CN117273551B - 一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质。该方法包括：获取改性沥青生产线的生产要素特征信息和改性沥青属性信息，对改性沥青产品分时段取样获得样本组，并对样本组中各样本进行试验和数据处理获得试验样本组时检综评指数，根据获得的沥青生产质检诱变修正因子对试验样本组时检综评指数修正获得修正指数，并对全部时段的修正指数进行质变检测获得改性沥青时检质变指数，后与预设阈值进行阈值对比评估改性沥青产品的质量稳定状况；从而基于大数据对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变评估，获得改性沥青产品的时段检测质变情况数据并进行质量测评。
Description
技术领域
本发明涉及大数据及沥青智慧生产技术领域，具体而言，涉及一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质。
背景技术
改性沥青是对原料沥青加入橡胶或/和塑料的高分子聚合物的改良型沥青，主要用于高档建筑物的防水工程和路面铺装工程，应用广泛，改性沥青的品种和性能受制于改性剂类型剂量、改性工艺以及加工环境等诸多要素，因此，改性沥青的质量控制和工艺改进是门复杂的技术，这导致对于不同类型的改性沥青的加工质量判断和生产过程评估具有一定难度，而目前缺乏可根据改性沥青类型特点采集相关数据进行生产质量检测和工艺评估的技术，无法实现通过大数据处理的智能分析手段对改性沥青的生产管控进行评估。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质，可以通过大数据对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变评估，获得改性沥青产品的时段检测质变情况数据并进行质量测评。
本发明还提供了一种改性沥青智能生产管理方法，包括以下步骤：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，包括：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集，包括：
根据所述沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息通过预设改性沥青取样试验平台数据库获取对应沥青取样方法和沥青试验方法；
对所述预设时段内的改性沥青生产线的改性沥青产品通过所述沥青取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本；
对所述多个改性沥青产品样本集合为改性沥青产品样本组；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组进行聚合获得改性沥青产品样本集。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集，包括：
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本通过所述沥青试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本对应的样本试验特征数据集；
所述样本试验特征数据集包括粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数，包括：
根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
所述试验样本组时检综评指数的计算公式为：
；
其中，为试验样本组时检综评指数，/>、/>、/>、/>为改性沥青产品样本组中第s个改性沥青产品试验样本的粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据、离析老化度数据，k为改性沥青产品样本组中的改性沥青产品试验样本个数，/>为类别沥青预设加工难度系数，/>为第s个改性沥青产品试验样本的预设特征系数。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，包括：
根据所述生产线要素信息和加工类型信息分别提取生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据；
根据所述各取样时段节点的动态环境信息提取节点动态环境数据，包括温湿度数据和压力数据；
根据所述温湿度数据和压力数据结合所述生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据进行处理，获得所述各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理方法中，所述根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，包括：
根据所述各取样时段节点的所述沥青生产质检诱变修正因子对对应的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
所述改性沥青时检质变指数的计算公式为：
；
其中，为改性沥青时检质变指数，/>为第i个取样时段节点的试验样本组时检综评指数，/>为第i个取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，n为改性沥青产品样本集包含的取样时段节点相对应的改性沥青产品样本组的个数，/>、/>为第i个取样时段节点的改性沥青产品样本组的预设特征系数。
第二方面，本发明提供了一种改性沥青智能生产管理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括改性沥青智能生产管理方法的程序，所述改性沥青智能生产管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况。
可选地，在本发明所述的改性沥青智能生产管理系统中，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，包括：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括改性沥青智能生产管理方法程序，所述改性沥青智能生产管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的改性沥青智能生产管理方法的步骤。
由上可知，本发明提供的一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质，通过获取改性沥青生产线的生产要素特征信息和改性沥青属性信息，对改性沥青产品分时段节点取样获得各时段改性沥青产品样本组，并对样本组中各样本进行样本试验获得样本试验特征数据集，再处理获得试验样本组时检综评指数，根据各时段的沥青生产要素特征数据处理获得沥青生产质检诱变修正因子，并对试验样本组时检综评指数修正获得修正指数，并对全部时段的修正指数进行质变检测获得改性沥青时检质变指数，后与预设阈值进行阈值对比评估改性沥青产品的质量稳定状况；从而基于大数据对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变评估，获得改性沥青产品的时段检测质变情况数据并进行质量测评。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的改性沥青智能生产管理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的改性沥青智能生产管理方法的获取改性沥青属性信息的流程图；
图3为本发明实施例提供的改性沥青智能生产管理方法的获得改性沥青产品样本集的流程图；
图4为本发明实施例提供的改性沥青智能生产管理方法的获取改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集的流程图；
图5为本发明实施例提供的改性沥青智能生产管理方法的获得试验样本组时检综评指数的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本发明一些实施例中的改性沥青智能生产管理方法的流程图。该改性沥青智能生产管理方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该改性沥青智能生产管理方法，包括以下步骤：
S11、获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
S12、根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
S13、对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
S14、根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
S15、根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
S16、根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
S17、根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况。
其中，为实现通过大数据处理技术对改性沥青生产线的加工时段产品的质量变化波动性进行有效质检评估的效果，通过对各类改性沥青加工产品分时段的取样产品信息结合生产要素信息数据进行时段试验检测，并对检测结果进行综合测评以获得改性沥青产品质变情况的抽样测评技术，通过获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息以及改性沥青属性信息，对产品按照对应取样方法进行分时段节点取样获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本集合为样本组，再对全时段样本组聚合获得样本集，对样本组中各样本进行试验获取样本试验特征数据并处理获得样本组的时段检测综合测评指数，反映了在某时段内样本组的综合质检结果，再对各时段的生产要素特征数据进行处理获得生产质检诱变修正因子，即各时段生产线、生产环境要素对产品质量的影响修正要素因子，再根据各时段因子对对应样本组的时检综评指数进行修正获得修正指数，并对全部时段的修正指数进行聚合计算处理，获得产品样本集的全时段的改性沥青质量检测的变化指数，最后与改性沥青属性类别对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的改性沥青产品的质量稳定状况，即若改性沥青时检质变指数符合预设阈值对比要求，则该时间段周期内的改性沥青生产加工质量稳定，产品合规，否则，则产品抽样质检变化波动过大，不符合要求，生产产品不合规。
请参照图2，图2是本发明一些实施例中的改性沥青智能生产管理方法的获取改性沥青属性信息的流程图。根据本发明实施例，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，具体为：
S21、获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
S22、根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
S23、所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
其中，为实现对改性沥青生产质量的检测，首先需明确所加工生产的改性沥青的种类属性信息，以及生产线的类型、信息和加工工艺类型和工艺信息等，便于根据产品类别和生产方式进行进一步取样检测，获取改性沥青生产线在一定待检测的预设时段内的沥青生产要素特征信息，即生产加工改性沥青的生产线、工艺等要素信息，其中包括生产线类型要素如胶体磨式或剪切机式类型生产线，加工类型如常压热聚、加压热聚、真空蒸馏的单类或组合加工方式，加工工艺包括加压加温、蒸馏、氧化、调和等工艺步骤，以及加工生产的动态环境包括温度、湿度、压力，再根据加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，即通过队列表查询加工类型和工艺获得改性沥青加工属性分类，并提取改性沥青属性信息包括沥青改性类别包括工艺改性或弹性/塑性聚合物改性，改性性能包括相融、溶解、分散，改性剂类型包括SBR、聚丙烯、氯丁橡胶、纤维等。
