绩考核系统及方法 | |
| CN109740129B (zh) | 基于区块链的报表生成方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN106951360B (zh) | 数据统计完整度计算方法和系统 | |
| CN110826845B (zh) | 一种多维组合成本分摊装置及方法 | |
| CN113986656B (zh) | 一种基于数据中台的电网数据安全监测系统 | |
| CN117252403B (zh) | 一种基于资产信息数据的产业资源分配管理方法与系统 | |
| CN115880116A (zh) | 任务调度方法、系统，可读存储介质及计算机设备 | |
| CN113450142B (zh) | 一种电力客户用电行为聚类分析方法及装置 | |
| RU2396593C2 (ru) | Способ поиска данных об объектах и в различных базах данных и система для его реализации | |
| CN111026705B (zh) | 建筑工程文件管理方法、系统及终端设备 | |
| CN111858598A (zh) | 一种海量数据综合管理系统与方法 | |
| CN112966897A (zh) | 一种基于维修平台的多维度数据分析方法 | |
| CN111831887A (zh) | 一种互联网资源整合系统与方法 | |
| CN111949743A (zh) | 网点运营数据获取方法、装置及设备 | |
| CN117422204B (zh) | 一种基于多样化数据变量的产业发展信息管理方法与系统 | |
| CN114155038B (zh) | 受疫情影响用户识别方法 | |
| CN111104416A (zh) | 一种分布式电力数据管理系统 | |
| CN110413733B (zh) | 代码统计方法以及装置 | |
| CN116187895B (zh) | 一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备 | |
| CN115481108B (zh) | 一种针对同一数据在不同部门之间的管理方法及系统 | |
| CN113344366A (zh) | 业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质 | |
| CN207690083U (zh) | 一种实验室测试数据管理装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: F12-14, Block A, Tairan Licheng, No. 66 Tairan Fourth Road, Tian'an Community, Shatou Street, Futian District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518000 Applicant after: SHENZHEN ETOP INFORMATION CO.,LTD. Address before: 518000, Floor 12-14, Block A, Tairan Licheng, No. 66, Tairan Fourth Road, Tian'an Community, Shatou Street, Futian District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant before: SHENZHEN ETOP INFORMATION CO.,LTD. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |