CN117274918B - 一种大数据计量区域化分析系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种大数据计量区域化分析系统和方法，所述方法包括：获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，本申请实施例的技术方案，能够基于区域内的不同程度的具体事件做出不同的反应，可以提升区域内不同程度的具体事件下的服务品质，提升用户的体验。

Description

一种大数据计量区域化分析系统和方法

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种大数据计量区域化分析系统和方法。

背景技术

区域管理是“对区域的管理”，类似于企业管理，指为实现某些目标设计或保持区域的正常运行而提供一种的良好环境。

当前，区域管理可以结合人工现场巡查和区域监控视频的自动识别，实现对区域的维护和运行，但是考虑到区域内具体事件的不同程度，以上现有技术的覆盖面虽然较广，但是需要耗费大量的物力资源和人力资源，且对于不同程度的具体事件不具有针对性，如市场区域内存在一些不规范事件，这种一般不介入管理，但是影响用户的选择和体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种大数据计量区域化分析系统和方法，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例是这样实现的，一方面，一种大数据计量区域化分析方法，所述方法包括以下步骤：

获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；

当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；

将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；

当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，所述第二区域数据包括用户上报的服务管理数据，所述服务管理数据是经过合格验证的；

获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端，基于所述第一用户终端，将所述服务管理建议信息进行分发。

作为本发明的进一步方案，所述区域数据分析请求的来源包括区域监测设备，所述方法还包括：

控制区域监测设备实时检测区域场景中设定位置的第一场景数据，所述第一场景数据包括用户关键词；

当检测到第一场景数据符合设定条件时，控制区域监测设备调取包含第一场景数据对应时段的第二场景数据，并根据第一场景数据和第二场景数据生成第一区域数据分析请求，所述第二场景数据包括场景视频，所述第一区域数据包括第一场景数据和第二场景数据；

获取区域监测设备上报的第一区域数据分析请求，所述区域数据分析请求包括第一区域数据分析请求和第二区域数据分析请求。

作为本发明的再进一步方案，所述区域数据分析请求的来源还包括第二用户终端，所述方法还包括：

获取第二用户终端的初步数据分析请求，其中，当初步数据分析请求中包含经过区域监测设备验证合格的现场认证数据时，将初步数据分析请求标记为第二区域数据分析请求，将经过区域监测设备验证合格的现场认证数据标记为服务管理数据，所述现场认证数据中携带有区域监测设备的设备标识。

作为本发明的又进一步方案，所述方法还包括：

识别区域数据分析请求所携带的设备标识，将所述设备标识作为来源标识，其中当所述来源标识包括非第一标识时，非第一标识通过第一标识进行认证，将非第一标识作为来源标识。

作为本发明的进一步方案，当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式包括：

识别第二场景数据中的聚集人数和聚集人数与区域监测设备的相对位置分布；

根据聚集人数和相对位置分布在人数分布参数配置表中查询，得到区域监测设备的配置参数；

根据所述配置参数生成激活指令，将激活指令下发给区域监测设备，以使得所述区域监测设备按照配置参数执行所述第一提示模式。

作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：

获取远程管理中心的人员对第一区域数据的处理确认操作，识别所述人员的移动轨迹；

在预警模式的显示界面实时显示所述移动轨迹。

作为本发明的进一步方案，所述识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息包括：

将服务管理数据与标准现场数据进行对比，确定服务管理建议项；

根据服务管理建议项，生成用于表征对用户进行建议的服务管理建议信息。

作为本发明的进一步方案，所述获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端包括：

检测接入区域监测设备的在线终端；

检测在预设时段内向区域监测设备发送过建议信息请求的请求终端；

将在线终端和请求终端作为第一用户终端。

作为本发明的进一步方案，另一方面，一种大数据计量区域化分析系统，所述系统包括：

请求获取模块，用于获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；

模式激活模块，用于当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；

确认和模式升级模块，用于将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；

识别和建议模块，用于当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，所述第二区域数据包括用户上报的服务管理数据，所述服务管理数据是经过合格验证的；

分发模块，用于获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端，基于所述第一用户终端，将所述服务管理建议信息进行分发。

本发明实施例提供的一种大数据计量区域化分析系统和方法，通过自动触发所发起或者由用户主动发起的区域数据分析请求，在一定程度上节约了部分资源，能够基于区域内的不同程度的具体事件做出不同的反应，由此触发的第一提示模式和预警模式，以及分发服务管理建议信息，可以提升区域内不同程度的具体事件下的服务品质，提升用户的体验。

附图说明

图1是一种大数据计量区域化分析方法的主流程图。

图2是一种大数据计量区域化分析方法中获取区域监测设备上报的第一区域数据分析请求的流程图。

图3是一种大数据计量区域化分析方法中激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式的流程图。

图4是一种大数据计量区域化分析方法中获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端的流程图。

图5是一种大数据计量区域化分析系统的主结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

本发明提供的一种大数据计量区域化分析系统和方法，解决了背景技术中的技术问题。

如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种大数据计量区域化分析方法的主流程图，所述一种大数据计量区域化分析方法包括：

步骤S10：获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；

区域数据分析请求是自动触发所发起的，或者由用户主动发起的，区域数据分析请求用于请求检测、检查或者提示区域内的场景，区域内的场景不同，按照该种分类来进行划分的原因在于，经过大数据计量统计，区域场景事件存在严重与否，不必要每个场景事件都需要通过自动触发来发起，只有较为严重的事件才会触发第一提示模式和预警模式；

步骤S11：当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；

区域数据分析请求在自动触发时，带有第一标识，第一标识区别于第二标识，此时激活第一提示模式；第一提示模式为文字显示、语音播报等至少一种，针对区域内的具体场景进行提示，如售卖区域，则为注意公平交易的提示，注意安全交易的提示等；如商场中突发的危险区域，则为注意（脚下）行走安全等的提示；

步骤S12：将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；

第一区域数据也即表征区域内的具体场景的具体事件，将第一区域数据接入远程管理中心后，远程管理中心的人员对其进行确认，并且决定前来处理相关的具体事件，也即产生执行确认信息；根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式的目的是，进一步确定区域内的具体事件需要进行预警，预警是对具体事件为危险事件的具体确认，并且开始进行预警提示，如发出预警信号等；当确认不需要前往进行处理，则应当解除第一提示模式；

步骤S13：当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，所述第二区域数据包括用户上报的服务管理数据，所述服务管理数据是经过合格验证的；

第二区域数据也即表征区域内的具体场景的具体事件，只不过其对应的区域数据分析请求是或者由用户主动发起的，第二区域数据也是在用户的主张下产生的，为了保证事件的真实性（符合区域内的真实场景），需要对第二区域数据进行验证；服务管理建议信息用于表征基于具体事件对其他处于相对弱势的一方（如消费者和行人等）进行相关的建议；

步骤S14：获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端，基于所述第一用户终端，将所述服务管理建议信息进行分发。

第一用户终端包括当前的在线终端，与若干第一用户终端建立通信连接后，可以将服务管理建议信息发送给在第一用户终端，以使得对第一用户终端的用户提供选择建议，间接提升区域的服务品质；必要时，也可以将服务管理建议信息发送给提供服务的用户，如商家；

以上通过自动触发所发起或者由用户主动发起的区域数据分析请求，在一定程度上节约了部分资源，能够基于区域内的不同程度的具体事件做出不同的反应，由此触发的第一提示模式和预警模式，以及分发服务管理建议信息，可以提升区域内不同程度的具体事件下的服务品质，提升用户的体验。

如图2所示，作为本发明的一种优选实施例，所述区域数据分析请求的来源包括区域监测设备，所述方法还包括：

步骤S20：控制区域监测设备实时检测区域场景中设定位置的第一场景数据，所述第一场景数据包括用户关键词；

区域中存在用户之间的纠纷时，会产生争论等，由此触发用户关键词；

步骤S21：当检测到第一场景数据符合设定条件时，控制区域监测设备调取包含第一场景数据对应时段的第二场景数据，并根据第一场景数据和第二场景数据生成第一区域数据分析请求，所述第二场景数据包括场景视频，所述第一区域数据包括第一场景数据和第二场景数据；

符合设定条件，也即检测的用户关键词与预设关键词相同或者为其等同关键词，以上可以利用自然语言处理（NLP）算法来识别；预设关键词包括“用户关键词包括“重量不对”、“问题”、“反馈”等；

区域的场景数据已经被监控设备所录制，此时直接调取包含第一场景数据对应时段的第二场景数据即可，得到场景视频，也即场景视频包括第一场景数据同时段内的区域中用户之间的情况，如交易场景；

步骤S22：获取区域监测设备上报的第一区域数据分析请求，所述区域数据分析请求包括第一区域数据分析请求和第二区域数据分析请求。

可以理解的是，第一区域数据分析请求是基于区域监测设备主动上报的，其反映了区域内用户可能产生纠纷的情况，由此导致有必要触发自动分析场景，以及后续的接入远程管理中心。

作为本发明的一种优选实施例，所述方法还包括：

步骤：识别区域数据分析请求所携带的设备标识，将所述设备标识作为来源标识，其中当所述来源标识包括非第一标识时，非第一标识通过第一标识进行认证，将非第一标识作为来源标识。

应当理解的是，当来源标识包括设备标识时，需要进行区分优先级，也即当所述来源标识别仅为第一标识时，将第一标识作为来源标识，否则，来源标识包括非第一标识，则应当将非第一标识作为来源标识，以上保证通过非第一标识的设备介入区域数据分析请求时，不限制其类型，但是需要借助于第一标识来进行认证。以上可以保证非第一标识非丰富性，从而保证基于用户触发区域数据分析请求的丰富性。

举例而言，所述区域数据分析请求的来源还包括第二用户终端，所述方法还包括：

步骤：获取第二用户终端的初步数据分析请求，其中，当初步数据分析请求中包含经过区域监测设备验证合格的现场认证数据时，将初步数据分析请求标记为第二区域数据分析请求，将经过区域监测设备验证合格的现场认证数据标记为服务管理数据，所述现场认证数据中携带有区域监测设备的设备标识。

通过不受限制的第二用户终端，可以接收其发送的初步数据分析请求，但是初步数据分析请求中必须包含经过区域监测设备验证合格的现场认证数据，初步数据分析请求才会被认定为第二区域数据分析请求，从而生成服务管理建议信息；实际上，用户在发现区域的相关情况后，可以利用第二用户终端拍摄图像，进而将其发送给区域监测设备进行验证，区域监测设备验证其与区域的实际图像之一是否满足相似阈值（区域监测设备获取并存储了多张不同角度的实际图像），若是，则将其带上区域监测设备的设备标识后进行加密，将加密后的现场认证数据反馈给第二用户终端，第二用户终端再基于服务管理数据生成初步数据分析请求；该加密的现场认证数据只有接收的服务器才能进行解密，解密后生成现场认证数据和设备标识，并且将现场认证数据标记为服务管理数据（带有设备标识即代表验证合格）。以上可以保证服务管理数据的丰富性，也即第二用户终端的用户的丰富性，由此保证第二区域数据的作用对象（某区域）受到多用户的合理监管。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式包括：

步骤S111：识别第二场景数据中的聚集人数和聚集人数与区域监测设备的相对位置分布；

聚集人数可以直接基于场景视频来识别（例如通过OpenCV算法），聚集人数为聚集在第二场景数据的区域内的人数；区域监测设备处于区域内；位置分布为绝大多数人数的与区域监测设备的位置相距情况，如90%的人数；

步骤S112：根据聚集人数和相对位置分布在人数分布参数配置表中查询，得到区域监测设备的配置参数；

聚集人数和相对位置分布为决定配置参数的两个决定因素，如果满足了位置分布，也即绝大多数人数与区域监测设备处于一定的距离，则直接不看聚集人数，例如3m-3.5m内聚集人数为5人时，则第一提示模式的提示音量为20分贝，以每间隔1min进行循环语音提示；例如3.5m-4m内聚集人数为6人（5人或者6人满足绝大多数人群的比例）时，则第一提示模式的提示音量为25分贝，以每间隔50s进行循环语音提示；

人数分布参数配置表凸显了在大数据计量下的设定是合理的；

步骤S113：根据所述配置参数生成激活指令，将激活指令下发给区域监测设备，以使得所述区域监测设备按照配置参数执行所述第一提示模式。

结合前述举例，当不满足位置分布时，表明人员在区域内是较为分散的，因此，直接看聚集人数即可，不同阶段数的聚集人数满足不同的配置参数，如为10人，则第一提示模式的提示音量为30分贝，以每间隔1min进行循环语音提示和文字显示提示；如为20人，则第一提示模式的提示音量为35分贝，以每间隔50s进行循环语音提示和文字显示提示；

以上可以结合聚集人数和相对位置分布识别相匹配的配置参数，进而根据该配置参数生成激活指令，以控制第一提示模式下符合聚集人数和相对位置分布的灵活参数配置，起到较佳的分析后提示效果。

作为本发明的一种优选实施例，所述方法还包括：

步骤：获取远程管理中心的人员对第一区域数据的处理确认操作，识别所述人员的移动轨迹；

步骤：在预警模式的显示界面实时显示所述移动轨迹。

可以理解的是，处理确认操作表示远程管理中心的人员即将到第一区域数据的对应区域进行处理、监管和督查，由此获取所述人员的随身终端的定位信息，形成人员的移动轨迹，将移动轨迹同步到在预警模式的显示界面，因此移动轨迹作为预警模式内容的一部分，显示的信息可以为区域的所有人看到，起到“震慑”的作用；以上可以增加预警模式下的预警效果。

作为本发明的一种优选实施例，所述识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息包括：

步骤：将服务管理数据与标准现场数据进行对比，确定服务管理建议项；

步骤：根据服务管理建议项，生成用于表征对用户进行建议的服务管理建议信息。

本实施例在应用时，服务管理数据是经过验证的，因此符合实际区域的实际场景，标准现场数据作为远程管理中心人员提供的标准对比项，将二者进行对比后，得到差异项，服务管理建议项是基于差异项得到的；示例性的，服务管理数据与标准现场数据分别为区域内的现场商品摆放图和商品归类摆放标准图，差异项为现场商品中商品混杂（商品混杂会导致价格混乱等），因此服务管理建议项包括：该区域商品摆放品质有待提升；再比如，服务管理数据与标准现场数据分别为区域内的现场卫生实景图和标准卫生示例图，差异项为现场卫生程度一般，因此服务管理建议项包括：该区域可能会带给用户的服务体验程度一般。

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端包括：

步骤S141：检测接入区域监测设备的在线终端；

步骤S142：检测在预设时段内向区域监测设备发送过建议信息请求的请求终端；预设时段指的是上一事件被解决后的时间节点到当前时间节点之间的时段；

步骤S143：将在线终端和请求终端作为第一用户终端。

应当理解的是，当前接入区域监测设备的终端为在线终端，区域监测设备可以与若干第一用户终端建立通信连接；此外，在区域监测设备中保存有建议请求信息，建议请求信息用于表征寻求关于第二区域数据的相关建议，建议请求信息中包含了请求终端的设备标识，因此基于在线终端和请求终端，可以将服务管理建议信息发送给在线终端和请求终端，以使得对第一用户终端的用户提供服务建议，提升区域化的服务品质。

如图5所示，作为本发明的另一种优选实施例，另一方面，一种大数据计量区域化分析系统，所述系统包括：

请求获取模块100，用于获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；

模式激活模块200，用于当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；

确认和模式升级模块300，用于将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；

识别和建议模块400，用于当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，所述第二区域数据包括用户上报的服务管理数据，所述服务管理数据是经过合格验证的；

分发模块500，用于获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端，基于所述第一用户终端，将所述服务管理建议信息进行分发。

需要说明的是，参照前述实施例中对一种大数据计量区域化分析方法的具体实施描述，本系统与该方法的实施方法完全对应，在此不再叙述。

本发明上述实施例中提供了一种大数据计量区域化分析方法，并基于该大数据计量区域化分析方法提供了一种大数据计量区域化分析系统，通过自动触发所发起或者由用户主动发起的区域数据分析请求，在一定程度上节约了部分资源，能够基于区域内的不同程度的具体事件做出不同的反应，由此触发的第一提示模式和预警模式，以及分发服务管理建议信息，可以提升区域内不同程度的具体事件下的服务品质，提升用户的体验。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种大数据计量区域化分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取区域数据分析请求，读取所述区域数据分析请求中来源标识；

当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式；

将第一标识对应的第一区域数据接入远程管理中心，并接收远程管理中心反馈的执行确认信息，根据执行确认信息将第一提示模式升级为预警模式；

当所述来源标识包括第二标识时，识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息，所述第二区域数据包括用户上报的服务管理数据，所述服务管理数据是经过合格验证的；

获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端，基于所述第一用户终端，将所述服务管理建议信息进行分发；

所述方法还包括：

识别区域数据分析请求所携带的设备标识，将所述设备标识作为来源标识，其中当所述来源标识包括非第一标识时，非第一标识通过第一标识进行认证，并且将非第一标识作为来源标识，所述区域数据分析请求的来源包括区域监测设备；

所述方法还包括：

控制区域监测设备实时检测区域场景中设定位置的第一场景数据，所述第一场景数据包括用户关键词；

当检测到第一场景数据符合设定条件时，控制区域监测设备调取包含第一场景数据对应时段的第二场景数据，并根据第一场景数据和第二场景数据生成第一区域数据分析请求，所述第二场景数据包括场景视频，所述第一区域数据包括第一场景数据和第二场景数据；

获取区域监测设备上报的第一区域数据分析请求，所述区域数据分析请求包括第一区域数据分析请求和第二区域数据分析请求；

所述区域数据分析请求的来源还包括第二用户终端，所述方法还包括：

获取第二用户终端的初步数据分析请求，其中，当初步数据分析请求中包含经过区域监测设备验证合格的现场认证数据时，将初步数据分析请求标记为第二区域数据分析请求，将经过区域监测设备验证合格的现场认证数据标记为服务管理数据，所述现场认证数据中携带有区域监测设备的设备标识；

所述当所述来源标识为第一标识时，激活第一标识所在物理位置所预设的第一提示模式包括：

识别第二场景数据中的聚集人数和聚集人数与区域监测设备的相对位置分布；

根据聚集人数和相对位置分布在人数分布参数配置表中查询，得到区域监测设备的配置参数；

根据所述配置参数生成激活指令，将激活指令下发给区域监测设备，以使得所述区域监测设备按照配置参数执行所述第一提示模式。

2.根据权利要求1所述的大数据计量区域化分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取远程管理中心的人员对第一区域数据的处理确认操作，识别所述人员的移动轨迹；

在预警模式的显示界面实时显示所述移动轨迹。

3.根据权利要求2所述的大数据计量区域化分析方法，其特征在于，所述识别第二标识对应的第二区域数据，得到服务管理建议信息包括：

将服务管理数据与标准现场数据进行对比，确定服务管理建议项；

根据服务管理建议项，生成用于表征对用户进行建议的服务管理建议信息。

4.根据权利要求1所述的大数据计量区域化分析方法，其特征在于，所述获取服务管理建议信息所关联的第一用户终端包括：

检测接入区域监测设备的在线终端；

检测在预设时段内向区域监测设备发送过建议信息请求的请求终端；

将在线终端和请求终端作为第一用户终端。