请参照图3，图3是本发明一些实施例中的改性沥青智能生产管理方法的获得改性沥青产品样本集的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集，具体为：
S31、根据所述沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息通过预设改性沥青取样试验平台数据库获取对应沥青取样方法和沥青试验方法；
S32、对所述预设时段内的改性沥青生产线的改性沥青产品通过所述沥青取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本；
S33、对所述多个改性沥青产品样本集合为改性沥青产品样本组；
S34、对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组进行聚合获得改性沥青产品样本集。
其中，再根据得到的改性沥青的属性信息包括类别、性能和改性剂类型信息通过预设的第三方改性沥青取样试验平台的数据库获取与待抽样试验的改性沥青相适配的沥青取样方法和沥青试验方法，为获得对改性沥青生产加工质量更全面精准的检验，将一定时间周期内的产品划分为多个时段节点，再按照取样方法的要求对产品进行分时段节点取样获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，将多个样本组合为样本组，全部取样时段节点的样本组则聚合为改性沥青产品样本集，通过对全样本集的试验获得对应试验结果再进行质检判断。
请参照图4，图4是本发明一些实施例中的改性沥青智能生产管理方法的获取改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集的流程图。根据本发明实施例，所述对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集，具体为：
S41、对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本通过所述沥青试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本对应的样本试验特征数据集；
S42、所述样本试验特征数据集包括粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据。
其中，对各样本组中的各个样本通过获得的试验方法进行样本试验，并获得样本的试验结果特征数据，包括反映粘性的针入度数据、反映塑性的延度数据、反映稳定性的蒸发损失率数据以及离析老化度的试验检测数据。
请参照图5，图5是本发明一些实施例中的改性沥青智能生产管理方法的获得试验样本组时检综评指数的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数，具体为：
S51、根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
所述试验样本组时检综评指数的计算公式为：
；
其中，为试验样本组时检综评指数，/>、/>、/>、/>为改性沥青产品样本组中第s个改性沥青产品试验样本的粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据、离析老化度数据，k为改性沥青产品样本组中的改性沥青产品试验样本个数，/>为类别沥青预设加工难度系数，/>为第s个改性沥青产品试验样本的预设特征系数（加工难度系数和特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
其中，对获得的各时段节点的样本组中各改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集通过实时检测综合评测的计算公式进行计算处理，获得各时段节点的样本组的时检综评指数，即反映各时段样本组的测试质检综合评测结果。
根据本发明实施例，所述根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，具体为：
根据所述生产线要素信息和加工类型信息分别提取生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据；
根据所述各取样时段节点的动态环境信息提取节点动态环境数据，包括温湿度数据和压力数据；
根据所述温湿度数据和压力数据结合所述生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据进行处理，获得所述各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子。
其中，由于改性沥青的生产线的运行效率、可靠率、加工合格率以及加工环境条件包括温湿度和压力，均会对改性沥青产品的加工质量带来干扰和诱导作用，因此，需根据各时段节点的上述影响干扰要素进行综合评定，以获得对生产质量的诱变因子，再根据因子对样本抽检质量结果进行修正，以调高改性沥青产品样本的质检精准度，根据生产线要素信息和加工类型信息分别提取的生产线产能可靠性数据、加工有效合规率数据结合各取样时段节点的动态环境的温湿度数据、压力数据进行处理计算，获得各取样时段节点对应的沥青生产质检诱变修正因子，其中，沥青生产质检诱变修正因子的计算公式为：
；
其中，为沥青生产质检诱变修正因子，/>、/>为温湿度数据、压力数据，/>为生产线产能可靠性数据，/>为加工有效合规率数据，/>为类别沥青预设加工难度系数，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
根据本发明实施例，所述根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，具体为：
根据所述各取样时段节点的所述沥青生产质检诱变修正因子对对应的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
所述改性沥青时检质变指数的计算公式为：
；
其中，为改性沥青时检质变指数，/>为第i个取样时段节点的试验样本组时检综评指数，/>为第i个取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，n为改性沥青产品样本集包含的取样时段节点相对应的改性沥青产品样本组的个数，/>、/>为第i个取样时段节点的改性沥青产品样本组的预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
其中，最后，再根据各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子对对应的样本组的时检综评指数进行修正处理获得试验样本组时检综评修正指数，并对预设时段内的全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型的计算公式进行质变检测计算，获得改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，即获得对改性沥青产品在全时段周期内的生产质量时段检测变化情况的质检评估结果，最后再与改性沥青属性类别对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的改性沥青产品的质量稳定状况，从而实现对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变检测，获得改性沥青产品的时段检测的质变情况数据。
根据本发明实施例，还包括：
获取所述改性沥青生产线在预设时段内生产的M个类别的改性沥青类型产品以及对应类别的改性沥青类型标准样本产品；
提取各类别的所述改性沥青类型产品在所述预设时段内满足所述改性沥青类型标准样本产品的R个改性沥青产品样本组，并标记为改性沥青产品优质样本组，以及对应取样标记时段节点；
提取各所述改性沥青产品样本组在对应所述取样时段节点的离析软化点差数据；
根据R个所述改性沥青产品优质样本组的离析软化点差数据进行均值处理，获得类别改性沥青类型产品的离析软化点差标准数据；
获取所述类别改性沥青类型产品在所述预设时段内全部T个取样时段节点的离析软化点差均数据；
根据所述离析软化点差均数据与所述离析软化点差标准数据进行对比处理，获得所述类别改性沥青类型产品在所述预设时段内的离析波动系数；
根据所述M个类别的改性沥青类型产品的对应所述离析软化点差均数据以及离析波动系数进行计算测评，获得每个类别产品的离析波动测评结果，根据测评结果识别最优类别产品；
所述离析波动系数的计算公式为：
；
；
其中，为M个类别的改性沥青类型产品中第p个类别产品的离析波动测评结果，为离析波动系数，/>为第p个类别产品的离析波动系数，/>为离析软化点差均数据，/>为第p个类别产品的离析软化点差均数据，/>为离析软化点差标准数据，M为改性沥青类型产品的类别个数，/>、/>、/>、/>为预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）
其中，由于改性沥青的类型产品有多种，为检测出预设时段内生产线生产的改性沥青产品各类型质量的优劣，以筛选出最优产品，将M个类别产品在预设时段内的分别生产抽样的产品样本组中满足标准样本产品的优质样本组筛出，同时提取各样本组在各取样时段节点的离析软化点差数据，离析软化点差是衡量改性沥青的稳定性、抵抗性的重要指标，对获得的R个优质样本组的离析软化点差数据进行均值处理获得离析软化点差标准数据，同时获取产品在预设时段内全部T个取样时段节点的离析软化点差均数据，再对二者数据进行处理，获得某类别产品在预设时段内的离析波动系数，即反映类别改性沥青产品的质量稳定性，再对M个类别的产品的离析软化点差均数据结合对应离析波动系数进行计算测评，获得每个类别产品的离析波动测评结果，根据各测评结果可优选类别改性沥青产品。
本发明还公开了一种改性沥青智能生产管理系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括改性沥青智能生产管理方法程序，所述改性沥青智能生产管理方法程序被所述处理器执行体征异样修正数据时实现如下步骤：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况。
其中，为实现通过大数据处理技术对改性沥青生产线的加工时段产品的质量变化波动性进行有效质检评估的效果，通过对各类改性沥青加工产品分时段的取样产品信息结合生产要素信息数据进行时段试验检测，并对检测结果进行综合测评以获得改性沥青产品质变情况的抽样测评技术，通过获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息以及改性沥青属性信息，对产品按照对应取样方法进行分时段节点取样获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本集合为样本组，再对全时段样本组聚合获得样本集，对样本组中各样本进行试验获取样本试验特征数据并处理获得样本组的时段检测综合测评指数，反映了在某时段内样本组的综合质检结果，再对各时段的生产要素特征数据进行处理获得生产质检诱变修正因子，即各时段生产线、生产环境要素对产品质量的影响修正要素因子，再根据各时段因子对对应样本组的时检综评指数进行修正获得修正指数，并对全部时段的修正指数进行聚合计算处理，获得产品样本集的全时段的改性沥青质量检测的变化指数，最后与改性沥青属性类别对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的改性沥青产品的质量稳定状况，即若改性沥青时检质变指数符合预设阈值对比要求，则该时间段周期内的改性沥青生产加工质量稳定，产品合规，否则，则产品抽样质检变化波动过大，不符合要求，生产产品不合规。
