CN117291418A - 一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及输电线路雷害风险预测技术，具体涉及一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法及装置，该方法通过获取雷电定位数据、杆塔参数信息和分布式检测数据作为支撑，在考虑了海拔高度、输电线路弧垂和地形起伏变化的影响下，计算了输电线路沿线各杆塔的雷害风险等级。结合分布式监测数据统计得到的杆塔雷击次数进行风险等级可信度验证，形成输电线路雷害风险评估方法的逻辑闭环。该方法得到的结论对输电线路防雷工作有一定的指导作用，降低了输电线路的运维成本，保证电网运行的稳定可靠。

Description

一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法及装置
技术领域
本发明属于输电线路雷害风险预测技术领域，尤其涉及一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法及装置。
背景技术
输电线路作为电力的物理传输媒介，是电网的基础组成部分，其安全性、可靠性以及稳定性对于保证电力系统的稳定运行，具有至关重要的作用。输电线路的雷击故障在整个电力系统故障率中占很高的比例，而且雷电导致的故障最严重。输电线路中由直击雷引起的跳闸次数约占总数的60％，特别是在电压等级高、地形复杂的输电走廊地区，雷击故障率更高。输电线路常年暴露在野外，且线路的跨越距离长，线路经过的地形地貌不同，气象条件千差万别，不同线路所处区域、同一线路不同线路区段、不同杆塔遭受雷电的特征各异。不同线路雷击跳闸对电网的风险影响不同，同一线路在不同时间和运行方式下雷击跳闸对电网的风险影响也不相同。
当前对输电线路的雷害风险评估停留在一般情况下，很少考虑地形因素和线路弧垂及海拔高度对雷害风险的影响，不能全面反映输电线路的雷击跳闸风险强弱，无法针对特定场景雷害特征进行防护设计，导致输电线路雷害防护措施无法兼顾有效性与经济性。此外，针对输电线路雷害风险评估，一般都以输电线路雷击跳闸率作为评判基础，基本不考虑其他数据来源对评估结果的影响，在监测控制手段逐渐丰富的情况下，忽略了部分影响较大的关键参数。
发明内容
本发明的目的在于，建立一种基于分布式监测数据验证的输电线路雷害风险评估方法，为高电压等级、高海拔复杂地形区段的输电线路进行准确高效的雷害风险评估。
本发明提供一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，包括：
步骤1、基于雷电定位系统和输电线路设计方案获取所需数据。统计输电线路沿线的落雷信息和杆塔参数及分布式监测数据。
步骤2、根据所获得的杆塔参数建立电磁暂态计算模型，在考虑海拔高度带来的影响下计算逐基计算输电线路的耐雷水平。
步骤3、基于所获得的落雷信息和考虑海拔高度影响的耐雷水平，在考虑地形因素和输电线路弧垂因素的共同作用下，建立电气几何模型用于计算输电线路的绕击跳闸率。
步骤4、基于统计得到的落雷信息和计算所得的输电线路绕击跳闸率，形成综合考虑多因素的多源数据雷害风险评估，划分出输电线路中的高风险杆塔。
步骤5、基于分布式监测数据，统计输电线路的遭受雷击情况，验证上述步骤中所得高风险杆塔的可信度，形成一种基于分布式监测数据验证的输电线路雷害风险评估方法。
根据本发明提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，步骤1具体步骤如下：
获取对应的参数信息后，建立雷害风险评估数据库；其中部分数据要求如下：
雷电定位系统获取所需数据包括输电线路沿线及其500m半径通道内的雷电分布数据；
杆塔参数包括输电线路沿线的杆塔塔头设计值、呼高、绝缘子串长、历史雷击故障发生情况；
分布式监测数据包括输电线路上不同杆塔遭受雷击次数；
根据本发明提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，步骤2的具体步骤如下：
根据获取的对应的参数信息，搭建对应的电磁暂态计算模型，包括输电线路模块、杆塔模块、绝缘子模块、海拔修正模块、感应电压模块和接地电阻模块；
