CN117288267B - 基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 - Google Patents
基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117288267B CN117288267B CN202311577829.3A CN202311577829A CN117288267B CN 117288267 B CN117288267 B CN 117288267B CN 202311577829 A CN202311577829 A CN 202311577829A CN 117288267 B CN117288267 B CN 117288267B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cable
- clamp
- monitoring
- fixture
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 187
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 70
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 26
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 11
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 10
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 11
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Laying Of Electric Cables Or Lines Outside (AREA)
Abstract
本发明涉及卡具固定监测,提出了基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置,所述方法包括:通过查询位置信息可以获取待监测线缆卡具的具体位置,识别线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,确定线缆卡具的连接部件,并对连接部件进行径向和轴向偏移检测,得到相应的偏移值后,计算线缆卡具的整体偏移值,并构建线缆卡具的结构模型后,对线缆卡具的状态进行分析,将当前的线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,并利用监测处理模块对其进行监测处理后,利用维护模块对线缆卡具的监测信息进行维护处理,并进行实时监测更新后,生成待监测线缆卡具的监测报告。本发明可以提高线缆卡具固定监测的方法。
Description
技术领域
本发明涉及卡具固定监测领域,尤其涉及基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置。
背景技术
线缆卡具是指一种用于固定和夹持电缆或电线的装置,在电力、通信、网络、建筑和工业等领域,通常需要将大量的电缆或电线连接在一起,并将其安装在特定的位置,线缆卡具在这些场景中起到关键作用,它们有助于维持电缆的整齐排列、防止缠绕、防止损伤和保护电缆免受外部环境的影响。
现有技术中,传统的线缆卡具只能通过人工巡检来检测其状态,效率低下且易出错。现有技术的不足之处在于无法实时监测线缆卡具的结构偏移和状态,同时也无法维护和更新监测信息,导致难以及时发现进行维护修理,因此,需要一种能够实现线缆卡具的连接固定监测的方法。
发明内容
本发明提供基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置,其主要目的在于提高线缆卡具固定监测的方法。
为实现上述目的,本发明提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,包括:
获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
可选地,所述查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,包括:
获取位置信息中的位置坐标轴;
根据所述位置坐标轴,构建所述位置信息对应的位置透视图;
根据所述位置透视图,确定所述线缆卡具的具体位置;
根据所述具体位置,查询所述线缆卡具的初始状态;
根据所述初始状态,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数。
可选地,所述对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,包括:
查询所述连接部件中盖板与底座的规格参数;
根据所述规格参数,对所述盖板和所述底座进行部件装配;
识别所述部件装配后的连接状态;
利用预设的测量仪器对所述连接状态进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值。
可选地,所述对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,包括:
识别所述盖板与建筑物表面的测量点;
利用预设的测距设备对所述测量点进行轴向测量,得到所述盖板与所述建筑物表面对应的轴向测量值;
利用所述测距设备测量所述连接部件对应的部件轴向值;
根据所述轴向测量值和所述部件轴向值,计算线缆卡具对应的轴向偏差值;
将所述轴向偏差值作为所述线缆卡具对应的轴向偏移值。
可选地,所述根据所述轴向偏移值和所述径向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值,包括:
利用下述公式计算所述线缆卡具的整体偏移值:
其中,T表示所述线缆卡具的整体偏移值,AX表示所述轴向偏移值,RX表示所述径向偏移值,n表示所述线缆卡具中盖板的数量。
