CN117291446A - 一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于政务服务领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的政务服务系统无法对政务服务网点的服务效率进行监控的问题，具体是一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，包括政务服务平台，政务服务平台通信连接有用户端、网点推荐模块以及政务网点服务器，政务网点服务器通信连接有能效监测模块、窗口分析模块以及存储模块；用户通过用户端上传业务信息之后生成网点推荐信号并发送至网点推荐模块；本发明可以对用户进行政务服务网点推荐分析，以用户的位置为中心划分推荐区域，对推荐区域中所有政务服务网点的优先服务参数进行综合分析与计算得到推荐系数，让用户可以直接前往最近、接待饱和度最低的网点进行政务业务办理。
Description
技术领域
本发明属于政务服务领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统。
背景技术
现有技术中的政务服务系统无法对政务服务网点的服务效率进行监控，并且缺少在服务效率异常时进行优化决策分析的功能，政务服务质量难以得到监督，从而导致政务服务网点的服务效率与服务质量无法得到有效改善。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，用于解决现有技术中的政务服务系统无法对政务服务网点的服务效率进行监控的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对政务服务网点的服务效率进行监控的基于人工智能技术的智慧政务服务系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，包括政务服务平台，所述政务服务平台通信连接有用户端、网点推荐模块以及政务网点服务器，所述政务网点服务器通信连接有能效监测模块、窗口分析模块以及存储模块；
用户通过用户端上传业务信息之后生成网点推荐信号并发送至网点推荐模块，所述网点推荐模块用于在接收到网点推荐信号后为用户进行政务服务网点推荐分析并得到若干个推荐对象，将推荐对象的位置信息通过政务服务平台发送至用户端；
所述能效监测模块用于对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到分析对象的能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；
所述窗口分析模块用于对政务服务网点的服务窗口进行监督分析。
作为本发明的一种优选实施方式，推荐对象的获取过程包括：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象，获取筛选对象与中心点的直线距离值并标记为直距值ZJ，获取筛选对象的当前在线挂号人数并标记为挂号值GH，获取筛选对象的服务窗口数量并标记为窗口值CK，通过直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK进行数值计算得到筛选对象的推荐系数TJ；将推荐系数TJ数值最小的L1个筛选对象标记为推荐对象。
作为本发明的一种优选实施方式，服务数据FW为分析对象在自然日内服务的用户总数量，时长数据SC为分析对象的各个窗口进行政务服务的时长的和值。
作为本发明的一种优选实施方式，对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到能效阈值NXmax，将分析对象在自然日内的能效系数NX与能效阈值NXmax进行比较：若能效系数NX小于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率满足要求；若能效系数NX大于等于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率不满足要求，生成窗口分析信号并将窗口分析信号发送至窗口分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，窗口分析模块对政务服务网点的服务窗口进行监督分析的具体过程包括：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，由所有窗口的执行值构成执行集合，对执行集合进行方差计算得到执偏系数，通过存储模块获取到执偏阈值，将执偏系数与执偏阈值进行比较：若执偏系数小于执偏阈值，则判定政务服务网点的所有窗口服务效率均不满足要求，生成集体培训信号并将集体培训信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到集体培训信号后将集体培训信号发送至管理人员的手机终端；若执偏系数大于等于执偏阈值，则判定政务服务网点存在部分窗口服务效率不满足要求，对窗口进行服务评估分析。
作为本发明的一种优选实施方式，对窗口进行服务评估分析的具体过程包括：将窗口按照执行值由小到大的顺序进行排列，将排列后的前L2个窗口标记为评估对象，调取评估对象在自然日内的监控录像，通过视频处理技术对监控录像中服务人员与用户进行业务办理的时长进行提取，将评估对象在自然日内进行业务办理的总时长标记为对接数据，通过存储模块获取到对接阈值，将对接数据与对接阈值进行比较：若对接数据小于对接阈值，则生成纪律规范信号并将纪律规范信号发送至政务网点服务器，政务放电服务器接收到纪律规范信号后将纪律规范信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端；若对接数据大于等于对接阈值，则生成技能学习信号并将技能学习信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到技能学习信号后将技能学习信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于人工智能技术的智慧政务服务系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：用户通过用户端上传业务信息之后，对用户进行政务服务网点推荐分析：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象；
步骤二：获取筛选对象的直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK并进行数值计算得到推荐系数TJ，根据推荐系数TJ获取到推荐对象；
步骤三：对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；
步骤四：分析对象在自然日内的服务效率不满足要求时对政务服务网点的服务窗口进行监督分析：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，通过对执行值进行数值计算得到执偏系数，根据执偏系数对政务服务网点的所有窗口服务效率是否均不满足要求进行判定，在存在部分窗口服务效率满足要求时对窗口进行服务评估分析。
本发明具备下述有益效果：
