CN117274018A - 一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台，涉及公共信息管理技术领域，包括数据采集单元、处理单元、执行单元和记录单元，所述数据采集单元包括天气数据采集模块和空气污染数据采集模块，所述天气数据采集模块输出天气数据指数，所述空气污染数据采集模块输出空气污染指数，所述处理单元接收数据单元输出的数据形成出行策略，所述执行单元依据接收的出行策略发布出行信息，所述记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，为长期改善出行体验提供依据。本发明能够有效的提升市民的出行效率，改善市民的出行体验。

Description

一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台

技术领域

本发明涉及公共信息管理技术领域，具体为一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台。

背景技术

智慧城市是利用物联网、大数据处理、云计算及人工智能等技术手段，对城市的运行、管理、服务等方面进行智能化优化的城市。通过智慧化的技术手段，可以实现城市的高效、便捷、安全、可持续发展，并给市民带来更好的生活体验。未来，随着智能技术的不断进步发展，智慧城市将会越来越成为城市发展的主要方向。

市民出行体验是智慧城市重要的一环，由于市民出行体验受多种因素影响，传统的公共信息管理方法只能提供单一因素的信息，市民需要在多个信息渠道收集到各个单一因素的信息进行综合判断，这导致了市民收集信息操作复杂且其综合判断结果并不科学，很可能做出错误的判断，这就严重影响了市民的出行效率和生活体验。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，包括数据采集单元、处理单元、执行单元和记录单元，所述数据采集单元包括天气数据采集模块和空气污染数据采集模块，所述天气数据采集模块输出天气数据指数Wi，所述空气污染数据采集模块输出空气污染指数APi，所述处理单元接收数据单元输出的数据形成出行策略，所述处理单元包括评估模块、阈值模块和策略模块，所述评估模块依据接收的天气数据指数Wi以及空气污染数据APi指数形成出行指数Ti，所述阈值模块预设有第一阈值、第二阈值、第三阈值，所述策略模块依据评估模块提供的出行指数与阈值模块提供的阈值对比结果输出出行策略，所述执行单元依据策略模块提供的出行策略发布出行信息，所述记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，为制定改善出行体验的长期措施提供依据。

优选的，所述天气数据采集模块采集的数据包括能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd。

优选的，所述天气数据指数Wi依据能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式I所示：

式I：

其中，参数意义为：β为能见度系数，0.35≤β≤0.98，γ为风速参数，0.31≤γ≤0.82，α为降水量参数，0.66≤α≤1.02，C1为常数修正系数。

优选的，所述空气污染数据采集模块采集的数据包括PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd。

优选的，所述空气污染数据指数APi依据PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式II所示：

式II：

其中，参数意义为：δ为PM2.5数据参数，ε为氮氧化物浓度数据参数，θ为一氧化碳浓度数据参数，且δ＞ε＞θ＞0，δ+ε+θ＝1.05，C2为常数修正系数。

优选的，所述出行指数Ti依据天气数据指数Wi、空气污染数据指数APi，将各指数相关联，关联公式如式Ⅲ所示：

式Ⅲ：

其中，参数意义为：μ为天气数据参数，0.46≤μ≤0.88，ω为空气污染数据参数，0.65≤ω≤1.04，D为常数修正系数。

优选的，所述第一阈值小于第二阈值，所述第二阈值小于第三阈值，所述出行指数小于第一阈值时，策略模块输出第一出行策略，所述出行指数大于等于第一阈值时，策略模块输出第二出行策略，所述出行指数大于等于第二阈值时，策略模块输出第三出行策略，所述出行指数大于等于第三阈值时，策略模块输出第四出行策略，其中；

第一策略，推荐出行，建议不赶时间的出行方式，优先选择徒步、骑行等低碳环保且可密切接触室外环境的出行方式；

第二策略，适宜出行，建议优选选择公共交通出行；

第三策略，不适宜出行，建议实行机动车限号措施，限制机部分机动车出行；

第四策略，非常不适宜出行，强烈建议非必要不要出行。

优选的，所述执行单元依据出行策略向公众媒体发布出行信息，例如广播、电视、政府门户网站等公众媒体，所述执行单元还可依据出行策略向市民手机APP中发布出行信息，例如政府门户网站APP、各大市民常用出行APP等手机APP，有效的保证市民可及时接收出行信息。

优选的，所述长期措施包括增加公共交通基础建设、提高新能源汽车保有量，提升城市绿化率。

一种应用于智慧城市的公共信息管理平台，应用由智慧城市的公共信息管理方法。

(三)有益效果

本发明提供了一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台，具备以下有益效果：

(1)本发明可根据多种单一专门数据，科学判断出出行信息，对待出行市民来说，出行信息更加直观，更具有科学的参考意义，能有效的提升市民的出行效率，能明显提升市民的出行体验。

(2)本发明中由于记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，可方便改善出行体验的长期措施制定时，分析长期的监测数据，制定长期措施时对各种措施投入比重有数据支持，使得长期措施针对性强，改善出行体验效果明显，避免某些措施方便过度建设，而另一些措施方便改善不足，浪费公共资源。

附图说明

图1为本发明一种应用于智慧城市的公共信息管理方法及管理平台的工作流程结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，包括：数据采集单元、处理单元、执行单元和记录单元，所述数据采集单元包括天气数据采集模块和空气污染数据采集模块，所述天气数据采集模块输出天气数据指数Wi，所述空气污染数据采集模块输出空气污染指数APi，所述处理单元接收数据单元输出的数据形成出行策略，所述处理单元包括评估模块、阈值模块和策略模块，所述评估模块依据接收的天气数据指数Wi以及空气污染数据APi指数形成出行指数Ti，所述阈值模块预设有第一阈值、第二阈值、第三阈值，所述策略模块依据评估模块提供的出行指数与阈值模块提供的阈值对比结果输出出行策略，所述执行单元依据策略模块提供的出行策略发布出行信息，所述记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，为制定改善出行体验的长期措施提供依据。

所述天气数据采集模块采集的数据包括能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd，所述天气数据指数Wi依据能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式I所示：

式I：

其中，参数意义为：β为能见度系数，0.35≤β≤0.98，γ为风速参数，0.31≤γ≤0.82，α为降水量参数，0.66≤α≤1.02，C1为常数修正系数。

所述空气污染数据采集模块采集的数据包括PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd，所述空气污染数据指数APi依据PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式II所示：

式II：

其中，参数意义为：δ为PM2.5数据参数，ε为氮氧化物浓度数据参数，θ为一氧化碳浓度数据参数，且δ＞ε＞θ＞0，δ+ε+θ＝1.05，C2为常数修正系数。

所述出行指数Ti依据天气数据指数Wi、空气污染数据指数APi，将各指数相关联，关联公式如式Ⅲ所示：

式Ⅲ：

其中，参数意义为：μ为天气数据参数，0.46≤μ≤0.88，ω为空气污染数据参数，0.65≤ω≤1.04，D为常数修正系数。

所述第一阈值小于第二阈值，所述第二阈值小于第三阈值，所述策略模块依据评估模块提供的出行指数与阈值模块提供的阈值进行对比，形成四种对比结果，对应四种出行策略，所述出行指数小于第一阈值时，策略模块输出第一出行策略，所述出行指数大于等于第一阈值时，策略模块输出第二出行策略，所述出行指数大于等于第二阈值时，策略模块输出第三出行策略，所述出行指数大于等于第三阈值时，策略模块输出第四出行策略，其中；

第一策略，推荐出行，建议不赶时间的出行方式，优先选择徒步、骑行等低碳环保且可密切接触室外环境的出行方式；

第二策略，适宜出行，建议优选选择公共交通出行；

第三策略，不适宜出行，建议实行机动车限号措施，限制机部分机动车出行；

第四策略，非常不适宜出行，强烈建议非必要不要出行。

所述执行单元依据出行策略向公众媒体发布出行信息，例如广播、电视、政府门户网站等公众媒体，所述执行单元还可依据出行策略向市民手机APP中发布出行信息，例如政府门户网站APP、各大市民常用出行APP等手机APP，有效的保证市民可及时接收出行信息。

传统方式，市民出行前需要查询天气信息，空气污染信息，经过市民个人判断决定是否出行以及出行方式，但是通常天气信息以及空气污染信息多为单一的专门的数据，普通市民很难根据这些单一专门的数据科学判断出行信息；

本发明可根据多种单一专门数据，科学判断出出行信息，对待出行市民来说，出行信息更加直观，更具有科学的参考意义，能有效的提升市民的出行效率，能明显提升市民的出行体验。

所述长期措施包括但不局限于增加公共交通基础建设、提高新能源汽车保有量，提升城市绿化率。

由于记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，可方便改善出行体验的长期措施制定时，分析长期的监测数据，制定长期措施时对各种措施投入比重有数据支持，使得长期措施针对性强，改善出行体验效果明显，避免某些措施方便过度建设，而另一些措施方便改善不足，浪费公共资源。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种航道水下地形变化分析系统及方法逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：包括数据采集单元、处理单元、执行单元和记录单元，所述数据采集单元包括天气数据采集模块和空气污染数据采集模块，所述天气数据采集模块输出天气数据指数Wi，所述空气污染数据采集模块输出空气污染指数APi，所述处理单元接收数据单元输出的数据形成出行策略，所述处理单元包括评估模块、阈值模块和策略模块，所述评估模块依据接收的天气数据指数Wi以及空气污染数据APi指数形成出行指数Ti；

所述阈值模块预设有第一阈值、第二阈值、第三阈值，所述策略模块依据评估模块提供的出行指数与阈值模块提供的阈值对比结果输出出行策略，所述执行单元依据策略模块提供的出行策略发布出行信息，所述记录单元存储处理单元每次处理的数据，形成长期的数据监测，为制定改善出行体验的长期措施提供依据。

2.根据权利要求1所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述天气数据采集模块采集的数据包括能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd。

3.根据权利要求1所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述天气数据指数Wi的生成方式如下：

依据能见度数据Vid、风速数据Wsd以及降水量数据Prd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式I所示：

式I：

其中，参数意义为：β为能见度系数，0.35≤β≤0.98，γ为风速参数，0.31≤γ≤0.82，α为降水量参数，0.66≤α≤1.02，C1为常数修正系数。

4.根据权利要求1所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述空气污染数据采集模块采集的数据包括PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd。

5.根据权利要求4所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述空气污染数据指数APi的生成方式如下：

依据PM2.5数据PMd、氮氧化物浓度数据NOd、一氧化碳浓度数据COd，进行无量纲化处理，将各数据相关联，关联公式如式II所示：

式II：

其中，参数意义为：δ为PM2.5数据参数，ε为氮氧化物浓度数据参数，θ为一氧化碳浓度数据参数，且δ＞ε＞θ＞0，δ+ε+θ＝1.05，C2为常数修正系数。

6.根据权利要求1所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述出行指数Ti生成方式如下：

获取天气数据指数Wi、空气污染数据指数APi，将各指数相关联，关联公式如式Ⅲ所示：

式Ⅲ：

其中，参数意义为：μ为天气数据参数，0.46≤μ≤0.88，ω为空气污染数据参数，0.65≤ω≤1.04，D为常数修正系数。

7.根据权利要求6所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述第一阈值小于第二阈值，所述第二阈值小于第三阈值，所述出行指数小于第一阈值时，策略模块输出第一出行策略，所述出行指数大于等于第一阈值时，策略模块输出第二出行策略，所述出行指数大于等于第二阈值时，策略模块输出第三出行策略，所述出行指数大于等于第三阈值时，策略模块输出第四出行策略，其中：

第一策略，推荐出行，建议不赶时间的出行方式，优先选择徒步、骑行等低碳环保且可密切接触室外环境的出行方式；

第二策略，适宜出行，建议优选选择公共交通出行；

第三策略，不适宜出行，建议实行机动车限号措施，限制机部分机动车出行；

第四策略，非常不适宜出行，强烈建议非必要不要出行。

8.根据权利要求7所述一种应用于智慧城市的公共信息管理方法，其特征在于：所述执行单元依据出行策略向公众媒体发布出行信息，所述执行单元依据出行策略向市民手机APP中发布出行信息。

9.一种应用于智慧城市的公共信息管理平台，其特征在于：应用权利要求1-8中任意一项所述的管理方法。