CN117291692B - 一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统及方法，通过获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征，从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案，实现最省时省力的调动筐的方案，同时，基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态，基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，实现对目标周转筐的实时状态监测，同时也记录的周转筐的使用情况，实现最大效率对周转筐进行合理安排和使用，最终，实现对物品周转筐的高效管理。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统及方法。
背景技术
共享是共享经济中的核心理念，强调物品的使用权而非所有权；共享经济是公众将闲置资源通过社会化平台与他人共享，进而获得收入的经济现象；共享单车、共享汽车、共享雨伞、共享充电宝等种种创新发挥着人们的想象力，同时也是对社会闲散资源进行合理利用的尝试。
在物流运输领域，出现了物品周转筐租赁服务，物品周转筐可用于暂时存放物资和转运物资，适用于各类仓库、生产线等多种场合，客户可以根据业务需求来选择对物品周转筐使用，方便了物流运输，满足了客户的需求。
但是，如何实现对物品周转筐的高效管理，给客户带来满意的物资运输体验，是目前急需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统及方法，用以解决背景技术中提出的问题。
一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，包括：
信息分析模块，用于获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
方案确定模块，用于从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
状态确定模块，用于基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
使用监测模块，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测。
优选的，信息分析模块，包括：
信息获取单元，用于基于租赁信息获取物品的属性和重量，并获取物品的转运信息；
特征获取单元，用于基于物品的属性确定物品周转筐的材质特征，基于物品的重量，确定物品周转筐的大小特征，基于转运信息确定物品周转筐的位置特征；
特征确定单元，用于基于材质特征，大小特征和位置特征，确定租赁信息所需的物品周转筐特征。
优选的，方案确定模块，包括：
确定单元，用于从所有物品周转筐的最新状态中获取处于可使用状态的物品周转筐；
方案确定单元，用于从可使用状态的物品周转筐中选取满足物品周转筐特征的待选物品周转筐，并设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案；
方案计算单元，用于对待选物品周转筐的调动方案进行分析计算，确定出最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐。
优选的，方案确定单元，包括：
匹配单元，用于获取可使用状态的物品周转筐的框特征信息，利用物品周转筐特征与框特征信息进行多个维度匹配，并确定在每个维度的匹配度；
选取单元，用于基于每个维度的匹配度，确定框特征信息的综合匹配度，并基于每个维度的匹配度和综合匹配度，选取满足预设匹配要求的框特征信息对应的物品周转筐作为待选物品周转筐；
划分单元，用于对待选物品周转筐按照大小进行第一分类，得到第一分类结果，并在第一分类结果的基础上对待选物品周转筐按照位置进行第二分类，得到第二分类结果，获取第二分类结果对应的待选物品周转筐的划分组合；
组合单元，用于获取租赁信息对应的租赁业务，基于租赁业务对划分组合进行分配组合，得到多组待选物品周转筐组合，基于多组待选物品周转筐组合设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案。
优选的，方案计算单元，包括：
方案分析单元，用于获取租赁信息对应租赁业务的租赁起点和租赁时长，确定调动方案中待选物品周转筐的位置信息和调动方式；
第一标记单元，用于基于位置信息确定待选物品周转筐到达租赁起点的调动距离，并基于调动距离对待选物品周转筐进行第一等级标记，得到第一等级结果；
第二标记单元，用于基于租赁时长为待选物品周转筐的调动方式进行第二等级标记，得到第二等级结果；
评估单元，用于基于第一等级结果和第二等级结果，结合距离权重和时长权重，对调动方案中所有待选物品周转筐进行评估，得到评估分数，并基于每个待选物品周转筐的评估分数，确定调动方案的总体评估分数，选取总体评估分数最大的调动方案作为最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐。
优选的，状态确定模块，包括：
模型构建单元，用于基于租赁信息的租赁业务确定周转路径信息和物品变动信息，并基于周转路径信息构建周转路径模型，并基于物品变动信息，在周转路径模型中标记重要节点，得到周转路径节点模型；
节点确定单元，用于基于目标周转筐的最优调动方案，确定每个目标周转筐的调动路径，将调动路径在周转路径节点模型进行呈现，确定调动路径所经过的重要节点，按照前后顺序对路径节点进行排序，得到节点序列；
状态确定单元，用于基于节点序列，确定目标周转筐的标准流动状态。
优选的，状态确定单元，包括：
变化确定单元，用于获取节点序列中每个节点处的框状态特征和物品状态特征，基于每个节点处的框状态特征和物品状态特征，得到框状态变化序列和物品状态变化序列；