1、通过网点推荐模块可以对用户进行政务服务网点推荐分析，以用户的位置为中心划分推荐区域，对推荐区域中所有政务服务网点的优先服务参数进行综合分析与计算得到推荐系数，从而根据推荐系数对推荐对象进行筛选，让用户可以直接前往最近、接待饱和度最低的网点进行政务业务办理；
2、通过能效监测模块可以对政务服务网点的服务效率进行监测分析，对服务网点在自然日内进行政务服务的各项参数进行综合分析与计算得到能效系数，通过能效系数对服务网点的整体服务效率进行监控，并根据整体服务效率对窗口监督分析必要性进行反馈；
3、通过窗口分析模块可以对政务服务网点的服务窗口进行监督分析，结合服务窗口在自然日内的服务人数偏差程度对服务网点的整体服务状态进行监控，从而根据执偏系数生成不同的服务优化决策，在出现局部异常时通过窗口服务评估分析结果生成针对独立窗口坐席人员的优化信号，提高政务服务网点的服务质量以及服务效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，包括政务服务平台，政务服务平台通信连接有用户端、网点推荐模块以及政务网点服务器，政务网点服务器通信连接有能效监测模块、窗口分析模块以及存储模块。
用户通过用户端上传业务信息之后生成网点推荐信号并发送至网点推荐模块，网点推荐模块用于在接收到网点推荐信号后为用户进行政务服务网点推荐分析：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，r1为距离常量，r1的具体数值由管理人员自行设置；将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象，获取筛选对象与中心点的直线距离值并标记为直距值ZJ，获取筛选对象的当前在线挂号人数并标记为挂号值GH，获取筛选对象的服务窗口数量并标记为窗口值CK，通过公式TJ=α1*ZJ+α2*GH-α3*CK得到筛选对象的推荐系数TJ，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将推荐系数TJ数值最小的L1个筛选对象标记为推荐对象，L1为数值常量，L1的具体数值由管理人员自行设置；将推荐对象的位置信息通过政务服务平台发送至用户端；对用户进行政务服务网点推荐分析，以用户的位置为中心划分推荐区域，对推荐区域中所有政务服务网点的优先服务参数进行综合分析与计算得到推荐系数，从而根据推荐系数对推荐对象进行筛选，让用户可以直接前往最近、接待饱和度最低的网点进行政务业务办理。
能效监测模块用于对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK，服务数据FW为分析对象在自然日内服务的用户总数量，时长数据SC为分析对象的各个窗口进行政务服务的时长的和值，通过公式NX=（β1*SC+β2*CK）/（β3*FW）得到分析对象的能效系数NX，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；通过存储模块获取到能效阈值NXmax，将分析对象在自然日内的能效系数NX与能效阈值NXmax进行比较：若能效系数NX小于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率满足要求；若能效系数NX大于等于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率不满足要求，生成窗口分析信号并将窗口分析信号发送至窗口分析模块；对政务服务网点的服务效率进行监测分析，对服务网点在自然日内进行政务服务的各项参数进行综合分析与计算得到能效系数，通过能效系数对服务网点的整体服务效率进行监控，并根据整体服务效率对窗口监督分析必要性进行反馈。
窗口分析模块用于对政务服务网点的服务窗口进行监督分析：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，由所有窗口的执行值构成执行集合，对执行集合进行方差计算得到执偏系数，通过存储模块获取到执偏阈值，将执偏系数与执偏阈值进行比较：若执偏系数小于执偏阈值，则判定政务服务网点的所有窗口服务效率均不满足要求，生成集体培训信号并将集体培训信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到集体培训信号后将集体培训信号发送至管理人员的手机终端；若执偏系数大于等于执偏阈值，则判定政务服务网点存在部分窗口服务效率不满足要求，对窗口进行服务评估分析：将窗口按照执行值由小到大的顺序进行排列，将排列后的前L2个窗口标记为评估对象，L2为数值常量，L2的具体数值由管理人员自行设置；调取评估对象在自然日内的监控录像，通过视频处理技术对监控录像中服务人员与用户进行业务办理的时长进行提取，将评估对象在自然日内进行业务办理的总时长标记为对接数据，通过存储模块获取到对接阈值，将对接数据与对接阈值进行比较：若对接数据小于对接阈值，则生成纪律规范信号并将纪律规范信号发送至政务网点服务器，政务放电服务器接收到纪律规范信号后将纪律规范信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端；若对接数据大于等于对接阈值，则生成技能学习信号并将技能学习信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到技能学习信号后将技能学习信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端；对政务服务网点的服务窗口进行监督分析，结合服务窗口在自然日内的服务人数偏差程度对服务网点的整体服务状态进行监控，从而根据执偏系数生成不同的服务优化决策，在出现局部异常时通过窗口服务评估分析结果生成针对独立窗口坐席人员的优化信号，提高政务服务网点的服务质量以及服务效率。
实施例二
如图2所示，一种基于人工智能技术的智慧政务服务方法，包括以下步骤：
步骤一：用户通过用户端上传业务信息之后，对用户进行政务服务网点推荐分析：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象；
步骤二：获取筛选对象的直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK并进行数值计算得到推荐系数TJ，根据推荐系数TJ获取到推荐对象；
步骤三：对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；
步骤四：分析对象在自然日内的服务效率不满足要求时对政务服务网点的服务窗口进行监督分析：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，通过对执行值进行数值计算得到执偏系数，根据执偏系数对政务服务网点的所有窗口服务效率是否均不满足要求进行判定，在存在部分窗口服务效率满足要求时对窗口进行服务评估分析。
一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，工作时，对用户进行政务服务网点推荐分析：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象；获取筛选对象的直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK并进行数值计算得到推荐系数TJ，根据推荐系数TJ获取到推荐对象；将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，通过对执行值进行数值计算得到执偏系数，根据执偏系数对政务服务网点的所有窗口服务效率是否均不满足要求进行判定，在存在部分窗口服务效率满足要求时对窗口进行服务评估分析。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式TJ=α1*ZJ+α2*GH-α3*CK；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的推荐系数；将设定的推荐系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.68、2.53和2.19；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的推荐系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如推荐系数与直距值的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，包括政务服务平台，所述政务服务平台通信连接有用户端、网点推荐模块以及政务网点服务器，所述政务网点服务器通信连接有能效监测模块、窗口分析模块以及存储模块；
用户通过用户端上传业务信息之后生成网点推荐信号并发送至网点推荐模块，所述网点推荐模块用于在接收到网点推荐信号后为用户进行政务服务网点推荐分析并得到若干个推荐对象，将推荐对象的位置信息通过政务服务平台发送至用户端；
所述能效监测模块用于对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到分析对象的能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；
所述窗口分析模块用于对政务服务网点的服务窗口进行监督分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，推荐对象的获取过程包括：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象，获取筛选对象与中心点的直线距离值并标记为直距值ZJ，获取筛选对象的当前在线挂号人数并标记为挂号值GH，获取筛选对象的服务窗口数量并标记为窗口值CK，通过直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK进行数值计算得到筛选对象的推荐系数TJ；将推荐系数TJ数值最小的L1个筛选对象标记为推荐对象。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，服务数据FW为分析对象在自然日内服务的用户总数量，时长数据SC为分析对象的各个窗口进行政务服务的时长的和值。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到能效阈值NXmax，将分析对象在自然日内的能效系数NX与能效阈值NXmax进行比较：若能效系数NX小于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率满足要求；若能效系数NX大于等于能效阈值NXmax，则判定分析对象在自然日内的服务效率不满足要求，生成窗口分析信号并将窗口分析信号发送至窗口分析模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，窗口分析模块对政务服务网点的服务窗口进行监督分析的具体过程包括：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，由所有窗口的执行值构成执行集合，对执行集合进行方差计算得到执偏系数，通过存储模块获取到执偏阈值，将执偏系数与执偏阈值进行比较：若执偏系数小于执偏阈值，则判定政务服务网点的所有窗口服务效率均不满足要求，生成集体培训信号并将集体培训信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到集体培训信号后将集体培训信号发送至管理人员的手机终端；若执偏系数大于等于执偏阈值，则判定政务服务网点存在部分窗口服务效率不满足要求，对窗口进行服务评估分析。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，对窗口进行服务评估分析的具体过程包括：将窗口按照执行值由小到大的顺序进行排列，将排列后的前L2个窗口标记为评估对象，调取评估对象在自然日内的监控录像，通过视频处理技术对监控录像中服务人员与用户进行业务办理的时长进行提取，将评估对象在自然日内进行业务办理的总时长标记为对接数据，通过存储模块获取到对接阈值，将对接数据与对接阈值进行比较：若对接数据小于对接阈值，则生成纪律规范信号并将纪律规范信号发送至政务网点服务器，政务放电服务器接收到纪律规范信号后将纪律规范信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端；若对接数据大于等于对接阈值，则生成技能学习信号并将技能学习信号发送至政务网点服务器，政务网点服务器接收到技能学习信号后将技能学习信号发送至对应评估对象的座席人员手机终端。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于人工智能技术的智慧政务服务系统，其特征在于，该基于人工智能技术的智慧政务服务系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：用户通过用户端上传业务信息之后，对用户进行政务服务网点推荐分析：获取用户当前位置并标记为标记点，以标记点为圆心，r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为推荐区域，获取推荐区域内包含业务信息的所有政务服务网点并标记为筛选对象；
步骤二：获取筛选对象的直距值ZJ、挂号值GH以及窗口值CK并进行数值计算得到推荐系数TJ，根据推荐系数TJ获取到推荐对象；
步骤三：对政务服务网点的服务效率进行监测分析：将政务服务网点标记为分析对象，获取分析对象在自然日内的服务数据FW、时长数据SC以及窗口数据CK并进行数值计算得到能效系数NX，通过能效系数NX对分析对象在自然日内的服务效率是否满足要求进行判定；
步骤四：分析对象在自然日内的服务效率不满足要求时对政务服务网点的服务窗口进行监督分析：将分析对象的窗口在自然日内的服务人数标记为窗口的执行值，通过对执行值进行数值计算得到执偏系数，根据执偏系数对政务服务网点的所有窗口服务效率是否均不满足要求进行判定，在存在部分窗口服务效率满足要求时对窗口进行服务评估分析。
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2023
- 2023-11-27 CN CN202311593003.6A patent/CN117291446B/zh active Active
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