当输电线路所处海拔高度大于1000m时，借助下式求得海拔修正系数和海拔修正绝缘子串闪络电压：
Ka＝emH/8150
US-T＝KaUS-T修正
上式中，Ka为海拔修正系数，H为海拔高度，单位为m，m为海拔修正因子，用于计算雷电修正时，m取1；US-T为绝缘子串闪络电压，单位为kV，US-T修正为海拔修正绝缘子串闪络电压，单位为kV；
通过海拔修正模型对绝缘子串的伏秒特性进行修正，求得在考虑海拔带来影响后的输电线路绕击耐雷水平，作为后续跳闸率计算的参数。
根据本发明提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，步骤3的具体步骤如下：
采用电气几何模型法进行绕击跳闸率的计算时，将地形因素用地面倾角表示，弧垂因素用线地距离表示；
地面倾角的计算包括分别在杆塔原点处左右各提取四个点进行计算，得到杆塔的左侧地面倾角和右侧地面倾角；
线地距离的计算包括获取不同点位的海拔高度与输电线路弧垂，获取不同点位的海拔高度通过杆塔经纬度坐标和DEM高程数据获得，输电线路弧垂通过下式进行计算：
其中f(100)是观测档所处耐张段代表档距下的百米弧垂，单位为m；Ix是观测档档距，单位为m；B为高差角，单位为度。
地面倾角计算流程如下：
1)确定线路中杆塔所在位置的经纬度及DEM高程数据；
2)根据杆塔序号对其进行连线；
3)过杆塔所在点作连续的垂线，在垂线上杆塔的左右两侧以25m为间隔设点；
4)将各点和DEM高程数据一一对应并提取各点的高程数据记录；
5)利用三角函数求出杆塔两侧的地面倾角；
6)将所得数据记录在数据库中。
根据本发明提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，步骤4的具体步骤如下：
(1)基于落雷信息的风险划分；
将输电线路不同区段10kA到50kA雷电流地闪密度和杆塔号一一对应；按照雷电地闪密度的大小对输电线路杆塔进行降序排列；
(2)基于输电线路绕击跳闸率的风险划分；
将绕击跳闸率计算结果与杆塔号一一对应，按照绕击跳闸率的大小对输电线路杆塔进行了降序排列；
在考虑历史雷击故障信息的基础上，对10-50kA雷电地闪密度和绕击跳闸率进行加权处理，得到全线的风险评估结果；
根据10-50kA雷电地闪密度进行的风险评估划分等级，记为P地闪密度，其划分等级个数记为Pn；根据绕击跳闸率计算结果进行的风险评估划分等级，记为Q跳闸率，其划分等级个数记为Qn；根据多源数据融合进行的风险评估记为Z多源；对P地闪密度、Q跳闸率和Z多源进行修正：
上式中，P地闪密度修正、Q跳闸率修正和Z多源的取值范围均为0到1，其计算值越接近1说明评估结果雷害风险越高，越接近0说明评估结果雷害风险越低。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明针对高海拔地形复杂地区进行了对应的参数修正，并借助分布式监测数据进行了结果验证和高风险杆塔的进一步划分。本发明方法通过对绝缘子串的伏秒特性进行海拔高度修正以及考虑弧垂和地形因素后对线地距离进行修正，获得了更符合高海拔地区实际情况的计算结果。在综合了雷电信息、杆塔参数、高程数据在内的多源数据后，实现了对输电线路雷害风险评估。得到该结果后，本发明借助分布式监测数据得出杆塔遭受雷击的次数，与雷害风险评估结果进行对比验证，进一步划分出输电线路中的高风险杆塔。所得结果对输电线路防雷工作有一定的指导作用，降低了输电线路的运维成本，保证电网运行的稳定可靠。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法流程图；
图2为本发明实施例参数信息展示图；
图3为本发明实施例地面倾角提取流程图；
图4为本发明实施例山脊地区线地距离示意图；
图5为本发明实施例山谷地区线地距离示意图；
图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图；
附图标记：