状态整合单元，用于将框状态变化序列和物品状态变化序列进行匹配整合，得到总体状态变化序列，将总体状态变化序列作为目标周转筐的标准流动状态。
优选的，使用监测模块，包括：
传输单元，用于对目标周转筐在流动过程中每个重要节点进行芯片扫描，并将芯片扫描信息传回到管理系统上；
节点匹配单元，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，并确定芯片扫描信息的扫描节点，将扫描节点与标准流动状态对应的重要节点进行匹配，根据匹配结果，获取对应的重要节点的目标标准流动状态；
判断单元，用于将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致；
若是，将对应的重要节点标记为“一致”，否则，将对应的重要节点标记为“不一致”；
预警单元，用于当检测到一个目标周转筐连续两个重要节点被标记为“不一致”时，进行第一预警提醒，当监测到一个目标周转筐任意三个重要节点被标记为“不一致”时，进行第二预警提醒。
优选的，判断单元中将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致，具体为：
基于芯片扫描信息确定周转筐身份信息，将周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息进行比较，判断是否一致；
若是，确定周转筐身份正常；
否则，确定周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息不一致，提示周转筐身份异常；
当确定周转筐身份正常后，基于芯片扫描信息确定周转筐状态信息，将周转筐状态信息与目标标准流动状态进行比较，判断是否一致；
若是，确定定周转筐状态正常；
否则，确定周转筐状态信息与目标标准流动状态不一致，提示周转筐状态异常。
一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理方法，包括：
S1：获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
S2：从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
S3：基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
S4：基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测。
与现有技术相比，本发明取得了以下有益效果：
通过获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征，从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的调动方案，实现最省时省力的调动筐的方案，给客户带来满意的租赁体验感，同时，基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态，基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测，实现对目标周转筐的实时状态监测，可以保证客户业务的顺利进行，同时也记录的周转筐的使用情况，实现最大效率对周转筐进行合理安排和使用，最终，实现对物品周转筐的高效管理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统的结构图；
图2为本发明实施例中状态确定模块的流程图；
图3为本发明实施例中一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，如图1所示，包括：
信息分析模块，用于获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
方案确定模块，用于从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
状态确定模块，用于基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
使用监测模块，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测。
在该实施例中，物品周转筐特征包括周转筐的大小，材质和用途等。
在该实施例中，周转用的可折叠的塑胶筐里面内置一个(RFID)芯片，这个芯片是个无源芯片，不需要能量装置，所以不需要预留充电机构与更换电池的机构，每个芯片里面都有唯一的序列号码，赋予了每个筐独立的身份。
在该实施例中，芯片可以是RFID，但是不局限于RFID，也可以是具有同样功能其它芯片。
在该实施例中，芯片扫描信息可以确定周转筐的身份信息、位置信息、使用信息等。
在该实施例中，标准流动状态包括目标周转筐在每个时间点处于的位置信息和状态信息。
上述设计方案的有益效果是：通过获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征，从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案，实现最省时省力的调动筐的方案，给客户带来满意的租赁体验感，同时，基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态，基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测，实现对目标周转筐的实时状态监测，可以保证客户业务的顺利进行，同时也记录的周转筐的使用情况，实现最大效率对周转筐进行合理安排和使用，最终，实现对物品周转筐的高效管理。
实施例2：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，信息分析模块，包括：
信息获取单元，用于基于租赁信息获取物品的属性和重量，并获取物品的转运信息；
特征获取单元，用于基于物品的属性确定物品周转筐的材质特征，基于物品的重量，确定物品周转筐的大小特征，基于转运信息确定物品周转筐的位置特征；
特征确定单元，用于基于材质特征，大小特征和位置特征，确定租赁信息所需的物品周转筐特征。
上述设计方案的有益效果是：通过获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征，为物品周转筐的选取提供特征基础。
实施例3：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，方案确定模块，包括：
确定单元，用于从所有物品周转筐的最新状态中获取处于可使用状态的物品周转筐；
方案确定单元，用于从可使用状态的物品周转筐中选取满足物品周转筐特征的待选物品周转筐，并设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案；
方案计算单元，用于对待选物品周转筐的调动方案进行分析计算，确定出最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐。
在该实施例中，最优调动方案根据租赁信息选取确定。
上述设计方案的有益效果是：通过从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案，实现最省时省力的调动筐的方案，给客户带来满意的租赁体验感。
实施例4：
基于实施例3的基础上，一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，方案确定单元，包括：
匹配单元，用于获取可使用状态的物品周转筐的框特征信息，利用物品周转筐特征与框特征信息进行多个维度匹配，并确定在每个维度的匹配度；
选取单元，用于基于每个维度的匹配度，确定框特征信息的综合匹配度，并基于每个维度的匹配度和综合匹配度，选取满足预设匹配要求的框特征信息对应的物品周转筐作为待选物品周转筐；
划分单元，用于对待选物品周转筐按照大小进行第一分类，得到第一分类结果，并在第一分类结果的基础上对待选物品周转筐按照位置进行第二分类，得到第二分类结果，获取第二分类结果对应的待选物品周转筐的划分组合；
组合单元，用于获取租赁信息对应的租赁业务，基于租赁业务对划分组合进行分配组合，得到多组待选物品周转筐组合，基于多组待选物品周转筐组合设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案。
在该实施例中，一组待选物品周转筐组合对应一个调动方案。
在该实施例中，多个维度例如为框的大小，位置和材质等。
在该实施例中，第二分类结果中待选物品周转筐的大小和位置均相同。
上述设计方案的有益效果是：通过对可使用状态的物品周转筐的框特征信息与物品周转筐特征进行多为的匹配，实现对可使用状态的物品周转筐的精准划分，为调动方案的确定提供准确的框信息基础，保证设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案与租赁信息的高匹配度。
实施例5：
基于实施例3的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，方案计算单元，包括：
方案分析单元，用于获取租赁信息对应租赁业务的租赁起点和租赁时长，确定调动方案中待选物品周转筐的位置信息和调动方式；
第一标记单元，用于基于位置信息确定待选物品周转筐到达租赁起点的调动距离，并基于调动距离对待选物品周转筐进行第一等级标记，得到第一等级结果；
第二标记单元，用于基于租赁时长为待选物品周转筐的调动方式进行第二等级标记，得到第二等级结果；
评估单元，用于基于第一等级结果和第二等级结果，结合距离权重和时长权重，对调动方案中所有待选物品周转筐进行评估，得到评估分数，并基于每个待选物品周转筐的评估分数，确定调动方案的总体评估分数，选取总体评估分数最大的调动方案作为最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐。
在该实施例中，调动距离越小，对应的第一等级越高，评估分数越大。
在该实施例中，调动方式对应的时长越小，对应的第二等级越高，评估分数越大。
在该实施例中，距离权重和时长权重根据租赁信息的情况具体设定。
在该实施例中，调动方案的总体评估分数为所有待选物品周转筐的评估分数的均值。
上述设计方案的有益效果是：通过对租赁信息进行分析，利用租赁信息去对调动方案进行多个方面的分析评估，最终得到最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐，保证得到的最优调动方案的优势。
实施例6：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，如图2所示，状态确定模块，包括：
模型构建单元，用于基于租赁信息的租赁业务确定周转路径信息和物品变动信息，并基于周转路径信息构建周转路径模型，并基于物品变动信息，在周转路径模型中标记重要节点，得到周转路径节点模型；
节点确定单元，用于基于目标周转筐的最优调动方案，确定每个目标周转筐的调动路径，将调动路径在周转路径节点模型进行呈现，确定调动路径所经过的重要节点，按照前后顺序对路径节点进行排序，得到节点序列；
状态确定单元，用于基于节点序列，确定目标周转筐的标准流动状态。
在该实施例中，节点序列中每个节点用于标识在该节点的框信息特征。
上述护色剂方案的有益效果是：基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态，为后续对周转筐的监测分析判断提供标准依据。
实施例7：
基于实施例6的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，状态确定单元，包括：
变化确定单元，用于获取节点序列中每个节点处的框状态特征和物品状态特征，基于每个节点处的框状态特征和物品状态特征，得到框状态变化序列和物品状态变化序列；
状态整合单元，用于将框状态变化序列和物品状态变化序列进行匹配整合，得到总体状态变化序列，将总体状态变化序列作为目标周转筐的标准流动状态。
上述设计方案的有益效果是：在确定节点的框特征时还确定了框中物品的状态特征，使得到的总体状态变化序列更加全面，可以全面体现节点的状态特征，为对周转筐的监测提供状态依据。
实施例8：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，使用监测模块，包括：
传输单元，用于对目标周转筐在流动过程中每个重要节点进行芯片扫描，并将芯片扫描信息传回到管理系统上；
节点匹配单元，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，并确定芯片扫描信息的扫描节点，将扫描节点与标准流动状态对应的重要节点进行匹配，根据匹配结果，获取对应的重要节点的目标标准流动状态；
判断单元，用于将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致；
若是，将对应的重要节点标记为“一致”，否则，将对应的重要节点标记为“不一致”；
预警单元，用于当检测到一个目标周转筐连续两个重要节点被标记为“不一致”时，进行第一预警提醒，当监测到一个目标周转筐任意三个重要节点被标记为“不一致”时，进行第二预警提醒。
上述设计方案的有益效果是：通过对接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，并确定芯片扫描信息的扫描节点，将扫描节点与标准流动状态对应的重要节点进行匹配，根据匹配结果，获取对应的重要节点的目标标准流动状态，将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致，并当检测到一个目标周转筐连续两个重要节点被标记为“不一致”时，进行第一预警提醒，当监测到一个目标周转筐任意三个重要节点被标记为“不一致”时，进行第二预警提醒，实现对目标周转筐的连续监测，根据连续监测结果来进行综合判断，减少判断错误情况，实现对目标周转筐的实时状态监测，可以保证客户业务的顺利进行，同时也记录的周转筐的使用情况，实现最大效率对周转筐进行合理安排和使用，最终，实现对物品周转筐的高效管理。
实施例9：
基于实施例8的基础上，本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，判断单元中将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致，具体为：
基于芯片扫描信息确定周转筐身份信息，将周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息进行比较，判断是否一致；
若是，确定周转筐身份正常；
否则，确定周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息不一致，提示周转筐身份异常；
当确定周转筐身份正常后，基于芯片扫描信息确定周转筐状态信息，将周转筐状态信息与目标标准流动状态进行比较，判断是否一致；
若是，确定定周转筐状态正常；
否则，确定周转筐状态信息与目标标准流动状态不一致，提示周转筐状态异常。
上述设计方案的有益效果是：通过在将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致中加入对周转筐身份信息的判断，然后在进行状态的判断，实现对周转筐状态的精准判断，实现对目标周转筐的实时状态监测。
实施例10：
本发明实施例提供一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理方法，如图3所示，包括：
S1：获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
S2：从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
S3：基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
S4：基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测。
在该实施例中，物品周转筐特征包括周转筐的大小，材质和用途等。
在该实施例中，周转用的可折叠的塑胶筐里面内置一个(RFID)芯片，这个芯片是个无源芯片，不需要能量装置，所以不需要预留充电机构与更换电池的机构，每个芯片里面都有唯一的序列号码，赋予了每个筐独立的身份。
在该实施例中，芯片扫描信息可以确定周转筐的身份信息、位置信息、使用信息等。
在该实施例中，标准流动状态包括目标周转筐在每个时间点处于的位置信息和状态信息。
上述设计方案的有益效果是：通过获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征，从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案，实现最省时省力的调动筐的方案，给客户带来满意的租赁体验感，同时，基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态，基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测，实现对目标周转筐的实时状态监测，可以保证客户业务的顺利进行，同时也记录的周转筐的使用情况，实现最大效率对周转筐进行合理安排和使用，最终，实现对物品周转筐的高效管理。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，包括：