可选地,所述利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:
利用所述卡具结构模型中的物理层获取所述线缆卡具的当前状态;
提取所述当前状态的状态因子;
对所述状态因子进行卡具特征提取,得到线缆卡具状态特征;
利用所述卡具结构模型中的逻辑层识别所述卡具状态特征的卡具状态;
将所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数与所述卡具状态相结合,得到卡具状态参数;
利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态。
可选地,所述利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:
识别所述任务层的任务序列;
根据所述任务序列,利用预设的有限元软件对所述卡具状态参数进行应力分析,得到所述线缆卡具的分布应力;
查询所述分布应力对应的应力值,利用预设的荷载模型对所述应力值进行等效分析,得到所述线缆卡具结构模型对应的等效应力分析结果;
识别所述等效应力分析结果中的状态分析因子,将所述状态分析因子作为当前线缆卡具状态。
可选地,所述利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,包括:
利用所述监测处理模块中的采集元件采集所述当前线缆卡具状态的卡具状态信息;
识别所述卡具状态信息中的信息类型;
根据所述信息类型,制定所述当前线缆卡具状态对应的状态检测表;
利用所述监测处理模块中的执行元件执行所述状态检测表,得到状态检测记录;
利用所述监测处理模块中的监测元件实时监测所述状态检测记录,得到线缆卡具监测信息。
可选地,所述利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息,包括:
利用所述维护模块中的查询元件查询所述线缆卡具监测信息中对应的历史信息库;
对所述历史信息库进行信息恢复,得到恢复信息库;
利用所述维护模块中的排查元件排查所述恢复信息库中对应的卡具信息记录;
提取所述卡具信息记录中对应的卡具文件信息;
利用所述维护模块中的维护元件对所述卡具文件信息进行信息维护,得到线缆卡具维护信息。
为了解决上述问题,本发明还提供基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置,所述装置包括:
结构组成模块,用于获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
偏移值计算模块,用于确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
状态分析模块,用于根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
信息维护模块,用于将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
报告生成模块,用于对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
本发明通过获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,可以快速定位到卡具所在位置,便于及时处理问题,并且能够提高工作效率、减少错误发生率、快速响应问题和提高安全性,本发明通过确定所述线缆卡具的连接部件,能够确保线缆与设备或结构物之间的可靠连接,保护线缆免受损坏,简化安装和维护过程,并提高工作场所的安全性,本发明根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,可以评估线缆卡具在不同整体偏移值条件下的使用寿命和可靠性,从而更好地理解整体偏移值对线缆卡具的各个部分以及整体性能的影响,本发明通过将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,可以提高监测效率、方便远程访问和协同工作、实现智能预警、加强数据安全和备份,并支持故障分析和故障诊断,本发明通过对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,可以提高维护效率和准确性,降低故障风险和停机时间,提供结果决策有力的数据支持。因此,本发明提供一种基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,以提高线缆卡具监测效果。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的装置结构图;
图3为本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的模块示意图;
图4为本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的电子设备的内部结构示意图。
图中,1-底座;2-盖板;3-锁紧机构;300-基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置;301-结构组成模块;302-偏移值计算模块;303-状态分析模块;304-信息维护模块;305-报告生成模块;40-处理器;41-存储器;42-通信总线;43-通信接口。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法。所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的流程示意图。在本实施例中,所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法包括:
S1、获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上。
本发明通过获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,可以快速定位到卡具所在位置,便于及时处理问题,并且能够提高工作效率、减少错误发生率、快速响应问题和提高安全性。
其中,所述位置信息是指所述线缆卡具所处的具体位置或区域;所述线缆卡具是指用于固定和夹持电缆或电线的装置,可选地,所述位置信息可以通过基站定位技术实现获得,如:RSSI、蓝牙基站等;所述线缆卡具可以通过RFID扫描查询获得。
本发明通过识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,可以有效提高线缆安装和使用效率,延长线缆使用寿命,并提高线缆使用的安全性。
如图2所示,其中,所述结构组成是指所述线缆卡具的构造和组合,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座1,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板2,所述底座通过锁紧机构3固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;所述夹持的线缆缆径是指所述线缆卡具能够夹持的线缆的直径范围;所述线缆卡具材料是指制造所述线缆卡具所采用的材料;所述配合力学参数是指线缆卡具与线缆之间的夹持力、夹紧范围、最大夹持力、最小夹持力等参数。
作为本发明的一个实施例,所述查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,包括:获取位置信息中的位置坐标轴;根据所述位置坐标轴,构建所述位置信息对应的位置透视图;根据所述位置透视图,确定所述线缆卡具的具体位置;根据所述具体位置,查询所述线缆卡具的初始状态;根据所述初始状态,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数。
其中,所述位置坐标轴是指所述线缆卡具用于表示物理或空间位置的坐标系统;所述位置透视图是指根据位置信息和坐标轴构建的用于显示和分析物体或场景位置关系的图像或视图;所述具体位置是指所述线缆卡具所处的具体空间位置或物理位置;所述初始状态是指线缆卡具在未经过任何调整或操作之前的状态。
进一步地,所述位置坐标轴可以通过坐标定位工具实现获得,如:GPS、INS、SLAM等工具;所述位置透视图可以通过渲染引擎实现获得,如:Blender、Unity、Unreal Engine等;所述具体位置可以通过定位算法实现获得;所述初始状态可以通过状态估计模型实现获得。
S2、确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值。
本发明通过确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,预测寿命和可靠性,以及提前发现潜在故障风险,从而提高线缆卡具的安全性和可靠性,有助于提高线缆卡具的安全性、性能和可靠性,延长连接部件的使用寿命,并避免潜在的故障和损坏。
如图2所示,其中,所述连接部件是指用于连接线缆卡具与其他设备、构件或配件的组件;所述径向偏移值是指所述连接部件中盖板内侧面与底座外侧面之间,沿着连接轴线方向的垂直距离值b。
作为本发明的一个实施例,所述对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,包括:查询所述连接部件中盖板与底座的规格参数;根据所述规格参数,对所述盖板和所述底座进行部件装配;识别所述部件装配后的连接状态;利用预设的测量仪器对所述连接状态进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值。
其中,所述规格参数是指所述连接部件中盖板和底座的特征,如:尺寸、形状和材料等;所述部件装配是指根据所述规格参数将盖板和底座进行组装;所述连接状态是指所述盖板与所述底座之间的物理连接或配合状况;所述径向偏移检测是指测量所述连接部件中盖板与底座之间的径向偏移量。
进一步地,所述规格参数可以通过数字测量仪器实现获得,如: 数字卡尺、数字压力计、 数字拉力计等工具;所述部件装配可以通过CAA工具实现获得,如:3D装配模拟工具;所述连接状态可以通过什么工具、模型、算法实现获得;所述径向偏移检测可以通过利用预设的测量仪器测量获得。
本发明通过对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,可以及时发现连接部件中盖板与建筑物表面之间的偏移情况,并及时调整可以确保线缆卡具的正常使用。
如图2所述,其中,所述轴向偏移值是指所述连接部件中盖板顶面到建筑物表面的垂直距离值a。
作为本发明的一个实施例,所述对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,包括:识别所述盖板与建筑物表面的测量点;利用预设的测距设备对所述测量点进行轴向测量,得到所述盖板与所述建筑物表面对应的轴向测量值;利用所述测距设备测量所述连接部件对应的部件轴向值;根据所述轴向测量值和所述部件轴向值,计算线缆卡具对应的轴向偏差值;将所述轴向偏差值作为所述线缆卡具对应的轴向偏移值。
其中,所述测量点是指在测量或监测过程中使用的特定位置或点;所述轴向测量值是指连接部件中盖板与建筑物表面之间的轴向偏移量;所述部件轴向值是指部件或组件在轴向上的特定属性值;所述轴向偏差值是指部件或组件的实际轴向值与其设计或目标轴向值之间的差异或偏移量。
作为本发明的一个实施例,所述根据所述轴向偏移值和所述径向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值,包括:
利用下述公式计算所述线缆卡具的整体偏移值:
其中,T表示所述线缆卡具的整体偏移值,AX表示所述轴向偏移值,RX表示所述径向偏移值,n表示所述线缆卡具中盖板的数量。
S3、根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态。
本发明根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,可以实现结构优化、故障预测、可视化分析和维护管理优化等益处,有助于改善线缆卡具的性能、可靠性和安全性。
其中,所述线缆卡具结构模型是指用于展示线缆卡具的构造、组成以及装配方式的三维模型,可选地,所述线缆卡具结构模型可以通过CAD工具实现建模。