根据本发明实施例，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，具体为：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
其中，为实现对改性沥青生产质量的检测，首先需明确所加工生产的改性沥青的种类属性信息，以及生产线的类型、信息和加工工艺类型和工艺信息等，便于根据产品类别和生产方式进行进一步取样检测，获取改性沥青生产线在一定待检测的预设时段内的沥青生产要素特征信息，即生产加工改性沥青的生产线、工艺等要素信息，其中包括生产线类型要素如胶体磨式或剪切机式类型生产线，加工类型如常压热聚、加压热聚、真空蒸馏的单类或组合加工方式，加工工艺包括加压加温、蒸馏、氧化、调和等工艺步骤，以及加工生产的动态环境包括温度、湿度、压力，再根据加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，即通过队列表查询加工类型和工艺获得改性沥青加工属性分类，并提取改性沥青属性信息包括沥青改性类别包括工艺改性或弹性/塑性聚合物改性，改性性能包括相融、溶解、分散，改性剂类型包括SBR、聚丙烯、氯丁橡胶、纤维等。
根据本发明实施例，所述根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内的生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集，具体为：
根据所述沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息通过预设改性沥青取样试验平台数据库获取对应沥青取样方法和沥青试验方法；
对所述预设时段内的改性沥青生产线的改性沥青产品通过所述沥青取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本；
对所述多个改性沥青产品样本集合为改性沥青产品样本组；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组进行聚合获得改性沥青产品样本集。
其中，再根据得到的改性沥青的属性信息包括类别、性能和改性剂类型信息通过预设的第三方改性沥青取样试验平台的数据库获取与待抽样试验的改性沥青相适配的沥青取样方法和沥青试验方法，为获得对改性沥青生产加工质量更全面精准的检验，将一定时间周期内的产品划分为多个时段节点，再按照取样方法的要求对产品进行分时段节点取样获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，将多个样本组合为样本组，全部取样时段节点的样本组则聚合为改性沥青产品样本集，通过对全样本集的试验获得对应试验结果再进行质检判断。
根据本发明实施例，所述对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集，具体为：
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本通过所述沥青试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本对应的样本试验特征数据集；
所述样本试验特征数据集包括粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据。
其中，对各样本组中的各个样本通过获得的试验方法进行样本试验，并获得样本的试验结果特征数据，包括反映粘性的针入度数据、反映塑性的延度数据、反映稳定性的蒸发损失率数据以及离析老化度的试验检测数据。
根据本发明实施例，所述根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数，具体为：
根据所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
所述试验样本组时检综评指数的计算公式为：
；
其中，为试验样本组时检综评指数，/>、/>、/>、/>为改性沥青产品样本组中第s个改性沥青产品试验样本的粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据、离析老化度数据，k为改性沥青产品样本组中的改性沥青产品试验样本个数，/>为类别沥青预设加工难度系数，/>为第s个改性沥青产品试验样本的预设特征系数（加工难度系数和特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
其中，对获得的各时段节点的样本组中各改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集通过实时检测综合评测的计算公式进行计算处理，获得各时段节点的样本组的时检综评指数，即反映各时段样本组的测试质检综合评测结果。
根据本发明实施例，所述根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，具体为：
根据所述生产线要素信息和加工类型信息分别提取生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据；
根据所述各取样时段节点的动态环境信息提取节点动态环境数据，包括温湿度数据和压力数据；
根据所述温湿度数据和压力数据结合所述生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据进行处理，获得所述各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子。
其中，由于改性沥青的生产线的运行效率、可靠率、加工合格率以及加工环境条件包括温湿度和压力，均会对改性沥青产品的加工质量带来干扰和诱导作用，因此，需根据各时段节点的上述影响干扰要素进行综合评定，以获得对生产质量的诱变因子，再根据因子对样本抽检质量结果进行修正，以调高改性沥青产品样本的质检精准度，根据生产线要素信息和加工类型信息分别提取的生产线产能可靠性数据、加工有效合规率数据结合各取样时段节点的动态环境的温湿度数据、压力数据进行处理计算，获得各取样时段节点对应的沥青生产质检诱变修正因子，其中，沥青生产质检诱变修正因子的计算公式为：