其中：810-处理器、820-通信接口、830-存储器、840-通信总线。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例方法通过获取雷电定位数据、杆塔参数信息和分布式检测数据作为支撑，在考虑了海拔高度、输电线路弧垂和地形起伏变化的影响下，计算了输电线路沿线各杆塔的雷害风险等级。结合分布式监测数据统计得到的杆塔雷击次数进行风险等级可信度验证，形成输电线路雷害风险评估方法的逻辑闭环。
本发明提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，如图1所示。步骤1基于雷电定位系统和输电线路设计方案获取所需数据。统计输电线路沿线的落雷信息和杆塔参数及分布式监测数据，其中，雷电定位数据由雷电定位系统监测所得，数据范围包括输电线路沿线及其500m半径通道内的雷电分布数据。杆塔参数包括输电线路沿线的杆塔塔头设计值、呼高、绝缘子串长、历史雷击故障发生情况等。分布式监测数据主要包括，输电线路上不同杆塔遭受雷击次数。获取对应的参数信息后，建立雷害风险评估数据库，方便后续相关信息的调用。部分参数信息如图2所示。
步骤2根据所获得的杆塔参数建立电磁暂态计算模型，在考虑海拔高度带来的影响下计算逐基计算输电线路的耐雷水平。借助步骤1所收集的参数信息，搭建对应的电磁暂态计算模型，该模型包括了输电线路模块、杆塔模块、绝缘子模块、海拔修正模块、感应电压模块、接地电阻模块等。在此基础上，还考虑了海拔因素对于绝缘子串闪络电压的影响。当输电线路所处海拔高度大于1000m时，就不能忽略掉海拔对于伏秒特性带来的偏差。可以借助下式求得海拔修正系数和海拔修正绝缘子串闪络电压。
Ka＝emH/8150
US-T＝KaUS-T修正
上式中，Ka为海拔修正系数，H为海拔高度，单位为m，m为海拔修正因子，用于计算雷电修正时，m取1。US-T为绝缘子串闪络电压，单位为kV，US-T修正为海拔修正绝缘子串闪络电压，单位为kV。
在进行计算时，通过海拔修正模型对绝缘子串的伏秒特性进行修正，求得在考虑了海拔带来影响后的输电线路绕击耐雷水平，作为后续跳闸率计算的参数。
步骤3基于所获得的落雷信息和考虑海拔高度影响的耐雷水平，在考虑地形因素和输电线路弧垂因素的共同作用下，建立电气几何模型用于计算输电线路的绕击跳闸率。在借助电气几何模型法进行绕击跳闸率计算时，将地形因素抽象为地面倾角、弧垂因素抽象为线地距离进行表示。
在考虑地面倾角带来的影响时，为了区分杆塔两侧地面倾角的异同，分别在杆塔原点处左右各提取四个点进行计算，得到杆塔的左侧地面倾角和右侧地面倾角。该过程借助DEM高程数据进行，其中DEM高程数据来源于地理信息云空间平台。地面倾角的提取流程如图3所示。
在考虑线地距离带来的影响时，如图4图5所示，在山脊情况下，由于地形的起伏，导致地面和输电线路间的距离减小，地面对于输电线路的保护作用增强，使得绕击事故更不容易发生，在山谷情况下，由于地形为谷地，导致地面和输电线路距离增大，地面对于输电线路的保护作用减弱，相比于一般情况下更容易发生绕击事故。因此，每一基杆塔的计算结果均采用其前一档距中央、杆塔本身所在位置、下一档距中央三个节点的平均值作为代替。为求取不同点位的线地距离，需要获取不同点位的海拔高度与输电线路弧垂，前者可以通过杆塔经纬度坐标和DEM高程数据获得，后者可以通过下式进行计算。
其中f(100)是观测档所处耐张段代表档距下的百米弧垂，单位为m；Ix是观测档档距，单位为m；B为高差角，单位为度。
步骤4基于统计得到的落雷信息和计算所得的输电线路绕击跳闸率，形成综合考虑多因素的多源数据雷害风险评估，划分出输电线路中的高风险杆塔。该步骤分为两个部分，分别是基于落雷信息的风险划分和基于输电线路绕击跳闸率的风险划分。前者将输电线路不同区段10到50kA雷电流地闪密度和杆塔号一一对应。按照雷电地闪密度的大小对输电线路杆塔进行了降序排列，根据雷电地闪密度的定义，其值越大，说明该地区雷电活动越频繁，也更容易发生跳闸故障，即雷害风险越大。后者基于步骤3中的绕击跳闸率计算结果，将计算结果和杆塔号一一对应，按照绕击跳闸率的大小对输电线路杆塔进行了降序排列，根据绕击跳闸率的定义，其值越大，说明该处杆塔的雷害风险越大。
10-50kA雷电地闪密度和绕击跳闸率计算结果二者对于雷击风险评估的影响是相当的。前者描述了特定地区雷电发生频率的大小，表征了雷电发生概率。后者描述了不同塔形和绝缘水平下的线路耐雷性能，表征了雷击故障发生概率。在考虑历史雷击故障信息的基础上，对二者进行加权考虑，得到全线的风险评估结果。
根据10-50kA雷电地闪密度进行的风险评估划分等级(存在部分杆塔地闪密度相同)，记为P地闪密度，其划分等级个数记为Pn；根据绕击跳闸率计算结果进行的风险评估划分等级(按照结果大小进行排列)，记为Q跳闸率，其划分等级个数记为Qn；根据多源数据融合进行的风险评估记为Z多源。为保证多源数据中不同参数权重一致且最终结果便于分析，对P地闪密度、Q跳闸率和Z多源进行修正，如下式所示。
上式中，P地闪密度修正、Q跳闸率修正和Z多源的取值范围均为0到1，其计算值越接近1说明评估结果雷害风险越高，越接近0说明评估结果雷害风险越低。
步骤5基于分布式监测数据，统计输电线路的遭受雷击情况，验证上述步骤中所得高风险杆塔的可信度，形成一种基于分布式监测数据验证的输电线路雷害风险评估方法。分布式监测装置可以监测到发生在输电线路上的雷击事件(即使没有发生跳闸故障)。因此，借助分布式监测系统，可以统计相关数据，根据发生雷击现象次数的多少，对输电线路杆塔进行风险评估，其中未监测到雷击现象的杆塔不纳入统计范围。在步骤4中，根据综合多源数据得到输电线路雷害风险评估结果，划分出其中的高风险杆塔。结合分布式监测数据统计到的输电线路遭受雷击情况，可以验证步骤4所得到结果的可信度，并进一步划分出高风险杆塔，形成一种基于分布式监测数据验证的输电线路雷害风险评估方法。
实施例
本发明针对某750kV输电线路进行雷害风险评估和验证。该线路共240基杆塔，首先基于步骤1所述的方法逐基杆塔建立对应的信息数据库。之后根据步骤2所述方法，在考虑海拔等因素的影响下获得耐雷水平计算结果，并基于该方法结合步骤3所述的数据处理方法，获得输电线路的跳闸率风险分析结果。根据基于步骤1的统计数据以及步骤2、步骤3获得的跳闸率风险分析结果，按照步骤4的方法对该线路进行雷害风险排序，其风险最高的十基杆塔如下表所示：
表1某线路高风险杆塔数据表
杆塔号 Q跳闸率修正 P地闪密度修正 Z多源 综合风险排序
41 0.9322 0.7792 0.8557 1
173 0.7627 0.9125 0.8376 2
33 0.8814 0.7875 0.8344 3
175 0.7627 0.8500 0.8064 4
57 0.9831 0.5417 0.7624 5
227 0.5424 0.9750 0.7587 6
31 0.5593 0.9542 0.7567 7
32 0.5593 0.9458 0.7526 8
194 0.6780 0.8167 0.7473 9
226 0.5424 0.9500 0.7462 10
该结果表明，结合步骤5中给出的基于分布式监测数据的分析方法，可以得出该十基杆塔均监测到雷击现象的发生，且其中#33号、#175号和#226号杆塔监测到三次以上的雷击现象，是该线路雷害风险最高的杆塔。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于雷电定位系统和输电线路获取所需数据；统计输电线路沿线的落雷信息和杆塔参数及分布式监测数据；
根据所得杆塔参数建立电磁暂态计算模型，考虑海拔高度的影响逐基计算输电线路的耐雷水平；
基于落雷信息和耐雷水平，考虑地形因素和输电线路弧垂因素的共同作用，建立电气几何模型用于计算输电线路的绕击跳闸率；
基于落雷信息和输电线路绕击跳闸率，得到综合考虑多因素的多源数据雷害风险评估方法，划分出输电线路中的高风险杆塔；
基于分布式监测数据，统计输电线路的遭受雷击情况，验证所划分输电线路中的高风险杆塔的可信度。
2.根据权利要求1所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，基于雷电定位系统和输电线路获取所需数据；统计输电线路沿线的落雷信息和杆塔参数及分布式监测数据包括：
雷电定位系统获取所需数据包括输电线路沿线及其500m半径通道内的雷电分布数据；
杆塔参数包括输电线路沿线的杆塔塔头设计值、呼高、绝缘子串长、历史雷击故障发生情况；
分布式监测数据包括统计得到的波形数据及根据该波形数据得到的输电线路上不同杆塔遭受雷击次数；
获取对应的参数信息后，建立雷害风险评估数据库。