本发明通过利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,可以获得当前线缆卡具的状态,从而实现状态评估、荷载能力分析、优化设计和故障预测等益处,提高线缆系统的可靠性和安全性。
其中,所述当前线缆卡具状态是指所述线缆卡具在实际使用过程中的运行状况和工作状态。
作为本发明的一个实施例,所述利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:利用所述卡具结构模型中的物理层获取所述线缆卡具的当前状态;提取所述当前状态的状态因子;对所述状态因子进行卡具特征提取,得到线缆卡具状态特征;利用所述卡具结构模型中的逻辑层识别所述卡具状态特征的卡具状态;将所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数与所述卡具状态相结合,得到卡具状态参数;利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态。
其中,所述当前状态是指线缆卡具当前有关各方面的参数和特性,如:物理形态、结构完整性、材料性能等;所述状态因子是指从所述当前状态中提取出来的能够反映线缆卡具状态信息的关键参数或特征;所述线缆卡具状态特征是指通过对所述卡具结构模型进行状态分析得到的所述线缆卡具的特定特征或指标,如:扭曲程度、弯曲度、材料应力等;所述卡具状态是指根据所述卡具状态特征来描述所述线缆卡具的状态;所述卡具状态参数是指描述卡具状况的具体量化指标。
进一步地,所述当前状态和所述卡具状态可以通过FEA模型实现获得;所述状态因子可以通过特征提取算法实现获得;所述线缆卡具状态特征可以通过特征选择和降维处理实现获得,如:PCA、LDA等;所述卡具状态参数可以通过,多源数据融合算法实现获得,如:加权平均、模糊逻辑推理等。
作为本发明的一个实施例,所述利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:识别所述任务层的任务序列;根据所述任务序列,利用预设的有限元软件对所述卡具状态参数进行应力分析,得到所述线缆卡具的分布应力;查询所述分布应力对应的应力值,利用预设的荷载模型对所述应力值进行等效分析,得到所述线缆卡具结构模型对应的等效应力分析结果;识别所述等效应力分析结果中的状态分析因子,将所述状态分析因子作为当前线缆卡具状态。
其中,所述任务序列是指表示所述线缆卡具所执行的特定任务的序列;所述分布应力是指所述线缆卡具内部各个位置的应力分布情况;所述应力值是指各个位置处的具体应力数值;所述等效应力分析结果是指所述线缆卡具结构模型对应的等效应力分析结果;所述状态分析因子是指能够反映线缆卡具状态的关键因子。
进一步地,所述任务序列可以通过系统设计或者任务规划的方法实现获得;所述分布应力可以通过有限元工具实现获得,如:ANSYS、ABAQUS等工具;所述等效应力分析结果可以通过等效应力计算方法实现获得,如:von Mises准则等方法;所述状态分析因子可以通过数据分析和处理工具实现获得,如:MATLAB等工具。
S4、将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息。
本发明通过将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,可以实现卡具状态的实时监测、故障预警、故障诊断和维护优化,提高卡具的可靠性和安全性,优化管理效率。
其中,所述卡具监测云平台是指控制卡具状态数据的一个基于云计算的平台。
本发明通过利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,可以提供及时监测、数据分析、故障预警、远程控制和管理等益处,从而实现更好的卡具监测和管理。
其中,所述线缆卡具监测信息是指通过对所述当前线缆卡具状态进行监测处理后得到的相关数据和信息。
作为本发明的一个实施例,所述利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,包括:利用所述监测处理模块中的采集元件采集所述当前线缆卡具状态的卡具状态信息;识别所述卡具状态信息中的信息类型;根据所述信息类型,制定所述当前线缆卡具状态对应的状态检测表;利用所述监测处理模块中的执行元件执行所述状态检测表,得到状态检测记录;利用所述监测处理模块中的监测元件实时监测所述状态检测记录,得到线缆卡具监测信息。
其中,所述卡具状态信息是指从所述线缆卡具中采集到的与其状态相关的数据和信息;所述信息类型是指用于唯一标识和区分不同类型的线缆卡具,包括:线缆卡具的型号、规格、尺寸等基本信息;所述状态检测表是指用于检测和分析卡具状态的规则或算法表格;所述状态检测记录是指对所述当前线缆卡具状态进行检测和记录的结果。
进一步地,所述卡具状态信息可以通过状态测量设备实现获得,如:传感器、仪表等工具;所述信息类型可以通过分类算法实现获得,如:K近邻算法、逻辑回归算法等算法;所述状态检测表可以通过机器学习方法实现获得;所述状态检测记录可以通过日志记录工具实现获得,如:Log4j、Logback等工具。
本发明通过利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息,可以提高维护效率、降低成本、提升安全性和可靠性,实现线缆系统的智能化管理。
其中,所述线缆卡具维护信息是指针对线缆卡具进行维护处理后所获得的相关信息,如:维护日期、维护耗材以及维护配件等。
作为本发明的一个实施例,所述利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息,包括:利用所述维护模块中的查询元件查询所述线缆卡具监测信息中对应的历史信息库;对所述历史信息库进行信息恢复,得到恢复信息库;利用所述维护模块中的排查元件排查所述恢复信息库中对应的卡具信息记录;提取所述卡具信息记录中对应的卡具文件信息;利用所述维护模块中的维护元件对所述卡具文件信息进行信息维护,得到线缆卡具维护信息。
其中,所述历史信息库是指保存了所述线缆卡具维护和运行历史记录的数据库;所述恢复信息库是指保存了发生故障后采取的恢复措施和相关信息的数据库;所述卡具信息记录是指对所述线缆卡具进行基本信息记录的文档;所述卡具文件信息是指与所述线缆卡具相关的文件和文档的信息。
进一步地,所述历史信息库和所述恢复信息库可以通过数据库管理系统实现获得,如:MySQL、Oracle等;所述卡具信息记录可以通过ERP工具实现获得;所述卡具文件信息可以通过EDMS系统实现获得。
S5、对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
本发明通过对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,能够提高维护效率、预防故障、优化维护计划,并提升卡具的可靠性和使用寿命。
其中,所述监测更新结果是指对线缆卡具维护信息进行实时监测和更新后所得到的相关数据、报告或反馈,包括:卡具状态、维护需求和计划、故障诊断等,可选地,所述监测更新结果可以通过预测模型和算法实现获得,如:回归分析、时间序列分析、神经网络、支持向量机等。
本发明根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告,有助于确定线缆卡具是否正常运行,是否存在潜在故障或异常情况,并且可以快速响应潜在问题,减少故障对生产的影响,从而提高所述线缆卡具的可靠性和稳定性。
其中,所述监测报告是指实时监测数据进行分析和整理的详细报告,可选地,所述监测报告可以通过数据可视化和报告生成工具实现获得,如:Tableau、Excel、Python等工具。
本发明实施例通过获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,可以快速定位到卡具所在位置,便于及时处理问题,并且能够提高工作效率、减少错误发生率、快速响应问题和提高安全性,本发明通过确定所述线缆卡具的连接部件,能够确保线缆与设备或结构物之间的可靠连接,保护线缆免受损坏,简化安装和维护过程,并提高工作场所的安全性,本发明根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,可以评估线缆卡具在不同整体偏移值条件下的使用寿命和可靠性,从而更好地理解整体偏移值对线缆卡具的各个部分以及整体性能的影响,本发明通过将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,可以提高监测效率、方便远程访问和协同工作、实现智能预警、加强数据安全和备份,并支持故障分析和故障诊断,本发明通过对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,可以提高维护效率和准确性,降低故障风险和停机时间,提供结果决策有力的数据支持。因此,本发明提供一种基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,以提高线缆卡具监测效果。
如图3所示,是本发明一实施例提供的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置的功能模块图。
本发明所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置300可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置300可以包括结构组成模块301、偏移值计算模块302、状态分析模块303、信息维护模块304以及报告生成模块305。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述结构组成模块301,用于获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
所述偏移值计算模块302,用于确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
所述状态分析模块303,用于根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
所述信息维护模块304,用于将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
所述报告生成模块305,用于对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
详细地,本发明实施例中所述基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置300中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图4所示,是本发明实现基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器40、存储器41、通信总线42以及通信接口43,还可以包括存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序,如基于人工智能的工程安全监管程序。
其中,所述处理器40在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器40是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器41内的程序或者模块(例如执行基于人工智能的工程安全监管程序等),以及调用存储在所述存储器41内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器41在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器41在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card, SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如数据库配置化连接程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线42可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器41以及至少一个处理器40等之间的连接通信。