信息分析模块，用于获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
方案确定模块，用于从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
状态确定模块，用于基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
使用监测模块，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测；
方案确定模块，包括：
确定单元，用于从所有物品周转筐的最新状态中获取处于可使用状态的物品周转筐；
方案确定单元，用于从可使用状态的物品周转筐中选取满足物品周转筐特征的待选物品周转筐，并设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案；
方案计算单元，用于对待选物品周转筐的调动方案进行分析计算，确定出最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐；
方案计算单元，包括：
方案分析单元，用于获取租赁信息对应租赁业务的租赁起点和租赁时长，确定调动方案中待选物品周转筐的位置信息和调动方式；
第一标记单元，用于基于位置信息确定待选物品周转筐到达租赁起点的调动距离，并基于调动距离对待选物品周转筐进行第一等级标记，得到第一等级结果；
第二标记单元，用于基于租赁时长为待选物品周转筐的调动方式进行第二等级标记，得到第二等级结果；
评估单元，用于基于第一等级结果和第二等级结果，结合距离权重和时长权重，对调动方案中所有待选物品周转筐进行评估，得到评估分数，并基于每个待选物品周转筐的评估分数，确定调动方案的总体评估分数，选取总体评估分数最大的调动方案作为最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐；
状态确定模块，包括：
模型构建单元，用于基于租赁信息的租赁业务确定周转路径信息和物品变动信息，并基于周转路径信息构建周转路径模型，并基于物品变动信息，在周转路径模型中标记重要节点，得到周转路径节点模型；
节点确定单元，用于基于目标周转筐的最优调动方案，确定每个目标周转筐的调动路径，将调动路径在周转路径节点模型进行呈现，确定调动路径所经过的重要节点，按照前后顺序对路径节点进行排序，得到节点序列；
状态确定单元，用于基于节点序列，确定目标周转筐的标准流动状态；
状态确定单元，包括：
变化确定单元，用于获取节点序列中每个节点处的框状态特征和物品状态特征，基于每个节点处的框状态特征和物品状态特征，得到框状态变化序列和物品状态变化序列；
状态整合单元，用于将框状态变化序列和物品状态变化序列进行匹配整合，得到总体状态变化序列，将总体状态变化序列作为目标周转筐的标准流动状态。
2.根据权利要求1所述的一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，信息分析模块，包括：
信息获取单元，用于基于租赁信息获取物品的属性和重量，并获取物品的转运信息；
特征获取单元，用于基于物品的属性确定物品周转筐的材质特征，基于物品的重量，确定物品周转筐的大小特征，基于转运信息确定物品周转筐的位置特征；
特征确定单元，用于基于材质特征，大小特征和位置特征，确定租赁信息所需的物品周转筐特征。
3.根据权利要求1所述的一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，方案确定单元，包括：
匹配单元，用于获取可使用状态的物品周转筐的框特征信息，利用物品周转筐特征与框特征信息进行多个维度匹配，并确定在每个维度的匹配度；
选取单元，用于基于每个维度的匹配度，确定框特征信息的综合匹配度，并基于每个维度的匹配度和综合匹配度，选取满足预设匹配要求的框特征信息对应的物品周转筐作为待选物品周转筐；
划分单元，用于对待选物品周转筐按照大小进行第一分类，得到第一分类结果，并在第一分类结果的基础上对待选物品周转筐按照位置进行第二分类，得到第二分类结果，获取第二分类结果对应的待选物品周转筐的划分组合；
组合单元，用于获取租赁信息对应的租赁业务，基于租赁业务对划分组合进行分配组合，得到多组待选物品周转筐组合，基于多组待选物品周转筐组合设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案。
4.根据权利要求1所述的一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，使用监测模块，包括：
传输单元，用于对目标周转筐在流动过程中每个重要节点进行芯片扫描，并将芯片扫描信息传回到管理系统上；
节点匹配单元，用于基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，并确定芯片扫描信息的扫描节点，将扫描节点与标准流动状态对应的重要节点进行匹配，根据匹配结果，获取对应的重要节点的目标标准流动状态；
判断单元，用于将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致；
若是，将对应的重要节点标记为“一致”，否则，将对应的重要节点标记为“不一致”；
预警单元，用于当检测到一个目标周转筐连续两个重要节点被标记为“不一致”时，进行第一预警提醒，当监测到一个目标周转筐任意三个重要节点被标记为“不一致”时，进行第二预警提醒。
5.根据权利要求4所述的一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理系统，其特征在于，判断单元中将目标标准流动状态与芯片扫描信息进行比较，判断状态是否一致，具体为：
基于芯片扫描信息确定周转筐身份信息，将周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息进行比较，判断是否一致；
若是，确定周转筐身份正常；
否则，确定周转筐身份信息与目标周转筐的身份信息不一致，提示周转筐身份异常；
当确定周转筐身份正常后，基于芯片扫描信息确定周转筐状态信息，将周转筐状态信息与目标标准流动状态进行比较，判断是否一致；
若是，确定周转筐状态正常；
否则，确定周转筐状态信息与目标标准流动状态不一致，提示周转筐状态异常。
6.一种应用于物品周转筐的身份信息识别管理方法，其特征在于，包括：
S1：获取平台接收到的租赁信息，对租赁信息进行分析，确定租赁信息所需的物品周转筐特征；
S2：从平台数据库中获取所有物品周转筐的最新状态，基于最新状态，结合物品周转筐特征，确定所需的目标周转筐，并确定对目标周转筐的最优调动方案；
S3：基于目标周转筐的最优调动方案，设定目标周转筐的标准流动状态；
S4：基于接收来自目标周转筐的芯片扫描信息，将芯片扫描信息与标准流动状态进行比较，对目标周转筐进行使用情况监测；
步骤S2，包括：
确定单元，用于从所有物品周转筐的最新状态中获取处于可使用状态的物品周转筐；
方案确定单元，用于从可使用状态的物品周转筐中选取满足物品周转筐特征的待选物品周转筐，并设计满足租赁信息的待选物品周转筐的调动方案；
方案计算单元，用于对待选物品周转筐的调动方案进行分析计算，确定出最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐；
方案计算单元，包括：
方案分析单元，用于获取租赁信息对应租赁业务的租赁起点和租赁时长，确定调动方案中待选物品周转筐的位置信息和调动方式；
第一标记单元，用于基于位置信息确定待选物品周转筐到达租赁起点的调动距离，并基于调动距离对待选物品周转筐进行第一等级标记，得到第一等级结果；
第二标记单元，用于基于租赁时长为待选物品周转筐的调动方式进行第二等级标记，得到第二等级结果；
评估单元，用于基于第一等级结果和第二等级结果，结合距离权重和时长权重，对调动方案中所有待选物品周转筐进行评估，得到评估分数，并基于每个待选物品周转筐的评估分数，确定调动方案的总体评估分数，选取总体评估分数最大的调动方案作为最优调动方案，并将最优调动方案中的待选物品周转筐作为目标周转筐；
步骤S3，包括：
模型构建单元，用于基于租赁信息的租赁业务确定周转路径信息和物品变动信息，并基于周转路径信息构建周转路径模型，并基于物品变动信息，在周转路径模型中标记重要节点，得到周转路径节点模型；
节点确定单元，用于基于目标周转筐的最优调动方案，确定每个目标周转筐的调动路径，将调动路径在周转路径节点模型进行呈现，确定调动路径所经过的重要节点，按照前后顺序对路径节点进行排序，得到节点序列；
状态确定单元，用于基于节点序列，确定目标周转筐的标准流动状态；
状态确定单元，包括：
变化确定单元，用于获取节点序列中每个节点处的框状态特征和物品状态特征，基于每个节点处的框状态特征和物品状态特征，得到框状态变化序列和物品状态变化序列；
状态整合单元，用于将框状态变化序列和物品状态变化序列进行匹配整合，得到总体状态变化序列，将总体状态变化序列作为目标周转筐的标准流动状态。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107423926A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-12-01 | 章军 | 基于NB‑IoT技术的GPS和RFID周转箱共享系统 |
| CN110826656A (zh) * | 2018-08-09 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 复核方法、装置、系统和存储介质 |
| CN212821238U (zh) * | 2020-06-12 | 2021-03-30 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 拣选车 |
| CN113762831A (zh) * | 2020-08-07 | 2021-12-07 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种自动化进行物品分播的方法、装置和存储介质 |
| WO2022100699A1 (zh) * | 2020-11-12 | 2022-05-19 | 深圳市鲸仓科技有限公司 | 分拨系统、物品分拨方法、分拨机器人以及分拨机器人的使用方法 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107423926A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-12-01 | 章军 | 基于NB‑IoT技术的GPS和RFID周转箱共享系统 |
| CN110826656A (zh) * | 2018-08-09 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 复核方法、装置、系统和存储介质 |
| CN212821238U (zh) * | 2020-06-12 | 2021-03-30 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 拣选车 |
| CN113762831A (zh) * | 2020-08-07 | 2021-12-07 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种自动化进行物品分播的方法、装置和存储介质 |
| WO2022100699A1 (zh) * | 2020-11-12 | 2022-05-19 | 深圳市鲸仓科技有限公司 | 分拨系统、物品分拨方法、分拨机器人以及分拨机器人的使用方法 |
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