3.根据权利要求1所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，根据所得的杆塔参数建立电磁暂态计算模型，考虑海拔高度的影响逐基计算输电线路的耐雷水平包括：
根据获取的对应的参数信息，搭建对应的电磁暂态计算模型，包括输电线路模块、杆塔模块、绝缘子模块、海拔修正模块、感应电压模块和接地电阻模块；
当输电线路所处海拔高度大于1000m时，借助下式求得海拔修正系数和海拔修正绝缘子串闪络电压：
Ka＝emH/8150
US-T＝KaUS-T修正
上式中，Ka为海拔修正系数，H为海拔高度，单位为m，m为海拔修正因子，用于计算雷电修正时，m取1；US-T为绝缘子串闪络电压，单位为kV，US-T修正为海拔修正绝缘子串闪络电压，单位为kV；
通过海拔修正模型对绝缘子串的伏秒特性进行修正，求得在考虑海拔带来影响后的输电线路绕击耐雷水平，作为后续跳闸率计算的参数。
4.根据权利要求1所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，基于落雷信息和耐雷水平，考虑地形因素和输电线路弧垂因素的共同作用，建立电气几何模型用于计算输电线路的绕击跳闸率包括：
采用电气几何模型法进行绕击跳闸率的计算时，将地形因素用地面倾角表示，弧垂因素用线地距离表示；
地面倾角的计算包括分别在杆塔原点处左右各提取四个点进行计算，得到杆塔的左侧地面倾角和右侧地面倾角；
线地距离的计算流程包括获取不同点位的海拔高度与输电线路弧垂，其中，不同点位的海拔高度通过杆塔经纬度坐标和DEM高程数据获得，输电线路弧垂通过下式进行计算：
其中f(100)是观测档所处耐张段代表档距下的百米弧垂，单位为m；Ix是观测档档距，单位为m；B为高差角，单位为度。
5.根据权利要求4所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，地面倾角的计算具体步骤如下：
1)确定线路中杆塔所在位置的经纬度及DEM高程数据；
2)根据杆塔序号对其进行连线；
3)过杆塔所在点作连续的垂线，在垂线上杆塔的左右两侧以25m为间隔设点；
4)将各点和DEM高程数据一一对应并提取各点的高程数据记录；
5)利用三角函数求出杆塔两侧的地面倾角；
6)将所得数据记录在数据库中。
6.根据权利要求4所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法，其特征在于，基于落雷信息和输电线路绕击跳闸率，得到综合考虑多因素的多源数据雷害风险评估方法，划分出输电线路中的高风险杆塔包括：
(1)基于落雷信息的风险划分；
将输电线路不同区段10kA到50kA雷电流地闪密度和杆塔号一一对应；按照雷电地闪密度的大小对输电线路杆塔进行降序排列；
(2)基于输电线路绕击跳闸率的风险划分；
将绕击跳闸率计算结果与杆塔号一一对应，按照绕击跳闸率的大小对输电线路杆塔进行了降序排列；
在考虑历史雷击故障信息的基础上，对10-50kA雷电地闪密度和绕击跳闸率进行加权处理，得到全线的风险评估结果；
根据10-50kA雷电地闪密度进行的风险评估划分等级，记为P地闪密度，其划分等级个数记为Pn；根据绕击跳闸率计算结果进行的风险评估划分等级，记为Q跳闸率，其划分等级个数记为Qn；根据多源数据融合进行的风险评估记为Z多源；对P地闪密度、Q跳闸率和Z多源进行修正：
上式中，P地闪密度修正、Q跳闸率修正和Z多源的取值范围均为0到1，其计算值越接近1说明评估结果雷害风险越高，越接近0说明评估结果雷害风险越低。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于分布式监测数据的线路雷害风险评估方法。
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CN117970184A (zh) * 2024-03-29 2024-05-03 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 输电线路杆塔雷电泄流通道状态监测系统及方法

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