所述通信接口43用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器40逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器41存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器40中运行时,可以实现:
获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
具体地,所述处理器40对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告;
所述配合力学参数是指线缆卡具与线缆之间的夹持力、夹紧范围、最大夹持力、最小夹持力参数;
所述利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:
利用所述卡具结构模型中的物理层获取所述线缆卡具的当前状态;
提取所述当前状态的状态因子;
对所述状态因子进行卡具特征提取,得到线缆卡具状态特征;
利用所述卡具结构模型中的逻辑层识别所述卡具状态特征的卡具状态;
将所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数与所述卡具状态相结合,得到卡具状态参数;
利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
所述利用所述线缆卡具结构模型中的任务层对所述卡具状态参数进行状态分析,得到当前线缆卡具状态,包括:
识别所述任务层的任务序列;
根据所述任务序列,利用预设的有限元软件对所述卡具状态参数进行应力分析,得到所述线缆卡具的分布应力;
查询所述分布应力对应的应力值,利用预设的荷载模型对所述应力值进行等效分析,得到所述线缆卡具结构模型对应的等效应力分析结果;
识别所述等效应力分析结果中的状态分析因子,将所述状态分析因子作为当前线缆卡具状态。
2.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,包括:
获取位置信息中的位置坐标轴;
根据所述位置坐标轴,构建所述位置信息对应的位置透视图;
根据所述位置透视图,确定所述线缆卡具的具体位置;
根据所述具体位置,查询所述线缆卡具的初始状态;
根据所述初始状态,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数。
3.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,包括:
查询所述连接部件中盖板与底座的规格参数;
根据所述规格参数,对所述盖板和所述底座进行部件装配;
识别所述部件装配后的连接状态;
利用预设的测量仪器对所述连接状态进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值。
4.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,包括:
识别所述盖板与建筑物表面的测量点;
利用预设的测距设备对所述测量点进行轴向测量,得到所述盖板与所述建筑物表面对应的轴向测量值;
利用所述测距设备测量所述连接部件对应的部件轴向值;
根据所述轴向测量值和所述部件轴向值,计算线缆卡具对应的轴向偏差值;
将所述轴向偏差值作为所述线缆卡具对应的轴向偏移值。
5.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述根据所述轴向偏移值和所述径向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值,包括:
利用下述公式计算所述线缆卡具的整体偏移值:
其中,T表示所述线缆卡具的整体偏移值,AX表示所述轴向偏移值,RX表示所述径向偏移值,n表示所述线缆卡具中盖板的数量。
6.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,包括:
利用所述监测处理模块中的采集元件采集所述当前线缆卡具状态的卡具状态信息;
识别所述卡具状态信息中的信息类型;
根据所述信息类型,制定所述当前线缆卡具状态对应的状态检测表;
利用所述监测处理模块中的执行元件执行所述状态检测表,得到状态检测记录;
利用所述监测处理模块中的监测元件实时监测所述状态检测记录,得到线缆卡具监测信息。
7.如权利要求1所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,其特征在于,所述利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息,包括:
利用所述维护模块中的查询元件查询所述线缆卡具监测信息中对应的历史信息库;
对所述历史信息库进行信息恢复,得到恢复信息库;
利用所述维护模块中的排查元件排查所述恢复信息库中对应的卡具信息记录;
提取所述卡具信息记录中对应的卡具文件信息;
利用所述维护模块中的维护元件对所述卡具文件信息进行信息维护,得到线缆卡具维护信息。
8.基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测装置,其特征在于,用于执行如权利要求1-7中任意一项所述的基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法,所述装置包括:
结构组成模块,用于获取待监测线缆卡具的位置信息,查询所述位置信息对应的线缆卡具,识别所述线缆卡具的结构组成、夹持的线缆缆径、线缆卡具材料以及配合力学参数,所述结构组成包括:用于放置所述线缆卡具的底座,以及与底座可以拆卸连接且盖合后能够夹紧线缆的盖板,所述底座通过锁紧机构固定在所述线缆卡具对应的建筑物上;
偏移值计算模块,用于确定所述线缆卡具的连接部件,对所述连接部件中盖板与底座进行径向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的径向偏移值,对所述连接部件中所述盖板与建筑物表面进行轴向偏移检测,得到所述线缆卡具对应的轴向偏移值,根据所述径向偏移值和所述轴向偏移值,计算所述线缆卡具的整体偏移值;
状态分析模块,用于根据所述整体偏移值构建线缆卡具结构模型,利用所述线缆卡具结构模型结合所述夹持的线缆缆径、所述线缆卡具材料以及所述配合力学参数对所述线缆卡具结构模型进行状态分析,得到当前线缆卡具状态;
信息维护模块,用于将所述当前线缆卡具状态上传至预设的卡具监测云平台,利用所述卡具监测云平台中监测处理模块对所述当前线缆卡具状态进行监测处理,得到线缆卡具监测信息,利用所述卡具监测云平台中维护模块对所述线缆卡具监测信息进行维护处理,得到线缆卡具维护信息;
报告生成模块,用于对所述线缆卡具维护信息进行实时监测更新,得到监测更新结果,根据所述监测更新结果,生成所述待监测线缆卡具的监测报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311577829.3A CN117288267B (zh) | 2023-11-24 | 2023-11-24 | 基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311577829.3A CN117288267B (zh) | 2023-11-24 | 2023-11-24 | 基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117288267A CN117288267A (zh) | 2023-12-26 |
CN117288267B true CN117288267B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=89239380
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311577829.3A Active CN117288267B (zh) | 2023-11-24 | 2023-11-24 | 基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117288267B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4689752A (en) * | 1983-04-13 | 1987-08-25 | Niagara Mohawk Power Corporation | System and apparatus for monitoring and control of a bulk electric power delivery system |
CN102313852A (zh) * | 2011-08-01 | 2012-01-11 | 武汉理工大学 | 光纤智能传感电力电缆运行状态监测方法及装置 |
CN205806694U (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-14 | 如皋市凯凯电信器材有限公司 | 一种线缆卡具 |
CN108684010A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-10-19 | 东莞市开关厂有限公司 | 基于物联网的电缆井运行状态在线监测装置及监测方法 |
CN210689704U (zh) * | 2019-08-20 | 2020-06-05 | 成都凯博电气有限责任公司 | 电缆监控系统、智能电缆夹具以及电缆系统 |
CN111784011A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-16 | 国网山东省电力公司鄄城县供电公司 | 设备线夹监测方法、装置和电子设备 |
CN213041274U (zh) * | 2020-08-12 | 2021-04-23 | 国家电网有限公司 | 电力线缆接头在线监测系统 |
CN213658892U (zh) * | 2020-10-20 | 2021-07-09 | 西安超鹏智能科技有限公司 | 线路故障定位智能检测装置、线夹和系统 |
CN214794698U (zh) * | 2021-05-18 | 2021-11-19 | 南京贝塞尔电力科技有限公司 | 一种六氟化硫在线监测传感器 |
CN114241726A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-25 | 国网河南省电力公司驻马店供电公司 | 一种智能型电缆井井盖监测预警装置 |
CN115839788A (zh) * | 2022-12-22 | 2023-03-24 | 南通恒联通讯设备有限公司 | 一种基于应力测量的馈线卡具的固定状态检测系统 |
CN116500048A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-07-28 | 四川联畅信通科技有限公司 | 一种线缆卡具缺陷检测方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-11-24 CN CN202311577829.3A patent/CN117288267B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4689752A (en) * | 1983-04-13 | 1987-08-25 | Niagara Mohawk Power Corporation | System and apparatus for monitoring and control of a bulk electric power delivery system |
CN102313852A (zh) * | 2011-08-01 | 2012-01-11 | 武汉理工大学 | 光纤智能传感电力电缆运行状态监测方法及装置 |
CN205806694U (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-14 | 如皋市凯凯电信器材有限公司 | 一种线缆卡具 |
CN108684010A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-10-19 | 东莞市开关厂有限公司 | 基于物联网的电缆井运行状态在线监测装置及监测方法 |
CN210689704U (zh) * | 2019-08-20 | 2020-06-05 | 成都凯博电气有限责任公司 | 电缆监控系统、智能电缆夹具以及电缆系统 |
CN111784011A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-16 | 国网山东省电力公司鄄城县供电公司 | 设备线夹监测方法、装置和电子设备 |
CN213041274U (zh) * | 2020-08-12 | 2021-04-23 | 国家电网有限公司 | 电力线缆接头在线监测系统 |
CN213658892U (zh) * | 2020-10-20 | 2021-07-09 | 西安超鹏智能科技有限公司 | 线路故障定位智能检测装置、线夹和系统 |
CN214794698U (zh) * | 2021-05-18 | 2021-11-19 | 南京贝塞尔电力科技有限公司 | 一种六氟化硫在线监测传感器 |
CN114241726A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-25 | 国网河南省电力公司驻马店供电公司 | 一种智能型电缆井井盖监测预警装置 |
CN115839788A (zh) * | 2022-12-22 | 2023-03-24 | 南通恒联通讯设备有限公司 | 一种基于应力测量的馈线卡具的固定状态检测系统 |
CN116500048A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-07-28 | 四川联畅信通科技有限公司 | 一种线缆卡具缺陷检测方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于设计、选型与特殊地形的电缆火灾防范措施;雷龙武;;电气应用(第11期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117288267A (zh) | 2023-12-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20160292802A1 (en) | Asset Management Support System | |
CN105378700A (zh) | 测量数据的捕获和关联 | |
CN108135052A (zh) | Led灯具的状态信息监测方法、装置及系统 | |
CN117590159A (zh) | 一种基于深度学习的隧道电缆供电状态监测方法及系统 | |
CN115640860B (zh) | 一种工业云服务的机电设备远程维护方法及系统 | |
CN116989802B (zh) | 一种基于gis与bim模型的idc机房巡检计划配置策略方法 | |
CN111768022A (zh) | 煤机生产设备的设备检测方法及装置 | |
CN116955434A (zh) | 一种工业装备全生命周期管理及多维度能效分析系统 | |
CN116227676A (zh) | 生产设备能耗分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112184491A (zh) | 电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105027088A (zh) | 系统分析设备和系统分析方法 | |
CN114757370A (zh) | 监控电表异常的分析方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
Sim et al. | Missing data imputation algorithm for transmission systems based on multivariate imputation with principal component analysis | |
CN117606480A (zh) | 一种数据中心巡检方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117288267B (zh) | 基于物联网实现线缆卡具的连接固定监测方法及装置 | |
CN117571742A (zh) | 基于人工智能实现芯片质检的方法及装置 | |
CN117408835A (zh) | 一种自动化配电设施巡检方法、装置及电子设备及介质 | |
CN107121616B (zh) | 一种用于对智能仪表进行故障定位的方法和装置 | |
CN116843314A (zh) | 监控终端运维管理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN116258467A (zh) | 一种电力施工管控系统 | |
CN116381419A (zh) | 输电线路故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114837902B (zh) | 一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质 | |
CN115562227A (zh) | 变电站巡检机器人监控方法、装置和计算机设备 | |
CN116263734A (zh) | 工业机器人状态监控方法、系统及提示终端 | |
KR20230077994A (ko) | 제조 설비의 고장 예측 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |