CN117291284A - 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法 - Google Patents

基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117291284A
CN117291284A CN202311187856.XA CN202311187856A CN117291284A CN 117291284 A CN117291284 A CN 117291284A CN 202311187856 A CN202311187856 A CN 202311187856A CN 117291284 A CN117291284 A CN 117291284A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
dish
regional
data
cloud platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311187856.XA
Other languages
English (en)
Inventor
刘亚卓
徐宁
周飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Zhuoxun Interactive Information Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Zhuoxun Interactive Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Zhuoxun Interactive Information Technology Co ltd filed Critical Wuhan Zhuoxun Interactive Information Technology Co ltd
Priority to CN202311187856.XA priority Critical patent/CN117291284A/zh
Publication of CN117291284A publication Critical patent/CN117291284A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/12Hotels or restaurants

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明适用于连锁餐饮管理技术领域,提供了基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,所述方法包括以下步骤:通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;根据菜品占比信息得到食材分配信息;根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得下属的门店消耗食材更加合理化,在保证经营情况不变的情况下,能够有效减少食材的浪费,从而有利于对连锁门店的管理。

Description

基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法
技术领域
本发明涉及连锁餐饮管理技术领域,具体是涉及基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法。
背景技术
SaaS云平台是运营SaaS软件的平台。是提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台。
SaaS云平台在餐饮行业运用较多,尤其是一些大型的连锁门店,通过SaaS云平台能够更好地管理各个地区的多个门店,各个门店中的菜品、食材供应都能够以数据的形式体现,方便进行管理与核查。
连锁餐饮的门店统一化、标准化,连锁餐饮要想发展必然使扩张的趋势,所以大部分的连锁餐饮都是遍布各地的,连锁餐饮的所有门店中提供的菜品基本是相同,但不同地区的人的口味习惯是不同的,这就导致不同地区的两个门店的同一个菜品被点的频率是不同的,这也就意味着每个地区门店消耗食材的比例是不同,而连锁餐饮企业下属的门店食材都是由企业的供应链供给的,上述的问题为供应链向各个门店配送食材原料增加了难度,很容易出现某些食材不能及时消耗,造成浪费,因此,提供基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法,来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法,以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的,基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,所述方法包括以下步骤:
通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
根据菜品占比信息得到食材分配信息;
根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
作为本发明进一步的方案:所述根据区域菜品数据得到菜品占比信息的步骤,具体包括:
通过SaaS云平台调取区域菜品数据中的多条用户点餐数据;
根据多条用户点餐数据得到与菜品相对应的频次信息,所述频次信息为菜品被点选的次数;
根据频次信息生成菜品占比信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据菜品占比信息得到食材分配信息的步骤,还包括:
通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
作为本发明进一步的方案:所述根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息的步骤,具体包括:
统计所有用户点餐数据的数量得到总体点餐次数;
统计与门店代码信息相对应的用户点餐数据的数量得到单门店点餐次数;
根据总体点餐次数和单门店点餐次数得到客流量占比信息。
作为本发明进一步的方案:所述方法还包括:
通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
作为本发明进一步的方案:所述食材成本信息包括多条单体成本信息,所述单体成本信息由通过SaaS云平台检索得到,单体成本信息为与所述区域代码对应地区域内的食材售卖价格。
作为本发明进一步的方案:所述方法包括:
接收用户输入的用户点餐数据,用户点餐数据中包含多个菜品数据;
根据菜品数据生成等待时间提示信息;
将等待时间提示信息发送至连锁门店的终端设备,使得用户能够得知需要等待的时间。
本发明的另一目的在于提供。。。。系统,所述系统包括:
作为本发明进一步的方案:所述系统包括:
用餐数据调取模块,通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
区域菜品数据生成模块,根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
菜品占比信息生成模块,根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
食材分配信息生成模块,根据菜品占比信息得到食材分配信息;
供应信息生成模块,根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
供应信息发送模块,通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
作为本发明进一步的方案:所述食材分配信息生成模块包括:
门店代码信息调取单元,通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
客流量占比信息生成单元,根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
食材分配信息生成单元,整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
作为本发明进一步的方案:所述系统还包括菜品价格生成模块,菜品价格生成模块包括:
食材成本信息生成单元,通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
价格信息生成单元,根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明可以调取存储在SaaS云平台的用户点餐数据,而用户点餐数据与门店所处的地区存在关联,SaaS云平台对用户点餐数据进行分析,可以得到该地区的用户的饮食偏重,这也就意味着连锁餐饮企业下属的该地区的门店食材消耗有所侧重,根据用户的饮食习惯能够得到食材分配信息,使得该区域内的食材供应能够针对性调整比例,因此使得下属的门店消耗食材更加合理化,在保证经营情况不变的情况下,能够有效减少食材的浪费,从而有利于对连锁门店的管理。
附图说明
图1为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法的流程图。
图2为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法中根据区域菜品数据得到菜品占比信息的流程图。
图3为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法中根据菜品占比信息得到食材分配信息的流程图。
图4为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法中根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息的流程图。
图5为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法中通过SaaS云平台得到食材成本信息的流程图。
图6为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法中接收用户输入的用户点餐数据的流程图。
图7为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统的结构示意图。
图8为基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统中食材分配信息生成模块的结构示意图。
图9基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统中菜品价格生成模块的结构示意图;
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供了基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,所述方法包括以下步骤:
S100,通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
S200,根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
S300,根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
S400,根据菜品占比信息得到食材分配信息;
S500,根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
S600,通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
需要说明的是,所述用户点餐数据不仅仅是门店中的点餐机上传的数据,结合小程序以及定位信息也能够上传属于该门店的用户点餐数据,以及一些外卖平台提供的第三方数据。
本发明实施例中,本发明可以调取存储在SaaS云平台的用户点餐数据,而用户点餐数据与门店所处的地区存在关联,SaaS云平台对用户点餐数据进行分析,可以得到该地区的用户的饮食偏重,这也就意味着连锁餐饮企业下属的该地区的门店食材消耗有所侧重,根据用户的饮食习惯能够得到食材分配信息,使得该区域内的食材供应能够针对性调整比例,例如某一地区的用户偏好某种肉质食材,可以调整配送到该区域门店食材中该种肉质食材的比例,因此使得下属的门店消耗食材更加合理化,在保证经营情况不变的情况下,能够有效减少食材的浪费,从而有利于对连锁门店的管理。
如图2所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据区域菜品数据得到菜品占比信息的步骤,具体包括:
S301,通过SaaS云平台调取区域菜品数据中的多条用户点餐数据;
S302,根据多条用户点餐数据得到与菜品相对应的频次信息,所述频次信息为菜品被点选的次数;
S303,根据频次信息生成菜品占比信息。
本发明实施例中,用户点餐数据中有该用户点选的菜品,而多条用户点餐数据中便有更多的菜品选择数据,根据某一菜品在总的数据中出现的次数可以反应该区域的用户对其的偏好程度,也反应了该菜品在所有点选菜品中的占比,而因为连锁餐饮的菜品是固定的,也就使得食材的使用情况也十分明显,从而便于进行食材分配。
如图3所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据菜品占比信息得到食材分配信息的步骤,还包括:
S401,通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
S402,根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
S403,整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
本发明实施例中,同一地区的用户饮食习惯是基本相同的,因此对该地区的供货的食材比例不会产生巨大变化,但是同一个地区有着众多地门店,因为位置系和周围人群的不同,使得每个门店的经营情况是不同的,所以需要根据每个门店的客流量来对食材供应再次进行分配,使得每个门店能够根据经营情况得到相应地配送份额,能够更加合理利用食材的资源。
如图4所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息的步骤,具体包括:
S4021,统计所有用户点餐数据的数量得到总体点餐次数;
S4022,统计与门店代码信息相对应的用户点餐数据的数量得到单门店点餐次数;
S4023,根据总体点餐次数和单门店点餐次数得到客流量占比信息。
本发明实施例中,通过SaaS云平台能够调取该区域内用户点餐数据,从而能够得到总体点餐次数,总体点餐次数也代表着该地区的总体的客流量,而每个用户点餐数据和门店是相关联的,从而能够确定每个门店的单门店点餐次数,根据单门店点餐次数在总体点餐次数中占比能够得到与每个门店相对应的客流量占比信息,例如该地区有10家门店,10家门店一共上传了100条用户点餐数据,该100条用户点餐数据中可以得到各个门店上传了多少条用户点餐数据,便能够得到每个门店的客流量情况。
如图5所示,作为本发明一个优选的实施例,所述方法还包括:
S701,通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
S702,根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
本发明实施例中,所述食材成本信息包括多条单体成本信息,所述单体成本信息由通过SaaS云平台检索得到,单体成本信息为与所述区域代码对应地区域内的食材售卖价格,根据食材的成本来调整菜品的价格更加合理,并且还能够根据市场行情进行实时调整,从而便于连锁餐饮定期推出一定地特价菜品,利用SaaS云平台能够代替传统的人为定价,使得连锁餐饮的菜品价格更加系统化、科学化。