；
其中，为沥青生产质检诱变修正因子，/>、/>为温湿度数据、压力数据，/>为生产线产能可靠性数据，/>为加工有效合规率数据，/>为类别沥青预设加工难度系数，/>、/>为预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
根据本发明实施例，所述根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，具体为：
根据所述各取样时段节点的所述沥青生产质检诱变修正因子对对应的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
所述改性沥青时检质变指数的计算公式为：
；
其中，为改性沥青时检质变指数，/>为第i个取样时段节点的试验样本组时检综评指数，/>为第i个取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，n为改性沥青产品样本集包含的取样时段节点相对应的改性沥青产品样本组的个数，/>、/>为第i个取样时段节点的改性沥青产品样本组的预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）。
其中，最后，再根据各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子对对应的样本组的时检综评指数进行修正处理获得试验样本组时检综评修正指数，并对预设时段内的全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型的计算公式进行质变检测计算，获得改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，即获得对改性沥青产品在全时段周期内的生产质量时段检测变化情况的质检评估结果，最后再与改性沥青属性类别对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的改性沥青产品的质量稳定状况，从而实现对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变检测，获得改性沥青产品的时段检测的质变情况数据。
根据本发明实施例，还包括：
获取所述改性沥青生产线在预设时段内生产的M个类别的改性沥青类型产品以及对应类别的改性沥青类型标准样本产品；
提取各类别的所述改性沥青类型产品在所述预设时段内满足所述改性沥青类型标准样本产品的R个改性沥青产品样本组，并标记为改性沥青产品优质样本组，以及对应取样标记时段节点；
提取各所述改性沥青产品样本组在对应所述取样时段节点的离析软化点差数据；
根据R个所述改性沥青产品优质样本组的离析软化点差数据进行均值处理，获得类别改性沥青类型产品的离析软化点差标准数据；
获取所述类别改性沥青类型产品在所述预设时段内全部T个取样时段节点的离析软化点差均数据；
根据所述离析软化点差均数据与所述离析软化点差标准数据进行对比处理，获得所述类别改性沥青类型产品在所述预设时段内的离析波动系数；
根据所述M个类别的改性沥青类型产品的对应所述离析软化点差均数据以及离析波动系数进行计算测评，获得每个类别产品的离析波动测评结果，根据测评结果识别最优类别产品；
所述离析波动系数的计算公式为：
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其中，为M个类别的改性沥青类型产品中第p个类别产品的离析波动测评结果，为离析波动系数，/>为第p个类别产品的离析波动系数，/>为离析软化点差均数据，为第p个类别产品的离析软化点差均数据，/>为离析软化点差标准数据，M为改性沥青类型产品的类别个数，/>、/>、/>、/>为预设特征系数（特征系数通过改性沥青取样试验平台数据库查询获得）
其中，由于改性沥青的类型产品有多种，为检测出预设时段内生产线生产的改性沥青产品各类型质量的优劣，以筛选出最优产品，将M个类别产品在预设时段内的分别生产抽样的产品样本组中满足标准样本产品的优质样本组筛出，同时提取各样本组在各取样时段节点的离析软化点差数据，离析软化点差是衡量改性沥青的稳定性、抵抗性的重要指标，对获得的R个优质样本组的离析软化点差数据进行均值处理获得离析软化点差标准数据，同时获取产品在预设时段内全部T个取样时段节点的离析软化点差均数据，再对二者数据进行处理，获得某类别产品在预设时段内的离析波动系数，即反映类别改性沥青产品的质量稳定性，再对M个类别的产品的离析软化点差均数据结合对应离析波动系数进行计算测评，获得每个类别产品的离析波动测评结果，根据各测评结果可优选类别改性沥青产品。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括改性沥青智能生产管理方法程序，所述改性沥青智能生产管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的改性沥青智能生产管理方法的步骤。
本发明公开的一种改性沥青智能生产管理方法、系统及存储介质，通过获取改性沥青生产线的生产要素特征信息和改性沥青属性信息，对改性沥青产品分时段节点取样获得各时段改性沥青产品样本组，并对样本组中各样本进行样本试验获得样本试验特征数据集，再处理获得试验样本组时检综评指数，根据各时段的沥青生产要素特征数据处理获得沥青生产质检诱变修正因子，并对试验样本组时检综评指数修正获得修正指数，并对全部时段的修正指数进行质变检测获得改性沥青时检质变指数，后与预设阈值进行阈值对比评估改性沥青产品的质量稳定状况；从而基于大数据对改性沥青生产线的时段取样产品样本数据结合生产信息数据进行时段质检综合测评以及总时段质变评估，获得改性沥青产品的时段检测质变情况数据并进行质量测评。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (7)
1.一种改性沥青智能生产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
所述样本试验特征数据集包括粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据；
对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况；
所述对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数，包括：
对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
所述试验样本组时检综评指数的计算公式为：
其中，Yσ为试验样本组时检综评指数，Bes、Wgs、Pts、Vms为改性沥青产品样本组中第s个改性沥青产品试验样本的粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据、离析老化度数据，k为改性沥青产品样本组中的改性沥青产品试验样本个数，θR为类别沥青预设加工难度系数，ηs为第s个改性沥青产品试验样本的预设特征系数；
所述根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，包括：
根据所述各取样时段节点的所述沥青生产质检诱变修正因子对对应的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
所述改性沥青时检质变指数的计算公式为：
其中，为改性沥青时检质变指数，Yσi为第i个取样时段节点的试验样本组时检综评指数，rhi为第i个取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，n为改性沥青产品样本集包含的取样时段节点相对应的改性沥青产品样本组的个数，λi、εi为第i个取样时段节点的改性沥青产品样本组的预设特征系数。
2.根据权利要求1所述的改性沥青智能生产管理方法，其特征在于，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，包括：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
3.根据权利要求2所述的改性沥青智能生产管理方法，其特征在于，所述根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集，包括：
根据所述沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息通过预设改性沥青取样试验平台数据库获取对应沥青取样方法和沥青试验方法；
对所述预设时段内的改性沥青生产线的改性沥青产品通过所述沥青取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本；
集合所述多个改性沥青产品样本为改性沥青产品样本组；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组进行聚合获得改性沥青产品样本集。
4.根据权利要求3所述的改性沥青智能生产管理方法，其特征在于，所述根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，包括：
根据所述生产线要素信息和加工类型信息分别提取生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据；
根据所述各取样时段节点的动态环境信息提取节点动态环境数据，包括温湿度数据和压力数据；
对所述温湿度数据、压力数据、所述生产线产能可靠性数据以及加工有效合规率数据进行处理，获得所述各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子。
5.一种改性沥青智能生产管理系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括改性沥青智能生产管理方法的程序，所述改性沥青智能生产管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息；
根据所述改性沥青属性信息对所述预设时段内生产的改性沥青产品按照对应取样方法进行分时段节点取样，获得各取样时段节点的多个改性沥青产品样本，并集合为改性沥青产品样本组，再将全部取样时段节点样本组聚合获得改性沥青产品样本集；
对所述改性沥青产品样本组中各个改性沥青产品样本按照对应试验方法进行样本试验，并获取对应改性沥青产品试验样本的样本试验特征数据集；
所述样本试验特征数据集包括粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据；
对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
根据所述沥青生产要素特征信息提取所述各取样时段节点的沥青生产要素特征数据，并处理获得各取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子；
根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
根据所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数与所述改性沥青属性信息对应的预设改性沥青质变监测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估预设时段内的所述改性沥青产品的质量稳定状况；
所述对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述样本试验特征数据集进行处理，获得试验样本组时检综评指数，包括：
对所述各取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的各个改性沥青产品试验样本的所述粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据以及离析老化度数据进行处理，获得试验样本组时检综评指数；
所述试验样本组时检综评指数的计算公式为：
其中，Yσ为试验样本组时检综评指数，Bes、Wgs、Pts、Vms为改性沥青产品样本组中第s个改性沥青产品试验样本的粘性针入度数据、塑性延度数据、蒸发损失率数据、离析老化度数据，k为改性沥青产品样本组中的改性沥青产品试验样本个数，θR为类别沥青预设加工难度系数，ηs为第s个改性沥青产品试验样本的预设特征系数；
所述根据所述沥青生产质检诱变修正因子对对应取样时段节点的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数，并对全部取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数，包括：
根据所述各取样时段节点的所述沥青生产质检诱变修正因子对对应的所述试验样本组时检综评指数进行修正处理，获得取样时段节点的试验样本组时检综评修正指数；
对全部取样时段节点的所述改性沥青产品样本组的试验样本组时检综评修正指数通过预设改性沥青质变检测模型进行质变检测，获得所述改性沥青产品样本集的改性沥青时检质变指数；
所述改性沥青时检质变指数的计算公式为：
其中，为改性沥青时检质变指数，Yσi为第i个取样时段节点的试验样本组时检综评指数，rhi为第i个取样时段节点的沥青生产质检诱变修正因子，n为改性沥青产品样本集包含的取样时段节点相对应的改性沥青产品样本组的个数，λi、εi为第i个取样时段节点的改性沥青产品样本组的预设特征系数。
6.根据权利要求5所述的改性沥青智能生产管理系统，其特征在于，所述获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，获取改性沥青加工属性特征分类并提取改性沥青属性信息，包括：
获取改性沥青生产线在预设时段内的沥青生产要素特征信息，包括生产线要素信息、加工类型信息、加工工艺信息以及动态环境信息；
根据所述加工类型信息和加工工艺信息通过预设改性沥青属性队列表查询获取改性沥青加工属性特征分类，并提取改性沥青属性信息；
所述改性沥青属性信息包括沥青改性类别信息、改性性能信息和改性剂类型信息。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括改性沥青智能生产管理方法程序，所述改性沥青智能生产管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的改性沥青智能生产管理方法的步骤。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107941739A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-20 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种sbs改性沥青性能指标快速判定方法 |
| CN110927222A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 武汉理工大学 | 一种量化温度、频率影响因素的沥青混合料质量评价方法 |
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| CN114359138A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-04-15 | 葛洲坝集团交通投资有限公司 | 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质 |
| CN114384106A (zh) * | 2020-10-22 | 2022-04-22 | 中石油克拉玛依石化有限责任公司 | 一种改性沥青热储存稳定性评价方法 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107941739A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-20 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种sbs改性沥青性能指标快速判定方法 |
| CN110927222A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 武汉理工大学 | 一种量化温度、频率影响因素的沥青混合料质量评价方法 |
| CN114384106A (zh) * | 2020-10-22 | 2022-04-22 | 中石油克拉玛依石化有限责任公司 | 一种改性沥青热储存稳定性评价方法 |
| CN112709109A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-27 | 江西瑞府环保石化有限公司 | 一种复合沥青的生产系统 |
| CN116026877A (zh) * | 2021-10-27 | 2023-04-28 | 中石油克拉玛依石化有限责任公司 | Sbs改性沥青热储存稳定性快速检测评价方法 |
| CN114359138A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-04-15 | 葛洲坝集团交通投资有限公司 | 一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| SBS改性沥青生产工艺与技术标准研究;胡骏;;黑龙江交通科技(第12期);第81-82页 * |
| 胡骏 ; .SBS改性沥青生产工艺与技术标准研究.黑龙江交通科技.2017,(第12期),第81-82页. * |
| 高速公路SBS改性沥青现场加工工艺参数的室内试验研究;张杰;张全喜;;北方交通(第05期);第65-67页 * |
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