如图6所示,作为本发明一个优选的实施例,所述方法包括:
S801,接收用户输入的用户点餐数据,用户点餐数据中包含多个菜品数据;
S802,根据菜品数据生成等待时间提示信息;
S803,将等待时间提示信息发送至连锁门店的终端设备,使得用户能够得知需要等待的时间。
本发明实施例中,一般来说连锁餐饮的菜品都是所谓的预制菜,只需要进行加热便可制作完成,所以每个菜品的加热时间基本是固定的,当用户点选了菜品之后,通过SaaS云平台能够计算菜品需要的加热时间,从而能够生成等待时间提示信息,使得用户能够知晓需要等待的时间,能够显著提高门店的服务效率。
如图7所示,本发明实施例还提供了基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统,所述系统包括:
用餐数据调取模块100,通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
区域菜品数据生成模块200,根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
菜品占比信息生成模块300,根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
食材分配信息生成模块400,根据菜品占比信息得到食材分配信息;
供应信息生成模500,根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
供应信息发送模块600,通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
本发明实施例中,本发明可以调取存储在SaaS云平台的用户点餐数据,而用户点餐数据与门店所处的地区存在关联,SaaS云平台对用户点餐数据进行分析,可以得到该地区的用户的饮食偏重,这也就意味着连锁餐饮企业下属的该地区的门店食材消耗有所侧重,根据用户的饮食习惯能够得到食材分配信息,使得该区域内的食材供应能够针对性调整比例,例如某一地区的用户偏好某种肉质食材,可以调整配送到该区域门店食材中该种肉质食材的比例,因此使得下属的门店消耗食材更加合理化,在保证经营情况不变的情况下,能够有效减少食材的浪费,从而有利于对连锁门店的管理。
如图8所示,作为本发明一个优选的实施例,所述食材分配信息生成模块400包括:
门店代码信息调取单元401,通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
客流量占比信息生成单元402,根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
食材分配信息生成单元403,整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
如图9所示,作为本发明一个优选的实施例,所述系统还包括菜品价格生成模块700,菜品价格生成模块700包括:
食材成本信息生成单元701,通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
价格信息生成单元702,根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
根据菜品占比信息得到食材分配信息;
根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
2.根据权利要求1所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述根据区域菜品数据得到菜品占比信息的步骤,具体包括:
通过SaaS云平台调取区域菜品数据中的多条用户点餐数据;
根据多条用户点餐数据得到与菜品相对应的频次信息,所述频次信息为菜品被点选的次数;
根据频次信息生成菜品占比信息。
3.根据权利要求1所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述根据菜品占比信息得到食材分配信息的步骤,还包括:
通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
4.根据权利要求3所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息的步骤,具体包括:
统计所有用户点餐数据的数量得到总体点餐次数;
统计与门店代码信息相对应的用户点餐数据的数量得到单门店点餐次数;
根据总体点餐次数和单门店点餐次数得到客流量占比信息。
5.根据权利要求1所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
6.根据权利要求5所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述食材成本信息包括多条单体成本信息,所述单体成本信息由通过SaaS云平台检索得到,单体成本信息为与所述区域代码对应地区域内的食材售卖价格。
7.根据权利要求1所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的用户点餐数据,用户点餐数据中包含多个菜品数据;
根据菜品数据生成等待时间提示信息;
将等待时间提示信息发送至连锁门店的终端设备,使得用户能够得知需要等待的时间。
8.根据权利要求1所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统,其特征在于,所述系统包括:
用餐数据调取模块,通过SaaS云平台调取用餐数据,所述用餐数据包括用户点餐数据和区域代码;
区域菜品数据生成模块,根据区域代码对用户点餐数据进行分类得到与区域代码相对应的区域菜品数据;
菜品占比信息生成模块,根据区域菜品数据得到菜品占比信息,所述菜品占比信息为用户选择菜品的比例;
食材分配信息生成模块,根据菜品占比信息得到食材分配信息;
供应信息生成模块,根据食材分配信息和区域代码生成区域食材供应信息;
供应信息发送模块,通过SaaS云平台将区域食材供应信息发送至供应链端的终端设备,使得食材供应根据某个区域饮食习惯调整配送至该区域内连锁门店的食材的比例。
9.根据权利要求8所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统,其特征在于,所述食材分配信息生成模块包括:
门店代码信息调取单元,通过SaaS云平台调取区域代码中的门店代码信息,所述区域代码包括多条门店代码信息,门店代码信息与连锁门店一一对应;
客流量占比信息生成单元,根据所述区域菜品数据中的用户点餐数据生成与门店代码信息相对应的客流量占比信息;
食材分配信息生成单元,整合菜品占比信息和客流量占比信息得到食材分配信息,使得同一区域内的各个连锁门店食材配送量得到调整。
10.根据权利要求8所述的基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统,其特征在于,所述系统还包括菜品价格生成模块,菜品价格生成模块包括:
食材成本信息生成单元,通过SaaS云平台得到食材成本信息,所述食材成本信息与区域代码一一对应;
价格信息生成单元,根据食材成本信息和区域代码得到区域菜品价格信息,使得菜品的价格与该区域内的物价水平相匹配。
CN202311187856.XA 2023-09-13 2023-09-13 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法 Pending CN117291284A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311187856.XA CN117291284A (zh) 2023-09-13 2023-09-13 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311187856.XA CN117291284A (zh) 2023-09-13 2023-09-13 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117291284A true CN117291284A (zh) 2023-12-26

Family

ID=89256378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311187856.XA Pending CN117291284A (zh) 2023-09-13 2023-09-13 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117291284A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559636A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 五八同城信息技术有限公司 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统
CN105512968A (zh) * 2015-12-25 2016-04-20 浪潮集团有限公司 一种基于大数据的餐饮管理系统及方法
WO2017124549A1 (zh) * 2016-01-24 2017-07-27 张仓 餐厅自动食材储备的方法以及储备系统
CN112967155A (zh) * 2021-03-08 2021-06-15 青岛科技大学 一种智能自助餐饮服务系统架构与装置
CN113095752A (zh) * 2021-04-01 2021-07-09 杭州天迈网络有限公司 一种餐饮系统的成本核算方法
KR20220072128A (ko) * 2020-11-24 2022-06-02 주식회사 올립스 요식업 빅데이터 기반 식/부자재 주문관리 시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559636A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 五八同城信息技术有限公司 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统
CN105512968A (zh) * 2015-12-25 2016-04-20 浪潮集团有限公司 一种基于大数据的餐饮管理系统及方法
WO2017124549A1 (zh) * 2016-01-24 2017-07-27 张仓 餐厅自动食材储备的方法以及储备系统
KR20220072128A (ko) * 2020-11-24 2022-06-02 주식회사 올립스 요식업 빅데이터 기반 식/부자재 주문관리 시스템
CN112967155A (zh) * 2021-03-08 2021-06-15 青岛科技大学 一种智能自助餐饮服务系统架构与装置
CN113095752A (zh) * 2021-04-01 2021-07-09 杭州天迈网络有限公司 一种餐饮系统的成本核算方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9875452B2 (en) Systems and methods for meeting a service level at a probable minimum cost
CN110309418B (zh) 推荐内容确定方法、装置、存储介质和计算机设备
Dudek et al. Negotiation-based collaborative planning in divergent two-tier supply chains
Arabzad et al. An evolutionary algorithm for a new multi-objective location-inventory model in a distribution network with transportation modes and third-party logistics providers
Axsäter et al. A distribution inventory model with transshipments from a support warehouse
CN103295147A (zh) 投放广告的方法、装置和系统
CA2372788A1 (en) Online media planning system
Hammami et al. Supply chain design to guarantee quoted lead time and inventory replenishment: model and insights
US10019691B2 (en) Methods for tracking and analyzing automotive parts transaction data, and automatically generating and sending at a pre-determined frequency comprehensive reports thereof
Wong et al. An analytical framework for evaluating the value of enhanced customisation: An integrated operations-marketing perspective
WO2017120395A1 (en) Computerized promotion and markdown price scheduling
CN113421033A (zh) 一种数字化餐饮智能采购方法、装置、系统及介质
Ryan* et al. Allocating work in process in a multiple-product CONWIP system with lost sales
US20230419369A1 (en) Cross-platform proposal creation, optimization, and deal management
Thürer et al. Towards an integrated workload control (WLC) concept: The performance of due date setting rules in job shops with contingent orders
Sawik Monolithic versus hierarchical approach to integrated scheduling in a supply chain
Sali et al. Optimal stock-out risk when demand is driven by several mixed-model assembly lines in the presence of emergency supply
CN117291284A (zh) 基于SaaS云平台的餐饮连锁企业门店管理系统及方法
CN115375413A (zh) 一种erp采购计算方法与系统
CN113780611A (zh) 一种库存管理方法和装置
KR20220022544A (ko) 고객 수요 기반의 가격 조정 시스템
CN110097211B (zh) 基于蒙特卡洛组合的物流业务预测方法及系统
Kogan et al. Multi-period aggregate production planning in a news-vendor framework
CN110675103A (zh) 货物分发方法、装置、平台、计算机设备和存储介质
JP2021117640A (ja) 販売価格決定システム、販売価格決定装置、販売価格決定方法および販売価格決定用プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination